Si tiene una pregunta "Cómo componer un núcleo semántico", antes de tomar una decisión, primero debe averiguar con qué se ha puesto en contacto.

Núcleo semántico del sitio es una lista de frases que los usuarios ingresan en los motores de búsqueda. En consecuencia, las páginas que se promocionan deben responder a las solicitudes de los usuarios. Por supuesto, no puede colocar un montón de diferentes tipos de frases clave en la misma página. Un término de búsqueda principal \u003d una página.

Es importante que las palabras clave se correspondan con el tema del sitio, no tengan errores gramaticales, tengan una frecuencia sensata y también correspondan en una serie de otras características.

El núcleo semántico generalmente se almacena en una hoja de cálculo de Excel. Esta tabla se puede almacenar / crear en cualquier lugar: en una unidad flash USB, en Google Docs, en Yandex.Disk o en otro lugar.

Aquí hay un ejemplo ilustrativo del diseño más simple:

Características de la selección del núcleo semántico del sitio.

Para empezar, debe comprender (al menos aproximadamente) qué frases usa su audiencia cuando trabaja con un motor de búsqueda. Esto será suficiente para trabajar con herramientas para la selección de frases clave.

Qué claves usa la audiencia

Llaves - estas son exactamente las mismas frases que los usuarios introducen en los motores de búsqueda para obtener tal o cual información. Por ejemplo, si una persona quiere comprar un refrigerador, él escribe así: "compre un refrigerador", bueno, o "compre un refrigerador barato", "compre un refrigerador Samsung", etc., según sus preferencias.

Ahora tratemos con los signos mediante los cuales puede clasificar las claves.

Signo 1 - popularidad... Aquí, las teclas se pueden dividir aproximadamente en alta frecuencia, media frecuencia y baja frecuencia.

Las consultas de baja frecuencia (a veces denominadas de baja frecuencia) tienen una frecuencia de hasta 100 impresiones por mes, de frecuencia media (MF), hasta 1000, y de alta frecuencia (HF), de 1000.

Sin embargo, estas cifras son puramente arbitrarias, porque hay muchas excepciones a esta regla. Por ejemplo, el tema de las criptomonedas. Aquí es mucho más correcto considerar las consultas de baja frecuencia con una frecuencia de hasta 10,000 impresiones por mes, las de frecuencia media, de 10 a 100 mil, y las de alta frecuencia, todo lo demás. A día de hoy, la palabra clave "criptomoneda" tiene una frecuencia de más de 1,5 millones de impresiones por mes, y "bitcoin" se ha salido de escala por 3 millones.

Y a pesar de que "criptomoneda" y "bitcoin", a primera vista, son consultas de búsqueda muy sabrosas, es mucho más correcto (al menos en las etapas iniciales) centrarse en consultas de baja frecuencia. En primer lugar, porque se trata de consultas más precisas, por lo que será más fácil preparar contenido relevante. En segundo lugar, SIEMPRE hay decenas a cientos de veces más solicitudes de baja frecuencia que de alta y media frecuencia (y en el 99,5% de los casos, también en conjunto). En tercer lugar, el "núcleo de baja frecuencia" es mucho más fácil y rápido de expandir que los otros dos. PERO ... Esto no significa que MF y HF deban ignorarse.

Característica 2: necesidades del usuario... Aquí se puede dividir condicionalmente en 3 grupos:

• transaccional: implica algún tipo de acción (contiene las palabras "comprar", "descargar", "pedido", "entrega", etc.)
• informativo: solo una búsqueda de cierta información ("qué pasará si", "cuál es mejor", "cómo hacerlo bien", "cómo hacerlo", "descripción", "características", etc.)
• otros. Esta es una categoría especial porque no está claro qué quiere exactamente el usuario. Tomemos la consulta "pastel" como ejemplo. "Pastel" ¿qué? ¿Comprar? ¿Ordenar? ¿Hornear la receta? ¿Ver fotos? Poco claro.

Ahora sobre la aplicación de la segunda función.

en primer lugar, es mejor no "mezclar" estas solicitudes. Por ejemplo, tenemos 3 consultas de búsqueda: “comprar computadora portátil dell 5565 amd a10 8gb hd”, “revisión dell 5565 amd a10 8gb hd” y “computadora portátil dell 5565 amd a10 8gb hd”. Las claves son casi completamente idénticas. Sin embargo, son las diferencias las que juegan un papel decisivo. En el primer caso, tenemos una solicitud "transaccional", según la cual es necesario promocionar la ficha del producto. En el segundo - "informativo", y en el tercero - "otro". Y si se necesita una página separada para la clave de información, entonces es lógico hacer la pregunta: ¿qué hacer con la tercera clave? Es muy simple: ver el TOP-10 de Yandex y Google para esta solicitud. Si hay muchas ofertas comerciales, la solicitud sigue siendo comercial, y si no, significa informativa.

En segundo lugar, las consultas transaccionales se pueden subdividir condicionalmente en "comerciales" y "no comerciales". En las consultas comerciales, tendrá que competir con los "pesos pesados". Por ejemplo, para la solicitud "comprar samsung galaxy", tendrá que competir con Euroset, Svyaznoy, por la solicitud "comprar un horno ariston", con M.Video y Eldorado. ¿Y que hacer? Es muy simple "balancearse" en las solicitudes que tienen una frecuencia mucho más baja. Por ejemplo, hoy la solicitud “comprar samsung galaxy” tiene una frecuencia de unas 200.000 impresiones al mes, mientras que “comprar samsung galaxy a8” (y este es un modelo muy específico de la línea) tiene una frecuencia de 3600 impresiones al mes. La diferencia de frecuencia es enorme, pero en la segunda solicitud (precisamente por el hecho de que está implícito un modelo muy específico), puede obtener mucho más tráfico que en la primera.

Anatomía de los términos de búsqueda

La frase clave se puede dividir en 3 partes: cuerpo, especificador, cola.

Para mayor claridad, tomemos la consulta "otra" considerada anteriormente: "pastel". No está claro lo que quiere el usuario. consta solo de un cuerpo y no tiene especificador ni cola. Sin embargo, es de alta frecuencia, lo que significa que tiene una competencia feroz en los resultados de búsqueda. Sin embargo, el 99,9% al visitar el sitio dirá “no, esto no es lo que estaba buscando” y simplemente se irá, lo cual es un factor de comportamiento negativo.

Agregue el calificador "comprar" y obtenga una solicitud transaccional (y como beneficio adicional, también comercial) "compre un pastel". La palabra "comprar" refleja la intención del usuario.

Cambiemos el especificador a "foto" y obtengamos una solicitud "foto de pastel", que ya no es transaccional, porque el usuario solo está buscando fotos de pasteles y no va a comprar nada.

Aquellos. es con la ayuda del calificador que determinamos qué tipo de solicitud es: transaccional, informativa u otra.

Arreglamos la venta de pasteles. Ahora agregue la frase "para una boda" a la consulta "compra un pastel", que será la "cola" de la consulta. Son las "colas" las que hacen que las solicitudes sean más específicas, más detalladas, pero al mismo tiempo no anulan las intenciones del usuario. En este caso, dado que el pastel es una boda, los pasteles con la inscripción "feliz cumpleaños" se eliminan de inmediato, porque no encajan por definición.

Aquellos. si aceptamos solicitudes:

• compra un pastel de cumpleaños
• compra un pastel para una boda
• compra un pastel para un aniversario

luego veremos que el objetivo del usuario es el mismo: "comprar un pastel" y "para el nacimiento de un bebé", "para una boda" y "para un aniversario" reflejan la necesidad con más detalle.

Ahora que conoce la anatomía de las consultas de búsqueda, puede derivar una fórmula determinada para seleccionar un núcleo semántico. Para empezar, defines algunos términos básicos que están directamente relacionados con tu actividad, y luego recolectas los especificadores y colas más apropiados (te lo contaremos un poco más adelante).

Agrupación de núcleos semánticos

La agrupación en clústeres se refiere a la distribución de solicitudes recopiladas anteriormente en las páginas (incluso si las páginas aún no se han creado). Este proceso a menudo se denomina "Agrupación de núcleos semánticos".

Y aquí muchos cometen el mismo error: debe separar las solicitudes según el significado y no según la cantidad de páginas disponibles en el sitio o en la sección. Siempre se pueden crear páginas si es necesario.

Ahora averigüemos qué claves distribuir y dónde. Hagamos esto usando el ejemplo de una estructura que ya tiene varias secciones y grupos:

1. Página de inicio. Para ello solo se seleccionan las consultas más importantes, competitivas y de alta frecuencia, que son la base para la promoción del sitio en su conjunto. ("Salón de belleza en San Petersburgo").
2. Categorías de servicios / bienes. Es bastante lógico colocar aquí solicitudes que no contengan ninguna especificación especial. En el caso del “salón de belleza en San Petersburgo”, es bastante lógico crear varias categorías utilizando las claves “servicios de maquilladores”, “baño de hombres”, “baño de mujeres”, etc.
3. Servicios / bienes. Las consultas más específicas ya deberían aparecer aquí: "peinados de boda", "manicura", "peinados de noche", "coloración", etc. Hasta cierto punto, se trata de "categorías dentro de una categoría".
4. Blog. Las solicitudes de información están bien aquí. Hay muchos más que los transaccionales, por lo que debería haber más páginas que sean relevantes para ellos.
5. Noticias. Aquí se resaltan las teclas más adecuadas para crear notas informativas breves.

Cómo funciona la agrupación en clústeres de consultas

Hay 2 formas principales de agrupamiento: manual y automático.

La agrupación manual tiene 2 desventajas principales: larga, laboriosa. Sin embargo, todo el proceso lo controla usted personalmente, lo que significa que puede lograr una calidad muy alta. Para la agrupación manual, Excel, Google Sheets o Yandex.Disk serán suficientes. Lo principal es poder filtrar y ordenar datos según determinados parámetros.

Mucha gente usa el servicio Asistente de palabras clave para la agrupación en clústeres. De hecho, se trata de un agrupamiento manual con elementos de automatización.

Ahora veamos los pros y los contras de la agrupación automática, afortunadamente, hay muchos servicios (tanto gratuitos como de pago) y hay mucho para elegir.

Por ejemplo, un servicio de agrupación en clúster gratuito del equipo de SEOintellect es digno de atención. Es adecuado para trabajar con núcleos semánticos pequeños.

Para volúmenes "serios" (varios miles de claves) ya tiene sentido utilizar servicios de pago (por ejemplo, Topvisor, SerpStat y Rush Analytics). Funcionan de la siguiente manera: subes consultas clave y, en la salida, obtienes un archivo de Excel. Los 3 servicios mencionados anteriormente funcionan aproximadamente de la misma manera: están agrupados por significado, analizando la intersección de frases, y también para cada solicitud revisan el TOP-30 de resultados de búsqueda para averiguar cuántas URL se encuentra la frase solicitada. Con base en lo anterior, se produce la distribución en grupos. Todo esto sucede “en segundo plano”.

Programas de núcleo semántico

Hay muchas herramientas gratuitas y de pago para recopilar consultas de búsqueda relevantes, hay muchas para elegir.

Empecemos por los gratuitos.

Servicio wordstat.yandex.ru. Este es un servicio gratuito. Para mayor comodidad, se recomienda instalar el complemento Asistente para Wordstat en su navegador. Es por eso que consideraremos estos 2 instrumentos en pares.

¿Cómo funciona?

Muy simple.

Por ejemplo, crearemos un pequeño grupo de paquetes de viajes a Antalya. Como "básico" tendremos la 2da solicitud - "tours a antalya" (en este caso, el número de solicitudes "básicas" no es importante).

Ahora vaya a la dirección https://wordstat.yandex.ru/, inicie sesión, inserte la primera solicitud "básica" y obtenga una lista de claves. Luego, usando los signos más, agregue las claves apropiadas a la lista. Tenga en cuenta que si la frase clave es de color azul y está marcada con un signo más a la izquierda, entonces puede agregarse a la lista. Si la frase está “descolorida” y marcada con un signo menos, entonces ya se ha agregado a la lista y al presionar el signo menos se eliminará de la lista. Por cierto, la lista de teclas a la izquierda y los pros y los contras: estas son las características mismas del complemento Wordstat Assistant, sin las cuales trabajar en Yandex.Wordstat no tiene ningún sentido.

También vale la pena señalar que la lista se guardará exactamente hasta que usted personalmente la corrija o borre. Aquellos. Si ingresa "televisores Samsung" en la línea, la lista de claves Yandex.Wordstat se actualizará, pero las claves recopiladas previamente permanecerán en la lista de complementos.

De acuerdo con este esquema, ejecutamos en Wordstat todas las claves "básicas" previamente preparadas, recopilamos todo lo que necesitamos y luego, haciendo clic en uno de estos dos botones, copiamos la lista recopilada previamente en el portapapeles. Tenga en cuenta que el botón con dos hojas copia la lista sin frecuencias, y con dos hojas y el número 42 - con frecuencias.

La lista copiada en el portapapeles se puede pegar en una hoja de cálculo de Excel.

Además, durante el proceso de recopilación, puede ver las estadísticas de impresiones por región. Para hacer esto, Yandex.Wordstat tiene tal interruptor.

Bueno, como beneficio adicional, puede consultar el historial de la solicitud: averigüe cuándo aumentó la frecuencia y cuándo disminuyó.

Esta función puede resultar útil para determinar la estacionalidad de la solicitud, así como para identificar la caída / aumento de la popularidad.

Otra característica interesante son las estadísticas de impresiones para la frase especificada y sus formas. Para hacer esto, debe encerrar la consulta entre comillas.

Bueno, si agrega un signo de exclamación delante de cada palabra, las estadísticas mostrarán el número de impresiones por clave, excluyendo formas de palabras.

El operador menos es igualmente útil. Elimina frases clave que contienen la palabra especificada (o varias palabras).

Hay otro operador complicado: el separador vertical. Es necesario para combinar varias listas de claves a la vez en una (estamos hablando del mismo tipo de claves). Por ejemplo, tomemos dos claves: "tours a antalya" y "tours a antalya". En la línea Yandex.Wordstat, escríbalos de la siguiente manera y obtenga 2 listas de estas claves, combinadas en una, en la salida:

Como puede ver, tenemos un montón de llaves donde hay "tours", pero no "vales" y viceversa.

Otra característica importante es la unión de frecuencia a la región. La región se puede seleccionar aquí.

El uso de Wordstat para recopilar el núcleo semántico es adecuado si recopila mini núcleos para algunas páginas individuales o si no planea núcleos grandes (hasta 1000 claves).

SlovoEB y colector de llaves

No estamos bromeando, el programa se llama así. En pocas palabras, el programa te permite hacer exactamente lo mismo, pero en modo automático.

Este programa fue desarrollado por el equipo de LegatoSoft, el mismo equipo que desarrolló el Key Collector, también hablaremos de él. De hecho, Slovoyob es una versión muy recortada (pero gratuita) de Kay Collector, pero funciona bastante bien para recopilar pequeños núcleos semánticos.

Especialmente para Slovoyob (o Kay Collector), tiene sentido crear una cuenta separada en Yandex (si se prohibe, no es una pena).

Es necesario realizar pequeños ajustes por única vez.

Se debe ingresar un par de nombre de usuario-contraseña separados por dos puntos y sin espacios. Aquellos. si su inicio de sesión [correo electrónico protegido] y la contraseña es 15101510ioioio, entonces el par se verá así: my_login: 15101510ioioio

Tenga en cuenta que no es necesario registrarse en @ yandex.ru en el inicio de sesión.

Esta configuración es un evento único.

Aclaremos un par de puntos de inmediato:

• cuántos proyectos crear para cada sitio, depende de usted
• el programa no funcionará sin crear un proyecto.

Ahora tratemos con la funcionalidad.

Para recopilar claves de Yandex.Wordstat, en la pestaña Recopilación de datos, haga clic en Colección por lotes de palabras de la columna izquierda de Yandex.Wordstat, inserte la lista de frases clave preparadas previamente, haga clic en Iniciar recopilación y espere a que termine. Este método de recopilación tiene solo un inconveniente: una vez finalizado el análisis, debe eliminar manualmente las claves innecesarias.

Como resultado, obtenemos una tabla con palabras clave y frecuencia base de impresiones recopiladas de Wordstat.

Pero tú y yo recordamos que también puedes usar comillas y un signo de exclamación, ¿verdad? Eso es lo que haremos. Además, esta funcionalidad está implementada en Sloob.

Comenzamos a recopilar frecuencias entre comillas y observamos cómo los datos aparecerán gradualmente en la tabla.

El único inconveniente es que la recopilación de datos se realiza a través del servicio Yandex.Wordstat, lo que significa que incluso la recopilación de frecuencias para 100 claves llevará mucho tiempo. Sin embargo, este problema se resuelve en Key Collector.

Y una función más de la que me gustaría hablar es la recopilación de sugerencias de búsqueda. Para hacer esto, copie la lista de claves previamente analizadas al portapapeles, presione el botón para recopilar sugerencias de búsqueda, inserte la lista, seleccione los motores de búsqueda desde los cuales se llevará a cabo la recopilación de sugerencias de búsqueda, presione "Comenzar a recopilar" y espere a que finalice.

Como resultado, obtenemos una lista ampliada de frases clave.

Pasemos ahora al "hermano mayor" de Slovoyob: el coleccionista de llaves.

Key Collector es de pago, pero tiene una funcionalidad mucho más amplia. Entonces, si está comprometido profesionalmente con la promoción o el marketing de sitios web, Key Collector es simplemente imprescindible, ya que Wordyob no será suficiente. En resumen, Kay Collector puede hacer:

• Analizar claves de Wordstat *.
• Analizar sugerencias de búsqueda *.
• Cortar frases de búsqueda por palabras vacías *.
• Ordene las solicitudes por frecuencia *.
• Identificación de solicitudes duplicadas.
• Definición de solicitudes estacionales.
• Recopilación de estadísticas de Liveinternet.ru, Metrika, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte y otros.
• Determinación de páginas relevantes para una consulta en particular.

(el * marca el funcional disponible en Slovoeb)

El proceso de recopilar palabras clave de Wordstat y recopilar sugerencias de búsqueda es absolutamente idéntico al que se implementa en Slovoeb. Sin embargo, la recopilación de frecuencias se implementa de dos formas: a través de Wordstat (como en Slovoyob) y a través de Direct. A través de Direct, la colección de frecuencias se acelera varias veces.

Esto se hace de la siguiente manera: haga clic en el botón D (abreviatura de "Directo", ponga una marca de verificación al completar las columnas de las estadísticas de Wordstat, marque las casillas (si es necesario) sobre qué frecuencia queremos obtener (base, entre comillas o entre comillas y con signos de exclamación ", haga clic en" Obtener datos "y espere el final de la colección.

La recopilación de datos a través de Yandex.Direct lleva mucho menos tiempo que a través de Wordstat. Sin embargo, existe un inconveniente: es posible que no se recopilen estadísticas para todas las claves (por ejemplo, si la frase clave es demasiado larga). Sin embargo, esta desventaja se compensa mediante la recopilación de datos de Wordstat.

Planificador de palabras clave de Google

Esta herramienta es sumamente útil para recopilar un núcleo adaptado a las necesidades de los usuarios del motor de búsqueda de Google.

Con el Planificador de palabras clave de Google, puede encontrar nuevas consultas para consultas (sin importar lo extraño que suene) e incluso sitios / temas. Bueno, como beneficio adicional, incluso puede predecir el tráfico y combinar nuevas consultas de búsqueda.

Para las solicitudes disponibles, las estadísticas se pueden obtener seleccionando la opción adecuada en la página principal del servicio. Si es necesario, puede seleccionar la región y las palabras clave negativas. El resultado se emitirá en formato CSV.

Cómo averiguar el núcleo semántico del sitio de un competidor

Los competidores también pueden ser amigos para nosotros, porque pueden tomar prestadas ideas para la selección de palabras clave. Para casi todas las páginas, puede obtener una lista de palabras clave para las que está optimizada y manualmente.

La primera forma es examinar el contenido de la página, las metaetiquetas Título, Descripción, H1 y Palabras clave. Puedes hacer todo manualmente.

La segunda forma es utilizar los servicios Advego o Istio. Para el análisis de páginas específicas, esto es suficiente.

Si necesita hacer un análisis completo del núcleo semántico del sitio, entonces tiene sentido utilizar herramientas más poderosas:

• SEMrush
• Searchmetrics
• Palabras espía
• Tendencias de Google
• Wordtracker
• WordStream
• Ubersuggest
• Topvisor

Sin embargo, las herramientas anteriores son más adecuadas para aquellos que están promocionando profesionalmente varios sitios al mismo tiempo. Incluso un método manual será suficiente "para mí" (en casos extremos, Advego).

Errores al compilar el núcleo semántico

El error más común es un núcleo semántico muy pequeño

Por supuesto, si se trata de un nicho altamente especializado (por ejemplo, la producción manual de instrumentos musicales de élite), en cualquier caso habrá pocas teclas (cien, una y media o dos).

Cuanto mayor sea el núcleo semántico (pero sin "basura"), mejor. En algunos nichos, el núcleo semántico puede constar de varias ... MILLONES de claves.

El segundo error es sinonimizar. Más precisamente: su ausencia

Recuerda el ejemplo de Antalya. De hecho, en este contexto, los "tours" y los "vales" son lo mismo, pero estas 2 listas de claves pueden ser radicalmente diferentes. El pelacables se puede buscar en busca de pelacables o pelacables.

En la parte inferior de los resultados de búsqueda, Google y Yandex tienen el siguiente bloque:

Allí es donde a menudo se pueden espiar sinónimos.

Compilación del núcleo semántico únicamente a partir de consultas de RF

Recuerda que al principio del post hablamos de consultas de baja frecuencia y la pregunta "¿por qué es esto un error?" nunca tendrás. Las solicitudes de baja frecuencia atraerán la mayor parte del tráfico.

"Basura", es decir solicitudes inapropiadas

Es necesario eliminar del núcleo ensamblado todas las consultas que no le convengan. Si tiene una tienda de teléfonos celulares, entonces, para usted, la solicitud “venta de teléfonos celulares” será dirigida y la “reparación de teléfonos celulares” será basura. En el caso de un centro de servicio para la reparación de teléfonos móviles, todo es exactamente lo contrario: se apunta a la “reparación de teléfonos móviles” y la “venta de teléfonos móviles” es basura. La tercera opción: si tiene una tienda de telefonía celular a la que está "adjunto" un centro de servicio, se dirigirán ambas solicitudes.

Una vez más, no debería haber basura en el kernel.

Falta de solicitudes de agrupación

Es estrictamente necesario dividir el kernel en grupos.

Primero, le permitirá crear una estructura de sitio competente.

En segundo lugar, no habrá "conflictos clave". Por ejemplo, tomemos una página promocionada por las consultas “comprar piso autonivelante” y “comprar laptop acer”. El motor de búsqueda puede confundirse. Como resultado, fallará en ambas claves. Pero para las consultas "comprar portátil hp 15-006" y "portátil hp 15-006 precio", ya tiene sentido promocionar una página. Además, no sólo "tiene sentido", sino que será la única decisión correcta.

En tercer lugar, la agrupación en clústeres le permitirá estimar cuántas páginas aún deben crearse para que el núcleo esté completamente cubierto (y lo más importante, ¿es necesario?).

Errores en la separación de solicitudes comerciales y de información

El principal error es que las solicitudes que no contienen las palabras "compra", "pedido", "entrega", etc. también pueden ser comerciales.

Por ejemplo, la consulta "". ¿Cómo determinar si se trata de una solicitud comercial o informativa? Es muy simple: mira los resultados de la búsqueda.

Google nos dice que se trata de una solicitud comercial, porque en nuestros resultados de búsqueda, las primeras 3 posiciones están ocupadas por documentos con la palabra "comprar", y la cuarta posición está ocupada por "reseñas", pero mire la dirección: esta es una tienda en línea bastante conocida.

Pero con Yandex, todo resultó no ser tan simple, tk. en el TOP-5 tenemos 3 páginas con reseñas / reseñas y 2 páginas con ofertas comerciales.

Sin embargo, esta solicitud sigue siendo comercial, ya que hay ofertas comerciales tanto allí como allá.

Sin embargo, también existe una herramienta para la verificación masiva de claves para "comercio" - Semparser.

Recogió solicitudes "vacías"

Las frecuencias deben recopilarse tanto en base como entre comillas. Si la frecuencia entre comillas es cero, es mejor eliminar la consulta, ya que es un maniquí. A menudo, incluso sucede que la frecuencia base supera varios miles de impresiones por mes, y la frecuencia entre comillas es cero. E inmediatamente un ejemplo concreto: la clave "la crema para la piel es barata". La frecuencia base es 1032 impresiones. Se ve delicioso, ¿verdad?

Pero todo el sabor se pierde si rompes la misma frase entre comillas:

No todos los usuarios imprimen sin errores. Debido a ellos, las consultas de claves "torcidas" ingresan a la base de datos. No tiene sentido incluirlos en el núcleo semántico, ya que los motores de búsqueda aún redireccionan al usuario a la consulta "corregida".

Y es exactamente lo mismo con Yandex.

Por lo tanto, podemos eliminar las solicitudes "torcidas" (incluso si son de alta frecuencia) sin lamentarlo.

Un ejemplo del núcleo semántico del sitio.

Pasemos ahora de la teoría a la práctica. Después de recopilar y agrupar, el núcleo semántico debería verse así:

Salir

¿Qué necesitamos para componer un núcleo semántico?

• al menos un poco de pensar en un hombre de negocios (o al menos en un comercializador)
• al menos algunas habilidades de optimizador.

• es importante prestar especial atención a la estructura del sitio
• averiguar qué consultas pueden buscar los usuarios para la información que necesitan
• sobre la base de "estimaciones" recopile una lista de las consultas más adecuadas (Yandex.Wordstat + Wordstat Assistant, Slovoyob, Key Collector, Google Keyword Planner), frecuencia, teniendo en cuenta las formas de las palabras (sin comillas), así como sin tener en cuenta (entre comillas), eliminar "basura ".
• las claves recopiladas deben estar agrupadas, es decir distribuir entre las páginas del sitio (incluso si estas páginas aún no se han creado).

¿No hay tiempo? Contáctanos, ¡haremos todo por ti!

Si está familiarizado con el dolor del 'disgusto' de los motores de búsqueda por las páginas de su tienda en línea, lea este artículo. Hablaré sobre la forma de aumentar la visibilidad del sitio, o más bien, sobre su primera etapa: recopilar palabras clave y compilar un núcleo semántico. Sobre el algoritmo para su creación y las herramientas que se utilizan en este caso.

¿Por qué construir un núcleo semántico?

Incrementar la visibilidad de las páginas del sitio web. Haga que los robots de búsqueda de Yandex y Google comiencen a encontrar páginas de su sitio a solicitud de los usuarios. Por supuesto, la recopilación de palabras clave (composición semántica) es el primer paso hacia este objetivo. A continuación, se esboza un "esqueleto" convencional para distribuir palabras clave en diferentes páginas de destino. Y luego se escriben e implementan los artículos / metaetiquetas.

Por cierto, en Internet, puede encontrar muchas definiciones del núcleo semántico.

1. "El núcleo semántico es un conjunto ordenado de palabras de búsqueda, sus formas morfológicas y frases que caracterizan con mayor precisión el tipo de actividad, producto o servicio que ofrece el sitio". Wikipedia.

Para recopilar la semántica de los competidores en Serpstat, ingrese una de las palabras clave, seleccione una región, haga clic en "Buscar" y vaya a la categoría "Análisis de palabras clave". Luego seleccione "Análisis SEO" y haga clic en "Frases de búsqueda". Exportar los resultados:

2.3. Usando el recopilador de claves / Wordyab para crear un núcleo semántico

Si necesita componer un núcleo semántico para una gran tienda en línea, no puede prescindir de Key Collector. Pero si eres un principiante, entonces es más conveniente usar una herramienta gratuita: Slovoyob (no dejes que este nombre te asuste). Descargue el programa y en la configuración de Yandex.Direct especifique el nombre de usuario y la contraseña para su Yandex.Mail:
Crea un nuevo proyecto. En la pestaña "Datos", seleccione la función "Agregar frases". Seleccione una región e ingrese las solicitudes que recibió anteriormente:
Consejo: cree un proyecto independiente para cada dominio nuevo y cree un grupo independiente para cada categoría / página de destino. Por ejemplo: Ahora recopile la semántica de Yandex.Wordstat. Abra la pestaña "Recopilación de datos" - "Colección por lotes de palabras de la columna izquierda de Yandex.Wordstat". En la ventana que se abre, seleccione la casilla de verificación "No agregar frases si ya existen en otros grupos". Ingrese algunas de las frases más populares (de alta frecuencia) entre los usuarios y haga clic en "Comenzar a recopilar":

Por cierto, para proyectos grandes en Key Collector, puede recopilar estadísticas de los servicios de análisis de la competencia SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) y otras fuentes adicionales.

Sergey Arsentiev

El núcleo semántico o cómo encontrar palabras clave para el sitio.

Difícilmente puedo pecar contra la verdad si digo que la base para la implementación exitosa de la promoción es la selección inicial correcta y efectiva de palabras clave para las cuales es rentable promover el sitio.

Es imposible captar la inmensidad, por lo que cada proyecto de Internet está optimizado para las consultas de búsqueda específicas que realizan los usuarios y que corresponden exactamente a las actividades de la empresa. La totalidad de todas estas solicitudes conforman el llamado " núcleo semántico del sitio».

La compilación del núcleo semántico comienza con un análisis del tema del sitio y la selección de expresiones aproximadas mediante las cuales una audiencia potencial buscará este proyecto de Internet. Es decir, si una empresa ofrece ventanas de PVC, entonces es lógico hacer una lista de solicitudes aproximadamente como "ventanas de PVC", "ventanas de PVC", "ventanas de doble acristalamiento", etc. Cuanto más amplia sea la perspectiva y la experiencia del optimizador, más fácil será hacer esto.

La regla principal que ahora utilizo con éxito en mi trabajo: las palabras clave deben seleccionarse no solo para todo el sitio, sino para su página específica.

¿Por qué?
En primer lugar, esto es necesario para no confundirse en cientos y miles de frases clave. Para mí, personalmente, no hay nada más tedioso y antinatural que introducir un conjunto de claves seleccionadas, correspondientes al tema de todo el sitio, en sus páginas separadas. Es mucho más fácil y correcto seleccionar diferentes claves inicialmente para diferentes páginas del sitio.

En segundo lugar, el SEO moderno está estrechamente relacionado con el comportamiento del usuario. Es decir, debe esforzarse para asegurarse de que las teclas seleccionadas coincidan con el significado y la dirección del texto en la página que se coloca tanto como sea posible. De modo que el visitante, que luego sigue esta clave hasta la página del sitio, recibe exactamente la información que quería encontrar ingresando su clave.

Se encontraron 100 consultas clave para un sitio web que vende ventanas de PVC. Cuando el optimizador comenzó a empujarlos a través de las páginas, resultó que la clave "ventanas de fotos de pvc" llegó a la página con la lista de precios de los productos ofrecidos. Es solo que esta página tenía un par de imágenes con ventanas, por lo que el optimizador decidió que la consulta estaba bien para ella.

Pero con el tiempo, cuando se completó la sección "Portafolio" en el sitio, donde se presentaron decenas de trabajos, quedó claro que esta solicitud se adapta mucho más específicamente a un portafolio, donde se presenta una galería de fotos completa, y no para una página común con un par de fotos.

En otras palabras, la consulta de búsqueda debe corresponder a la página del sitio que mejor se adapte a ella.

Para mí, personalmente, para esto es más fácil comenzar inicialmente no desde la solicitud y la necesidad de empujarla en algún lugar del sitio, sino desde la página del sitio, su esencia, significado y propósito para el visitante objetivo, seleccionando las solicitudes relevantes para esta página.

Por supuesto, para seleccionar inicialmente claves para páginas específicas, debe tener en mente un plano del sitio y la estructura de sus secciones existentes o futuras. Pero como dice el refrán, "es mejor perder un día y luego volar en media hora". Hay algunas excepciones a esta regla, pero en la mayoría de los casos la selección de consultas para una página específica simplifica la tarea del optimizador varias veces.

¿Dónde seleccionar consultas de búsqueda?

Entonces, tiene una lista aproximada de solicitudes para ciertas páginas del sitio. Ahora debe evaluar sus características cuantitativas, y si estas consultas se buscan en principio y, de ser así, qué consultas se buscan con más frecuencia, cuáles con menor frecuencia y en qué forma de palabra en particular.

Los motores de búsqueda tienen estas estadísticas, que registran y almacenan metódicamente todas las consultas de búsqueda de los usuarios. Y brindan servicios de forma gratuita con los que puedes extraer estos datos.

Si ingresa consultas de búsqueda de interés en estos servicios, puede averiguar cuántas veces en una región en particular los visitantes las ingresaron en el formulario de búsqueda. Ahora echemos un vistazo más de cerca al servicio gratuito más popular para seleccionar claves para el núcleo semántico de Yandex.

¿Cómo seleccionar palabras clave en Yandex?

Comparado con el servicio de Google, el servicio de Yandex, por supuesto, es tan simple como un rastrillo. Pero es precisamente esta simplicidad lo que la convierte en una herramienta aún más conveniente para un optimizador de SEO que el "elegante" Google. Al menos cuando comencé mi carrera como optimizador, es más fácil y más familiar para mí usarlo. Así que lo describiré en detalle.

Para obtener estadísticas de palabras clave, necesita una cuenta Yandex activa. Debajo de él, debe ir a la página para emitir estadísticas http://wordstat.yandex.ru/, seleccionar una región e ingresar la consulta de búsqueda de interés en el campo correspondiente. En este caso, es importante utilizar un determinado formato de la consulta clave para comprender cuántas consultas de búsqueda hubo para esta frase en particular. Para hacer esto, la solicitud se incluye entre comillas y se coloca un signo de exclamación antes de cada palabra. Me gusta esto: "! Ventanas de PVC".

Si ingresa una consulta sin comillas, coincide con la concordancia amplia. Es decir, el número de solicitudes incluirá tanto "ventanas de pvc" como "ventanas de pvc en moscú" y "comprar ventanas de pvc", es decir, aquellas solicitudes para las que la promoción puede no estar planificada.

Echemos un vistazo más de cerca a los tipos de concordancia de palabras clave en Yandex:

Formato de solicitud	Descripción	Qué consultas se incluirán en las estadísticas	Cantidad por mes
ventanas de PVC	El número total de consultas para esta frase incluirá todas las consultas con estas palabras en cualquiera de sus formas de palabra, en cualquier ubicación y con cualquier otra palabra en la frase de búsqueda.	ventanas de pvc ventanas de pvc en moscú instalación de ventanas de pvc	136 000
! Ventanas de PVC	Un signo de exclamación antes de una palabra significa que la palabra dada solo debe estar en la forma de palabra especificada y en la misma secuencia entre sí. Sin embargo, las consultas pueden contener otras palabras.	ventanas de pvc en moscú instalador de ventana de pvc video de ventanas de pvc	73 000
"Ventanas de PVC"	Solo se incluirán aquellas consultas que consistan solo en palabras entre comillas, en la misma secuencia, pero en cualquier forma de palabra.	ventanas de PVC ventanas de pvc	10 000
"! Ventanas de PVC"	La coincidencia más precisa con la consulta de búsqueda: se incluyen palabras en otra forma de palabra, secuencias y tampoco otras palabras en la consulta de búsqueda.	ventanas de PVC	9 699

Obviamente, solo la última opción es adecuada para las necesidades de SEO: "! Windows! Pvc", porque la promoción no es donde la forma de la palabra de la clave no es particularmente importante. En una búsqueda regular de consultas que difieren incluso en más de una letra, se pueden mostrar diferentes sitios en el TOP. Por lo tanto, todos los esfuerzos del optimizador deben concentrarse en las claves de búsqueda más específicas con una coincidencia exacta de cada letra con las consultas más frecuentes.

Una persona escribió que quiere promocionar el sitio para la solicitud de "juegos promocionales". Aparentemente, vio que tal solicitud ocurre unas 2.600 veces en un mes. Pero no estaba convencido de que esta forma de palabra en particular fuera la más adecuada para él. Y si miras, entonces:

Por lo tanto, el cliente quería invertir en la promoción de sitios web bajo demanda, que puede atraer un número tan pequeño de visitantes que difícilmente sería efectivo para él.

Tal vez pensó que si avanza en la solicitud de "juegos promocionales", automáticamente pasará a todas las solicitudes con estas palabras. Pero el SEO no es publicidad, es un trabajo para optimizar el sitio. para palabras específicasdonde incluso el final importa. Así, repito una vez más que la selección de consultas clave para el sitio es la etapa más importante que incide en la efectividad de toda la promoción. Y debe hacerlo bien, de lo contrario, es posible que el resultado del SEO no sea en absoluto.

Expanda el núcleo semántico.

Esté de acuerdo en que diferentes personas pueden buscar un producto como las ventanas de PVC de diferentes maneras. Alguien entrará en la búsqueda "ventanas de pvc", alguien "ventanas de pvc", todavía alguien "ventanas de plástico", etc. La tarea del optimizador es proponer tantas variantes diferentes de dichas consultas y analizar cada una de ellas. A menudo sucede que la opción que no se le ocurrió de inmediato es la que más se recluta, ¡y la competencia por ella es mínima!

Pero, ¿qué pasa si su imaginación ya no es suficiente para crear nuevas opciones para las consultas de búsqueda? Luego, preste atención a la ventana derecha de las estadísticas de Yandex. Muestra una lista de consultas que las personas de la audiencia objetivo del cliente han realizado en la búsqueda. Puede haber mucha información útil en forma de diferentes tipos de consultas de búsqueda similares.

Después de eso, debe ingresar nuevamente cada una de estas consultas en las estadísticas de Yandex y ver cuántas veces se ha buscado en la misma forma de palabra, es decir, por ejemplo, "! Plastic! Windows".

Por cierto, de esta forma solo definirás solicitudes de alta y media frecuencia. Y si la tarea es avanzar en consultas baratas de baja frecuencia (leer más), entonces necesita dividir cada clave seleccionada en subclaves, para lo cual simplemente puede hacer clic en la consulta de búsqueda apropiada y aparecerán varias variantes de esta consulta de búsqueda.

Si suele haber pocas solicitudes de alta frecuencia, decenas de solicitudes de frecuencia media, luego cientos y miles de solicitudes de baja frecuencia. Luego, el ciclo se repite: será necesario ingresar cada solicitud de baja frecuencia en una forma de palabra sin cambios (¡de repente casi nadie la está buscando!) Y determinar cuál es la más popular.

Ya te imaginas la cantidad de trabajo, ¿verdad? Por lo tanto, no recomiendo hacer esto manualmente, sino automatizar las operaciones de rutina tanto como sea posible.

Un programa para compilar un núcleo semántico.

Además de la selección manual de consultas de búsqueda, puede utilizar el producto de software de pago KeyCollector, que le permite automatizar el proceso de recolección, aumentando su eficiencia, sin exagerar, cientos de veces.

Si realmente quiere ganar dinero proporcionando servicios de SEO, solo necesita desembolsar y obtener KeyCollector, de lo contrario, su actividad no será efectiva.

Cómo encontrar palabras clave para la promoción de SEO (video)

Sin embargo, si decides probar la versión gratuita de Keycollector, puedes descargarla aquí: haz clic en cualquier icono de la red social utilizada y se abrirá un enlace. Es fácil y gratis.

Hemos publicado un nuevo libro, "Marketing de contenidos en las redes sociales: cómo llegar a la cabeza de los suscriptores y enamorarse de su marca".

El núcleo semántico (abreviado como СЯ) es una lista específica de palabras clave que describen el tema del sitio tanto como sea posible.

Por qué necesita componer el núcleo semántico del sitio

• el núcleo semántico lo caracteriza, es gracias a él que los robots que indexan la página determinan no solo la naturalidad del texto, sino también el tema para agregar la página al apartado de búsqueda correspondiente. Es obvio que los robots funcionan con total autonomía después de ingresar la dirección de la página del sitio en la base de recursos de búsqueda;
• xia bien escrito es la base semántica del sitio y refleja una estructura adecuada para la promoción de SEO;
• cada página del sitio, en consecuencia, está vinculada a una determinada parte del recurso web del recurso web;
• gracias al core semántico se forma una estrategia de promoción en buscadores;
• el núcleo semántico se puede utilizar para estimar cuánto costará la promoción.

Reglas básicas para compilar un núcleo semántico

La recopilación del SN requiere la recopilación de conjuntos de palabras clave. En este sentido, debe evaluar sus fortalezas en relación con el avance de las demandas de frecuencia alta y media. Si desea obtener la mayor cantidad de visitantes con un presupuesto, debe utilizar consultas de frecuencia alta y media. Si por el contrario, entonces solicitudes de frecuencia media y baja.

Incluso si tiene un presupuesto elevado, no tiene sentido promocionar su sitio solo para consultas de alta frecuencia. A menudo, estas solicitudes son de naturaleza demasiado general y tienen una carga semántica no especificada, por ejemplo, "escuchar música", "noticias", "deportes".

Al elegir las consultas de búsqueda, se analizan muchos indicadores que corresponden a la frase de búsqueda:

• número de impresiones (frecuencia);
• número de impresiones sin cambios morfológicos y frases;
• páginas que muestra el motor de búsqueda cuando ingresa una consulta de búsqueda;
• páginas en el TOP de búsqueda para consultas clave;
• estimación del costo de promoción a pedido;
• palabras clave competitivas;
• número previsto de clics;
• tasa de rebote (cierre del sitio después de hacer clic en el enlace) y estacionalidad del servicio;
• palabra clave geodependiente (ubicación geográfica de la empresa y sus clientes).

Cómo se puede ensamblar el núcleo semántico

En la práctica, la selección del núcleo semántico se puede realizar mediante los siguientes métodos:

Los sitios de la competencia pueden convertirse en una fuente de palabras clave para el núcleo semántico. Aquí es donde puede recoger rápidamente las palabras clave, así como determinar la frecuencia de su "entorno" mediante el análisis semántico. Para ello, es necesario realizar una valoración semántica de la página de texto, las palabras más mencionadas constituyen el núcleo morfológico;

Recomendamos formar su propio núcleo semántico basado en las estadísticas de servicios especiales. Utilice, por ejemplo, Wordstat Yandex, el motor de búsqueda estadístico Yandex. Aquí puede ver la frecuencia de la consulta de búsqueda, así como averiguar qué buscan los usuarios con esta palabra clave;

Las "sugerencias" del sistema aparecen cuando intenta ingresar una frase de búsqueda en una línea interactiva. Estas palabras y frases también pueden ingresar al SL como conectadas;

Las bases de datos cerradas de consultas de búsqueda, por ejemplo, la base de datos Pastukhov, pueden convertirse en una fuente de palabras clave para el SN. Estos son conjuntos de datos especiales que contienen información sobre combinaciones efectivas de consultas de búsqueda;

Las estadísticas internas del sitio también pueden convertirse en una fuente de datos sobre consultas de búsqueda que sean de interés para el usuario. Contiene información sobre la fuente y sabe de dónde vino el lector, cuántas páginas vio y de qué navegador vino.

Herramientas gratuitas para compilar un núcleo semántico:

Yandex.Wordstat es una popular herramienta gratuita que se utiliza para componer un núcleo semántico. Con el servicio, puede averiguar cuántas veces los visitantes han ingresado una consulta específica en el motor de búsqueda de Yandex. Brinda la oportunidad de analizar la dinámica de la demanda de una solicitud determinada por meses.

Anuncios Google es uno de los sistemas más utilizados para salir del núcleo semántico del sitio. Con el Planificador de palabras clave de Google, puede calcular y pronosticar las impresiones de consultas específicas en el futuro.

Yandex.Direct muchos desarrolladores utilizan las palabras clave más rentables para la selección. Si en el futuro se planea colocar anuncios en el sitio, entonces el propietario del recurso recibirá una buena ganancia con este enfoque.

Slovoeb - el hermano menor de Kay Collector, que se utiliza para componer el núcleo semántico del sitio. Los datos de Yandex se toman como base. Las ventajas incluyen una interfaz intuitiva, así como accesibilidad no solo para los profesionales, sino también para los principiantes que recién comienzan a involucrarse en el análisis de SEO.

Herramientas pagas para compilar un núcleo semántico:

Bases de Pastukhov según muchos expertos, no tienen competidores. La base de datos muestra consultas que ni Google ni Yandex. Hay muchas otras características inherentes a las bases de datos de Max Pastukhov, entre las cuales se puede observar un conveniente shell de software.

Palabras espía es una herramienta interesante que te permite analizar las palabras clave de la competencia. Con su ayuda, puede realizar un análisis comparativo de los núcleos semánticos de los recursos de interés, así como obtener todos los datos sobre empresas de PPC y SEO de la competencia. El recurso es en idioma ruso, no será un problema lidiar con su funcionalidad.

Un programa pago diseñado específicamente para profesionales. Ayuda a componer el núcleo semántico, identificando consultas relevantes. Se utiliza para estimar el costo de promover un recurso para palabras clave de interés. Además del alto nivel de eficiencia, este programa destaca por su facilidad de uso.

SEMrush le permite determinar las palabras clave más eficaces en función de los datos de los recursos de la competencia. Con su ayuda, puede seleccionar consultas de baja frecuencia caracterizadas por altos niveles de tráfico. Como muestra la práctica, para tales solicitudes es muy fácil promover un recurso a las primeras posiciones en los resultados de búsqueda.

SeoLib es un servicio que se ha ganado la confianza de los optimizadores. Tiene una funcionalidad bastante grande. Le permite componer de manera competente un núcleo semántico, así como realizar las actividades analíticas necesarias. En el modo gratuito, puede analizar 25 solicitudes por día.

Prodvigator le permite ensamblar el núcleo semántico primario en solo unos minutos. Este servicio se utiliza principalmente para analizar sitios de la competencia, así como para seleccionar las palabras clave más efectivas. El análisis de palabras se selecciona para Google en Rusia o para Yandex en la región de Moscú.

El núcleo semántico se ensambla lo suficientemente rápido si utiliza fuentes y bases de datos como sugerencias.

Se deben distinguir los siguientes procesos

De acuerdo con el contenido del sitio y los temas relevantes, se seleccionan las consultas clave que reflejan con mayor precisión la carga semántica de su portal web.
- Del conjunto seleccionado se eliminan las innecesarias, posiblemente aquellas consultas que pueden empeorar la indexación del recurso. El filtrado de palabras clave se realiza en función de los resultados del análisis descrito anteriormente.
- El núcleo semántico resultante debe estar distribuido uniformemente entre las páginas del sitio, si es necesario, se ordenan los textos con un tema específico y volumen de palabras clave.

Un ejemplo de recopilación de un núcleo semántico utilizando el servicio Wordstat Yandex

Por ejemplo, estás promocionando un salón de manicura en Moscú.

Pensamos y seleccionamos todo tipo de palabras que se ajusten al tema del sitio.

Actividad de la empresa

• salón de manicura;
• salón de manicura;
• estudio de servicio de uñas;
• estudio de manicura;
• estudio de pedicura;
• estudio de diseño de uñas.

Nombre común de los servicios

Pedicure;
- manicura
- extensión de uñas.

Ahora vamos al servicio Yandex e ingresamos cada solicitud, habiendo seleccionado previamente la región en la que nos vamos a mover.

Copie todas las palabras en Excel de la columna de la izquierda, más las frases auxiliares de la derecha.

Eliminamos palabras innecesarias que no se ajustan al tema. Las palabras que coinciden se resaltan a continuación en rojo.

La cifra de 2320 consultas muestra cuántas veces las personas escribieron esta consulta no solo en su forma pura, sino también en otras frases. Por ejemplo: manicura y precio en Moscú, precio de manicura y pedicura en Moscú, etc.

Si ingresa nuestra consulta entre comillas, entonces ya habrá otro número, donde se tienen en cuenta las formas de la palabra de la frase clave. por ejemplo: precios de manicura, precios de manicura, etc.

Si ingresa la misma consulta de consulta entre comillas con signos de exclamación, veremos cuántas veces los usuarios escribieron la consulta exactamente "precio de manicura".

A continuación, desglosamos la lista resultante de palabras por páginas del sitio. Entonces, por ejemplo, dejaremos solicitudes de alta frecuencia en la página principal y en las secciones principales del sitio, como: manicura, estudio de servicio de uñas, extensión de uñas. Distribuiremos media y baja frecuencia en el resto de páginas, por ejemplo: precios de manicura y pedicura, diseño de extensión de uñas de gel. Las palabras también deben dividirse en grupos según su significado.

• Página de inicio: estudio, salón de manicura, etc.
• 3 secciones: pedicura, manicura, precios de manicura y pedicura.
• Páginas: extensión de uñas, pedicura de hardware, etc.

¿Qué errores se pueden cometer al elaborar una SA?

Al compilar un núcleo semántico, nadie es inmune a los errores. Los más comunes son los siguientes:

1. Siempre existe el peligro de elegir consultas ineficaces que generan un número mínimo de visitantes.
2. Al volver a promocionar el sitio, no debe cambiar completamente el contenido publicado en el sitio. De lo contrario, se restablecerán todos los parámetros anteriores, incluida la clasificación en los resultados de búsqueda.
3. No debe utilizar consultas que sean incorrectas para el idioma ruso, los robots de búsqueda ya identifican bien dichas consultas y, si reciben spam con palabras clave, eliminan la página de la búsqueda.

¡Le deseamos mucha suerte en la promoción de su sitio web!

Por el momento, factores como el contenido y la estructura juegan el papel más importante para la promoción en los motores de búsqueda. Sin embargo, ¿cómo entender sobre qué escribir el texto, qué secciones y páginas crear en el sitio? Además de esto, debe averiguar exactamente en qué está interesado el visitante objetivo de su recurso. Para responder a todas estas preguntas, debe crear un núcleo semántico.

Núcleo semántico - una lista de palabras o frases que reflejan completamente el tema de su sitio.

En el artículo te diré cómo levantarlo, limpiarlo y descomponerlo en una estructura. El resultado será una estructura completa con consultas agrupadas por página.

A continuación, se muestra un ejemplo de un motor de consultas desglosado en una estructura:

Al agrupar, me refiero a dividir sus consultas de búsqueda en páginas separadas. Este método será relevante tanto para la promoción en Yandex como en el PS de Google. En el artículo describiré una forma completamente gratuita de crear un núcleo semántico, pero también mostraré opciones con varios servicios pagos.

Después de leer el artículo, aprenderá

• Elija las consultas adecuadas para su tema
• Recopila el núcleo de frases más completo
• Limpiar consultas poco interesantes
• Agrupar y crear estructura

Una vez recopilado el núcleo semántico, puede

• Crea una estructura significativa en el sitio.
• Crear menú en capas
• Llene las páginas con textos y escriba meta descripciones y títulos en ellas
• Recopile la posición de su sitio para consultas de motores de búsqueda

Recopilar y agrupar el núcleo semántico

La redacción correcta para Google y Yandex comienza con la determinación de las frases clave principales para su tema. Como ejemplo, demostraré su compilación en una tienda de ropa online ficticia. Hay tres formas de recopilar un núcleo semántico:

1. Manual. Con el servicio Yandex Wordstat, ingresa sus palabras clave y selecciona manualmente las frases que necesita. Este método es lo suficientemente rápido si necesita recopilar claves en una página, sin embargo, hay dos inconvenientes.
   • La precisión del método es escasa. Siempre puede perderse palabras importantes si usa este método.
   • No podrá recopilar el núcleo semántico para una gran tienda en línea, aunque para simplificar puede usar el complemento Yandex Wordstat Assistant; esto no resolverá el problema.
2. Semiautomático. En este método, asumo el uso de un programa para recopilar el kernel y una mayor división manual en secciones, subsecciones, páginas, etc. Este método de compilar y agrupar el núcleo semántico, en mi opinión, es el más efectivo porque tiene una serie de ventajas:
   • Cobertura máxima de todos los temas.
   • Desglose cualitativo
3. Auto. Hoy en día, existen varios servicios que ofrecen una recopilación o agrupación de núcleos totalmente automática de sus solicitudes. Opción completamente automática: no recomiendo usarla, porque la calidad de la recopilación y agrupación del núcleo semántico es actualmente bastante baja. La agrupación automática de consultas está ganando popularidad y se lleva a cabo, pero aún debe combinar algunas páginas a mano, ya que el sistema no proporciona una solución llave en mano perfecta. Y en mi opinión, simplemente te confundirás y no podrás sumergirte en el proyecto.

Para compilar y agrupar un núcleo semántico correcto y completo para cualquier proyecto, en el 90% de los casos utilizo un método semiautomático.

Entonces, para que podamos completar los siguientes pasos:

1. Selección de consultas por temas
2. Recolectando el kernel bajo demanda
3. Limpiar solicitudes inapropiadas
4. Agrupación (dividir frases en estructura)

Mostré un ejemplo de la selección de un núcleo semántico y agrupación en una estructura de arriba. Permítanme recordarles que tenemos una tienda de ropa en línea, comencemos a clasificar 1 punto.

1. Selección de frases para tu tema

En esta etapa, necesitamos la herramienta Yandex Wordstat, sus competidores y la lógica. En este paso, es importante recopilar una lista de frases que son consultas temáticas de alta frecuencia.

Cómo seleccionar consultas para recopilar semántica con Yandex Wordstat

Vaya al servicio, seleccione la (s) ciudad (s) / región (es) que necesita, escriba las consultas más "gordas" en su opinión y mire la columna de la derecha. Allí encontrarás las palabras temáticas que necesitas, tanto para otros apartados, como sinónimos de frecuencia para la frase inscrita.

Cómo seleccionar consultas antes de construir un núcleo semántico con la ayuda de la competencia

Ingrese las consultas más populares en el motor de búsqueda y seleccione uno de los sitios más populares, muchos de los cuales probablemente ya conozca.

Presta atención a las secciones principales y guarda las frases que necesites.

En esta etapa, es importante hacerlo bien: cubrir todo tipo de palabras de tu tema tanto como sea posible y no perderte nada, entonces tu núcleo semántico será lo más completo posible.

Para nuestro ejemplo, necesitamos enumerar las siguientes frases / palabras clave:

• ropa
• Calzado
• Botas
• Vestidos
• Camisetas
• Ropa interior
• Pantalones cortos

Qué frases escribir no tiene sentido: ropa de mujer, compra de zapatos, vestido de fiesta, etc. ¿Por qué? - Estas frases son las "colas" de las solicitudes "ropa", "zapatos", "vestidos" y se añadirán al núcleo semántico automáticamente en la 2ª etapa de recogida. Aquellos. puede agregarlos, pero eso sería un doble trabajo inútil.

¿Qué claves necesito para ingresar? "Botines", "botas" no son lo mismo que "botas". Lo importante es la forma de la palabra, y no si estas palabras son afines o no.

Alguien tendrá una larga lista de frases clave, pero quienes la tengan constan de una palabra: no se alarme. Por ejemplo, para que una tienda online de puertas componga un núcleo semántico, la palabra "puertas" es bastante posible.

Y así, al final de este paso, deberíamos tener una lista similar.

2. Recopilación de consultas para el núcleo semántico

Para la colección completa correcta, necesitamos un programa. Mostraré un ejemplo en dos programas simultáneamente:

• Pagado: KeyCollector. Para los que tienen o quieren comprar.
• Gratis - Slovoeb. Un programa gratuito para aquellos que no están dispuestos a gastar dinero.

Abriendo el programa

Cree un nuevo proyecto y asígnele el nombre, por ejemplo, Mysite

Ahora, para recopilar aún más el núcleo semántico, debemos hacer algunas cosas:

Cree una nueva cuenta en el correo de Yandex (no se recomienda la anterior debido a que puede estar prohibida para muchas solicitudes). Entonces ha creado una cuenta, por ejemplo [correo electrónico protegido] con la contraseña super2018. Ahora debe especificar esta cuenta en la configuración como ivan.ivanov: super2018 y hacer clic en el botón "guardar cambios" a continuación. Consulte las capturas de pantalla para obtener más detalles.

Elegir una región para compilar un núcleo semántico. Debe seleccionar solo aquellas regiones en las que va a promocionar y hacer clic en guardar. Esto determinará la frecuencia de las solicitudes y si se recogerán en principio.

Todas las configuraciones están completadas, queda agregar nuestra lista de frases clave preparadas en el primer paso y presionar el botón "comenzar a recolectar" el núcleo semántico.

El proceso es completamente automático y bastante largo. Puedes hacer café por ahora, pero si el tema es amplio, por ejemplo, como el que recopilamos, entonces esto es por unas horas 😉

Tan pronto como se recopilen todas las frases, verá algo como esto:

Y en esta etapa, la etapa ha terminado: pasamos al siguiente paso.

3. Limpieza del núcleo semántico

Primero, debemos eliminar las solicitudes que no nos interesan (no dirigidas):

• Relacionado con otra marca como gloria jeans, ecco
• Consultas informativas, por ejemplo, "uso botas", "talla de jeans"
• Similar en tema, pero no relacionado con su negocio, por ejemplo, "ropa usada", "ropa al por mayor"
• Consultas que no tienen nada que ver con el tema, por ejemplo, "Sims viste", "El gato con botas" (hay muchas consultas de este tipo después de la selección del núcleo semántico)
• Solicitudes de otras regiones, áreas metropolitanas, distritos, calles (no importa para qué región haya recopilado las solicitudes; todavía se encuentra otra región)

La limpieza debe realizarse manualmente de la siguiente manera:

Ingresamos una palabra, presionamos "Enter", si en nuestro núcleo semántico creado encuentra exactamente las frases que necesitamos, seleccionamos la encontrada y presionamos eliminar.

Recomiendo ingresar la palabra no del todo, sino usar una construcción sin preposiciones ni terminaciones, es decir si escribimos la palabra "gloria", encontrará las frases "compra jeans en gloria" y "compra jeans en gloria". Si escribe "gloria", no se encontrará "gloria".

Por lo tanto, debe revisar todos los puntos y eliminar las consultas innecesarias del núcleo semántico. Esto puede llevar una cantidad de tiempo significativa y puede terminar eliminando la mayoría de las consultas recopiladas, pero el resultado es una lista completa, limpia y correcta de todo tipo de consultas promocionadas para su sitio.

Descarga ahora todas tus consultas para sobresalir

Además, puede eliminar masivamente las consultas no objetivo de la semántica, siempre que tenga una lista. Puede hacer esto usando palabras vacías y es fácil de hacer para un grupo típico de palabras con ciudades, metro, calles. Puede descargar una lista de esas palabras que utilizo al final de la página.

4. Agrupación del núcleo semántico

Esta es la parte más importante e interesante: es necesario dividir nuestras solicitudes en páginas y secciones, que juntas crearán la estructura de su sitio. Un poco de teoría: qué guiarse al dividir solicitudes:

• Competidores... Puede prestar atención a cómo se agrupa el núcleo semántico de sus competidores desde TOP y hacer lo mismo, al menos con las secciones principales. Y también vea qué páginas están en el SERP para consultas de baja frecuencia. Por ejemplo, si no está seguro de “hacer o no” una sección separada para la consulta “faldas de cuero rojo”, ingrese la frase en un motor de búsqueda y observe los resultados. Si el SERP contiene recursos con tales secciones, entonces tiene sentido crear una página separada.
• Lógicas... Haz toda la agrupación del núcleo semántico usando la lógica: la estructura debe ser clara y presentar en tu cabeza un árbol estructurado de páginas con categorías y subcategorías.

Y un par de consejos más:

• No se recomienda realizar menos de 3 solicitudes por página.
• No haga demasiados niveles de anidamiento, intente mantenerlos 3-4 (site.ru / category / subcategory / sub-subcategory)
• No cree URL largas, si tiene muchos niveles de anidación al agrupar el núcleo semántico, intente acortar la URL de categorías superiores en la jerarquía, es decir, en lugar de "vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto" haz "vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe"

Ahora para practicar

Agrupación de kernel por ejemplo

Para empezar, clasifiquemos todas las solicitudes en categorías principales. Mirando la lógica de los competidores, las categorías principales para una tienda de ropa serán: ropa de hombre, ropa de mujer, ropa de niño, así como un montón de otras categorías que no están ligadas al género / edad, como simplemente "zapatos", "ropa de abrigo".

Agrupemos el núcleo semántico de esto usando Excel. Abra nuestro archivo y proceda:

1. Nos dividimos en secciones principales
2. Tomamos una sección y la dividimos en subsecciones.

Lo mostraré en el ejemplo de una sección: ropa de hombre y sus subsecciones. Para separar algunas claves de otras, debe seleccionar toda la hoja y presionar formato condicional-\u003e reglas para seleccionar celdas-\u003e el texto contiene

Ahora en la ventana que se abre, escribe "marido" y presiona enter.

Todas nuestras claves de ropa masculina ahora están resaltadas. Basta con utilizar un filtro para separar las claves seleccionadas del resto de nuestro núcleo semántico ensamblado.

Entonces, activemos el filtro: debe seleccionar la columna con consultas y hacer clic en ordenar y filtrar-\u003e filtrar

Y ahora clasifiquemos

Crea una hoja separada. Corta las líneas seleccionadas y pégalas allí. De esta manera, necesitará dividir aún más el kernel.

Cambie el nombre de esta hoja a "Ropa de hombre", una hoja, donde el resto del núcleo semántico nombre "Todas las consultas". Luego cree otra hoja, asígnele el nombre "Estructura" y colóquela primero. En la página de esquema, cree un árbol. Deberías tener algo como esto:

Ahora necesitamos dividir la gran sección de ropa masculina en subsecciones y subsecciones.

Para facilitar el uso y la navegación a través de su núcleo semántico agrupado, coloque enlaces desde la estructura a las hojas correspondientes. Para hacer esto, haga clic derecho en el elemento deseado en la estructura y haga como en la captura de pantalla.

Y ahora necesita separar metódicamente las solicitudes con sus manos, eliminando simultáneamente lo que, quizás, no se pudo notar y eliminar en la etapa de limpieza del kernel. En última instancia, gracias a agrupar el núcleo semántico, debería tener una estructura similar a esta:

Entonces. Qué hemos aprendido a hacer:

• Seleccione las consultas que necesitamos para recopilar el núcleo semántico.
• Recopile todas las frases posibles para estas solicitudes
• Limpiar de "basura"
• Estructura de clúster y construcción

Qué puede hacer a continuación creando un núcleo semántico agrupado de este tipo:

• Crear estructura en el sitio
• Crear menú
• Escribe textos, meta descripciones, títulos
• Recopile posiciones para realizar un seguimiento de la dinámica de las solicitudes

Ahora un poco sobre programas y servicios.

Software de recopilación de núcleos semánticos

Aquí describiré no solo los programas, sino también los complementos y los servicios en línea que utilizo.

• Yandex Wordstat Assistant es un complemento que facilita la selección de consultas de Wordstat. Excelente para compilar rápidamente un núcleo para un sitio pequeño o una página.
• Keycollector (versión gratuita) es un programa completo para agrupar y crear un núcleo semántico. Es muy popular. Una gran cantidad de funcionalidad además del área principal: selección de claves de un montón de otros sistemas, la posibilidad de agrupamiento automático, recopilación de posiciones en Yandex y Google, y mucho más.
• Just-magic es un servicio en línea multifuncional para la compilación principal, el desglose automático, la verificación de la calidad del texto y otras funciones. El servicio es shareware, para un trabajo completo, debe pagar una tarifa de suscripción.

Gracias por leer el articulo. Gracias a este manual paso a paso, podrá componer el núcleo semántico de su sitio para la promoción en Yandex y Google. Si aún tiene alguna pregunta, pregunte en los comentarios. A continuación se muestran las bonificaciones.