مشکلات تحلیلی ، OLAP ، انبارهای داده مورد توجه علاقه مندان به متخصصان فناوری اطلاعات روسیه است. تا به امروز ، بسیاری از مطالب دانشگاهی خوب در مورد این موضوع ، از جمله مقدماتی ، در چاپ رایانه و اینترنت ما منتشر شده است. ما مقاله ای را مورد توجه شما قرار می دهیم که در آن با استفاده از یک مثال مشخص سعی در توضیح OLAP "روی انگشتان" داریم. تمرین نشان می دهد که چنین توضیحی برای برخی از متخصصان فناوری اطلاعات و به ویژه کاربران نهایی ضروری است.
بنابراین ، OLAP * 1 به عنوان اولین تقریب ، "روی انگشتان" می تواند به عنوان روشی ویژه برای تجزیه و تحلیل داده ها و دریافت گزارش تعریف شود. اصل آن تهیه جدول چند بعدی به کاربر است که به طور خودکار داده ها را در بخش های مختلف خلاصه می کند و به شما امکان می دهد تا محاسبات و فرم گزارش را به صورت تعاملی مدیریت کنید. در این مقاله درمورد فناوری و عملکردهای اساسی OLAP به عنوان مثال تجزیه و تحلیل فاکتورهای یک شرکت که در تجارت عمده فروشی محصولات غذایی مشغول فعالیت است صحبت خواهیم کرد.
* 1 OLAP - پردازش تحلیلی بر روی خط ، تجزیه و تحلیل داده های آنلاین.
یک سیستم OLAP از ساده ترین و ارزان ترین کلاس - مشتری OLAP * 1 به عنوان ابزاری در نظر گرفته می شود. به عنوان مثال ، ساده ترین محصول از لیست مشتریان OLAP - "Kontur Standard" آزمایشگاه Intersoft انتخاب شد. (برای شفاف سازی ، بعدا در مقاله ، اصطلاحات عمومی پذیرفته شده OLAP به صورت جسورانه و همراه با همتایان انگلیسی زبان نشان داده خواهد شد.)
* 1 برای اطلاعات بیشتر در مورد طبقه بندی سیستم های OLAP ، به مقاله "OLAP، ساخته شده در روسیه" در هفته PC / RE ، شماره 3/2001 مراجعه کنید.
بنابراین ، بیایید با سیستم شروع کنیم. ابتدا باید منبع داده را توصیف کنید - مسیر جدول و فیلدهای آن. این وظیفه کاربر است که اجرای فیزیکی بانک اطلاعاتی را می داند. برای کاربران نهایی ، وی نام جدول و فیلدهای آن را به اصطلاح دامنه ترجمه می کند. پشت "منبع داده" یک جدول ، جدول یا نمای محلی از سرور SQL یا روال ذخیره شده وجود دارد.
به احتمال زیاد ، در یک پایگاه داده خاص ، فاکتورها در یک جدول ذخیره نمی شوند بلکه در چندین جدول قرار دارند. علاوه بر این ، برخی از فیلدها یا سوابق ممکن است برای تجزیه و تحلیل استفاده نشوند. بنابراین ، یک نمونه (مجموعه نتایج یا پرس و جو) ایجاد می شود ، که در آن موارد زیر پیکربندی شده است: الگوریتمی برای ترکیب جداول توسط فیلدهای کلیدی ، شرایط فیلتر و مجموعه ای از فیلدهای برگشتی. نمونه ما را "فاکتور" بنامید و همه قسمتهای منبع داده "فاکتور" را در آن قرار دهید. بنابراین ، متخصص IT ، با ایجاد یک لایه معنایی ، اجرای فیزیکی بانک اطلاعاتی را از کاربر نهایی پنهان می کند.
سپس گزارش OLAP را پیکربندی می کنید. این می تواند توسط یک متخصص در زمینه موضوع انجام شود. ابتدا زمینه های یک نمونه داده مسطح به دو گروه تقسیم می شوند - واقعیت ها (حقایق یا اقدامات) و ابعاد (ابعاد). واقعیت ها اعداد هستند و اندازه گیری ها "بریدگی" است که در آنها حقایق خلاصه می شوند. در مثال ما ، اندازه گیری ها عبارتند از: "منطقه" ، "شهر" ، "خریدار" ، "محصول" ، "تاریخ" و یک واقعیت وجود خواهد داشت - قسمت "مقدار" فاکتور. برای واقعیت ، شما باید یک یا چند الگوریتم تجمع را انتخاب کنید. OLAP قادر است نه تنها نتایج را خلاصه کند ، بلکه محاسبات پیچیده تری را انجام می دهد ، و از جمله آنالیز آماری است. اگر چندین الگوریتم تجمیع را انتخاب کنید ، واقعیت های مجاز و محاسبه شده ایجاد می شوند. در مثال ، یک الگوریتم جمع آوری انتخاب می شود - "جمع".
از ویژگی های خاص سیستم های OLAP ، تولید اندازه گیری ها و داده ها در دوره های زمانی قدیمی تر از تاریخ و محاسبه خودکار کل مبلغ برای این دوره ها است. دوره های "سال" ، "چهارم" و "ماه" را انتخاب می کنیم و هیچ گزارشی برای هر روز در گزارش وجود نخواهد داشت ، اما اندازه گیری های تولید شده "سال" ، "چهارم" و "ماه" ظاهر می شوند. با گزارش "تجزیه و تحلیل فروش" تماس بگیرید و آن را ذخیره کنید. کار در ایجاد رابط برنامه تحلیلی به پایان رسیده است.
حال ، با راه اندازی این رابط روزانه یا ماهانه ، کاربر جدول و نمودار را مشاهده می کند که در آن فاکتورها برای کالاها ، مشتریان و دوره ها جمع می شود.
به منظور ایجاد دستکاری ها با داده های بصری ، ابزارهای مدیریت جدول پویا عناصر جدول خود هستند - ستون ها و ردیف های آن. کاربر می تواند آنها را انتقال داده ، حذف ، فیلتر کرده و سایر عملیات OLAP را انجام دهد. در این حالت ، جدول به طور خودکار زیرمجموعه های جدید و جمع بندی نهایی را محاسبه می کند.
به عنوان مثال ، با کشیدن (عملیات "حرکت") ستون "محصول" به مقام اول ، ما یک گزارش مقایسه می گیریم - "مقایسه حجم فروش کالاها برای یک سال". برای جمع آوری داده ها به مدت یک سال ، فقط ستون های "Quarter" و "Month" را به بالای جدول بکشید - "منطقه اندازه گیری غیرفعال". اندازه گیری های "ربع" و "ماه" به این منطقه بسته خواهد شد (عملیات "بعد نزدیک") ، که از این گزارش مستثنی نیست. در حالی که واقعیت ها در طول سال خلاصه می شود. با وجود این که اندازه گیری ها بسته است ، می توانید سال ها ، چهارم ها و ماه های مشخصی را برای فیلتر کردن داده ها (عملیات "فیلتر") تعیین کنید.
برای وضوح بیشتر ، نوع گرافیکی که جدول OLAP را نشان می دهد و موقعیت آن در صفحه تغییر می دهیم.
عمق بخشیدن به داده ها (عملیات "حفاری کردن") به شما امکان می دهد تا اطلاعات دقیق تری در مورد فروش محصول مورد نظر خود کسب کنید. با کلیک بر روی علامت "+" روبروی محصول "قهوه" ، شاهد حجم فروش آن توسط مناطق هستیم. با افتتاح منطقه اورال ، می توانیم از طریق شهر منطقه اورال به فروش برسانیم ، با درج اطلاعات در یكاترینبورگ ، می توان داده های مربوط به خریداران عمده فروشی این شهر را مشاهده كرد.
برای تنظیم فیلترها می توانید از اندازه گیری های باز استفاده کنید. برای مقایسه پویایی فروش شیرینی ها در مسکو و یکاترینبورگ ، فیلترهایی برای اندازه گیری کالاها و کالاهای شهر قرار خواهیم داد.
اندازه گیری های غیر ضروری را ببندید و نوع نمودار "Line" را انتخاب کنید. در نمودار نتیجه می توانید پویایی فروش را ردیابی کنید ، نوسانات فصلی و رابطه سقوط و رشد فروش کالا در شهرهای مختلف را ارزیابی کنید.
بنابراین ، ما متقاعد شدیم که فناوری OLAP به کاربر اجازه می دهد تا با کنترل جدول پویا OLAP با ماوس ، ده ها نوع گزارش مختلف از یک رابط را صادر کند. وظیفه برنامه نویسی که صاحب چنین ابزاری است ، رمزگذاری روتین فرم های گزارشگری نیست ، بلکه تنظیم مشتری OLAP برای پایگاه داده است. در عین حال ، روش های مدیریت گزارش بطور مستقیم برای کاربر نهایی مشخص است.
در واقع ، OLAP یک ادامه طبیعی و توسعه ایده صفحه گسترده است. در حقیقت رابط بصری OLAP نیز یک صفحه گسترده است ، اما مجهز به یک ماشین حساب قدرتمند و استاندارد ویژه برای ارائه و مدیریت داده است. علاوه بر این ، برخی از مشتریان OLAP به عنوان افزودنی در MS Excel پیاده سازی می شوند. بنابراین ، ارتش میلیونی کارگران یقه سفید ، که با اطمینان صاحب صفحات گسترده هستند ، به سرعت تسلط بر ابزار OLAP را دارند. برای آنها ، این "انقلاب مخملی" است ، که فرصتهای جدیدی را ارائه می دهد ، اما با نیاز به تغییر مجدد همراه نیست.
اگر خواننده پس از خواندن این مقاله ، علاقه ای به OLAP از دست ندهد ، می تواند به مطالب ذکر شده در ابتدا مراجعه کند. مجموعه اینگونه مطالب در تعدادی از سایت های اینترنتی از جمله سایت آزمایشگاه Intersoft - www.iso.ru. در دسترس است. همچنین می توانید یک نسخه آزمایشی از سیستم "Kontur Standard" را با نمونه ای که در مقاله آورده شده است از آن بارگیری کنید.
اولین رابط جدول محوری ، که همچنین گزارش های محوری نیز نامیده می شود ، در سال 1993 در اکسل وارد شد (نسخه اکسل 5.0). با وجود بسیاری از ویژگی های مفید ، عملاً مورد استفاده اکثر کاربران اکسل نیست. حتی کاربران باتجربه نیز غالباً با عنوان "گزارش خلاصه" چیزی که با استفاده از فرمولهای پیچیده ساخته شده است ، معنی می دهند. بیایید سعی کنیم استفاده از جداول محوری را در کار روزانه اقتصاددانان محبوب کنیم. در این مقاله مبانی نظری ایجاد گزارش های خلاصه مورد بحث قرار گرفته است ، توصیه های عملی برای استفاده از آنها ارائه می شود ، و همچنین نمونه ای از دسترسی به داده ها بر اساس چندین جدول ارائه شده است.
شرایط تحلیلی داده های چند بعدی
اکثر اقتصاددانان اصطلاحات "داده های چند بعدی" ، "مکعب مجازی" ، "فناوری های OLAP" و غیره را شنیده اند. اما با یک مکالمه دقیق ، معمولاً معلوم می شود که تقریباً همه افراد واقعاً نمی دانند که در مورد چه چیزی صحبت می کنند. یعنی مردم به معنای چیز پیچیده ای هستند و معمولاً به فعالیت های روزمره خود ربطی ندارند. در واقع اینگونه نیست.
داده های چند بعدی ، اندازه گیری
به راحتی می توان گفت که اقتصاددانان تقریباً دائماً با داده های چند بعدی روبرو هستند ، اما سعی کنید با استفاده از صفحات گسترده ، آنها را به شکل از پیش تعیین شده ارائه دهید. به معنای چند بعدی بودن ، در اینجا به معنای توانایی ورود ، مشاهده یا تجزیه و تحلیل همان اطلاعات با تغییر در ظاهر ، استفاده از گروه بندی ها و انواع مختلف داده ها است. به عنوان مثال ، یک طرح فروش با معیارهای زیر قابل تجزیه و تحلیل است:
- انواع یا گروه های کالا؛
- مارک ها یا دسته بندی محصولات؛
- دوره ها (ماه ، سه ماهه ، سال)
- خریداران یا گروههای خریدار؛
- مناطق فروش
- و غیره.
هر یک از این معیارها از نظر تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره "اندازه گیری" نامیده می شود. می توان گفت که یک اندازه گیری اطلاعات مربوط به مجموعه خاصی از مقادیر را مشخص می کند. نوع خاصی از اندازه گیری اطلاعات چند بعدی "داده" است. در مثال ما ، داده های طرح فروش می توانند عبارتند از:
- حجم فروش؛
- قیمت فروش؛
- تخفیف فردی
- و غیره.
از لحاظ تئوریکی ، داده ها همچنین می توانند اندازه گیری استاندارد اطلاعات چند بعدی (به عنوان مثال ، شما می توانید داده ها را با قیمت فروش گروه بندی کنید) ، اما معمولاً به طور یکسان ، داده ها نوع خاصی از ارزش هستند.
بنابراین ، می توان گفت که در کار عملی اقتصاددانان از دو نوع اطلاعات استفاده می کنند: داده های چند بعدی (شماره های واقعی و برنامه ریزی شده ، با علائم بسیاری) و کتابهای مرجع (مشخصات یا اندازه گیری داده ها).
OLAP
مخفف OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) در ترجمه تحت اللفظی به نظر می رسد "پردازش تحلیلی در زمان واقعی". تعریف خیلی خاص نیست ؛ تقریباً هر گزارشی از هر محصول نرم افزاری را می توان در زیر آن خلاصه کرد. از نظر معنا ، OLAP به منظور دستیابی و تجزیه و تحلیل داده های ساختاری چند بعدی فقط به معنای فناوری کار با گزارش های ویژه از جمله نرم افزار است. یکی از محبوب ترین محصولات نرم افزاری که فناوری OLAP را پیاده سازی می کند ، SQL Server Analysis Server است. برخی حتی به اشتباه او را تنها نماینده اجرای نرم افزار این مفهوم می دانند.
مکعب داده های مجازی
"مکعب مجازی" (مکعب چند بعدی ، مکعب OLAP) یک اصطلاح ویژه است که توسط برخی از فروشندگان نرم افزار تخصصی پیشنهاد شده است. سیستم های OLAP معمولاً داده ها را در ساختارهای خود تهیه و ذخیره می کنند ، و رابط های آنالیز ویژه (به عنوان مثال ، گزارش های خلاصه اکسل) به داده های این مکعب های مجازی دسترسی دارند. علاوه بر این ، استفاده از چنین ذخیره سازی اختصاصی برای پردازش اطلاعات چند بعدی ضروری نیست. به طور کلی ، مکعب مجازی - این مجموعه ای از داده های چند بعدی ویژه بهینه شده است که برای ایجاد گزارش های خلاصه استفاده می شود. این کار را هم از طریق ابزارهای نرم افزاری تخصصی و هم از طریق دسترسی ساده به جداول بانک اطلاعاتی یا هر منبع دیگر ، به عنوان مثال ، به جدول اکسل می توان بدست آورد.
جدول جمع بندی
Pivot Table (جدول محوری) یک رابط کاربری برای نمایش داده های چند بعدی است. با استفاده از این رابط ، شما می توانید به منظور به دست آوردن نمونه های تحلیلی مختلف ، مکان داده ها را مرتب سازی ، مرتب سازی ، فیلتر و تغییر دهید. این گزارش با استفاده از رابط کاربری ساده به روز می شود ، داده ها طبق قوانین مشخص شده به طور خودکار جمع می شوند و ورود اضافی یا ورود مجدد از هرگونه اطلاعات لازم نیست. رابط جدول محوری جدول اکسل شاید محبوب ترین محصول داده چند بعدی باشد. این برنامه از هر دو منبع داده خارجی (مکعب OLAP و پایگاه داده های رابطه ای) و همچنین محدوده داخلی صفحات گسترده به عنوان منبع داده پشتیبانی می کند. با شروع با نسخه 2000 (9.0) ، اکسل همچنین از یک فرم گرافیکی برای نمایش داده های چند بعدی پشتیبانی می کند - نمودار محوری.
رابط جدول محوری پیاده سازی شده در اکسل به شما امکان می دهد ابعاد داده چند بعدی را در یک صفحه کاربرگ قرار دهید. برای سادگی ، می توانید جدول محوری را به عنوان گزارشی که در بالای طیف وسیعی از سلول ها قرار دارد تصور کنید (در حقیقت ، اتصال خاصی به قالب های سلولی به قسمت های جدول محور وجود دارد). Excel PivotTable دارای چهار ناحیه نمایش است: فیلتر ، ستون ، ردیف و داده. به ابعاد داده گفته می شود زمینه های محوری. این قسمت ها دارای خصوصیات و قالب نمایش خاص خود هستند.
یک بار دیگر می خواهم توجه داشته باشم که جدول محوری اکسل صرفاً برای تجزیه و تحلیل داده ها و بدون امکان ویرایش اطلاعات در نظر گرفته شده است. به معنای نزدیک تر استفاده گسترده از اصطلاح "گزارش خلاصه" (گزارش محوری) است ، و این همان چیزی است که این رابط تا سال 2000 نامیده می شد. اما به دلایلی ، در نسخه های بعدی ، توسعه دهندگان آن را رها کردند.
در حال ویرایش جداول محوری
با تعریف آن ، فناوری OLAP ، در اصل ، امکان تغییر داده های منبع را هنگام کار با گزارشات به معنای آن نیست. با این وجود ، یک کلاس کامل از سیستم های نرم افزاری در بازار تشکیل شده است که هم تجزیه و تحلیل و هم ویرایش مستقیم داده ها را در جداول چند بعدی انجام می دهد. اصولاً اینگونه سیستم ها بر حل مشکلات بودجه ریزی متمرکز هستند.
با استفاده از ابزارهای اتوماسیون داخلی اکسل می توانید بسیاری از کارهای غیر استاندارد را حل کنید. نمونه ای از ویرایش جداول محوری اکسل بر اساس داده های کاربرگ را می توان در وب سایت ما یافت.
تهیه داده های چند بعدی
بیایید به کاربرد عملی جداول محوری نزدیک شویم. بیایید سعی کنیم داده های فروش را در جهات مختلفی تجزیه و تحلیل کنیم. فایل pivottableexample.xls شامل چند ورق است. ورق مثالشامل اطلاعات اساسی در مورد فروش برای مدت معینی است. برای سادگی ، ما تنها شاخص عددی را مورد بررسی قرار می دهیم - فروش در کیلوگرم. بعد داده های کلیدی زیر در دسترس است: محصولات ، خریدار و شرکت مخابراتی (شرکت حمل و نقل). علاوه بر این ، چندین بعد داده اضافی وجود دارد که ویژگی های محصول هستند: نوع ، مارک ، دسته ، تهیه کننده و همچنین خریدار: نوع. این داده ها در برگه Directories جمع آوری می شود. در عمل ، چنین اندازه گیری هایی می توانند بسیار بزرگتر باشند.
ورق مثالدارای یک ابزار استاندارد تجزیه و تحلیل داده ها - تکمیل خودکار. با نگاهی به نمونه ای از پر کردن یک جدول ، بدیهی است که داده های فروش براساس خرما (که در ستون ها چیده شده اند) خود را به تجزیه و تحلیل عادی وام می دهند. علاوه بر این ، با استفاده از فیلتر خودکار ، می توانید سعی کنید داده ها را با ترکیبی از یک یا چند معیار کلیدی خلاصه کنید. در مورد مارک ها ، دسته ها و انواع کاملاً اطلاعاتی وجود ندارد. امکان گروه بندی داده ها با جمع بندی خودکار توسط یک کلید خاص (به عنوان مثال توسط مشتریان) وجود ندارد. علاوه بر این ، مجموعه تاریخ ها ثابت است و شما نمی توانید اطلاعات خلاصه را برای یک دوره معین ، به عنوان مثال 3 روز ، به طور خودکار مشاهده کنید.
به طور کلی ، وجود موقعیت مکانی از پیش تعریف شده در این مثال اشکال اصلی جدول است. با تنظیم تاریخ در ستون ها ، اندازه گیری این جدول را از پیش تعیین کرده ایم ، بنابراین خود را از فرصت استفاده از تجزیه و تحلیل با استفاده از جداول محوری محروم می کنیم.
اولا ، ما باید از این اشکال خلاص شویم - یعنی. مکان از پیش تعریف شده یکی از ابعاد داده منبع را حذف کنید. جدول صحیح - برگه حراجی.
جدول دارای فرم ورود اطلاعات است. در اینجا ، تاریخ اندازه گیری برابر داده ها است. همچنین باید توجه داشت که برای تجزیه و تحلیل های بعدی در جداول محوری ، موقعیت نسبی ردیف ها نسبت به یکدیگر (به عبارت دیگر مرتب سازی) کاملاً بی تفاوت است. این خصوصیات دارای پرونده هایی در پایگاه داده های رابطه ای هستند. تجزیه و تحلیل حجم زیادی از پایگاه های داده در درجه اول بر روی رابط جداول محوری متمرکز است. بنابراین ، لازم است هنگام کار با یک منبع داده به شکل دامنه سلولی ، به این قوانین رعایت کنید. در عین حال ، هیچ کس استفاده از ابزارهای رابط اکسل را در کار منع نمی کند - جداول محوری فقط داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند و قالب بندی ، فیلترها ، گروه بندی و مرتب سازی سلول های منبع می توانند دلخواه باشند.
از فیلتر خودکار تا گزارش خلاصه
از لحاظ تئوریک ، براساس داده های برگه فروش ، از قبل امکان تجزیه و تحلیل در سه بعد وجود دارد: کالاها ، مشتریان و شرکت های حمل کننده. در این برگه داده ای در مورد خواص محصولات و مشتریان موجود نیست که بر این اساس به ما اجازه نمی دهد تا آنها را در جدول خلاصه نشان دهیم. در حالت عادی ایجاد جدول محوری برای داده های مبدأ ، اکسل به شما اجازه نمی دهد تا داده های چندین جدول را در فیلدهای مشخص پیوند دهید. می توانید با محدودیت نرم افزاری این محدودیت را بدست آورید - نمونه دیگری از این مقاله را در وب سایت ما ببینید. برای اینکه به روشهای پردازش اطلاعات نرم افزاری متوسل نشوید (به ویژه اینکه آنها جهانی نیستند) ، باید خصوصیات اضافی را مستقیماً به فرم ورود ژورنال اضافه کنید - به برگه SalesAnalysis مراجعه کنید.
استفاده از توابع VLOOKUP تکمیل داده های منبع با ویژگی های از دست رفته را آسان می کند. اکنون ، با استفاده از یک فایرفلتر ، می توانید داده ها را در ابعاد مختلف تجزیه و تحلیل کنید. اما مشکل گروه بندی ها همچنان حل نشده است. به عنوان مثال ، ردیابی مبلغ فقط با نام تجاری در تاریخ های مشخص کاملاً مشکل ساز است. اگر به فرمول های اکسل محدود هستید ، باید با استفاده از عملکرد SUMIF نمونه های دیگری بسازید.
حال بیایید ببینیم رابط جدول محوری چه ویژگی هایی را ارائه می دهد. روی ورق تجزیه و تحلیل کدچندین گزارش بر اساس طیف وسیعی از سلولها با داده های ورق ساخته است فروش تجزیه و تحلیل.
اولین جدول آنالیز از طریق رابط Excel 2007 ساخته شده است نوار \\ وارد \\ جدول محوری (در منوی اکسل 2000-2003 جدول داده محوری).
جداول دوم و سوم از طریق کپی کردن و شخصی سازی های بعدی ایجاد می شوند. منبع داده برای همه جداول یکسان است. شما می توانید این کار را با تغییر داده های منبع تأیید کنید ، سپس باید داده های گزارش های خلاصه را به روز کنید.
از دیدگاه ما ، مزایای دید اطلاعات آشکار است. می توانید فیلترها ، ستون ها و ردیف ها را عوض کنید و گروه های خاصی از مقادیر از هر ابعاد را پنهان کنید ، کشیدن و رها کردن دستی و مرتب سازی خودکار را اعمال کنید
خصوصیات و قالب بندی
علاوه بر نمایش مستقیم داده ها ، مجموعه بزرگی از گزینه ها برای نمایش ظاهر جداول محوری وجود دارد. داده های اضافی را می توان با استفاده از فیلترها پنهان کرد. برای یک عنصر یا فیلد منفرد استفاده از آیتم منوی زمینه آسانتر است حذف(در نسخه 2000-2003 پنهان شدن).
همچنین مطلوب است که نمایش سایر عناصر جدول محوری نه از طریق قالب بندی سلول بلکه با تنظیم فیلد یا عنصر جدول محوری مشخص شود. برای انجام این کار ، نشانگر ماوس را به عنصر مورد نظر منتقل کنید ، صبر کنید تا شکل مکان نما ویژه (به شکل فلش) ظاهر شود ، سپس با یک کلیک ، عنصر انتخاب شده را انتخاب کنید. پس از برجسته سازی ، می توانید نمای را از طریق روبان ، منوی زمینه تغییر دهید یا با گفتگوی قالب سلول استاندارد تماس بگیرید:
علاوه بر این ، اکسل 2007 بسیاری از سبک های نمایش جدول محوری از پیش تعریف شده را معرفی کرد:
توجه کنید که فیلترهای کنترل و مناطق درگ در نمودار فعال هستند.
دسترسی به داده های خارجی
همانطور که قبلاً نیز اشاره شد ، شاید بیشترین تأثیر استفاده از جداول محوری را با دسترسی به داده های منابع خارجی - مکعب های OLAP و نمایش داده های پایگاه داده بدست آورید. چنین منابع معمولاً مقدار زیادی از اطلاعات را ذخیره می کنند ، و همچنین دارای یک رابطه از پیش تعریف شده رابطه ای هستند که تعیین ابعاد داده های چند بعدی (زمینه های جدول محوری) را آسان می کند.
اکسل از بسیاری از منابع داده خارجی پشتیبانی می کند:
بیشترین تأثیر استفاده از منابع خارجی اطلاعات با استفاده از ابزارهای اتوماسیون (برنامه های VBA) هم برای بدست آوردن داده ها و هم برای پردازش اولیه آنها در جداول خلاصه می شود.
پردازش تحلیلی تحلیلی (OLAP) یک فناوری است که برای ساده سازی پایگاه های داده های تجاری بزرگ و پشتیبانی از هوش تجاری استفاده می شود. بانکهای اطلاعاتی OLAP به یک یا چند مکعب تقسیم می شوند و هر یک از آنها توسط سرپرست مکعب سازماندهی می شوند تا مطابق با روش به دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده ها به منظور تسهیل در ایجاد و استفاده از گزارشات جدول محوری و گزارشات نمودار محوری مورد نیاز خود اقدام کند.
در این مقاله
هوش تجاری چیست؟
یک تحلیلگر کسب و کار غالباً برای دیدن روندهای وسیع تر بر اساس داده های جمع شده و همچنین مشاهده روندهای مختلف توسط هر متغیر ، می خواهد تصویر بزرگی از یک تجارت کسب کند. هوش تجاری فرایند استخراج داده ها از پایگاه داده OLAP و تجزیه و تحلیل این داده ها برای به دست آوردن اطلاعاتی است که می تواند در تصمیم گیری های تجاری آگاهانه و انجام اقدامات مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال ، با OLAP و هوش تجاری می توانید به سوالات زیر در مورد داده های تجاری پاسخ دهید.
چگونه کل فروش کل محصولات در سال 2007 با فروش از سال 2006 مقایسه می شود؟
چگونه این مقایسه با تاریخ و زمان در طی یک دوره سودآور در پنج سال گذشته مقایسه می شود؟
سال گذشته مشتری ها چه مقدار پول خرج کرده اند و چگونه این رفتار با گذشت زمان تغییر کرده است؟
برخلاف ماه مشابه سال گذشته ، چند محصول در دو کشور / منطقه خاص فروخته شده است؟
برای هر گروه از سنین مشتری: تفکیک سودآوری (هم درصد درصد حاشیه و هم کل) بر اساس دسته بندی محصولات چیست؟
جستجوی بهترین و کمترین فروشندگان ، توزیع کنندگان ، تأمین کنندگان ، مشتریان ، شرکا و مشتریان.
پردازش آنالیز آنلاین (OLAP) چیست؟
پایگاه داده های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) پرس و جوهای هوش تجاری را ساده تر می کند. OLAP یک پایگاه داده است که برای نمایش داده ها و گزارش ها بهینه شده است ، نه پردازش معاملات. منبع داده OLAP پایگاه داده های پردازش معاملات آنلاین (OLTP) است که معمولاً در انبارهای داده ذخیره می شوند. داده های OLAP از این داده های تاریخی استخراج شده و در ساختارهایی ترکیب شده اند که امکان تجزیه و تحلیل پیچیده را دارند. داده های OLAP نیز بصورت سلسله مراتبی سازمان یافته و در مکعب ها ذخیره می شوند ، نه جداول. این یک فناوری پیشرفته است که از ساختارهای چند بعدی برای دسترسی سریع به داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده می کند. در این سازمان ، برای گزارش جدول محوری یا گزارش نمودار محوری ، می توانید داده های خلاصه سطح بالا مانند نتایج فروش برای یک کشور یا منطقه را به راحتی نمایش دهید ، همچنین اطلاعات مربوط به سایت هایی را نشان می دهد که فروش به خصوص بالا یا ضعیف است.
بانک اطلاعاتی OLAP برای سرعت بخشیدن به بارگذاری داده ها طراحی شده است. از آنجا که سرور OLAP و نه Microsoft Office Excel مقادیر جمع شده را محاسبه می کند ، هنگام ایجاد یا تغییر گزارش ، داده های کمتری باید به Excel ارسال شوند. این روش به شما امکان می دهد تا با تعداد بیشتری از داده های منبع کار کنید تا اینکه اگر داده ها در یک پایگاه داده سنتی سازماندهی شده باشد ، جایی که اکسل تمام سوابق فردی را بازیابی می کند و مقادیر عمومی را محاسبه می کند.
بانکهای اطلاعاتی OLAP شامل دو نوع داده اصلی است: اقدامات ، داده های عددی ، کمیت ها و میانگین ها ، که برای تصمیم گیری های تجاری آگاهانه و ابعاد مورد استفاده قرار می گیرند ، و دسته هایی هستند که برای ساده سازی این اقدامات استفاده می شوند. پایگاه داده های OLAP به شما کمک می کند تا داده های خود را با استفاده از سطوح مختلف جزئیات ، با استفاده از همان دسته بندی هایی که برای تجزیه و تحلیل داده ها ، سازماندهی می کنید ، سازماندهی کنید.
در بخش های زیر ، هر مؤلفه با جزئیات به شرح زیر است.
مکعب ساختار داده ای که اقدامات را با سطح و سلسله مراتب از هر بعد که می خواهید آنالیز کنید ترکیب می کند. مکعب ها ابعاد مختلفی از جمله زمان ، جغرافیا و خطوط محصول را با کل هایی مانند فروش و سهام ترکیب می کنند. مکعب ها به معنای دقیق ریاضی "مکعب" نیستند ، زیرا لزوماً طرفین یکسانی ندارند. با این حال ، آنها نمایانگر استعاره آپت برای یک مفهوم پیچیده هستند.
اندازه گیری مجموعه ای از مقادیر در یک مکعب بر اساس ستون در جدول واقعیت مکعب و معمولاً یک مقدار عددی است. اقدامات مقادیر اصلی در کوبا هستند که از قبل پردازش ، پردازش و تجزیه و تحلیل می شوند. متداول ترین نمونه فروش ، درآمد ، درآمد و هزینه است.
عضو موردی در یک سلسله مراتب که نشان دهنده یک یا چند وقایع داده است. یک عنصر می تواند منحصر به فرد یا غیر منحصر به فرد باشد. به عنوان مثال ، 2007 و 2008 عناصر منحصر به فرد در سطح سال از بعد زمان را نشان می دهند ، در حالی که ژانویه عناصر غیر منحصر به فرد را در سطح ماه نشان می دهد ، زیرا بعد زمان بیش از یک ژانویه دارد ، زیرا بیش از یک سال داده دارد.
عنصر محاسبه شده عضو ابعادی که مقدار آن در زمان اجرا با استفاده از یک عبارت محاسبه می شود. ارزش اعضای محاسبه شده را می توان از ارزش اعضای دیگر بدست آورد. به عنوان مثال ، کالای سود محاسبه شده را می توان با کم کردن ارزش کالا و همچنین هزینه های حاصل از ارزش کالا ، میزان فروش آن تعیین کرد.
اندازه گیری مجموعه ای از یک یا چند سلسله مراتب مرتب شده از سطح مکعب که کاربر می داند و به عنوان پایه ای برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. به عنوان مثال ، یک بعد جغرافیایی ممکن است سطوح مربوط به یک کشور / منطقه ، ایالت / منطقه و شهر باشد. علاوه بر این ، بعد زمان ممکن است شامل سلسله مراتبی با سطوح "سال" ، "ربع" ، "ماه" و "روز" باشد. در یک گزارش جدول محوری یا گزارش نمودار محوری ، هر سلسله مراتب به مجموعه ای از زمینه ها تبدیل می شود که می توانید برای نشان دادن سطح پایین یا بالاتر ، آنها را گسترش داده و از بین ببرید.
سلسله مراتب ساختار منطقی درختی که اعضای بعد را سازمان می دهد ، به طوری که هر یک از اعضا یک والد و صفر یا تعداد بیشتری فرزند دارند. عضو کودک عضو گروه قبلی در سلسله مراتب است که به طور مستقیم با عضو فعلی در ارتباط است. به عنوان مثال ، در یک سلسله مراتب زمانی حاوی سطوح چهارم ، ماه و روز ، ژانویه فرزند Qtr1 است. پدر و مادر یک عضو سطح پایین تر در سلسله مراتب است که به طور مستقیم با عضو فعلی در ارتباط است. ارزش والدین معمولاً تلفیق مقادیر همه عناصر کودک است. به عنوان مثال ، در یک سلسله مراتب زمانی حاوی سطوح "ربع" ، "ماه" و "روز" ، Qtr1 والدین ماه ژانویه است.
مرحله در یک سلسله مراتب ، داده ها می توانند در سطوح پایین تر و بالاتر از جزئیات مانند سالها ، چهارم ها ، ماه ها و سطح روزانه در یک سلسله مراتب زمانی سازماندهی شوند.
توابع اکسل OLAP
بازیابی داده OLAP می توانید به همان روشی که می توانید به سایر منابع داده خارجی وصل شوید ، به منابع داده OLAP وصل شوید. می توانید با بانکهای اطلاعاتی ایجاد شده با استفاده از Microsoft SQL Server OLAP نسخه 7.0 ، Microsoft SQL Server Analysis Analysis Services نسخه 2000 و Microsoft SQL Server Analysis Analysis نسخه 2005 و محصولات سرور Microsoft OLAP کار کنید. اکسل همچنین می تواند با محصولات OLAP شخص ثالث که با OLE-DB برای OLAP سازگار است ، کار کند.
داده OLAP فقط می تواند به عنوان یک گزارش جدول محوری یا گزارش نمودار محوری یا به عنوان یک تابع برگه که از یک گزارش جدول محوری تبدیل می شود نمایش داده شود ، اما نه به عنوان طیف وسیعی از داده های خارجی. می توانید گزارشات جدول محوری OLAP و نمودارهای محوری را در قالب الگوهای گزارش ذخیره کنید ، همچنین فایلهای Office Data Connection (ODC) ایجاد کنید تا به داده های OLAP به بانکهای اطلاعاتی OLAP متصل شوید. هنگامی که پرونده .odc را در اکسل باز می کنید ، یک گزارش جدول محوری خالی نمایش داده می شود ، که آماده قرارگیری است.
ایجاد پرونده های مکعب برای استفاده آفلاین شما می توانید یک فایل مکعب مستقل (. Cub) با زیرمجموعه داده ها از پایگاه داده سرور OLAP ایجاد کنید. در صورت عدم اتصال به شبکه ، از پرونده های مکعب آفلاین برای کار با داده های OLAP استفاده می شود. با استفاده از مکعب ، می توانید با داده های بیشتری در گزارش محور محور یا گزارش نمودار محوری نسبت به موارد دیگر کار کنید و بازیابی اطلاعات را سرعت بخشید. شما فقط می توانید در صورت استفاده از ارائه دهنده OLAP ، مانند سرویس SQL تجزیه و تحلیل Microsoft نسخه نسخه 2005 ، که از این ویژگی پشتیبانی می کند ، فایلهای Cube ایجاد کنید.
عملکرد سرور عملکرد سرور یک عملکرد اختیاری است که یک مدیر مکعب OLAP می تواند روی سروری که از یک عنصر مکعب استفاده می کند یا به عنوان یک پارامتر در درخواست بازیابی اطلاعات در کوبا یا راه اندازی برنامه دیگری مانند مرورگر تعریف کند. اکسل از URL ها ، گزارش ها ، مجموعه های ردیف ، مته کردن و استقرار اقدامات دقیق سمت سرور پشتیبانی می کند ، اما از اپراتور و مجموعه داده های محلی خود پشتیبانی نمی کند.
KPI شاخص عملکرد کلیدی یک اندازه گیری ویژه محاسبه شده است که بر روی سرور تعریف شده است و به شما امکان می دهد "شاخص های عملکرد اصلی" ، از جمله وضعیت را ردیابی کنید (مقدار فعلی با یک عدد خاص مطابقت دارد). و روند (مقادیر در طول زمان) هنگامی که نمایش داده می شوند ، سرور می تواند آیکون های مربوطه را ، مشابه آیکون جدید Excel ارسال کند ، به طوری که در بالای یا پایین تر از سطح وضعیت قرار بگیرد (به عنوان مثال ، برای آیکون توقف) ، و همچنین حرکت به بالا یا پایین (به عنوان مثال ، نماد فلش جهت).
قالب بندی روی سرور سرپرستان مکعب می توانند با استفاده از قالب بندی رنگ ، قالب بندی قلم و قوانین قالب بندی مشروط ، که می توانند به عنوان قانون تجارت استاندارد شرکت ها تعیین شوند ، اقدامات و عناصر محاسبه شده را ایجاد کنند. به عنوان مثال ، فرمت سرور برای درآمد می تواند یک فرمت ارز عددی باشد ، رنگ سلول سبز اگر مقدار بیشتر از یا مساوی 30،000 باشد ، و قرمز اگر مقدار کمتر از 30،000 باشد ، و اگر قلم آن کمتر از 30،000 باشد ، و قلم قلم پررنگ است. - معمول بیشتر از یا مساوی 30،000. اطلاعات بیشتر می توان یافت.
زبان رابط اداری سرپرست مکعب می تواند ترجمه هایی را برای داده ها و خطاها در سرور برای کاربرانی که باید اطلاعات جدول محوری را به زبانی دیگر مشاهده کنند ، تعریف کند. این عملکرد به عنوان ویژگی اتصال به پرونده تعریف شده است و تنظیمات منطقه ای رایانه و کشور کاربر باید با زبان رابط مطابقت داشته باشد.
اجزای نرم افزار مورد نیاز برای دسترسی به منابع داده OLAP
ارائه دهنده OLAP برای پیکربندی منابع داده OLAP برای اکسل ، به یکی از ارائه دهندگان OLAP زیر نیاز دارید.
ارائه دهنده مایکروسافت OLAP اکسل شامل درایور منبع داده و نرم افزار مشتری برای دسترسی به بانکهای اطلاعاتی ایجاد شده با استفاده از Microsoft SQL Server olap نسخه 7.0 ، Microsoft SQL Server olap نسخه 2000 (8.0) و خدمات تجزیه و تحلیل سرور Microsoft SQL نسخه 2005 (9 ، 0)
ارائه دهندگان OLAP شخص ثالث برای سایر محصولات OLAP ، درایورهای اضافی و نرم افزار مشتری باید نصب شوند. برای استفاده از قابلیت های OLAP در اکسل ، یک محصول شخص ثالث باید مطابق با استاندارد OLE-DB برای OLAP باشد و با Microsoft Office سازگار باشد. برای اطلاعات در مورد نصب و استفاده از ارائه دهنده OLAP شخص ثالث ، با مدیر سیستم یا ارائه دهنده محصول OLAP خود تماس بگیرید.
پایگاه داده های سرور و پرونده های کوبا نرم افزار مشتری اکسل OLAP از اتصالات به دو نوع بانک اطلاعاتی OLAP پشتیبانی می کند. اگر پایگاه داده روی سرور OLAP در شبکه موجود است ، می توانید داده های خام را مستقیماً از آن دریافت کنید. اگر یک فایل مکعب مستقل دارید که شامل داده های OLAP یا یک فایل تعریف مکعب است ، می توانید به این پرونده متصل شوید و داده های منبع را از آن دریافت کنید.
منابع اطلاعات یک منبع داده دسترسی به کلیه داده های موجود در یک پایگاه داده OLAP یا یک پرونده مکعب آفلاین را فراهم می کند. با ایجاد یک منبع داده OLAP ، می توانید گزارش هایی را در مورد آن بسازید و داده های OLAP را به عنوان گزارش جدول محوری یا گزارش نمودار محوری ، به اکسل برگردانید ، همچنین یک تابع ورق را که از یک گزارش جدول محوری تبدیل می شود ، به دست آورد.
جستجوی مایکروسافت با استفاده از Query می توانید داده ها را از یک پایگاه داده خارجی مانند Microsoft SQL یا Microsoft Access بازیابی کنید. برای بازیابی داده ها از جدول محوری OLAP مرتبط با یک فایل مکعب نیازی به استفاده از پرس و جو نیست. اطلاعات اضافی
تفاوت در ویژگیهای داده منبع منبع OLAP و غیر OLAP
اگر با گزارشات PivotTable و PivotCharts از داده های منبع OLAP و انواع دیگر داده های منبع کار کنید ، تفاوت هایی در عملکردها مشاهده خواهید کرد.
استخراج داده ها سرور OLAP هر بار که گزارش گزارش تغییر می کند ، داده های جدید را به اکسل برمی گرداند. هنگام استفاده از انواع دیگر داده های خارجی ، همه داده های منبع را بصورت همزمان درخواست می کنید ، یا می توانید پارامترهای مربوط به درخواست را فقط در صورت نمایش عناصر مختلف فیلدهای گزارش گزارش تنظیم کنید. علاوه بر این ، شما چندین گزینه دیگر برای به روزرسانی گزارش دارید.
در گزارش های مبتنی بر داده های منبع OLAP ، پارامترهای فیلد گزارش گزارش در دسترس نیست ، جستجوی پس زمینه در دسترس نیست و پارامتر بهینه سازی حافظه در دسترس نیست.
توجه داشته باشید: گزینه بهینه سازی حافظه نیز برای منابع داده OLEDB و گزارشات جدول محوری بر اساس طیف وسیعی از سلول ها در دسترس نیست.
انواع زمینه داده منبع OLAP. زمینه های بعد فقط به عنوان ردیف (ردیف) ، ستون (دسته) یا فیلد صفحه قابل استفاده هستند. زمینه های اندازه گیری فقط می توانند به عنوان فیلدهای ارزش استفاده شوند. برای انواع دیگر داده های منبع ، از همه قسمت ها در هر بخشی از گزارش استفاده می شود.
دسترسی به جزئیات برای داده های منبع OLAP ، سرور سطوح در دسترس از جزئیات را تعیین می کند و مقادیر خلاصه را محاسبه می کند ، بنابراین سوابق با اطلاعات دقیق که مقادیر خلاصه را تشکیل می دهند ممکن است در دسترس نباشند. با این حال ، سرور می تواند زمینه های املاک را فراهم کند که می توانید نمایش دهید. انواع دیگر داده های منبع فاقد فیلد خاصیت هستند ، اما می توانید اطلاعات اولیه ای را برای مقادیر زمینه ها و عناصر داده ها و همچنین عناصر نمایش داده شده بدون داده نمایش دهید.
زمینه های فیلتر گزارش OLAP ممکن است نداشته باشد همه عناصر و نه تیم صفحات فیلتر گزارش را نمایش دهید غیر قابل دسترسی.
ترتیب مرتب سازی اولیه برای داده های منبع OLAP ، موارد ابتدا به ترتیب بازگرداندن آنها توسط سرور OLAP نمایش داده می شوند. می توانید موارد را مرتب سازی یا مرتب سازی مجدد دستی کنید. برای انواع دیگر داده های منبع ، عناصر گزارش جدید ابتدا با نام صعودی به ترتیب صعودی طبقه بندی می شوند.
نیمی سرورهای OLAP مقادیر جمع شده را به طور مستقیم برای گزارش ارائه می دهند ، بنابراین تغییر توابع خلاصه برای زمینه های ارزش امکان پذیر نیست. برای انواع دیگر داده های ورودی ، می توانید تابع جمع را برای یک قسمت ارزش تغییر داده و از چندین عملکرد خلاصه برای همان فیلد ارزش استفاده کنید. شما نمی توانید فیلدهای محاسبه شده و عناصر محاسبه شده را در گزارش با داده منبع OLAP ایجاد کنید.
زیرمجموعه ها در گزارش هایی با داده های منبع OLAP ، شما نمی توانید عملکرد کل برای زیرمجموعه ها را تغییر دهید. با انواع دیگر داده های مبدا ، می توانید مبلغ مربوط به زیرمجموعه ها را تغییر داده و زیرمجموعه های مربوط به همه قسمت های سطر و ستون را نشان داده یا مخفی کنید.
برای داده های منبع OLAP ، می توانید عناصر پنهان را هنگام محاسبه خرده های فرعی و کل عیارها حذف یا حذف کنید. برای انواع دیگر داده های منبع ، می توانید عناصر پنهان شده از فیلدهای گزارش گزارش را در زیرمجموعه ها درج کنید ، اما عناصر پنهان در زمینه های دیگر به طور پیش فرض حذف نمی شوند.
با مکعب OLAP در MS Excel کار کنید
1. اخذ مجوز برای دسترسی به مکعب OLAP خدمات تجزیه و تحلیل سرور SQL (SSAS)
2. MS Excel 2016/2013/2010 باید روی رایانه شما نصب شود (MS Excel 2007 نیز امکان پذیر است ، اما کار با آن راحت نیست و عملکرد MS Excel 2003 بسیار ضعیف است)
3. MS Excel را باز کنید ، جادوگر را برای پیکربندی اتصالات با سرویس تحلیلی اجرا کنید:
3.1 نام یا آدرس IP سرور OLAP فعلی را مشخص کنید (بعضی اوقات باید تعداد پورت باز را مشخص کنید ، به عنوان مثال ، 192.25.25.102:80)؛ تأیید اعتبار دامنه استفاده می شود:
3.2- ما یک بانک اطلاعاتی چند بعدی و یک مکعب تحلیلی را انتخاب می کنیم (در صورت داشتن دسترسی به مکعب):
3.3 تنظیمات اتصال با سرویس تحلیلی در یک فایل odc در رایانه شما ذخیره می شود:
3.4 نوع گزارش (جدول محور / نمودار) را انتخاب کرده و محل قرارگیری آن را مشخص کنید:
اگر قبلاً در کارنامه اکسل اتصال ایجاد شده است ، می توانید دوباره از آن استفاده کنید: منوی اصلی "داده" -\u003e "اتصالات موجود" -\u003e اتصال در این کار را انتخاب کنید -\u003e جدول محوری را در سلول مشخص شده وارد کنید.
4. با موفقیت به مکعب وصل شد ، می توانید تجزیه و تحلیل داده های تعاملی را شروع کنید:
با شروع تجزیه و تحلیل داده های تعاملی ، لازم است مشخص شود که کدام یک از زمینه ها در تشکیل سطرها ، ستونها و فیلترها (صفحات) جدول محوری شرکت خواهد کرد. در حالت کلی ، جدول محور سه بعدی است و می توانیم فرض کنیم که بعد سوم عمود بر صفحه است و بخش هایی را به موازات صفحه نمایش مشاهده می کنیم و مشخص می کنیم که کدام صفحه "صفحه" برای نمایش انتخاب می شود. فیلتر را می توان با کشیدن و رها کردن صفات اندازه گیری مربوطه در قسمت فیلتر گزارش انجام داد. از این رو فیلتر فضای مکعب را محدود می کند ، بنابراین بار روی سرور OLAP کاهش می یابد بهتر است ابتدا فیلترهای لازم را نصب کنید. سپس باید صفات بعد را در ردیف ، ستون قرار دهید و مناطق را در ناحیه داده جدول محوری اندازه گیری کنید.
هر بار که جدول محور تغییر می کند ، یک دستورالعمل MDX بطور خودکار به سرور OLAP ارسال می شود و پس از آن داده ها بازگردانده می شوند. هر چه مقدار داده پردازش شده ، شاخصهای محاسبه شده بزرگتر و پیچیده تر باشد ، زمان اجرای پرس و جو طولانی تر است. با فشار دادن کلید می توانید اجرای درخواست را لغو کنید در رفتن. آخرین عملیات انجام شده قابل لغو (Ctrl + Z) یا برگشت (Ctrl + Y) است.
به عنوان یک قاعده ، برای بیشترین استفاده های ترکیبی از ویژگی های ابعاد ، مکعب داده های جمع شده را از پیش محاسبه می کند ، بنابراین زمان پاسخگویی از چنین نمایش داده ها چند ثانیه است. با این وجود محاسبه همه ترکیبات احتمالی مصالح غیرممکن است ، زیرا این امر ممکن است به زمان و فضای زیادی نیاز داشته باشد. ممکن است منابع محاسباتی قابل توجهی از سرور برای اجرای درخواست های گسترده داده در سطح جزئیات لازم باشد ، بنابراین زمان اجرای آنها می تواند طولانی باشد. بعد از خواندن داده ها از دیسک های دیسک ، سرور آنها را در حافظه ی حافظه ی RAM قرار می دهد ، این امکان را می دهد که چنین درخواست های بعدی بلافاصله انجام شود ، زیرا داده ها از حافظه نهان استخراج می شوند.
اگر فکر می کنید درخواست شما بطور مکرر مورد استفاده قرار می گیرد و زمان اجرای آن رضایت بخش نیست ، می توانید برای بهینه سازی اجرای درخواست ، با خدمات پشتیبانی توسعه تحلیلی تماس بگیرید.
پس از قرار دادن سلسله مراتب در ناحیه سطر / ستون ، می توان سطوح فردی را پنهان کرد:
ویژگی های کلیدی (کمتر در موارد خاص - برای ویژگی های بالاتر در سلسله مراتب) از ابعاد ممکن است خصوصیاتی وجود داشته باشد - ویژگی های توصیفی که می توانند هم در نکات ابزار و هم به شکل فیلدها نمایش داده شوند:
اگر می خواهید چندین ویژگی فیلد را به طور همزمان نشان دهید ، می توانید از لیست گفتگوی مربوطه استفاده کنید:
مجموعه های تعریف شده توسط کاربر
اکسل 2010 توانایی ایجاد تعاملی مجموعه های خود را (تعریف شده توسط کاربر) از اعضای بعد را معرفی کرد:
برخلاف مجموعه هایی که به طور مرکزی در قسمت مکعب ایجاد و ذخیره می شوند ، مجموعه های سفارشی بصورت محلی در کارنامه اکسل ذخیره می شوند و در آینده قابل استفاده هستند:
کاربران پیشرفته می توانند مجموعه هایی را با استفاده از سازه های MDX ایجاد کنند:
تنظیم ویژگی های PivotTable
با استفاده از مورد "پارامترهای جدول محوری ..." در فهرست زمینه (کلیک راست در جدول محوری) می توانید جدول محوری را پیکربندی کنید ، به عنوان مثال:
- زبانه "خروجی" ، پارامتر "طرح کلاسیک جدول محوری" - جدول محوری تعاملی می شود ، می توانید زمینه ها را بکشید و بکشید (Drag & Drop).
- زبانه "خروجی" ، گزینه "نمایش عناصر بدون داده در سطرها" - در جدول محور ردیف های خالی نمایش داده می شود که هیچ عنصر شاخصی برای عناصر اندازه گیری مربوطه ندارند.
- برگه "طرح بندی و قالب" ، گزینه "ذخیره قالب بندی سلول ها در هنگام به روز رسانی" - در جدول محوری می توانید هنگام به روزرسانی داده ها ، فرمت سلول ها را نادیده بگیرید و ذخیره کنید.
نمودارهای محوری ایجاد کنید
برای جدول محوری OLAP موجود ، می توانید یک نمودار محوری ایجاد کنید - یک پای ، نوار ، نوار ، نمودار ، پراکندگی و انواع دیگر نمودارها:
در این حالت ، نمودار محوری با جدول محوری هماهنگ می شود - هنگامی که ترکیب جدول ها ، فیلترها ، اندازه گیری ها را در جدول محور تغییر می دهید ، جدول محور نیز به روز می شود.
ایجاد داشبورد
جدول اصلی محوری را انتخاب کنید ، آن را در کلیپ بورد (Ctrl + C) کپی کنید و نسخه آن (Ctrl + V) را بچسبانید ، که در آن ترکیب شاخص ها را تغییر می دهیم:
برای مدیریت همزمان چندین جدول محوری ، یک برش وارد کنید (قابلیت های جدید ، با شروع از MS Excel 2010). ما Slicer خود را به جداول محوری وصل خواهیم کرد - با کلیک راست در داخل برش ، "اتصالات به جدول محوری ..." را در فهرست زمینه انتخاب کنید. لازم به ذکر است که چندین صفحه برش وجود دارد که می توانند جداول محوری را همزمان در صفحه های مختلف سرو کنند که به شما امکان می دهد پانل های اطلاعاتی هماهنگ (داشبورد) ایجاد کنید.
پانل های برش را می توان سفارشی کرد: شما باید پانل را انتخاب کنید ، سپس آیتم های "اندازه و خصوصیات ..." ، "تنظیمات برش" ، "اختصاص ماکرو" را در فهرست زمینه فعال شده با کلیک راست و "آیتم" پارامترها "در منوی اصلی مشاهده کنید. بنابراین ، می توانید تعداد ستون ها را برای عناصر برش (دکمه ها) ، اندازه دکمه های برش و پنل تنظیم کنید ، طرح رنگ و سبک برش را از مجموعه موجود تعریف کنید (یا سبک خود را ایجاد کنید) ، عنوان پنل خود را تعریف کنید ، یک ماکرو برنامه ای اختصاص دهید که از طریق آن می توانید گسترش دهید. عملکرد پانل.
اجرای پرس و جو MDX از اکسل
- اول از همه ، شما باید عملیات DRILLTHROUGH را بر روی برخی از شاخص ها ، یعنی. به اطلاعات دقیق بروید (اطلاعات دقیق روی یک برگه جداگانه نمایش داده می شود) ، و لیست اتصالات را باز کنید.
- خواص اتصال را باز کنید ، به برگه "تعریف" بروید.
- نوع پیش فرض فرمان را انتخاب کنید و آماده شده را در قسمت متن متن فرمان قرار دهید Mdx استعلام؛
- هنگامی که دکمه پس از بررسی نحو صحیح درخواست و در دسترس بودن حق دسترسی مناسب فشرده می شود ، درخواست بر روی سرور اجرا می شود و نتیجه آن در برگه فعلی به عنوان یک جدول مسطح معمولی ارائه می شود.
با نصب افزونه رایگان می توانید متن درخواست MDX تولید شده توسط اکسل را مشاهده کنید ، که این قابلیت عملکرد دیگری نیز در اختیار شما قرار می دهد.
ترجمه به زبانهای دیگر
مکعب تحلیلی از محلی سازی به روسی و انگلیسی پشتیبانی می کند (محلی سازی به زبان های دیگر در صورت لزوم امکان پذیر است). اگر ترجمه هایی در طرف سیستم های حسابداری / انبار داده وجود داشته باشد ، ترجمه ها روی نام ابعاد ، سلسله مراتب ، ویژگی ها ، پوشه ها ، اقدامات و همچنین عناصر سلسله مراتب فردی اعمال می شود. برای تغییر زبان ، باید خصوصیات اتصال را باز کنید و گزینه زیر را در رشته اتصال اضافه کنید:
ویژگی های توسعه یافته \u003d "محلی \u003d 1033"
که در آن 1033 - محلی سازی به زبان انگلیسی
1049 - بومی سازی به روسی
افزونه های اضافی اکسل برای Microsoft OLAP
در صورت استفاده از برنامه های افزودنی اضافی ، مثلاً OLAP PivotTable Extensions ، امکان کار با مکعب های OLAP مایکروسافت افزایش می یابد ، به لطف آنها می توانید با استفاده از یک جستجوی سریع از طریق اندازه گیری استفاده کنید:
