Podstawą każdego inteligentnego systemu eksperckiego jest. Systemy eksperckie. Zalety systemów eksperckich

Systemy eksperckie potrzebują obszarów tematycznych: medycyny, farmakologii, chemii, geologii, ekonomii, prawa itp., W których większość wiedzy ... 1) jest osobistym doświadczeniem specjalistów wysokiego szczebla 2) można sprowadzić do systemu instrukcji maszyn i wdrożyć na komputer 3) został już odebrany i można odmówić bezpośredniego udziału osoby i przenieść możliwość podejmowania decyzji na komputer 4) wymaga znalezienia optymalnych wskaźników dla konkretnego zadania w tej branży
Prawidłowa odpowiedź to 1.

1) system komercyjny 2) prototyp badawczy 3) aktualny prototyp 4) system przemysłowy
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Systemy eksperckie są używane, gdy ...
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Prawidłowa odpowiedź to 1.

1) konieczne jest rozwiązanie problemu w środowisku wrogo nastawionym do ludzi 2) problem należy rozwiązać ograniczoną liczbę razy 3) jest wystarczającej liczby ekspertów, aby rozwiązać ten zakres zadań 4) rozwiązanie problemu z pomocą eksperta jest mniej czasochłonne i ma szerszy zakres
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Prawidłowa odpowiedź to 1.

Cechą charakterystyczną każdego systemu eksperckiego odróżniającego go od innych komputerowych systemów informatycznych jest ...   1) umiejętność samorozwoju 2) sortowanie, wyszukiwanie danych na żądanie użytkowników 3) stosowanie metod, które mogą zredukować rozwiązanie dowolnego problemu do określonego zestawu instrukcji maszynowych 4) zapewniających wielokrotny dostęp do informacji
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Prawidłowa odpowiedź to 1.

Prawidłowe odpowiedzi to 1, 2.

Oprogramowanie systemowe obejmuje ...   1) programy odpowiedzialne za interakcję z konkretnymi urządzeniami 2) programy odpowiedzialne za interakcję z użytkownikiem 3) środki zapewniające bezpieczeństwo komputera 4) środki automatyzujące pracę sprawdzania, dostosowywania i konfigurowania systemu komputerowego
Prawidłowe odpowiedzi to 1, 2.

1) wspomagane komputerowo systemy projektowania 2) systemy eksperckie 3) programy konserwacji dysków magnetycznych 4) programy odzyskiwania systemu
Prawidłowe odpowiedzi to 1, 2.

Podstawowe funkcje oprogramowania to ... 1) sprawdzenie składu i wydajności systemu komputerowego 2) wyświetlanie komunikatów diagnostycznych na ekranie 3) zapewnienie interfejsu użytkownika 4) rozszerzenie funkcji systemu operacyjnego
Prawidłowe odpowiedzi to 1, 2.

Oprogramowanie zawiera ...   1) Edytory internetowe 2) systemy publikowania na pulpicie 3) oprogramowanie antywirusowe 4) narzędzia do kompresji danych
Prawidłowe odpowiedzi to 1, 2.

BIOS (Basic Input Output System)jest...   1) grupa programów w pamięci tylko do odczytu 2) standardowa tabela kodów 3) część pamięci RAM 4) podstawowa część mikroprocesora
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Urządzenie zapewniające połączenie administracyjnie niezależnych sieci komunikacyjnych to ...   1) router 2) host 3) domena 4) hub.
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Sieciowe systemy operacyjne to zestaw programów, które ...   1) zapewnia jednoczesne działanie grupy użytkowników 2) przenosi użytkowników do sieci z jednego komputera na inny 3) zapewnia przetwarzanie, transmisję i przechowywanie danych na komputerze 4) rozszerza możliwości wielozadaniowych systemów operacyjnych
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Adres e-mail ustawiony w Internecie - [chroniony e-mailem]   Nazwa usługi pocztowej to   1) poczta 2) pochta 3) mail.ru 4) ru
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Internetowy serwer proxy ...   1) zapewnia anonimizację dostępu do różnych zasobów 2) zapewnia użytkownikowi bezpieczny kanał komunikacji 3) umożliwia szyfrowanie informacji elektronicznych 4) służy do wymiany podpisów elektronicznych między abonentami sieci
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Brama to urządzenie, które ...   1) umożliwia organizację wymiany danych między dwiema sieciami przy użyciu różnych protokołów interakcji 2) umożliwia organizację wymiany danych między dwiema sieciami przy użyciu tego samego protokołu interakcji 3) łączy sieci różnych typów, ale przy użyciu tego samego systemu operacyjnego 4) łączy stacje robocze
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Protokół sieciowy jest ...   1) PPP 2) WWW 3) ECP 4) URL
Prawidłowa odpowiedź to 1.
Uwagi PPP (Point to Point Protocol) to protokół łącza danych, który umożliwia korzystanie ze zwykłych linii modemowych w celu uzyskania dostępu do Internetu. ECP (Enhanced Capability Port) - port z zaawansowanymi funkcjami. URL (Uniform Resource Locator) - Jednolity lokalizator zasobu. Jest to ustandaryzowany sposób rejestrowania adresu zasobu w Internecie. WWW (World Wide Web) to rozproszony system, który zapewnia dostęp do powiązanych dokumentów znajdujących się na różnych komputerach podłączonych do Internetu.

Dostawcą usług internetowych jest ... 1) dostawca 2) komputer podłączony do Internetu 3) przeglądarka 4) modem podłączony do Internetu
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Zgodnie ze standardem prędkość transmisji informacji w sieci można zmierzyć w ...   1) Kbps 2) Kb / min 3) Kbps 4) Kb / s
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Aby szybko przełączyć się z jednego dokumentu www na inny, użyj ...   1) hiperłącze 2) przeglądarka 3) witryna 4) tag
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Dokument jest wymagany na stronie internetowej uniwersytetu pod następującym adresem: http: //university.faculty.edu/document.txt. Nazwa domeny komputera, na którym znajduje się dokument to ... 1) university.faculty.edu 2) uniwersytet 3) wydział 4) university.faculty
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Komputer podłączony do Internetu musi zdecydowanie ...   1) uzyskaj adres IP 2) posiadaj zainstalowany serwer internetowy 3) uzyskaj nazwę domeny 4) prowadź na nim stronę internetową
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Do przeglądania stron internetowych służą ...   1) przeglądarki 2) portale internetowe 3) zapory ogniowe 4) programy mieszające
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Najbardziej skutecznymi środkami monitorowania danych w sieci są ...   1) hasła, dowody osobiste i klucze 2) systemy archiwizacji 3) dyski RAID 4) programy antywirusowe
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Most to urządzenie łączące ...   1) dwie sieci wykorzystujące te same metody przesyłania danych 2) dwie sieci posiadające ten sam serwer 3) stacje robocze tej samej sieci 4) abonenci sieci lokalnej
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Aby ustanowić wymianę cyfrowo podpisanych wiadomości elektronicznych, konieczne jest przekazanie odbiorcy wiadomości ... 1) publiczny klucz szyfrowania 2) prywatny klucz szyfrowania 3) rodzaj podpisu cyfrowego 4) używany algorytm szyfrowania
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Topologie sieci lokalnej to ...   1) gwiazda, autobus, pierścień 2) stokrotka, kula, gwiazda 3) serwer, domena, terminal 4) korporacyjny, administracyjny, mieszany
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Najbardziej skutecznym sposobem ochrony komputera lokalnego przed nieautoryzowanym dostępem po włączeniu jest ... 1) korzystanie z ochrony oprogramowania i sprzętu 2) ustaw hasło w systemie BIOS 3) ustaw hasło w systemie operacyjnym 4) użyj najnowszego systemu operacyjnego
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Komputer podłączony do Internetu może mieć następujące dwa adresy:   1) cyfrowy i domena 2) cyfrowy i użytkownik 3) znak i domena 4) do przodu i do tyłu
Prawidłowa odpowiedź to 1.

W Internecie wykorzystywane są różne usługi: e-mail, grupy dyskusyjne, pager internetowy, sklep internetowy itp. System usług, z którym możesz komunikować się przez Internet w czasie rzeczywistym, nazywa się ... 1) IRC 2) Windows Chat 3) Slideshare 4) FTP
Prawidłowa odpowiedź to 1.

System czatu przez Internet nazywa się ...   1) ICQ 2) IRC 3) URL 4) GPS
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Usługa sieciowa FTP jest przeznaczona do ...   1) przenoszenie danych między różnymi systemami operacyjnymi 2) organizowanie wideokonferencji 3) przeglądanie stron internetowych 4) „pobieranie” wiadomości i załączonych plików
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Najbardziej skutecznym sposobem ochrony komputera lokalnego przed nieautoryzowanym dostępem po włączeniu jest ... 1) korzystanie z ochrony oprogramowania i sprzętu 2) ustaw hasło w systemie BIOS 3) ustaw hasło w systemie operacyjnym 4) użyj najnowszego systemu operacyjnego
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Jak wiadomo, adres IP komputera składa się z czterech liczb oddzielonych kropkami. Każda z liczb adresu IP może przyjmować wartości dziesiętne od 0 do ... 1) 255 2) 256 3) 999 4) 192
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Wiadomość e-mail musi zostać wysłana do zdalnego miejsca docelowego. Jednocześnie odbiorca powinien wiedzieć, że jest to dokładnie ta sama wiadomość. Aby to zrobić, musisz ... 1) użyć podpisu cyfrowego 2) wysłać wiadomość za pośrednictwem tajnego kanału komunikacji 3) zarchiwizować wiadomość 4) zamknąć wiadomość za pomocą hasła
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Aby ustanowić wymianę cyfrowo podpisanych wiadomości elektronicznych, konieczne jest przekazanie odbiorcy wiadomości ... 1) publiczny klucz szyfrowania 2) prywatny klucz szyfrowania 3) rodzaj podpisu cyfrowego 4) używany algorytm szyfrowania
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Aby wyszukiwać informacje w Internecie za pomocą wyszukiwarek (na przykład Google, Rambler, Yandex, Yahoo!), użytkownicy określają ... 1) słowa kluczowe 2) tagi 3) słowa wyszukiwania 4) słowa słownika
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Adres e-mail ustawiony w Internecie - [chroniony e-mailem]   Imię właściciela tego adresu e-mail to ... 1) skrzynka pocztowa 2) yandex 3) yandex.ru 4) [chroniony e-mailem]
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Informacje o 25 rodzajach towarów wprowadza się do tabeli bazy danych magazynu zawierającej 5 kolumn informacji o produkcie (nazwa, dostawca, ilość, data ważności, cena). Liczba wpisów w tabeli wynosi ... 1) 25 2) 5 3) 125 4) 30
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Podstawą każdego inteligentnego systemu eksperckiego jest ...   1) baza wiedzy 2) model matematyczny 3) system zasad rozwiązywania problemu 4) system kontroli
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Systemy eksperckie potrzebują obszarów tematycznych: medycyny, farmakologii, chemii, geologii, ekonomii, prawa itp., W których większość wiedzy ... 1) jest osobistym doświadczeniem specjalistów wysokiego szczebla 2) można sprowadzić do systemu instrukcji maszyn i wdrożyć na komputer 3) został już odebrany i można odmówić bezpośredniego udziału osoby i przenieść możliwość podejmowania decyzji na komputer 4) wymaga znalezienia optymalnych wskaźników dla konkretnego zadania w tej branży
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Ostatnim etapem istnienia systemu eksperckiego jest ...   1) system komercyjny 2) prototyp badawczy 3) aktualny prototyp 4) system przemysłowy
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Systemy eksperckie są używane, gdy ...   1) dane źródłowe są dobrze sformalizowane, ale do podjęcia decyzji wymagana jest szczególna obszerna wiedza 2) dane źródłowe są kompaktowe i wygodne do wdrożenia na komputerze 3) konieczne jest znalezienie optymalnych wskaźników (na przykład znalezienie minimalnych kosztów lub określenie maksymalnego zysku) 4) obiektów, procesów lub zjawiska poprzez budowanie i badanie modeli w celu określenia lub udoskonalenia cech oryginału
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Podobieństwo systemów eksperckich z innymi programami aplikacyjnymi polega na tym, że ...   1) zaprojektowane w celu rozwiązania określonego zakresu problemów 2) wykorzystują metody heurystyczne jako główne metody rozwiązywania problemu 3) na etapie rozwiązywania problemu z pewnych faktów i wniosków 4) modelują myślenie o osobie, a nie specyficzny charakter przedmiotu
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Zastosowanie systemu eksperckiego jest wskazane, jeśli ...   1) konieczne jest rozwiązanie problemu w środowisku wrogo nastawionym do ludzi 2) problem należy rozwiązać ograniczoną liczbę razy 3) jest wystarczającej liczby ekspertów, aby rozwiązać ten zakres zadań 4) rozwiązanie problemu z pomocą eksperta jest mniej czasochłonne i ma szerszy zakres
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Rdzeń systemu eksperckiego nie jest wdrożony w ...   1) hipertekstowe języki znaczników 2) deklaratywne języki programowania 3) imperatywne języki programowania 4) języki prezentacji ontologii
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Charakterystyczną cechą każdego systemu eksperckiego, który odróżnia go od innych komputerowych systemów informatycznych, jest ... 1) zdolność do samodzielnego rozwoju 2) sortowania, próbkowania danych na żądanie użytkowników 3) stosowanie metod, które mogą zredukować rozwiązanie dowolnego problemu do określonego zestawu instrukcji maszynowych 4 ) zapewniający wielokrotny dostęp do informacji
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Główne klasy systemów ekspertowych to ... 1) systemy diagnostyki błędów 2) systemy meteorologiczne 3) systemy zarządzania bazami danych 4) systemy geolokalizacji
Prawidłowa odpowiedź to 1.

Skład oprogramowania komputerowego (oprogramowania) obejmuje ...   1) oprogramowanie systemowe 2) oprogramowanie użytkowe 3) oprogramowanie funkcjonalne 4) oprogramowanie informacyjne
Prawidłowe odpowiedzi to 1, 2.

Trzeci etap   Pobieranie zakończone. Jak widać na ryc. 12.6, nowa karta o nazwie „Proces zaawansowany” została dodana do menu narzędzia.

Jest to podobne do ładowania paneli tematycznych w Visio. Jednak ARENA nie jest „maszyną do rysowania”, ale potężnym narzędziem. modelowanie symulacyjne.

Program ARENA umożliwia tworzenie diagramów odzwierciedlających funkcjonowanie procesu. Proces tworzenia diagramów jest bardzo podobny do tego w MS Visio. Wykorzystywana jest również tutaj technologia. Przeciągnij i upuśćjednak dla niektórych proces „rysowania” w MS Visio będzie wygodniejszy i preferowany.

Komponent centralny system ekspercki   to baza wiedzy działająca w stosunku do innych komponentów jako znaczący podsystem, który stanowi podstawową wartość.

Baza wiedzyjest zbiorem jednostek wiedzy sformalizowanych przy użyciu jakiejś metody reprezentacje wiedzy   odbicie obiektów obszaru problemowego i ich relacji, działań na obiektach i ewentualnie niepewności, z jaką te działania są przeprowadzane.

Jako metody reprezentacje wiedzy   najczęściej używane są reguły lub obiekty (ramki) lub ich kombinacja. Tak więc reguły to konstrukcje:

Jeśli< условие >   To<заключение>   CF (współczynnik pewności)<значение>

Czynniki pewności (CF) z reguły są również prawdopodobieństwa warunkowe   Podejście bayesowskie (od 0 do 1) lub współczynniki ufności rozmytej logiki (od 0 do 100).

Przykłady reguł są następujące.

Zasada 1: jeśli współczynnik rentowności\u003e 0,2, to rentowność \u003d „zadowalający” CF 100.

Zasada 2: jeżeli dług \u003d „nie”, a rentowność \u003d „zadowalający”, wówczas sytuacja finansowa \u003d „zadowalający” CF 80.

Zasada 3: jeżeli kondycja finansowa \u003d „zadowalająca” i reputacja \u003d „zadowalająca”, to wiarygodność przedsiębiorstwa \u003d „zadowalająca” CF 90.

Obiekty to zbiór atrybutów opisujących właściwości i relacje z innymi obiektami. W przeciwieństwie do rekordów bazy danych, każdy obiekt ma unikalną nazwę. Niektóre atrybuty odzwierciedlają typowane relacje, takie jak „płeć - typ” (superklasa - podklasa), „liczba całkowita - część” itp. Zamiast określonych wartości atrybuty obiektu   można ustawić wartości domyślne właściwe dla całych klas obiektów lub dołączonych procedur (procesów).

Inteligentny interfejs. Wymiana danych między użytkownikiem końcowym a ES odbywa się za pomocą inteligentnego programu interfejsu, który przyjmuje wiadomości użytkownika i przekształca je w formę reprezentacji bazy wiedzy i, odwrotnie, tłumaczy wewnętrzną reprezentację wyniku przetwarzania na format użytkownika i wysyła komunikat na wymagany nośnik.

Najważniejszym wymogiem w organizowaniu dialogu użytkownika z ES jest naturalność, co nie znaczy dosłownie potrzeby użytkownika   zdania w języku naturalnym, choć w niektórych przypadkach nie jest to wykluczone.

Ważne jest, aby sekwencja rozwiązywania problemu była elastyczna, spójna z percepcją użytkownika i przeprowadzana profesjonalnie.

Mechanizm wyjściowy.   Ten zestaw narzędzi programowych odbiera żądanie przekształcone w wewnętrzną reprezentację z inteligentnego interfejsu, generuje określony algorytm do rozwiązania problemu z bazy wiedzy, wykonuje algorytm, a wynik jest przekazywany do inteligentnego interfejsu w celu wysłania odpowiedzi na żądanie użytkownika. Zastosowanie dowolnego mechanizmu wnioskowania opiera się na procesie znajdowania, zgodnie z celem i opisem konkretnej sytuacji (danych początkowych), związanych z rozwiązaniem jednostek wiedzy (reguł, obiektów, precedensów itp.) I łączeniem ich, w razie potrzeby, z łańcuchem rozumowania prowadzącym do do konkretnego wyniku. Dla reprezentacje wiedzy   w formie reguł może to być bezpośredni lub odwrotny łańcuch rozumowania (ryc. 12.10 i ryc. 12.11).

Dla zorientowanych obiektowo reprezentacje wiedzy   zastosowanie mechanizmu dziedziczenia atrybutów jest typowe, gdy wartości atrybutów są przekazywane hierarchicznie z wyższych klas do niższych klas. Ponadto podczas wypełniania atrybutów ramki niezbędnymi danymi uruchamiane są załączone procedury w celu wykonania.

Mechanizm wyjaśnienia.   W trakcie procesu lub na podstawie wyników rozwiązania problemu użytkownik może poprosić o wyjaśnienie lub uzasadnienie przebiegu rozwiązania. W tym celu scenariusz narażenia powinien zapewnić odpowiedni mechanizm wyjaśnienia.

Zdolności wyjaśniające ES zależą od zdolności mechanizmu wnioskowania do zapamiętania sposobu rozwiązania problemu. Następnie na pytania użytkownika „Jak?” i „dlaczego?” podjęto decyzję lub zażądano pewnych danych, a system zawsze może wydać ciąg uzasadnienia do wymaganego punktu kontrolnego, towarzysząc wydaniu wyjaśnień z wcześniej przygotowanymi komentarzami. Jeśli nie ma rozwiązania problemu, użytkownik powinien otrzymać automatyczne wyjaśnienie.

Przydaje się możliwość hipotetycznego wyjaśnienia rozwiązania problemu, gdy system odpowiada na pytania, co stanie się w konkretnym przypadku. Jednak użytkownik nie zawsze jest zainteresowany pełnym podsumowaniem rozwiązania, które zawiera wiele niepotrzebnych szczegółów. W takim przypadku system powinien mieć możliwość wyboru z łańcucha tylko kluczowych punktów, biorąc pod uwagę ich znaczenie i poziom wiedzy użytkownika. Aby to zrobić, baza wiedzy musi obsługiwać model wiedzy i intencji użytkownika.

Jeśli odpowiedź nadal nie jest dla użytkownika jasna, wówczas system powinien być w stanie nauczyć użytkownika pewnych informacji w dialogu opartym na obsługiwanym modelu problematycznej wiedzy, tj. ujawniają bardziej szczegółowo poszczególne koncepcje i zależności, nawet jeśli szczegóły te nie zostały bezpośrednio wykorzystane w danych wyjściowych.

Mechanizm pozyskiwania wiedzy.   Baza wiedzy odzwierciedla wiedzę ekspertów   (specjaliści) w tym obszarze problemowym na temat działań w różnych sytuacjach lub procesów rozwiązywania charakterystycznych problemów. Identyfikacji takiej wiedzy, a następnie prezentacji w bazie wiedzy dokonują specjaliści tzw inżynierowie wiedzy. Aby wprowadzić wiedzę do bazy danych i jej późniejsza aktualizacja, ES powinien mieć mechanizm pozyskiwania wiedzy. W najprostszym przypadku używany jest inteligentny edytor, który pozwala wprowadzać jednostki wiedzy do bazy danych i przeprowadzać ich kontrolę składniową i semantyczną, na przykład w celu zachowania spójności. W bardziej skomplikowanych przypadkach inżynier wiedzy musi wyodrębnić wiedzę za pomocą specjalnych scenariuszy przeprowadzania wywiadów z ekspertami lub z wejściowych przykładów rzeczywistych sytuacji, takich jak wnioskowanie indukcyjne, z tekstów lub z samego doświadczenia zawodowego system intelektualny.

Klasy systemów ekspertowych

Według stopnia złożoności zadań systemy eksperckie   można sklasyfikować w następujący sposób.

Metodą tworzenia rozwiązania systemy eksperckie   podzielony na dwie klasy: analityczną i syntetyczny. Systemy analityczne obejmują wybór rozwiązań spośród wielu dobrze znanych alternatyw (określanie właściwości obiektów), a systemy syntetyczne wymagają generowania nieznanych rozwiązań (tworzenie obiektów).

Według metody rozliczania atrybutu tymczasowego systemy eksperckie   może być statyczny   lub dynamiczny. Układy statyczne rozwiązują problemy z danymi i wiedzą, które nie ulegają zmianie w trakcie rozwiązywania, systemy dynamiczne   zezwalaj na takie zmiany. Układy statyczne wykonują monotonne ciągłe rozwiązanie problemu od wprowadzenia początkowych danych do końcowego wyniku, systemy dynamiczne   przewidują możliwość rewizji w procesie rozwiązywania wcześniej uzyskanych wyników i danych.

Według rodzaju wykorzystanych danych i wiedzy systemy eksperckie   sklasyfikowane w systemach z deterministyczny   (jasno określona) wiedza i niejasne   wiedza Pod niepewnością wiedzy odnosi się do ich niekompletności, niedokładności, dwuznaczności, rozmycia.

Według liczby wykorzystanych źródeł wiedzy systemy eksperckie   można zbudować przy użyciu jednego lub wielu źródeł wiedzy. Źródła wiedzy mogą być alternatywne lub komplementarne

Zgodnie z wymienionymi kryteriami klasyfikacji wyróżnia się następujące główne klasy systemów ekspertowych (Tabela 12.1.).

Klasyfikowanie systemów ekspertowych. Systemy eksperckierozwiązujące problem rozpoznawania sytuacji nazywane są klasyfikacją, ponieważ określają przynależność analizowanej sytuacji do określonej klasy.

Metodę logicznego wnioskowania dedukcyjnego od ogólnego do szczególnego stosuje się jako główną metodę formułowania decyzji, gdy poprzez podstawienie danych początkowych w pewnym zestawie powiązanych ze sobą ogólnych stwierdzeń uzyskuje się konkretny wniosek.

Nowa definicja systemów ekspertowych. Bardziej złożony typ problemów analitycznych stanowią zadania, które są rozwiązywane na podstawie niepewnych danych źródłowych i wiedzy stosowanej. W tym przypadku system ekspercki   Powinien w pewnym sensie zidentyfikować brakującą wiedzę, aw obszarze rozwiązań można uzyskać kilka możliwych rozwiązań z różnymi prawdopodobieństwami lub przekonaniem o potrzebie ich wdrożenia.

Bayesowskie podejście probabilistyczne i logika rozmyta mogą być wykorzystane jako metody radzenia sobie z niepewnościami.

Dodatkowe systemy eksperckie potrafi wykorzystać kilka źródeł wiedzy do sformułowania rozwiązania. W takim przypadku można zastosować techniki heurystyczne do wybrania jednostek wiedzy z ich sprzecznego zestawu, na przykład w oparciu o wykorzystanie priorytetów ważności lub uzyskanego stopnia pewności wyniku lub wartości funkcji preferencji itp.

Dla zagadnień analitycznych charakterystyczne są typy klasyfikacji i ostateczne następujące obszary budzące obawy.

1. Interpretacja danych   - wybór rozwiązania ze stałego zestawu alternatyw na podstawie wprowadzonych informacji o aktualnej sytuacji. Głównym celem jest określenie istoty danej sytuacji, wybór hipotez na podstawie ich faktów. Typowym przykładem jest system ekspercki   analiza sytuacji finansowej przedsiębiorstwa.
2. Diagnostyka   - określenie przyczyn, które doprowadziły do \u200b\u200bsytuacji. Wymagana jest wstępna interpretacja sytuacji, a następnie weryfikacja dodatkowych faktów, na przykład identyfikacja czynników zmniejszających wydajność produkcji.
3. Korekta   - diagnostyka, uzupełniona o możliwość oceny i zalecania działań w celu skorygowania odchyleń od normalnego stanu rozważanych sytuacji.

Transformacja systemów eksperckich. W przeciwieństwie do analitycznych statycznych systemów ekspertowych, syntetyzowanie dynamiki systemy eksperckie   sugerują wielokrotną transformację wiedzy w procesie rozwiązywania problemów, co wiąże się z charakterem wyniku, którego nie można z góry określić, a także z dynamiką samego obszaru problemowego.

Do syntezy dynamicznych systemów eksperckich najbardziej odpowiednie są następujące. obszary problemowe.

1. Design   - określenie konfiguracji obiektów pod kątem osiągnięcia zestawu kryteria wydajności   oraz ograniczenia, na przykład projektowanie budżetu przedsiębiorstwa lub portfel inwestycyjny.
2. Prognozowanie   - przewidywanie konsekwencji rozwoju bieżących sytuacji na podstawie modelowania matematycznego i heurystycznego, na przykład prognozowanie trendów w obrocie giełdowym.
3. Wysyłka   - rozkład pracy w czasie, harmonogramowanie, na przykład planowanie harmonogramu rozwoju inwestycji kapitałowych.
4. Planowanie   - wybór sekwencji działań użytkownika w celu osiągnięcia celu, na przykład, planowanie procesu   dostawa produktów.
5. Monitorowanie   - śledzenie bieżącej sytuacji z możliwą późniejszą korektą. W tym celu przeprowadzana jest diagnostyka, prognozowanie oraz, w razie potrzeby, planowanie i korekta działań użytkownika, na przykład monitorowanie sprzedaży gotowych produktów.
6. Zarządzanie - monitorowanie, uzupełnione wdrażaniem działań w automatycznych systemach, np. podejmowanie decyzji w obrocie giełdowym.

Systemy eksperckie z wieloma agentami.   Takie dynamiczne systemy charakteryzują się integracją w bazie wiedzy kilku heterogenicznych źródeł wiedzy, dynamicznie wymieniając się uzyskanymi wynikami, na przykład poprzez „tablicę ogłoszeń”.

W systemach wieloagentowych charakterystyczne są następujące funkcje:

• przeprowadzanie alternatywnych rozważań opartych na wykorzystaniu różnych źródeł wiedzy z mechanizmem eliminowania sprzeczności;
• rozproszone rozwiązanie problemów, które są podzielone na równoległe rozwiązywalne problemy odpowiadające niezależnym źródłom wiedzy;
• zastosowanie wielu strategii działania mechanizmu wnioskowania w zależności od rodzaju rozwiązywanego problemu;
• przetwarzanie dużych ilości danych zawartych w bazie danych;
• umiejętność przerywania rozwiązywania problemów w związku z potrzebą uzyskania dodatkowych danych i wiedzy od użytkowników, modeli, które są jednocześnie rozwiązywane przez podproblemy.

W zależności od stopnia złożoności zadań do rozwiązania systemy eksperckie można sklasyfikować w następujący sposób:

• Zgodnie z metodą tworzenia rozwiązania systemy eksperckie dzielą się na dwie klasy: analityczną i syntetyczną. Systemy analityczne obejmują wybór rozwiązań spośród wielu dobrze znanych alternatyw (określanie właściwości obiektów), a systemy syntetyczne wymagają generowania nieznanych rozwiązań (tworzenie obiektów).
• Zgodnie z metodą rozliczania atrybutu tymczasowego systemy eksperckie mogą być statyczne lub dynamiczne. Systemy statyczne rozwiązują problemy z niezmienionymi danymi i wiedzą w procesie rozwiązywania, systemy dynamiczne pozwalają na takie zmiany. Układy statyczne zapewniają monotonne ciągłe rozwiązanie problemu od wprowadzania danych początkowych do wyniku końcowego, układy dynamiczne zapewniają możliwość przeglądu wyników i danych uzyskanych wcześniej w procesie rozwiązywania.
• Zgodnie z rodzajami wykorzystywanych danych i wiedzy systemy eksperckie są klasyfikowane do systemów o wiedzy deterministycznej (jasno określonej) i niepewnej. Niepewność wiedzy (danych) odnosi się do ich niekompletności (nieobecności), niedokładności (niedokładności pomiaru), niejednoznaczności (niejednoznaczności pojęć), nieostrości (ocena jakościowa zamiast ilościowej).
• W zależności od liczby wykorzystanych źródeł wiedzy systemy eksperckie można budować przy użyciu jednego lub wielu źródeł wiedzy. Źródła wiedzy mogą być alternatywne (wiele światów) lub się uzupełniać (współpracować).

Zgodnie z wymienionymi kryteriami klasyfikacji z reguły wyróżnia się następujące cztery główne klasy systemów ekspertowych

Klasyfikowanie systemów ekspertowych. Zadania analityczne obejmują przede wszystkim rozpoznawanie różnych sytuacji, gdy istotę pewnej sytuacji ujawnia zestaw określonych atrybutów (czynników), w zależności od tego, która z wybranych sekwencji działań jest wybrana. Tak więc, zgodnie z warunkami początkowymi, wśród alternatywnych rozwiązań jest takie, które najlepiej spełnia wyznaczony cel i ograniczenia.

Systemy eksperckie, które rozwiązują problemy z rozpoznawaniem sytuacji, nazywane są klasyfikacją, ponieważ określają, czy analizowana sytuacja należy do określonej klasy. Metodę logicznego wnioskowania dedukcyjnego od ogólnego do szczególnego stosuje się jako główną metodę formułowania decyzji, gdy poprzez podstawienie danych początkowych w pewnym zestawie powiązanych ze sobą ogólnych stwierdzeń, uzyskuje się konkretny wniosek.

Nowa definicja systemów ekspertowych. Bardziej złożony typ problemów analitycznych stanowią zadania, które są rozwiązywane na podstawie niepewnych danych źródłowych i wiedzy stosowanej. W takim przypadku system ekspercki powinien niejako określić brakującą wiedzę, a w obszarze rozwiązań można uzyskać kilka możliwych rozwiązań z różnymi prawdopodobieństwami lub pewnością w potrzebie ich wdrożenia. Jako metody pracy z niepewnością można zastosować bayesowskie podejście probabilistyczne, współczynniki ufności i logikę rozmytą. Dodatkowe systemy eksperckie mogą wykorzystać kilka źródeł wiedzy do sformułowania rozwiązania. W takim przypadku można zastosować techniki heurystyczne do wybrania jednostek wiedzy z ich sprzecznego zestawu, na przykład na podstawie zastosowania priorytetów ważności lub uzyskanego stopnia pewności wyniku lub wartości funkcji preferencji itp.

Następujące obszary problemowe są charakterystyczne dla problemów analitycznych klasyfikacji i dalszego określania typów:

• Interpretacja danych - wybór rozwiązania z ustalonego zestawu alternatyw na podstawie wprowadzonych informacji o bieżącej sytuacji. Głównym celem jest określenie istoty danej sytuacji, wybór hipotez na podstawie ich faktów. Typowym przykładem jest specjalistyczny system do analizy kondycji finansowej przedsiębiorstwa.
• Diagnostyka - identyfikacja przyczyn, które doprowadziły do \u200b\u200bsytuacji. Wymagana jest wstępna interpretacja sytuacji, a następnie weryfikacja dodatkowych faktów, na przykład identyfikacja czynników zmniejszających wydajność produkcji.
• Korekta - diagnostyka, uzupełniona o możliwość oceny i rekomendowania działań w celu skorygowania odchyleń od normalnego stanu rozważanych sytuacji.

Transformacja systemów eksperckich. W przeciwieństwie do analitycznych statycznych systemów ekspertowych, syntezowanie dynamicznych systemów ekspertowych wymaga powtarzanej transformacji wiedzy w procesie rozwiązywania problemów, co wiąże się z charakterem wyniku, którego nie można z góry określić, a także z dynamiką samego obszaru problemu.

Jako metody rozwiązywania problemów w transformacji systemów ekspertowych stosuje się odmiany hipotetycznego wniosku:

• generowanie i testowanie, gdy hipotezy są generowane z danych początkowych, a następnie sformułowane hipotezy są sprawdzane pod kątem potwierdzenia przez przychodzące fakty;
• założenia i wartości domyślne, gdy na podstawie niepełnych danych wybierana jest wiedza o podobnych klasach obiektów, które w przyszłości będą dynamicznie dostosowywać się do konkretnej sytuacji w zależności od jej rozwoju;
• stosowanie ogólnych praw (meta-kontrola) w przypadku nieznanych sytuacji, które pozwalają na generowanie brakującej wiedzy.

Systemy wieloagentowe. Takie dynamiczne systemy charakteryzują się integracją w bazie wiedzy kilku heterogenicznych źródeł wiedzy, dynamicznie wymieniając się uzyskanymi wynikami, na przykład poprzez „tablicę ogłoszeń”

W systemach wieloagentowych charakterystyczne są następujące funkcje:

• Prowadzenie alternatywnego rozumowania opartego na wykorzystaniu różnych źródeł wiedzy z mechanizmem eliminowania sprzeczności;
• Rozproszone rozwiązanie problemów podzielonych na równoległe możliwe do rozwiązania podproblemy odpowiadające niezależnym źródłom wiedzy;
• Zastosowanie wielu strategii do pracy mechanizmu wyciągania wniosków w zależności od rodzaju rozwiązywanego problemu;
• Przetwarzanie dużych ilości danych zawartych w bazie danych;
• Korzystanie z różnych modeli matematycznych i procedur zewnętrznych przechowywanych w bazie danych modeli;
• Możliwość przerywania rozwiązywania problemów w związku z potrzebą uzyskania dodatkowych danych i wiedzy od użytkowników, modeli, które są jednocześnie rozwiązywane przez podproblemy.

Dla syntetyzowanie dynamiki   systemy eksperckie są najbardziej odpowiednie w następujących obszarach problemowych:

• Projekt - definicja konfiguracji obiektów pod kątem osiągnięcia określonych kryteriów wydajności i ograniczeń, na przykład projektowanie budżetu przedsiębiorstwa lub portfela inwestycyjnego.
• Prognozowanie - przewidywanie konsekwencji rozwoju bieżących sytuacji na podstawie modelowania matematycznego i heurystycznego, na przykład prognozowanie trendów w obrocie giełdowym.
• Dyspozytornia - rozkład pracy w czasie, planowanie, na przykład planowanie harmonogramu rozwoju inwestycji kapitałowych.
• Planowanie - wybór kolejności działań użytkowników w celu osiągnięcia ich celów, na przykład procesów planowania dostaw produktów.
• Monitorowanie - śledzenie bieżącej sytuacji z możliwą późniejszą korektą. W tym celu przeprowadzana jest diagnostyka, prognozowanie oraz, w razie potrzeby, planowanie i korekta działań użytkownika, na przykład monitorowanie sprzedaży gotowych produktów.
• Zarządzanie - monitorowanie, uzupełnione wdrażaniem działań w automatycznych systemach, np. Podejmowanie decyzji w obrocie giełdowym.

Według publikacji, która analizuje 12500 istniejących systemów ekspertowych, rozmieszczenie systemów eksperckich w obszarach problemowych jest następujące:

Systemy samokształcenia oparte są na metodach automatycznego klasyfikowania przykładów rzeczywistych sytuacji (uczenie się przez przykład). Przykłady rzeczywistych sytuacji kumulują się w pewnym okresie historycznym i stanowią próbę szkoleniową. Te przykłady są opisane przez wiele cech klasyfikacyjnych. Ponadto próbą szkoleniową może być:

• „Z nauczycielem”, gdy dla każdego przykładu wartość atrybutu jego przynależności do określonej klasy sytuacji (atrybut kształtujący klasę) jest wyraźnie określona;
• „Bez nauczyciela”, gdy sam system rozróżnia klasy sytuacji według stopnia bliskości wartości atrybutów klasyfikacji.