Se hai una domanda "Come comporre un nucleo semantico", prima di prendere una decisione, devi prima capire cosa hai contattato.

Nucleo semantico del sito è un elenco di frasi che gli utenti inseriscono nei motori di ricerca. Di conseguenza, le pagine promosse dovrebbero rispondere alle richieste degli utenti. Ovviamente, non puoi spingere un gruppo di diversi tipi di frasi chiave sulla stessa pagina. Un termine di ricerca principale \u003d una pagina.

È importante che le parole chiave corrispondano all'argomento del sito, non contengano errori grammaticali, abbiano una frequenza sana e corrispondano anche in una serie di altre caratteristiche.

Il nucleo semantico viene solitamente archiviato in un foglio di calcolo Excel. Questa tabella può essere archiviata / creata ovunque: su un'unità flash USB, in Google Docs, su Yandex.Disk o da qualche altra parte.

Ecco un esempio illustrativo del design più semplice:

Caratteristiche della selezione del nucleo semantico del sito

Per cominciare, dovresti capire (almeno approssimativamente) quali frasi usa il tuo pubblico quando lavora con un motore di ricerca. Questo sarà abbastanza per lavorare con gli strumenti per la selezione delle frasi chiave.

Quali chiavi vengono utilizzate dal pubblico

Chiavi - queste sono esattamente le frasi che gli utenti inseriscono nei motori di ricerca per ottenere questa o quell'informazione. Ad esempio, se una persona vuole comprare un frigorifero, scrive così: "compra un frigorifero", beh, o "compra un frigorifero a buon mercato", "compra un frigorifero Samsung", ecc., A seconda delle preferenze.

Ora affrontiamo i segni con cui puoi classificare le chiavi.

Segno 1 - popolarità... Qui i tasti possono essere suddivisi approssimativamente in alta frequenza, media frequenza e bassa frequenza.

Le query a bassa frequenza (a volte denominate a bassa frequenza) hanno una frequenza fino a 100 impressioni al mese, a frequenza media (MF) - fino a 1000 e ad alta frequenza (HF) - da 1000.

Tuttavia, queste cifre sono puramente arbitrarie, perché ci sono molte eccezioni a questa regola. Ad esempio, l'argomento della criptovaluta. Qui è molto più corretto considerare le query a bassa frequenza con una frequenza fino a 10.000 impressioni al mese, quelle a media frequenza - da 10 a 100 mila e quelle ad alta frequenza - tutto il resto. Ad oggi, la parola chiave "criptovaluta" ha una frequenza di oltre 1,5 milioni di impressioni al mese e "bitcoin" è andato fuori scala per 3 milioni.

E nonostante il fatto che "criptovaluta" e "bitcoin", a prima vista, siano query di ricerca molto gustose, è molto più corretto (almeno nelle fasi iniziali) concentrarsi su query a bassa frequenza. In primo luogo, perché si tratta di query più accurate, il che significa che sarà più facile preparare contenuti pertinenti. In secondo luogo, ci sono SEMPRE da decine a centinaia di volte più richieste a bassa frequenza rispetto a quelle ad alta e media frequenza (e nel 99,5% dei casi - anche prese insieme). Terzo, il "nucleo a bassa frequenza" è molto più facile e veloce da espandere rispetto agli altri due. MA ... Questo non significa che MF e HF debbano essere ignorati.

Caratteristica 2 - esigenze dell'utente... Qui può essere suddiviso condizionatamente in 3 gruppi:

• transazionale - implica un qualche tipo di azione (contiene le parole "acquista", "download", "ordine", "consegna", ecc.)
• informativo - solo una ricerca di determinate informazioni ("cosa succederà se", "quale è meglio", "come farlo bene", "come farlo", "descrizione", "caratteristiche", ecc.)
• altri. Questa è una categoria speciale perché non è chiaro cosa voglia esattamente l'utente. Prendiamo la query "torta" come esempio. "Torta" cosa? Acquistare? Ordinare? Cuocere la ricetta? Guarda le foto? Non chiaro.

Ora sull'applicazione della seconda funzionalità.

In primo luogo, è meglio non "mischiare" queste richieste. Ad esempio, abbiamo 3 query di ricerca: "acquista laptop hd dell 5565 amd a10 8 gb", "recensione hd dell 5565 amd a10 8 gb" e "laptop hd dell 5565 amd a10 8 gb". I tasti sono quasi completamente identici. Tuttavia, sono le differenze che giocano un ruolo decisivo. Nel primo caso abbiamo una richiesta "transazionale", secondo la quale è necessario promuovere la scheda prodotto. Nel secondo - "informativo", e nel terzo - "altro". E se è necessaria una pagina separata per la chiave delle informazioni, è logico porre la domanda: cosa fare con la terza chiave? È molto semplice: visualizzare la TOP-10 di Yandex e Google per questa richiesta. Se ci sono molte offerte commerciali, la richiesta è ancora commerciale e, in caso contrario, significa informativa.

In secondo luogo, le query transazionali possono essere suddivise condizionatamente in "commerciali" e "non commerciali". Nelle indagini commerciali, dovrai competere con i "pesi massimi". Ad esempio, per la richiesta "acquista samsung galaxy" dovrai competere con Euroset, Svyaznoy, per la richiesta "acquista un forno ariston" - con M.Video ed Eldorado. E cosa fare? È molto semplice "oscillare" su richieste che hanno una frequenza molto più bassa. Ad esempio, oggi la richiesta “acquista samsung galaxy” ha una frequenza di circa 200.000 impressioni al mese, mentre “acquista samsung galaxy a8” (e questo è un modello molto specifico della linea) ha una frequenza di 3600 impressioni al mese. La differenza di frequenza è enorme, ma alla seconda richiesta (proprio per il fatto che è sottinteso un modello molto specifico) si può ottenere molto più traffico rispetto alla prima.

Anatomia dei termini di ricerca

La frase chiave può essere divisa in 3 parti: corpo, specificatore, coda.

Per chiarezza, prendiamo la query "altra" precedentemente considerata - "torta". Non è chiaro cosa voglia l'utente. consiste solo di un corpo e non ha specificatore o coda. Tuttavia, è ad alta frequenza, il che significa che ha una forte concorrenza nei risultati di ricerca. Tuttavia, il 99,9% quando visita il sito dirà "no, non è quello che stavo cercando" e se ne andrà, il che è un fattore comportamentale negativo.

Aggiungi il qualificatore "acquista" e ottieni una richiesta transazionale (e come bonus - anche commerciale) "compra una torta". La parola "acquista" riflette l'intento dell'utente.

Cambiamo l'identificatore in "foto" e otteniamo una richiesta "foto torta", che non è più transazionale, perché l'utente sta solo cercando foto di torte e non comprerà nulla.

Quelli. è con l'aiuto del qualificatore che determiniamo di che tipo di richiesta si tratta: transazionale, informativa o altro.

Abbiamo risolto la vendita di torte. Ora aggiungi la frase "per un matrimonio" alla query "compra una torta", che sarà la "coda" della query. Sono le "code" che rendono le richieste più specifiche, più dettagliate, ma allo stesso tempo non annullano le intenzioni dell'utente. In questo caso, poiché la torta è un matrimonio, le torte con la scritta "buon compleanno" vengono subito spazzate via, perché non si adattano per definizione.

Quelli. se accettiamo richieste:

• compra una torta di compleanno
• compra una torta per un matrimonio
• compra una torta per un anniversario

poi vedremo che l'obiettivo dell'utente è lo stesso: "comprare una torta" e "per la nascita di un bambino", "per un matrimonio" e "per un anniversario" riflettono la necessità in modo più dettagliato.

Ora che conosci l'anatomia delle query di ricerca, puoi derivare una certa formula per selezionare un nucleo semantico. Per cominciare, definisci alcuni termini di base che sono direttamente correlati alla tua attività, quindi raccogli gli specificatori e le code più appropriati (te lo diremo un po 'più tardi).

Core clustering semantico

Il clustering si riferisce alla distribuzione delle richieste raccolte in precedenza tra le pagine (anche se le pagine non sono ancora state create). Questo processo viene spesso definito "Semantic Core Grouping".

E qui molti commettono lo stesso errore: è necessario separare le richieste in base al significato e non in base al numero di pagine disponibili sul sito o nella sezione. Le pagine possono sempre essere create se necessario.

Ora scopriamo quali chiavi distribuire dove. Facciamolo usando l'esempio di una struttura che ha già diverse sezioni e gruppi:

1. Pagina iniziale. Per questo vengono selezionate solo le query più importanti, competitive e ad alta frequenza, che sono la base per promuovere il sito nel suo complesso. ("Salone di bellezza a San Pietroburgo").
2. Categorie di servizi / beni. È abbastanza logico inserire qui richieste che non contengano specifiche speciali. Nel caso del "salone di bellezza a San Pietroburgo", è abbastanza logico creare diverse categorie utilizzando i tasti "servizi di make-up artist", "stanza degli uomini", "stanza delle donne", ecc.
3. Servizi / merci. Domande più specifiche dovrebbero già apparire qui: "acconciature da sposa", "manicure", "acconciature da sera", "colorazione", ecc. In una certa misura, queste sono "categorie all'interno di una categoria".
4. Blog. Le richieste di informazioni vanno bene qui. Ce ne sono molti di più rispetto a quelli transazionali, quindi dovrebbero esserci più pagine che saranno rilevanti per loro.
5. Notizia. I tasti più adatti per creare brevi note di notizie sono evidenziati qui.

Come funziona il clustering delle query

Esistono 2 modi principali di raggruppamento: manuale e automatico.

Il raggruppamento manuale ha 2 principali svantaggi: lungo, laborioso. Tuttavia, l'intero processo è controllato da te personalmente, il che significa che puoi ottenere una qualità molto elevata. Per il clustering manuale, sarà sufficiente Excel, Fogli Google o Yandex.Disk. L'importante è poter filtrare e ordinare i dati in base a determinati parametri.

Molte persone utilizzano il servizio Assistente parole chiave per il clustering. In realtà, si tratta di raggruppamento manuale con elementi di automazione.

Ora diamo un'occhiata ai pro e ai contro del raggruppamento automatico, fortunatamente ci sono molti servizi (sia gratuiti che a pagamento) e c'è molto da scegliere.

Ad esempio, un servizio di clustering gratuito del team SEOintellect merita attenzione. È adatto per lavorare con piccoli core semantici.

Per volumi "seri" (diverse migliaia di chiavi) ha già senso utilizzare servizi a pagamento (ad esempio, Topvisor, SerpStat e Rush Analytics). Funzionano come segue: carichi le query chiave e all'output ottieni un file Excel. I 3 servizi sopra menzionati funzionano all'incirca allo stesso modo: sono raggruppati per significato, analizzano l'intersezione di frasi, e anche per ogni richiesta guardano nella TOP-30 dei risultati di ricerca per scoprire su quanti URL è stata trovata la frase richiesta. Sulla base di quanto sopra, si verifica la distribuzione in gruppi. Tutto questo avviene “in background”.

Programmi semantici di base

Esistono molti strumenti gratuiti ea pagamento per raccogliere query di ricerca pertinenti, ce ne sono molti tra cui scegliere.

Cominciamo con quelli gratuiti.

Servizio wordstat.yandex.ru. Questo è un servizio gratuito. Per comodità, si consiglia di installare il plug-in Wordstat Assistant nel browser. Questo è il motivo per cui prenderemo in considerazione questi 2 strumenti in coppia.

Come funziona?

Molto semplice.

Ad esempio, metteremo insieme un piccolo nucleo di pacchetti di viaggio per Antalya. Come "base" avremo la seconda richiesta - "tour ad antalya" (in questo caso, il numero di richieste "base" non è importante).

Ora vai all'indirizzo https://wordstat.yandex.ru/, accedi, inserisci la prima richiesta "base" e ottieni un elenco di chiavi. Quindi, utilizzando i segni più, aggiungi le chiavi appropriate all'elenco. Si noti che se la frase chiave è di colore blu ed è contrassegnata da un segno più a sinistra, può essere aggiunta all'elenco. Se la frase è "scolorita" e contrassegnata da un segno meno, significa che è già stata aggiunta all'elenco e premendo il segno meno la si rimuoverà dall'elenco. A proposito, l'elenco dei tasti a sinistra ei pro e contro: queste sono le caratteristiche del plugin Wordstat Assistant, senza il quale lavorare in Yandex.Wordstat non ha alcun senso.

Vale anche la pena notare che l'elenco verrà salvato esattamente fino a quando non verrà corretto o cancellato da te personalmente. Quelli. se si immette "TV samsung" nella riga, l'elenco delle chiavi Yandex.Wordstat verrà aggiornato, ma le chiavi raccolte in precedenza rimarranno nell'elenco dei plug-in.

Secondo questo schema, scorriamo su Wordstat tutte le chiavi "di base" precedentemente preparate, raccogliamo tutto ciò di cui abbiamo bisogno e quindi, facendo clic su uno di questi due pulsanti, copiamo negli appunti l'elenco precedentemente raccolto. Si noti che il pulsante con due foglie copia l'elenco senza frequenze e con due foglie e il numero 42 - con frequenze.

L'elenco copiato negli appunti può quindi essere incollato in un foglio di calcolo Excel.

Inoltre, durante il processo di raccolta, è possibile visualizzare le statistiche delle impressioni per regione. Per fare ciò, Yandex.Wordstat ha un tale interruttore.

Bene, come bonus, puoi guardare la cronologia della richiesta: scoprire quando la frequenza è aumentata e quando è diminuita.

Questa funzione può essere utile per determinare la stagionalità della richiesta, nonché per identificare il calo / aumento della popolarità.

Un'altra caratteristica interessante è la statistica delle impressioni per la frase specificata e le sue forme. Per fare ciò, è necessario racchiudere la query tra virgolette.

Bene, se aggiungi un punto esclamativo davanti a ogni parola, le statistiche mostreranno il numero di impressioni per chiave, escluse le forme delle parole.

L'operatore meno è ugualmente utile. Rimuove le frasi chiave che contengono la parola specificata (o più parole).

C'è un altro operatore complicato: il separatore verticale. È necessario per combinare più elenchi di chiavi contemporaneamente in uno (stiamo parlando dello stesso tipo di chiavi). Ad esempio, prendiamo due chiavi: "tours to antalya" e "tours to antalya". Nella riga Yandex.Wordstat, scrivili come segue e ottieni 2 elenchi di queste chiavi, combinati in uno, all'output:

Come puoi vedere, abbiamo un mazzo di chiavi, dove ci sono i "tour", ma non i "buoni" e viceversa.

Un'altra caratteristica importante è il legame di frequenza alla regione. La regione può essere selezionata qui.

L'uso di Wordstat per raccogliere il nucleo semantico è adatto se raccogli mini-core per alcune singole pagine o non pianifichi core di grandi dimensioni (fino a 1000 chiavi).

SlovoEB e Key Collector

Non stiamo scherzando, il programma si chiama proprio così. In poche parole, il programma ti consente di fare esattamente lo stesso, ma in modalità automatica.

Questo programma è stato sviluppato dal team di LegatoSoft, lo stesso team che ha sviluppato il Key Collector, ne parleremo anche. In effetti, Slovoyob è una versione pesantemente ridotta (ma gratuita) di Kay Collector, ma funziona abbastanza bene per la raccolta di piccoli kernel semantici.

Soprattutto per Slovoyob (o Kay Collector), ha senso creare un account separato su Yandex (se viene bannato, non è un peccato).

È necessario apportare piccole modifiche una tantum.

Una coppia di nome utente-password deve essere inserita separata da due punti e senza spazi. Quelli. se il tuo login [email protected] e la password è 15101510ioioio, quindi la coppia avrà questo aspetto: my_login: 15101510ioioio

Si prega di notare che non è necessario registrare @ yandex.ru nel login.

Questa impostazione è un evento unico.

Chiariamo subito un paio di punti:

• quanti progetti creare per ogni sito, dipende da te
• il programma non funzionerà senza creare un progetto.

Ora affrontiamo la funzionalità.

Per raccogliere le chiavi da Yandex.Wordstat, nella scheda Raccolta dati, fare clic sulla raccolta batch di parole dalla colonna sinistra di Yandex.Wordstat, inserire l'elenco delle frasi chiave precedentemente preparate, fare clic su Avvia raccolta e attendere che finisca. Questo metodo di raccolta presenta un solo inconveniente: dopo la fine dell'analisi, è necessario eliminare manualmente le chiavi non necessarie.

Di conseguenza, otteniamo una tabella con le parole chiave e la frequenza di base delle impressioni raccolte da Wordstat.

Ma tu ed io ricordiamo che puoi anche usare le virgolette e un punto esclamativo, giusto? Questo è quello che faremo. Inoltre, questa funzionalità è implementata in Sloob.

Iniziamo a raccogliere le frequenze tra virgolette e osserviamo come i dati appariranno gradualmente nella tabella.

L'unico inconveniente è che la raccolta dei dati viene eseguita tramite il servizio Yandex.Wordstat, il che significa che anche la raccolta di frequenze per 100 chiavi richiederà molto tempo. Tuttavia, questo problema viene risolto in Key Collector.

E un'altra funzione di cui vorrei parlare è la raccolta di suggerimenti di ricerca. Per fare ciò, copia negli appunti l'elenco delle chiavi precedentemente analizzate, premi il pulsante per la raccolta dei suggerimenti di ricerca, inserisci l'elenco, seleziona i motori di ricerca da cui verrà eseguita la raccolta dei suggerimenti di ricerca, premi "Avvia raccolta" e attendi la sua fine.

Di conseguenza, otteniamo un elenco ampliato di frasi chiave.

Ora passiamo al "fratello maggiore" di Slovoyob - Key Collector.

Key Collector è a pagamento, ma ha funzionalità molto più ampie. Quindi, se sei impegnato professionalmente nella promozione o nel marketing di siti Web, Key Collector è solo un must, perché Wordyob non sarà sufficiente. In breve, Kay Collector può fare:

• Analizza le chiavi da Wordstat *.
• Analizza i suggerimenti di ricerca *.
• Troncando le frasi di ricerca con parole di arresto *.
• Ordina le richieste per frequenza *.
• Identificazione delle richieste duplicate.
• Definizione delle richieste stagionali.
• Raccolta di statistiche da Liveinternet.ru, Metrika, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte e altri.
• Determinazione delle pagine pertinenti per una particolare query.

(l'asterisco indica la funzionalità disponibile in Slovoeb)

Il processo di raccolta di parole chiave da Wordstat e raccolta di suggerimenti di ricerca è assolutamente identico a quello implementato in Slovoeb. Tuttavia, la raccolta delle frequenze è implementata in due modi: tramite Wordstat (come in Slovoyob) e tramite Direct. Attraverso Direct, la raccolta delle frequenze viene accelerata più volte.

Questo viene fatto come segue: fare clic sul pulsante D (abbreviazione di "Direct", mettere un segno di spunta sulla compilazione delle colonne delle statistiche di Wordstat, selezionare le caselle (se necessario) su quale frequenza si vuole ottenere (base, tra virgolette o tra virgolette e con punti esclamativi ", fai clic su" Ottieni dati "e attendi la fine della raccolta.

La raccolta dei dati tramite Yandex.Direct richiede molto meno tempo rispetto a Wordstat. Tuttavia, c'è uno svantaggio: le statistiche potrebbero non essere raccolte per tutte le chiavi (ad esempio, se la frase chiave è troppo lunga). Tuttavia, questo svantaggio viene compensato raccogliendo dati da Wordstat.

Strumento di pianificazione delle parole chiave di Google

Questo strumento è estremamente utile per raccogliere un nucleo su misura per le esigenze degli utenti del motore di ricerca Google.

Utilizzando lo Strumento di pianificazione delle parole chiave di Google, puoi trovare nuove query per query (non importa quanto possa sembrare strano) e persino siti / argomenti. Bene, come bonus, puoi persino prevedere il traffico e combinare nuove query di ricerca.

Per le richieste disponibili è possibile ottenere statistiche selezionando l'apposita opzione nella pagina principale del servizio. Se necessario, puoi selezionare la regione e le parole chiave a corrispondenza inversa. Il risultato verrà emesso in formato CSV.

Come scoprire il nucleo semantico del sito di un concorrente

I concorrenti possono anche essere amici per noi, perché possono prendere in prestito idee per la selezione delle parole chiave. Per quasi tutte le pagine è possibile ottenere un elenco di parole chiave per le quali è ottimizzato e manualmente.

Il primo modo è esaminare il contenuto della pagina, i meta tag Titolo, Descrizione, H1 e Parole chiave. Puoi fare tutto manualmente.

Il secondo modo è utilizzare i servizi Advego o Istio. Per l'analisi di pagine specifiche, questo è abbastanza.

Se è necessario effettuare un'analisi completa del nucleo semantico del sito, ha senso utilizzare strumenti più potenti:

• SEMrush
• Searchmetrics
• SpyWords
• Google Trends
• Wordtracker
• WordStream
• Ubersuggest
• Topvisor

Tuttavia, gli strumenti di cui sopra sono più adatti a coloro che promuovono professionalmente più siti contemporaneamente. Anche un metodo manuale sarà abbastanza "per me" (in casi estremi - Advego).

Errori nella compilazione del nucleo semantico

L'errore più comune è un nucleo semantico molto piccolo

Naturalmente, se questa è una sorta di nicchia altamente specializzata (ad esempio, la produzione manuale di strumenti musicali d'élite), allora ci saranno poche chiavi in \u200b\u200bogni caso (cento, uno e mezzo o due).

Più grande è il nucleo semantico (ma senza "spazzatura"), meglio è. In alcune nicchie, il nucleo semantico può essere costituito da diversi ... MILIONI di chiavi.

Il secondo errore è la sinonimizzazione. Più precisamente, la sua assenza

Ricorda l'esempio di Antalya. In effetti, in questo contesto "tour" e "voucher" sono la stessa cosa, ma queste 2 liste di chiavi possono essere radicalmente diverse. Stripper può essere cercato per spelafili o spelafili.

In fondo ai risultati della ricerca, Google e Yandex hanno il seguente blocco:

È lì che puoi spesso spiare i sinonimi.

Compilazione del nucleo semantico esclusivamente da query RF

Ricorda che all'inizio del post abbiamo parlato di query a bassa frequenza e della domanda "perché è un errore?" non lo avrai mai. Le richieste a bassa frequenza porteranno la maggior parte del traffico.

"Garbage", ad es. richieste inappropriate

È necessario rimuovere dal nucleo assemblato tutte le query che non ti soddisfano. Se hai un negozio di cellulari, allora per te la richiesta "vendita di cellulari" sarà mirata e la "riparazione di cellulari" sarà spazzatura. Nel caso di un centro di assistenza per la riparazione di cellulari, tutto è esattamente l'opposto: la “riparazione di cellulari” è mirata e la “vendita di cellulari” è spazzatura. La terza opzione: se si dispone di un negozio di telefoni cellulari a cui è "collegato" un centro servizi, verranno indirizzate entrambe le richieste.

Ancora una volta, non dovrebbero esserci spazzatura nel kernel.

Mancanza di richieste di raggruppamento

È strettamente necessario dividere il kernel in gruppi.

Innanzitutto, ti consentirà di creare una struttura del sito competente.

In secondo luogo, non ci saranno "conflitti chiave". Ad esempio, prendiamo una pagina promossa dalle query "acquista pavimento autolivellante" e "acquista laptop acer". Il motore di ricerca può essere confuso. Di conseguenza, fallirà su entrambi i tasti. Ma per le domande "acquista laptop hp 15-006" e "laptop prezzo hp 15-006" ha già senso promuovere una pagina. Inoltre, non solo "ha senso", ma sarà l'unica decisione corretta.

In terzo luogo, il clustering ti consentirà di stimare quante pagine devono ancora essere create affinché il core sia completamente coperto (e, cosa più importante, è necessario?).

Errori nella separazione tra richieste commerciali e richieste di informazioni

L'errore principale è che le richieste che non contengono le parole "acquista", "ordine", "consegna", ecc. Possono anche essere commerciali.

Ad esempio, la query "". Come determinare se si tratta di una richiesta commerciale o informativa? È molto semplice: guarda i risultati della ricerca.

Google ci dice che questa è una richiesta commerciale, perché nei nostri risultati di ricerca, le prime 3 posizioni sono occupate da documenti con la parola "acquista" e la quarta posizione è occupata da "recensioni", ma guarda l'indirizzo: questo è un negozio online abbastanza noto.

Ma con Yandex, tutto si è rivelato non così semplice, tk. nella TOP-5 abbiamo 3 pagine con recensioni / recensioni e 2 pagine con offerte commerciali.

Tuttavia, questa richiesta è ancora commerciale, da allora ci sono offerte commerciali sia lì che lì.

Tuttavia, esiste anche uno strumento per la verifica di massa delle chiavi per il "commercio": Semparser.

Richieste "vuote" raccolte

Le frequenze devono essere raccolte sia di base che tra virgolette. Se la frequenza tra virgolette è zero, è meglio eliminare la query, poiché è un manichino. Accade spesso anche che la frequenza di base superi diverse migliaia di impressioni al mese e la frequenza tra virgolette sia zero. E subito un esempio concreto: la chiave "la crema per la pelle è poco costosa". La frequenza di base è 1032 impressioni. Sembra delizioso, vero?

Ma tutto il gusto è perso se rompi la stessa frase tra virgolette:

Non tutti gli utenti stampano senza errori. A causa di loro, le query chiave "storte" entrano nel database. Non ha senso includerli nel nucleo semantico, poiché i motori di ricerca reindirizzano ancora l'utente alla query "corretta".

Ed è esattamente lo stesso con Yandex.

Quindi possiamo rimuovere le richieste "storte" (anche se sono ad alta frequenza) senza rimpianti.

Un esempio del nucleo semantico del sito

Passiamo ora dalla teoria alla pratica. Dopo la raccolta e il raggruppamento, il nucleo semantico dovrebbe essere simile a questo:

Risultato

Di cosa abbiamo bisogno per comporre un nucleo semantico?

• almeno un po 'di pensare a un uomo d'affari (o almeno un marketer)
• almeno un po 'di capacità di ottimizzazione.

• è importante prestare particolare attenzione alla struttura del sito
• capire quali query gli utenti possono cercare per le informazioni di cui hanno bisogno
• sulla base di "stime", raccogliere un elenco delle query più adatte (Yandex.Wordstat + Wordstat Assistant, Wordstat, Key Collector, Google Keyword Planner), frequenza, tenendo conto delle forme delle parole (senza virgolette), e anche senza tener conto (tra virgolette), rimuovere "spazzatura ".
• le chiavi raccolte devono essere raggruppate, ad es. distribuire tra le pagine del sito (anche se queste pagine non sono ancora state create).

Non c'è tempo? Contattaci, faremo di tutto per te!

Se hai familiarità con il dolore causato dall'avversione dei motori di ricerca per le pagine del tuo negozio online, leggi questo articolo. Parlerò del modo per aumentare la visibilità del sito, o meglio, della sua prima fase: raccogliere parole chiave e compilare un nucleo semantico. Informazioni sull'algoritmo per la sua creazione e sugli strumenti utilizzati in questo caso.

Perché costruire un nucleo semantico?

Per aumentare la visibilità delle pagine del sito. Fai in modo che i robot di ricerca di Yandex e Google inizino a trovare le pagine del tuo sito su richiesta degli utenti. Ovviamente la raccolta di parole chiave (composizione semantica) è il primo passo verso questo obiettivo. Successivamente, viene delineato uno "scheletro" convenzionale per distribuire le parole chiave su diverse pagine di destinazione. Quindi vengono scritti e implementati articoli / meta tag.

A proposito, su Internet, puoi trovare molte definizioni del nucleo semantico.

1. "Il nucleo semantico è un insieme ordinato di parole di ricerca, le loro forme morfologiche e frasi che caratterizzano più accuratamente il tipo di attività, prodotto o servizio offerto dal sito." Wikipedia.

Per raccogliere la semantica dei concorrenti in Serpstat, inserisci una delle parole chiave, seleziona una regione, fai clic su "Cerca" e vai alla categoria "Analisi delle parole chiave". Quindi seleziona "Analisi SEO" e fai clic su "Frasi di ricerca". Esporta i risultati:

2.3. Utilizzo di Key Collector / Wordyab per creare un nucleo semantico

Se hai bisogno di comporre un nucleo semantico per un grande negozio online, non puoi fare a meno di Key Collector. Ma se sei un principiante, allora è più conveniente usare uno strumento gratuito: Slovoyob (non lasciare che questo nome ti spaventi). Scarica il programma e nelle impostazioni di Yandex.Direct specifica il login e la password per il tuo Yandex.Mail:
Crea un nuovo progetto. Nella scheda "Dati", seleziona la funzione "Aggiungi frasi". Seleziona una regione e inserisci le richieste che hai ricevuto in precedenza:
Suggerimento: crea un progetto separato per ogni nuovo dominio e crea un gruppo separato per ogni categoria / pagina di destinazione. Per esempio: Ora raccogli la semantica da Yandex.Wordstat. Aprire la scheda "Raccolta dati" - "Raccolta batch di parole dalla colonna di sinistra di Yandex.Wordstat". Nella finestra che si apre, seleziona la casella di controllo "Non aggiungere frasi se esistono già in altri gruppi". Inserisci alcune delle frasi più popolari (ad alta frequenza) tra gli utenti e fai clic su "Inizia a raccogliere":

A proposito, per progetti di grandi dimensioni in Key Collector è possibile raccogliere statistiche dai servizi di analisi della concorrenza SEMrush, SpyWords, Serpstat (es. Prodvigator) e altre fonti aggiuntive.

Sergey Arsentiev

Il nucleo semantico o come trovare le parole chiave per il sito

Difficilmente posso peccare contro la verità se dico che la base per il successo dell'implementazione della promozione è la selezione inizialmente corretta ed efficace delle parole chiave per le quali è redditizio promuovere il sito.

È impossibile coglierne l'immensità, quindi ogni progetto Internet è ottimizzato per query di ricerca specifiche che gli utenti fanno e che corrispondono esattamente alle attività dell'azienda. La totalità di tutte queste richieste è il cosiddetto " nucleo semantico del sito».

La compilazione del nucleo semantico inizia con un'analisi dell'argomento del sito e la selezione di espressioni approssimative con cui un potenziale pubblico cercherà questo progetto Internet. Cioè, se un'azienda offre finestre in PVC, è logico fare un elenco approssimativo di richieste come "finestre in PVC", "finestre in PVC", "finestre con doppi vetri", ecc. Più ampie sono le prospettive e l'esperienza dell'ottimizzatore, più facile è farlo.

La regola principale che ora utilizzo con successo nel mio lavoro: le parole chiave devono essere selezionate non solo per l'intero sito, ma per la sua pagina specifica.

Perché?
In primo luogo, questo è necessario per non confondersi in centinaia e migliaia di frasi chiave. Per me personalmente, non c'è niente di più noioso e innaturale che spingere un set di chiavi abbinate che corrispondono al tema dell'intero sito nelle sue pagine separate. È molto più semplice e corretto selezionare inizialmente chiavi diverse per pagine diverse del sito.

In secondo luogo, la SEO moderna è strettamente legata al comportamento degli utenti. Cioè, devi sforzarti di assicurarti che i tasti selezionati corrispondano il più possibile al significato e alla direzione del testo sulla pagina da posizionare. In modo che il visitatore, che poi segue questa chiave fino alla pagina del sito, riceva esattamente le informazioni che voleva trovare inserendo la sua chiave.

Sono state trovate 100 query chiave per un sito web che vende finestre in PVC. Quando l'ottimizzatore ha iniziato a spingerli attraverso le pagine, si è scoperto che il tasto "finestra foto in pvc" è arrivato alla pagina con il listino prezzi per i prodotti offerti. È solo che questa pagina aveva un paio di immagini con finestre, quindi l'ottimizzatore ha deciso che la query andava bene per lei.

Ma col tempo, quando nel sito è stata compilata la sezione “Portfolio”, dove sono state presentate decine di lavori, è diventato chiaro che questa richiesta è molto più adatta per un portfolio, dove viene presentata un'intera galleria fotografica, e non per una normale pagina con un paio di foto.

In altre parole, la query di ricerca dovrebbe corrispondere alla pagina del sito che meglio le si adatta.

Per me personalmente, per questo è più facile partire inizialmente non dalla richiesta e dalla necessità di spingerla da qualche parte nel sito, ma dalla pagina del sito, dalla sua essenza, significato e finalità per il visitatore target, selezionando le richieste rilevanti per questa pagina.

Naturalmente, per selezionare inizialmente le chiavi per pagine specifiche, è necessario avere in mente una mappa del sito e la struttura delle sue sezioni esistenti o future. Ma come si suol dire, "è meglio perdere un giorno, poi volare in mezz'ora". Esistono alcune eccezioni a questa regola, ma nella maggior parte dei casi la selezione delle query per una pagina specifica semplifica più volte l'attività dell'ottimizzatore.

Dove selezionare le query di ricerca?

Quindi, hai un elenco approssimativo di richieste per determinate pagine del sito. Ora è necessario valutare le loro caratteristiche quantitative e se queste query vengono cercate in linea di principio e, in tal caso, quali query vengono cercate più spesso, quali meno e in quale forma di parola.

I motori di ricerca dispongono di tali statistiche, che registrano e archiviano metodicamente tutte le query di ricerca degli utenti. E forniscono servizi gratuiti con cui è possibile estrarre questi dati.

Se inserisci query di ricerca di interesse in questi servizi, puoi scoprire quante volte in una determinata regione i visitatori le hanno inserite nel modulo di ricerca. Ora diamo uno sguardo più da vicino al servizio gratuito più popolare per la selezione delle chiavi per il core semantico da Yandex.

Come selezionare le parole chiave in Yandex?

Rispetto al servizio di Google, il servizio di Yandex, ovviamente, è semplice come un rake. Ma è proprio questa semplicità che lo rende uno strumento per un ottimizzatore SEO ancora più conveniente del "fantasioso" Google. Almeno quando ho iniziato la mia carriera come ottimizzatore, mi è più facile e più familiare usarlo. Quindi lo descriverò in dettaglio.

Per ottenere statistiche sulle parole chiave, è necessario un account Yandex attivo. Sotto di esso, è necessario andare alla pagina per l'emissione di statistiche http://wordstat.yandex.ru/, selezionare una regione e inserire la query di ricerca di interesse nel campo appropriato. In questo caso, è importante utilizzare una certa formattazione della query chiave per capire quante query di ricerca c'erano per questa particolare frase. A tale scopo, la query viene racchiusa tra virgolette e un punto esclamativo viene inserito prima di ogni parola. Come questo: "! Finestre in PVC".

Se inserisci una query senza virgolette, corrisponde a una corrispondenza generica. Cioè, il numero di richieste includerà sia "finestre in pvc" che "finestre in pvc a mosca" e "acquista finestre in pvc", cioè quelle richieste per le quali la promozione potrebbe non essere pianificata!

Diamo un'occhiata più da vicino ai tipi di corrispondenza delle parole chiave in Yandex:

Formato richiesta	Descrizione	Quali query verranno incluse nelle statistiche	Quantità al mese
finestre in PVC	Il numero totale di query per questa frase includerà tutte le query con queste parole in qualsiasi forma di parola, in qualsiasi posizione e con qualsiasi altra parola nella frase di ricerca.	finestre in pvc finestre in pvc a mosca installazione di finestre in pvc	136 000
! Finestre in PVC	Un punto esclamativo prima di una parola significa che la parola data deve essere solo nella forma della parola specificata e nella stessa sequenza l'una rispetto all'altra. Tuttavia, le query possono contenere altre parole.	finestre in pvc a mosca finestra di installazione in pvc video di finestre in pvc	73 000
"Finestre in PVC"	Verranno incluse solo le query che consistono solo di parole tra virgolette, nella stessa sequenza, ma in qualsiasi forma verbale.	finestre in PVC finestre in pvc	10 000
"! Finestre in PVC"	Il più vicino possibile alla query di ricerca: parole in un'altra forma di parola, sequenze e anche nessun'altra parola nella query di ricerca sono incluse.	finestre in PVC	9 699

Ovviamente solo l'ultima opzione è adatta alle esigenze SEO: "! Windows! Pvc", perché la promozione non è dove la forma della parola della chiave non è particolarmente importante. In una ricerca regolare di query che differiscono anche di più di una lettera, possono essere visualizzati siti diversi nella TOP. Pertanto, tutti gli sforzi dell'ottimizzatore dovrebbero essere concentrati sulle chiavi di ricerca più specifiche con una corrispondenza esatta di ciascuna lettera con le query più frequenti.

Una persona ha scritto di voler promuovere il sito per la richiesta "promo games". A quanto pare, ha visto che tale richiesta veniva soddisfatta circa 2.600 volte al mese. Ma non era convinto che questa particolare forma di parola fosse la più adatta a lui. E se guardi, allora:

Pertanto, il cliente desiderava investire nella promozione del sito web su richiesta, che può attirare un numero così ridotto di visitatori che difficilmente sarebbe efficace per lui.

Forse ha pensato che se si muove sulla richiesta di "giochi in promozione", allora con queste parole si sposterà automaticamente su tutte le richieste. Ma la SEO non è pubblicità, è lavoro per ottimizzare il sito per parole specifichedove anche il finale conta. Pertanto, ripeto ancora una volta che la selezione delle query chiave per il sito è la fase più importante che influisce sull'efficacia dell'intera promozione. E devi farlo bene, altrimenti il \u200b\u200brisultato della SEO potrebbe non esserlo affatto.

Espandi il nucleo semantico.

Concordo sul fatto che persone diverse possono cercare un prodotto come le finestre in PVC in modi diversi. Qualcuno entrerà nella ricerca "finestre in pvc", qualcuno "finestre in pvc", ancora qualcuno "finestre in plastica" e così via. Il compito dell'ottimizzatore è trovare quante più varianti diverse di tali query e analizzarle ciascuna. Accade spesso che l'opzione che non è venuta subito in mente sia quella maggiormente reclutata e la concorrenza per essa è minima!

Ma cosa succede se la tua immaginazione non è più sufficiente per trovare nuove opzioni per le query di ricerca? Quindi presta attenzione alla finestra di destra delle statistiche Yandex. Visualizza un elenco di query che le persone del pubblico di destinazione del cliente hanno chiesto nella ricerca. Ci possono essere molte informazioni utili sotto forma di diversi tipi di query di ricerca simili.

Dopodiché, è necessario immettere nuovamente ciascuna di queste query nelle statistiche Yandex e vedere quante volte è stata cercata in una forma di parola invariata, ovvero, ad esempio, "! Plastic! Windows".

A proposito, in questo modo definirai solo richieste ad alta e media frequenza. E se l'attività è quella di avanzare su query economiche a bassa frequenza (leggi di più), è necessario suddividere ogni chiave selezionata in sottochiavi, per le quali è sufficiente fare clic sulla query di ricerca appropriata e verranno visualizzate varie opzioni per questa query di ricerca.

Se di solito ci sono poche richieste ad alta frequenza, decine di richieste a media frequenza, quindi centinaia e migliaia di richieste a bassa frequenza. Quindi il ciclo si ripete: dovrai inserire ogni richiesta a bassa frequenza in una forma di parola invariata (all'improvviso quasi nessuno la cerca!) E determinare il più popolare di loro.

Immagina già la quantità di lavoro, giusto? Pertanto, consiglio vivamente di farlo manualmente, ma piuttosto di automatizzare il più possibile le operazioni di routine.

Un programma per compilare un nucleo semantico.

Oltre alla selezione manuale delle query di ricerca, è possibile utilizzare il prodotto software a pagamento KeyCollector, che consente di automatizzare il processo di raccolta, aumentandone l'efficienza, senza esagerare, centinaia di volte.

Se sei seriamente intenzionato a fare soldi fornendo servizi SEO, devi solo sborsare e ottenere KeyCollector, altrimenti la tua attività sarà inefficace.

Come trovare parole chiave per la promozione SEO (video)

Tuttavia, se decidi di provare la versione gratuita di Keycollector, puoi scaricarla qui: clicca su una qualsiasi icona del social network utilizzato e si aprirà un link. È facile e gratuito.

Abbiamo pubblicato un nuovo libro, "Content Marketing sui social media: come entrare nelle teste degli abbonati e innamorarsi del proprio marchio".

Il nucleo semantico (abbreviato in СЯ) è un elenco specifico di parole chiave che descrivono il più possibile l'argomento del sito.

Perché devi comporre il nucleo semantico del sito

• il nucleo semantico caratterizza, è grazie ad esso che i robot che indicizzano la pagina determinano non solo la naturalezza del testo, ma anche l'argomento in modo da aggiungere la pagina all'apposita sezione di ricerca. È ovvio che i robot lavorano in piena autonomia dopo aver inserito l'indirizzo della pagina del sito nella base delle risorse di ricerca;
• composto in modo competente è la base semantica del sito e riflette una struttura adeguata per la promozione del seo;
• ogni pagina del sito, rispettivamente, è legata a una certa parte della risorsa web della risorsa web;
• grazie al nucleo semantico si forma una strategia di promozione nei motori di ricerca;
• il nucleo semantico può essere utilizzato per stimare quanto costerà la promozione.

Regole di base per la compilazione di un nucleo semantico

La raccolta del SN richiede la raccolta di set di parole chiave. A questo proposito, è necessario valutare i propri punti di forza per quanto riguarda l'avanzamento delle richieste ad alta e media frequenza. Se è necessario ottenere il numero massimo di visitatori con un budget, è necessario utilizzare query ad alta e media frequenza. Se al contrario, allora richieste di media e bassa frequenza.

Anche con un budget elevato, non ha senso promuovere il tuo sito solo per query ad alta frequenza. Spesso, tali richieste sono di natura troppo generale e un carico semantico non specificato, ad esempio "ascolta musica", "notizie", "sport".

Quando si scelgono le query di ricerca, vengono analizzati molti indicatori che corrispondono alla frase di ricerca:

• numero di impressioni (frequenza);
• numero di impressioni senza cambiamenti morfologici e frasi;
• pagine che vengono visualizzate dal motore di ricerca quando si immette una query di ricerca;
• pagine nel TOP di ricerca per le query chiave;
• stima del costo della promozione su richiesta;
• parole chiave competitive;
• numero previsto di clic;
• frequenza di rimbalzo (chiusura del sito dopo aver cliccato sul link) e stagionalità del servizio;
• parola chiave geo-dipendente (posizione geografica dell'azienda e dei suoi clienti).

Come assemblare il nucleo semantico

In pratica, la selezione del nucleo semantico può essere effettuata con i seguenti metodi:

I siti dei concorrenti possono diventare una fonte di parole chiave per il nucleo semantico. Qui è dove puoi raccogliere rapidamente le parole chiave, nonché determinare la frequenza del loro "ambiente" utilizzando l'analisi semantica. Per fare ciò, è necessario fare una valutazione semantica della pagina di testo, le parole più citate costituiscono il nucleo morfologico;

Si consiglia di formare il proprio nucleo semantico sulla base delle statistiche di servizi speciali. Usa, ad esempio, Wordstat Yandex, il motore di ricerca statistica Yandex. Qui puoi vedere la frequenza della query di ricerca e scoprire cosa cercano gli utenti con questa parola chiave;

I "suggerimenti" di sistema vengono visualizzati quando si tenta di immettere una frase di ricerca in una riga interattiva. Queste parole e frasi possono anche entrare nella SL come collegate;

I database chiusi delle query di ricerca, ad esempio il database Pastukhov, possono diventare una fonte di parole chiave per il SN. Si tratta di set di dati speciali contenenti informazioni su combinazioni efficaci di query di ricerca;

Le statistiche interne del sito possono anche diventare una fonte di dati sulle query di ricerca di interesse per l'utente. Contiene informazioni sulla fonte e sa da dove proviene il lettore, quante pagine ha visualizzato e da quale browser è arrivato.

Strumenti gratuiti per la compilazione di un nucleo semantico:

Yandex.Wordstat è un popolare strumento gratuito utilizzato per comporre un nucleo semantico. Utilizzando il servizio, puoi scoprire quante volte i visitatori hanno inserito una query specifica nel motore di ricerca Yandex. Fornisce l'opportunità di analizzare la dinamica della domanda per una determinata richiesta per mesi.

Google AdWords è uno dei sistemi più utilizzati per uscire dal nucleo semantico del sito. Utilizzando lo Strumento di pianificazione delle parole chiave di Google, puoi calcolare e prevedere le impressioni di query specifiche in futuro.

Yandex.Direct molti sviluppatori utilizzano le parole chiave più redditizie per la selezione. Se in futuro si prevede di inserire annunci pubblicitari sul sito, il proprietario della risorsa riceverà un buon profitto con questo approccio.

Slovoeb - il fratello minore di Kay Collector, abituato a comporre il nucleo semantico del sito. I dati di Yandex vengono presi come base. I vantaggi includono un'interfaccia intuitiva e l'accessibilità non solo per i professionisti, ma anche per i principianti che stanno appena iniziando a dedicarsi all'analisi SEO.

Strumenti a pagamento per la compilazione di un nucleo semantico:

Le basi di Pastukhov secondo molti esperti, non hanno concorrenti. Il database mostra tali query che né Google né Yandex. Ci sono molte altre caratteristiche inerenti ai database di Max Pastukhov, tra cui si può notare una comoda shell software.

SpyWords è uno strumento interessante che ti permette di analizzare le parole chiave della concorrenza. Con il suo aiuto è possibile effettuare un'analisi comparativa dei kernel semantici delle risorse di interesse, nonché ottenere tutti i dati sulle aziende PPC e SEO dei concorrenti. La risorsa è in lingua russa, non sarà un problema occuparsi della sua funzionalità.

Un programma a pagamento progettato specificamente per i professionisti. Aiuta a comporre il nucleo semantico, identificando le query rilevanti. Viene utilizzato per stimare il costo della promozione di una risorsa per parole chiave di interesse. Oltre all'elevato livello di efficienza, questo programma si distingue per la sua facilità d'uso.

SEMrush consente di determinare le parole chiave più efficaci in base ai dati provenienti da risorse concorrenti. Con il suo aiuto, puoi selezionare query a bassa frequenza caratterizzate da livelli di traffico elevati. Come dimostra la pratica, per tali richieste è molto facile promuovere una risorsa nelle prime posizioni nei risultati di ricerca.

SeoLib è un servizio che ha conquistato la fiducia degli ottimizzatori. Ha una funzionalità abbastanza ampia. Consente di comporre con competenza un nucleo semantico, nonché di eseguire le necessarie attività analitiche. Nella modalità gratuita, puoi analizzare 25 richieste al giorno.

Prodvigator ti permette di assemblare il nucleo semantico primario in pochi minuti. Questo servizio viene utilizzato principalmente per analizzare siti concorrenti, nonché per selezionare le parole chiave più efficaci. L'analisi delle parole è selezionata per Google in Russia o per Yandex nella regione di Mosca.

Il nucleo semantico viene assemblato abbastanza rapidamente se si utilizzano fonti e database come suggerimenti.

Occorre distinguere i seguenti processi

In base al contenuto del sito e agli argomenti pertinenti, vengono selezionate le query chiave che riflettono in modo più accurato il carico semantico del tuo portale web.
- Dal set selezionato, non necessarie, eventualmente vengono eliminate quelle query che possono peggiorare l'indicizzazione della risorsa. Il filtraggio delle parole chiave viene effettuato sulla base dei risultati dell'analisi sopra descritta.
- Il nucleo semantico risultante dovrebbe essere distribuito uniformemente tra le pagine del sito, se necessario, vengono ordinati i testi con un argomento specifico e il volume di parole chiave.

Un esempio di raccolta di un nucleo semantico utilizzando il servizio Wordstat Yandex

Ad esempio, stai promuovendo un salone di bellezza a Mosca.

Pensiamo e selezioniamo tutti i tipi di parole che si adattano al tema del sito.

Attività dell'azienda

• salone di manicure;
• salone di manicure;
• studio di servizi per unghie;
• studio di manicure;
• studio per pedicure;
• studio di nail design.

Nome generale dei servizi

Pedicure;
- manicure;
- estensione delle unghie.

Ora andiamo al servizio Yandex e inseriamo ogni richiesta, avendo precedentemente selezionato la regione in cui ci muoveremo.

Copia tutte le parole in Excel dalla colonna di sinistra, più le frasi ausiliarie da destra.

Rimuoviamo le parole non necessarie che non si adattano all'argomento. Le parole che corrispondono sono evidenziate di seguito in rosso.

Il numero 2320 query mostra quante volte le persone hanno digitato questa query non solo nella sua forma pura, ma anche in altre frasi. Ad esempio: manicure e prezzo a Mosca, prezzo per manicure e pedicure a Mosca, ecc.

Se inserisci la nostra query tra virgolette, ci sarà già un altro numero, in cui vengono prese in considerazione le forme delle parole della frase chiave. ad esempio: prezzi manicure, prezzi manicure, ecc.

Se inserisci la stessa query di query tra virgolette con punti esclamativi, vedremo quante volte gli utenti hanno digitato la query esattamente "prezzo manicure".

Successivamente, suddividiamo l'elenco di parole risultante per pagine del sito. Quindi, ad esempio, lasceremo richieste ad alta frequenza nella pagina principale e nelle sezioni principali del sito, come ad esempio: manicure, nail service studio, nail extension. Distribuiremo media e bassa frequenza nel resto delle pagine, ad esempio: prezzi per manicure e pedicure, design per extension in gel. Le parole dovrebbero anche essere divise in gruppi in base al significato.

• Home page - studio, salone di bellezza, ecc.
• 3 sezioni: pedicure, manicure, prezzi per manicure e pedicure.
• Pagine: estensione delle unghie, pedicure hardware, ecc.

Quali errori si possono commettere quando si redige una SA

Quando si compila un nucleo semantico, nessuno è immune dagli errori. I più comuni sono i seguenti:

1. C'è sempre il pericolo di scegliere query inefficaci che producono un numero minimo di visitatori.
2. Quando si ripromuove il sito, non è necessario modificare completamente il contenuto pubblicato sul sito. In caso contrario, tutti i parametri precedenti verranno reimpostati, inclusa la classificazione nei risultati di ricerca.
3. Non dovresti utilizzare query errate per la lingua russa, i robot di ricerca identificano già bene tali query e, se inviate da parole chiave, rimuovono la pagina dalla ricerca.

Ti auguriamo buona fortuna nella promozione del tuo sito web!

Al momento, fattori come il contenuto e la struttura giocano il ruolo più importante per la promozione sui motori di ricerca. Tuttavia, come capire di cosa scrivere il testo, quali sezioni e pagine creare nel sito? Oltre a questo, devi scoprire esattamente a cosa è interessato il visitatore di destinazione della tua risorsa. Per rispondere a tutte queste domande, è necessario creare un nucleo semantico.

Nucleo semantico - un elenco di parole o frasi che riflettono pienamente il tema del tuo sito.

In questo articolo ti dirò come raccoglierlo, pulirlo e scomporlo in una struttura. Il risultato sarà una struttura completa con query raggruppate per pagina.

Di seguito è riportato un esempio di un motore di query suddiviso in una struttura:

Per raggruppamento, intendo suddividere le query di ricerca in pagine separate. Questo metodo sarà rilevante sia per la promozione in Yandex che per PS di Google. Nell'articolo descriverò un modo completamente gratuito per creare un nucleo semantico, ma mostrerò anche opzioni con vari servizi a pagamento.

Dopo aver letto l'articolo, imparerai

• Scegli le query giuste per il tuo argomento
• Raccogli il nucleo più completo di frasi
• Ripulisci le domande poco interessanti
• Raggruppa e crea struttura

Dopo aver raccolto il nucleo semantico, puoi

• Crea una struttura significativa sul sito
• Crea menu a più livelli
• Riempi le pagine di testi e scrivi meta descrizioni e titoli su di esse
• Raccogli la posizione del tuo sito per le query dai motori di ricerca

Raccolta e raggruppamento del nucleo semantico

La stesura corretta per Google e Yandex inizia con la definizione delle principali frasi chiave del tuo argomento. Ad esempio, dimostrerò la sua compilazione su un negozio di abbigliamento online fittizio. Esistono tre modi per raccogliere un nucleo semantico:

1. Manuale. Utilizzando il servizio Yandex Wordstat, inserisci le tue parole chiave e seleziona manualmente le frasi di cui hai bisogno. Questo metodo è abbastanza veloce se devi raccogliere le chiavi su una pagina, tuttavia, ci sono due inconvenienti.
   • La precisione del metodo è scarsa. Puoi sempre perdere parole importanti se usi questo metodo.
   • Non sarai in grado di raccogliere il nucleo semantico per un grande negozio online, anche se per semplicità puoi utilizzare il plug-in Yandex Wordstat Assistant: questo non risolverà il problema.
2. Semiautomatico. In questo metodo, presumo di utilizzare un programma per raccogliere il kernel e un'ulteriore divisione manuale in sezioni, sottosezioni, pagine, ecc. Questo metodo di compilazione e raggruppamento del nucleo semantico, secondo me, è il più efficace perché ha una serie di vantaggi:
   • Massima copertura di tutti gli argomenti.
   • Ripartizione qualitativa
3. Auto. Al giorno d'oggi, ci sono diversi servizi che offrono una raccolta di core completamente automatica o un clustering delle tue richieste. Opzione completamente automatica: non consiglio di usarla, perché la qualità della raccolta e del clustering del nucleo semantico è attualmente piuttosto bassa. Il raggruppamento automatico delle query sta guadagnando popolarità e ha luogo, ma è comunque necessario combinare manualmente alcune pagine il sistema non fornisce una perfetta soluzione chiavi in \u200b\u200bmano. E secondo me semplicemente ti confonderai e non sarai in grado di immergerti nel progetto.

Per compilare e raggruppare un nucleo semantico corretto a tutti gli effetti per qualsiasi progetto, nel 90% dei casi utilizzo un metodo semiautomatico.

Quindi, per consentirci di completare i seguenti passaggi:

1. Selezione di query per argomenti
2. Raccolta del kernel su richiesta
3. Eliminare le richieste inappropriate
4. Raggruppamento (spezzare le frasi nella struttura)

Ho mostrato un esempio della selezione di un nucleo semantico e del raggruppamento in una struttura sopra. Lascia che ti ricordi che abbiamo un negozio di abbigliamento online, iniziamo a risolvere 1 punto.

1. Selezione di frasi per il tuo argomento

In questa fase, abbiamo bisogno dello strumento Yandex Wordstat, dei tuoi concorrenti e della logica. In questo passaggio, è importante raccogliere un elenco di frasi che sono query tematiche ad alta frequenza.

Come selezionare le query per raccogliere la semantica con Yandex Wordstat

Vai al servizio, seleziona le città / regioni di cui hai bisogno, digita le query più "grasse" secondo te e guarda la colonna di destra. Lì troverai le parole tematiche di cui hai bisogno, sia per le altre sezioni, sia i sinonimi di frequenza per la frase inscritta.

Come selezionare le query prima di costruire un nucleo semantico con l'aiuto dei concorrenti

Inserisci le query più popolari nel motore di ricerca e seleziona uno dei siti più popolari, molti dei quali molto probabilmente già conosci.

Presta attenzione alle sezioni principali e salva le frasi che ti servono.

In questa fase, è importante farlo bene: coprire tutti i tipi di parole del tuo argomento il più possibile e non perdere nulla, quindi il tuo nucleo semantico sarà il più completo possibile.

Per il nostro esempio, dobbiamo elencare le seguenti frasi / parole chiave:

• capi di abbigliamento
• Calzature
• Stivali
• Vestiti
• Magliette
• Biancheria intima
• Pantaloncini

Quali frasi inserire non ha senso: abbigliamento femminile, comprare scarpe, abiti da ballo, ecc. Perché? - Queste frasi sono le "code" delle richieste "vestiti", "scarpe", "vestiti" e verranno aggiunte al nucleo semantico automaticamente nella seconda fase della raccolta. Quelli. puoi aggiungerli, ma sarebbe un lavoro doppio inutile.

Quali chiavi devo inserire? "Stivaletti", "stivali" non sono la stessa cosa di "stivali". È la forma della parola che è importante, e non se queste parole sono affini o meno.

Qualcuno avrà un lungo elenco di frasi chiave, ma chi lo possiede consiste in una parola: non allarmarti. Ad esempio, per un negozio di porte online, la parola "porte" può essere sufficiente per comporre un nucleo semantico.

E così, alla fine di questo passaggio, dovremmo avere un elenco simile.

2. Raccolta di query per il nucleo semantico

Per la corretta raccolta completa, abbiamo bisogno di un programma. Mostrerò un esempio su due programmi contemporaneamente:

• Pagato - KeyCollector. Per chi ha o vuole acquistare.
• Gratuito - Slovoeb. Un programma gratuito per chi non è pronto a spendere soldi.

Apertura del programma

Crea un nuovo progetto e chiamalo, ad esempio, Mysite

Ora, per raccogliere ulteriormente il nucleo semantico, dobbiamo fare alcune cose:

Crea un nuovo account sulla posta Yandex (quello vecchio non è consigliato perché può essere bannato per molte richieste). Quindi hai creato un account, ad esempio [email protected] con la password super2018. Ora è necessario specificare questo account nelle impostazioni come ivan.ivanov: super2018 e fare clic sul pulsante "salva modifiche" in basso. Vedi screenshot per maggiori dettagli.

Scelta di una regione per la compilazione di un nucleo semantico. Devi selezionare solo le regioni in cui intendi promuovere e fare clic su Salva. Ciò determinerà la frequenza delle richieste e se saranno raccolte in linea di principio.

Tutte le impostazioni sono completate, resta da aggiungere la nostra lista di frasi chiave preparate al primo passaggio e premere il pulsante "inizia a raccogliere" il nucleo semantico.

Il processo è completamente automatico e piuttosto lungo. Per ora puoi fare il caffè, ma se l'argomento è ampio, ad esempio, come quello che raccogliamo, allora è per qualche ora 😉

Non appena tutte le frasi vengono raccolte, vedrai qualcosa del genere:

E in questa fase la fase è finita: procediamo con il passaggio successivo.

3. Pulizia del nucleo semantico

Innanzitutto, dobbiamo rimuovere le richieste a cui non siamo interessati (non mirate):

• Legato a un altro marchio come gloria jeans, ecco
• Query informative, ad esempio "Indosso stivali", "taglia jeans"
• Oggetto simile, ma non correlato alla tua attività, ad esempio "abbigliamento usato", "abbigliamento all'ingrosso"
• Richieste che non sono in alcun modo legate all'argomento, ad esempio "vestiti sims", "il gatto con gli stivali" (ce ne sono parecchie dopo la selezione del nucleo semantico)
• Richieste da altre regioni, metropolitane, distretti, strade (non importa per quale regione hai raccolto le richieste - un'altra regione continua a imbattersi)

La pulizia deve essere eseguita manualmente come segue:

Inseriamo una parola, premiamo "Invio", se nel nostro nucleo semantico creato trova esattamente le frasi che ci servono, selezioniamo quella trovata e premiamo cancella.

Consiglio di inserire la parola non interamente, ma di utilizzare una costruzione senza preposizioni e desinenze, ad es. se scriviamo la parola "gloria", troverà le frasi "compra jeans da gloria" e "compra jeans da gloria". Se scrivi "gloria" - "gloria" non verrebbe trovato.

Pertanto, è necessario esaminare tutti i punti e rimuovere le query non necessarie dal nucleo semantico. Ciò può richiedere una notevole quantità di tempo e potresti finire per eliminare la maggior parte delle query raccolte, ma il risultato è un elenco completo, pulito e corretto di tutti i tipi di query promosse per il tuo sito.

Scarica ora tutte le tue domande per eccellere

Inoltre, puoi rimuovere in modo massiccio le query non target dalla semantica, a condizione che tu abbia un elenco. Puoi farlo usando le parole di arresto ed è facile farlo per un tipico gruppo di parole con città, metropolitana, strade. Puoi scaricare un elenco di tali parole che uso in fondo alla pagina.

4. Raggruppamento del nucleo semantico

Questa è la parte più importante e interessante: è necessario dividere le nostre richieste in pagine e sezioni, che insieme creeranno la struttura del tuo sito. Un po 'di teoria: da cosa essere guidati quando si dividono le richieste:

• Concorrenti... Puoi prestare attenzione a come il nucleo semantico dei tuoi concorrenti dal TOP è raggruppato e fare lo stesso, almeno con le sezioni principali. E vedi anche quali pagine sono nella SERP per le query a bassa frequenza. Ad esempio, se non sei sicuro di "fare o meno" una sezione separata per la query "gonne di pelle rossa", inserisci la frase in un motore di ricerca e guarda i risultati. Se la SERP contiene risorse con tali sezioni, ha senso creare una pagina separata.
• Logiche... Fai l'intero raggruppamento del nucleo semantico usando la logica: la struttura dovrebbe essere chiara e presentare nella tua testa un albero strutturato di pagine con categorie e sottocategorie.

E un altro paio di suggerimenti:

• Si sconsiglia di effettuare meno di 3 richieste per pagina.
• Non creare troppi livelli di nidificazione, cerca di mantenerli 3-4 (site.ru / category / subcategory / sub-subcategory)
• Non creare URL lunghi, se hai molti livelli di nidificazione durante il raggruppamento del nucleo semantico, prova ad accorciare l'URL delle categorie più alte nella gerarchia, ad es. invece di "vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto" fai "vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe"

Ora per fare pratica

Clustering del kernel per esempio

Per cominciare, ordiniamo tutte le richieste in categorie principali. Guardando la logica dei concorrenti, le categorie principali per un negozio di abbigliamento saranno: abbigliamento da uomo, abbigliamento da donna, abbigliamento per bambini, così come una serie di altre categorie non legate al sesso / età, come semplicemente "scarpe", "capispalla".

Raggruppiamo il nucleo semantico di questo utilizzando Excel. Apri il nostro file e procedi:

1. Ci dividiamo in sezioni principali
2. Prendiamo una sezione e la dividiamo in sottosezioni

Mostrerò l'esempio di una sezione: abbigliamento maschile e le sue sottosezioni. Per separare alcuni tasti dagli altri, è necessario selezionare l'intero foglio e premere formattazione condizionale-\u003e regole per la selezione di celle-\u003e contiene testo

Ora nella finestra che si apre, scrivi "marito" e premi invio.

Tutte le nostre chiavi dell'abbigliamento maschile sono ora evidenziate. È sufficiente utilizzare un filtro per separare le chiavi selezionate dal resto del nostro nucleo semantico assemblato.

Quindi attiviamo il filtro: devi selezionare la colonna con le query e fare clic su ordina e filtra-\u003e filtro

E ora ordiniamo

Crea un foglio separato. Taglia le linee selezionate e incollale lì. In questo modo, dovrai dividere ulteriormente il kernel.

Cambia il nome di questo foglio in "Abbigliamento da uomo", un foglio dove tutto il resto del nucleo semantico si chiama "Tutte le query". Quindi crea un altro foglio, chiamalo "Struttura" e mettilo per primo. Nella pagina della struttura, crea un albero. Dovresti ottenere qualcosa del genere:

Ora dobbiamo dividere la grande sezione dell'abbigliamento maschile in sottosezioni e sottosezioni.

Per facilità d'uso e navigazione attraverso il core semantico in cluster, inserire i collegamenti dalla struttura ai fogli corrispondenti. Per fare ciò, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'elemento desiderato nella struttura e fai come nello screenshot.

E ora devi separare metodicamente le richieste con le tue mani, eliminando contemporaneamente ciò che, forse, non poteva essere notato e rimosso nella fase di pulizia del kernel. In definitiva, grazie al clustering del nucleo semantico, dovresti ottenere una struttura simile a questa:

Così. Cosa abbiamo imparato a fare:

• Seleziona le query di cui abbiamo bisogno per raccogliere il nucleo semantico
• Raccogli tutte le frasi possibili per queste richieste
• Pulisci dalla "spazzatura"
• Raggruppa e costruisci la struttura

Cosa puoi fare dopo creando un tale nucleo semantico cluster:

• Crea una struttura sul sito
• Crea menu
• Scrivi testi, meta descrizioni, titoli
• Raccogli le posizioni per tenere traccia delle dinamiche sulle richieste

Ora un po 'di programmi e servizi

Software di raccolta di core semantico

Qui descriverò non solo i programmi, ma anche i plugin ei servizi online che utilizzo

• Yandex Wordstat Assistant è un plug-in che semplifica la selezione delle query da Wordstat. Ottimo per compilare rapidamente un core per un piccolo sito o 1 pagina.
• Keycollector (versione gratuita) è un programma completo per il clustering e la creazione di un nucleo semantico. È molto popolare. Un'enorme quantità di funzionalità oltre all'area principale: selezione di chiavi da una serie di altri sistemi, possibilità di raggruppamento automatico, raccolta di posizioni in Yandex e Google e molto altro.
• Just-magic è un servizio online multifunzionale per la compilazione di base, la scomposizione automatica, il controllo della qualità del testo e altre funzioni. Il servizio è shareware, per un lavoro a tutti gli effetti è necessario pagare una quota di abbonamento.

Grazie per aver letto l'articolo. Grazie a questo manuale passo passo, sarai in grado di comporre il nucleo semantico del tuo sito per la promozione in Yandex e Google. Se hai ancora domande, chiedi nei commenti. Di seguito sono riportati i bonus.