Cel wykładu

Po przestudiowaniu materiału tego wykładu będziesz wiedział:

• co korporacyjny model danych ;
• jak konwertować korporacyjny model danych do modelu hurtowni danych;
• główne elementy korporacyjny model danych ;
• warstwy prezentacji korporacyjnego modelu danych ;
• algorytm przekształcania korporacyjnego modelu danych w wielowymiarowy model hurtowni danych ;

i naucz się:

• opracowujemy modele hurtowni danych w oparciu o korporacyjny model danych organizacje;
• zaprojektować schemat gwiazdy przy użyciu narzędzi CASE;
• tablice partycji model wielowymiarowy za pomocą narzędzi CASE.

Model danych przedsiębiorstwa

Wprowadzenie

Rdzeniem każdego HD jest jego model danych. Bez modelu danych bardzo trudno będzie uporządkować dane w HD. Dlatego programiści HD powinni poświęcić czas i wysiłek na opracowanie takiego modelu. Rozwój modelu HD spada na barki projektanta HD.

W porównaniu z projektowaniem systemów OLTP, metodologia projektowania CD ma szereg charakterystycznych cech związanych z orientacją struktur danych hurtowni danych w celu rozwiązania problemów analizy i wsparcia informacyjnego procesu decyzyjnego. Model danych HD powinien zapewnić skuteczne rozwiązanie właśnie tych problemów.

Punktem wyjścia przy projektowaniu płyty CD może być tzw korporacyjny model danych (korporacyjny model danych lub korporacyjny model danych, EDM), który powstaje w procesie projektowania systemów OLTP organizacji. Podczas projektowania korporacyjny model danych zwykle podejmuje się próbę stworzenia struktury danych w oparciu o operacje biznesowe, która zbierałaby i syntetyzowała wszystkie potrzeby informacyjne organizacji.

A zatem, korporacyjny model danych zawiera informacje niezbędne do zbudowania modelu CD. Dlatego na pierwszym etapie, jeśli taki model istnieje w organizacji, projektant HD może rozpocząć projektowanie HD od rozwiązania problemu transformacji korporacyjny model danych do modelu HD.

Model danych przedsiębiorstwa

Jak rozwiązać problem transformacji korporacyjny model danych do modelu HD? Aby rozwiązać ten problem, musisz mieć taki model, tj. korporacyjny model danych powinien zostać zbudowany i udokumentowane... I musisz to zrozumieć co z tego modelu i tak jak powinien przekształcić się w model HD.

Wyjaśnijmy z punktu widzenia projektanta CD tę koncepcję korporacyjny model danych. Pod korporacyjny model danych zrozumieć warstwowy, ustrukturyzowany opis domen organizacji, struktur danych domen, procesów biznesowych i procedur biznesowych, przepływów danych organizacyjnych, diagramów stanów, macierzy procesów danych i innych reprezentacji modeli, które są używane w działaniach organizacji. Zatem w szerokim znaczeniu tego słowa korporacyjny model danych to zbiór modeli o różnych poziomach charakteryzujących (symulujących na pewnym abstrakcyjnym poziomie) działalność organizacji, tj. zadowolony model korporacyjny zależy bezpośrednio od tego, jakie konstrukcje modelowe zostały w nim zawarte w danej organizacji.

Główne elementy korporacyjny model danych są:

• opis obszarów tematycznych organizacji (określenie obszarów działalności);
• relacje między określonymi powyżej dziedzinami tematycznymi;
• informacyjny model danych (model ERD lub model „relacji między podmiotami”);
• opis dla każdego obszaru tematycznego:
  • klucze encji;
  • atrybuty jednostki;
  • podtypy i nadtypy;
  • relacje między podmiotami;
  • grupowanie atrybutów;
  • relacje między obszarami tematycznymi;
• model funkcjonalny lub model procesu biznesowego;
• schematy przepływu danych;
• diagramy stanu;
• inne modele.

A zatem, korporacyjny model danych zawiera jednostki, atrybuty i relacje, które reprezentują potrzeby informacyjne organizacji. Na rys. 16.1 przedstawia główne elementy korporacyjny model danych.

Poziomy prezentacji korporacyjnego modelu danych

Model danych przedsiębiorstwa podzielone według obszarów tematycznych, które reprezentują grupy podmiotów istotne dla wspierania określonych potrzeb biznesowych. Niektóre obszary tematyczne mogą obejmować określone funkcje biznesowe, takie jak zarządzanie umowami, podczas gdy inne mogą obejmować jednostki opisujące produkty lub usługi.

Każdy model logiczny musi odpowiadać istniejącej domenie korporacyjny model danych... Jeśli model logiczny nie spełnia tego wymagania, należy dodać do niego model domeny.

Model danych przedsiębiorstwa zwykle ma kilka poziomów prezentacji. w rzeczywistości wysoki poziom (wysoki poziom) korporacyjny model danych zawiera opis głównych obszarów tematycznych organizacji i ich relacji na poziomie jednostki. Na rys. 16.2 to fragment korporacyjny model danych Najwyższy poziom.

Figa. 16.2.

Diagram pokazany na rysunku przedstawia cztery obszary tematyczne: „Kupujący” ( Klient), „Wynik” ( konto), "Zamówienie" ( Zamówienie) i „Produkt” ( Produkt). Z reguły tylko bezpośrednie połączenia między obszarami tematycznymi, które np. rejestrują następujący fakt: kupujący płaci fakturę za zamówienie towaru. Szczegóły i związki pośrednie na tym poziomie model korporacyjny nie pokazany.

W następnym średni poziom (średni poziom) korporacyjny model danych wyświetlane są szczegółowe informacje o obiektach obszarów tematycznych, tj. klucze i atrybuty jednostki, ich relacje, podtypy i nadtypy itp. Dla każdej domeny modelu najwyższego poziomu istnieje jeden model średniego poziomu. Na rys. 16.3 przedstawia średni poziom prezentacji model korporacyjny za fragment działu tematycznego „Zamówienie”.

Figa. 16.3 widać, że w obszarze tematycznym „Zamówienie” ( Zamówienie) zawiera kilka jednostek zdefiniowanych przez ich atrybuty i relacje między nimi. Prezentowany model pozwala odpowiedzieć na takie pytania jak data zamówienia, kto złożył zamówienie, kto wysłał zamówienie, kto odbiera zamówienie i na szereg innych. Z powyższego schematu widać, że w tej organizacji występują dwa rodzaje zamówień - zamówienia na promocję ( Commersial) i zamówienia detaliczne ( Sprzedaż).

Zauważ, że korporacyjny model danych może przedstawiać różne aspekty działalności organizacji, z różnym stopniem szczegółowości i kompletności. Jeśli model korporacyjny reprezentuje wszystkie aspekty działalności organizacji, jest również nazywany model danych organizacji (model danych przedsiębiorstwa).

Z punktu widzenia projektowania HD, ważnym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji o stworzeniu modelu HD z korporacyjny model danych jest stan kompletność korporacyjny model danych.

Model danych przedsiębiorstwa organizacja ma cechy ewolucji, tj. ciągle się rozwija i udoskonala. Niektóre obszary tematyczne korporacyjny model danych mogą być dobrze rozwinięte, dla niektórych prace mogły się jeszcze nie rozpocząć. Jeśli nie opracowano fragmentu tematu korporacyjny model danych, to nie ma możliwości wykorzystania tego modelu jako punktu wyjścia do projektowania płyty CD.

Stopień ukończenia model korporacyjny można wyrównać w projekcie płyty CD w następujący sposób. Ponieważ proces tworzenia HD jest zwykle podzielony w czasie na sekwencję etapów, proces jego projektowania można zsynchronizować z proces realizacji rozwijanie oddzielnych fragmentów korporacyjny model danych organizacje.

Na najniższym poziomie warstwa prezentacji korporacyjnego modelu danych informacje o cechach fizycznych obiektów bazy danych odpowiadających logiczny model danych środkowy warstwa prezentacji korporacyjnego modelu danych.

Korporacyjna baza danych jest centralnym ogniwem korporacyjnego systemu informacyjnego i umożliwia stworzenie jednej przestrzeni informacyjnej dla korporacji. Korporacyjne bazy danych

Udostępnij swoją pracę w mediach społecznościowych

Jeśli ta praca Ci nie odpowiada, na dole strony znajduje się lista podobnych prac. Możesz także użyć przycisku wyszukiwania

STRONA 15

TEMAT V. KORPORACYJNE BAZY DANYCH

WYKŁAD 8

V .1. Organizacja danych w systemach korporacyjnych. Korporacyjne bazy danych.

V .2. DBMS i rozwiązania strukturalne w systemach korporacyjnych.

V .3. Technologie internetowe / intranetowe oraz rozwiązania korporacyjne w zakresie dostępu do baz danych.

V .1. ORGANIZACJA DANYCH W SYSTEMACH KORPORACYJNYCH. KORPORACYJNE BAZY DANYCH

Baza korporacyjna data jest centralnym ogniwem korporacyjnego systemu informatycznego i pozwala stworzyć jedną przestrzeń informacyjną dla korporacji. Korporacyjne bazy danych (rysunek 1.1).

Istnieją różne definicje baz danych.

Pod bazą danych (DB) rozumieć zbiór informacji połączonych logicznie w taki sposób, aby tworzyły jeden zestaw danych przechowywanych w pamięci komputera. Zbiór ten jest danymi wyjściowymi zadań rozwiązywanych w procesie funkcjonowania zautomatyzowanych systemów sterowania, systemów przetwarzania danych, systemów informacyjno-obliczeniowych.

Termin baza danych można podsumować jako zbiór logicznie powiązanych danych przeznaczonych do udostępniania.

Pod bazą danych jest rozumiany jako zbiór danych przechowywanych razem z taką minimalną redundancją, która pozwala na ich optymalne wykorzystanie dla jednej lub większej liczby aplikacji.

Cel tworzenia baz danych jako formy przechowywania danych budowa systemu danych niezależnego od przyjętych algorytmów (oprogramowania), zastosowanych środków technicznych, fizycznej lokalizacji danych w komputerze. Baza danych ma uniwersalne zastosowanie (kilku użytkowników, wiele form dokumentów i wniosków jednego użytkownika).

Podstawowe wymagania dotyczące baz danych:

• Kompletność prezentacji danych. Dane w bazie danych powinny odpowiednio przedstawiać wszystkie informacje o przedmiocie i powinny być wystarczające dla ODS.
• Integralność bazy danych. Dane muszą zostać zapisane podczas przetwarzania ich ODS oraz we wszelkich sytuacjach, które wynikną podczas pracy.
• Elastyczność struktury danych. Baza danych powinna umożliwiać zmianę struktur danych bez naruszania ich integralności i kompletności w przypadku zmiany warunków zewnętrznych.
• Wykonalność. Oznacza to, że musi istnieć obiektywna reprezentacja różnych obiektów, ich właściwości i relacji.
• Dostępność. Konieczne jest określenie ograniczenia dostępu do danych.
• Nadmierność. Baza danych powinna mieć minimalną redundancję w reprezentowaniu danych o dowolnym obiekcie.

Wiedza oznacza zestaw faktów, wzorców i reguł heurystycznych, które można wykorzystać do rozwiązania problemu.

Baza wiedzy (KB)  zbiór baz danych i stosowanych reguł uzyskanych od decydentów. Baza wiedzy jest elementem systemów ekspertowych.

Rozróżniaćróżne sposoby prezentacji danych.

Dane fizyczne -są to dane przechowywane w pamięci komputera.

Logiczna reprezentacja danychodpowiada niestandardowemu widokowi danych fizycznych. Różnica między fizycznymi a odpowiadającymi im logicznymi reprezentacjami danych polega na tym, że ta ostatnia odzwierciedla pewne ważne relacje między danymi fizycznymi.

W korporacyjnej bazie danych zrozumieć bazę danych, która łączy w takiej czy innej formie wszystkie niezbędne dane i wiedzę o zautomatyzowanej organizacji. W korporacyjnych systemach informacyjnych takie pojęcie jakzintegrowane bazy danych, w którym zastosowano zasadę jednorazowego wprowadzania i wielokrotnego wykorzystywania informacji.

Figa. 1.1. Struktura interakcji działów z zasobami informacyjnymi korporacji.

Firmowe bazy danych toskoncentrowany (scentralizowane) i dystrybuowane.

Skoncentrowany (scentralizowany)baza danych to baza danych, której dane są fizycznie przechowywane na nośnikach pamięci jednego komputera. Na rys. 1.2 przedstawia schemat aplikacji serwerowej do uzyskiwania dostępu do baz danych na różnych platformach.

Rycina 1.2. Schemat heterogeniczny scentralizowana baza danych

Centralizacja przetwarzania informacji pozwoliła wyeliminować takie wady tradycyjnych systemów plików, jak niespójność danych, niespójność i redundancja. Jednak wraz z rozwojem baz danych, a zwłaszcza gdy są one wykorzystywane w organizacjach rozproszonych geograficznie, pojawiają się problemy. Na przykład dla skoncentrowanych baz danych zlokalizowanych w węźle sieci telekomunikacyjnej, za pomocą których różne działy organizacji uzyskują dostęp do danych, wraz ze wzrostem ilości informacji i liczby transakcji pojawiają się następujące trudności:

• Duży przepływ wymiany danych;
• Duży ruch w sieci;
• Niska niezawodność;
• Słaba ogólna wydajność.

Chociaż łatwiej jest zapewnić bezpieczeństwo, integralność i spójność informacji podczas aktualizacji w skoncentrowanej bazie danych, problemy te stwarzają pewne trudności. Decentralizacja danych jest proponowana jako możliwe rozwiązanie tych problemów. Decentralizacja zapewnia:

• Wyższy stopień jednoczesności przetwarzania dzięki równoważeniu obciążenia;
• Poprawa wykorzystania danych w terenie podczas wykonywania zdalnych (zdalnych) zapytań;
• Niższe koszty;
• Łatwość zarządzania lokalnymi bazami danych.

Koszty stworzenia sieci w węzłach, w których znajdują się stacje robocze (małe komputery) są znacznie niższe niż koszty stworzenia podobnego systemu z wykorzystaniem dużego komputera. Rysunek 1.3 przedstawia schemat logiczny rozproszonej bazy danych.

Rycina 1.3. Rozproszona baza danych korporacji.

Podajmy następującą definicję rozproszonej bazy danych.

Rozproszona baza danych -to zbiór informacji, plików (relacji) przechowywanych w różnych węzłach sieci informacyjnej i połączonych logicznie w taki sposób, aby tworzyły jeden zestaw danych (komunikacja może być funkcjonalna lub poprzez kopie tego samego pliku). Jest to zatem zbiór baz danych połączonych logicznie, ale fizycznie rozmieszczonych na kilku maszynach w jednej sieci komputerowej.

Najważniejsze wymagania dotyczące wydajności dla rozproszonej bazy danych to:

• Skalowalność;
• Zgodność;
• Wsparcie dla różnych modeli danych;
• Ruchliwość;
• Przejrzystość lokalizacji;
• Autonomia węzłów rozproszonych baz danych (Site Autonomy);
• Rozproszone przetwarzanie żądań;
• Realizacja transakcji rozproszonych.
• Wsparcie dla jednorodnego systemu bezpieczeństwa.

Przejrzystość lokalizacji umożliwia użytkownikom interakcję z bazami danych bez wiedzy o ich lokalizacji. Autonomia węzłów w rozproszonej bazie danych oznacza, że \u200b\u200bkażda baza danych może być utrzymywana niezależnie od innych. Zapytanie rozproszone to zapytanie (instrukcja SQL), podczas wykonywania którego uzyskuje się dostęp do obiektów (tabel lub widoków) różnych baz danych. Podczas wykonywania transakcji rozproszonych wykonywana jest kontrola współbieżności wszystkich zaangażowanych baz danych. Oracle7 wykorzystuje technologię dwufazowego transferu informacji do wykonywania transakcji rozproszonych.

Bazy danych, które tworzą rozproszoną bazę danych, nie muszą być jednorodne (tj. Utrzymywane przez jeden DBMS) ani przetwarzane w środowisku tego samego systemu operacyjnego i / lub na komputerach tego samego typu. Na przykład, jedna baza danych może być bazą danych Oracle na maszynie SUN z systemem SUN OS (UNIX), druga baza danych może być hostowana przez bazę danych DB2 na komputerze mainframe IBM 3090 z systemem operacyjnym MVS, a trzecia baza danych może być obsługiwana przez SQL / DS również na mainframe IBM, ale z systemem operacyjnym VM. Warunek jest tylko jeden - wszystkie maszyny z bazami danych muszą być dostępne przez sieć, do której należą.

Główne zadanie rozproszonej bazy danych - dystrybucja danych w sieci i zapewnienie do nich dostępu. Istnieją następujące sposoby rozwiązania tego problemu:

• Każdy węzeł przechowuje i używa własnego zestawu danych, który jest dostępny dla zapytań zdalnych. Ta dystrybucja jest podzielona.
• Niektóre dane często używane w witrynach zdalnych mogą zostać zduplikowane. Ta dystrybucja jest nazywana częściowo zduplikowaną.
• Wszystkie dane są zduplikowane w każdym węźle. Ta dystrybucja jest nazywana w pełni zduplikowaną.
• Niektóre pliki można podzielić poziomo (wybrany podzbiór rekordów) lub pionowo (wybrano podzbiór pól atrybutów), podczas gdy wybrane podzbiory są przechowywane w różnych węzłach wraz z niepodzielonymi danymi. Ta dystrybucja nazywa się podzielona (fragmentaryczna).

Tworząc rozproszoną bazę danych na poziomie koncepcyjnym, musisz rozwiązać następujące zadania:

• Konieczne jest posiadanie jednego schematu koncepcyjnego całej sieci. Zapewni to logiczną przejrzystość danych dla użytkownika, dzięki czemu będzie mógł utworzyć zapytanie do całej bazy danych, znajdując się za oddzielnym terminalem (wydaje się, że współpracuje ze scentralizowaną bazą danych).
• Aby zlokalizować dane w sieci, potrzebny jest schemat. Zapewni to przejrzystość umieszczania danych, dzięki czemu użytkownik nie musi precyzować, gdzie wysłać żądanie, aby uzyskać wymagane dane.
• Konieczne jest rozwiązanie problemu niejednorodności rozproszonych baz danych. Rozproszone bazy danych mogą być jednorodne lub niejednorodne pod względem sprzętu i oprogramowania. Problem heterogeniczności jest stosunkowo łatwy do rozwiązania, jeśli rozproszona baza danych jest niejednorodna w sensie sprzętowym, ale jednorodna w sensie oprogramowania (ten sam DBMS w węzłach). Jeśli w węzłach systemu rozproszonego używane są różne systemy DBMS, potrzebne są narzędzia do przekształcania struktur danych i języków. Powinno to zapewnić przejrzystą transformację między węzłami rozproszonej bazy danych.
• Należy zająć się problemem zarządzania słownikami. Aby zapewnić wszelkiego rodzaju przejrzystość w rozproszonej bazie danych, potrzebne są programy, które zarządzają wieloma słownikami i podręcznikami.
• Musisz zdefiniować metody wykonywania zapytań w rozproszonej bazie danych. Metody wykonywania zapytań w rozproszonej bazie danych różnią się od metod stosowanych w scentralizowanych bazach danych, ponieważ poszczególne części zapytań muszą być wykonywane w miejscu odpowiadających im danych, a częściowe wyniki muszą być przekazywane do innych węzłów; jednocześnie należy zapewnić koordynację wszystkich procesów.
• Konieczne jest rozwiązanie problemu równoległego wykonywania zapytań. Rozproszona baza danych wymaga wyrafinowanego mechanizmu kontroli współbieżności, który w szczególności musi zapewniać synchronizację podczas aktualizacji informacji, co zapewnia spójność danych.
• Wymagana jest opracowana metodologia dystrybucji i rozmieszczania danych, w tym dzielenie, jest jednym z głównych wymagań stawianych rozproszonej bazie danych.

Jednym z aktywnie rozwijających się nowych obszarów architektury systemów komputerowych, będącym potężnym narzędziem do nienumerycznego przetwarzania informacji, sąmaszyny bazodanowe... Maszyny bazodanowe są używane do rozwiązywania zadań nienumerycznych, takich jak przechowywanie, wyszukiwanie i przekształcanie dokumentów i faktów oraz praca z obiektami. Zgodnie z definicją danych jako cyfrowych i graficznych informacji o obiektach otaczającego świata, różne treści są osadzone w koncepcji danych w przetwarzaniu numerycznym i nieliczbowym. Przetwarzanie numeryczne wykorzystuje obiekty, takie jak zmienne, wektory, macierze, tablice wielowymiarowe, stałe itd., Podczas gdy przetwarzanie nieliczbowe wykorzystuje obiekty, takie jak pliki, rekordy, pola, hierarchie, sieci, relacje itp. przetwarzanie nienumeryczne jest zainteresowane bezpośrednio informacjami o obiektach (na przykład konkretnym pracowniku lub grupie pracowników), a nie z teczką pracowników jako takich. Nie indeksuje kartoteki pracowników w celu wybrania konkretnej osoby; tutaj treść żądanego wpisu jest bardziej interesująca. Duże ilości informacji są zwykle poddawane obróbce nieliczbowej. W różnych aplikacjach możesz wykonać na przykład następujące operacje na tych danych:

• zwiększyć wynagrodzenie wszystkich pracowników firmy;
• obliczyć odsetki bankowe na rachunkach wszystkich klientów;
• wprowadzać zmiany na liście wszystkich towarów na stanie;
• znaleźć wymagane streszczenie ze wszystkich tekstów przechowywanych w bibliotece lub w systemie wyszukiwania informacji bibliograficznych;
• znaleźć opis pożądanej umowy w pliku zawierającym dokumenty prawne;
• przejrzyj wszystkie pliki zawierające opisy patentów i ponownie znajdź patent (jeśli istnieje) podobny do proponowanego.

Aby zaimplementować silnik bazy danych,równoległe i asocjacyjne architektura jako alternatywa dla pojedynczego procesoravon Neumann struktura, pozwalająca na pracę z dużą ilością informacji w czasie rzeczywistym.

Maszyny bazodanowe zyskują na znaczeniu w związku z badaniami i zastosowaniem koncepcji sztucznej inteligencji, takich jak reprezentacja wiedzy, systemy ekspertowe, wnioskowanie, rozpoznawanie wzorców itp.

Magazyny informacji. Dziś wielu przyznaje, że już teraz większość firm prowadzi kilka baz danych i do pomyślnej pracy z informacjami wymagane są nie tylko różne typy baz danych, ale różne generacje DBMS. Według statystyk każda organizacja używa średnio 2,5 różnych systemów DBMS. Stało się oczywiste, że trzeba „odizolować” działalność firm, a raczej osób zaangażowanych w ten biznes, od technologicznych cech baz danych, aby zapewnić użytkownikom jeden widok korporacyjnych informacji, niezależnie od tego, gdzie są fizycznie przechowywane. Stymulowało to pojawienie się technologii przechowywania informacji (Hurtownie danych, DW).

Głównym celem DW jeststworzenie jednego logicznego widoku danych zawartych w różnych typach baz danych, czyli innymi słowy jednego korporacyjnego modelu danych.

Nowa runda rozwoju DW stała się możliwa dzięki ogólnemu ulepszeniu technologii informatycznych, w szczególności pojawieniu się nowych typów baz danych opartych na równoległym przetwarzaniu zapytań, które z kolei opierały się na postępach w komputerach równoległych. Zostały stworzonekonstruktorzy zapytań z intuicyjnym interfejsem graficznym, który ułatwił tworzenie złożonych zapytań do bazy danych. Różne oprogramowaniewarstwa środkowa (midleware) pod warunkiem komunikacjimiędzy różnymi typami baz danychiw końcu gwałtownie spadłurządzenia pamięci masowej.

Struktura korporacji może zawierać Baza danych.

Baza danych - komponent funkcjonalno-organizacyjny w zautomatyzowanych systemach sterowania oraz systemach informacyjno-obliczeniowych, zapewniający scentralizowaną obsługę informacyjną grupy użytkowników lub zestawu zadań rozwiązywanych w systemie.

Baza danych jest uważany za system informacyjno-odniesienia, którego głównym celem jest:

• w gromadzeniu i utrzymywaniu w stanie sprawności agregatu informacji stanowiącej bazę informacyjną całego zautomatyzowanego systemu lub określonego zestawu zadań w nim rozwiązanych;
• przy wydawaniu danych wymaganych przez zadanie lub użytkownika;
• w zapewnianiu zbiorowego dostępu do przechowywanych informacji;
• w zapewnianiu niezbędnego zarządzania wykorzystaniem informacji zawartych w bazie informacji.

Zatem nowoczesny bank danych to złożony kompleks oprogramowania i sprzętu, na który składają się narzędzia techniczne, systemowe i sieciowe, bazy danych i DBMS, systemy wyszukiwania informacji do różnych celów.

V .2. DBMS I ROZWIĄZANIA STRUKTURALNE W SYSTEMACH KORPORACYJNYCH

Systemy zarządzania bazami danych i wiedzą

Ważnym elementem nowoczesnych systemów informatycznych są systemy zarządzania bazami danych (DBMS).

DBMS - zestaw oprogramowania i narzędzi językowych przeznaczonych do tworzenia, utrzymywania i korzystania z baz danych.

System zarządzania bazami danych zapewnia dostęp systemów przetwarzania danych do baz danych. Jak już wspomniano, DBMS odgrywają ważną rolę w tworzeniu korporacyjnych systemów informatycznych, a szczególnie ważną rolę w tworzeniu systemów informatycznych wykorzystujących rozproszone zasoby informacyjne w oparciu o nowoczesne sieciowe technologie komputerowe.

Główną cechą nowoczesnych DBMS jest to, że współczesne DBMS obsługują takietechnologie takie jak:

• Technologia klient / serwer.
• Obsługa języków baz danych. tojęzyk definicji schematu DB (SDL - Schema Definition Language),data Manipulation Language (DML), języki zintegrowaneSQL (Structured Queue Language), QDB (Query - By - Example) and QMF (Query Management Facility) ) Jest zaawansowanym narzędziem do specyfikacji zapytań peryferyjnych i raportowania dlaDB 2 itp .;
• Bezpośrednie zarządzanie danymi w pamięci zewnętrznej.
• Zarządzanie buforami RAM.
• Zarządzanie transakcjami. OLTP - technologia (Przetwarzanie transakcji on-line), OLAP -technologia (Przetwarzanie analizy on-line)dla DW.
• Zapewnij ochronę i integralność danych. Z systemu mogą korzystać tylko użytkownicy, którzy mają prawo dostępu do danych. Gdy użytkownicy wykonują operacje na danych, zachowana jest spójność przechowywanych danych (integralność). Jest to ważne w korporacyjnych systemach informacyjnych dla wielu użytkowników.
• Journalization.

Nowoczesny system DBMS musi zapewniać spełnienie wymienionych powyżej wymagań dotyczących bazy danych. Ponadto muszą przestrzegać następujących zasad:

• Niezależność danych.
• Wszechstronność. DBMS musi mieć potężną obsługę modelu danych koncepcyjnych do wyświetlania niestandardowych widoków logicznych.
• Zgodność. DBMS musi nadal działać wraz z rozwojem oprogramowania i sprzętu.
• Nadmiarowość danych. W przeciwieństwie do systemów plików baza danych musi być pojedynczym zbiorem zintegrowanych danych.
• Ochrona danych. DBMS musi zapewniać ochronę przed nieuprawnionym dostępem.
• Integralność danych. DBMS musi uniemożliwić użytkownikom złamanie bazy danych.
• Zarządzanie pracą symultaniczną. DBMS musi chronić bazę danych przed niespójnościami w trybie dostępu współdzielonego. Aby zapewnić spójny stan bazy danych, wszystkie żądania użytkowników (transakcje) muszą być wykonywane w określonej kolejności.
• DBMS musi być uniwersalny. Powinien obsługiwać różne modele danych na jednej podstawie logicznej i fizycznej.
• DBMS powinien obsługiwać zarówno scentralizowane, jak i rozproszone bazy danych, a tym samym stać się ważnym łączem w sieciach komputerowych.

Biorąc pod uwagę DBMS jako klasę oprogramowania, które koncentruje się na utrzymywaniu baz danych w systemach zautomatyzowanych, możemy wyróżnić dwie najważniejsze cechy, które określają typy DBMS. Według nich na DBMS można spojrzeć z dwóch punktów widzenia:

• ich możliwości w odniesieniu do rozproszonych (korporacyjnych) baz danych;
• ich związek z typem modelu danych zaimplementowanego w DBMS.

W odniesieniu do korporacyjnych (rozproszonych) baz danych można umownie wyróżnić następujące typy DBMS:

• DBMS „Desktop”. Produkty te koncentrują się głównie na pracy z danymi osobowymi (danymi „komputerów stacjonarnych”). Mają zestawy poleceń do udostępniania wspólnych baz danych, ale mają niewielki rozmiar (jak w małym biurze). Przede wszystkim jest to DBMS taki jak Assess, dBASE, Paradox, EohPgo. Why Assess, dBASE, Paradox, EohPgo mają słaby dostęp do danych korporacyjnych. Chodzi o to, że nie ma łatwego sposobu na pokonanie bariery między danymi osobowymi a firmowymi. I nie chodzi nawet o to, że mechanizm DBMS danych osobowych (lub małego biura) koncentruje się na dostępie do danych za pośrednictwem wielu bramek, produktów sieciowych itp. Problem polega na tym, że mechanizmy te są zwykle związane z pełnymi transferami plików i brakiem obsługi indeksów rozwidlonych, w wyniku czego kolejki serwerów praktycznie przestają działać na dużych systemach.
• Specjalistyczny system DBMS o wysokiej wydajności dla wielu użytkowników. Takie DBMS charakteryzują się obecnością jądra systemu dla wielu użytkowników, językiem manipulacji danymi oraz następującymi funkcjami charakterystycznymi dla rozwiniętych systemów DBMS dla wielu użytkowników:
• organizacja puli buforów;
• obecność systemu przetwarzania kolejek transakcji;
• obecność mechanizmów blokowania danych wielu użytkowników;
• rejestrowanie transakcji;
• dostępność mechanizmów kontroli dostępu.

Są to systemy DBMS, takie jak Oracle, DB2, SQL / Server, Informix, Sybase, ADABAS, Titanium i inne, które zapewniają szeroką gamę usług przetwarzania korporacyjnych baz danych.

Podczas pracy z bazami danych wykorzystywany jest mechanizm transakcyjny.

Transakcja Jest logiczną jednostką pracy.

Transakcja jest sekwencją wykonanych instrukcji manipulacji danymijako całość (wszystko albo nic) i tłumaczenie bazy danychz jednego holistycznego stanu do innego holistycznego stanu.

Istnieją cztery ważne właściwości transakcji, znane jakowłaściwości ASID:

• (A) Atomowość ... Transakcja jest wykonywana jako operacja niepodzielna - albo cała transakcja jest wykonywana, albo nie jest wykonywana w całości.
• (C) Spójność... Transakcja przenosi bazę danych z jednego spójnego (spójnego) stanu do innego spójnego (spójnego) stanu. W ramach transakcji można naruszyć spójność bazy danych.
• (I) Izolacja ... Transakcje różnych użytkowników nie powinny ze sobą kolidować (na przykład tak, jakby były wykonywane ściśle po kolei).
• (E) Trwałość... Jeśli transakcja zostanie zakończona, to wyniki jej pracy powinny zostać zapisane w bazie danych, nawet jeśli w następnej chwili system ulegnie awarii.

Transakcja zwykle rozpoczyna się automatycznie od momentu połączenia się użytkownika z DBMS i trwa do momentu wystąpienia jednego z następujących zdarzeń:

• Wydano polecenie COMMIT WORK.
• Wydano polecenie ROLLBACK WORK.
• Użytkownik odłączył się od DBMS.
• Wystąpiła awaria systemu.

Dla użytkownika zwykle nosicharakter atomowy... W rzeczywistości jest to złożony mechanizm interakcji użytkownik (aplikacja) - baza danych. Oprogramowanie systemów korporacyjnych wykorzystuje silnik przetwarzania transakcji w czasie rzeczywistym (Systemy przetwarzania transakcji on-line, OLTP), w szczególności oprogramowanie księgowe, oprogramowanie do przyjmowania i przetwarzania zamówień klientów, aplikacje finansowe, generują wiele informacji. Systemy te są zaprojektowane (i odpowiednio zoptymalizowane) do obsługi dużych ilości danych, złożonych transakcji i intensywnych operacji odczytu / zapisu.

Niestety informacje umieszczone w bazach danych systemów OLTP nie są zbyt przydatne dla zwykłych użytkowników (ze względu na wysoki stopień normalizacji tabel, specyficzne formaty prezentacji danych i inne czynniki). Dlatego dane z różnych potoków informacyjnych są wysyłane (w sensie kopiowane) domagazyn magazynowy, sortowanie i późniejsza dostawa do konsumenta. W informatyce rolę magazynów odgrywająmagazyny informacji.

Dostarczanie informacji do użytkownika końcowego - analityczne systemy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym(Przetwarzanie analityczne online, OLAP)które zapewniają niezwykle łatwy dostęp do danych poprzez wygodne sposoby generowania zapytań i analizowania wyników. W systemach OLAP wartość produktu informacyjnego wzrasta dzięki zastosowaniu różnych metod analizy i przetwarzania statystycznego. Ponadto systemy te są zoptymalizowane pod kątem szybkości ekstrakcji danych, zbierania uogólnionych informacji i są skierowane do zwykłych użytkowników (posiadają intuicyjny interfejs). JeśliSystem OLTP udziela odpowiedzi na proste pytania typu „jaki był poziom sprzedaży produktu N w regionie M w styczniu 199x?”Systemy OLAP gotowy na bardziej złożone żądania użytkowników, na przykład: „Zapewnienie analizy sprzedaży produktu N we wszystkich regionach zgodnie z planem na drugi kwartał w porównaniu z dwoma poprzednimi latami”.

Architektura klient / serwer

W nowoczesnych systemachrozproszone przetwarzanie informacjitechnologia zajmuje centralne miejsceklient / serwer. W systemie architektura klient-serwer przetwarzanie danych jest podzielone między komputer kliencki i serwer, między którymi komunikacja odbywa się za pośrednictwem sieci. To rozdzielenie przetwarzania danych opiera się na grupowaniu funkcji. Zwykle komputer serwera bazy danych jest przeznaczony do wykonywania operacji na bazie danych, a komputer kliencki uruchamia aplikacje. Rysunek 2.1 przedstawia prosty system o architekturze klient-serwer, który obejmuje komputer działający jako serwer i inny komputer działający jako jego klient. Każda maszyna pełni inne funkcje i ma własne zasoby.

serwer		Baza danych
Komputer serwera
Netto
Komputer zgodny z IBM	Komputer zgodny z IBM	Komputer zgodny z IBM
Klienci		Aplikacje

Figa. 2.1. System architektury klient-serwer

Podstawową funkcją komputera klienckiego jest wykonanie aplikacji (interfejs użytkownika i logika prezentacji) oraz komunikacja z serwerem, gdy aplikacja tego wymaga.

serwer - jest obiektem (komputerem), który na ich żądanie świadczy usługi innym obiektom.

Jak wynika z samego pojęcia, główną funkcją serwera jest zaspokajanie potrzeb klienta. Termin „serwer” jest używany w odniesieniu do dwóch różnych grup funkcji: serwera plików i serwera bazy danych (w dalszej części terminy te oznaczają, w zależności od kontekstu, albo oprogramowanie, które implementuje określone grupy funkcji, albo komputery z tym oprogramowaniem). Serwery plików nie są przeznaczone do wykonywania operacji na bazach danych, ich głównym zadaniem jest udostępnianie plików kilku użytkownikom, tj. zapewnienie jednoczesnego dostępu wielu użytkowników do plików na komputerze - serwerze plików. Przykładem serwera plików jest system operacyjny Novell NetWare. Serwer bazy danych można zainstalować i uruchomić na komputerze serwera plików. Oracle DBMS w postaci NLM (Network Loadable Module) jest wykonywany w środowisku NetWare na serwerze plików.

Lokalny serwer sieciowy musi mieć zasoby odpowiadające jego celowi funkcjonalnemu i potrzebom sieci. Zwróć uwagę, że ze względu na skupienie się na podejściu do systemów otwartych, bardziej poprawne jest mówienie o serwerach logicznych (czyli zestawie zasobów i oprogramowania, które zapewniają usługi za pośrednictwem tych zasobów), które niekoniecznie znajdują się na różnych komputerach. Cechą serwera logicznego w systemie otwartym jest to, że jeśli ze względów wydajnościowych wskazane jest przeniesienie serwera na oddzielny komputer, to można to zrobić bez konieczności jakiejkolwiek modyfikacji, zarówno samego siebie, jak i używających go aplikacji.

Jednym z ważnych wymagań serwera jest to, że system operacyjny obsługujący serwer bazy danych musi być wielozadaniowy (i najlepiej, ale niekoniecznie, wielu użytkowników). Na przykład Oracle DBMS zainstalowany na komputerze osobistym z systemem operacyjnym MS-DOS (lub PC-DOS), który nie spełnia wymagania wielozadaniowości, nie może być używany jako serwer bazy danych. A ten sam Oracle DBMS zainstalowany na komputerze z wielozadaniowym (choć nie dla wielu użytkowników) systemem operacyjnym OS / 2 może być serwerem bazy danych. Wiele odmian systemów UNIX, MVS, VM i kilku innych systemów operacyjnych jest zarówno wielozadaniowych, jak i dla wielu użytkowników.

Obliczenia rozproszone

Termin „przetwarzanie rozproszone” jest często używany w odniesieniu do dwóch różnych, aczkolwiek uzupełniających się koncepcji:

• Rozproszona baza danych;
• Rozproszone przetwarzanie danych.

Zastosowanie tych koncepcji umożliwia organizowanie dostępu do informacji przechowywanych na wielu maszynach dla użytkowników końcowych przy użyciu różnych narzędzi.

Istnieje wiele typów serwerów:

• Serwer bazy danych;
• Serwer druku;
• Serwer dostępu zdalnego;
• Serwer faksów;
• Serwer WWW itp.

Sercem podstawowej technologii jest klient / serwer są takie podstawowe technologie jak:

• Technologie systemów operacyjnych, koncepcja interakcji systemów otwartych, tworzenie środowisk obiektowych dla funkcjonowania programów;
• Technologie telekomunikacyjne;
• Technologie sieciowe;
• Technologie graficznego interfejsu użytkownika (GUI);
• Itp.

Zalety technologii klient-serwer:

• Technologia klient / serwer umożliwia przetwarzanie w heterogenicznych środowiskach obliczeniowych. Niezależność platformy: dostęp do heterogenicznych środowisk sieciowych, które obejmują różne typy komputerów z różnymi systemami operacyjnymi.
• Niezależność źródła danych: dostęp do informacji z heterogenicznych baz danych. Przykładami takich systemów są DB2, SQL / DS, Oracle, Sybase.
• Równowaga obciążenia między klientem a serwerem.
• Wykonuj obliczenia tam, gdzie jest to najbardziej wydajne;
• Zapewnij wydajną skalowalność;
• Przetwarzanie wieloplatformowe... Obliczenia międzyplatformowe definiuje się po prostu jako wdrażanie technologii w heterogenicznych środowiskach obliczeniowych. W tym miejscu należy zapewnić następujące możliwości:
• Aplikacja musi działać na wielu platformach;
• Powinien mieć ten sam interfejs i logikę na wszystkich platformach;
• Aplikacja musi być zintegrowana z natywnym środowiskiem operacyjnym;
• Powinien zachowywać się tak samo na wszystkich platformach;
• Należy mu zapewnić proste i spójne wsparcie.

 Obliczenia rozproszone. Przetwarzanie rozproszone obejmuje dystrybucję pracy na kilka komputerów (chociaż przetwarzanie rozproszone to szersze pojęcie).

 Downsizing. Rozdzielenie polega na przeniesieniu aplikacji mainframe na małe platformy komputerowe.

• Mniejsze koszty infrastruktury i sprzętu. Ekonomiczność: dostępność niedrogiego sprzętu komputerowego i coraz częstsze wykorzystanie sieci lokalnych sprawiają, że technologia klient-serwer jest bardziej ekonomiczna niż inne technologie przetwarzania danych. Sprzęt można ulepszyć, gdy tylko zajdzie taka potrzeba.

 Skrócony ogólny czas wykonywania aplikacji;

 Zmniejszenie zużycia pamięci klienta;

 Zmniejszenie ruchu sieciowego.

• Umiejętność pracy z multimediami: do tej pory na komputer PC powstało wiele programów multimedialnych. Nie ma takich programów dla konfiguracji terminal-host lub są one bardzo drogie.
• Możliwość przyciągania dużych zasobów obliczeniowych do operacji na bazach danych: ponieważ aplikacje są wykonywane na komputerach klienckich, dodatkowe (w porównaniu z konfiguracją terminal-host) zasoby, takie jak zasoby obliczeniowe procesora centralnego i operacyjne pamięć.
• Większa produktywność programistów: produktywność programistów zwiększa się dzięki zastosowaniu narzędzi, takich jak formularze SQL * i CASE, które umożliwiają tworzenie aplikacji szybciej niż języki programowania, takie jak C, PL1 czy COBOL.
• Zwiększona produktywność użytkowników końcowych: do tej pory wielu użytkowników końcowych opanowało systemy takie jak Lotus, Paradox, Word Perfect, Harvard Graphics i inne.

Interfejs po stronie serwera jest zdefiniowany i naprawiony. W związku z tym możliwe jest tworzenie nowych części klienckich istniejącego systemu (przykład interoperacyjności na poziomie systemu).

Figa. 2.2. Ilustracja dostępu klienta do udziału serwera.

Jak wdrożyć technologię klient-serwer

Poniższe omówienie dotyczy instalacji systemu opartego na technologii klient-serwer i zdolnego do rozproszonego przetwarzania danych. Wymagany jest następujący sprzęt komputerowy i oprogramowanie:

• komputer serwera baz danych;
• komputery klienckie;
• sieć komunikacyjna;
• oprogramowanie sieciowe;
• oprogramowanie.

Język SQL ... Język zapytań wysokiego poziomu -SQL (Structured Query Language) ) służy do realizacji zapytań do baz danych, takich jak YAMD, YOD i PNP i jest przyjęty jako standard. JęzykSQL został pierwotnie przyjęty jako język danych oprogramowania firmyIBM i relacyjny DBMS YAMDSYSTEM R firmy IBM ... Ważna cecha językaSQL polega na tym, że ten sam język jest prezentowany za pośrednictwem dwóch różnych interfejsów, a mianowicie: poprzez interfejs interaktywny i interfejs programowania aplikacji (dynamicznySQL). Dynamiczny SQL składa się z wielu wbudowanych funkcji językowychSQL , przewidziane specjalnie do budowy aplikacji interaktywnych, gdzie aplikacja interaktywna jest rozumiana jako program, który jest napisany w celu obsługi dostępu do bazy danych użytkownika końcowego pracującego na terminalu interaktywnym. JęzykSQL zapewnia wykonanie funkcji do definiowania, manipulowania i zarządzania danymi bazy danych oraz jest przejrzysty dla użytkownika z punktu widzenia zaimplementowanego DBMS.

Figa. 2.3. Schemat wykonywania zapytań użytkowników do rozproszonych baz danych.

Struktura wewnętrzna baz danych jest określana przez zastosowane modele danych. Model konceptualny ma więcej możliwości abstrakcji i bogatszą semantykę niż modele zewnętrzne. Modele zewnętrzne są często nazywane modelami syntaktycznymi lub operacyjnymi, odnosząc się do składniowego charakteru kontroli i wykorzystania jako środka interakcji użytkownika z bazą danych. W modelowaniu informacji istnieją różne poziomy abstrakcji, od modelu koncepcyjnego do fizycznego modelu danych, które wpływają na architekturę DBMS.

Model danych składa się z trzech komponentów:

• Struktura danych do przedstawienia z perspektywy użytkownika bazy danych.
• Prawidłowe operacje wykonane na strukturze danych. Konieczne jest, aby móc pracować z tą strukturą przy pomocy różnych operacji NOD i NMD. Bogata struktura jest bezwartościowa, jeśli nie ma możliwości manipulowania jej zawartością.
• Ograniczenia kontroli integralności. Model danych powinien być wyposażony w środki pozwalające zachować jego integralność i chronić go. Jako przykład rozważ dwa następujące ograniczenia:
• Każde poddrzewo musi mieć węzeł źródłowy. Hierarchiczne bazy danych nie mogą przechowywać węzłów potomnych bez węzła źródłowego.
• W odniesieniu do relacyjnej bazy danych nie może być identycznych krotek. W przypadku pliku to wymaganie wymaga, aby wszystkie rekordy były unikalne.

Jedną z najważniejszych cech DBMS jest możliwość łączenia obiektów.

Istnieją następujące typy połączeń między obiektami:

• Jeden do jednego (1: 1)... Jeden obiekt z jednego zestawu może być powiązany z jednym obiektem z innego zestawu.
• Jeden do wielu (1: M)... Jeden obiekt z jednego zestawu może być powiązany z wieloma obiektami z innego zestawu.
• Wiele do wielu (M: N)... Jeden obiekt jednego zestawu może być powiązany z wieloma obiektami innego zestawu, ale jednocześnie jeden obiekt innego zestawu może być powiązany z wieloma obiektami z pierwszego zestawu.
• Rozgałęziony ... Jeden obiekt z jednego zestawu może być powiązany z obiektami z wielu zestawów.
• Rekursywne ... Jeden obiekt z danego zestawu może być powiązany z obiektem z tego samego zestawu.

Istnieją następujące główne modele danych:

• Relacyjny model danych.
• Hierarchiczny model danych.
• Niekompletny model danych sieci.
• Model danych CODASYL.
• Rozszerzony model danych sieci.

V .3. TECHNOLOGIE INTERNETOWE / INTRANETOWE I KORPORACYJNE ROZWIĄZANIA W ZAKRESIE DOSTĘPU DO BAZ DANYCH

Głównym problemem systemów opartych na architekturze klient-serwer jest to, że zgodnie z koncepcją systemów otwartych muszą one być mobilne w jak najszerszej klasie rozwiązań sprzętowych i programowych systemów otwartych. Nawet jeśli ograniczymy się do sieci lokalnych zorientowanych na UNIX, różne sieci używają różnych urządzeń i protokołów komunikacyjnych. Próby stworzenia systemów obsługujących wszystkie możliwe protokoły prowadzą do ich przeładowania szczegółami sieci ze szkodą dla funkcjonalności.

Jeszcze bardziej złożony aspekt tego problemu wiąże się z możliwością wykorzystania różnych reprezentacji danych w różnych węzłach heterogenicznej sieci lokalnej. Różne komputery mogą mieć różne adresy, reprezentacje liczb, kodowanie znaków itp. Jest to szczególnie ważne w przypadku serwerów wysokiego poziomu: telekomunikacyjnych, komputerowych, baz danych.

Typowym rozwiązaniem problemu mobilności w systemach klient-serwer jest poleganie na pakietach oprogramowania, które implementują protokoły zdalnego wywoływania procedur (RPC). Dzięki tym narzędziom wywołanie usługi w lokalizacji zdalnej wygląda jak zwykłe wywołanie procedury. Narzędzia RPC, które naturalnie zawierają wszystkie informacje o specyfice sprzętu sieci lokalnej i protokołach sieciowych, przekładają wywołanie na sekwencję interakcji sieciowych. Tym samym specyfika środowiska sieciowego i protokołów jest ukryta przed programistą aplikacji.

Gdy wywoływana jest procedura zdalna, programy RPC konwertują formaty danych klienta na pośrednie formaty niezależne od komputera, a następnie konwertują na formaty danych serwera. Podczas przekazywania parametrów odpowiedzi wykonywane są podobne transformacje.

Inne podobne prace, które mogą Cię zainteresować
6914.		Koncepcja bazy danych	11,56 KB
	Baza danych jest reprezentowana w formie obiektywnej, zbiór niezależnych materiałów z artykułów obliczeń aktów normatywnych orzeczeń sądowych i innych podobnych materiałów usystematyzowanych tak, aby można było je znaleźć i przetworzyć za pomocą elektronicznego komputerowego Kodeksu Cywilnego Federacji Rosyjskiej art. Baza danych zorganizowana według określonych zasad i utrzymywana w pamięci komputera to zbiór danych charakteryzujących aktualny stan niektórych ...
8064.		Rozproszone bazy danych	43,66 KB
	Rozproszone bazy danych Rozproszona baza danych RDB jest rozumiana jako zbiór logicznie połączonych współdzielonych danych, które są fizycznie rozproszone w różnych węzłach sieci komputerowej. Dostęp do danych nie powinien zależeć od obecności lub braku replik danych. System powinien automatycznie określić metody wykonywania połączenia fuzji danych, kanał sieciowy zdolny do obsługi ilości przesyłanych informacji oraz węzeł posiadający wystarczającą moc obliczeniową do łączenia tabel. RDBMS musi mieć możliwość ...
20319.		BAZY DANYCH I ICH OCHRONA	102,86 KB
	Internetowe bazy danych pojawiły się w połowie lat 60. Operacje na operacyjnych bazach danych były przetwarzane interaktywnie za pomocą terminali. Proste organizacje rekordów z sekwencją indeksową szybko ewoluowały do \u200b\u200bbardziej wydajnego modelu rekordów zorientowanego na zestaw. Charles Bachmann otrzymał nagrodę Turinga za kierowanie grupą zadaniową bazy danych (DBTG), która opracowała standardowy język opisu i manipulacji danymi.
5031.		Biblioteka rozwoju baz danych	11,72 MB
	Technologia projektowania baz danych. Określanie relacji między jednostkami i tworzenie modelu danych. Główne idee współczesnej technologii informacyjnej opierają się na koncepcji, zgodnie z którą dane powinny być organizowane w bazy danych, aby odpowiednio odzwierciedlały zmieniający się świat rzeczywisty i zaspokajały potrzeby informacyjne użytkowników. Te bazy danych są tworzone i działają pod kontrolą specjalnych systemów oprogramowania zwanych systemami zarządzania bazami danych DBMS.
13815.		HIERARCHICZNY MODEL BAZY DANYCH	81,62 KB
	Główne idee współczesnej technologii informacyjnej opierają się na koncepcji baz danych, zgodnie z którą podstawą technologii informacyjnej są dane zorganizowane w bazach danych, które odpowiednio odzwierciedlają stan danego obszaru tematycznego i dostarczają użytkownikowi odpowiednich informacji z tego obszaru tematycznego. Należy uznać, że dane są ...
14095.		Rozwój bazy danych bibliotek	11,72 MB
	Wzrost ilości i złożoności strukturalnej przechowywanych danych, poszerzenie kręgu użytkowników systemów informatycznych doprowadziło do powszechnego stosowania najwygodniejszego i stosunkowo łatwego do zrozumienia relacyjnego (tabelarycznego) DBMS.
5061.		Tworzenie bazy danych klinik	2,4 MB
	Rozwój technologii komputerowej i informatycznej stworzył możliwości tworzenia i rozpowszechniania zautomatyzowanych systemów informacyjnych (AIS) do różnych celów. Opracowywane i wdrażane są systemy informacyjne do zarządzania zapleczem ekonomiczno-technicznym
13542.		Bazy informacji geologicznej	20,73 KB
	W ostatnim czasie szybko postępuje wprowadzanie technologii komputerowych, aw szczególności baz danych, do sfery naukowej. Ten proces nie omija również geologii, ponieważ to w naukach przyrodniczych istnieje potrzeba przechowywania i przetwarzania dużych ilości informacji.
9100.		Baza danych. Podstawowe koncepcje	26,28 KB
	Baza danych to zbiór informacji o konkretnych obiektach świata rzeczywistego z dowolnej dziedziny ekonomii, zarządzania, chemii itp. Celem systemu informatycznego jest nie tylko przechowywanie danych o obiektach, ale także manipulacja tymi danymi z uwzględnieniem powiązań między obiektami. Każdy obiekt charakteryzuje się zestawem danych właściwości, które w bazie danych nazywane są atrybutami.
5240.		Stworzenie bazy danych „Dziekanat uczelni”	1,57 MB
	Baza danych (DB) to zbiór połączonych ze sobą danych przechowywanych razem na zewnętrznych nośnikach pamięci komputera, z taką organizacją i minimalną redundancją, która pozwala na ich optymalne wykorzystanie dla jednej lub kilku aplikacji

Coraz częściej specjaliści IT zwracają uwagę na rozwiązania do zarządzania danymi oparte na standardowych modelach danych i szablonach decyzji biznesowych. Gotowe do pobrania złożone modele danych fizycznych i raporty Business Intelligence dla określonych obszarów działalności pozwalają ujednolicić komponent informacyjny przedsiębiorstwa i znacznie przyspieszyć realizację procesów biznesowych. Szablony rozwiązań pozwalają usługodawcom wykorzystać moc niestandardowych informacji ukrytych w istniejących systemach, zmniejszając w ten sposób czas realizacji projektu, koszty i ryzyko. Na przykład rzeczywiste projekty pokazują, że model danych i szablony decyzji biznesowych mogą zmniejszyć wysiłek programistyczny o 50%.

Model logiki branżowej to specyficzny dla domeny, zintegrowany i logicznie zorganizowany widok wszystkich informacji, które muszą znajdować się w korporacyjnej hurtowni danych, aby odpowiedzieć zarówno na strategiczne, jak i taktyczne pytania biznesowe. Głównym celem modeli jest ułatwienie orientacji w przestrzeni danych i pomoc w podkreślaniu szczegółów, które są ważne dla rozwoju biznesu. W dzisiejszym środowisku, aby odnieść sukces w biznesie, konieczne jest dokładne zrozumienie powiązań między różnymi komponentami i dobre wyobrażenie o ogólnym obrazie organizacji. Identyfikacja wszystkich szczegółów i relacji za pomocą modeli pozwala na jak najbardziej efektywne wykorzystanie czasu i narzędzi organizacji pracy firmy.

Modele danych to modele abstrakcyjne, które opisują sposób prezentacji i dostępu do danych. Modele danych definiują elementy danych i relacje między nimi w określonym obszarze. Model danych to narzędzie nawigacyjne dla firm i informatyków, które wykorzystuje określony zestaw symboli i słów do dokładnego wyjaśnienia określonej klasy informacji ze świata rzeczywistego. Pozwala to na lepszą komunikację w organizacji, a tym samym tworzy bardziej elastyczne i stabilne środowisko aplikacji.

Przykład modelu GIS dla rządu i samorządu lokalnego.

Dziś strategicznie ważne jest, aby dostawcy oprogramowania i usług mogli szybko reagować na zmiany w branży związane z innowacjami technologicznymi, zniesieniem ograniczeń rządowych i komplikacjami w łańcuchach dostaw. Wraz ze zmianami w modelu biznesowym rośnie złożoność i koszt technologii informatycznej potrzebnej do obsługi działalności firmy. Zarządzanie danymi jest szczególnie trudne w środowisku, w którym korporacyjne systemy informacyjne, a także wymagania funkcjonalne i biznesowe wobec nich ulegają ciągłym zmianom.

Modele danych branżowych mają na celu ułatwienie i usprawnienie tego procesu oraz przeniesienie podejścia informatycznego na nowoczesny poziom.

Branżowe modele danych firmyEsri

Modele danych Esri ArcGIS to szablony robocze do wykorzystania w projektach GIS i do tworzenia struktur danych dla różnych obszarów aplikacji. Budowanie modelu danych obejmuje stworzenie projektu koncepcyjnego, struktury logicznej i fizycznej, które można następnie wykorzystać do zbudowania osobistej lub korporacyjnej geobazy. ArcGIS zapewnia narzędzia do tworzenia schematów bazy danych i zarządzania nimi, a szablony modeli danych służą do szybkiego uruchamiania projektów GIS w różnych aplikacjach i branżach. Firma Esri poświęciła znaczną ilość czasu społeczności użytkowników, aby opracować szereg szablonów, które mogą zapewnić szybkie rozpoczęcie projektowania geobazy dla przedsiębiorstw. Projekty te są opisane i udokumentowane pod adresem support.esri.com/datamodels. Poniżej, w kolejności, w jakiej pojawiają się w tej witrynie, znajduje się semantyczne tłumaczenie nazw branżowych modeli Esri:

• Rejestr adresowy
• Rolnictwo
• Meteorologia
• Podstawowe dane przestrzenne
• Bioróżnorodność
• Przestrzeń wewnętrzna budynków
• Rachunkowość gazów cieplarnianych
• Utrzymanie granic administracyjnych
• Instytucja wojskowa. Agencja Wywiadowcza
• Energia (w tym nowy protokół ArcGIS MultiSpeak)
• Struktury ekologiczne
• Ministerstwo Sytuacji Nadzwyczajnych. Straż pożarna
• Kataster leśny
• Leśnictwo
• Geologia
• Krajowy GIS (e-gov)
• Wody gruntowe i ścieki
• Opieka zdrowotna
• Archeologia i konserwacja miejsc pamięci
• bezpieczeństwo narodowe
• Hydrologia
• Międzynarodowa Organizacja Hydrograficzna (IHO). Format S-57 dla ENC
• Nawadnianie
• Hipoteka
• Samorząd
• Nawigacja morska
• Kataster stanowy
• Konstrukcje naftowe i gazowe
• Rurociągi
• Pamięć rastrowa
• Batymetria, relief dna morskiego
• Telekomunikacja
• Transport
• Zaopatrzenie w wodę, kanalizacja, mieszkalnictwo i usługi komunalne

Modele te zawierają wszystkie niezbędne cechy standardu branżowego, a mianowicie:

• są swobodnie dostępne;
• nie są związani z technologią „wybranego” producenta;
• powstały w wyniku realizacji prawdziwych projektów;
• stworzony przy udziale ekspertów branżowych;
• mają na celu zapewnienie interakcji informacyjnej między różnymi produktami i technologiami;
• nie są sprzeczne z innymi normami i przepisami;
• wykorzystywane w realizowanych projektach na całym świecie;
• są zaprojektowane do pracy z informacjami przez cały cykl życia tworzonego systemu, a nie z samym projektem;
• możliwość rozbudowy zgodnie z potrzebami klienta bez utraty kompatybilności z innymi projektami i / lub modelami;
• towarzyszyły dodatkowe materiały i przykłady;
• stosowany w wytycznych i materiałach technicznych różnych firm przemysłowych;
• duża społeczność uczestników, podczas gdy dostęp do społeczności jest otwarty dla wszystkich;
• duża liczba odniesień do modeli danych w publikacjach z ostatnich lat.

Esri jest częścią grupy ekspertów niezależnych organów, które rekomendują różne modele branżowe, takie jak PODS (Pipeline Open Data Standards for the oil and gas; PODS jest obecnie wdrażany jako geobaza Esri PODS Esri Spatial 5.1.1) lub geobaza (geobaza) firmy ArcGIS for Aviation, która uwzględnia zalecenia ICAO i FAA, a także standard wymiany danych nawigacyjnych AIXM 5.0. Ponadto istnieją zalecane modele, które ściśle odpowiadają istniejącym standardom branżowym, takie jak S-57 i ArcGIS for Maritime (elementy morskie i przybrzeżne), a także modele stworzone na podstawie prac wykonanych przez Esri Professional Services i są de facto standardami w odpowiednich powierzchnia. Na przykład GIS dla kraju i władz lokalnych, które wpłynęły na standardy NSDI i INSPIRE, a woda i woda gruntowa (hydrologia i wody gruntowe) są szeroko wykorzystywane w swobodnie dostępnych profesjonalnych pakietach ArcHydro i produktach komercyjnych. osoby trzecie. Należy zauważyć, że Esri obsługuje również de facto standardy, takie jak NHDI. Wszystkie proponowane modele danych są udokumentowane i gotowe do użycia w procesach IT przedsiębiorstwa. Materiały towarzyszące do modeli obejmują:

• Diagramy UML relacji encji;
• struktury danych, domeny, katalogi;
• gotowe szablony geobazy w formacie ArcGIS GDB;
• przykładowe dane i przykładowe aplikacje;
• przykłady skryptów ładujących dane, przykłady narzędzi analitycznych;
• podręczniki dotyczące proponowanej struktury danych.

Esri łączy swoje doświadczenie w budowaniu modeli branżowych w formie książek i lokalizuje opublikowane materiały. Następujące książki zostały zlokalizowane i opublikowane przez Esri CIS:

• Architektura zorientowana na usługi geoprzestrzenne (SOA);
• Projektowanie geobaz na potrzeby transportu;
• Korporacyjne systemy informacji geograficznej;
• GIS: nowa energia dla przedsiębiorstw elektrycznych i gazowych;
• Ropa i gaz na mapie cyfrowej;
• Modelowanie naszego świata. Przewodnik projektowania geobazy Esri;
• Myślenie o GIS. Planowanie GIS: przewodnik dla menedżerów;
• Systemy Informacji Geograficznej. Podstawy;
• GIS do zarządzania administracyjnego i gospodarczego;
• Internetowy GIS. Zasady i zastosowania;
• Strategie projektowania systemów, wydanie 26 .;
• 68 numerów magazynu ArcReview z publikacjami firm i użytkowników systemów GIS;
• ... oraz wiele innych notatek i publikacji tematycznych.

Na przykład książka „ Modelowanie naszego świata ...„(tłumaczenie) to obszerny przewodnik i odniesienie do modelowania danych GIS w ogóle, aw szczególności do modelu danych geobazy. Książka pokazuje, jak podejmować właściwe decyzje dotyczące modelowania danych, decyzje, które są zaangażowane w każdy aspekt projektu GIS, od projektu bazy danych po zbieranie danych i danych do analizy przestrzennej i wizualizacji Opisuje szczegółowo, jak zaprojektować geograficzną bazę danych odpowiednią dla projektu, skonfigurować funkcjonalność bazy danych bez programowania, zarządzać przepływem pracy w złożonych projektach, modelować różne struktury sieciowe, takie jak sieci rzeczne, transportowe czy elektryczne, integrować obrazy satelitarne z procesem analizy i wyświetlania geograficznego oraz tworzyć modele 3D danych GIS. Książka ” Projektowanie geobaz na potrzeby transportu„zawiera podejścia metodologiczne, które zostały przetestowane w wielu projektach i są w pełni zgodne z wymogami prawnymi Europy i Stanów Zjednoczonych, a także standardami międzynarodowymi. GIS: nowa energia dla przedsiębiorstw elektrycznych i gazowych„Korzystając z rzeczywistych przykładów, pokazuje korzyści, jakie korporacyjny GIS może przynieść dostawcy energii, w tym aspekty takie jak obsługa klienta, operacje sieciowe i inne procesy biznesowe.

Niektóre książki, przetłumaczone i oryginalne, opublikowane w języku rosyjskim przez Esri CIS i DATA +. Poruszają zarówno kwestie koncepcyjne związane z technologią GIS, jak i wiele stosowanych aspektów modelowania i wdrażania GIS w różnych skalach i celach.

Rozważymy zastosowanie modeli branżowych na przykładzie BISDM (Building Interior Space Data Model, model informacyjny przestrzeni wewnętrznej budynku) w wersji 3.0. BISDM jest rozwinięciem bardziej ogólnego modelu BIM (Building Information Model) i jest przeznaczony do stosowania w projektowaniu, budowie, eksploatacji i likwidacji budynków i konstrukcji. Wykorzystany w oprogramowaniu GIS pozwala na sprawną wymianę danych geograficznych z innymi platformami i interakcję z nimi. Odnosi się do ogólnej grupy zadań FM (zarządzanie infrastrukturą organizacji). Wymieńmy główne zalety modelu BISDM, którego zastosowanie pozwala:

• organizować wymianę informacji w heterogenicznym środowisku według jednolitych zasad;
• uzyskać „fizyczne” wykonanie koncepcji BIM i zalecane zasady zarządzania projektem budowlanym;
• utrzymywanie za pomocą GIS jednego repozytorium przez cały cykl życia budynku (od projektu do likwidacji);
• koordynować pracę różnych specjalistów w projekcie;
• wizualizować planowany harmonogram i etapy budowy dla wszystkich uczestników;
• podać wstępne oszacowanie kosztów i czasu budowy (dane 4D i 5D);
• monitorować postępy projektu;
• zapewnić wysoką jakość eksploatacji budynku, w tym konserwację i naprawy;
• stać się częścią systemu asset management, obejmującego funkcje analizy efektywności wykorzystania powierzchni (wynajem, magazyn, zarządzanie pracownikami);
• obliczać i zarządzać celami efektywności energetycznej budynku;
• symulować ruch ludzkich przepływów.

BISDM określa zasady pracy z danymi przestrzennymi na poziomie pomieszczeń wewnętrznych w budynku, w tym przeznaczenie i rodzaje użytkowania, rozplanowaną komunikację, zainstalowane urządzenia, rozliczanie napraw i konserwacji, rejestrowanie incydentów oraz relacje z innymi majątkiem firmy. Model pomaga stworzyć jedno repozytorium danych geograficznych i niegeograficznych. Doświadczenia wiodących światowych firm wykorzystano do wyodrębnienia podmiotów i modelowania na poziomie geobazy (geobazy) relacji przestrzennych i logicznych wszystkich elementów fizycznych, które tworzą zarówno sam budynek, jak i jego wewnętrzne pomieszczenia. Przestrzeganie zasad BISDM może znacznie uprościć zadania integracji z innymi systemami. Pierwszym etapem jest zwykle integracja z CAD. Następnie podczas eksploatacji budynku wykorzystywana jest wymiana danych z systemami ERP i EAM (SAP, TRIRIGA, Maximo itp.).

Wizualizacja elementów konstrukcyjnych BISDM z wykorzystaniem ArcGIS.

W przypadku korzystania z BISDM klient / właściciel obiektu otrzymuje kompleksową wymianę informacji od pomysłu stworzenia obiektu po opracowanie kompletnego projektu, kontrolę budowy z otrzymywaniem aktualnych informacji do czasu oddania obiektu do eksploatacji, kontrolę parametrów w trakcie eksploatacji, a nawet podczas przebudowy lub likwidacji obiektu. Zgodnie z paradygmatem BISDM, GIS i utworzona przy jego pomocy geograficzna baza danych stają się wspólnym magazynem danych dla powiązanych systemów. Często GDB zawiera dane tworzone i obsługiwane przez systemy stron trzecich. Należy to wziąć pod uwagę podczas projektowania architektury tworzonego systemu.

Na pewnym etapie nagromadzona „masa krytyczna” informacji pozwala przejść na nowy poziom jakościowy. Na przykład po zakończeniu fazy projektowania nowego budynku można automatycznie wizualizować modele 3D z pomiarów w GIS, zestawić listę urządzeń do zainstalowania, obliczyć przebieg instalacji, przeprowadzić szereg kontroli, a nawet podać wstępną wycenę kosztów projektu.

Po raz kolejny zwracamy uwagę, że gdy BISDM i ArcGIS są używane razem, możliwe staje się automatyczne budowanie modeli 3D ze zgromadzonych danych, ponieważ geobaza zawiera pełny opis obiektu, w tym współrzędne z, przynależność do pięter, typy połączeń elementów, metody instalacji sprzętu, materiał, dostępne ścieżki ruch personelu, funkcjonalne przeznaczenie każdego elementu itp. itp. Należy zauważyć, że po wstępnym zaimportowaniu wszystkich materiałów projektowych do BISDM GDB istnieje potrzeba dodatkowej zawartości informacji dla:

• umieszczanie modeli 3D obiektów i wyposażenia w wyznaczonych miejscach;
• zbieranie informacji o kosztach materiałów oraz procedurze ich układania i montażu;
• kontrola terenowa zgodnie z wymiarami zainstalowanego wyposażenia niestandardowego.

Dzięki zastosowaniu ArcGIS łatwiej jest zaimportować dodatkowe obiekty 3D i odniesienia ze źródeł zewnętrznych, ponieważ moduł ArcGIS Data Interoperability umożliwia tworzenie procedur importu takich danych i ich poprawnego umieszczania w modelu. Obsługiwane są wszystkie formaty używane w branży, w tym IFC, AutoCAD Revit, Bentlye Microstation.

Branżowe modele danych firmy IBM

IBM udostępnia zestaw narzędzi i modeli do zarządzania pamięcią masową dla różnych obszarów biznesowych:

• Hurtownia danych IBM Banking and Financial Markets (finanse)
• Hurtownia danych bankowych IBM
• Procesy bankowe i modele usług IBM
• Model danych IBM Health Plan (opieka zdrowotna)
• IBM Insurance Information Warehouse (ubezpieczenie)
• Procesy ubezpieczeniowe i modele usług IBM
• IBM Retail Data Warehouse (handel detaliczny)
• IBM Telecommunications Data Warehouse (telekomunikacja)
• Pakiet InfoSphere Warehouse:
  - dla Customer Insight (dla zrozumienia klientów)
  - dla Market and Campaign Insight (dla zrozumienia firmy i rynku)
  - dla Supply Chain Insight (dla zrozumienia dostawców).

Na przykład model IBMBankowośćiBudżetowyRynkiDaneMagazyn ma na celu rozwiązanie konkretnych problemów sektora bankowego w zakresie danych, oraz IBMBankowośćProcesiUsługaModele - w zakresie procesów i architektury SOA (Service Oriented Architecture). Przedstawiono modele dla branży telekomunikacyjnej IBMInformacjaFrameWork (IFW) i IBMTelekomunikacjaDaneMagazyn (TDW)... Pomagają w znacznym przyspieszeniu procesu tworzenia systemów analitycznych, a także ograniczają ryzyka związane z rozwojem aplikacji Business Intelligence, zarządzaniem danymi korporacyjnymi oraz organizacją hurtowni danych z uwzględnieniem specyfiki branży telekomunikacyjnej. Możliwości IBM TDW obejmują całe spektrum rynku telekomunikacyjnego - od dostawców Internetu i operatorów sieci kablowych oferujących przewodowe i bezprzewodowe usługi telefoniczne, transmisję danych i treści multimedialne, po międzynarodowe firmy świadczące usługi telefoniczne, satelitarne, dalekobieżne i komunikacji międzynarodowej, a także organizacje sieci globalne. Obecnie TDW jest używany przez dużych i małych dostawców usług przewodowych i bezprzewodowych na całym świecie.

Narzędzie o nazwie Pakiet InfoSphere Warehouse dla wglądu klienta dostarcza ustrukturyzowaną i łatwą do wdrożenia zawartość biznesową dla rosnącej liczby projektów biznesowych i branż, w tym bankowości, ubezpieczeń, finansów, ubezpieczeń zdrowotnych, telekomunikacji, handlu detalicznego i dystrybucji. Dla użytkowników biznesowych Pakiet InfoSphere Warehouse dla danych rynkowych i kampanii pomaga zmaksymalizować efektywność działań analitycznych i kampanii marketingowych poprzez stopniowy proces tworzenia i uwzględniania specyfiki prowadzonej działalności. Przez Pakiet InfoSphere Warehouse dla wglądu w łańcuch dostaw organizacje mają możliwość otrzymywania aktualnych informacji o operacjach w łańcuchu dostaw.

Pozycja Esri w architekturze rozwiązań IBM.

Na szczególną uwagę zasługuje podejście IBM do programów narzędziowych. Aby sprostać rosnącym wymaganiom konsumentów, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej potrzebują bardziej elastycznej architektury niż te, które są obecnie używane, a także branżowego standardowego modelu obiektowego ułatwiającego swobodny przepływ informacji. Zwiększy to możliwości komunikacyjne przedsiębiorstw użyteczności publicznej, umożliwiając bardziej opłacalną interoperacyjność i zapewniając nowym systemom lepszą widoczność wszystkich potrzebnych im zasobów, bez względu na to, gdzie są zlokalizowane w organizacji. Podstawą tego podejścia jest SOA (Service Oriented Architecture), model składowy, który odwzorowuje funkcje działów i usług różnych aplikacji, które można ponownie wykorzystać. „Usługi” takich komponentów wymieniają dane poprzez interfejsy bez sztywnego wiązania, ukrywając przed użytkownikiem całą złożoność systemów za nimi. W tym trybie przedsiębiorstwa mogą łatwo dodawać nowe aplikacje niezależnie od producenta oprogramowania, systemu operacyjnego, języka programowania lub innych wewnętrznych cech oprogramowania. W oparciu o SOA koncepcja zostaje wdrożona BEZPIECZNY (Solution Architecture for Energy), pozwala przedsiębiorstwu użyteczności publicznej uzyskać oparty na standardach, holistyczny obraz swojej infrastruktury.

Esri ArcGIS® to uznana na całym świecie platforma oprogramowania dla systemów informacji geograficznej (GIS), która zapewnia tworzenie i zarządzanie cyfrowymi zasobami sieci elektroenergetycznej, przesyłowej, dystrybucyjnej i telekomunikacyjnej. ArcGIS pozwala na jak najpełniejszą inwentaryzację elementów sieci dystrybucji energii elektrycznej z uwzględnieniem ich przestrzennego położenia. ArcGIS radykalnie rozszerza architekturę IBM SAFE, udostępniając narzędzia, aplikacje, przepływy pracy, analizy i możliwości integracji informacji potrzebne do zarządzania inteligentną firmą energetyczną. ArcGIS w ramach IBM SAFE pozwala na otrzymywanie informacji z różnych źródeł o obiektach infrastruktury, majątku, klientach i pracownikach wraz z dokładnymi danymi o ich lokalizacji, a także tworzenie, przechowywanie i przetwarzanie informacji georeferencyjnych o majątku przedsiębiorstwa (podpory, rurociągi, przewody, transformatory, kanały kablowe itp.). ArcGIS w ramach infrastruktury SAFE dynamicznie łączy podstawowe aplikacje biznesowe, łącząc dane z systemów GIS, SCADA i systemów obsługi klienta z informacjami zewnętrznymi, takimi jak natężenie ruchu, warunki pogodowe czy obrazy satelitarne. Firmy użyteczności publicznej wykorzystują te połączone informacje do różnych celów, od S.O.R. (ogólny obraz środowiska operacyjnego) do inspekcji, konserwacji, analizy i planowania sieci.

Komponenty informacyjne przedsiębiorstwa użyteczności publicznej można modelować na kilku poziomach, od najniższego - fizycznego - do najwyższego, najbardziej złożonego poziomu logiki biznesowej. Warstwy te można zintegrować, aby spełnić typowe wymagania branżowe, takie jak zautomatyzowane rejestrowanie pomiarów oraz zarządzanie kontrolą nadzorczą i gromadzeniem danych (SCADA). Budując architekturę SAFE, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej robią znaczne postępy w promowaniu ogólnobranżowego modelu otwartego obiektu zwanego Common Information Model (CIM) dla energii i mediów. Model ten zapewnia niezbędną podstawę do przejścia wielu przedsiębiorstw na architekturę zorientowaną na usługi, ponieważ zachęca do stosowania otwartych standardów do strukturyzowania danych i obiektów. Ze względu na to, że wszystkie systemy używają tych samych obiektów, zamieszanie i nieelastyczność związane z różnymi implementacjami tych samych obiektów zostaną zredukowane do minimum. W ten sposób definicja obiektu klienta i innych ważnych obiektów biznesowych zostanie ujednolicona we wszystkich systemach narzędzia. Teraz, dzięki CIM, usługodawcy i konsumenci mogą dzielić się wspólną strukturą danych, co ułatwia outsourcing kosztownych komponentów biznesowych, ponieważ CIM tworzy wspólną podstawę, na której można budować wymianę informacji.

Wniosek

Kompleksowe modele danych branżowych zapewniają firmom jeden, zintegrowany widok informacji biznesowych. Wiele firm ma trudności z integracją swoich danych, chociaż jest to warunek wstępny w przypadku większości projektów obejmujących całe przedsiębiorstwo. Według badania przeprowadzonego przez Data Warehousing Institute (TDWI), ponad 69% ankietowanych organizacji stwierdziło, że integracja jest znaczącą przeszkodą w przyjmowaniu nowych aplikacji. Wręcz przeciwnie, wdrożenie integracji danych przynosi firmie wymierne dochody i wzrost wydajności.

Dobrze skonstruowany model jednoznacznie identyfikuje wartość danych, które w tym przypadku są danymi strukturalnymi (w przeciwieństwie do danych nieustrukturyzowanych, takich jak obraz, plik binarny lub tekst, których znaczenie może być niejednoznaczne). Najbardziej efektywne są modele branżowe oferowane przez profesjonalnych dostawców, takich jak Esri i IBM. Wysoki zwrot z używania ich modeli osiągany jest dzięki znacznemu poziomowi szczegółowości i dokładności. Zwykle zawierają wiele atrybutów danych. Ponadto zarówno Esri, jak i IBM mają duże doświadczenie w modelowaniu i są dobrze zorientowani w tworzeniu modeli branżowych.

Aby sprzedawać, musisz zrozumieć, co sprzedajemy

Zdefiniujmy terminologię i pojęcia. ( Hurtownia danych) Nie jest systemem kluczowych wskaźników wydajności (KPI, KPI), nie jest dużą bazą danych, nie jest bazą analityczną Narzędzie OLAP, to nie jest inteligentny system pozwalający na wyodrębnianie nowych danych i uzyskiwanie zależności statystycznych, to nie jest układ pojedynczych danych referencyjnych - to wszystko nie jest płyta CD, jeśli mówimy o tym w kontekście pojedynczej pozycji.

Hurtownia danych przedsiębiorstwa – to specjalnie zorganizowany zbiór danych przedsiębiorstwa (organizacji), przetwarzanych i przechowywanych w jednym kompleksie sprzętowo-programowym, który zapewnia szybki dostęp do informacji operacyjnych i historycznych, wielowymiarową analizę danych (KPI dla różnych wymiarów), uzyskiwanie prognoz i statystyk w zakresie uzgodnionych informacje referencyjne (NSI).

Potencjalni klienci do korporacyjnej hurtowni danych i co otrzymują?

Jak identyfikujesz potencjalnych klientów korporacyjnych poszukujących hurtowni danych?

1. Przede wszystkim dużo informacji powinno pojawić się w codziennej działalności firmy. Mogą to być rozmowy telefoniczne, transakcje finansowe, skargi / recenzje klientów, prośby klientów o wysyłkę, informacje z satelitów szpiegowskich itp. W zasadzie wszystko, najważniejsze jest to, że danych jest dużo.
2. Potencjalny klient powinien chcieć zobaczyć i przeanalizować te informacje. W takim przypadku okres analizy powinien być dość obszerny - od dnia, a nawet godziny, do analizy kilkuletniej.
3. Klient musi mieć normalnie działającą infrastrukturę (nie powinno być żadnych serwerów połączonych skrętką lub przez port USB). Jeśli klient nie ma infrastruktury, musi ją sprzedać.

Jakie korzyści uzyskuje klient z wdrożenia hurtowni danych przedsiębiorstwa?

1. Pojawia się ujednolicony system informacyjny do przechowywania danych korporacyjnych, w którym używane są ujednolicone informacje referencyjne.
2. Możliwe staje się przeprowadzenie kompleksowej analizy biznesu. Na przykład: którzy klienci są najbardziej dochodowi i dochodowi; jaka usługa jest najbardziej poszukiwana, u jakich klientów, jakie rodzaje roszczeń są najczęstsze, w jakich regionach itp.
3. Możliwe staje się przeprowadzenie analizy z wykorzystaniem danych historycznych. Często systemy operacyjne (automatyzujące codzienne procesy biznesowe) na to nie pozwalają, po prostu nie mają wystarczająco dużo miejsca na przechowywanie historii i możliwości analiz.
4. Możliwe staje się łączenie i analizowanie informacji wcześniej przechowywanych w różnych systemach informatycznych. Na przykład dane o ruchu dla różnych oddziałów są przechowywane w systemach rozliczeniowych różnych programistów. Po wdrożeniu CD można je wspólnie przeanalizować w jednym raporcie.
5. Możliwe staje się analizowanie i krzyżowanie różnych rodzajów danych. Na przykład pieniądze i ruch, liczba pracowników i liczba odmów lub roszczeń itp.
6. Pojawia się podstawa do lepszego wyliczenia kosztów usług - na podstawie informacji z korporacyjnej hurtowni danych można uzyskać bardziej adekwatne dane do naturalnych baz dystrybucyjnych.

Co to jest korporacyjna hurtownia danych

Z jakich komponentów korzysta hurtownia danych przedsiębiorstwa z technicznego punktu widzenia?

składniki korporacyjna hurtownia danych przedsiębiorstwa

1. Klient zawsze ma systemy operacyjne - źródła danych dla korporacyjnej hurtowni danych. Są to np. Księgowość, rozliczenia, bankowość itp. systemy.
2. Za pomocą Aplikacja ETL (oprogramowanie pozwalające na wydobywanie, przekształcanie i ładowanie danych), dane z systemów źródłowych wpadają do bazy danych hurtowni. Następujące narzędzia mogą być używane jako narzędzia ETL: Informatica Power Center, IBM DataStage, Oracle Data Integrator, Oracle WareHouse Builder. Istnieją również produkty innych dostawców, ale prawie nie są reprezentowane na rynku rosyjskim.
3. Samo baza danych korporacyjna pamięć masowa nie jest abstrakcyjna w swojej strukturze (zbiór tabel, pól w nich i relacji między tabelami), ale jest tworzona na podstawie modele danych. Zdecydowana większość bazy danych korzysta z Oracle lub Teradata.
4. Model danych to opis wszystkich podmiotów, obiektów bazy danych korporacyjnej hurtowni danych i zawiera: koncepcyjny model danych, logiczny model danych i fizyczny model bazy danych ... Na poziomie modelu konceptualnego określa się byty i relacje między nimi. Na poziomie modelu logicznego podmioty dzielone są na obszary biznesowe, otrzymują szczegółowy i kompletny opis oraz zapisywane są relacje. Podczas opracowywania fizycznego modelu bazy danych określana jest cała struktura bazy danych - od zawartych w nich tabel i pól po partycje i indeksy. Modele danych Obecnie rynek zaopatruje rynek IBM, SAP i Oracle, ale zakup modelu danych nie oznacza automatycznie budowy odpowiedniej hurtowni korporacyjnej. Model danych nie jest produktem pudełkowym. Należy go zmodyfikować pod potrzeby konkretnego klienta.
5. Ponadto, korzystając już z danych z korporacyjnej hurtowni danych, obszarów analizy, raportowania i hurtownie danych... Następnie użytkownicy mogą samodzielnie budować niezbędne raporty i przeprowadzać wielowymiarowe analizy. Business Objects, Oracle Discoverer, IBM AlphaBlocks i inne produkty są używane głównie jako narzędzia analityczne.

Jak wyglądają komponenty hurtowni danych przedsiębiorstwa (model danych, procesy ETL, hurtownie danych)

Podamy ilustracyjne przykłady modelu danych, implementację procesu ETL, formy obsługi pojedynczych danych referencyjnych, bazy danych.

Model logiczny dane.
Definiuje byty, ich atrybuty i relacje między nimi.

Proces ETL eliminacja duplikatów w danych źródłowych

Formularz wprowadzania danych do tworzenia ujednoliconego katalogu

Prezentacja danych w formie raportu tabelarycznego

Prezentacja danych z grafiką i kolorem
wyprowadzanie danych o zadanym stanie

Prezentacja danych z harmonogramem

Powiązane oprogramowanie i sprzęt

Przede wszystkim oprócz usług w zakresie budowy korporacyjnej hurtowni danych sprzedawane są również licencje zarówno na oprogramowanie serwerowe (system operacyjny, baza danych, serwer aplikacji itp.), Jak i na strony klienckie (ochrona antywirusowa i bezpieczeństwo).

Istniejące serwery klienckie mogą nie być przeznaczone do wdrażania magazynu danych. Konieczne jest stawianie im wymagań i sprzedaż sprzętu potencjalnemu klientowi.

Oprócz samych serwerów macierze dyskowe są potrzebne do przechowywania znacznej ilości informacji.

Zamierzając zbudować korporacyjną hurtownię danych, potencjalny klient nie zawsze wie, w jaki sposób zapewni backup. Często istniejące systemy kopii zapasowych klienta nie są w stanie jednocześnie podłączyć woluminów danych od 20 do 30 TB do kopii zapasowej.

Zazwyczaj specjaliści i użytkownicy klienta wymagają szkoleń.

M.V. Kovtun Sierpień 2010

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy korzystający z bazy wiedzy w swoich badaniach i pracy będą Ci bardzo wdzięczni.

Wysłany dnia http://www.allbest.ru/

• 1. Relacyjny model danych
• 1.1 Relacyjny model danych. Podstawowe definicje
• 1.2 Operacje na relacjach
• 2. Korporacyjne systemy informacyjne
• Bibliografia

1. Relacyjny model danych

1.1 Relacyjny model danych. Podstawowe definicje

W dyscyplinach matematycznych pojęcie „tabeli” odpowiada pojęciu „relacji” (relacji). Tabela odzwierciedla obiekt ze świata rzeczywistego - byt, a każda z jego linii odzwierciedla konkretną instancję bytu. Każda kolumna ma nazwę unikalną dla tabeli. Łańcuchy nie mają nazw, ich kolejność nie jest zdefiniowana, a liczba jest logicznie nieograniczona. Jedną z głównych zalet relacyjnego modelu danych jest jednorodność (każdy wiersz w tabeli ma ten sam format). To użytkownik decyduje, czy odpowiednie jednostki są jednorodne. To rozwiązuje problem przydatności modelu.

Podstawowe koncepcje:

* Współczynnik to dwuwymiarowa tabela zawierająca pewne dane.

* Podmiot - obiekt o dowolnym charakterze, o którym dane są przechowywane w bazie danych. Atrybuty to właściwości charakteryzujące jednostkę (kolumny).

* Stopień relacji to liczba kolumn.

* Schemat relacji - lista nazw atrybutów, na przykład PRACOWNIK (nr, imię i nazwisko, rok urodzenia, stanowisko, dział).

* Domena - zbiór wartości atrybutów relacji (typ danych).

* Krotka to wiersz tabeli.

* Liczność (liczność) - liczba wierszy w tabeli.

* Klucz podstawowy to atrybut, który jednoznacznie identyfikuje wiersze relacji. Klucz podstawowy z wieloma atrybutami nazywany jest złożonym kluczem podstawowym. Klucz podstawowy nie może być całkowicie ani częściowo pusty (null). Klucze, których można używać jako kluczy podstawowych, nazywane są kluczami potencjalnymi lub alternatywnymi.

* Klucz obcy to atrybut (y) jednej tabeli, który może służyć jako klucz podstawowy innej tabeli. Odwołuje się do klucza podstawowego innej tabeli.

Normalizacja to proces mający na celu zmniejszenie nadmiarowości informacji w bazie danych. Oprócz samych danych w bazie danych można również znormalizować różne nazwy, nazwy obiektów i wyrażenia.

Nienormalizowana baza danych zawiera informacje w jednej lub kilku różnych tabelach; sprawia to wrażenie, że uwzględnienie danych w konkretnej tabeli nie ma żadnego wyraźnego powodu. Taki stan rzeczy może mieć negatywny wpływ na bezpieczeństwo danych, racjonalne wykorzystanie przestrzeni dyskowej, szybkość zapytań, efektywność aktualizacji bazy danych i, co może najważniejsze, integralność przechowywanych informacji. Baza danych przed normalizacją jest strukturą, która nie została logicznie podzielona na łatwiejsze w zarządzaniu, mniejsze tabele.

Postać normalna jest rodzajem wskaźnika poziomu lub głębokości normalizacji bazy danych. Poziom normalizacji bazy danych odpowiada normalnej formie, w jakiej się ona znajduje.

1.2 Operacje na relacjach

Aby doprowadzić tabelę do pierwszej postaci normalnej (1NF), należy przestrzegać dwóch zasad:

1. Atomowość lub niepodzielność. Każda kolumna musi zawierać jedną niepodzielną wartość.

2. Tabela nie powinna zawierać zduplikowanych kolumn ani grup danych.

Na przykład, jeśli tabela zawiera w jednym polu pełny adres osoby (ulica, miasto, kod pocztowy), nie będzie spełniała reguł 1NF, ponieważ będzie zawierała różne wartości w jednej kolumnie, co byłoby naruszeniem reguły niepodzielności. Lub jeśli baza danych zawiera dane o filmach i zawiera kolumny actor1, actor2, actor3, to również nie będzie spełniać reguł, ponieważ dane będą się powtarzać.

Normalizację należy rozpocząć od sprawdzenia struktury bazy danych pod kątem zgodności z 1NF. Wszystkie kolumny, które nie są atomowe, muszą zostać podzielone na kolumny składowe. Jeśli w tabeli znajdują się zduplikowane kolumny, muszą wybrać oddzielną tabelę.

Aby przywrócić tabelę do pierwszej normalnej postaci, należy:

* Znajdź wszystkie pola, które zawierają wiele informacji.

* Dane, które można podzielić na części składowe, należy umieścić w osobnych polach.

* Przenieś zduplikowane dane do oddzielnej tabeli.

* Sprawdź, czy wszystkie tabele odpowiadają warunkom pierwszej postaci normalnej.

Aby przenieść tabele do drugiej postaci normalnej (2NF), tabele powinny być już w 1NF. Normalizację należy przeprowadzić w kolejności.

Teraz, w drugiej normalnej postaci, warunek musi być spełniony - każda kolumna, która nie jest kluczem (w tym obca), musi zależeć od klucza podstawowego. Zazwyczaj takie kolumny z wartościami niezależnymi od klucza są łatwe do zidentyfikowania. Jeżeli dane zawarte w kolumnie nie są powiązane z kluczem opisującym wiersz, należy je rozdzielić do osobnej tabeli. Klucz podstawowy musi zostać zwrócony do starej tabeli.

Aby doprowadzić bazę do drugiej normalnej postaci, potrzebujesz:

* Zidentyfikuj wszystkie kolumny, które nie są bezpośrednio zależne od klucza podstawowego tej tabeli.

* Utwórz wymagane pola w tabelach użytkowników i forów, wybierz z istniejących pól lub utwórz klucze podstawowe z nowych.

* Każda tabela wymaga własnego klucza podstawowego

* Utwórz klucze obce i wyznacz ich relacje między tabelami. Ostatnim krokiem normalizacji do 2NF będzie przydzielenie kluczy obcych do komunikacji z powiązanymi tabelami. Klucz podstawowy jednej tabeli musi być kluczem obcym w innej.

Poradnik:

Innym sposobem konwersji schematu do 2NF jest przyjrzenie się relacjom między tabelami. W idealnym przypadku utwórz wszystkie relacje jeden do wielu. Relacje „wiele do wielu” wymagają restrukturyzacji.

Prawidłowo znormalizowana tabela nigdy nie będzie miała zduplikowanych wierszy (co najmniej dwóch wierszy, których wartości nie są kluczami i zawierają te same dane).

Baza danych będzie miała trzecią postać normalną, jeśli zostanie przekonwertowana do drugiej postaci normalnej, a każda kolumna niebędąca kluczem jest od siebie niezależna. Jeśli do tego momentu będziesz postępować zgodnie z procesem normalizacji, może nie być pytań o konwersję na 3NF. Należy mieć świadomość, że 3NF jest naruszane, jeśli zmiana wartości w jednej kolumnie wymaga zmiany w drugiej.

Aby doprowadzić bazę do trzeciej postaci normalnej, potrzebujesz:

* Określ, które pola w których tabelach mają współzależności, tj. pola, które zależą bardziej od siebie niż od całego wiersza.

* Utwórz pasujące tabele. Jeśli w kroku 1 występuje problematyczna kolumna, utwórz dla niej oddzielne tabele.

* Utwórz lub przydziel klucze podstawowe. Każda tabela musi mieć klucz podstawowy.

* Utwórz wymagane klucze obce, które tworzą dowolne relacje.

W czwartej postaci normalnej dodatkową regułą jest wykluczenie zależności wielowartościowych. Innymi słowy, wszystkie wiersze w tabeli muszą być od siebie niezależne. Obecność jakiegoś wiersza X nie powinna oznaczać, że wiersz Y również znajduje się gdzieś w tej tabeli.

2. Korporacyjne systemy informacyjne

system danych modelu relacyjnego

System (z greckiego systema - całość, związek złożony z części) to zbiór elementów oddziałujących ze sobą, tworzących pewną integralność, jedność. Oto kilka pojęć, które są często używane do scharakteryzowania systemu.

1. Element systemu to część systemu, która ma określony cel funkcjonalny. Z kolei złożone elementy systemów, składające się z prostszych połączonych ze sobą elementów, nazywane są często podsystemami.

2. Organizacja systemu - uporządkowanie wewnętrzne, spójność współdziałania elementów systemu, przejawiająca się w szczególności w ograniczaniu różnorodności stanów elementów w systemie.

3. Struktura systemu - skład, kolejność i zasady współdziałania elementów systemu, które określają podstawowe właściwości systemu. Jeśli poszczególne elementy systemu są rozmieszczone na różnych poziomach, a wewnętrzne połączenia między elementami są zorganizowane tylko od wyższych do niższych poziomów i odwrotnie, to mówimy o hierarchicznej strukturze systemu. Struktury czysto hierarchiczne są praktycznie rzadkie, dlatego też nieco rozszerzając tę \u200b\u200bkoncepcję, strukturę hierarchiczną zwykle rozumie się jako takie, w których między innymi powiązaniami nadrzędne znaczenie mają relacje hierarchiczne.

4. Architektura systemu - zestaw właściwości systemu, które są istotne dla użytkownika.

5. Integralność systemu - podstawowa nieredukowalność właściwości systemu do sumy właściwości jego poszczególnych elementów (pojawienie się właściwości) i jednocześnie zależność właściwości każdego elementu od jego miejsca i funkcji w systemie.

System informacyjny to połączony zestaw narzędzi, metod i personelu używanego do przechowywania, przetwarzania i wydawania informacji w celu osiągnięcia wyznaczonego celu ”

Federalna ustawa „O informacji, informatyzacji i ochronie informacji” zawiera następującą definicję:

„System informacyjny to uporządkowany organizacyjnie zbiór dokumentów (tablice dokumentów) i technologii informatycznych, w tym z wykorzystaniem technologii komputerowych i komunikacji, które wdrażają procesy informacyjne”

Klasyfikacja wagi

Pod względem skali systemy informatyczne dzielą się na następujące grupy:

* pojedynczy;

* Grupa;

* korporacyjny.

Korporacyjny system informacyjny to skalowalny system przeznaczony do kompleksowej automatyzacji wszelkiego rodzaju działalności gospodarczej dużych i średnich przedsiębiorstw, w tym korporacji składających się z grupy przedsiębiorstw wymagających ujednoliconego zarządzania.

Firmowy system informacyjny można uznać za system, który automatyzuje ponad 80% oddziałów przedsiębiorstwa.

W ostatnich latach w wielu publikacjach poświęconych wykorzystaniu informatyki w zarządzaniu obiektami gospodarczymi często używa się terminu „korporacyjne systemy informacyjne”, co oznacza w nich rzeczywiste zautomatyzowane systemy informacyjne obiektów gospodarczych.

Zautomatyzowany system informacyjny (AIS) to połączenie różnych rodzajów wsparcia, a także specjalistów zaprojektowanych do automatyzacji przetwarzania informacji księgowych i analitycznych. Rodzaje wsparcia pod względem składu są z reguły jednorodne dla różnych systemów, co pozwala na realizację zasady kompatybilności systemów w procesie ich eksploatacji. W procesie badania AIS jako złożonego systemu konieczne jest wyodrębnienie poszczególnych części i elementów oraz rozważenie cech ich wykorzystania na etapach tworzenia i eksploatacji.

Korporacyjne systemy informacyjne to ewolucja systemów dla grup roboczych, koncentrują się na dużych firmach i mogą obsługiwać rozproszone geograficznie węzły lub sieci. Zasadniczo mają hierarchiczną strukturę kilku poziomów. Takie systemy charakteryzują się architekturą klient-serwer ze specjalizacją serwerów lub architekturą wielowarstwową. Przy tworzeniu takich systemów można używać tych samych serwerów baz danych, co przy tworzeniu grupowych systemów informacyjnych. Jednak w dużych systemach informatycznych najczęściej używanymi serwerami są Oracle, DB2 i Microsoft SQL Server.

W przypadku systemów grupowych i korporacyjnych wymagania dotyczące niezawodności działania i bezpieczeństwa danych są znacznie podwyższone. Właściwości te są zapewniane przez zachowanie integralności danych, odniesień i transakcji na serwerach baz danych.

Klasyfikacja według zakresu

W zależności od zakresu zastosowania systemy informacyjne dzieli się zwykle na cztery grupy:

* systemy przetwarzania transakcji;

* systemy podejmowania decyzji;

* systemy informacyjne i referencyjne;

* biurowe systemy informacyjne.

Bibliografia

1. Agaltsov, V.P. Baza danych. W 2 tomach T. 2. Rozproszone i zdalne bazy danych: Podręcznik / V.P. Agaltsov. - M .: ID FORUM, NITs INFRA-M, 2013.

2. Golitsyna, O. L. Bazy danych: Podręcznik / O.L. Golitsyna, N.V. Maksimov, I.I. Popov. - M .: Forum, 2012.

3. Karpova, I.P. Bazy danych: Podręcznik / I.P. Karpowa. - SPb .: Peter, 2013.

4. Kirillov, V.V. Wprowadzenie do relacyjnych baz danych Wprowadzenie do relacyjnych baz danych. Kirillov, G.Yu. Gromov. - SPb .: BHV-Petersburg, 2012.

5. Pirogov, V.Yu. Systemy informacyjne i bazy danych: organizacja i projekt: Podręcznik / V.Yu. Pirogov. - SPb .: BHV-Petersburg, 2009.

6. G.N. Fiodorow. Systemy informacyjne. - M .: Academy, 2013.

7. A.E. Satunina, L.A. Sysoeva. Zarządzanie projektami korporacyjnego systemu informatycznego przedsiębiorstwa. - M .: Finanse i statystyki, Infra-M, 2009.

Wysłany na Allbest.ru

...

Podobne dokumenty

Istota i charakterystyka typów modeli danych: hierarchiczne, sieciowe i relacyjne. Podstawowe pojęcia relacyjnego modelu danych. Atrybuty, schemat relacji z bazą danych. Warunki integralności danych. Relacje między tabelami. Ogólne zrozumienie modelu danych.

praca semestralna dodano 29.01.2011


Korporacyjne systemy informacyjne i bazy danych, ich wykorzystanie do ulepszania i debugowania biznesu. Klasyfikacja korporacyjnych systemów informacyjnych. Systemy informacyjne klasy OLTP. Szybkie przetwarzanie analityczne.

praca semestralna, dodano 19.01.2011


Bazy danych z dwuwymiarowymi plikami i systemami zarządzania relacyjnymi bazami danych (DBMS). Tworzenie bazy danych i przetwarzanie zapytań do nich za pomocą DBMS. Podstawowe typy baz danych. Podstawowe pojęcia relacyjnych baz danych. Podstawowe własności relacji.

streszczenie, dodano 20.12.2010


Koncepcja systemu baz danych. Model relacyjny i jego charakterystyka. Integralność w modelu relacyjnym. Algebra relacyjna. Problemy z projektem bazy danych. Normalne formy relacji. Projekt bazy danych z wykorzystaniem metody relacji encji. Diagramy ER. Język SQL.

kurs wykładów dodany 10.03.2008


Zdefiniowana logiczna struktura danych przechowywanych w bazie danych. Podstawowe modele danych. Elementy relacyjnego modelu danych. Przykład użycia kluczy obcych. Podstawowe wymagania dotyczące relacji relacyjnego modelu danych.

prezentacja dodana 14.10.2013


Bazy danych i ich wykorzystanie w informatyce. Funkcje i podstawowy element składowy modelu danych sieci. Model hierarchiczny, obiekty z obszaru tematycznego. Model relacyjny, jego widoczność, prezentacja danych w formie tabelarycznej.

streszczenie, dodano 19.12.2011


Rodzaje i funkcje systemu zarządzania bazami danych Microsoft Access. Hierarchiczny, sieciowy, relacyjny model opisu baz danych. Podstawowe pojęcia dotyczące tabel bazy danych. Cechy tworzenia obiektów bazy danych, podstawowe formularze. Dostęp do Internetu w programie Access.

test, dodano 01.08.2011


Nowoczesne systemy zarządzania bazami danych (DBMS). Analiza hierarchicznego modelu danych. Relacyjny model danych. Postrelacyjny model danych jako rozszerzony model relacyjny, który znosi ograniczenie niepodzielności danych przechowywanych w rekordach tabeli.

praca naukowa, dodano 06.08.2010


Modele danych w zarządzaniu bazami danych. Koncepcyjne modele danych. Rola baz danych w systemach informatycznych. Relacyjny model danych. Definicja obszaru tematycznego. Budowa modelu bazy danych dla systemu informacyjnego „Zwierzęta”.

praca semestralna, dodano 19.04.2011


Model informacyjny w Accessie jako rodzaj uproszczonego substytutu rzeczywistego obiektu lub systemu. Podstawowe struktury określające organizację danych i relacje między nimi; relacyjny typ organizacji danych. Przykład bazy danych w dziedzinie podatków.