سطح صدا در سراسر ترکیب یکسان است، چندین مکث وجود دارد.
محدود کردن دامنه دینامیک
محدود کردن دامنه پویا، یا به سادگی صحبت کردن فشرده سازیمورد نیاز برای اهداف مختلف که شایع ترین آنها هستند:
1) دستیابی به یک سطح واحد از حجم در سراسر ترکیب (یا دسته ابزار).
2) دستیابی به یک سطح حجم از ترکیبات بر روی آلبوم / رادیو انتقال.
2) افزایش قابل درک، به طور عمده با فشرده سازی یک حزب خاص (آواز، بشکه باس).
محدود کردن محدوده دینامیکی چگونه است؟
کمپرسور سطح صوتی را در ورودی مقایسه می کند. مقایسه آن با کاربر مشخص شده توسط مقدار آستانه (آستانه).
اگر سطح سیگنال پایین تر از مقدار باشد آستانه. - کمپرسور همچنان به تجزیه و تحلیل صدا بدون تغییر آن ادامه می دهد. اگر سطح صدا بیش از مقدار آستانه باشد - سپس کمپرسور اقدام خود را آغاز می کند. از آنجایی که نقش کمپرسور شامل محدود کردن دامنه پویا است، منطقی است فرض کنیم که آن را محدود ترین و کوچکترین مقادیر دامنه (سطح سیگنال) محدود می کند. در مرحله اول، محدودیتی از بزرگترین ارزش هایی است که با یک نیروی خاص به نام کاهش می یابد نسبت (نگرش). بیایید به مثال نگاه کنیم:
منحنی های سبز سطح صدا را نشان می دهد، بیشتر دامنه نوسانات خود را از محور X بیشتر می کند - سطح سیگنال بیشتر است.
خط زرد آستانه (آستانه) کمپرسور است. ایجاد مقدار آستانه بالا - کاربر آن را از محور x حذف می کند. آستانه آستانه زیر را انجام می دهد - کاربر آن را به محور Y می رساند. واضح است که مقدار پایین تر از آستانه را کاهش می دهد - اغلب کمپرسور باعث می شود و راه دیگر. اگر مقدار نسبت بسیار بزرگ باشد، پس از رسیدن به سطح سیگنال آستانه، کل سیگنال بعدی توسط کمپرسور به سکوت سرکوب خواهد شد. اگر ارزش نسبت بسیار کوچک باشد - هیچ اتفاقی نمی افتد. در انتخاب مقادیر آستانه و نسبت، آن را بعدا خواهد آمد. حالا باید سوال بعدی خود را بپرسیم: نقطه سرکوب تمام صدای بعدی چیست؟ در واقع، به این معنا وجود ندارد، ما باید از مقادیر دامنه (قله ها) خلاص شویم، که بیش از مقدار آستانه (در گرافیک در قرمز مشخص شده است). این حل این مشکل است و یک پارامتر وجود دارد رهایی (ضعف)، که زمان فشرده سازی را تعیین می کند.
مثال نشان می دهد که بیش از حد اول و دوم آستانه آستانه کمتر از بیش از حد سوم آستانه آستانه طول می کشد. بنابراین، اگر پارامتر انتشار به دو قله اول تنظیم شود، هنگام پردازش سوم ممکن است بخش درمان نشده باقی بماند (از آنجا که آستانه بیش از آستانه طولانی تر طول می کشد). اگر پارامتر انتشار به اوج سوم تنظیم شود - پس هنگام پردازش پیک اول و دوم، کاهش ناخواسته در سطح سیگنال تشکیل شده است.
همان پارامتر نسبت می آید. اگر پارامتر نسبت به دو قله اول پیکربندی شده باشد، سوم به اندازه کافی سرکوب نخواهد شد. اگر پارامتر نسبت پیکربندی شده برای پردازش پیک سوم پیکربندی شود - سپس پردازش دو قله اول خیلی زیاد خواهد بود.
این مشکلات را می توان به دو روش حل کرد:
1) پارامتر حمله را تنظیم کنید (حمله) یک راه حل جزئی است.
2) فشرده سازی پویا یک راه حل کامل است.
پارامتر ولیtaki (حمله)این برای یک وظیفه زمان در نظر گرفته شده است، پس از آن کمپرسور کار خود را آغاز خواهد کرد پس از آستانه آستانه بیش از حد است. اگر پارامتر نزدیک به صفر باشد (برابر با صفر در مورد فشرده سازی موازی قرار دارد، ACC را ببینید. مقاله) - سپس کمپرسور بلافاصله شروع به سرکوب سیگنال می کند و تعداد زمان مشخص شده توسط پارامتر انتشار کار خواهد کرد. اگر سرعت حمله بزرگ باشد، پس از یک دوره مشخصی از زمان، کمپرسور اقدام خود را آغاز می کند (لازم است تعریف آن). در مورد ما، شما می توانید پارامترهای آستانه (آستانه)، ضعف (انتشار) و سطح فشرده سازی (نسبت) را برای پردازش دو قله اول پیکربندی کنید، و مقدار حمله (حمله) نزدیک به صفر است. سپس کمپرسور دو قله اول را سرکوب می کند و هنگام پردازش سوم آن را سرکوب می کند تا پایان آستانه (آستانه) تکمیل شود. با این حال، این پردازش صدا با کیفیت بالا و نزدیک به محدودیت (برش خشن از تمام مقادیر دامنه، در این مورد کمپرسور محدود کننده نامیده می شود) تضمین نمی کند.
بیایید به نتیجه پردازش صدا با کمپرسور نگاه کنیم: 
قله ها ناپدید شدند، توجه داشته باشید که تنظیمات پردازش به اندازه کافی ملایم بود و ما تنها بیشتر سخنرانان دامنه را تامین کردیم. در عمل، محدوده دینامیکی بسیار قوی تر می شود و این روند تنها پیشرفت می کند. در ذهن بسیاری از آهنگسازان - آنها موسیقی را بلندتر می کنند، با این حال، در عمل، آنها به طور کامل سخنرانان خود را برای کسانی که ممکن است به گوش دادن به او در خانه و نه در رادیو.
ما باید آخرین پارامتر فشرده سازی را در نظر بگیریم کسب کردن.(کسب کردن). تقویت در نظر گرفته شده است تا دامنه کل ترکیب را افزایش دهد و در واقع معادل ابزار دیگری از ویراستاران صدا - Normaliz است. بیایید به نتیجه نهایی نگاه کنیم:
در مورد ما، فشرده سازی توجیه و بهبود دوپیک صدا، از آنجا که اوج منتشر شده به جای یک تصادف از یک نتیجه عمدی است. علاوه بر این، می توان دید که موسیقی ریتمیک است، بنابراین با محدوده دینامیکی باریک مشخص می شود. در مواردی که دامنه های بالا به طور خاص ساخته شده بود، فشرده سازی ممکن است به یک خطا تبدیل شود.
فشرده سازی پویا
تفاوت بین فشرده سازی پویا از نگرانی های پویا در این واقعیت است که با اولین سطح سرکوب سیگنال (نسبت) بستگی به سطح سیگنال دریافتی دارد. کمپرسورهای پویا در تمام برنامه های مدرن هستند، کنترل پارامترهای نسبت و آستانه با استفاده از پنجره (هر پارامتر مربوط به محور خود را):
هیچ استاندارد نمایش داده شده استاندارد، جایی در امتداد محور Y وجود ندارد، سطح سیگنال ورودی نمایش داده می شود، در جایی بر خلاف، سطح سیگنال پس از فشرده سازی. جایی که نقطه (0،0) در گوشه سمت راست بالا قرار دارد، جایی در سمت چپ پایین. در هر صورت، هنگام انتقال مکان نما ماوس از طریق این فیلد، مقادیر اعداد مربوط به پارامترهای نسبت و آستانه تغییر می کنند. کسانی که. شما سطح فشرده سازی را برای هر مقدار آستانه مشخص می کنید، به طوری که شما به راحتی می توانید فشرده سازی را به راحتی پیکربندی کنید.
زنجیره جانبی
کمپرسور زنجیره جانبی یک سیگنال کانال واحد را تجزیه و تحلیل می کند، و هنگامی که سطح صدا بیش از آستانه (آستانه) - فشرده سازی را به یک کانال دیگر اعمال می کند. زنجیره جانبی دارای مزایای استفاده از کار با ابزارهایی است که در یک دامنه فرکانس قرار دارند (باس باس باس باس به طور فعال استفاده می شود)، اما گاهی اوقات ابزارهایی که در مناطق فرکانس مختلف قرار دارند استفاده می شود، که منجر به یک اثر جالبی جالبی می شود.
قسمت دوم - مراحل فشرده سازی
سه مرحله فشرده سازی وجود دارد:
1) مرحله اول فشرده سازی صداهای فردی (SingleShoots) است.
Timbre از هر ابزار دارای ویژگی های زیر است: حمله (حمله)، نگه داشتن (نگه داشتن)، کاهش (فروپاشی)، دوره سطح (حفظ)، نگرش (انتشار).
فاز فشرده سازی صداهای فردی به دو بخش تقسیم می شود:
1.1) فشرده سازی صداهای فردی ابزارهای ریتمیک
اغلب مولفه های کمی نیاز به فشرده سازی جداگانه دارند تا آنها را وضوح به آنها بدهد. بسیاری از بشکه های باس به طور جداگانه از سایر ابزارهای ریتمیک، هر دو در مرحله فشرده سازی صداهای فردی و در مرحله فشرده سازی احزاب فردی قرار می گیرند. این به خاطر این واقعیت است که در یک منطقه فرکانس پایین است، جایی که تنها باس معمولا علاوه بر آن وجود دارد. تحت وضوح بشکه های باس به معنی حضور یک کلیک مشخص (زمان کوتاه مدت حمله و برگزاری میله ها) است. اگر کلیک نیست - پس از آن لازم است آن را با یک کمپرسور پردازش، تنظیم آستانه برابر صفر و زمان حمله از 10 تا 50 میلی ثانیه است. کمپرسور Realeese باید به اعتصاب بشکه جدید باس پایان یابد. آخرین مشکل را می توان با استفاده از فرمول: 60 000 / bpm حل کرد، جایی که BPM سرعت ترکیب است. بنابراین، به عنوان مثال) 60 000/137 \u003d 437.96 (زمان در میلی ثانیه به یک سایه قوی قوی از ترکیب 4 بعدی).
تمام موارد فوق به سایر ابزارهای ریتمیک با یک حمله کوتاه مدت اعمال می شود - آنها باید یک کلیک بالقوه داشته باشند، که نباید توسط کمپرسور در برخی از مراحل سطوح فشرده سازی سرکوب شود.
1.2) فشرده سازی صداهای جداگانه ابزار هارمونیک
بر خلاف ابزارهای ریتمیک، دسته ای از ابزارهای هارمونیک کاملا به ندرت از صداهای فردی تشکیل شده است. با این حال، از این به دنبال آن نیست که آنها نباید در سطح فشرده سازی صدا پردازش شوند. در صورت استفاده از نمونه با حزب ضبط شده، سطح دوم فشرده سازی است. این سطح فشرده سازی تنها شامل ابزارهای هارمونیک سنتز شده است. این می تواند نمونه ها، سینت سایزرها با استفاده از روش های مختلف سنتز صدا (مدل سازی فیزیکی، FM، افزودنی، کمبود و غیره) باشد. همانطور که احتمالا قبلا حدس زده اید - ما در مورد برنامه نویسی تنظیمات سینت سایزر صحبت می کنیم. آره! این نیز فشرده سازی است! تقریبا تمام سینت سایزرها دارای پارامتر پاکت برنامه ریزی (ADSR) هستند که به معنی پاکت قرار دارند. با کمک پاکت، زمان حمله (حمله) تنظیم شده است، رکود (پوسیدگی)، برگزاری سطوح (Sustain)، Atoys (انتشار). و اگر به من بگویید چه فشرده سازی هر صدای فرد نیست - شما دشمن من برای زندگی است!
2) مرحله دوم فشرده سازی احزاب فردی است.
تحت فشرده سازی احزاب فردی، من درک محدوده دینامیکی تعدادی از صداهای فردی را درک می کنم. این مرحله شامل سوابق احزاب، از جمله آواز، که نیاز به پردازش فشرده سازی دارد تا وضوح و روشنایی را به آن بدهد. هنگام پردازش فشرده سازی احزاب، لازم است توجه داشته باشید که زمانی که صداهای فردی اضافه شود، قله های ناخواسته ممکن است ظاهر شود، که لازم است از این مرحله خلاص شود، زیرا اگر اکنون انجام نشده است، تصویر آن انجام نشده است می تواند در مرحله اطلاعات در کل ترکیب تشدید شود. در مرحله فشرده سازی احزاب فردی، لازم است که فشرده سازی مرحله پردازش صداهای فردی را در نظر بگیریم. اگر شما وضوح بشکه باس را به دست آورید، پردازش مجدد نادرست در مرحله دوم می تواند همه چیز را خراب کند. پردازش تمام دسته های کمپرسور مورد نیاز نیست، و همچنین پردازش تمام صداهای فردی مورد نیاز نیست. من به شما توصیه می کنم یک تجزیه و تحلیل دامنه را فقط در صورت تعیین حضور عوارض جانبی نامطلوب ترکیب صداهای فردی ارائه دهید. علاوه بر فشرده سازی، در این مرحله، لازم است اطمینان حاصل شود که طرفین در نوارهای فرکانس های مختلف ممکن است به طوری که کوانتیزاسیون انجام شود. همچنین مفید است که به یاد داشته باشید که صدا چنین مشخصی به عنوان ماسک (psychoacousti):
1) صدای آرام با صدای بلند پوشیده شده است، به او می رود.
2) صدای آرام در فرکانس پایین با صدای بلند با صدای بلند در فرکانس بالا پوشیده شده است.
بنابراین، به عنوان مثال، اگر شما یک سری از سینت سایزر داشته باشید، اغلب یادداشت ها شروع به بازی می کنند قبل از اینکه یادداشت های قبلی صدای خود را به پایان برسانند. گاهی اوقات لازم است (ایجاد هماهنگی، سبک بازی، پلیفونیک)، اما گاهی اوقات به هیچ وجه - شما می توانید پایان خود را (تاخیر - انتشار) در صورت شنیده شدن در حالت انفرادی، اما در حالت پخش تمام احزاب شنیده نمی شود. همان کاربرد برای اثرات، مانند Reverb - آن را نباید تا زمانی که صدای جدید منبع صدا است. برش و از بین بردن یک سیگنال غیر ضروری - شما پاک کننده صدا را ایجاد می کنید، و این نیز می تواند به عنوان فشرده سازی در نظر گرفته شود - زیرا امواج غیر ضروری را حذف می کنید.
3) مرحله سوم فشرده سازی ترکیب است.
با فشرده سازی کل ترکیب، لازم است توجه داشته باشید که تمام طرفین با بسیاری از صداهای جداگانه مرتبط هستند. در نتیجه، هنگامی که آنها فشرده سازی و فشرده سازی بعدی هستند، لازم است اطمینان حاصل شود که فشرده سازی نهایی آنچه را که ما در دو مرحله اول به دست آورده ایم، خراب نمی کند. شما همچنین باید ترکیبات را جدا کنید که در آن محدوده مهم و باریک است. با فشرده سازی ترکیبات با دامنه پویا گسترده - به اندازه کافی برای قرار دادن یک کمپرسور است که قله های کوتاه مدت را که به دلیل افزودن احزاب در میان خود تشکیل شده است، تجویز می شود. با فشرده سازی ترکیب که در آن دامنه پویا باریک مهم است - همه چیز بسیار پیچیده تر است. در اینجا کمپرسورها به تازگی به نام Maximizers نامیده می شوند. Maximizer یک افزونه است که ترکیبی از کمپرسور، رسوب، اکولایزر گرافیتی، enhaiser و دیگر ابزارهای تبدیل صدا است. در عین حال، باید لزوما ابزار تجزیه و تحلیل صدا داشته باشد. حرکت، پردازش نهایی با کمپرسور، تا حد زیادی مورد نیاز برای مبارزه با خطاهای فرض شده در مراحل قبلی است. خطاها - فشرده سازی نه چندان زیاد (با این حال، اگر شما در مرحله آخر انجام دهید، آنچه شما می توانید در مرحله اول انجام دهید - این یک خطا است)، چقدر در انتخاب اصلی نمونه های خوب و ابزارهایی که با یکدیگر دخالت نمی کنند (ما در مورد نوارهای فرکانس صحبت می کنیم). این برای این است که اصلاح ACHK ساخته شده است. اغلب اتفاق می افتد که با فشرده سازی قوی بر استاد شما باید پارامترهای فشرده سازی و اطلاعات را در مراحل اولیه تغییر دهید، زیرا با محدود شدن قوی دامنه دینامیکی، صداهای آرام، که قبلا ماسک شده است، صدای اجزای فردی ترکیب را تغییر می دهد .
در این قسمت ها، پارامترهای فشرده سازی خاصی را تحت تاثیر قرار نمی دهم. من در نظر داشتم که لازم است در مورد آن بنویسم، زمانی که فشرده سازی لازم است توجه به تمام صداها و تمام احزاب در تمام مراحل ایجاد ترکیب. فقط در نهایت شما یک نتیجه هماهنگ را نه تنها از دیدگاه تئوری موسیقی، بلکه از نقطه نظر مهندسی صدا نیز دریافت خواهید کرد.
بعد، راهنمایی های عملی در مورد پردازش احزاب فردی وجود دارد. با این حال، در فشرده سازی، اعداد و از پیش تنظیم تنها می توانند منطقه مورد نظر را پیشنهاد کنند، که در آن لازم است جستجو شود. تنظیمات فشرده سازی ایده آل به هر مورد فرد بستگی دارد. پارامترهای تقویت (افزایش) و آستانه (آستانه) به معنای یک سطح صدا طبیعی ( استفاده منطقی محدوده کل).
بخشی از پارامترهای کراوات کراوات
مرجع مختصر:
آستانه (آستانه) - سطح صدا سیگنال ورودی را تعیین می کند، برای رسیدن به آن که کمپرسور شروع به کار می کند.
حمله (حمله) - تعیین زمان پس از آن کمپرسور شروع به کار خواهد کرد.
سطح (نسبت) - سنگی کاهش ارزش های دامنه را تعیین می کند (با توجه به مقدار دامنه اصلی).
انتشار (انتشار) - تعیین زمان پس از آن کمپرسور متوقف خواهد شد.
به دست آوردن (سود) - پس از پردازش کمپرسور، سطح سیگنال افزایش را تعیین می کند.
جدول فشرده سازی:
| ابزار | آستانه. | حمله | نسبت | رهایی | کسب کردن. | شرح |
| خواننده | 0 دسی بل | 1-2 میلی ثانیه 2-5 میلی ثانیه 10 میلی ثانیه 0.1 میلی ثانیه 0.1 میلی ثانیه |
کمتر از 4: 1 2,5: 1 4:1 – 12:1 2:1 -8:1 |
150 میلی ثانیه 50-100 میلی ثانیه 150 MSEK 150 میلی ثانیه 0.5s |
فشرده سازی هنگام ضبط باید حداقل باشد، نیاز به پردازش اجباری در مرحله اطلاعات برای تعریف و روشنایی دارد. | |
| ابزارهای باد | 1 - 5ms | 6:1 – 15:1 | 0.3S | |||
| بشکه | از 10 تا 50 میلی ثانیه 10-100 میلی ثانیه |
4: 1 و بالاتر 10:1 |
50-100 میلی ثانیه 1 میلی ثانیه |
Thrshold پایین و نسبت بزرگتر و حمله طولانی تر، کلیک قوی در ابتدای بشکه. | ||
| سینت سایز کننده | بستگی به نوع موج (پاکت های ADSR) دارد. | |||||
| درام درام: | 10-40 میلی ثانیه 1-5ms |
5:1
5:1 – 10:1 |
50 میلی ثانیه 0.2S |
|||
| کلاه | 20 میلی ثانیه | 10:1 | 1 میلی ثانیه | |||
| میکروفون Tepar | 2-5 میلی ثانیه | 5:1 | 1-50 میلی ثانیه | |||
| درامز | 5ms | 5:1 – 8:1 | 10ms | |||
| گیتار | 100-200 میلی ثانیه 4MS تا 10ms. |
5:1 | 1 میلی ثانیه 10ms |
|||
| رشته | 0-40 میلی ثانیه | 3:1 | 500 میلی ثانیه | |||
| پیر کردن باس | 4ms - 10ms | 4:1 | 10ms | بستگی به پاکت ها دارد | ||
| کوک | 0-20 میلی ثانیه. | 10:1 | 50 میلی ثانیه | |||
| گیتار آکوستیک، پیانو | 10-30 میلی ثانیه 5 - 10ms |
4:1
5:1 -10:1 |
50-100 میلی ثانیه 0.5s |
|||
| الکترو نیتارا | 2 - 5ms | 8:1 | 0.5s | |||
| فشرده سازی نهایی | 0.1 میلی ثانیه 0.1 میلی ثانیه |
2:1
از 2: 1 تا 3: 1 |
50 میلی ثانیه 0.1 میلی ثانیه |
0 دسی بل در خروجی | زمان حمله به هدف بستگی دارد - چه لازم است برای حذف قله ها یا ایجاد آهنگ صاف. | |
| محدودتر پس از فشرده سازی نهایی | 0 میلی ثانیه | 10:1 | 10-50 میلی ثانیه | 0 دسی بل در خروجی | اگر شما نیاز به دامنه دینامیکی باریک و امواج "برش" بی ادب دارید. |
اطلاعات از منابع مختلفی که تا زمانی که منابع را در اینترنت نامیده می شود، گرفته شده است. تفاوت پارامترهای فشرده سازی با تفاوت در ترجیحات صدا و کار با مواد مختلف فشرده می شود.
افرادی که مشتاق با صدای خانگی هستند، یک پارادوکس جالب را نشان می دهند. آنها آماده هستند تا اتاق گوش دادن را بچرخانند تا ستون ها را با مخلوقات عجیب و غریب بسازند، اما آنها در مقابل کنسرو های موسیقی خجالت می کشند، مثل گرگ در مقابل پرچم قرمز. و در واقع، چرا جعبه کادر انتخاب غیر ممکن است، و از کنسرو سعی کنید برای آشپزی چیزی بیشتر خوراکی؟
به طور دوره ای، شکایات در انجمن وجود دارد: "مشاوره آلبوم های ضبط شده". قابل فهم است نسخه های صوتی ویژه، هر چند آنها را خوشحال خواهند کرد که اولین دقیقه را شنیدند، اما هیچ کس به پایان نمی رسد، آن را به رپرتیور آسیب می رساند. همانطور که برای بقیه فونوتک، مشکل به نظر می رسد واضح است. شما می توانید ذخیره کنید، اما شما نمی توانید ذخیره و خالی کردن پول به قطعات را ذخیره کنید. من هنوز هم دوست ندارم به موسیقی مورد علاقه خود را در حجم بالا و امکان تقویت کننده در اینجا گوش دهید.
امروزه، حتی در آلبوم های Hi-Res، قله های فونوگرافی و حجم رانده شده به قطع می شود. اعتقاد بر این است که اکثریت بر روی هر ناخواسته به موسیقی گوش می دهند و بنابراین لازم است "از گات بپرسید"، برای ایجاد نوعی تعهد.
البته، این به طور خاص انجام نشده است به ناراحتی audiophiles. در مورد آنها به طور کلی تعداد کمی از مردم به یاد داشته باشید. خوب، به جز اینکه آنها حدس می زنند تا فایل های اصلی را که گردش اصلی آن کپی شده است، اجازه دهید - CDS، MP3 و غیره. البته، جادوگر به مدت طولانی توسط کمپرسور مسطح شده است، هیچ کس به طور آگاهانه نسخه های ویژه ای را برای آهنگ های HD آماده نخواهد کرد. این است که یک روش خاص برای حامل وینیل، که به همین دلیل و به نظر انسان بیشتر است. و برای مسیر دیجیتال، همه چیز به پایان می رسد - یک کمپرسور بزرگ ضخیم.
بنابراین، در حال حاضر، در حال حاضر 100٪ از phonograms منتشر شده، منهای موسیقی کلاسیک، تحت فشرده سازی قرار می گیرند زمانی که masthering. کسی این روش را بیشتر یا کمتر ماهرانه انجام می دهد و کسی کاملا احمق است. در نتیجه، ما Pilgrims در انجمن ها با خط پلاگین DR برای سینوس، مقایسه دردناک از نشریات، فرار به وینیل، که در آن شما همچنین به یک پوپر اصلی نیاز دارید.
بیشترین فریزر در نگاه تمام این نارضایتی ها به معنای واقعی کلمه در کفش های صوتی بود. هیچ شوخی، آنها کتاب مقدس مقدس مقدس را به عقب خوانده اند! برنامه های مدرن ویرایش صدا دارای برخی از ابزار برای بازگرداندن موج صوتی موضوع به قطع کردن.
در ابتدا، این قابلیت برای استودیوها در نظر گرفته شده است. هنگامی که مخلوط شده است، شرایط زمانی وجود دارد که قطع به نوشتن آمده است، و دیگر ممکن نیست جلسه را به دلایل تعدیل کنید، و در اینجا به ویرایشگر صوتی آرسنال کمک می کند - Decalipper، Decompressor و غیره
و در حال حاضر برای چنین نرم افزاری، تمامی جسورانه دستگیره ای از شنوندگان عادی را که خون از گوش ها پس از نوآوری بعدی خون دارند، می کشد. کسی ترجیح می دهد ایزوتوپ، کسی Adobe Adoutition، شخص عملیاتی بین چندین برنامه را به اشتراک می گذارد. معنای بازسازی پویایی سابق این است که به درستی اصلاح پیک های سیگنال کلیپ، که، استراحت در 0 دسی بل، شبیه دنده است.
بله، حدود 100٪ احیای منبع سخنرانی نمی رود، از آنجا که فرآیندهای interpolation در الگوریتم های نسبتا احتمالی رخ می دهد. اما هنوز، برخی از نتایج پردازش به نظر من جالب و ارزشمند مطالعه بود.
به عنوان مثال، آلبوم لانا دل ری "شهوت زندگی"، به طور مداوم خسته، PAH، رانندگی! در آهنگ اصلی "زمانی که جهان در جنگ بود که ما رقص را حفظ کردیم "مثل این بود.
و پس از یک سری از decalippers و decompressors، آن را مانند این تبدیل شد. ضریب دکتر از 5 تا 9 تغییر کرده است. قبل و بعد از پردازش به نمونه دانلود کنید و گوش دهید.
من نمی توانم بگویم که این روش جهانی است و برای همه آلبوم های مستقر مناسب است، اما در این مورد من ترجیح دادم در مجموعه ای دقیقا این گزینه را با یک فعال فعال Rutraker، به جای انتشار رسمی در 24 بیت، حفظ کنم.
حتی اگر کشیدن مصنوعی از قله ها از صدا می شود، پویایی واقعی عملکرد موسیقی را باز نمی گرداند، DAC شما هنوز هم می گوید به هر حال. او خیلی سخت بود که او بدون اشتباه در سطوح محدود کار کند، جایی که احتمال ابتلا به قله های به اصطلاح intersmonic (ISP) عالی است. و در حال حاضر تا 0 دسی بل، تنها اسپورهای نادر سیگنال را نادیده می گیرد. علاوه بر این، فونوگرافی فعال شده هنگامی که فشرده شده در FLAC یا سایر کدک های بدون افتادگی در حال حاضر کوچکتر خواهد بود. بیشتر "هوا" در سیگنال موجب صرفه جویی در فضای هارد دیسک می شود.
سعی کنید آلبوم های پرطرفدار خود را که در "جنگ حجم" کشته شده اند، احیا کنید. برای رزرو سخنران، ابتدا باید سطح مسیر را در -6 دسی بل کاهش دهید و سپس Deckipper را شروع کنید. کسانی که معتقدند کامپیوتر ها می توانند به راحتی بین دستگاه پخش سی دی و تقویت کننده استودیو تقویت کننده قرار گیرند. این دستگاه اساسا درگیر یکسان است - همانطور که می تواند پیکربندی های فشرده شده بر روی سیگنال صوتی را بازسازی و کاهش دهد. دستگاه های مشابه از 80-90s وجود دارد که نمی گویند بسیار گران است، و به عنوان یک آزمایش، آنها را بسیار جالب تلاش کنید.
کنترل کننده دامنه دینامیک DBX 3BX سیگنال را به طور جداگانه در سه نوار - LF، SC و RF پردازش می کند هنگامی که اکولایزر به صورت اجزای سیستم صوتی اعطا شد و هیچکس از آنها نترسید. امروز لازم نیست که فرکانس های بالا نوار مغناطیسی را بالا ببریم، اما با پویایی زشت، برای حل چیزی، برادران لازم است.
فشرده سازی پویا (فشرده سازی دامنه پویا، DRC) محدود کردن (یا گسترش در مورد گسترش) دامنه دینامیکی Phonogram است. محدوده دینامیکیاین تفاوت بین آرام ترین و صدای بلند ترین صدا است. گاهی اوقات آرام ترین در فونوگرام، صدای کمی از سر و صدای کمی از سر و صدا خواهد بود، و گاهی اوقات کمی آرام تر از صدای بلند. دستگاه های سخت افزاری و برنامه های انجام فشرده سازی پویا کمپرسور هستند، که چهار گروه اصلی را برجسته می کنند: کمپرسور، محدود کننده، گسترش دهنده ها و گیتس.
کمپرسور آنالوگ لامپ DBX 566
کاهش و ترویج فشرده سازی
فشرده سازی پایین (فشرده سازی پایین) حجم صدا را هنگامی که از مقدار آستانه خاصی شروع می شود، کاهش می دهد، صدای ساکت تر را بدون تغییر تغییر می دهد. گزینه افراطی فشرده سازی پایین تر است محدود کننده. فشرده سازی افزایش (فشرده سازی رو به بالا)، برعکس، حجم صدا را افزایش می دهد، اگر زیر آستانه باشد، بدون تاثیر بر صدای بلندترین صداها. در عین حال، هر دو نوع فشرده سازی دامنه دینامیکی سیگنال صوتی را محدود می کنند.
فشرده سازی پایین
فشرده سازی افزایش
گسترش و دروازه
اگر کمپرسور دامنه دینامیکی را کاهش دهد، Expander آن را افزایش می دهد. هنگامی که سطح سیگنال بالاتر از سطح آستانه می شود، Expander آن را حتی بیشتر افزایش می دهد، بنابراین تفاوت بین صداهای بلند و آرام را افزایش می دهد. چنین دستگاه هایی اغلب هنگام ضبط نصب درام برای جداسازی صداهای برخی از درامز از دیگران استفاده می شود.
نوع گسترش، که از آن استفاده نمی شود به افزایش با صدای بلند، و خشک کردن صداهای آرام که از سطح مقدار آستانه تجاوز نمی کند (به عنوان مثال، سر و صدای پس زمینه) نامیده می شود دروازه سر و صدا. در چنین دستگاهی، به محض اینکه سطح صدا کمتر از آستانه می شود، گذر سیگنال متوقف می شود. به طور معمول، دروازه برای سرکوب نویز در مکث ها استفاده می شود. در برخی از مدل ها می توان آن را انجام داد، به طوری که صدا زمانی که سطح آستانه به شدت متوقف نمی شود، اما به تدریج به سر می برد. در این مورد، سرعت انقباض توسط تنظیم کننده انقباض (رکود اقتصادی) تعیین می شود.
دروازه، مانند سایر انواع کمپرسورها، شاید وابسته به فرکانس (به روش های مختلفی برای پردازش نوارهای فرکانس خاص) و می تواند در حالت کار کند زنجیره جانبی. (نگاه کنید به زیر).
اصل عملیات کمپرسور
سیگنال سقوط به کمپرسور به دو نسخه تقسیم می شود. یک کپی به تقویت کننده ارسال می شود، که در آن درجه تقویت توسط یک سیگنال خارجی کنترل می شود، نسخه دوم - این سیگنال را تشکیل می دهد. این دستگاه به نام زنجیره جانبی وارد می شود، جایی که سیگنال اندازه گیری می شود و پاکت بر اساس این داده ها ایجاد تغییر در حجم آن است.
بنابراین کمپرسورهای مدرن مدرن مرتب شده اند، این نوع به اصطلاح Feed-forward است. در دستگاه های قدیمی تر (نوع بازخورد)، سطح سیگنال پس از تقویت کننده اندازه گیری می شود.
فن آوری های مختلف کنترل آنالوگ (تقویت افزایش متغیر)، هر کدام با مزایا و معایب آن: لامپ ها، نوری با استفاده از Photoresistra و Transistum وجود دارد. هنگام کار با صوتی دیجیتال (در ویرایشگر صوتی یا DAW)، الگوریتم های ریاضی خود را می توان مورد استفاده قرار داد یا عملکرد تکنولوژی آنالوگ را می توان وارد کرد.
پارامترهای اصلی کمپرسورها
آستانه.
کمپرسور سیگنال صوتی را کاهش می دهد اگر مقادیر دامنه آن یک مقدار آستانه خاص (آستانه) باشد. این معمولا در دسیبل نشان داده شده است، با آستانه پایین تر (به عنوان مثال، -60 دسی بل) به این معنی است که صدا از یک آستانه بالاتر (به عنوان مثال -5 دسی بل) پردازش می شود.
نسبت
درجه کاهش سطح توسط پارامتر نسبت تعیین می شود: نسبت 4: 1 به این معنی است که اگر سطح ورودی 4 دسی بل بیش از آستانه باشد، سطح خروجی بالاتر از آستانه 1 دسی بل است.
مثلا:
آستانه \u003d -10 دسی بل
ورودی سیگنال \u003d -6 db (بر روی 4 دسی بل بالایی)
خروجی سیگنال \u003d -9 دسی بل (بر روی 1 دسی بل بالایی)
مهم است که به یاد داشته باشید که سرکوب سطح سیگنال ادامه می یابد و برخی از زمان پس از آن زیر سطح آستانه کاهش می یابد، و این بار با ارزش پارامتر تعیین می شود رهایی.
فشرده سازی با حداکثر مقدار نسبت ∞: 1 محدودیت نامیده می شود. این بدان معنی است که هر سیگنال بالای سطح آستانه قبل از سطح آستانه (به استثنای یک دوره کوتاه پس از افزایش شدید حجم ورودی) سرکوب می شود. برای جزئیات، زیر "محدود کننده" را ببینید.
نمونه هایی از مقادیر نسبت های مختلف
حمله و انتشار
کمپرسور کنترل خاصی را کنترل می کند که به سرعت به تغییر دینامیک سیگنال پاسخ می دهد. پارامتر حمله زمان را تعیین می کند که کمپرسور ضریب سود را به سطح کاهش می دهد، که توسط پارامتر نسبت تعیین می شود. انتشار زمانی تعریف می کند که کمپرسور، برعکس، ضریب افزایش را افزایش می دهد یا اگر سطح سیگنال ورودی زیر مقدار آستانه قطره باشد، ضریب افزایش را افزایش می دهد یا به حالت عادی بازگردانده می شود.
حمله و مراحل انتشار
این پارامترها نشان می دهد زمان (معمولا در میلی ثانیه)، که مورد نیاز برای تغییر تقویت به مقدار مشخصی از دسیبل، معمولا 10 دسی بل است. به عنوان مثال، در این مورد، اگر حمله به 1 میلی ثانیه تنظیم شود، برای کاهش 10 دسی بل، 1 میلی ثانیه مورد نیاز است، و 20 دسی بل - 2 میلی ثانیه.
در بسیاری از کمپرسورها، پارامترهای حمله و انتشار را می توان پیکربندی کرد، اما در برخی از آنها در ابتدا تنظیم و تنظیم نمی شوند. گاهی اوقات آنها به عنوان "به صورت خودکار" یا "وابسته به برنامه" تعیین می شوند، I.E. بسته به سیگنال ورودی متفاوت است.
زانو
یکی دیگر از پارامتر کمپرسور: زانوی سخت / نرم. این تعیین می کند که آیا شروع کاربرد فشرده سازی تیز (سخت) یا تدریجی (نرم) است. زانو نرم باعث کاهش غلظت انتقال از سیگنال خام به سیگنال تحت فشار فشرده سازی، به ویژه در مقادیر نسبت بالا و افزایش حجم شدید کاهش می یابد.
زانوی سخت و فشرده سازی نرم زانو
پیک و RMS.
کمپرسور می تواند به اوج (حداکثر کوتاه مدت) یا بر روی سطح ورودی متوسط \u200b\u200bواکنش نشان دهد. استفاده از مقادیر پیک می تواند منجر به نوسانات شدید در درجه فشرده سازی و حتی تحریف شود. بنابراین، کمپرسورها عملکرد متوسط \u200b\u200bرا اعمال می کنند (معمولا این سیگنال ورودی RMS در مقایسه با یک مقدار آستانه است. این فشرده سازی راحت تر، نزدیک به درک انسان از حجم است.
RMS یک پارامتر است که منعکس کننده حجم متوسط \u200b\u200bفونوگرام است. از نقطه ریاضی از دیدگاه RMS (میدان متوسط \u200b\u200bریشه) مقدار RMS دامنه تعداد مشخصی از نمونه ها است:
پیوند استریو
کمپرسور در حالت پیوند استریو، همان افزایش را به کانال های استریو اعمال می کند. این اجتناب از جابجایی Stereopanorama، که می تواند نتیجه پردازش فردی کانال های چپ و راست باشد. چنین جابجایی رخ می دهد اگر، به عنوان مثال، هر عنصر با صدای بلند در مرکز نیست.
افزایش آرایش
از آنجا که کمپرسور سطح کلی سیگنال را کاهش می دهد، احتمال افزایش ثابت در خروجی معمولا اضافه می شود، که به شما امکان می دهد سطح مطلوب را دریافت کنید.
نگاه کن
تابع پیش رو پیش رو طراحی شده است تا مشکلات خاصی را حل کند، هر دو مقدار بسیار زیاد و بیش از حد کوچک حمله و انتشار را منتشر می کند. حملات بیش از حد به شما اجازه نمی دهد که به طور موثری از گذرگاه های عبور کنید، اما ممکن است خیلی کوچک برای شنونده راحت نباشد. هنگام استفاده از تابع پیش فرض، سیگنال اصلی نسبت به کنترلر به تأخیر افتاده است، به شما این امکان را می دهد تا قبل از شروع فشرده سازی، حتی قبل از اینکه سیگنال به مقدار آستانه برسد، شروع به فشرده سازی کنید.
تنها ضرر این روش، تاخیر زمانی سیگنال است که در برخی موارد نامطلوب است.
استفاده از فشرده سازی پویا
فشرده سازی در همه جا استفاده می شود، نه تنها در فونوگرافی های موسیقی، بلکه در همه جا، جایی که شما باید حجم کلی را افزایش دهید، بدون افزایش سطح پیک که در آن تجهیزات ارزان قیمت صدا استفاده می شود یا یک کانال انتقال محدود (سیستم هشدار، رادیو آماتور، استفاده می شود و غیره).
فشرده سازی هنگام پخش موسیقی پس زمینه (در فروشگاه ها، رستوران ها، و غیره) اعمال می شود، جایی که تغییرات حجم قابل ملاحظه ای نامطلوب است.
اما مهمترین دامنه استفاده از فشرده سازی پویا، تولید و پخش موسیقی است. فشرده سازی برای دادن صدای "تراکم" و "درایو" برای ترکیبی بهتر از ابزارها با یکدیگر، و مخصوصا هنگام پردازش خواننده استفاده می شود.
احزاب صوتی در موسیقی راک و پاپ معمولا تحت فشرده سازی قرار می گیرند تا آنها را در پس زمینه همراهی برجسته کنند و وضوح را اضافه کنند. نمایش ویژه کمپرسور، تنها پیکربندی شده است برخی از فرکانس ها - Deesser، برای سرکوب پس زمینه hissing استفاده می شود.
در احزاب سازمانی، فشرده سازی نیز برای اثرات که به طور مستقیم به حجم مربوط نمی شود، استفاده می شود، به عنوان مثال، صداهای درام به سرعت در حال فروپاشی می تواند طولانی تر شود.
در موسیقی رقص الکترونیک (EDM)، Side-chaning اغلب استفاده می شود (نگاه کنید به زیر) - به عنوان مثال، خط باس را می توان توسط یک بشکه یا چیزی شبیه به جلوگیری از درگیری باس و درامز کنترل و ایجاد یک پالس پویا.
فشرده سازی به طور گسترده ای در انتقال پخش (رادیو، تلویزیون، پخش اینترنتی) مورد استفاده قرار می گیرد تا حجم درک شده را افزایش دهد در حالی که کاهش دامنه پویا صوتی منبع (معمولا CD). اکثر کشورها محدودیت های قانونی را در حداکثر حجم فوری دارند که می توانند پخش شوند. به طور معمول، این محدودیت ها توسط کمپرسورهای ثابت سخت افزاری در زنجیره اترالی اجرا می شود. علاوه بر این، افزایش حجم درک شده، "کیفیت" صدا را از نقطه نظر بیشتر شنوندگان بهبود می بخشد.
همچنین ببینید جنگ با صدای بلند.
افزایش سازگار در حجم همان آهنگ که از سال 1983 تا 2000 به CD منتقل شد.
شستن
یکی دیگر از سوئیچ های کمپرسور اغلب "زنجیره جانبی" است. در این حالت، فشرده سازی صوتی بسته به سطح خود رخ نمی دهد، اما بسته به سطح سیگنال وارد اتصال به اتصال، که معمولا به عنوان زنجیره جانبی نامیده می شود.
این را می توان چندین برنامه را پیدا کرد. به عنوان مثال، Shepelvit Vocalist و تمام حروف "C" از تصویر کلی خارج می شوند. صدای خود را از طریق کمپرسور پر می کنید و اتصال زنجیره جانبی به همان صدایی می پردازد، اما از طریق اکولایزر از دست رفته است. در اکولایزر شما تمام فرکانس ها را حذف می کنید، به جز کسانی که توسط خواننده مورد استفاده قرار می گیرند هنگام تلفظ نامه "C". معمولا حدود 5 کیلوهرتز، اما می تواند از 3 کیلوهرتز تا 8 کیلوهرتز باشد. اگر سپس یک کمپرسور را به حالت زنجیره جانبی قرار دهید، سپس فشرده سازی صدا در آن لحظات زمانی رخ می دهد که حرف «C» تلفظ شود. بنابراین، یک دستگاه شناخته شده به عنوان "Deesser" (De-Esser) معلوم شد. این روش کار به نام "وابسته به فرکانس" (وابسته به فرکانس) نامیده می شود.
استفاده دیگر از این ویژگی "Ducker" نامیده می شود. به عنوان مثال، در یک ایستگاه رادیویی، موسیقی از طریق کمپرسور، و کلمات DJ - از طریق یک زنجیره جانبی می رود. هنگامی که DJ شروع به چت می کند، حجم موسیقی به طور خودکار کاهش می یابد. این اثر را می توان با موفقیت در سوابق استفاده کرد، به عنوان مثال، حجم دسته های صفحه کلید را در هنگام آواز خواندن کاهش می دهد.
محدود کردن دیوار آجر
کمپرسور و محدود کننده تقریبا یکسان هستند، می توان گفت که محدود کننده یک کمپرسور نسبت بالا (از 10: 1) و، معمولا، زمان حمله کم است.
یک مفهوم محدود کننده دیوار آجر وجود دارد - محدودیت بسیار بالا (از 20: 1 و بالاتر) و یک حمله بسیار سریع. در حالت ایده آل، این اجازه نمی دهد که سیگنال بیش از سطح آستانه باشد. نتیجه برای شایعه ناخوشایند خواهد بود، اما این باعث می شود که آسیب به تکنولوژی تولید کننده صدا یا بیش از حد جلوگیری شود پهنای باند کانال بسیاری از تولید کنندگان دستگاه های محدود کننده را برای این منظور ادغام می کنند.
clipper vs. محدود کننده، قطع نرم و سخت
، بازیکنان رسانه
صفحات، به خصوص قدیمی، که قبل از سال 1982 ثبت شده و تولید می شوند، با احتمال بسیار پایین تر مخلوط کردن، که طی آن رکورد بلندتر بود. آنها موسیقی طبیعی را با یک دامنه پویا طبیعی که در رکورد ذخیره می شوند، تولید می کنند و در اکثر فرمت های استاندارد دیجیتال یا فرمت های با وضوح بالا از دست می دهند.
البته، استثنائات وجود دارد - گوش دادن به آلبوم طولانی مدت استفان ویلسون از ضبط های MA یا ضبط مرجع، و شما می شنوید که صدای دیجیتال چقدر خوب است. اما این نادر بودن است، بیشترین ضبط صدا مدرن با صدای بلند و فشرده است.
به تازگی، فشرده سازی موسیقی به انتقاد جدی محکوم شده است، اما من آماده هستم که استدلال کنم که تقریبا تمام سوابق مورد علاقه شما فشرده شده اند. برخی از آنها کمتر هستند، برخی بیشتر، اما هنوز فشرده شده اند. فشرده سازی دامنه دینامیکی نوعی از scapeGoat است که در صدای موسیقی بد متهم است، اما موسیقی فشرده به شدت فشرده نیست، یک روند جدید نیست: گوش دادن به آلبوم های 60s. همان را می توان در مورد کار کلاسیک LED Zeppelin یا آلبوم های جوان Wilco و Radiohead گفت. فشرده سازی محدوده دینامیکی نسبت طبیعی بین صدای بلند و آرام در رکورد را کاهش می دهد، بنابراین زمزمه می تواند به همان اندازه گریه کند. برای پیدا کردن موسیقی پاپ از 50 سال گذشته، کاملا مشکل ساز است که تحت فشرده سازی قرار نگرفته است.
من اخیرا با بنیانگذار و سردبیر مجله لری جرثقیل (لری جرثقیل) درباره جنبه های خوب، بد و "بد" فشرده سازی ناز صحبت کردم. لری جرثقیل با چنین گروهی و هنرمندان به عنوان استیفن مارکوس، قدرت گربه، Sleater-Kinney، Jenny Lewis، M. Ward، Go-Betweens، Jason Little، Eliot Smith، Quasi و Richmond Fontaine کار می کرد. او همچنین کنترل Sound Recording Studio Jackpot را کنترل می کند! در پورتلند، اورگان، که پناهنده برای پرورش دهندگان بود، فریب، ادی Vederra، PELLEMMENT، R.E.M.، او و او و بیشتر برای بسیاری دیگر دیگر.
به عنوان مثال، به طرز شگفت انگیزی غیرمعمول صدایی است، اما هنوز هم آهنگ های عالی، من قاشق آلبوم را "میخواهم روح من"، که در سال 2014 منتشر شد، ذکر می کنم. کارون می خندد و می گوید که او به او در ماشین گوش می دهد، زیرا او کاملا به نظر می رسد. چه چیزی ما را به پاسخ دیگری به این سوال هدایت می کند که چرا موسیقی فشرده شده است: زیرا فشرده سازی و "وضوح" اضافی به شما اجازه می دهد تا آن را در مکان های پر سر و صدا بشنوید.
لری کرائین در محل کار. عکس جیسون Quigley (جیسون Quigley)
هنگامی که مردم می گویند که آنها صدای ضبط های صوتی را دوست دارند، من معتقدم که آنها موسیقی را دوست دارند، به طوری که صدای و موسیقی اصطلاحات جدایی ناپذیر بود. اما برای خودم، من این مفاهیم را متفاوت می کنم. از نقطه نظر موسیقی آدوانا، صدا می تواند بی ادب و خام باشد، اما برای اکثر شنوندگان مهم نیست.
بسیاری از عجله به متهم کردن مهندسین استاد در سوء استفاده از فشرده سازی، اما فشرده سازی به طور مستقیم در طول ضبط صدا، در طول مخلوط کردن و تنها در طول تسلط بر کار اعمال می شود. اگر شخصا به هر یک از این مراحل شرکت نکردید، نمی توانید بگویید که چگونه ابزار و حزب آوازی در ابتدای فرآیند صدایی می دانند.
کریئین در ضربه بود: "اگر موسیقیدان می خواهد به طور عمدی صدای دیوانه را ایجاد کند و به عنوان یک رکورد هدایت شده توسط صدای تحریف شده باشد، هیچ چیز اشتباهی با آن وجود ندارد - تمایل همیشه کیفیت صدا را افزایش می دهد." صدای خواننده تقریبا همیشه فشرده شده است، همین اتفاق با باس، درام، گیتار ها و سینت سایزرها اتفاق می افتد. با کمک فشرده سازی، حجم صوتی در سطح مورد نظر در سراسر آهنگ ذخیره می شود و یا کمی در برابر پس زمینه صداهای دیگر متمایز است.
فشرده سازی به درستی ساخته شده می تواند صدای درام ها را زنده و یا عمدا عجیب و غریب ایجاد کند. به موسیقی به طور کامل، شما باید قادر به استفاده از ابزار لازم برای این است. به همین دلیل است که درک نحوه استفاده از فشرده سازی و بیش از حد آن، سالها ترک. اگر مهندس MIX بیش از حد یک حزب گیتار فشرده شود، مهندس کارشناسی ارشد دیگر قادر به بازگرداندن فرکانس های گمشده نخواهد بود.
اگر نوازندگان می خواستند شما را به گوش دادن به موسیقی که مراحل مخلوط کردن و تسلط نداشت، ما آن را در قفسه های فروشگاه های مستقیم از استودیو تولید می کنیم. جرثقیل می گوید افرادی که ایجاد، ویرایش، ترکیب موسیقی و انجام تسلط خود را انجام می دهند، توسط نوازندگان اشتباه گرفته نمی شوند - آنها از همان ابتدا به بازیگران کمک می کنند، یعنی بیش از صد سال است.
این افراد بخشی از روند خلقت هستند، در نتیجه آثار شگفت انگیز هنر به دست می آید. کارون می افزاید: "شما به نسخه از طرف تاریکی ماه نیاز ندارید، که از طریق مخلوط کردن و تسلط بر آن عبور نکرده است." پینک فلوید یک آهنگ را در این نوع منتشر کرد، در آنچه آنها می خواستند آن را بشنوند.
این گروه از روش ها بر اساس این واقعیت است که سیگنال های منتقل شده تحت تغییرات دامنه غیر خطی قرار می گیرند و در انتقال و دریافت بخش های غیر خطی تبدیل می شوند. به عنوان مثال، اگر فرستنده از یک تابع غیر خطی ÖU استفاده کند، در گیرنده - U 2. کاربرد سازگار از توابع همگرا منجر به این واقعیت می شود که به طور کلی تبدیل خطی باقی می ماند.
ایده روش های فشرده سازی داده های غیر خطی به این واقعیت کاهش می یابد که فرستنده می تواند طیف وسیعی از تغییر در پارامتر منتقل شده را با دامنه مشابه سیگنال های خروجی (یعنی محدوده دینامیکی بیشتر) ارائه دهد. محدوده دینامیکی - این در واحدهای نسبی یا نگرش Decibellah از بزرگترین دامنه سیگنال قابل قبول به کوچکترین بیان شده است:
| ; | (2.17) |
 .
| (2.18) |
تمایل طبیعی برای افزایش دامنه دینامیکی با کاهش U MIN محدود به حساسیت تجهیزات و افزایش اثر تداخل و سر و صدای خود است.
اغلب فشرده سازی دامنه دینامیکی با استفاده از یک جفت توابع همگرا از لگاریتم و پتانسیل انجام می شود. اولین عملیات دامنه تغییر نامیده می شود فشرده سازی(فشرده سازی)، دوم - گسترش (کشش). انتخاب این توابع مربوط به بزرگترین قابلیت فشرده سازی آنها است.
در عین حال، این روش ها دارای معایب هستند. اول از آنها این است که لگاریتم تعداد کمی منفی است و در حد محدود است:
به عبارت دیگر، حساسیت بسیار غیر خطی است.
برای کاهش این اشکالات، هر دو توابع توسط افست و تقریبی اصلاح می شوند. به عنوان مثال، برای کانال های تلفنی، تابع تقریبی مرتبط است (نوع A،):
و a \u003d 87.6. افزایش از فشرده سازی 24dB است.
فشرده سازی داده ها با روش های غیر خطی توسط امکانات آنالوگ با خطاهای بزرگ اجرا می شود. استفاده از ابزارهای دیجیتال می تواند دقت یا سرعت تغییر را بهبود بخشد. در عین حال، استفاده مستقیم از تجهیزات محاسباتی (یعنی محاسبه مستقیم لگاریتم ها و نماینده) نتیجه ای بهتر را به دلیل کم سرعت و خطای محاسبه جمع آوری می کند.
فشرده سازی داده ها با فشرده سازی با توجه به محدودیت های دقت در موارد غیر پاسخ، به عنوان مثال، برای انتقال سخنرانی در کانال های تلفن و رادیویی استفاده می شود.
برنامه نویسی موثر
کدهای موثر به Sundon، Fano و Hafman ارائه شد. ماهیت کدهای این است که آنها ناهموار هستند، یعنی، با یک دسته متفاوت از تخلیه ها، و طول کد به طور معکوس متناسب با احتمال ظهور آن است. یکی دیگر از ویژگی های قابل توجهی از کدهای موثر - آنها نیازی به جداکنندگان ندارند، یعنی کاراکترهای خاص جداسازی ترکیب کد های همسایه. این در هنگام رعایت یک قانون ساده به دست می آید: کدهای کوتاهتر شروع به کار نمی کنند. در این مورد، جریان جامد تخلیه دودویی به طور منحصر به فرد رمزگشایی شده است، زیرا رمزگشایی اولین ترکیب کد کوتاه را نشان می دهد. کدهای موثر برای مدت زمان طولانی صرفا تحصیل بودند، اما اخیرا در شکل گیری پایگاه های داده، و همچنین در فشرده سازی اطلاعات در مودم های مدرن و در آرشیو نرم افزار استفاده شده است.
به دلیل ناهنجاری، طول متوسط \u200b\u200bکد معرفی شده است. طول متوسط \u200b\u200b- انتظارات ریاضی طول کد:
علاوه بر این، L CP تمایل به H (x) از بالا (یعنی l، l wed\u003e h (x)).
پیاده سازی شرایط (2.23) با افزایش N. افزایش می یابد
دو گونه از کدهای موثر وجود دارد: شانون فنو و حافن. دریافت رسید خود را در مثال. فرض کنید احتمال از شخصیت ها در دنباله، معانی نشان داده شده در جدول 2.1 است.
جدول 2.1
احتمالات نمادها
| n. | |||||||||
| P I. | 0.1 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.05 | 0.15 | 0.03 | 0.02 | 0.05 |
نمادها رتبه بندی شده اند، یعنی، آنها به دنبال یک ردیف در مورد احتمال نزولی هستند. پس از آن، با توجه به روش Shennon Fano، روش زیر به صورت دوره ای تکرار می شود: کل گروهی از رویدادها به دو زیرگروه تقسیم می شود که احتمال کامل (یا تقریبا مشابه) را دارند. این روش ادامه می یابد تا زمانی که یک عنصر در زیر گروه بعدی باقی بماند، پس از آن این عنصر حذف می شود و با این اقدامات باقی مانده ادامه می یابد. این اتفاق می افتد تا زمانی که دو زیرگروه آخر یک عنصر باقی بمانند. در نظر گرفتن مثال ما، که در جدول 2.2 کاهش می یابد.
جدول 2.2
روش چنون فنو
| n. | P I. | ||||||
| 4 | 0.3 | من. | |||||
| 0.2 | من. | دوم | |||||
| 6 | 0.15 | من. | من. | ||||
| 0.1 | دوم | ||||||
| 1 | 0.1 | من. | من. | ||||
| 9 | 0.05 | دوم | دوم | ||||
| 5 | 0.05 | دوم | من. | ||||
| 7 | 0.03 | دوم | دوم | من. | |||
| 8 | 0.02 | دوم |
همانطور که از جدول 2.2 دیده می شود، اولین نماد با احتمال P 4 \u003d 0.3 در دو روش پارتیشن بندی شرکت کرد و هر دو بار به گروه با تعداد I رسید. با توجه به این، آن را توسط کد دو بیتی کد دوم کدگذاری شده است. عنصر دوم در مرحله اول پارتیشن متعلق به گروه I در دوم گروه دوم بود. بنابراین، کد 10. کد های بقیه شخصیت ها در نظرات اضافی نیازی نیست.
معمولا کدهای ناهموار به شکل درختان کد نشان داده شده است. درخت کد یک نمودار است که نشان دهنده ترکیب کد مجاز است. پیش از مشخص کردن مسیرهای دنده های این نمودار، همانطور که در شکل 2.11 نشان داده شده است (انتخاب جهت خودسرانه).
گراف به صورت زیر هدایت می شود: یک مسیر را برای یک نماد اختصاصی تشکیل دهید؛ تعداد تخلیه ها برای آن برابر با تعداد لبه ها در مسیر است، و ارزش هر تخلیه برابر با جهت نوار مربوطه است. مسیر از نقطه منبع تشکیل شده است (آن را در طراحی A) برچسب گذاری شده است. به عنوان مثال، مسیر به رأس 5 شامل پنج دنده است که از همه چیز، علاوه بر دومی، جهت 0؛ ما کد 00001 را دریافت می کنیم.
برای این مثال آنتروپی و طول متوسط \u200b\u200bکلمه را محاسبه کنید.
h (x) \u003d - (0.3 log 0.3 + 0.2 log 0.2 + 2 0.2 log 0.1 + 2 0.05 log 0.05+
0.03 Log 0.03 + 0.02 Log 0.02) \u003d 2.23 بیت
l CP \u003d 0.3 2 + 0.2 2 + 0.15 3 + 0.1 3 + 0.1 4 + 0.05 5 +0.05 4+
0.03 6 + 0.02 6 = 2.9 .
همانطور که دیده می شود، طول متوسط \u200b\u200bکلمه نزدیک به آنتروپی است.
کدهای حافظ بر روی یک الگوریتم متفاوت ساخته شده اند. روش رمزگذاری شامل دو مرحله است. در مرحله اول، فشرده سازی یک بار از الفبای به طور پیوسته است. فشرده سازی یک بار جایگزینی دو کاراکتر آخر (با احتمال کمتر) یکی، با احتمال کل. فشرده سازی انجام می شود تا دو کاراکتر باقی بماند. در همان زمان، جدول کدگذاری را پر کنید که در آن احتمال احتمالات حاصل شده است، و همچنین مسیرهایی را که شخصیت های جدید در مرحله بعدی حرکت می کنند را نشان می دهند.
در مرحله دوم، برنامه نویسی خود اتفاق می افتد، که از مرحله آخر شروع می شود: اول از دو کاراکتر کد 1 را تعیین می کند، دوم - 0 پس از آن، به مرحله قبلی بروید. به نمادهای که در این مرحله در این مرحله شرکت نکردند، کد های مشخصی از مرحله بعدی را مشخص نکردند، و به دو آخرین کاراکتر دو بار کد نماد به دست آمده پس از چسباندن، و اضافه کردن به کد نماد بالا 1، پایین تر - 0. اگر نماد بیشتر در Gluing شرکت می کند، کد آن بدون تغییر باقی می ماند. این روش همچنان به پایان می رسد (یعنی تا مرحله اول).
جدول 2.3 نشان می دهد کدگذاری در امتداد الگوریتم حافظ. همانطور که از جدول دیده می شود، کدگذاری در 7 مرحله انجام شد. در سمت چپ احتمال شخصیت ها، کد های راست راست است. فلش ها نشان می دهد که شخصیت های جدید شکل گرفته اند. در هر مرحله، دو کاراکتر آخر تنها با تخلیه جوانتر متفاوت است، که مربوط به تکنیک برنامه نویسی است. ما طول متوسط \u200b\u200bکلمه را محاسبه می کنیم:
l CF \u003d 0.3 2 + 0.2 2 + 0.15 3 ++ 2 0.1 3 + +0.05 4 + 0.05 5 + 0.03 6 + 0.02 6 \u003d 2.7
این حتی نزدیک به آنتروپی است: کد حتی موثرتر است. در شکل 2.12 نشان می دهد که درخت کد حافظ.
جدول 2.3
برنامه نویسی در الگوریتم حافظ
| n. | P I. | کد | من. | دوم | III | IV | V. | اب | vii |
| 0.3 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.4 0 | 0.6 1 | ||
| 0.2 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.3 10 | 0.3 11 | 0.4 0 | ||
| 0.15 | 0.15 101 | 0.15 101 | 0.15 101 | 0.2 00 | 0.2 01 | 0.3 10 | |||
| 0.1 | 0.1 001 | 0.1 001 | 0.15 100 | 0.15 101 | 0.2 00 | ||||
| 0.1 | 0.1 000 | 0.1 000 | 0.1 001 | 0.15 100 | |||||
| 0.05 | 0.05 1000 | 0.1 1001 | 0.1 000 | ||||||
| 0.05 | 0.05 10011 | 0.05 1000 | |||||||
| 0.03 | 0.05 10010 | ||||||||
| 0.02 |
هر دو کدهای مورد نیاز منحصر به فرد رمزگشایی را برآورده می کنند: همانطور که می توان از جداول دیده می شود، ترکیبات کوتاهتر از شروع کدهای طولانی نیستند.
با افزایش تعداد نمادها، اثربخشی کدهای افزایش می یابد، بنابراین در بعضی موارد، بلوک های بزرگتر را کدگذاری کرده اند (به عنوان مثال، اگر ما در مورد متون صحبت می کنیم، شما می توانید برخی از رایج ترین هجا، کلمات و حتی عبارات را رمزگذاری کنید).
تأثیر اجرای چنین کدها در مقایسه با کد یکنواخت تعیین می شود:
 | (2.24) |
جایی که N تعداد تخلیه کد یکنواخت است که با موثر بودن جایگزین می شود.
اصلاحات کدهای خفمان
الگوریتم Hafman کلاسیک به دو پاسپورت، I.E. نیاز به مجموعه اولیه آمار در مورد نمادها و پیام ها، و سپس روش های شرح داده شده در بالا. این در عمل ناخوشایند است، زیرا زمان پردازش پیام ها و انباشت فرهنگ لغت را افزایش می دهد. روش های تک گذر که در آن روشهای انباشت و برنامه نویسی ترکیب می شوند. چنین روش هایی نیز فشرده سازی انطباقی را در کنار حافان نامیده اند [46].
ماهیت فشرده سازی سازگار در سراسر حافن به ساخت یک درخت اولیه کد و اصلاح سازگار آن پس از دریافت هر نماد بعدی کاهش می یابد. همانطور که قبلا، درختان اینجا باینری هستند، به عنوان مثال از هر رأس گراف - چوب، حداکثر دو قوس رخ می دهد. این معمول است که با والدین اصلی، و دو رأس بعدی مرتبط - کودکان، تماس بگیرید. ما مفهوم وزن VERTEX را معرفی می کنیم - این تعداد کاراکترهای (کلمات) مربوط به این رأس به دست آمده زمانی که توالی اولیه اعمال می شود. بدیهی است، مجموع مقیاس های کودکان برابر با وزن والدین است.
پس از وارد شدن به نماد بعدی توالی ورودی، درخت کد تجدید نظر شده است: وزن رأس ها دوباره محاسبه می شوند و در صورت لزوم، رأس ها مجددا مرتب می شوند. حاکمیت بازسازی رأس ها به شرح زیر است: وزنهای رأس های پایین تر کوچکترین هستند و رأس هایی که روی ستون باقی مانده اند، کوچکترین وزن دارند.
در عین حال، رأس ها شماره گذاری می شوند. شماره گیری با پایین تر شروع می شود (حلق آویز، یعنی کسانی که فرزندان ندارند) رأس ها از چپ به راست، سپس منتقل می شوند مرحله بالاتر و غیره. به شماره آخرین، رأس منبع. در عین حال، نتیجه زیر به دست می آید: وزن کمتر از رأس، تعداد کمتر آن.
جایگزینی عمدتا برای حلق آویز رأی ها انجام می شود. هنگامی که جایگزینی، قانون فرموله شده در نظر گرفته شده است: تاپس با وزن بالا تعداد بیشتری داشته باشد.
پس از گذر از دنباله (همچنین کنترل یا تست نامیده می شود)، ترکیب کد به تمام رأس های حلق آویز اختصاص داده می شود. قانون تخصیص قانون شبیه به بالا است: تعداد تخلیه های کد برابر با تعداد رأس ها است که از طریق آن مسیر از منبع به این رأس حلق آویز می شود و ارزش یک تخلیه خاص مربوط به جهت پدر و مادر است "کودک" (می گویند، انتقال به سمت چپ از پدر و مادر مربوط به مقدار 1، راست - 0).
ترکیبات کد به دست آمده به حافظه دستگاه فشرده سازی همراه با آنالوگ های خود وارد می شوند و یک فرهنگ لغت را تشکیل می دهند. استفاده از الگوریتم به شرح زیر است. توالی فشرده سازی کاراکترهای با توجه به فرهنگ لغت موجود به قطعات تقسیم می شود، پس از آن هر یک از قطعات توسط کد آن از فرهنگ لغت جایگزین می شود. قطعه هایی که در فرهنگ لغت شناسایی نشده اند، رأس های جدید حلق آویز، افزایش وزن و همچنین به فرهنگ لغت وارد می شوند. این توسط یک الگوریتم تطبیقی \u200b\u200bبرای تکثیر فرهنگ لغت تشکیل شده است.
برای افزایش کارایی روش، مطلوب است که اندازه فرهنگ لغت را افزایش دهید؛ در این مورد، ضریب فشرده سازی افزایش می یابد. تقریبا اندازه فرهنگ لغت 4 تا 16 کیلوبایت حافظه است.
 |  |
||
ما الگوریتم داده شده را نشان می دهیم. در شکل 2.13 نمودار منبع را نشان می دهد (همچنین با یک درخت حافان نامیده می شود). هر رأس چوب با یک مستطیل نشان داده شده است، که در آن دو رقم از طریق کسری ثبت می شود: اولین معنی تعداد رأس ها، دوم وزن آن است. چگونه می توان اطمینان حاصل کرد که وزن های آبی و تعداد آنها راضی هستند.
فرض کنید اکنون نماد مربوط به رأس 1، در دنباله تست، ثانویه را ملاقات کرد. وزن رأس ها تغییر کرده است، همانطور که در شکل نشان داده شده است. 2.14، به عنوان یک نتیجه، تعداد شماره های رأس نقض شده است. در مرحله بعد، ما طرح بندی رأس های حلق آویز را تغییر می دهیم، که ما آن را تغییر دادیم که رأس های 1 و 4 را تغییر می دهیم و تمام رأس های درخت را اصلاح می کنیم. گراف نتیجه در شکل نشان داده شده است. 2.15. بعد، این روش همچنان ادامه دارد.
باید به یاد داشته باشید که هر پیک حلق آویز در درخت حافظ به یک نماد خاص یا گروه آنها مربوط می شود. والدین با این واقعیت متفاوت از کودکان هستند که یک گروه از شخصیت ها، برای او مناسب است، برای یک نماد کوتاه تر از فرزندانش، و این کودکان در آخرین نماد متفاوت هستند. به عنوان مثال، والدین به نمادهای "ماشین" مربوط می شوند؛ سپس کودکان ممکن است توالی "کارا" و "کپور" داشته باشند.
الگوریتم فوق آکادمیک نیست و به طور فعال در برنامه ها - آرشیو ها، از جمله هنگام فشرده سازی داده های گرافیکی استفاده می شود (آنها در زیر بحث خواهند شد).
الگوریتم های Lempel - Ziva
این الگوریتم های فشرده سازی رایج ترین استفاده می شود. آنها در اکثر برنامه ها استفاده می شود - آرشیو ها (به عنوان مثال، PKZIP، ARJ، LHA). جوهر الگوریتم ها این است که برخی از مجموعه ای از شخصیت ها هنگام آرشیو آن در یک فرهنگ لغت خاص تولید می شود. به عنوان مثال، اغلب در امور عبارت "بر روی حرف شما شماره خروجی شما یافت می شود ..." می تواند در موقعیت فرهنگ لغت 121 اشغال کند؛ سپس، به جای انتقال یا ذخیره کردن عبارت ذکر شده (30 بایت)، شما می توانید شماره عبارت (1.5 بایت در فرم اعشاری - اعشاری یا 1 بایت - در باینری) را ذخیره کنید.
الگوریتم ها پس از نویسندگان نامیده می شوند که ابتدا آنها را در سال 1977 ارائه دادند. از اینها، اولین LZ77. برای آرشیو، پنجره به اصطلاح کشویی متشکل از دو بخش ایجاد شده است. بخش اول، فرمت بزرگتر، برای ایجاد یک فرهنگ لغت عمل می کند و دارای اندازه ای از چندین کیلوبایت است. در دومین بخش کوچکتر (معمولا تا 100 بایت) توسط شخصیت های فعلی متن مورد نظر پذیرفته می شوند. الگوریتم در حال تلاش برای پیدا کردن در مجموعه فرهنگ لغت شخصیت ها هماهنگ با پنجره مشاهده شده است. اگر امکان پذیر است، یک کد متشکل از سه بخش تولید می شود: جابجایی در فرهنگ لغت مربوط به بستر اولیه آن، طول این زیرمجموعه در کنار این شخصیت بستر. به عنوان مثال، یک زیرمجموعه اختصاصی شامل نمادهای "برنامه" (فقط 6 کاراکتر)، نماد زیر "E" است. سپس، اگر Substring یک آدرس داشته باشد (محل در فرهنگ لغت) 45، پس از آن رکورد در فرهنگ لغت فرم "45، 6." است. پس از آن، محتویات پنجره به موقعیت تغییر می کند و جستجو ادامه می یابد. بنابراین، یک فرهنگ لغت شکل گرفته است.
مزیت الگوریتم یک الگوریتم به راحتی رسمی برای کامپایل یک فرهنگ لغت است. علاوه بر این، می توان از یک فرهنگ لغت اولیه استفاده کرد (مطلوب است که یک دنباله تست داشته باشد) - فرهنگ لغت در فرآیند Unimber شکل گرفته است.
معایب الگوریتم با افزایش اندازه فرهنگ لغت ظاهر می شود - زمان جستجو افزایش می یابد. علاوه بر این، اگر یک رشته از کاراکترها در پنجره فعلی گم شده باشد، هر نماد به کد سه عنصر نوشته شده است، I.E. به نظر نمی رسد فشرده سازی، اما کشش.
بهترین ویژگی ها الگوریتم LZSS پیشنهاد شده در سال 1978 است. این تفاوت در حفظ پنجره کشویی و کدهای خروجی کمپرسور دارد. علاوه بر پنجره، الگوریتم یک درخت دودویی را شکل می دهد، شبیه به درخت حافان برای سرعت بخشیدن به جستجو برای مختصات: هر زیرزمینی از پنجره فعلی به عنوان یکی از کودکان اضافه می شود. چنین الگوریتم به شما امکان می دهد تا اندازه پنجره فعلی را افزایش دهید (مطلوب است که ارزش آن برابر با درجه دو: 128، 256 و غیره بایت) باشد. کدهای توالی نیز متفاوت هستند: پیشوند 1 بیتی علاوه بر این برای تشخیص شخصیت های غیر پیش بینی شده از جفت "افست، طول" معرفی شده است.
فشرده سازی حتی بیشتر با استفاده از الگوریتم های نوع LZW به دست می آید. الگوریتم های قبلا شرح داده شده دارای یک اندازه پنجره ثابت هستند که منجر به عدم امکان ورود به فرهنگ لغت عبارات طولانی تر از اندازه پنجره می شود. در الگوریتم های LZW (و سلف خود را LZ78) پنجره نمایش دارای اندازه نامحدود است، و فرهنگ لغت عبارت (و نه کل شخصیت ها را به عنوان قبل) جمع آوری می کند. فرهنگ لغت طول نامحدود دارد و رمزگذار (رمزگشایی) در حالت حالت آماده به کار عمل می کند. هنگامی که عبارتی که با فرهنگ لغت همخوانی دارد تشکیل شده است، کد تصادفی صادر می شود (کد I.E. از این عبارت در فرهنگ لغت) و کد نماد زیر پشت آن است. اگر به عنوان نمادها یک عبارت جدید را جمع آوری می شود، آن را به عنوان کوتاه ترین به فرهنگ لغت وارد می شود. در نتیجه، یک روش بازگشتی شکل می گیرد، رمزگذاری سریع و رمزگشایی را فراهم می کند.
فرصت اضافی فشرده سازی رمزگذاری فشرده کاراکترهای تکراری را فراهم می کند. اگر در دنباله، برخی از شخصیت ها در یک ردیف پیروی می کنند (به عنوان مثال، در متن ممکن است شخصیت های "فضا"، در توالی عددی - جریان صفر، و غیره)، منطقی است که جایگزین جفت ارز خود را "نماد طول "یا" علامت، طول ". در اولین مورد، کد نشان دهنده ویژگی است که توالی کدگذاری شده (معمولا 1 بیتی)، سپس کد نماد تکراری و طول دنباله است. در مورد دوم (ارائه شده برای رایج ترین نمادهای تکراری) در پیشوند، به سادگی نشانه ای از تکرار نشان می دهد.
