تصاویر استاتیک پردازش تصویر و فیلتر کردن تصاویر استاتیک و پویا: مروری بر تصویر استاتیک تکنسین

Photo finish یک سیستم نرم افزاری و سخت افزاری برای تثبیت ترتیب عبور از خط پایان توسط شرکت کنندگان در این مسابقه است ، تصویری را ارائه می دهد که در آینده می تواند بارها و بارها مشاهده شود. تفاوت اصلی فنی ... ... ویکی پدیا

قطعه ای از سخت افزار در رایانه های مصرف کننده اولیه برای از بین بردن سوسو زدن (deinterlacing) در فریم های ویدیویی خروجی استفاده می شود. این دستگاه ویژگی های سیگنال تلویزیونی را طوری تنظیم می کند که بتوان در ... ... ویکی پدیا مشاهده کرد

پرده پرده شاتر یک وسیله عکاسی است که برای مسدود کردن شار نور پیش بینی شده توسط یک لنز بر روی مواد عکاسی (به عنوان مثال ، فیلم) یا یک ماتریس عکاسی (به صورت دیجیتالی) استفاده می شود.

شاتر یک وسیله عکاسی است که برای مسدود کردن شار نوری پیش بینی شده توسط یک لنز بر روی مواد عکاسی (به عنوان مثال ، فیلم) یا یک ماتریس عکاسی (در عکاسی دیجیتال) استفاده می شود. با باز کردن دیافراگم برای مدت زمان قرار گرفتن در معرض مشخص ... ... ویکی پدیا

روشی برای نمایش اطلاعات در مورد وضعیت تجهیزات فن آوری و پارامترهای فرآیند فناوری بر روی مانیتور رایانه یا پانل اپراتور در یک سیستم کنترل خودکار در صنعت ، که همچنین ... ... Wikipedia

محافظ صفحه نمایش Commodore 64 (همچنین محافظ صفحه نمایش ، Splash saver) یک برنامه کامپیوتری است که پس از مدتی خرابی رایانه ، یک تصویر ایستا را با تصویر پویا یا کاملاً سیاه جایگزین می کند. برای مانیتورهای مبتنی بر CRT و پلاسما ... ... ویکی پدیا

Screensaver Commodore 64 محافظ صفحه نمایش (همچنین محافظ صفحه نمایش ، محافظ چلپ چلوپ) یک برنامه کامپیوتری است که پس از مدتی تصویر استاتیک را با یک پویا یا کاملاً سیاه جایگزین می کند. برای مانیتورهای CRT ... ویکی پدیا

در نسخه جدید Photoshop CC 2014 ، در خانواده فتوشاپ فیلتر جدیدی ظاهر شده است طرح را محو کنید(Path Blur) ابزاری عالی برای افزودن جلوه حرکتی و بهبود هماهنگی حرکت در یک تصویر است. عکس هایی با حرکات ، چه توپ پرتاب شده ، چه اتومبیل سواری ، چه اسب سوخور ، برای ایجاد هماهنگ سازی حرکت و اضافه کردن یک موضوع یا جهت حرکت مفید هستند ، در غیر این صورت تصاویر ثابت باقی می مانند.

در این آموزش ، عکاس Tigz Rice به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با ایجاد یک اثر همگام سازی حرکتی در فتوشاپ ، عکاسی رقصنده خود را تقویت کنید.

Tigz همچنین اسرار کار با فیلتر جدید را فاش خواهد کرد طرح را محو کنید(فیلتر Path Blur) در نسخه جدید Photoshop CC 2014.

آخرین نتیجه

مرحله 1

تصویر انتخاب شده را در Photoshop CC 2014 باز کنید و سپس این تصویر را به آن تبدیل کنید شی هوشمند(Smart Object) ، بر روی لایه با تصویر اصلی کلیک راست کرده و در پنجره ای که ظاهر می شود ، گزینه را انتخاب کنید تبدیل که در هوشمندانهیک شی (تبدیل به شیء هوشمند).

نکته:کار کردن با یک شی هوشمند به شما امکان می دهد به جای تکیه بر پانل History ، در هر نقطه از گردش کار خود تغییر ایجاد کنید.

گام 2

بعد ، اجازه دهید بروید فیلتر - گالری تاری - تاری طرح(فیلتر\u003e Gallery Blur\u003e Path Blur) ، سپس پنجره تنظیمات ابزار Blur ظاهر می شود. Photoshop به طور خودکار یک طرح آبی را به تصویر شما اضافه می کند تا جهت تیرگی را کنترل کند.

یادداشت مترجم: گالری تاری (Blur Gallery) پنجره تنظیمات ابزار است محو شدن(Blur Tools) یکی از تنظیمات این ابزار است طرح را محو کنید (Path Blur) ، این پارامتر به این درس اختصاص داده شده است.

برای کنترل مسیر تیرگی مورد استفاده ، روی + کشیدن کلیک کنید. همچنین می توانید یک خط میانی به مسیر اضافه کنید ، که می توانید حرکت کنید تا مسیر خود را به صورت خمیده تغییر دهید.

نکته: برای افزودن امتیاز اضافی برای منحنی مسیر خود ، در هر نقطه در امتداد خط آبی کلیک کنید.

مرحله 3

با کلیک بر روی هر قسمت از تصویر + موس را بکشید تا علاوه بر این طرح های تاری در تصویر شما ایجاد شود. در تصویر اصلی یک مسیر حرکت برای هر پا و بازو ایجاد کردم ، به علاوه یک سر اضافی و یک مسیر نهایی برای پارچه شفاف.

نکته: می توانید با حرکت دادن موشواره بر روی انتهای مسیر و استفاده از کشویی های دایره ای کوچک که ظاهر می شود ، شدت هر مسیر تاری را کنترل کنید.

یادداشت مترجم:کنترل شدت هر طرح به این معنی است که شما می توانید شدت تاری هر یک از عناصر جداگانه تصویر را تغییر دهید.

مرحله 4

در پنجره تنظیمات ابزار محو شدن(Blur Tools) ، در تنظیمات پارامتر طرح را محو کنید(Path Blur) در سمت راست سند ، روی منوی کشویی کلیک کرده و از لیست ظاهر شده ، گزینه "Rear Sync Flash" را انتخاب کنید ، این گزینه تنظیمات دوربین را شبیه سازی کرده و در پایان هر نقطه تاری ، فلاش یخ زده ای از نور ایجاد می کند.

پارامترها را تنظیم کنید سرعت(سرعت) و انتقال آرام(ضرب و شتم) تا زمانی که جلوه مطلوب را بگیرید. هنگامی که از طرح تاری آن راضی هستید ، OK را کلیک کنید.

مرحله 5

با بازگشت به پنجره اصلی فتوشاپ ، می توانید با کلیک بر روی ماسک Smart Filter و فشردن (Ctrl + I) طرح های تاری را مخفی کنید تا این ماسک به سیاه تبدیل شود ، این رنگ اثر تاری را بر روی تصویر شما پنهان می کند. بعد ، ابزار را انتخاب کنید قلم مو (ابزار برس (B)) ، یک برس نرم ، رنگ قلم مو را به رنگ سفید تنظیم کنید و با استفاده از این برس ، به آرامی روی قسمت هایی از تصویر نقاشی کنید که در آن مایل هستید حرکات بیشتری را اضافه کنید.

تکنسین های رادیولوژی پزشکی (TMP) معمولاً دستکاری های رایانه ای متعددی را برای تصحیح تصاویر تشخیصی برای کمک به تفسیر صحیح انجام می دهند. در حالی که تکنسین های باتجربه معمولاً از پیامدهای بصری دستکاری های خود آگاه هستند ، آنها نمی توانند اصول ریاضی و علمی را که پشت یک عملیات یک کلیک هستند درک کنند. این اصول می تواند برای همه غیر از TMP های باهوش ترین فن آوری پیچیده باشد. به احتمال زیاد ، پردازش ریاضی تصاویر در کتابهای درسی و مقالات باعث ترساندن ، مانع یا ممکن است TMP بی علاقه شود. با این حال ، با غلبه بر مقاومت و درک اصول اساسی پردازش تصویر ، TMP ها می توانند توانایی خود را در تولید تصاویر تشخیصی با کیفیت بالا تقویت کنند.

ریاضیات نمی تواند از بحث پردازش تصویر و فیلتر خارج شود. در این مقاله اصول پشت پرده تعدادی از رویه های کلی توضیح داده خواهد شد. این توضیحات برای تکنسین های سطوح مختلف دانش ریاضی قابل قبول است. اولین رویه هایی که باید مورد بحث قرار گیرند ، رویه های ساده مربوط به تصاویر استاتیک هستند. علاوه بر این ، رویه های پیچیده تر مربوط به تصاویر پویا است. بخش اعظم پردازش و فیلتر کردن تصویر با تصاویر درآمده از نظر فیزیولوژیکی و تصاویر SPECT (توموگرافی محاسبه شده با انتشار تک فوتون) انجام می شود. متأسفانه ، پیچیدگی این موضوعات در اینجا توضیحی مفصل ارائه نمی دهد.

پردازش تصویر ثابت

هنوز هم تصاویری که به طور مستقیم به زمان واقعی فیلم منتقل شده اند در قالب آنالوگ ارائه می شوند. این داده ها می توانند دامنه ای از ارزشهای نامتناهی داشته باشند و می توانند تصاویری تولید کنند که به خوبی توزیع رادیونوکلئیدها در اندامها و بافتها را منعکس کنند. اگرچه این تصاویر در صورت ضبط صحیح می توانند از کیفیت بسیار بالایی برخوردار باشند ، اما جمع آوری اطلاعات در زمان واقعی تنها یک فرصت برای دستیابی به داده ها را فراهم می کند. به دلیل خطای انسانی یا خطاهای دیگر ، شاید تکرار کسب تصویر و در بعضی موارد تکرار کل معاینات لازم باشد.

هنوز تصاویر منتقل شده برای ذخیره سازی یا پیشرفت به رایانه در قالب دیجیتال ارائه شده اند. این کار به صورت الکترونیکی با مبدل آنالوگ به دیجیتال انجام می شود. در دوربین های قدیمی تر ، این تغییر و تحول از طریق یک سری شبکه های مقاومت انجام شده است که حاوی قدرت سیگنال از چند لامپ فوتوموتریپلایزر بوده و سیگنال دیجیتال متناسب با انرژی تابش حوادث را تولید می کند.

صرف نظر از روشی که برای دیجیتالی کردن تصاویر استفاده می شود ، خروجی دیجیتال مقدار گسسته ای را به داده های آنالوگ پردازش شده اختصاص می دهد. نتیجه تصاویر است که می توان آنها را ذخیره و پردازش کرد. با این حال ، این تصاویر فقط تقریب داده های آنالوگ اصلی هستند. همانطور که در شکل 1 مشاهده می کنید ، نمایش دیجیتال تقریبی است ، اما سیگنال های آنالوگ را کپی نمی کند.

شکل 1 - منحنی آنالوگ و بازنمایی دیجیتالی آن

تصاویر دیجیتال پزشکی رادیولوژی از یک ماتریس انتخاب شده توسط تکنسین تشکیل شده است. برخی از ماتریسهای رایج مورد استفاده در پزشکی رادیولوژی 64x64 ، 128x128 و 256x256 است. در مورد ماتریس 64x64 ، صفحه کامپیوتر به 64 سلول به صورت افقی و 64 عمودی تقسیم می شود. به هر مربع در نتیجه این تقسیم پیکسل گفته می شود. هر پیکسل می تواند حاوی مقدار محدودی از داده باشد. در یک ماتریس 64x64 ، در مجموع 4096 پیکسل روی صفحه نمایش رایانه وجود خواهد داشت ، یک ماتریس 128x128 به 16384 پیکسل می دهد ، و یک ماتریس 256x256 65536 پیکسل می دهد.

تصاویر با پیکسل های زیاد بیشتر شبیه به داده های اصلی آنالوگ هستند. با این حال ، این بدان معنی است که کامپیوتر مجبور است داده های بیشتری را ذخیره و پردازش کند ، که به فضای دیسک سخت تر و حافظه بیشتری نیاز دارد. بیشتر تصاویر استاتیک برای معاینه بینایی توسط پزشک طب رادیولوژی بدست می آیند ، بنابراین معمولاً نیازی به تجزیه و تحلیل آماری یا عددی قابل توجهی ندارند. تعدادی از روشهای متداول پردازش تصویر ایستا معمولاً برای اهداف کلینیکی استفاده می شود. این تکنیک ها لزوماً منحصر به فرد برای پردازش تصویر استاتیک نیستند ، و می توانند در برخی از برنامه ها برای تصاویر پویا ، فیزیولوژیکی دردار یا SPECT مورد استفاده قرار گیرند. این روش های زیر است:

مقیاس بندی تصویر؛

تفریق پس زمینه؛

صاف کردن / فیلتر.

تفریق دیجیتال؛

عادی سازی؛

عکس پروفایل.

مقیاس بندی تصویر

هنگام مشاهده تصاویر دیجیتالی برای بازرسی بصری یا برای ضبط تصاویر ، تکنسین باید مقیاس بندی صحیح تصویر را انتخاب کند. مقیاس بندی تصویر می تواند به صورت سیاه و سفید با سایه های متوسط \u200b\u200bخاکستری یا به رنگ انجام شود. ساده ترین مقیاس خاکستری می تواند یک مقیاس با دو سایه خاکستری ، یعنی سفید و سیاه باشد. در این حالت ، اگر مقدار پیکسل از مقدار مشخص شده توسط کاربر فراتر رود ، یک نقطه سیاه روی صفحه نمایش داده می شود ؛ اگر مقدار کمتر باشد ، آن را سفید (یا در مورد تصاویر اشعه ایکس شفاف) نشان می دهد. این مقیاس می تواند به صلاحدید کاربر معکوس شود.

بیشترین مقیاس مورد استفاده در سایه های خاکستری 16 ، 32 یا 64 است. در این موارد ، پیکسل های حاوی کامل ترین اطلاعات به صورت سایه های تیره (سیاه) ظاهر می شوند. پیکسل های حاوی کمترین اطلاعات به عنوان سبک ترین سایه ها (شفاف) به نظر می رسند. تمام پیکسل های دیگر براساس میزان اطلاعاتی که در آن قرار دارند به صورت مقیاس خاکستری ظاهر می شوند. رابطه بین تعداد نقاط و سایه های خاکستری را می توان بصورت خطی ، لگاریتمی یا نمایی تعیین کرد. انتخاب سایه مناسب خاکستری مهم است. اگر سایه های خاکستری بیش از حد زیاد انتخاب شوند ، ممکن است تصویر شسته شده به نظر برسد. اگر خیلی کوچک باشد ، ممکن است تصویر خیلی تاریک به نظر برسد (شکل 2).

شکل 2 - (A) تصاویر با مقیاس خاکستری زیادی ، (B) تصویر با مقیاس خاکستری کمی ، (C) با مقیاس خاکستری صحیح

برای اندازه گیری تصویر می توان از قالب رنگ استفاده کرد ، در این حالت فرایند همان دستکاری مقیاس خاکستری است. اما ، به جای نمایش داده ها در مقیاس خاکستری ، بسته به میزان اطلاعات موجود در پیکسل ، داده ها در رنگ های مختلف نمایش داده می شوند. در حالی که تصاویر رنگی برای مبتدیان جذاب است و برای اهداف عمومی توصیف کننده تر است ، تصاویر رنگی به تفسیر فیلم کمی می افزایند. بنابراین ، بسیاری از پزشکان هنوز ترجیح می دهند تصاویر مقیاس خاکستری را مشاهده کنند.

تفریق پس زمینه

عوامل ناخواسته بی شماری در تصاویر پزشکی رادیولوژی وجود دارد: زمینه ، پراکندگی کامپتون و سر و صدا. این عوامل در پزشکی رادیولوژی در ارتباط با بومی سازی رادیو دارویی در یک اندام یا یک بافت واحد غیر معمول است.

چنین مقادیر غیر عادی (تعداد) به میزان قابل توجهی در تخریب تصویر نقش دارد. نمونه های جمع آوری شده از منابع همپوشانی و همپوشانی پیش زمینه هستند. پراکندگی کامپتون در اثر انحراف فوتون از مسیر خود ایجاد می شود. اگر فوتون از دوربین گاما منحرف شده باشد ، یا انرژی کافی برای تشخیص آن توسط دوربین الکترونیکی از دست داده باشد ، این چندان مهم نیست. با این وجود مواقعی وجود دارد که یک فوتون به سمت دوربین منحرف می شود و از دست دادن انرژی آن می تواند به اندازه کافی بزرگ باشد که دوربین بتواند به عنوان پراکندگی تشخیص دهد. در این شرایط ، پراکندگی کامپتون می تواند توسط دوربین ضبط شود ، که از منابع دیگری غیر از مناطق مورد علاقه سرچشمه گرفته است. نویز نوسان تصادفی در یک سیستم الکترونیکی است. در شرایط عادی ، سر و صدا به میزان انتشار پس زمینه و پراکندگی کامپتون در انتشار گازهای ناخواسته کمک نمی کند. با این حال ، مانند پس زمینه و پراکندگی کامپتون ، نویز می تواند کیفیت تصویر را کاهش دهد. این می تواند به ویژه برای مطالعاتی که تجزیه و تحلیل کمی نقش مهمی در تفسیر نهایی مطالعه ایفا می کند ، مشکل ساز باشد. مشکلات پس زمینه ، پراکندگی کامپتون و سر و صدا را می توان از طریق فرایندی که به عنوان تفریق پس زمینه شناخته می شود ، به حداقل رسید. به طور معمول ، تکنسین از منطقه مورد علاقه (ROI) مناسب برای تفریق پس زمینه استفاده می کند ، اما در برخی موارد ، منطقه مورد علاقه به صورت رایانه تولید می شود (شکل 3).

شکل 3 - تصویر قلب. تظاهرات قرار دادن صحیح تفریق ROI در پس زمینه (فلش)

صرف نظر از روش ، تکنسین مسئول قرار دادن صحیح پس زمینه ROI است. زمینه مناطق با تعداد بیشتر مناطق ممکن است پارامترهای زیادی را از اندام یا بافت در منطقه مورد نظر ضبط کند. از طرف دیگر ، پس زمینه مناطق با نواحی بسیار کم پارامترهای بسیار کمی از تصویر را حذف می کند. هر دو خطا می توانند به سوء تفسیر مطالعه منجر شوند.

تفریق پس زمینه با اضافه کردن تعدادی از شمارشها در پس زمینه ROI و تقسیم بر تعداد پیکسلی هایی که پس زمینه ROI در آن وجود دارد تعیین می شود. سپس عدد حاصل از هر پیکسل موجود در اندام یا بافت کم می شود. به عنوان مثال ، فرض کنید پیش زمینه ROI 45 پیکسل است و شامل 630 نمونه است. پیشینه متوسط:

630 تعداد / 45 پیکسل \u003d 14 شمارش / پیکسل

ضد حساسیت / فیلتر

هدف از ضد اضطراب ، کاهش نویز و بهبود کیفیت بصری یک تصویر است. ضد پیری اغلب به عنوان فیلتر گفته می شود. دو نوع فیلتر وجود دارد که می تواند در پزشکی پرتودرمانی مفید باشد: مکانی و زمانی. فیلترهای مکانی برای هر دو تصویر ایستا و پویا استفاده می شوند ، در حالی که فیلترهای موقتی فقط برای تصاویر پویا اعمال می شوند.

ساده ترین روش ضد حساسیت از یک مربع 3 در 3 پیکسل (در کل نه) و همچنین مقدار را در هر پیکسل تعیین می کند. مقادیر پیکسل در مربع به طور متوسط \u200b\u200bاست و این مقدار به پیکسل وسط اختصاص داده می شود (شکل 4). به تشخیص تکنسین ، می توان همان عملکرد را برای کل صفحه کامپیوتر یا یک منطقه محدود تکرار کرد. عملیات مشابه را می توان از میادین 5-x-5 یا 7-x-7 انجام داد.

شکل 4 - مدار ضد حساسیتی 9 پیکسل ساده

عملیاتی مشابه اما پیچیده تر شامل ایجاد هسته فیلتر با وزن مقادیر پیکسلی اطراف پیکسل میانی است. هر پیکسل با مقادیر وزنی مربوطه ضرب می شود. در مرحله بعد ، مقادیر هسته فیلتر خلاصه می شود. سرانجام ، مقدار مقادیر هسته فیلتر با جمع مقادیر وزنی تقسیم می شود و مقدار آن به پیکسل وسط اختصاص می یابد (شکل 5).

شکل 5 - طرح ضدحریق 9 پیکسل با هسته فیلتر وزن دار

نقطه ضعف این است که با ضد آزار دهنده ، اگرچه ممکن است تصویر از نظر بصری جذاب تر باشد ، ممکن است تصویر مبهم باشد و در وضوح تصویر از بین برود. استفاده نهایی از هسته فیلتر شامل وزنی با مقادیر منفی در طول پیکسلهای محیطی با مقدار مثبت در مرکز پیکسل است. این روش وزن دهی تمایل به افزایش اختلاف بین پیکسل های مجاور دارد و می تواند برای افزایش احتمال تشخیص مرزهای اندام یا بافت مورد استفاده قرار گیرد.

تفریق دیجیتال و عادی سازی

یک مشکل شایع در پزشکی رادیولوژی جلوگیری از پنهان کردن فعالیت و یا پوشاندن مناطق غیر طبیعی تجمع ردیاب است. با استفاده از فناوری SPECT بسیاری از این مشکلات برطرف شده است. با این حال ، برای به دست آوردن اطلاعات مربوطه از یک تصویر مسطح ، روشهای دقیق تری لازم است. یکی از این روش ها تفریق دیجیتال است. تفریق دیجیتال شامل تفریق تصویر از تصویر دیگر است. براساس این فرض که برخی از رادیو داروهای موضعی در بافتهای طبیعی و غیر طبیعی بومی سازی شده اند ، تفسیر صحیح از نظر پزشک را دشوار می کند. برای کمک به تمایز بین بافت طبیعی و غیر طبیعی ، رادیو دارویی دوم فقط در بافت سالم انجام می شود. تصویر توزیع رادیوگرافیک دوم از تصویر اولی جدا می شود و فقط تصویر بافت غیر طبیعی را در خود جای می دهد. ضروری است که بیمار بین تزریق اول و دوم بدون تحرک باقی بماند.

هنگامی که تکنسین تصویر دوم کمیت بالا را از تصویر اول کمیت کم می کند ، می توان مقادیر کافی را از بافت غیر طبیعی حذف کرد تا "طبیعی" به نظر برسد (شکل 6).

شکل 6 - تفریق دیجیتال بدون عادی سازی

تصاویر باید عادی شوند تا از نتایج منفی کاذب جلوگیری شود. عادی سازی یک فرایند ریاضی است که در آن نمونه های پراکنده بین دو تصویر با هم همسان می شوند. برای عادی سازی تصویر ، تکنسین باید منطقه کوچکی از علاقه را در نزدیکی بافتی که طبیعی تلقی می شود ، جداسازی کند. تعداد شمارشها در یک منطقه در تصویر اول (با تعداد کم) به نمودارهای موجود در همان منطقه دوم (با تعداد زیاد) تقسیم می شود. این یک ضرب به شما می دهد و تمام پیکسل هایی که اولین تصویر را تشکیل می دهند ، شمارش می شود. در شکل 7 ، "منطقه عادی" ، در محاسبه ، این پیکسل بالا سمت چپ خواهد بود. این عدد در "ناحیه عادی" (2) که با پیکسل مربوطه از تصویر دوم تقسیم می شود (40) ضریب ضریب 20 را به دست می دهد. همه پیکسل ها در تصویر اول با ضریب 20 ضرب می شوند و در آخر ، تصویر دوم از عدد در تصویر اول کم می شود.

شکل 7 - تفریق پس زمینه با عادی سازی

تصویر پروفایل

پروفایل تصویر یک روش ساده است که برای تعیین کمیت پارامترهای مختلف در یک تصویر استاتیک استفاده می شود. برای نمایش تصویر ، تکنسین برنامه مناسب را روی رایانه باز کرده و خط را روی صفحه رایانه قرار می دهد. کامپیوتر پیکسل های نشان داده شده توسط خط را در نظر می گیرد و تعداد نمونه های موجود در پیکسل ها را ترسیم می کند. تصویر نمایه دارای چندین کاربرد است. برای مطالعات پرفیوژن میوکارد استاتیک ، پروفایل در سراسر میوکارد گرفته می شود تا در تعیین درجه پرفیوژن میوکارد کمک کند (شکل 8). در صورت معاینه ناحیه ساکروایلیاک ، از پروفایل برای ارزیابی یکنواختی جذب استخوان عامل مفصل ساکروایلیاک در تصویر استفاده می شود. سرانجام می توان از پروفایل های تصویر به عنوان یک کنترل برای تجزیه و تحلیل کنتراست دوربین استفاده کرد.

شکل 8 - تصویر پروفایل میوکارد

پردازش تصویر پویا

یک تصویر پویا مجموعه ای از تصاویر استاتیک است که به صورت متوالی گرفته می شود. بنابراین ، بحث قبلی در مورد ترکیب تصاویر ثابت آنالوگ و دیجیتال برای تصاویر پویا قابل استفاده است. تصاویر پویا به دست آمده در قالب دیجیتال شامل ماتریسی هستند که توسط تکنسین انتخاب شده است ، اما ، به طور معمول ، این ماتریس هایی با اندازه 64-x-64 یا 128-x-128 هستند. در حالی که این ماتریس ها می توانند وضوح تصویر را به خطر بیاندازند ، آنها به حافظه و رم قابل توجهی کمتری نسبت به ماتریس 256 25 256 نیاز دارند.

تصاویر پویا برای ارزیابی میزان تجمع و / یا میزان دفع RP از اندام و بافت ها استفاده می شود. برخی از مراحل مانند اسکن سه مرحله ای از خونریزی استخوان و دستگاه گوارش ، فقط نیاز به معاینه بینایی توسط پزشک برای نتیجه گیری تشخیصی دارند. آزمایش های دیگر ، مانند نفروگرام (شکل 9) ، تخلیه معده و مطالعات کسری تخلیه کبدی ، به عنوان بخشی از تشخیص پزشک ، نیاز به کمی دارد.

در این بخش تعدادی از تکنیک های کلی پردازش تصویر پویا مورد استفاده در عمل بالینی مورد بحث قرار می گیرد. این تکنیک ها لزوماً برای پردازش پویا تصویر منحصر به فرد نیستند ، و برخی از آنها برنامه هایی برای تصاویر روبرو از نظر فیزیولوژیکی یا SPECT دارند. این روش ها:

جمع بندی / اضافه کردن تصاویر.

فیلتر زمان؛

منحنی زمان فعالیت؛

انباشته / اضافه کردن تصویر

جمع بندی تصویر و لایه بندی اصطلاحات قابل تعویض هستند که به همین فرآیند اشاره دارند. در این مقاله از اصطلاح انباشت تصویر استفاده می شود. جمع بندی تصویر فرایند جمع کردن مقادیر چندین تصویر است. اگرچه ممکن است شرایطی وجود داشته باشد که تصاویر انباشته شده کمی باشند ، این بیشتر از یک قاعده استثنا است. از آنجا که دلیل انباشت تصویر به ندرت برای مقاصد کمی استفاده می شود ، ارزش اجرای عادی سازی جمع کردن تصویر را ندارد.

تصاویر بدست آمده را می توان به طور جزئی یا کاملاً خلاصه کرد تا یک تصویر واحد به دست آید. یک روش جایگزین شامل فشرده سازی تصویر پویا در قاب های کمتری است. صرف نظر از روشی که استفاده می شود ، مهمترین مزیت انباشت تصویر ، لوازم آرایشی است. به عنوان مثال ، تصاویر متوالی با تعداد کمی از معاینات برای تجسم اندام یا بافت مورد علاقه انباشته می شوند. بدیهی است که پردازش بیشتر تصاویر تجسم اندام ها و بافت ها توسط تکنسین تسهیل می شود ، که به پزشک در تفسیر بصری نتایج تحقیقات کمک خواهد کرد (شکل 9).

شکل 9 - نفروگرام قبل و جمع آوری (A)

فیلتر موقت

هدف از فیلتر کردن ، کاهش نویز و بهبود کیفیت بصری تصویر است. فیلتر فضایی ، که اغلب به عنوان ضد حساسیت شناخته می شود ، برای تصاویر استاتیک اعمال می شود. با این حال ، از آنجا که تصاویر پویا تصاویر استاتیک پی در پی قرار دارند ، توصیه می شود از فیلترهای مکانی برای تصاویر پویا نیز استفاده کنید.

انواع فیلترها ، فیلتر زمان ، برای مطالعات پویا استفاده می شود. پیکسل ها در قاب های تحلیل پویا متوالی بعید است که نوسانات عظیمی را در نمونه های انباشته تجربه کنند. با این حال ، تغییرات کوچک در یک قاب از مدل قبلی می تواند منجر به "سوسو زدن" شود. فیلترهای زمانبندی با موفقیت باعث کاهش سوسو می شوند در حالی که نوسانات آماری قابل توجهی در داده ها به حداقل می رسند. این فیلترها از یک تکنیک میانگین وزنی استفاده می کنند که در آن پیکسل ها به طور میانگین وزنی از پیکسل های یکسان را از قاب های قبلی و بعدی به آن اختصاص می دهند.

منحنی زمان فعالیت

استفاده کمی از تصاویر پویا برای ارزیابی میزان انباشت و / یا میزان دفع RFP از اندامها یا بافتها درنهایت با منحنی زمان فعالیت مرتبط است. از منحنی های زمان فعالیت برای نشان دادن چگونگی تغییر تعداد در منطقه مورد علاقه با گذشت زمان استفاده می شود. ممکن است پزشکان به میزان جمع آوری و از بین بردن قرائت ها (به عنوان مثال نفروگرام) ، میزان دفع (به عنوان مثال ، کسر تخلیه کبدی ، تخلیه معده) یا صرفاً تغییر محاسبه شده در طول زمان (به عنوان مثال ، بطن رادیوایزوتوپ) علاقه مند باشند.

صرف نظر از روش ، منحنی زمان فعالیت با ROI در اطراف اندام یا بافت شروع می شود. این تکنسین می تواند از یک قلم یا ماوس سبک برای ترسیم ROI استفاده کند. با این حال ، برخی از برنامه های رایانه ای وجود دارد که به طور خودکار انتخاب را از طریق آنالیز کانتور انجام می دهند. کم بودن تحقیقات می تواند برای تکنسین ها مشکل ساز باشد ، زیرا درک اندام ها و بافت ها دشوار است. انزوا مناسب ROI ممکن است توسط تکنسین لازم باشد تا خلاصه یا فشرده شود تا مرزهای اندام یا بافت به آسانی قابل تشخیص باشد. برای برخی از مطالعات ، ROI در طول مطالعه یکسان خواهد بود (به عنوان مثال نفروگرام) ، در حالی که در مطالعات دیگر ، ROI ممکن است در اندازه ، شکل و محل آن متفاوت باشد (به عنوان مثال ، تخلیه معده). در مطالعات کمی ، ضروری است که زمینه اصلاح شود.

پس از شمارش ، ROI برای هر فریم تعیین می شود و پس زمینه از هر تصویر کم می شود ، معمولاً برای ترسیم داده ها به مرور زمان در امتداد محور X و در محور Y محاسبه می شود (شکل 10).

شکل 10 - شبیه سازی منحنی زمان فعالیت

در نتیجه ، منحنی زمان بصری و عددی با هنجار تعیین شده برای هر مطالعه خاص قابل مقایسه خواهد بود. تقریباً در همه موارد ، میزان تجمع یا دفع و همچنین شکل کلی منحنی حاصل از مطالعه عادی ، برای مقایسه برای تعیین تفسیر نهایی نتایج مطالعه استفاده می شود.

نتیجه

تعدادی از روشهایی که برای رندر استاتیک اعمال می شود نیز می تواند برای رندر پویا اعمال شود. این شباهت به این دلیل است که تصاویر پویا یک سری متوالی از تصاویر استاتیک هستند. با این حال ، تعداد روشهای پویا معادل استاتیک ندارند. برخی از دستکاری تصاویر استاتیک و پویا هیچ نتیجه کمی ندارند. بسیاری از روشها با هدف بهبود تصویر صورت می گیرند. با این وجود ، کمبود نتایج کمی ، اهمیت این روال را مهم نمی کند. این نشان می دهد که یک تصویر هزار کلمه دارد. بعلاوه ، بهبود كیفیت و به كمك رایانه تصاویر تشخیصی ، از طریق تفسیر صحیح ، می تواند در بهبود كیفیت زندگی انسان ایجاد شود.

لیست ادبیات استفاده شده

1. Bernier D ، Christian P ، Langan J. هستهای پزشکی: فناوری و تکنیک ها. چاپ 4 خیابان لوئیس ، میسوری: موسبی؛ 1997: 69.
2. اوایل P ، Sodee D. اصول و اقدامات پزشکی هسته ای. خیابان لوئیس ، میسوری: موسبی؛ 1995: 231.
3. Mettler F ، Guiberteau M. ضروریات تصویربرداری پزشکی هسته ای ، چاپ سوم. فیلادلفیا ، پن: W.B. ساندرز؛ 1991: 49.
4. Powsner R، Powsner E. ملزومات فیزیک پزشکی هسته ای. مالدن ، ماس: علوم بلکول؛ 1998: 118-120.
5- Faber T، Folks R. روشهای پردازش رایانه برای تصاویر پزشکی هسته ای. J Nucl Med Technol. 1994؛ 22: 145-62.