Informatyka, cybernetyka i programowanie

Iteracja N Ujednolicony proces tworzenia oprogramowania USDP Model przypadków użycia opisuje przypadki, w których aplikacja będzie używana. Model analityczny opisuje klasy bazowe aplikacji. Model projektowy opisuje relacje i relacje między klasami i przydzielonymi obiektami.Model wdrażania opisuje dystrybucję oprogramowania na komputerach.

Lekcja numer 20
Ogólne zasady i podejścia do tworzenia oprogramowania

Modele rozwoju oprogramowania

1. Wodospad
2. Model kaskadowy
3. Spirala
4. Ekstremalne programowanie
5. Przyrostowe
6. Metodologia MSF

Model wodospadu

Model spiralny

Rozwój przyrostowy

Analiza wymagań

Projekt

Realizacja

Składnik

testowanie

Integracja

Testowanie

jedną całość

Iteracja 1 Iteracja 2…. Iteracja N

Ujednolicony proces tworzenia oprogramowania (USDP)

1. Model przypadków użycia opisuje przypadki użycia, w których aplikacja będzie używana.
2. Model analityczny opisuje klasy bazowe aplikacji.
3. Model projektowy opisuje relacje i relacje między klasami a wybranymi obiektami
4. Model wdrażania opisuje dystrybucję oprogramowania na komputerach.
5. Model implementacji opisuje wewnętrzną organizację kodu programu.
6. Model testowy składa się z komponentów testowych, procedur testowych i różnych opcji testowych

Metodologia MSF

Typowe składniki architektury produktu oprogramowania i typowe wymagania oprogramowania

tolerancja błędów- zestaw właściwości systemu, który zwiększa jego niezawodność poprzez wykrywanie błędów, odtwarzanie i lokalizowanie złych konsekwencji dla systemu. Projektując dowolny rzeczywisty system zapewniający odporność na awarie, konieczne jest uwzględnienie wszelkiego rodzaju sytuacji, które mogą prowadzić do awarii systemu, oraz opracowanie mechanizmów obsługi awarii.

Niezawodność - zdolność systemu do wytrzymywania różnych awarii i awarii.

Odstąpienie To przejście systemu w wyniku błędu do całkowicie niesprawnego stanu.

Wypadek - błąd w działaniu systemu, który nie prowadzi do awarii systemu.

Im mniej awarii i awarii w danym okresie, tym bardziej niezawodny jest system.

A także inne prace, które mogą Cię zainteresować
57355.		Różnorodność związków organicznych, ich klasyfikacja. Materia organiczna żywej przyrody	48,5 KB
	Różnorodność związków organicznych zależy od wyjątkowej zdolności atomów węgla do łączenia się ze sobą za pomocą prostych i wielokrotnych wiązań w celu utworzenia związków o niemal nieograniczonej liczbie atomów połączonych w łańcuchu cykle rowery trójkołowe ramy policyjne itp.
57359.		Przetwarzanie modeli informacji werbalnej	291 KB
	Podstawowe pojęcia: model; model informacyjny; model informacji werbalnej; adnotacja; abstrakcyjny. Streszczenie Streszczenie z lat. Utwórz konspekt dla 2. Zapisz dokument w swoim własnym folderze pod nazwą Kontur.
57361.		Liczba i liczba 3. Korelacja liczb na granicach 3. Zapis liczb 3. Korelacja liczby obiektów	35,5 KB
	Szkice wszystkich stworzeń, które są warte za pierwszym razem, które są warte życia, którzy stoją pod numerem 1, którzy stoją pod numerem 2, imię susidiv їzhaka. Hto susid praworęczny bilochki Hto susid lіvoruch giraffe Hto є prawie-hander Hto є dolnoręczny Kto stoi pośrodku stworzeń Gras Show nie zmięty.

Rozważając technologię tworzenia oprogramowania, konieczne jest podejście systematyczne, które obejmuje rozważenie nie poszczególnych aspektów problemu tworzenia oprogramowania, ale całego problemu. Systematyczne podejście jest realizowane w czasie i przestrzeni.

Systematyczne podejście w czasie uwzględnia sekwencję etapów rozwoju oprogramowania od momentu powstania niezaspokojonej potrzeby oprogramowania aż do jego rozwiązania oraz utrzymanie w działaniu powstałego oprogramowania.

Podejście systemowe w „przestrzeni” przewiduje uwzględnienie opracowanego oprogramowania jako części systemu.Jednocześnie na podstawie badania potrzeb informacyjnych systemu, który będzie obejmował opracowane oprogramowanie, formułowane są cele i zestaw funkcji oprogramowania oraz analizowane są prototypy oprogramowania. Wymagania dotyczące oprogramowania są tworzone i dokumentowane.

Nowoczesna technologia wytwarzania oprogramowania traktuje programowanie jako jeden z etapów rozwoju w łańcuchu kolejnych etapów cyklu rozwojowego. Wszystkie te etapy łączy koncepcja cyklu życia oprogramowania i muszą być wspierane przez odpowiednie narzędzia programowe i sprzętowe.

Zgodnie z międzynarodową normą ISO / IEC 12207 „Informatyka - Procesy cyklu życia oprogramowania” proces tworzenia oprogramowania obejmuje następujące etapy cyklu życia oprogramowania:

1) analiza wymagań i zakresu systemu;

2) projekt architektury systemu;

3) analiza wymagań oprogramowania (specyfikacje, interfejsy zewnętrzne);

4) projektowanie architektury oprogramowania;

5) szczegółowy projekt każdej jednostki oprogramowania;

6) kodowanie oprogramowania (programowanie)

7) testowanie jednostek oprogramowania;

8) integracja (integracja oprogramowania) i testowanie zestawu jednostek oprogramowania;

9) testy kwalifikacyjne oprogramowania (testy kompleksowe);

10) jednostki integracji systemu o strukturze oprogramowania powinny być łączone z jednostkami sprzętowymi;

11) testy kwalifikacyjne systemu;

12) instalacja oprogramowania.

Zatem proces tworzenia oprogramowania zaczyna się od systemu, w którym to oprogramowanie będzie używane, a kończy się ponownie w systemie.

Po etapach rozwoju w cyklu życia oprogramowania następuje etap eksploatacji i utrzymania oprogramowania. Czasami podawana jest lista etapów cyklu życia oprogramowania z pewnymi uogólnieniami (rozszerzeniami) 12 podanych etapów. Na przykład etapy projektowania systemu i określania wymagań oprogramowania, projektowanie pakietu oprogramowania, projektowanie algorytmów oprogramowania, programowanie (kodowanie), debugowanie oprogramowania offline, zintegrowane debugowanie oprogramowania, obsługa oprogramowania.

Pomijanie etapów projektowania oprogramowania, chęć natychmiastowego rozpoczęcia programowania bez dostatecznego opracowywania algorytmów i zagadnień interakcji jednostek strukturalnych oprogramowania często prowadzi do chaotycznego procesu wytwarzania oprogramowania z niewielkimi szansami na sukces.

Spiralny model cyklu życia oprogramowania. „Ciężkie i lekkie” (szybkie) technologie tworzenia oprogramowania

Rozważany model cyklu życia (LC) odnosi się do modelu typu kaskadowego. Ten typ modelu cyklu życia jest dobry dla oprogramowania, dla którego na samym początku rozwoju możliwe jest pełne i dokładne sformułowanie wszystkich wymagań oprogramowania.

Schemat oprogramowania cyklu życia spirali. Jednak rzeczywisty proces wytwarzania oprogramowania nie zawsze mieści się w tak sztywnym schemacie i często zachodzi potrzeba powrotu do poprzednich etapów z wyjaśnieniem lub rewizją podjętych decyzji.

W przypadku oprogramowania, a także innych złożonych systemów, dla których wstępne wymagania nie są dostatecznie kompletne, charakterystyczny jest iteracyjny proces rozwoju. Jednak w przypadku niektórych typów oprogramowania pożądane jest nawet jak najszybsze przejście do następnego etapu. Jednocześnie wady nieuniknione przy tak pośpiesznej pracy są eliminowane w następnej iteracji lub pozostają na zawsze.

Głównym zadaniem jest jak najszybsze uzyskanie działającego oprogramowania, a tym samym uruchomienie procesu określania i uzupełniania wymagań. Jest to tak zwany spiralny model cyklu życia oprogramowania.

Na każdym zakręcie spirali tworzona jest wersja produktu, określane są wymagania programowe i planowana jest praca kolejnej rundy. Spiralny model cyklu życia oprogramowania odzwierciedla obiektywnie istniejący proces iteracyjnego tworzenia oprogramowania (rys. 8.2).

Uważa się, że spiralny schemat cyklu życia oprogramowania jest przeznaczony nie tyle dla pochopnych programistów, ile dla oprogramowania, którego pierwsze wersje o niskiej jakości są dopuszczalne ze względu na funkcjonalność oprogramowania.

Istnieje trend Agile Software Development, który zapewnia ideologiczną podstawę poglądów związanych ze spiralnym modelem cyklu życia. Technologie te opierają się na czterech pomysłach:

Interaktywna interakcja jednostek jest ważniejsza niż formalne procedury i narzędzia,

Działające oprogramowanie jest ważniejsze niż posiadanie do niego dokumentacji,

Współpraca z klientem jest ważniejsza niż formalne umowy,

Szybka reakcja na zmiany zewnętrzne jest ważniejsza niż ścisłe trzymanie się planów.

Postać: 8.2 - Schemat oprogramowania cyklu życia spirali

Innymi słowy, szybkie technologie mają na celu zastąpienie formalnych i czasochłonnych, udokumentowanych procedur interakcji w trakcie rozwoju na interaktywne, co jest możliwe przy małej wielkości projektu, wybranych cechach pracowników, umieszczeniu programistów i klientów „w tym samym pomieszczeniu” oraz przy tworzeniu oprogramowania dla systemów niekrytycznych.

W pewnym stopniu poprawność tych zasad, gdy rozwój oprogramowania jest prowadzona przez niewielką liczbę wykwalifikowanych i oddanych „fanów”) do tworzenia niektórych typów oprogramowania jest trudna do podważenia. Jednak technologie zwinne, co uznają ich ideolodzy, mają zastosowanie w projektach oprogramowania określonej klasy i skali, podobnie jak ogólnie spiralny model cyklu życia, a mianowicie tam, gdzie błędy oprogramowania prowadzą do pewnych niedogodności lub utraty środków podlegających zwrotowi.

Tam, gdzie niepoprawnie działające oprogramowanie prowadzi do zagrożenia życia ludzkiego lub dużych strat materialnych, w celu zapewnienia niezawodności oprogramowania należy zastosować pełne i przemyślane technologie.

Wraz ze wzrostem skali projektu oprogramowania, wzrostem liczby osób w nim uczestniczących, rośnie potrzeba stosowania sztywnej technologii programistycznej, która tworzy kaskadowy cykl życia oprogramowania. Potrzebna jest tu dokumentacja, ponieważ w każdej chwili może zginąć którykolwiek z programistów, konieczna jest formalizacja połączeń międzyprogramowych, zarządzanie zmianą oprogramowania itp. Nie bez powodu do standardów wytwarzania oprogramowania został wprowadzony kaskadowy model cyklu życia. Jednocześnie pozwala na realizację iteracyjnego procesu deweloperskiego ze względu na przewidywane etapy projektowania CTS i oprogramowania dla nich.

W przypadku bardzo dużych projektów programistycznych (zespół ponad 100 programistów) technologia rozwoju jest kluczowym czynnikiem wpływającym nie tylko na jakość oprogramowania, ale także na samą możliwość jego powstania.

Technologie tworzenia oprogramowania „ciężkie i lekkie” . Twórcy wielu rodzajów oprogramowania uważają, że model kaskadowy cyklu życia jest zbyt uporządkowany, zbyt udokumentowany i uciążliwy, a zatem irracjonalny. Istnieje trend Agile Software Development, który zapewnia ideologiczną podstawę dla tych poglądów. Technologie te opierają się na czterech pomysłach:

1. interaktywna interakcja jednostek jest ważniejsza niż formalne procedury i narzędzia,

2. oprogramowanie robocze jest ważniejsze niż posiadanie do niego dokumentacji,

3. współpraca z klientem jest ważniejsza niż formalne umowy z nim,

4. szybka reakcja na zmiany zewnętrzne jest ważniejsza niż ścisłe trzymanie się nakreślonych planów.

Trudno kwestionować poprawność tych zasad, poza trzecią w pewnym stopniu (tworzenie oprogramowania jest wykonywane przez niewielką liczbę wykwalifikowanych programistów - „fanów”, którzy nie potrzebują kontroli i dodatkowej motywacji) do tworzenia oprogramowania. Jednak technologie zwinne, co uznają ich ideolodzy, mają zastosowanie w projektach oprogramowania określonej klasy i skali, a także ogólnie w spiralnym modelu cyklu życia, a mianowicie tam, gdzie błędy oprogramowania prowadzą do pewnych niedogodności lub utraty środków do odzyskania i gdzie wymagania dotyczące oprogramowania ulegają ciągłym zmianom. , ponieważ zostały one wcześniej źle zdefiniowane i wymagane jest szybkie dostosowanie się do tych zmian.

Szybkie technologie -stara się osiągnąć kompromis pomiędzy ścisłą dyscypliną programistyczną a jej całkowitym brakiem w imię ograniczenia przepływu dokumentów towarzyszących rozwojowi Szybkie technologie nie mogą zapewnić wysokiej niezawodności oprogramowania właśnie ze względu na minimalizację dokumentów, które prawnie potwierdzają odpowiedzialność programisty.

Przykładem technologii Agile jest Extreme Programming (XP). Iteracje XP są bardzo krótkie i składają się z czterech operacji: kodowania, testowania, słuchania klienta, projektowania. Zasady XP - minimalizm, prostota, zaangażowanie klienta, krótki cykl, ścisła interakcja programistów - powinni siedzieć w tym samym pomieszczeniu, codzienne spotkania operacyjne z klientem wydają się rozsądne i od dawna są wykorzystywane nie tylko w szybkich technologiach, ale w XP doprowadzone do ekstremalnych wartości.

Analiza wielu projektów programistycznych wykazała, że \u200b\u200blekkie technologie głoszące zasady samoorganizacji, kładące nacisk na wykorzystanie indywidualnych zdolności programistów, krótkie iteracje rozwojowe w modelu spiralnym, XP, SCRUM są powszechne i często prowadzą również do sukcesu, wykorzystując w pełni specyfikę pracy w małych zespołach.

Tam, gdzie nieprawidłowo działające oprogramowanie prowadzi do zagrożenia życia ludzkiego lub dużych strat materialnych, należy zastosować uporządkowane, w pełni przemyślane i przewidywalne sformalizowane „ciężkie” technologie, aby zapewnić niezawodność oprogramowania nawet w przypadku programistów średniego szczebla. Wraz ze wzrostem skali projektu informatycznego wzrost liczby uczestników rośnie potrzeba sztywnej i formalnej technologii rozwoju, która określa odpowiedzialność każdego uczestnika rozwoju, stanowiąc kaskadowy cykl życia oprogramowania. Nie bez powodu kaskadowy model cyklu życia został wprowadzony do standardów tworzenia oprogramowania.

W dużych zespołach programistycznych na pierwszy plan wysuwa się problem zarządzania.

W przypadku bardzo dużych projektów oprogramowania kluczowe są kwestie uporządkowanego, skoordynowanego rozwoju: strukturyzacja, integracja, zapewnienie właściwej interakcji programów, organizacja prawidłowego i skoordynowanego wdrażania nieuniknionych zmian. i wpływają na samą możliwość ich powstania.

W małych projektach programistycznych złożoność algorytmiczna i wpływ poszczególnych utalentowanych osób odgrywają decydującą rolę, podczas gdy w dużych projektach czynniki te są wyrównane i nie mają decydującego wpływu na proces tworzenia.

Twórcy oprogramowania o przeciętnych możliwościach, a większość z nich, przestrzegając dyscypliny technologicznej w ramach odpowiedniej technologii, muszą tworzyć oprogramowanie o wymaganej jakości. "Utrzymuj porządek, a on cię wesprze."

Istnieją modele tworzenia oprogramowania. Są też metodologie. W Internecie jest wiele sprzecznych informacji o tym, co jest czym i jak je odróżnić. Zrozumienie tego może być trudne dla początkującego. W tym artykule rozwiążemy i.

Etapy cyklu życia oprogramowania

Każde oprogramowanie ma cykl życia - etapy, przez które przechodzi od początku tworzenia do końca rozwoju i wdrożenia. Najczęściej jest to przygotowanie, projektowanie, kreacja i wsparcie. Etapy mogą mieć różne nazwy i można je podzielić na mniejsze etapy.

Rozważmy te etapy na przykładzie cyklu życia sklepu internetowego.

Trening. Ivan zdecydował się uruchomić księgarnię internetową i zaczął analizować, które podobne strony są już dostępne w sieci. Zebrane informacje o ich ruchu, funkcjonalności.

Projekt. Ivan wybrał firmę wykonawczą i omówił z jej specjalistami architekturę i projekt przyszłego sklepu internetowego.

Kreatura. Ivan podpisał kontrakt z deweloperami. Zaczęli pisać kod, rysować projekty i pisać dokumentację.

Wsparcie. Ivan podpisał protokół odbioru, a wykonawca umieścił sklep internetowy na serwerach „bojowych”. Użytkownicy zaczęli go odwiedzać i zgłaszać błędy do wsparcia, a programiści zaczęli szybko wszystko naprawiać.

Modelrozwój oprogramowania opisuje, przez jakie etapy cyklu życia przechodzi i co dzieje się na każdym z nich.

I metodologia zawiera zestaw metod zarządzania rozwojem: są to reguły, techniki i zasady, które czynią go bardziej efektywnym.

Podstawowe modele tworzenia oprogramowania

• Kod i poprawka - model kodowania i naprawiania błędów;
• Model wodospadu - model kaskadowy lub „wodospad”;
• V-model - V-model, rozwój oparty na testach;
• Model przyrostowy - model przyrostowy;
• Model iteracyjny - model iteracyjny (lub iteracyjny);
• Model spiralny - model spiralny;
• Model chaosu - model chaosu;
• Model prototypowy to model prototypowy.

Spośród nich pięć głównych jest najpopularniejszych: kaskadowe, w kształcie litery V, przyrostowe, iteracyjne i spiralne. Przeanalizujmy je bardziej szczegółowo.

Wodospad (model kaskadowy lub „wodospad”)

W tym modelu rozwój odbywa się etapami: każdy kolejny etap rozpoczyna się dopiero po zakończeniu poprzedniego. Jeśli zrobisz to poprawnie, „wodospad” będzie najszybszym i najłatwiejszym modelem. Jest używany przez prawie pół wieku, od lat 70.

Korzyści z „wodospadu”

• Rozwój jest łatwy do kontrolowania. Klient zawsze wie, co teraz robią programiści, może zarządzać terminami i kosztami.
• Koszt projektu ustalany jest na wstępnym etapie. Wszystkie kroki są zaplanowane już na etapie uzgodnienia umowy, oprogramowanie jest pisane w sposób ciągły „od i do”.
• Nie musisz zatrudniać testerów z poważnym zapleczem technicznym. Testerzy będą mogli polegać na szczegółowej dokumentacji technicznej.

Wady modelu wodospadu

• Testowanie rozpoczyna się na ostatnich etapach rozwoju. Jeśli popełniono błąd w wymaganiach produktu, jego naprawienie będzie kosztowne. Testerzy znajdą go, gdy programista już napisał kod, a techniczni autorzy już napisali dokumentację.
• Klient widzi gotowy produkt na końcu rozwoju i dopiero wtedy może wyrazić opinię.Jest duża szansa, że \u200b\u200bwynik nie będzie dla niego odpowiedni.
• Deweloperzy piszą dużo dokumentacji technicznej, co opóźnia pracę. Im obszerniejsza dokumentacja projektu, tym więcej zmian trzeba wprowadzić i tym dłużej trwa ich koordynacja.

„Wodospad” nadaje się do realizacji projektów w przemysł medyczny i kosmiczny, w którym powstała już obszerna baza dokumentów(SNiP i specyfikacje), na podstawie których można napisać wymagania dla nowego oprogramowania.

Podczas pracy z modelem kaskadowym głównym zadaniem jest napisanie szczegółowych wymagań programistycznych. W fazie testów nie należy ujawniać, że mają błąd, który wpływa na cały produkt.

Wzór V (rozwój sterowany testami)

To zaawansowany model kaskadowy, w którym klient i zespół programistów jednocześnie tworzą wymagania dla systemu i opisują, jak będzie go testował na każdym etapie. Historia tego modelu zaczyna się w latach 80.

Zalety modelu w kształcie litery V.

Liczba błędów w architekturze oprogramowania jest zminimalizowana.

Wady modelu w kształcie litery V.

Jeśli popełniono błąd podczas opracowywania architektury, to będzie kosztowny zwrot i naprawienie go, jak w „wodospadzie”.

Pasuje model V. dla projektów, w których ważna jest niezawodność, a koszt błędu jest bardzo wysoki. Na przykład podczas opracowywania poduszek powietrznych do samochodów lub systemów monitorowania pacjentów w klinikach.

Model przyrostowy

Jest to fragmentaryczny model rozwoju (przyrost), którego początki sięgają lat 30. Rozważmy to na przykładzie tworzenia sieci społecznościowej.

1. Klient zdecydował, że chce uruchomić serwis społecznościowy i napisał szczegółowe zadanie techniczne. Programiści zaproponowali zaimplementowanie głównych funkcji - strony z danymi osobowymi oraz czatu. A następnie przetestuj to na użytkownikach, „wystartuje, czy nie”.
2. Zespół programistów pokazuje produkt klientowi i wypuszcza go na rynek. Jeśli zarówno klient, jak i użytkownicy lubią sieć społecznościową, praca nad nią trwa, ale częściowo.
3. Równolegle programiści tworzą funkcjonalność umożliwiającą wgrywanie zdjęć, udostępnianie dokumentów, słuchanie muzyki i inne czynności uzgodnione z klientem. Stopniowo ulepszają produkt, zbliżając się do opisanego w specyfikacji istotnych warunków zamówienia.

Korzyści z modelu przyrostowego

• Na początku nie musisz inwestować dużych pieniędzy. Klient płaci za stworzenie podstawowych funkcji, otrzymuje produkt, „wprowadza” go na rynek - i na podstawie informacji zwrotnej decyduje, czy kontynuować rozwój.
• Możesz szybko uzyskać opinie od użytkowników i szybko zaktualizować warunki odniesienia. Zmniejsza to ryzyko stworzenia produktu, którego nikt nie potrzebuje.
• Błąd jest tańszy.Jeśli podczas opracowywania architektury popełniono błąd, jego naprawienie nie będzie tak drogie, jak w modelu „wodospad” czy w kształcie litery V.

Wady modelu przyrostowego

• Każdy zespół programistów opracowuje własną funkcjonalność i może zaimplementować interfejs produktu na swój sposób. Aby temu zapobiec, ważne jest, aby na etapie omawiania zakresu zadań wyjaśnić, co to będzie, aby wszyscy uczestnicy projektu mieli wspólne zrozumienie.
• Deweloperzy odłożą finalizację głównej funkcjonalności i „zobaczyli małe rzeczy”. Aby temu zapobiec, kierownik projektu musi kontrolować, co robi każdy zespół.

Model przyrostowy jest odpowiedni dla projekty, w których dokładny zakres uprawnień jest określony już na starcie, a produkt powinien szybko wejść na rynek.

Model iteracyjny

To model, w którym klient nie jest zobowiązany do zrozumienia, jaki produkt ostatecznie chce dostać, i nie może od razu przepisać szczegółowej specyfikacji istotnych warunków zamówienia.

Spójrzmy na przykład tworzenia komunikatora, jak działa ten model.

1. Klient zdecydował, że chce stworzyć komunikator. Twórcy stworzyli aplikację, w której można dodać znajomego i rozpocząć rozmowę we dwoje.
2. Komunikator został „wprowadzony” do sklepu z aplikacjami, użytkownicy zaczęli go pobierać i aktywnie używać. Klient zdał sobie sprawę, że produkt cieszy się popularnością i postanowił go udoskonalić.
3. Programiści dodali do komunikatora możliwość oglądania filmów, wgrywania zdjęć, nagrywania wiadomości audio. Sukcesywnie poprawiają funkcjonalność aplikacji, dostosowując ją do wymagań rynku.

Zalety modelu iteracyjnego

• Szybkie wydanie minimalnego produktuumożliwia szybkie uzyskanie informacji zwrotnej od klienta i użytkowników. Oznacza to skupienie się na najważniejszych funkcjach oprogramowania i ulepszanie ich zgodnie z wymaganiami rynku i życzeniami klientów.
• Ciągłe testowanie przez użytkowników pozwala szybko wykryć i naprawić błędy.

Wady modelu iteracyjnego

• Pierwsze użycie baz danych lub serwerów- te pierwsze są trudne do skalowania, a te drugie nie wytrzymują obciążenia. Może zajść potrzeba przepisania większości aplikacji.
• Brak ustalonego budżetu i terminów. Klient nie wie, jak wygląda ostateczny cel i kiedy zakończy się rozwój.

Do pracy nadaje się model iteracyjny duże projekty z nieokreślonymi wymaganiamilub w przypadku problemów z innowacyjne podejście,gdy klient nie jest pewien wyniku.

Model spiralny

Korzystając z tego modelu, klient i zespół programistów poważnie analizują ryzyko projektu i wykonują go w iteracjach. Kolejny etap opiera się na poprzednim, a na końcu każdej iteracji - cyklu iteracji - podejmowana jest decyzja, czy kontynuować projekt. Ten model zaczął być używany w 1988 roku.

Zastanówmy się, jak ten model funkcjonuje na przykładzie rozwoju systemu „Smart Home”.

1. Klient zdecydował, że chce wykonać taki system i polecił programistom zaimplementować sterowanie czajnikiem z telefonu. Zaczęli działać w modelu „kaskadowym”: wysłuchali pomysłu, przeanalizowali propozycje na rynku, omówili z klientem architekturę systemu, zdecydowali, jak ją wdrożyć, opracowali, przetestowali i „wdrożyli” finalny produkt.
2. Klient ocenił wynik i ryzyko: ile użytkownicy potrzebują kolejnej wersji produktu - już ze sterowaniem TV. Obliczone warunki, budżet i uporządkowany rozwój. Programiści zastosowali model kaskadowy i przedstawili klientowi bardziej złożony produkt oparty na pierwszym.
3. Klient pomyślał, że nadszedł czas, aby stworzyć funkcję sterowania lodówką z telefonu. Jednak analizując ryzyko, zdałem sobie sprawę, że trudno jest zintegrować moduł Wi-Fi z lodówką, a producenci nie są zainteresowani współpracą w tej kwestii. W konsekwencji ryzyko przewyższa potencjalne korzyści. Na podstawie otrzymanych danych klient zdecydował się zaprzestać rozwoju i ulepszyć istniejącą funkcjonalność, aby ostatecznie zrozumieć, jak rozwijać system Smart Home.

Model spiralny jest podobny do modelu przyrostowego, ale poświęca znacznie więcej czasu na ocenę ryzyka. Z każdym kolejnym obrotem spirali proces staje się bardziej skomplikowany. Ten model jest często używany w projekty badawcze i gdzie ryzyko jest wysokie.

Zalety modelu spiralnego

Wiele uwagi poświęca się badaniu zagrożeń.

Wady modelu spiralnego

• Istnieje ryzyko utknięcia na początkowym etapie- bez końca ulepszać pierwszą wersję produktu i nie przechodzić do następnej.
• Rozwój zajmuje dużo czasu i jest kosztowny.

Agile powstał z modelu iteracyjnego - nie modelu czy metodologii, ale raczej podejścia do rozwoju.

Co to jest Agile?

Agile („agile”) jest tłumaczone z języka angielskiego jako „elastyczny”. Obejmuje praktyki, podejścia i metodologie, które pomagają efektywniej tworzyć produkt:

• programowanie ekstremalne (Extreme Programming, XP);
• rozwój oprogramowania lean (Lean);
• ramy zarządzania projektami Scrum;
• rozwój oparty na funkcjach (FDD)
• rozwój poprzez testowanie (rozwój oparty na testach, TDD);
• metodologia inżynierii oprogramowania do pomieszczeń czystych;
• iteracyjno-przyrostowa metoda rozwoju (OpenUP);
• metodologia rozwoju Microsoft Solutions Framework (MSF);
• metoda dynamicznego rozwoju systemów (DSDM);
• metoda zarządzania rozwojem Kanban.

W tabeli podsumowaliśmy różnice między Agile a tradycyjnym podejściem do rozwoju:

Nie wszystko na liście to metodologia. Na przykład Scrum jest częściej określany nie jako metodologia, ale jako ramy. Jaka jest różnica? Ramy to bardziej dojrzała metodologia z surowymi zasadami. W Scrumie wszystkie role i procesy są jasno zdefiniowane. Oprócz Scruma często używany jest Kanban.

Kanban

Jest to obecnie jedna z najpopularniejszych metodologii tworzenia oprogramowania. Zespół prowadzi pracę za pomocą wirtualnej tablicy, która jest podzielona na etapy projektu. Każdy uczestnik widzi, które zadania są w trakcie, które utknęły na jednym z etapów, a które dotarły już do jego kolumny i wymagają uwagi.

W przeciwieństwie do Scruma, w Kanbanie możesz od razu wprowadzić pilne zadania do rozwoju, nie czekając na rozpoczęcie kolejnego sprintu. Kanban jest wygodny w użyciu nie tylko w pracy, ale także do celów osobistych - do dystrybucji własnych planów lub zadań rodzinnych na weekend, do wizualnego śledzenia postępów.

Już wkrótce będziemy organizować trzydniowe spotkanie. Na nim dowiesz się, jak wykorzystać wszystkie zalety tego podejścia, zarządzać programowaniem i wydawać projekty o dowolnej złożoności. Czekając na ciebie!

1. Cel technologii programowania. Historia rozwoju technologii programowania. Rodzaje projektów oprogramowania. Elementy technologii programowania. Projekt, produkt, proces i ludzie

2. Cykl życia programu. Cykliczność rozwoju. Podstawowe pojęcia technologii programowania. Procesy i modele. Fazy \u200b\u200bi tury. Kamienie milowe i artefakty. Interesariusze i pracownicy.

3. Identyfikacja i analiza wymagań. Wymagania Systemowe. Schemat rozwoju wymagań. Zarządzanie wymaganiami.

4. Projekt architektoniczny i wykonawczy. Wdrażanie i kodowanie. Testowanie i weryfikacja. Proces kontroli jakości. Metody białej i czarnej skrzynki. Inspekcja i przeglądy. Cele testowania. Weryfikacja, walidacja i testowanie systemu. Utrzymanie i ciągły rozwój.

5. Modele procesu rozwoju. Modele wodospadu i przenośnika. Modele spiralne i przyrostowe. Elastyczne modele procesu rozwoju.

6. Budowa modelu procesu. Identyfikacja wymagań procesowych. Wykorzystane fazy, kamienie milowe i artefakty. Wybór architektury procesu. Procedura dla typowego projektu. Udokumentowane procedury.

7. Modele zespołu deweloperskiego. Zbiorowy charakter rozwoju. Optymalna wielkość zespołu. Podporządkowanie uczestników projektu. Rozwój zespołu i rozwój personelu. Specjalizacja, współpraca i interakcja.

8. Modele zespołu deweloperskiego. Hierarchiczny model zespołu. Chirurgiczna metoda zespołowa. Model zespołu rówieśniczego.

9. Charakter programowania. Nauka o programowaniu. Sztuka programowania. Programowanie rzemiosła. Paradygmaty programowania. Programowanie strukturalne. Programowanie logiczne. Programowanie obiektowe.

10. Architektura oprogramowania. Zarządzanie zdarzeniami. Architektura klient / serwer. Usługa. Architektura trójwarstwowa. Projekt programu. Projekt koncepcyjny. Projekt logiczny. Szczegółowy projekt.

1. Novikov podchodzi do tworzenia oprogramowania "http: // window. /window_catalog/files/r60368/itmo307.pdf.

2. Programowanie ekstremalne. - SPb .: Peter, 2002.

3. Technologia tworzenia oprogramowania. - SPb. : Piotr, 2004.

4. Brooks Jr. są projektowane i tworzone systemy oprogramowania. Moskwa: Nauka, 1975; nowe wydanie tłumaczenia: The Mythical Man-Month. SPb .: SYMBOL +, 1999.

5. Algorytmy + struktury danych \u003d programy. M., Mir, 1978.

6. Systematyczne programowanie. Wprowadzenie. Moskwa: Mir, 1977.

7. Programowanie strukturalne. Moskwa: Mir, 1975.

8. Dyscyplina programowania. Moskwa: Mir, 1978.

9. Technologie tworzenia oprogramowania. - SPb .: Peter, 2002.

10. Programowanie Terekhov. M.: BINOM, 2006.

11. Rambeau J. Zunifikowany proces tworzenia oprogramowania. SPb: Peter, 2002.

Teoria ekonomiczna dla menedżerów

Podstawowe teorie mikroekonomiczne. Przykłady zastosowań w analizie procesów gospodarczych. Podstawowe teorie makroekonomiczne. Przykłady zastosowań w analizie procesów gospodarczych. Zasady i metody zarządzania procesami gospodarczymi. Zestaw narzędzi do oceny poziomu rozwoju procesów gospodarczych Problemy reprodukcji rozszerzonej. Czynniki wzrostu gospodarczego rosyjskiej gospodarki. Kryteria i wskaźniki zrównoważonego rozwoju. Wygładzanie wahań cyklicznych. Rola mnożnika i akceleratora w ocenie tempa rozwoju gospodarczego. Funkcje produkcyjne w gospodarce. Przykłady zastosowań w analizie procesów gospodarczych. Zysk. Obliczanie wskaźników wpływających na zysk, graficzne przedstawienie progu rentowności. Metodyka realizacji polityki inwestycyjnej.

Kurs teorii ekonomii: podręcznik dla uniwersytetów / wyd. ... –Kirov: "ASA", 2004. Kolemaev - modelowanie matematyczne. Modelowanie procesów i systemów makroekonomicznych: podręcznik. M .: UNITY-DANA, 2005. Bazhin cybernetics. Charków: Konsul, 2004. Warsztaty Leushina na temat metod modelowania matematycznego: tutorial. Stan Niżny Nowogród tech. univ. - N. Noworod, 2007. Do polityków o ekonomii: Wykłady laureatów Nagrody Nobla z ekonomii. M.: Nowoczesna ekonomia i prawo, 2005. Cheremnykh. Poziom zaawansowany: Podręcznik.-M .: INFRA-M, 2008. Ewolucja instytucji miniekonomii. Instytut Ekonomii URO RAS, - Moskwa: Nauka, 2007.

Technologie do opracowywania i przyjmowania decyzji zarządczych [N]

Podejmowanie decyzji jako podstawa działania menedżera. Wprowadzenie do teorii decyzji. Podstawowe pojęcia teorii decyzji. Modele zarządzania przedsiębiorstwem i ich wpływ na podejmowanie decyzji. Różne sposoby klasyfikowania rozwiązań. Klasyfikacje: według stopnia formalności, według stopnia rutyny, według częstotliwości, według pilności, według stopnia osiągnięcia celów, według metody wyboru alternatywy. Podstawowe metody podejmowania decyzji. Metody podejmowania decyzji o silnej woli. Cele decyzyjne. Czas poszukać rozwiązań. Główne błędy Matematyczne metody podejmowania decyzji. Matematyczne aspekty teorii decyzji. Badania operacyjne. Matematyczne podejście do podejmowania decyzji. Drzewo decyzyjne. Modele rozwoju i podejmowania decyzji. Teoria gry. Matematyczne metody podejmowania decyzji. Matematyczne aspekty teorii decyzji. Modele teorii kolejek. Modele zarządzania zapasami. Liniowy model programowania. Zadania transportowe. Modelowanie symulacyjne. Analiza sieci. Analiza ekonomiczna. Ograniczenia modeli racjonalnych. Cechy rozwoju i podejmowania decyzji w grupie. Metoda określania spójności grupy na podstawie stopnia powiązania zbiorów. Techniki zbiorowego podejmowania decyzji. Metoda konsensusu. Metody głosowania. Kreatywne metody podejmowania decyzji. Burza mózgów. Konferencja pomysłów. Płyta statku. Metoda Mind Hats De Bono. Teoria wynalazczego rozwiązywania problemów (TRIZ). Idealne rozwiązanie końcowe. Przykłady zadań i ich rozwiązanie za pomocą TRIZ. Zastosowanie metod TRIZ w podejmowaniu wyjątkowych i kreatywnych decyzji. Metody opracowywania pomysłów na rozwiązania i ich dostosowania do sytuacji. Model drzewa celów. Strategia wyrównywania interesów. Podejmowanie decyzji w celu harmonizacji interesów. Metody ustalania interesów kontrahentów. Systemy wspomagania decyzji (systemy ekspertowe). Historia powstania systemów decyzyjnych. Klasyfikacja systemów decyzyjnych. Typowa struktura systemu ekspertowego. Sposoby przedstawiania wiedzy. Metody wnioskowania logicznego. Zastosowanie systemów ekspertowych w praktyce.

I. Teoria decyzji: podręcznik. - M .: Examination, 2006. - 573 pkt. I. Podejmowanie decyzji. Teoria i metody kształtowania decyzji zarządczych. Instruktaż. - M .: marzec 2005 r. - 496 str. Rozwój rozwiązań zarządczych - M .: Wydawnictwo Delo, 2004 - 392 str. G. Ekspertyzy i podejmowanie decyzji - M .: Patent, 1996. - 271 str. Taha // Wprowadzenie do badań operacyjnych \u003d Badania operacyjne: wprowadzenie. - 7th ed. - M .: „Williams”, 2007. - S. 549-594. G. Ogon. Prognozy gospodarcze i podejmowanie decyzji. M .: „Postęp” 1970. KD Lewis. Metody prognozowania wskaźników ekonomicznych. Moskwa: „Finanse i statystyka” 1986. G. S. Kildishev, A. A. Frenkel. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. M.: "Statystyka" 1973. O. Kim, C. W. Mueller, W. R. Klecka i wsp. Analiza czynnikowa, dyskryminacyjna i skupień. M .: "Finanse i statystyka" 1989. Skuteczny menadżer. Książka 3. Podejmowanie decyzji. - MIM LINK, 1999 Turevsky i zarządzanie firmą transportową. - M.: Szkoła wyższa, 2005.; wyd. ... Analiza systemów w zarządzaniu: tutorial. - M.: Finanse i statystyki, 2006., Tinkov: tutorial. - M.: KNORUS, 2006.

Modelowanie procesów biznesowych w zintegrowanych systemach zarządzania

Jakie są zasady rozróżniania procesów biznesowych? Na czym polega problem całościowego opisu procesów biznesowych. Co to jest system, jakie ma właściwości? Rola analizy systemów w modelowaniu procesów biznesowych? Proces jako przedmiot kontroli. Środowisko procesowe. Główne elementy procesu biznesowego. Zalety i wady zarządzania funkcjonalnego i procesowego. Cykl zarządzania PDCA. Etapy cyklu zarządzania procesami. Cykl PDCA i wdrożenie wymagań ISO 9001: 2008. Metodologia SADT (Structured Analysis and Design Technique - metoda analizy i projektowania konstrukcji). Istota. Podstawowe postanowienia. W jaki sposób funkcjonalny model aktywności jest reprezentowany w metodologii IDEF0? Co oznaczają działania na diagramach modeli funkcjonalnych, jak są wyświetlane zgodnie z metodologią IDEF0? Do czego służą strzałki na diagramach modeli funkcjonalnych, jakie są ich typy i typy? Metodyka DFD. Istota. Główne składniki map DFD. Jakie są cechy diagramów DFD, co są opisywane? Jakie są cechy obiektów DFD? Co przedstawiają strzałki na wykresie DFD? Metodologia IDEF3. Istota. Dokumentacja i narzędzia do modelowania. Jakie są cechy diagramów IDEF3, co opisują? Jakie są cechy obiektów diagramu IDEF3? A strzelec? Klasyfikacja procesów. Typowe procesy biznesowe. Reengineering i jego technologia. Kiedy warto zastosować reengineering w zarządzaniu firmą? Monitorowanie i pomiary procesów. Wskaźniki procesów organizacyjnych. Oceny numeryczne i oceny procesów.

„Modelowanie procesów biznesowych za pomocą AllFusion Process Modeler (BPwin 4.1) Dialogue-MEPhI” 2003 „Tworzenie systemów informatycznych za pomocą AllFusion Modeling Suite” wyd. Dialogue-MEPhI 2003 „Praktyka modelowania funkcjonalnego z AllFusion Process Modeler 4.1. (BPwin) Gdzie? Dlaczego? Jak?” wyd. „Dialogue-MEPhI” 2004 Modelowanie Dubeykovsky'ego z AllFusion Process Modeler (BPwin). wyd. "Dialogue-MEPhI" 2007 D. Mark, C. McGowan "Metodologia analizy strukturalnej i projektowania SADT" 1993. klasyczna praca nad metodologią SADT. Analiza systemów czeremnickich: technologie IDEF, modelowanie i analiza systemów. Technologie IDEF. Warsztat. M.: Finanse i statystyki, 2001., „Strukturalne modele biznesowe: technologie DFD” http: // www. /Level4.asp? ItemId \u003d 5810 "Teoria i praktyka reorganizacji procesów biznesowych" 2003 / P50.1 .. Metodologia modelowania funkcjonalnego. M.: Gosstandart of Russia, 2000. http: // www. IDEF0, IDEF3, DFD http: // www. Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem BPwin http: // www. / departament / se / devis / 7 / IDEF0 w modelowaniu procesów zarządzania biznesem http: /// content / view / 21/27 / http: // www. /dir/cat32/subj45/file1411/view1411.html http: // www. http: // www.

Ocena skuteczności oprogramowania

1. Architektura IT

2. Domeny procesów zarządczych.

3. Lista planowania i organizacji procesów domenowych

4. Lista procesów domenowych Akwizycja i implementacja

5. Lista procesów dziedzinowych Eksploatacja i utrzymanie

6. Lista procesów dziedzinowych Monitorowanie i ocena

7. Charakterystyka poziomów modelu dojrzałości procesu

9. KPI i KGI, ich związek i cel

1. 10. Ogólne kontrole IT i kontrole aplikacji. Obszary odpowiedzialności i odpowiedzialności biznesu i IT.

Cobit 4.1 wydanie rosyjskie.

Prawna regulacja tworzenia i wykorzystywania własności intelektualnej

1. Wymień prawa intelektualne do wyników działalności intelektualnej i ujawnij ich treść.

2. Wymień rodzaje umów zbycia praw wyłącznych. Opisz każdą z tych umów dotyczących praw wyłącznych.

4. Opisać główne przepisy dotyczące ochrony prawnej programu komputerowego jako przedmiotu prawa autorskiego.

5. Porównanie głównych przepisów dotyczących ochrony prawnej Bazy Danych jako przedmiotu prawa autorskiego i przedmiotu praw pokrewnych.

6. Opisać warunki zdolności patentowej przedmiotów praw patentowych: wynalazki; wzory użytkowe; wzory przemysłowe.

7. Rozszerzyć treść kryteriów zdolności patentowej wynalazku: nowość; Pomysłowy krok; zastosowanie przemysłowe.

8. Opisać warunki i tryb uzyskiwania patentu na wynalazek, wzór użytkowy lub wzór przemysłowy, a także warunki zapewniające ważność patentów i czas ich trwania.

9. Podaj definicję „know-how” i wymień warunki, w jakich powstaje i jest realizowana ochrona prawna tajemnic produkcyjnych.

10. Wymień chronione środki indywidualizacji i podaj ich cechy porównawcze.

1., Prawo własności intelektualnej w Federacji Rosyjskiej, podręcznik // M, Prospect, 2007

2., Prawo własności intelektualnej, przewodnik // M, RIOR, 2009

Zarządzanie projektami i tworzenie oprogramowania [I]

Co to jest metodologia, dlaczego jest potrzebna. Ogólna struktura metodologii, główne elementy metodyki. Zasady projektowania własnej metodologii. Przykłady różnych artefaktów, ról, kompetencji, warunków brzegowych. Struktura metodologii Coberne, metryki metodologii. Kryteria Cowberne dla projektu. Kryteria doboru metodologii, macierz Couberne'a. Cykl życia projektu. Wodospad i iteracyjne modele cyklu życia. Granice stosowalności modeli kaskadowych i iteracyjnych. RUP jako przykład metodologii iteracyjnej. Podstawowe pojęcia RUP, granice stosowalności. Rola człowieka w tworzeniu oprogramowania. Metodyki zwinne, podstawowe zasady metodologii zwinnych. Powód pojawienia się zwinnych metodologii. Scrum jako przykład metodologii zwinnej. Role, artefakty, działania w Scrumie. Zakres Scruma. Programowanie ekstremalne (XP) Idee, wartości, podstawowe praktyki, ograniczenia stosowalności. Podobieństwa i różnice między Scrumem a XP. Gromadzenie wymagań i zarządzanie nimi. Podstawowe praktyki, terminy, zasady. Podejścia do dokumentacji projektowej i produktowej, główne typy dokumentów. Przykłady praktyk zarządzania wymaganiami z metodologii omówionych na kursie. Planowanie rozwoju oprogramowania. Rodzaje planów, zarządzanie ryzykiem, popularne ryzyka. Przykłady praktyk planowania rozwoju z metodologii omówionych na kursie. Testowanie rozwoju oprogramowania. Pojęcie zespołu (kompilacji) produktu oprogramowania. Podstawowe metody badawcze, terminy. Przykłady praktyk testowych z metodologii omówionych na kursie. Pojęcie assemblera (build), sposoby przechowywania kodu, narzędzia. Dwie zasady organizacji pracy z systemem kontroli wersji. Cechy procesu wydawania / wyświetlania produktu dla różnych kategorii produktów, przykłady praktyk. Nowoczesne koncepcje architektury oprogramowania, architektury warstwowe, kryteria architektury. Lista niezbędnych decyzji w projektowaniu oprogramowania, podejścia do wyboru systemu pamięci masowej.

Kent Beck - Programowanie ekstremalne Frederick Brooks - Mityczny człowiek-miesiąc, czyli jak powstają systemy oprogramowania. Tom de Marco - termin. Powieść o zarządzaniu projektami. Tom de Marco, Timothy Lister - Walc z niedźwiedziami. Tom de Marco, Timothy Lister - Czynnik ludzki_ udane projekty i zespoły. Alistair Couburn - Każdy projekt ma własną metodologię. Alistair Couburn - Ludzie jako nieliniowi i najważniejsze komponenty w tworzeniu oprogramowania. Andriy Orlov - Notes of a Automator. Spowiedź zawodowa. Philip Crachten - Wprowadzenie do Rational Unified Process. Henrik Kniberg - Scrum i XP: notatki z linii frontu. Prezentacje wykładów z kursu

Model kaskadowy Analiza wymagań Projekt Wdrożenie Integracja Testowanie Opracowanie specyfikacji produktu Opracowanie architektury produktu Opracowanie kodu źródłowego Integracja poszczególnych części kodu źródłowego Testowanie i eliminacja defektów

Ujednolicony proces tworzenia oprogramowania (USDP) Model przypadków użycia opisujący przypadki, w których aplikacja będzie używana. Model analityczny opisuje klasy bazowe aplikacji. Model projektowy opisuje relacje i relacje między klasami i przydzielonymi obiektami.Model wdrażania opisuje dystrybucję oprogramowania na komputerach. Model implementacji opisuje wewnętrzną organizację kodu programu. Model testowy składa się z komponentów testowych, procedur testowych i różnych opcji testowych

Typowe elementy architektury produktu oprogramowania i typowe wymagania oprogramowania Organizacja programu Główne klasy systemu Organizacja danych Reguły biznesowe Interfejs użytkownika Zarządzanie zasobami Bezpieczeństwo Wydajność Skalowalność Interakcja z innymi systemami (integracja) Umiędzynarodowienie, lokalizacja We / wy danych Obsługa błędów

Typowe elementy architektury produktu programowego i typowe wymagania oprogramowania Odporność na awarie to zestaw właściwości systemu, który zwiększa jego niezawodność poprzez wykrywanie błędów, odtwarzanie i izolowanie złych konsekwencji dla systemu. Projektując dowolny prawdziwy system zapewniający odporność na awarie, konieczne jest uwzględnienie wszelkiego rodzaju sytuacji, które mogą prowadzić do awarii systemu, oraz opracowanie mechanizmów obsługi awarii. Niezawodność to zdolność systemu do wytrzymania różnych awarii i awarii. Awaria to przejście systemu w wyniku błędu do stanu całkowicie niesprawnego. Awaria to błąd w działaniu systemu, który nie prowadzi do awarii systemu. Im mniej awarii i awarii w danym okresie, tym bardziej niezawodny jest system.

Typowe elementy architektury produktu programowego i typowe wymagania programowe Możliwości implementacyjne opracowanej architektury. Możliwości implementacji opracowanej architektury. Nadmiarowa funkcjonalność. Nadmiarowa funkcjonalność. Podjęcie decyzji o zakupie gotowych komponentów oprogramowania. Podjęcie decyzji o zakupie gotowych komponentów oprogramowania. Zmień strategię. Zmień strategię.

Czy ogólna organizacja programu jest jasno opisana; Czy specyfikacja zawiera przegląd architektury i jej uzasadnienie. Czy ogólna organizacja programu jest jasno opisana; Czy specyfikacja zawiera przegląd architektury i jej uzasadnienie. Czy główne komponenty programu, ich obszary odpowiedzialności i interakcje z innymi komponentami są odpowiednio zdefiniowane? Czy główne komponenty programu, ich obszary odpowiedzialności i interakcje z innymi komponentami są odpowiednio zdefiniowane? Czy wszystkie funkcje określone w specyfikacji wymagań są zaimplementowane przez rozsądną liczbę komponentów systemu. Czy wszystkie funkcje określone w specyfikacji wymagań są zaimplementowane przez rozsądną liczbę komponentów systemu. Czy istnieje opis najważniejszych klas i ich uzasadnienie. Czy istnieje opis najważniejszych klas i ich uzasadnienie. Czy istnieje opis organizacji bazy danych. Czy istnieje opis organizacji bazy danych. Czy zdefiniowano wszystkie reguły biznesowe? Czy zdefiniowano wszystkie reguły biznesowe? Czy opisano ich wpływ na system. Czy opisano ich wpływ na system. Lista pytań do wyciągnięcia wniosków dotyczących jakości architektury:

Lista kontrolna pytań służących do wyciągnięcia wniosków dotyczących jakości architektury: Czy opisano strategię projektowania interfejsu użytkownika? Jest opisana strategia projektowania interfejsu użytkownika. Czy interfejs użytkownika jest modułowy, aby zmiany nie wpływały na resztę systemu. Czy interfejs użytkownika jest modułowy, aby zmiany nie wpływały na resztę systemu. Czy istnieje opis strategii wprowadzania / wyprowadzania danych? Czy istnieje opis strategii wprowadzania / wyprowadzania danych? Czy została przeprowadzona analiza wydajności systemu, który będzie realizowany z wykorzystaniem tej architektury? Czy została przeprowadzona analiza wydajności systemu, który będzie realizowany z wykorzystaniem tej architektury? Czy przeprowadzono analizę niezawodności projektowanego systemu? Czy przeprowadzono analizę niezawodności projektowanego systemu? Czy system został przeanalizowany pod kątem skalowalności i rozszerzalności? Czy przeprowadzono analizę kwestii skalowalności i rozszerzalności systemu?

Refaktoryzacja oprogramowania Kod jest powtarzany; implementacja metody jest zbyt duża; zbyt duże zagnieżdżenie pętli lub sama pętla jest bardzo duża; klasa ma słabą spójność (właściwości i metody klasy muszą opisywać tylko 1 obiekt); interfejs klasy nie tworzy spójnej abstrakcji; metoda przyjmuje zbyt wiele parametrów. Należy dołożyć starań, aby liczba parametrów była rozsądnie minimalna; poszczególne części klasy zmieniają się niezależnie od innych części klasy; Refaktoryzacja obejmuje dostosowanie oprogramowania do nowego sprzętu i nowych systemów operacyjnych, nowych narzędzi programistycznych, nowych wymagań, a także architektury i funkcjonalności oprogramowania. Jest to zmiana w wewnętrznej strukturze oprogramowania bez zmiany jego zewnętrznego zachowania, mająca na celu modyfikację oprogramowania. Rozsądne powody refaktoryzacji:

Oprogramowanie do refaktoryzacji przy zmianie programu wymaga równoległej zmiany kilku klas. W przypadku zaistnienia takiej sytuacji konieczna jest reorganizacja zajęć w celu zminimalizowania miejsc ewentualnych zmian w przyszłości; trzeba równolegle zmieniać kilka hierarchii dziedziczenia; musisz zmienić kilka bloków obudowy. Konieczne jest zmodyfikowanie programu w taki sposób, aby wykonanie bloku case było możliwe i wywoływanie go tyle razy, ile potrzeba w programie; rodzeństwo używane razem nie jest zorganizowane w klasy. Jeśli wielokrotnie korzystasz z tego samego zestawu elementów danych, wskazane jest rozważenie połączenia tych danych i umieszczenie wykonywanych na nich operacji w osobnej klasie;

Metoda refaktoryzacji oprogramowania wykorzystuje więcej elementów innej klasy niż jej własna. Oznacza to, że metoda musi zostać przeniesiona do innej klasy i wywołana ze starej; pierwotny typ danych jest przeciążony. Lepiej jest używać klasy do opisywania encji ze świata rzeczywistego niż do przeciążania jakiegokolwiek istniejącego typu danych; klasa ma zbyt ograniczoną funkcjonalność. Lepiej pozbyć się tej klasy, przenosząc jej funkcjonalność do innej klasy; dane mobilne są przesyłane wzdłuż łańcucha metod. Dane, które są przekazywane do metody tylko w celu przesłania do innej metody, nazywane są „bezpańskimi”. Kiedy pojawią się takie sytuacje, spróbuj przeprojektować swoje klasy i metody, aby się ich pozbyć.

Refaktoryzacja oprogramowania nic nie robi z obiektem mediacji. Jeśli rola klasy sprowadza się do przekierowywania wywołań metod do innych klas, to najlepiej jest wyeliminować taki obiekt pośredniczący i bezpośrednio wywoływać inne klasy; jedna klasa za dużo wie o innej klasie. W tej sytuacji konieczne jest zaostrzenie hermetyzacji, aby zapewnić spadkobiercy minimalną wiedzę o jego rodzicu; metoda ma niefortunną nazwę; ci członkowie są publiczni. To zaciera granicę między interfejsem a implementacją, nieuchronnie przerywa hermetyzację i ogranicza elastyczność programu; zamieszczaj komentarze w kodzie źródłowym;

Refaktoryzacja oprogramowania Podklasa używa tylko niewielkiej części metod swoich przodków. Taka sytuacja występuje, gdy nowa klasa jest tworzona tylko w celu dziedziczenia kilku metod z klasy bazowej, a nie w celu opisania jakiejkolwiek nowej jednostki. Aby tego uniknąć, konieczne jest przekształcenie klasy bazowej w taki sposób, aby dawała dostęp do nowej klasy tylko tym metodom, których potrzebuje; kod zawiera zmienne globalne. Tylko te zmienne, które są faktycznie używane przez cały program, powinny być globalne. Wszystkie inne zmienne muszą albo być lokalnymi, albo stać się właściwościami niektórych obiektów; program zawiera kod, który może być kiedyś potrzebny. Przy opracowywaniu systemu wskazane jest zapewnienie miejsc, w których będzie można w przyszłości dodać kod źródłowy.