La base de tout système expert intelligent est. Systèmes experts. Avantages des systèmes experts

Les systèmes experts ont besoin de domaines: médecine, pharmacologie, chimie, géologie, économie, droit, etc., dans lesquels la plupart des connaissances ... 1) sont l'expérience personnelle de spécialistes de haut niveau 2) peuvent être réduites à un système d'instructions machine et mises en œuvre sur l'ordinateur 3) a déjà été reçu et il est possible de refuser la participation directe d'une personne et de transférer la possibilité de prendre des décisions à l'ordinateur 4) nécessite de trouver des indicateurs optimaux pour une tâche spécifique dans cette industrie
La bonne réponse est 1.

1) système commercial 2) prototype de recherche 3) prototype actuel 4) système industriel
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Les systèmes experts sont utilisés lorsque ...
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La bonne réponse est 1.

1) il est nécessaire de résoudre le problème dans un environnement hostile aux humains 2) le problème doit être résolu un nombre limité de fois 3) il y a suffisamment d'experts pour résoudre cette gamme de tâches 4) résoudre le problème avec l'aide d'une personne experte prend moins de temps et est plus complet
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Une caractéristique de tout système expert qui le distingue des autres systèmes informatiques est ...   1) la capacité de s'auto-développer 2) le tri, la récupération des données à la demande des utilisateurs 3) l'utilisation de méthodes qui peuvent réduire la solution de tout problème à un ensemble spécifique d'instructions machine 4) fournir un accès multiple à l'information
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Les bonnes réponses sont 1, 2.

Le logiciel système comprend ...   1) des programmes chargés d'interagir avec des appareils spécifiques 2) des programmes chargés d'interagir avec un utilisateur 3) des moyens d'assurer la sécurité informatique 4) des moyens d'automatiser le travail de vérification, de réglage et de configuration d'un système informatique
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1) systèmes de conception assistée par ordinateur 2) systèmes experts 3) programmes de maintenance des disques magnétiques 4) programmes de récupération du système
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Les principales fonctionnalités du logiciel sont ... 1) vérifier la composition et les performances du système informatique 2) afficher des messages de diagnostic sur l'écran 3) fournir une interface utilisateur 4) étendre les fonctions du système d'exploitation
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Le logiciel d'application comprend ...   1) Éditeurs Web 2) systèmes de publication assistée par ordinateur 3) logiciel antivirus 4) outils de compression de données
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BIOS (système de sortie d'entrée de base)est...   1) un groupe de programmes en mémoire morte 2) une table de codes standard 3) une partie de la RAM 4) la partie de base du microprocesseur
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Un appareil qui assure la connexion de réseaux de communication administrativement indépendants est ...   1) routeur 2) hôte 3) domaine 4) concentrateur.
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Les systèmes d'exploitation réseau sont un ensemble de programmes qui ...   1) assurer le fonctionnement simultané d'un groupe d'utilisateurs 2) transférer les utilisateurs vers le réseau d'un ordinateur à un autre 3) assurer le traitement, la transmission et le stockage des données sur un ordinateur 4) étendre les capacités des systèmes d'exploitation multitâche
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Adresse électronique définie sur Internet - [protégé par e-mail]   Le nom du service de messagerie qu'il contient est   1) courrier 2) pochta 3) mail.ru 4) ru
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Serveur proxy Internet ...   1) assure l'anonymisation de l'accès aux différentes ressources 2) fournit à l'utilisateur un canal de communication sécurisé 3) permet de crypter les informations électroniques 4) est utilisé pour échanger des signatures électroniques entre les abonnés du réseau
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Une passerelle est un appareil qui ...   1) vous permet d'organiser l'échange de données entre deux réseaux en utilisant des protocoles d'interaction différents 2) vous permet d'organiser l'échange de données entre deux réseaux en utilisant le même protocole d'interaction 3) connecte des réseaux de types différents, mais en utilisant le même système d'exploitation 4) connecte des postes de travail
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Le protocole réseau est ...   1) PPP 2) WWW 3) ECP 4) URL
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Remarques. PPP (Point to Point Protocol) est un protocole de liaison de données qui vous permet d'utiliser des lignes de modem régulières pour accéder à Internet. ECP (Enhanced Capability Port) - port avec des fonctionnalités avancées. URL (Uniform Resource Locator) - Un localisateur uniforme pour une ressource. Il s'agit d'un moyen normalisé d'enregistrer l'adresse d'une ressource sur Internet. WWW (World Wide Web) est un système distribué qui donne accès à des documents connexes situés sur divers ordinateurs connectés à Internet.

Un fournisseur de services Internet est ... 1) fournisseur 2) ordinateur connecté à Internet 3) navigateur 4) modem connecté à Internet
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Conformément à la norme, la vitesse de transmission des informations sur un réseau peut être mesurée en ...   1) Kbps 2) Kb / min 3) Kbps 4) Kb / s
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Pour passer rapidement d'un document www à un autre, utilisez ...   1) lien hypertexte 2) navigateur 3) site Web 4) étiquette
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Le document est demandé sur le site Internet de l'université à l'adresse suivante: http: //university.faculty.edu/document.txt. Le nom de domaine de l'ordinateur sur lequel se trouve le document est ... 1) university.faculty.edu 2) university 3) faculty 4) university.faculty
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Un ordinateur connecté à Internet doit définitivement ...   1) obtenir une adresse IP 2) avoir un serveur Web installé 3) obtenir un nom de domaine 4) avoir un site Web hébergé dessus
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Pour afficher les pages Web sont utilisées ...   1) navigateurs 2) portails Internet 3) pare-feu 4) programmes de hachage
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Les moyens les plus efficaces pour surveiller les données sur le réseau sont ...   1) mots de passe, cartes d'identité et clés 2) systèmes d'archivage 3) disques RAID 4) programmes antivirus
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Un pont est un appareil qui relie ...   1) deux réseaux utilisant les mêmes méthodes de transfert de données 2) deux réseaux ayant le même serveur 3) postes de travail du même réseau 4) abonnés au réseau local
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Afin d'établir l'échange de messages électroniques signés numériquement, il est nécessaire de transférer au destinataire du message ... 1) la clé de cryptage publique 2) la clé de cryptage privée 3) le type de votre signature numérique 4) l'algorithme de cryptage que vous utilisez
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Les topologies de réseau local sont ...   1) étoile, bus, anneau 2) marguerite, sphère, étoile 3) serveur, domaine, terminal 4) entreprise, administratif, mixte
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Le moyen le plus efficace de protéger l'ordinateur local contre tout accès non autorisé lorsqu'il est allumé est ... 1) l'utilisation de la protection logicielle et matérielle 2) définir un mot de passe sur le BIOS 3) définir un mot de passe sur le système d'exploitation 4) utiliser le dernier système d'exploitation
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Un ordinateur connecté à Internet peut avoir les deux adresses suivantes:   1) numérique et domaine 2) numérique et utilisateur 3) caractère et domaine 4) avant et arrière
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Divers services sont utilisés sur Internet: courrier électronique, groupes de discussion, téléavertisseur Internet, boutique en ligne, etc. Un système de service avec lequel vous pouvez communiquer avec d'autres personnes sur Internet en temps réel s'appelle ... 1) IRC 2) Windows Chat 3) Slideshare 4) FTP
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Un système de messagerie instantanée sur Internet s'appelle ...   1) ICQ 2) IRC 3) URL 4) GPS
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Le service de réseau FTP est conçu pour ...   1) déplacer des données entre différents systèmes d'exploitation 2) organiser des vidéoconférences 3) parcourir des pages Web 4) «télécharger» des messages et des fichiers joints
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Le moyen le plus efficace de protéger l'ordinateur local contre tout accès non autorisé lorsqu'il est allumé est ... 1) l'utilisation de la protection logicielle et matérielle 2) définir un mot de passe sur le BIOS 3) définir un mot de passe sur le système d'exploitation 4) utiliser le dernier système d'exploitation
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Comme vous le savez, l'adresse IP d'un ordinateur se compose de quatre chiffres séparés par des points. Chacun des numéros de l'adresse IP peut prendre des valeurs décimales de 0 à ... 1) 255 2) 256 3) 999 4) 192
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Un e-mail doit être envoyé à la destination distante. Dans le même temps, le destinataire doit savoir qu'il s'agit exactement du même message. Pour ce faire, vous devez ... 1) utiliser une signature numérique 2) envoyer un message sur un canal de communication secret 3) archiver le message 4) fermer le message avec un mot de passe
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Afin d'établir l'échange de messages électroniques signés numériquement, il est nécessaire de transférer au destinataire du message ... 1) la clé de cryptage publique 2) la clé de cryptage privée 3) le type de votre signature numérique 4) l'algorithme de cryptage que vous utilisez
La bonne réponse est 1.

Pour rechercher des informations sur Internet à l'aide de moteurs de recherche (par exemple, Google, Rambler, Yandex, Yahoo!), Les utilisateurs spécifient ... 1) mots clés 2) balises 3) mots de recherche 4) mots de dictionnaire
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Adresse électronique définie sur Internet - [protégé par e-mail]   Le nom du propriétaire de cette adresse e-mail est ... 1) boîte aux lettres 2) yandex 3) yandex.ru 4) [protégé par e-mail]
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Les informations sur 25 types de marchandises sont entrées dans le tableau de la base de données de l'entrepôt contenant 5 colonnes d'informations sur le produit (nom, fournisseur, quantité, date d'expiration, prix). Le nombre d'entrées dans le tableau est ... 1) 25 2) 5 3) 125 4) 30
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La base de tout système expert intelligent est ...   1) base de connaissances 2) modèle mathématique 3) système de règles pour résoudre le problème 4) système de contrôle
La bonne réponse est 1.

Les systèmes experts ont besoin de domaines: médecine, pharmacologie, chimie, géologie, économie, droit, etc., dans lesquels la plupart des connaissances ... 1) sont l'expérience personnelle de spécialistes de haut niveau 2) peuvent être réduites à un système d'instructions machine et mises en œuvre sur l'ordinateur 3) a déjà été reçu et il est possible de refuser la participation directe d'une personne et de transférer la possibilité de prendre des décisions à l'ordinateur 4) nécessite de trouver des indicateurs optimaux pour une tâche spécifique dans cette industrie
La bonne réponse est 1.

La dernière étape de l'existence d'un système expert est ...   1) système commercial 2) prototype de recherche 3) prototype actuel 4) système industriel
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Les systèmes experts sont utilisés lorsque ...   1) les données sources sont bien formalisées, mais des connaissances approfondies spéciales sont nécessaires pour prendre une décision 2) les données sources sont compactes et pratiques pour la mise en œuvre sur un ordinateur 3) il est nécessaire de trouver les indicateurs optimaux (par exemple, trouver les coûts minimums ou déterminer le profit maximum) 4) objets, processus ou phénomènes en construisant et en étudiant des modèles pour déterminer ou affiner les caractéristiques de l'original
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La similitude des systèmes experts avec d'autres programmes d'application est qu'ils ...   1) conçu pour résoudre un certain éventail de problèmes 2) utiliser des méthodes heuristiques comme principales méthodes pour résoudre le problème 3) au stade de la résolution du problème à partir de certains faits et conclusions 4) modéliser la pensée d'une personne et non la nature spécifique du sujet
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L'utilisation d'un système expert est recommandée si ...   1) il est nécessaire de résoudre le problème dans un environnement hostile aux humains 2) le problème doit être résolu un nombre limité de fois 3) il y a suffisamment d'experts pour résoudre cette gamme de tâches 4) résoudre le problème avec l'aide d'une personne experte prend moins de temps et est plus complet
La bonne réponse est 1.

Le cœur du système expert n'est pas implémenté sur ...   1) langages de balisage hypertexte 2) langages de programmation déclaratifs 3) langages de programmation impératifs 4) langages de présentation d'ontologies
La bonne réponse est 1.

Une caractéristique de tout système expert qui le distingue des autres systèmes informatiques est ... 1) la capacité d'auto-développement 2) le tri, l'échantillonnage des données à la demande des utilisateurs 3) l'utilisation de méthodes qui peuvent réduire la solution de tout problème à un ensemble spécifique d'instructions machine 4 ) offrant un accès multiple à l'information
La bonne réponse est 1.

Les principales classes de systèmes experts sont ... 1) systèmes de diagnostic de pannes 2) systèmes météorologiques 3) systèmes de gestion de bases de données 4) systèmes de géolocalisation
La bonne réponse est 1.

La composition des systèmes informatiques logiciels (logiciels) comprend ...   1) logiciel système 2) logiciel utilitaire 3) logiciel fonctionnel 4) logiciel d'information
Les bonnes réponses sont 1, 2.

La troisième étape.   Téléchargement terminé. Comme vous pouvez le voir sur la Fig. 12.6, un nouvel onglet avec le nom "Processus avancé" a été ajouté au menu d'outils.

Cela revient à charger des panneaux thématiques dans Visio. Cependant, ARENA n'est pas une «machine à dessiner», mais un outil puissant. modélisation par simulation.

Le programme ARENA vous permet de créer des diagrammes qui reflètent le fonctionnement d'un processus. Le processus de création de diagrammes est très similaire à celui de MS Visio. La technologie est également utilisée ici. Glisser-déposer, cependant, pour certains, le processus de "dessin" dans MS Visio sera plus pratique et préférable.

Composant central système expert   est une base de connaissances qui agit en relation avec d'autres composants comme un sous-système significatif qui constitue la valeur fondamentale.

Base de connaissancesest un ensemble d'unités de connaissances qui sont formalisées à l'aide d'une méthode représentations des connaissances   réflexion des objets de la zone problématique et de leurs relations, des actions sur les objets et, éventuellement, des incertitudes avec lesquelles ces actions sont menées.

Comme méthodes représentations des connaissances   le plus souvent, des règles ou des objets (cadres), ou une combinaison de ceux-ci, sont utilisés. Donc, les règles sont des constructions:

Si< условие >   Alors<заключение>   CF (facteur de certitude)<значение>

Les facteurs de certitude (CF), en règle générale, sont soit probabilités conditionnelles   Approche bayésienne (de 0 à 1), ou coefficients de confiance en logique floue (de 0 à 100).

Voici des exemples de règles.

Règle 1: si le ratio de rentabilité\u003e 0,2, alors Profitability \u003d "satisfaisant" CF 100.

Règle 2: si la dette \u003d "non" et la rentabilité \u003d "satisfaisante", alors la situation financière \u003d "satisfaisante" CF 80.

Règle 3: si Situation financière \u003d "satisfaisant" et Réputation \u003d "satisfaisant", alors Fiabilité de l'entreprise \u003d "satisfaisant" CF 90.

Les objets sont une collection d'attributs qui décrivent les propriétés et les relations avec d'autres objets. Contrairement aux enregistrements de base de données, chaque objet a un nom unique. Certains des attributs reflètent des relations typées, telles que "genre - type" (super-classe - sous-classe), "entier - partie", etc. Au lieu de valeurs spécifiques attributs d'objet   des valeurs par défaut inhérentes à des classes entières d'objets ou des procédures attachées (processus) peuvent être définies.

Interface intelligente. L'échange de données entre l'utilisateur final et l'ES est effectué par un programme d'interface intelligente qui accepte les messages de l'utilisateur et les convertit en un formulaire de représentation de la base de connaissances et, à l'inverse, traduit la représentation interne du résultat du traitement dans un format utilisateur et émet un message sur le support requis.

L'exigence la plus importante pour organiser le dialogue des utilisateurs avec ES est le naturel, ce qui ne signifie pas littéralement besoins des utilisateurs   phrases en langage naturel, bien que cela ne soit pas exclu dans certains cas.

Il est important que la séquence de résolution du problème soit flexible, conforme aux perceptions de l'utilisateur et menée en termes professionnels.

Mécanisme de sortie.   Cette boîte à outils logicielle reçoit une demande transformée en représentation interne à partir d'une interface intelligente, génère un algorithme spécifique pour résoudre un problème à partir de la base de connaissances, exécute un algorithme et le résultat est fourni à une interface intelligente pour émettre une réponse à une demande de l'utilisateur. L'application de tout mécanisme d'inférence est basée sur le processus de recherche, conformément à l'objectif et à la description d'une situation spécifique (données initiales), lié à la solution des unités de connaissances (règles, objets, précédents, etc.) et les reliant, si nécessaire, dans une chaîne de raisonnement conduisant à à un résultat spécifique. Pour représentations des connaissances   sous forme de règles, il peut s'agir d'une chaîne de raisonnement directe ou inverse (Fig. 12.10 et Fig. 12.11).

Pour orienté objet représentations des connaissances   l'utilisation du mécanisme d'héritage d'attribut est typique lorsque les valeurs d'attribut sont transmises hiérarchiquement des classes supérieures aux classes inférieures. De plus, lorsque vous remplissez les attributs de la trame avec les données nécessaires, les procédures attachées sont lancées pour exécution.

Mécanisme d'explication.   Dans le processus ou sur la base des résultats de la résolution du problème, l'utilisateur peut demander une explication ou une justification du cours de la solution. À cette fin, l'ES devrait fournir un mécanisme d'explication approprié.

Les capacités explicatives des SE sont déterminées par la capacité du mécanisme d'inférence à se souvenir de la manière de résoudre le problème. Puis aux questions de l'utilisateur "Comment?" et "pourquoi?" une décision a été prise ou certaines données ont été demandées, et le système peut toujours émettre une chaîne de raisonnement jusqu'au point de contrôle requis, accompagnée de la publication d'explications accompagnées de commentaires prédéfinis. S'il n'y a pas de solution au problème, une explication doit être envoyée automatiquement à l'utilisateur.

Il est utile d'avoir la possibilité d'une explication hypothétique de la solution du problème, lorsque le système répond aux questions, ce qui se passera dans un cas particulier. Cependant, l'utilisateur n'est pas toujours intéressé par la conclusion complète de la solution, qui contient de nombreux détails inutiles. Dans ce cas, le système doit pouvoir choisir dans la chaîne uniquement les points clés, en tenant compte de leur importance et du niveau de connaissance de l'utilisateur. Pour ce faire, la base de connaissances doit prendre en charge le modèle de connaissances et d'intentions de l'utilisateur.

Si la réponse n'est toujours pas claire pour l'utilisateur, alors le système devrait être en mesure d'enseigner à l'utilisateur certaines connaissances dans un dialogue basé sur le modèle pris en charge de connaissances problématiques, c'est-à-dire divulguer plus en détail les concepts et dépendances individuels, même si ces détails n'ont pas été directement utilisés dans la sortie.

Mécanisme d'acquisition des connaissances.   La base de connaissances reflète les connaissances d'experts   (spécialistes) dans ce domaine problématique sur les actions dans diverses situations ou processus pour résoudre des problèmes caractéristiques. L'identification de ces connaissances et leur présentation ultérieure dans la base de connaissances est effectuée par des spécialistes appelés ingénieurs du savoir. Pour entrer des connaissances dans la base de données et leur mise à jour ultérieure, ES doit disposer d'un mécanisme d'acquisition de connaissances. Dans le cas le plus simple, un éditeur intelligent est utilisé, qui vous permet de saisir des unités de connaissances dans la base de données et d'effectuer leur contrôle syntaxique et sémantique, par exemple, pour la cohérence. Dans les cas plus complexes, l'ingénieur des connaissances doit extraire les connaissances à travers des scénarios spéciaux pour interviewer des experts, ou à partir d'exemples d'entrée de situations réelles, comme dans le cas de l'inférence inductive, ou à partir de textes, ou de l'expérience de travail elle-même système intellectuel.

Classes de systèmes experts

Selon le degré de complexité des tâches systèmes experts   peut être classé comme suit.

Par la méthode de formation de la solution systèmes experts   divisé en deux classes: analytique et synthétique. Les systèmes analytiques impliquent le choix de solutions parmi une variété d'alternatives bien connues (détermination des caractéristiques des objets), et les systèmes synthétiques impliquent la génération de solutions inconnues (formation d'objets).

Par la méthode de comptabilisation d'un attribut temporaire systèmes experts   peut être statique   ou dynamique. Les systèmes statiques résolvent les problèmes avec des données et des connaissances qui ne sont pas modifiées dans le processus de résolution, systèmes dynamiques   permettre de tels changements. Les systèmes statiques apportent une solution continue monotone au problème, de la saisie des données initiales au résultat final, systèmes dynamiques   prévoir la possibilité d'une révision dans le processus de résolution des résultats et des données précédemment obtenus.

Par type de données et de connaissances utilisées systèmes experts   classés en systèmes avec déterministe   connaissances (clairement définies) et vague   connaissances. Sous l'incertitude de la connaissance se réfère à leur incomplétude, inexactitude, ambiguïté, flou.

Par le nombre de sources de connaissances utilisées systèmes experts   peut être construit en utilisant une ou plusieurs sources de connaissances. Les sources de connaissances peuvent être alternatives ou complémentaires

Conformément aux critères de classification énumérés, les principales classes suivantes de systèmes experts sont distinguées (tableau 12.1.).

Classification des systèmes experts. Systèmes experts, résolvant le problème de la reconnaissance des situations, sont appelés classer, car ils déterminent l'appartenance de la situation analysée à une certaine classe.

La méthode d'inférence déductive logique du général au particulier est utilisée comme principale méthode de prise de décisions, lorsque, en substituant les données initiales à un certain ensemble d'énoncés généraux interconnectés, une conclusion particulière est obtenue.

Redéfinir les systèmes experts. Un type plus complexe de problèmes analytiques est représenté par des tâches qui sont résolues sur la base de données sources incertaines et de connaissances appliquées. Dans ce cas système expert   Il devrait en quelque sorte identifier les connaissances manquantes et, dans l'espace des solutions, plusieurs solutions possibles peuvent être obtenues avec différentes probabilités ou confiance dans la nécessité de leur mise en œuvre.

L'approche probabiliste bayésienne et la logique floue peuvent être utilisées comme méthodes pour faire face aux incertitudes.

Supplémentaire systèmes experts peut utiliser plusieurs sources de connaissances pour formuler une solution. Dans ce cas, des techniques heuristiques peuvent être utilisées pour sélectionner des unités de connaissances dans leur ensemble conflictuel, par exemple, en fonction de l'utilisation des priorités d'importance, ou du degré de certitude obtenu du résultat, ou des valeurs des fonctions de préférence, etc.

Pour les problèmes analytiques des types classifiants et définitifs sont caractéristiques sujets de préoccupation suivants.

1. Interprétation des données   - choisir une solution parmi un ensemble fixe d'alternatives sur la base des informations saisies sur la situation actuelle. L'objectif principal est de déterminer l'essence de la situation en question, le choix des hypothèses en fonction de leurs faits. Un exemple typique est système expert   analyse de la situation financière de l'entreprise.
2. Diagnostics   - identification des raisons qui ont conduit à la situation. Une interprétation préliminaire de la situation est nécessaire, suivie d'une vérification de faits supplémentaires, par exemple, l'identification de facteurs qui réduisent l'efficacité de la production.
3. Correction   - diagnostic, complété par la capacité d'évaluer et de recommander des actions pour corriger les écarts par rapport à l'état normal des situations considérées.

Transformer les systèmes experts. Contrairement aux systèmes experts statiques analytiques, la synthèse dynamique systèmes experts   suggèrent une transformation répétée des connaissances dans le processus de résolution des problèmes, qui est associée à la nature du résultat, qui ne peut être prédéterminée, ainsi qu'au dynamisme de la zone à problème elle-même.

Pour synthétiser des systèmes experts dynamiques, les éléments suivants sont les plus applicables. zones à problèmes.

1. La conception   - déterminer la configuration des objets en termes de réalisation de l'ensemble critères de performance   et les restrictions, par exemple, la conception d'un budget d'entreprise ou portefeuille d'investissement.
2. Prévision   - prédiction des conséquences de l'évolution des situations actuelles sur la base d'une modélisation mathématique et heuristique, par exemple, prévision des tendances du trading de change.
3. Envoi   - répartition du travail dans le temps, planification, par exemple, planification d'un calendrier de développement des investissements en capital.
4. Planification   - sélection de la séquence d'actions de l'utilisateur pour atteindre l'objectif, par exemple, planification des processus   fourniture de produits.
5. Suivi   - suivre la situation actuelle avec une éventuelle correction ultérieure. Pour cela, des diagnostics, des prévisions et, si nécessaire, une planification et une correction des actions des utilisateurs, par exemple, le suivi de la vente des produits finis, sont effectués.
6. La gestion - le suivi, complété par la mise en œuvre d'actions dans les systèmes automatiques, par exemple, la prise de décision lors des échanges boursiers.

Systèmes experts multi-agents.   De tels systèmes dynamiques se caractérisent par l'intégration dans la base de connaissances de plusieurs sources hétérogènes de connaissances, échangeant entre elles les résultats obtenus sur une base dynamique, par exemple à travers un «babillard».

Pour les systèmes multi-agents, les caractéristiques suivantes sont caractéristiques:

• mener des considérations alternatives basées sur l'utilisation de diverses sources de connaissances avec un mécanisme pour éliminer les contradictions;
• solution distribuée de problèmes, qui sont divisés en problèmes résolubles parallèles correspondant à des sources de connaissances indépendantes;
• l'application de nombreuses stratégies pour le travail du mécanisme de conclusion des conclusions, selon le type de problème à résoudre;
• traiter de grandes quantités de données contenues dans la base de données;
• la capacité d'interrompre la résolution de problèmes en lien avec la nécessité d'obtenir des données et des connaissances supplémentaires auprès des utilisateurs, des modèles qui sont simultanément résolus par des sous-problèmes.

Selon le degré de complexité des tâches à résoudre, les systèmes experts peuvent être classés comme suit:

• Selon la méthode de formation de la solution, les systèmes experts sont divisés en deux classes: analytique et synthétique. Les systèmes analytiques impliquent la sélection de solutions parmi une variété d'alternatives bien connues (détermination des caractéristiques des objets), et les systèmes synthétiques impliquent la génération de solutions inconnues (formation d'objets).
• Selon la méthode de comptabilisation d'un attribut temporaire, les systèmes experts peuvent être statiques ou dynamiques. Les systèmes statiques résolvent les problèmes avec des données et des connaissances inchangées dans le processus de résolution, les systèmes dynamiques permettent de tels changements. Les systèmes statiques offrent une solution continue et monotone au problème, de la saisie des données initiales au résultat final, les systèmes dynamiques offrent la possibilité de réviser les résultats et les données obtenus plus tôt dans le processus de résolution.
• Selon les types de données et de connaissances utilisées, les systèmes experts sont classés en systèmes avec des connaissances déterministes (clairement définies) et des connaissances incertaines. L'incertitude des connaissances (données) fait référence à leur incomplétude (absence), imprécision (inexactitude de la mesure), ambiguïté (ambiguïté des concepts), flou (évaluation qualitative au lieu de quantitative).
• Selon le nombre de sources de connaissances utilisées, des systèmes experts peuvent être construits en utilisant une ou plusieurs sources de connaissances. Les sources de connaissances peuvent être alternatives (plusieurs mondes) ou se compléter (coopérer).

Conformément aux critères de classification énumérés, en règle générale, les quatre principales catégories suivantes de systèmes experts sont distinguées

Classification des systèmes experts. Les tâches analytiques comprennent principalement la reconnaissance de diverses situations, lorsque l'essence d'une certaine situation est révélée par un ensemble d'attributs (facteurs) spécifiés, selon lesquels une certaine séquence d'actions est sélectionnée. Ainsi, conformément aux conditions initiales, parmi les solutions alternatives, il y en a une qui répond le mieux à l'objectif et aux limites fixés.

Les systèmes experts qui résolvent les problèmes de reconnaissance de situations sont appelés classifications, car ils déterminent si la situation analysée appartient à une certaine classe. La méthode d'inférence déductive logique du général au particulier est utilisée comme principale méthode de prise de décisions, lorsque, en substituant les données initiales à un certain ensemble d'énoncés généraux interconnectés, une conclusion particulière est obtenue.

Redéfinir les systèmes experts. Un type plus complexe de problèmes analytiques est représenté par des tâches qui sont résolues sur la base de données sources incertaines et de connaissances appliquées. Dans ce cas, le système expert devrait, pour ainsi dire, déterminer les connaissances manquantes et, dans l'espace des solutions, plusieurs solutions possibles peuvent être obtenues avec différentes probabilités ou confiance dans la nécessité de leur mise en œuvre. Comme méthodes pour travailler avec des incertitudes, une approche probabiliste bayésienne, des coefficients de confiance et une logique floue peuvent être utilisés. Des systèmes experts supplémentaires peuvent utiliser plusieurs sources de connaissances pour formuler une solution. Dans ce cas, des techniques heuristiques peuvent être utilisées pour sélectionner des unités de connaissances dans leur ensemble conflictuel, par exemple, en fonction de l'utilisation des priorités d'importance, ou du degré de certitude obtenu du résultat, ou des valeurs des fonctions de préférence, etc.

Les problèmes suivants sont caractéristiques des problèmes analytiques des types de classification et de détermination supplémentaire:

• Interprétation des données - choisir une solution parmi un ensemble fixe d'alternatives en fonction des informations saisies sur la situation actuelle. L'objectif principal est de déterminer l'essence de la situation en question, le choix des hypothèses en fonction de leurs faits. Un exemple typique est un système expert pour analyser la situation financière d'une entreprise.
• Diagnostics - identifier les causes qui ont conduit à la situation. Une interprétation préliminaire de la situation est nécessaire, suivie d'une vérification de faits supplémentaires, par exemple, l'identification de facteurs qui réduisent l'efficacité de la production.
• Correction - diagnostic, complété par la capacité d'évaluer et de recommander des actions pour corriger les écarts par rapport à l'état normal des situations considérées.

Transformer les systèmes experts. Contrairement aux systèmes experts statiques analytiques, la synthèse des systèmes experts dynamiques implique une transformation répétée des connaissances dans le processus de résolution des problèmes, qui est associée à la nature du résultat, qui ne peut être prédéterminée, ainsi qu'au dynamisme de la zone à problèmes elle-même.

Comme méthodes pour résoudre les problèmes de transformation de systèmes experts, des variétés de conclusions hypothétiques sont utilisées:

• génération et test, lorsque les hypothèses sont générées à partir des données initiales, puis les hypothèses formulées sont vérifiées pour confirmation par les faits entrants;
• hypothèses et valeurs par défaut, lorsque, sur la base de données incomplètes, des connaissances sur des classes d'objets similaires sont sélectionnées, qui s'adaptent ensuite dynamiquement à une situation spécifique en fonction de son développement;
• l'utilisation de lois générales (méta-contrôle) dans le cas de situations inconnues permettant la génération de connaissances manquantes.

Systèmes multi-agents. De tels systèmes dynamiques se caractérisent par l'intégration dans la base de connaissances de plusieurs sources de connaissances hétérogènes, échangeant entre elles les résultats obtenus sur une base dynamique, par exemple à travers un «babillard»

Pour les systèmes multi-agents, les caractéristiques suivantes sont caractéristiques:

• Mener un raisonnement alternatif basé sur l'utilisation de diverses sources de connaissances avec un mécanisme pour éliminer les contradictions;
• Solution distribuée de problèmes divisés en sous-problèmes résolubles parallèles correspondant à des sources de connaissances indépendantes;
• L'utilisation de nombreuses stratégies pour le travail du mécanisme pour la conclusion des conclusions, selon le type de problème résolu;
• Traitement de grandes quantités de données contenues dans une base de données;
• Utiliser divers modèles mathématiques et procédures externes stockés dans la base de données de modèles;
• Capacité d'interrompre la résolution de problèmes en lien avec la nécessité d'obtenir des données et des connaissances supplémentaires auprès des utilisateurs, modèles résolus simultanément par des sous-problèmes.

Pour synthétiser dynamique   les systèmes experts sont les plus applicables aux problèmes suivants:

• Conception - la définition de la configuration des objets en termes de réalisation de critères de performance et de limitations spécifiés, par exemple, la conception d'un budget d'entreprise ou d'un portefeuille d'investissement.
• Prédiction - prédiction des conséquences du développement de situations actuelles sur la base d'une modélisation mathématique et heuristique, par exemple, la prévision des tendances dans le commerce de change.
• Répartition - la répartition du travail dans le temps, la planification, par exemple, la planification d'un calendrier pour le développement des investissements en capital.
• Planification - le choix de la séquence d'actions des utilisateurs pour atteindre leurs objectifs, par exemple, la planification des processus de livraison du produit.
• Surveillance - suivi de la situation actuelle avec correction ultérieure possible. Pour cela, des diagnostics, des prévisions et, si nécessaire, une planification et une correction des actions des utilisateurs, par exemple, le suivi des ventes de produits finis, sont effectués.
• Gestion - surveillance, complétée par la mise en œuvre d'actions dans les systèmes automatiques, par exemple, la prise de décision lors des échanges boursiers.

Selon la publication, qui analyse 12500 systèmes experts existants, la répartition des systèmes experts dans les domaines problématiques est la suivante:

Les systèmes d'auto-apprentissage sont basés sur des méthodes permettant de classer automatiquement des exemples de situations réelles (apprentissage par l'exemple). Des exemples de situations réelles s'accumulent sur une certaine période historique et constituent un échantillon d'apprentissage. Ces exemples sont décrits par de nombreuses fonctionnalités de classification. De plus, l'échantillon de formation peut être:

• «Avec un enseignant», lorsque pour chaque exemple la valeur de l'attribut de son appartenance à une certaine classe de situations (attribut de formation de classe) est définie explicitement;
• «Sans enseignant», lorsque le système lui-même distingue les classes de situations par le degré de proximité des valeurs des attributs de classification.