Photo finish to programowo-sprzętowy system ustalania kolejności przekraczania linii mety przez uczestników zawodów, zapewniający możliwość wielokrotnego przeglądania w przyszłości obrazu. Główna różnica techniczna ... ... Wikipedia
Element sprzętu we wczesnych komputerach konsumenckich używany do eliminowania migotania (usuwania przeplotu) w wyjściowych klatkach wideo. To urządzenie dostosowuje charakterystykę sygnału telewizyjnego tak, aby można go było oglądać na ... ... Wikipedii
Kurtyna migawki Migawka to urządzenie fotograficzne służące do blokowania strumienia światła rzucanego przez obiektyw na materiał fotograficzny (na przykład film) lub matrycę fotograficzną (w ...
Migawka to urządzenie fotograficzne używane do blokowania strumienia światła rzucanego przez obiektyw na materiał fotograficzny (na przykład film) lub matrycę fotograficzną (w fotografii cyfrowej). Otwierając migawkę na określony czas naświetlania ... ... Wikipedia
Migawka to urządzenie fotograficzne używane do blokowania strumienia światła rzucanego przez obiektyw na materiał fotograficzny (na przykład film) lub matrycę fotograficzną (w fotografii cyfrowej). Otwierając migawkę na określony czas naświetlania ... ... Wikipedia
Migawka to urządzenie fotograficzne używane do blokowania strumienia światła rzucanego przez obiektyw na materiał fotograficzny (na przykład film) lub matrycę fotograficzną (w fotografii cyfrowej). Otwierając migawkę na określony czas naświetlania ... ... Wikipedia
Sposób wyświetlania informacji o stanie urządzeń technologicznych i parametrach procesu technologicznego na monitorze komputera lub panelu operatorskim w systemie automatyki przemysłowej, który zapewnia również ... ... Wikipedia
Commodore 64 Screensaver (także wygaszacz ekranu, wygaszacz ekranu) to program komputerowy, który po pewnym czasie przestoju komputera zastępuje statyczny obraz dynamicznym lub całkowicie czarnym. Do monitorów opartych na CRT i plazmie ... ... Wikipedia
Wygaszacz ekranu Commodore 64 Wygaszacz ekranu (także wygaszacz ekranu, wygaszacz ekranu) to program komputerowy, który zastępuje statyczny obraz dynamicznym lub po chwili całkowicie czarny. Dla monitorów CRT ... Wikipedia
Nowy filtr pojawił się w rodzinie Photoshopa w nowej wersji programu Photoshop CC 2014 Rozmyj kontur(Path Blur), świetne narzędzie do dodawania efektu ruchu i poprawy synchronizacji ruchu na obrazie. Zdjęcia z ruchem, czy to rzucona piłka, samochód wyścigowy czy galopujący koń, są najbardziej przydatne do tworzenia synchronizacji ruchu i dodawania tematu lub kierunku ruchu, w przeciwnym razie obrazy pozostaną statyczne.
W tym samouczku fotograf Tigz Rice pokaże Ci, jak możesz ulepszyć fotografię tancerza, tworząc efekt synchronizacji ruchu w programie Photoshop.
Tigz zdradzi też tajemnice pracy z nowym filtrem Rozmyj kontur(Filtr Rozmycie ścieżki) w nowej wersji programu Photoshop CC 2014.
Finał wynik
Krok 1
Otwórz wybrany obraz w programie Photoshop CC 2014, a następnie przekonwertuj go do formatu Inteligentny obiekt(Obiekt inteligentny), kliknij prawym przyciskiem myszy warstwę z oryginalnym obrazem iw wyświetlonym oknie wybierz opcję Konwertować w Mądry-obiekt (Konwertuj na obiekt inteligentny).
Wskazówka:Praca z obiektem inteligentnym daje swobodę wprowadzania zmian w dowolnym momencie przepływu pracy, zamiast polegać na panelu Historia.
Krok 2
Dalej, chodźmy Filtr - Galeria rozmyć - Rozmycie konturów(Filtr\u003e Galeria rozmyć\u003e Rozmycie ścieżki), pojawi się okno ustawień narzędzia Rozmycie. Program Photoshop automatycznie doda niebieski kontur do obrazu, aby kontrolować kierunek rozmycia.
Uwaga tłumacza: Galeria rozmycia (Galeria rozmyć) to okno ustawień narzędzia Plama(Narzędzia rozmycia), jednym z ustawień tego narzędzia jest Rozmyj kontur (Rozmycie ścieżki), ten parametr jest poświęcony tej lekcji.
Kliknij i przeciągnij na końcu ścieżki, aby kontrolować kierunek zastosowanego rozmycia. Możesz również dodać punkt środkowy do ścieżki, którą możesz przesuwać, aby nadać ścieżce krzywiznę.
Wskazówka: aby dodać dodatkowe punkty zakrzywiające ścieżkę, kliknij w dowolnym miejscu niebieskiej linii.
Krok 3
Kliknij dowolną część obrazu + przeciągnij myszą, aby dodatkowo utworzyć kontury rozmycia na obrazie. Na oryginalnym obrazie utworzyłem ścieżkę ruchu dla każdej nogi i ręki oraz dodatkową ścieżkę dla głowy i końcową ścieżkę dla przezroczystego materiału.
Wskazówka: możesz kontrolować intensywność każdej ścieżki rozmycia, umieszczając kursor myszy nad końcem ścieżki i używając małych okrągłych suwaków, które się pojawią.
Uwaga tłumacza:kontrolowanie intensywności każdego konturu oznacza, że \u200b\u200bmożesz zmieniać intensywność rozmycia każdego pojedynczego elementu obrazu.
Krok 4
W oknie ustawień narzędzia Plama(Blur Tools), w ustawieniach parametrów Rozmyj kontur(Rozmycie ścieżki) po prawej stronie dokumentu, kliknij menu rozwijane i wybierz opcję „Rear Sync Flash” z wyświetlonej listy. Ta opcja symuluje ustawienia aparatu i tworzy zamrożony błysk światła na końcu każdego punktu rozmycia.
Ustaw parametry Prędkość(Prędkość) i Płynne przejście(Taper), aż uzyskasz pożądany efekt. Gdy będziesz zadowolony z rozmycia konturu, kliknij OK.
Krok 5
Wracając do głównego okna programu Photoshop, możesz teraz ukryć ścieżki rozmycia, klikając maskę inteligentnego filtru i naciskając (Ctrl + I), aby odwrócić maskę do czerni, ten kolor ukryje efekt rozmycia na obrazie. Następnie wybierz narzędzie Szczotka (Pędzel (B)), ustaw miękki pędzel, kolor pędzla na biały i tym pędzlem delikatnie pomaluj obszary obrazu, w których chcesz dodać więcej ruchu.
Nie można pominąć matematyki w dyskusji na temat przetwarzania i filtrowania obrazu. W tym artykule zostaną opisane zasady wielu ogólnych procedur. Opis ten powinien być akceptowalny dla technologów o różnym poziomie wiedzy matematycznej. Pierwsze omówione procedury to proste procedury związane z obrazami statycznymi. Dalsze, bardziej złożone procedury związane z dynamicznymi obrazami. Duża część przetwarzania i filtrowania obrazu ma miejsce w przypadku obrazów z bramkowaniem fizjologicznym i obrazów SPECT (tomografia emisyjna pojedynczego fotonu). Niestety, złożoność tych zagadnień nie daje tutaj szczegółowego opisu.
Statyczne przetwarzanie obrazu
Nieruchome obrazy, które zostały przeniesione bezpośrednio na film w czasie rzeczywistym, są prezentowane w formacie analogowym. Dane te mogą mieć nieskończony zakres wartości i mogą dawać obrazy, które dokładnie odzwierciedlają rozmieszczenie radionuklidów w narządach i tkankach. Chociaż obrazy te mogą mieć bardzo wysoką jakość, jeśli zostaną prawidłowo zarejestrowane, gromadzenie informacji w czasie rzeczywistym zapewnia tylko jedną możliwość uzyskania danych. Z powodu błędu ludzkiego lub innych błędów może być konieczne powtórzenie akwizycji obrazu, aw niektórych przypadkach powtórzenie całego badania.Obrazy statyczne przesłane do komputera w celu przechowywania lub ulepszenia są prezentowane w formacie cyfrowym. Odbywa się to elektronicznie za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego. W starszych kamerach transformacja ta odbywała się za pośrednictwem szeregu sieci rezystorów, które zawierają siły sygnału z kilku fotopowielaczy i wytwarzają sygnał cyfrowy proporcjonalny do energii promieniowania zdarzeń.
Niezależnie od metody zastosowanej do digitalizacji obrazów, wyjście cyfrowe przypisuje wartość dyskretną przetwarzanym danym analogowym. Rezultatem są obrazy, które można przechowywać i przetwarzać. Jednak te obrazy są jedynie przybliżeniami oryginalnych danych analogowych. Jak widać na rysunku 1, cyfrowa reprezentacja jest przybliżona, ale nie powiela sygnałów analogowych.
Rysunek 1 - Krzywa analogowa i jej cyfrowa reprezentacja
Cyfrowe obrazy medycyny radiologicznej składają się z matrycy wybranej przez technologa. Niektóre typowe matryce stosowane w medycynie radiologicznej to 64x64, 128x128 i 256x256. W przypadku matrycy 64x64 ekran komputera podzielony jest na 64 komórki w poziomie i 64 w pionie. Każdy kwadrat w wyniku tego podziału nazywany jest pikselem. Każdy piksel może zawierać ograniczoną ilość danych. W matrycy 64x64 na ekranie komputera będzie łącznie 4096 pikseli, matryca 128x128 daje 16384 pikseli, a matryca 256x256 daje 65536 pikseli.
Obrazy o dużej liczbie pikseli bardziej przypominają oryginalne dane analogowe. Oznacza to jednak, że komputer musi przechowywać i przetwarzać więcej danych, co wymaga więcej miejsca na dysku twardym i większych wymagań dotyczących pamięci. Większość obrazów statycznych uzyskuje się do oględzin przez lekarza radiologa, więc zwykle nie wymagają one znaczącej analizy statystycznej ani numerycznej. Do celów klinicznych powszechnie stosuje się szereg typowych technik obrazowania statycznego. Techniki te niekoniecznie są unikalne dla przetwarzania obrazu statycznego i mogą być używane w niektórych aplikacjach do obrazów dynamicznych, bramkowanych fizjologicznie lub SPECT. Są to następujące metody:
Skalowanie obrazu;
Odejmowanie tła;
Wygładzanie / filtrowanie;
Odejmowanie cyfrowe;
Normalizacja;
Zdjęcie profilowe.
Skalowanie obrazu
Podczas przeglądania obrazów cyfrowych w celu oględzin lub rejestracji obrazów technolog musi dobrać odpowiednie skalowanie obrazu. Skalowanie obrazu można wykonać w czerni i bieli z pośrednimi odcieniami szarości lub w kolorze. Najprostszą skalą szarości byłaby skala z dwoma odcieniami szarości, a mianowicie białym i czarnym. W takim przypadku, jeśli wartość piksela przekroczy wartość ustawioną przez użytkownika, na ekranie pojawi się czarna kropka, jeśli wartość jest mniejsza, a następnie biała (lub przezroczysta w przypadku zdjęć RTG). Skala ta może zostać odwrócona według uznania użytkownika.
Najczęściej stosowana skala to 16, 32 lub 64 odcienie szarości. W takich przypadkach piksele zawierające najbardziej kompletne informacje pojawiają się jako ciemne cienie (czarne). Piksele zawierające najmniej informacji pojawiają się jako najjaśniejsze odcienie (przezroczyste). Wszystkie inne piksele będą wyświetlane w odcieniach szarości w zależności od ilości zawartych w nich informacji. Zależność między liczbą punktów i odcieniami szarości można zdefiniować liniowo, logarytmicznie lub wykładniczo. Ważne jest, aby wybrać odpowiedni odcień szarości. Jeśli zostanie wybranych zbyt wiele odcieni szarości, obraz może wydawać się wyblakły. Jeśli jest za mały, obraz może wydawać się zbyt ciemny (rys. 2).
Rysunek 2 - (A) obrazy z dużą ilością odcieni szarości, (B) obraz z kilkoma odcieniami szarości, (C) obraz z prawidłową skalą szarości
Format koloru może być użyty do skalowania obrazu, w którym to przypadku proces dopasowuje się do manipulacji skalą szarości. Jednak zamiast wyświetlać dane w skali szarości, dane są wyświetlane w różnych kolorach w zależności od ilości informacji zawartych w pikselu. Podczas gdy obrazy kolorowe są atrakcyjne dla początkujących i bardziej opisowe dla celów public relations, obrazy kolorowe niewiele wnoszą do interpretacji filmu. Dlatego wielu lekarzy nadal woli oglądać obrazy w skali szarości.
Odejmowanie tła
W obrazach radiologicznych występuje wiele niepożądanych czynników: tło, rozproszenie Comptona i szum. Czynniki te są nietypowe w medycynie radiologicznej w odniesieniu do lokalizacji radiofarmaceutyków w obrębie pojedynczego narządu lub tkanki.
Te nieprawidłowe wartości (zliczenia) znacząco przyczyniają się do degradacji obrazu. Próbki pobrane z nakładających się i zachodzących na siebie źródeł stanowią tło. Rozpraszanie Comptona jest spowodowane przez foton zbaczający ze swojej ścieżki. Jeśli foton został odchylony od kamery gamma lub stracił wystarczająco dużo energii, aby można go było rozróżnić przez kamerę elektroniki, nie jest to takie ważne. Jednak zdarza się, że foton jest odchylany w kierunku aparatu, a utrata jego energii może być na tyle duża, że \u200b\u200baparat może go wykryć jako rozproszenie. W tych warunkach rozproszenie Comptona może zostać zarejestrowane przez kamerę, która pochodzi ze źródeł innych niż obszary zainteresowania. Hałas to przypadkowa fluktuacja w systemie elektronicznym. W normalnych warunkach hałas nie przyczynia się do niepożądanych emisji w takim samym stopniu, jak tło i rozpraszanie Comptona. Jednak, podobnie jak tło i rozpraszanie Comptona, szum może obniżyć jakość obrazu. Może to być szczególnie problematyczne w przypadku badań, w których analiza ilościowa odgrywa ważną rolę w ostatecznej interpretacji badań. Problemy z tłem, rozpraszanie Comptona i szum można zminimalizować dzięki procesowi znanemu jako odejmowanie tła. Zazwyczaj technolog używa obszaru zainteresowania (ROI) odpowiedniego do odejmowania tła, ale w niektórych przypadkach obszar zainteresowania jest generowany komputerowo (Rysunek 3).
Rysunek 3 - Obraz serca. Demonstracja prawidłowego umieszczenia odejmowania ROI w tle (strzałka)
Niezależnie od metody technolog odpowiada za prawidłowe umieszczenie tła ROI. Tło regionów o większej liczbie regionów może wychwytywać zbyt wiele parametrów z narządu lub tkanki w regionie będącym przedmiotem zainteresowania. Z drugiej strony tło regionów z wyjątkowo niskimi obszarami usunie zbyt mało parametrów z obrazu. Oba błędy mogą prowadzić do błędnej interpretacji badania.
Odejmowanie tła jest określane przez dodanie liczby zliczeń w obszarze ROI w tle i podzielenie przez liczbę pikseli, które zawiera obszar ROI w tle. Wynikowa liczba jest następnie odejmowana od każdego piksela w narządzie lub tkance. Na przykład załóżmy, że tło ROI ma 45 pikseli i zawiera 630 próbek. Przeciętne tło:
630 zliczeń / 45 pikseli \u003d 14 zliczeń / piksel
Antyaliasing / filtrowanie
Celem antyaliasingu jest redukcja szumów i poprawa wizualnej jakości obrazu. Antyaliasing jest często nazywany filtrowaniem. Istnieją dwa typy filtrów, które mogą być przydatne w medycynie radiacyjnej: przestrzenne i czasowe. Filtry przestrzenne są stosowane zarówno do obrazów statycznych, jak i dynamicznych, podczas gdy filtry czasowe są stosowane tylko do obrazów dynamicznych.
Najprostsza metoda wygładzania wykorzystuje kwadrat o wymiarach 3 na 3 piksele (łącznie dziewięć), a także określa wartość w każdym pikselu. Wartości pikseli w kwadracie są uśredniane i ta wartość jest przypisywana środkowemu pikselowi (rys. 4). Według uznania technologa tę samą operację można powtórzyć na całym ekranie komputera lub na ograniczonym obszarze. Podobne operacje można wykonać z kwadratów 5-x-5 lub 7-x-7.
Rysunek 4 - 9-pikselowy prosty obwód antyaliasingu
Podobna, ale bardziej złożona operacja polega na utworzeniu jądra filtru poprzez ważenie wartości pikseli otaczających środkowy piksel. Każdy piksel jest mnożony przez odpowiednie wartości ważone. Następnie sumowane są wartości jądra filtru. Na koniec sumę wartości jądra filtru dzieli się przez sumę ważonych wartości i wartość przypisuje się środkowemu pikselowi (rys. 5).
Rysunek 5 - 9-pikselowy obwód antyaliasingu z ważonym jądrem filtru
Wadą jest to, że w przypadku wygładzania krawędzi, chociaż obraz może być bardziej atrakcyjny wizualnie, obraz może być rozmyty i występuje utrata rozdzielczości obrazu. Końcowe zastosowanie jądra filtru obejmuje ważenie wartościami ujemnymi wzdłuż pikseli peryferyjnych z wartością dodatnią w środku piksela. Ta metoda ważenia ma tendencję do zwiększania rozbieżności między sąsiednimi pikselami i może być stosowana do zwiększania prawdopodobieństwa wykrycia granic narządu lub tkanki.
Cyfrowe odejmowanie i normalizacja
Powszechnym problemem w medycynie radiologicznej jest zapobieganie ukrywaniu lub maskowaniu nieprawidłowych obszarów gromadzenia się znaczników podczas bieżącej działalności. Wiele z tych trudności udało się pokonać dzięki zastosowaniu technologii SPECT. Potrzebne są jednak inteligentniejsze metody, aby uzyskać istotne informacje z płaskiego obrazu. Jedną z tych metod jest odejmowanie cyfrowe. Odejmowanie cyfrowe polega na odejmowaniu jednego obrazu od drugiego. Opiera się na założeniu, że niektóre radiofarmaceutyki są zlokalizowane w prawidłowych i nieprawidłowych tkankach, co utrudnia lekarzowi prawidłową interpretację. Aby pomóc odróżnić tkankę prawidłową od nieprawidłowej, drugi radiofarmaceutyk podaje się tylko do zdrowej tkanki. Obraz rozmieszczenia drugiego radiofarmaceutyku odejmuje się od obrazu pierwszego, pozostawiając jedynie obraz nieprawidłowej tkanki. Konieczne jest, aby pacjent pozostawał nieruchomy między pierwszym a drugim wstrzyknięciem.
Kiedy technolog odejmie drugi obraz o dużej ilości od pierwszego obrazu o małej liczbie, z nieprawidłowej tkanki można usunąć wystarczające wartości, aby wyglądała „normalnie” (Rysunek 6).
Rysunek 6 - Odejmowanie cyfrowe bez normalizacji
Obrazy należy znormalizować, aby uniknąć fałszywie ujemnych wyników. Normalizacja to proces matematyczny, w którym próbki rozproszone między dwoma obrazami są dopasowywane. Aby znormalizować obraz, technolog musi wyodrębnić mały obszar zainteresowania w pobliżu tkanki, która jest uważana za normalną. Liczba zliczeń w regionie na pierwszym obrazie (z małą liczbą) jest podzielona na wykresy w tym samym regionie drugiego (z dużą liczbą). Daje to mnożnik, zliczający wszystkie piksele, które tworzą pierwszy obraz. Na rysunku 7, „strefa normalna”, w obliczeniach będzie to lewy górny piksel. Ta liczba w „normalnym obszarze” (2) podzielona przez odpowiedni piksel drugiego obrazu (40) daje mnożnik równy 20. Wszystkie piksele na pierwszym obrazie są następnie mnożone przez współczynnik 20. W końcu drugi obraz zostanie odjęty od liczby z pierwszego obrazu.
Rysunek 7 - Odejmowanie tła z normalizacją
Profilowanie obrazu
Profilowanie obrazu to prosta procedura używana do ilościowego określania różnych parametrów w statycznym obrazie. W celu sprofilowania obrazu technolog otwiera odpowiednią aplikację na komputerze i ustawia linię na ekranie komputera. Komputer weźmie pod uwagę piksele wskazane przez linię i wykreśli liczbę próbek zawartych w pikselach. Zdjęcie profilowe ma kilka zastosowań. W statycznych badaniach perfuzji mięśnia sercowego profil jest wykonywany przez mięsień sercowy, aby pomóc w określeniu stopnia perfuzji mięśnia sercowego (ryc. 8). W przypadku badania okolicy krzyżowo-biodrowej profil służy do oceny równomierności wchłaniania kości stawu krzyżowo-biodrowego w obrazie. Wreszcie, profile obrazu można wykorzystać jako element sterujący do analizy kontrastu aparatu.
Rycina 8 - Zdjęcie profilowe mięśnia sercowego
Dynamiczne przetwarzanie obrazu
Obraz dynamiczny to zbiór statycznych obrazów wykonanych sekwencyjnie. W związku z tym poprzednie omówienie kompozycji analogowych i cyfrowych obrazów nieruchomych ma zastosowanie do obrazów dynamicznych. Obrazy dynamiczne uzyskane w formacie cyfrowym składają się z matryc wybranych przez technologa, ale z reguły są to matryce o rozmiarach 64-x-64 lub 128-x-128. Chociaż te matryce mogą pogorszyć rozdzielczość obrazu, wymagają znacznie mniej pamięci i pamięci RAM niż matryce 256 x 256.
Obrazy dynamiczne używane do oceny szybkości akumulacji i / lub szybkości wydalania RFP z narządów i tkanek. Niektóre procedury, takie jak trójfazowe badanie kości i krwawienia z przewodu pokarmowego, wymagają jedynie oględzin przez lekarza w celu wyciągnięcia wniosków diagnostycznych. Inne testy, takie jak nefrogram (ryc. 9), badanie opróżniania żołądka i badania frakcji wyrzutowej wątroby i dróg żółciowych, wymagają oceny ilościowej w ramach diagnozy lekarza.
W tej części omówiono szereg ogólnych technik dynamicznego przetwarzania obrazu stosowanych w praktyce klinicznej. Techniki te niekoniecznie są unikalne dla obrazowania dynamicznego, a niektóre będą miały zastosowania dla obrazów bramkowanych fizjologicznie lub obrazów SPECT. Oto metody:
Podsumowanie / dodanie obrazów;
Filtr czasu;
Krzywe czasu aktywności;
Sumowanie / dodawanie obrazu
Sumowanie i dodawanie obrazów są wymiennymi terminami, które odnoszą się do tego samego procesu. W tym artykule będzie używany termin układanie obrazów. Sumowanie obrazów to proces sumowania wartości wielu obrazów. Chociaż mogą zaistnieć okoliczności, w których ułożone obrazy są ilościowe, jest to raczej wyjątek niż reguła. Ponieważ powód układania obrazów jest rzadko używany do celów ilościowych, nie warto przeprowadzać normalizacji układania obrazów.
Obrazy badania można podsumować częściowo lub całkowicie, aby uzyskać pojedynczy obraz. Alternatywna metoda polega na skompresowaniu dynamicznego obrazu do mniejszej liczby klatek. Niezależnie od zastosowanej metody, główną zaletą układania obrazów jest kosmetyczny. Na przykład obrazy sekwencyjne z niewielką liczbą badań zostaną zestawione w celu wizualizacji narządu lub tkanki będącej przedmiotem zainteresowania. Oczywiście dalszą obróbkę obrazów wizualizacji narządów i tkanek ułatwi technolog, który pomoże lekarzowi w wizualnej interpretacji wyników badań (ryc. 9).
Rysunek 9 - (A) nefrogram przed i (B) po zsumowaniu
Tymczasowe filtrowanie
Celem filtrowania jest redukcja szumów i poprawa wizualnej jakości obrazu. W przypadku obrazów statycznych stosowane jest filtrowanie przestrzenne, często nazywane wygładzaniem. Ponieważ jednak obrazy dynamiczne są sekwencyjnymi obrazami statycznymi, zaleca się stosowanie filtrów przestrzennych również dla dynamicznych.
Różne typy filtrów, filtr czasowy, stosowany w badaniach dynamicznych. Jest mało prawdopodobne, aby piksele w kolejnych klatkach analizy dynamicznej doświadczyły ogromnych fluktuacji w nagromadzonych próbkach. Jednak niewielkie zmiany w jednej klatce w stosunku do poprzedniej mogą prowadzić do „migotania”. Filtry czasowe skutecznie redukują migotanie, minimalizując jednocześnie istotne statystyczne fluktuacje danych. Filtry te wykorzystują technikę średniej ważonej, w której pikselowi przypisywana jest średnia ważona identycznych pikseli z poprzednich i kolejnych klatek.
Krzywe czasu aktywności
Ilościowe wykorzystanie dynamicznego obrazowania do oceny szybkości akumulacji i / lub szybkości wydalania RPF z narządów lub tkanek jest ostatecznie związane z krzywą aktywności w czasie. Krzywe czasu aktywności służą do pokazania, jak liczby w obszarze zainteresowania będą się zmieniać w czasie. Lekarze mogą być zainteresowani szybkością pobierania i eliminacji zliczeń (np. Nefrogramów), szybkością wydalania (np. Frakcja wyrzutowa wątroby i dróg żółciowych, opróżnianie żołądka) lub po prostu zmianą w czasie (np. Wentrikulografia radioizotopowa).
Niezależnie od procedury krzywe czasu działania rozpoczynają się od ROI wokół narządu lub tkanki. Technolog może użyć długopisu lub myszy, aby narysować ROI. Istnieją jednak programy komputerowe, które automatycznie dokonują wyboru poprzez analizę konturu. Niewielka liczba badań może stanowić problem dla technologów, ponieważ narządy i tkanki mogą być trudne do zrozumienia. Technik może wymagać właściwej izolacji ROI w celu podsumowania lub kompresji do momentu, gdy granice narządu lub tkanki będą łatwe do odróżnienia. W przypadku niektórych badań zwrot z inwestycji pozostanie niezmieniony przez całe badanie (np. Nefrogram), podczas gdy w innych badaniach ROI może różnić się rozmiarem, kształtem i lokalizacją (np. Opróżnianie żołądka). W badaniach ilościowych konieczne jest skorygowanie tła.
Po policzeniu ROI jest określany dla każdej klatki, a tło jest odejmowane od każdego obrazu, zwykle w celu wykreślenia danych w czasie wzdłuż osi X i obliczenia wzdłuż osi Y (Rysunek 10).
Rysunek 10 - Symulacja krzywej aktywności w czasie
W rezultacie krzywa czasu będzie wizualnie i liczbowo porównywalna z ustaloną normą dla każdego konkretnego badania. W prawie wszystkich przypadkach szybkość akumulacji lub wydalania, a także ogólny kształt krzywej z normalnego badania są wykorzystywane do porównania w celu ustalenia ostatecznej interpretacji wyników badania.
Wniosek
Szereg procedur, które mają zastosowanie do renderowania statycznego, można również zastosować do renderowania dynamicznego. Podobieństwo wynika z faktu, że obrazy dynamiczne są sekwencyjną serią obrazów statycznych. Jednak liczba procedur dynamicznych nie ma statycznych odpowiedników. Niektóre manipulacje statycznymi i dynamicznymi obrazami nie mają charakteru ilościowego. Wiele zabiegów ma na celu poprawę wizerunku. Jednak brak wyników ilościowych nie sprawia, że \u200b\u200bprocedura jest mniej ważna. Sugeruje to, że obraz jest wart tysiąca słów. Ponadto wysokiej jakości, wspomagane komputerowo doskonalenie obrazów diagnostycznych, poprzez prawidłową interpretację, może mieć wpływ na poprawę jakości życia ludzkiego.
Lista wykorzystanej literatury
1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nuclear Medicine: Technology and Techniques. 4th ed. Św. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Principles and Practices of Nuclear Medicine. Św. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, wyd. Filadelfia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Essentials of Nuclear Medicine Physics. Malden, Mass .: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Komputerowe metody przetwarzania obrazów medycyny nuklearnej. J Nucl Med Technol. 1994; 22: 145-62.
