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¿Cuál es el núcleo semántico del sitio? El núcleo semántico del sitio (en lo sucesivo, Sya) Es una colección de palabras clave y frases para las que el recurso avanzando en los motores de búsqueda y que indican que el sitio pertenece a un determinado tema en cuestion.

Para una promoción exitosa en los motores de búsqueda, las palabras clave deben estar correctamente agrupadas y distribuidas en las páginas del sitio y en una forma determinada contenidas en metadescripciones (,, palabras clave), así como en los encabezados H1-H6. Al mismo tiempo, no se debe permitir el exceso de spam para no "volar" a Baden-Baden.

En este artículo, intentaremos analizar el problema no solo desde un punto de vista técnico, sino también a través de los ojos de los propietarios de negocios y los especialistas en marketing.

¿Qué es la colección de SJ?

  • Manual - posible para sitios pequeños (hasta 1000 palabras clave).
  • Automático - los programas no siempre determinan correctamente el contexto de la solicitud, por lo que pueden surgir problemas con la distribución de palabras clave en las páginas.
  • Semiautomático - Las frases y la frecuencia se recopilan automáticamente, las frases se distribuyen y revisan manualmente.

En este artículo, consideraremos un enfoque semiautomático para crear un núcleo semántico, ya que es el más efectivo.

Además, hay dos casos típicos al compilar una CL:

  • para un sitio con una estructura preparada;
  • para un nuevo sitio.

La segunda opción es más preferible, ya que es posible crear una estructura de sitio ideal para los motores de búsqueda.

¿En qué consiste el proceso de elaboración de una SA?

El trabajo de formación del núcleo semántico se divide en las siguientes etapas:

  1. Destacando las direcciones en las que se promocionará el sitio.
  2. Recopilación de palabras clave, análisis de consultas similares y sugerencias de búsqueda.
  3. Análisis de frecuencia, filtrando solicitudes "vacías".
  4. Solicitudes de agrupación (agrupación).
  5. Distribución de solicitudes en las páginas del sitio (elaboración de una estructura de sitio ideal).
  6. Recomendaciones de uso.

Cuanto mejor sea el núcleo del sitio, y la calidad en este caso significa la amplitud y profundidad de la semántica, el flujo de tráfico de búsqueda más potente y confiable puede enviar al sitio y más atraerá clientes.

Cómo componer el núcleo semántico del sitio

Entonces, echemos un vistazo más de cerca a cada punto con varios ejemplos.

En el primer paso, es importante determinar qué productos y servicios del sitio se promocionarán en los resultados de búsqueda de Yandex y Google.

Ejemplo 1. Digamos que el sitio tiene dos áreas de servicios: reparación de computadoras en casa y capacitación para trabajar con Word / Excel en casa. En este caso, se decidió que la formación ya no tiene demanda, por lo que no tiene sentido promoverla y, por tanto, recopilar semántica para ella. Otro punto importante, es necesario recopilar no solo las solicitudes que contienen "Reparación de computadoras en casa", pero también "Reparación de portátiles, reparación de PC" y otros.

Ejemplo # 2. La empresa se dedica a la construcción de poca altura. Pero al mismo tiempo, solo construye casas de madera. En consecuencia, consultas y semántica por dirección "Construcción de casas de hormigón celular"o "Construcción de casas de ladrillo"no se puede cobrar.

Recolectando semántica

Veremos dos fuentes principales de palabras clave: Yandex y Google. Le diremos cómo recopilar semántica de forma gratuita y revisaremos brevemente los servicios pagos que le permiten acelerar y automatizar este proceso.

En Yandex, las frases clave se recopilan del servicio Yandex.Wordstat y en Google a través de las estadísticas de consultas en Google AdWords. Si están disponibles, los datos de Yandex Webmaster y Yandex Metrics, Google Webmaster y Google Analytics se pueden utilizar como fuentes adicionales de semántica.

Recopilación de palabras clave de Yandex.Wordstat

La recopilación de consultas de Wordstat puede considerarse gratuita. Para ver los datos de este servicio, solo necesita una cuenta Yandex. Entonces, ve a wordstat.yandex.rue ingrese la palabra clave. Considere un ejemplo de recopilación de semántica para el sitio web de una empresa de alquiler de automóviles.

¿Qué vemos en esta captura de pantalla?

  1. Columna izquierda... Aquí está la solicitud principal y sus diversas variaciones con "Cola".Frente a cada solicitud hay un número que indica la cantidad de la solicitud dada general ha sido utilizado por varios usuarios.
  2. Columna derecha... Consultas similares a la principal e indicadores de su frecuencia global. Aquí vemos que la persona que quiere alquilar un coche, aparte de la solicitud "alquiler de coches",puedo usar "Alquiler de coches", "alquiler de coches", "alquiler de coches"y otros. Estos son datos muy importantes a los que debe prestar atención para no perderse ni una sola solicitud.
  3. Regionalidad e historia... Al elegir una de las opciones posibles, puede verificar la distribución de solicitudes por región, el número de solicitudes en una región o ciudad en particular, así como la tendencia a cambiar con el tiempo o con el cambio de estaciones.
  4. Dispositivosdesde donde se hizo la solicitud. Al cambiar de pestaña, puede ver desde qué dispositivos se buscan con mayor frecuencia.

Verifique diferentes variantes de frases clave y registre los datos obtenidos en tablas de Excel o en tablas de Google. Para mayor comodidad, instale el complemento Ayudante de Yandex Wordstat. Después de instalarlo, aparecerán signos más junto a las frases de búsqueda, cuando haga clic en el que se copiarán las palabras, no necesitará seleccionar e insertar el indicador de frecuencia manualmente.

Recopilación de palabras clave de Google AdWords

Desafortunadamente, Google no tiene una fuente abierta de consultas de búsqueda con sus indicadores de frecuencia, por lo que debemos trabajar aquí. Y para ello, necesitamos una cuenta de Google AdWords que funcione.

Registramos una cuenta en Google AdWords y reponemos el saldo por la cantidad mínima posible: 300 rublos (en una cuenta que está inactiva en términos de presupuesto, se muestran datos aproximados). Después de eso, vaya a "Herramientas" - "Planificador de palabras clave".

Se abrirá una nueva página, donde en la pestaña "Buscar nuevas palabras clave por frase, sitio o categoría", ingrese la palabra clave.

Desplácese hacia abajo, haga clic en "Obtener opciones" y vea algo como esto.

  1. Solicitud básica y número promedio de solicitudes por mes. Si la cuenta no está pagada, verá datos aproximados, es decir, el número promedio de solicitudes. Cuando la cuenta tenga fondos, se mostrarán los datos exactos, así como la dinámica del cambio en la frecuencia de la palabra clave ingresada.
  2. Palabras clave por relevancia. Esto es lo mismo que consultas similares en Yandex Wordstat.
  3. Descargando datos. Esta herramienta es conveniente porque los datos obtenidos en ella se pueden descargar.

Hemos cubierto el trabajo con dos fuentes principales de estadísticas para consultas de búsqueda. Ahora pasemos a automatizar este proceso, porque recopilar semántica manualmente lleva demasiado tiempo.

Programas y servicios para recopilar palabras clave

Coleccionista de llaves

El programa está instalado en la computadora. El programa conecta cuentas de trabajo de las que se recopilarán estadísticas. A continuación, se crea un nuevo proyecto y una carpeta para palabras clave.

Seleccione "Colección por lotes de palabras de la columna izquierda de Yandex.Wordstat", ingrese las solicitudes para las cuales recopilamos datos.

Se presenta un ejemplo en la captura de pantalla, de hecho, para un SY más completo, aquí también debe recopilar todas las opciones de consulta con marcas y clases de automóviles. Por ejemplo, "bmw en alquiler", "compra un toyota con opción de compra", "alquila un todoterreno", etc.

SlovoEb

Analógico gratuito programa anterior. Esto puede considerarse tanto una ventaja (no es necesario pagar) como una desventaja: el programa tiene una funcionalidad significativamente reducida.

Para recopilar palabras clave, los pasos son los mismos.

Rush-analytics.ru

Servicio en línea. Su principal ventaja es que no necesita descargar e instalar nada. Regístrese y utilice. El servicio se paga, pero al registrarse, tiene 200 monedas en su cuenta, lo que es suficiente para recopilar una pequeña semántica (hasta 5000 solicitudes) y analizar la frecuencia.

La desventaja es recopilar semántica solo de Wordstat.

Comprobación de la frecuencia de palabras clave y consultas.

Y nuevamente, notamos una disminución en el número de solicitudes. Continúe y pruebe con otra forma de palabra para la misma consulta.

Observamos que en singular, esta solicitud busca un número mucho menor de usuarios, lo que significa que la solicitud inicial es de mayor prioridad para nosotros.

Tales manipulaciones deben realizarse con cada palabra y frase. Se eliminan aquellas consultas para las que la frecuencia total es igual a cero (cuando se utilizan comillas y un signo de exclamación), porque "0" - significa que nadie ingresa tales solicitudes y estas solicitudes son solo una parte de otras. El objetivo de construir un núcleo semántico es seleccionar las consultas que la gente usa para buscar. Luego, todas las solicitudes se colocan en la tabla de Excel, agrupadas por significados y distribuidas en las páginas del sitio.

Simplemente no es realista hacerlo de forma manual, por lo que existen muchos servicios en Internet, de pago y gratuitos, que te permiten hacerlo de forma automática. A continuación, presentamos algunos:

  • megaindex.com;
  • rush-analytics.ru;
  • tools.pixelplus.ru;
  • key-collector.ru.

Eliminar solicitudes inapropiadas

Después de seleccionar las palabras clave, debe eliminar las innecesarias. ¿Qué términos de búsqueda se pueden eliminar de la lista?

  • consultas con los nombres de las empresas de la competencia (puede dejarlo);
  • consultas sobre bienes o servicios que no vende;
  • solicitudes que indican un distrito o área en la que no trabaja.

Solicitudes de agrupación (agrupación) para páginas del sitio

La esencia de esta etapa es combinar consultas que tengan un significado similar en grupos y luego determinar a qué páginas se promoverán. ¿Cómo entender qué consultas promocionar en una página y cuáles en otra?

1. Por tipo de solicitud.

Ya sabemos que todo se divide en varios tipos, según el propósito de la búsqueda:

  • comercial (compra, venta, pedido): se promocionan en páginas de destino, páginas de categorías de productos, tarjetas de productos, páginas de servicios, listas de precios;
  • informativo (dónde, cómo, por qué, por qué): artículos, temas del foro, encabezamiento de una respuesta a una pregunta;
  • navegación (teléfono, dirección, marca): una página con contactos.

Si tiene dudas sobre el tipo de solicitud, ingrese su cadena de búsqueda y analice los resultados. Para una solicitud comercial habrá más páginas con una oferta de servicio, para una informativa - artículos.

También hay. La mayoría de las consultas comerciales dependen de la ubicación geográfica, ya que las personas tienden a confiar más en las empresas de su ciudad.

2. Lógica de la solicitud.

  • "Comprar iphone x" y "precio de iphone x": debe promocionar una página, ya que en el primer y segundo caso, se realiza la búsqueda del mismo producto e información más detallada sobre él;
  • "Comprar iphone" y "comprar iphone x" - necesitan promocionarse a diferentes páginas, ya que en la primera solicitud se trata de una solicitud general (adecuada para la categoría de producto donde se encuentran los iPhones), y en la segunda el usuario busca un producto específico y esta solicitud sigue promocionar productos en la tarjeta;
  • "Cómo elegir un buen teléfono inteligente": es más lógico promover esta solicitud en un artículo de blog con el título correspondiente.

Ver resultados de búsqueda para ellos. Si comprueba qué páginas de varios sitios tienen solicitudes de "construcción de casas de una barra" y "construcción de casas de ladrillos", en el 99% de los casos se trata de páginas diferentes.

4. Agrupación automática por software y revisión manual.

El primer y segundo método son excelentes para compilar el núcleo semántico de sitios pequeños, donde se recopilan un máximo de 2-3 mil palabras clave. Para un SN grande (de 10,000 a solicitudes infinitas), se necesita la ayuda de máquinas. A continuación, se muestran algunos programas y servicios que permiten la agrupación en clústeres:

  • KeyAssistant - asistente.contentmonster.ru;
  • semparser.ru;
  • just-magic.org;
  • rush-analytics.ru;
  • tools.pixelplus.ru;
  • key-collector.ru.

Después de completar la agrupación automática, es necesario verificar el resultado del programa manualmente y, si se cometen errores, corregirlo.

Ejemplo: el programa puede enviar las siguientes consultas a un clúster: "vacaciones en hotel sochi 2018" y "vacaciones en sochi 2018 hotel breeze": en el primer caso, el usuario busca varias opciones de hoteles para alojarse y, en el segundo, un hotel específico.

Para eliminar la aparición de tales inexactitudes, debe verificar todo manualmente y, si se encuentran errores, corregir.

¿Qué hacer a continuación, después de compilar el núcleo semántico?

Basado en el núcleo semántico ensamblado, entonces:

  1. compusimos la estructura ideal (jerarquía) del sitio, desde el punto de vista de los motores de búsqueda;
    o por acuerdo con el cliente, cambiamos la estructura del sitio anterior;
  2. redactamos especificaciones técnicas para redactores publicitarios para la redacción de texto, teniendo en cuenta el conjunto de solicitudes que se promoverán en esta página;
    o finalización de artículos y textos antiguos en el sitio.

Se parece a esto.

Para cada grupo de solicitud generado, creamos una página en el sitio y definimos su lugar en la estructura del sitio. Las consultas más populares se promueven a las páginas más altas en la jerarquía de recursos, las menos populares se encuentran debajo de ellas.

Y para cada una de estas páginas, ya hemos recopilado solicitudes que promocionaremos en ellas. A continuación, escribimos redactores de TK para hacer el texto de estas páginas.

Términos de referencia para un redactor

Como en el caso de la estructura del sitio, describiremos esta etapa en términos generales. Entonces, los términos de referencia para el texto:

  • número de caracteres sin espacio;
  • título de la página;
  • subtítulos (si los hay);
  • una lista de palabras (basada en nuestro núcleo) que deberían estar en el texto;
  • requisito de unicidad (siempre requiere un 100% de unicidad);
  • el estilo de texto deseado;
  • otros requisitos y deseos para el texto.

Recuerde, no intente promover +100500 consultas en una página, limítese a 5-10 + tail, de lo contrario, obtendrá una prohibición por sobreoptimización y saldrá volando del juego durante mucho tiempo para lugares en el TOP.

Salida

Compilar el núcleo semántico del sitio es un trabajo arduo y minucioso, al que se debe prestar especial atención, porque es en él donde se basa la promoción del sitio web. Siga las sencillas instrucciones de este artículo y actúe.

  1. Elija la dirección de la promoción.
  2. Recopile todas las solicitudes posibles de Yandex y Google (use programas y servicios especiales).
  3. Verifique la frecuencia de las solicitudes y elimine los espacios en blanco (que tienen una frecuencia de 0).
  4. Elimine consultas no dirigidas: servicios y productos que no vende, una consulta que menciona a la competencia.
  5. Forme grupos de consultas y distribúyalos en las páginas.
  6. Cree una estructura de sitio ideal y elabore una asignación técnica para llenar el sitio.

El núcleo semántico es un tema bastante trillado, ¿no? ¡Hoy lo arreglaremos juntos juntando la semántica en este tutorial!

¿No me crees? - compruébelo usted mismo - basta con introducir la frase en el núcleo semántico del sitio en Yandex o Google. Creo que hoy corregiré este molesto error.

Pero de hecho, ¿qué es ella para ti? semántica perfecta? Podrías pensar que esta es una pregunta estúpida, pero de hecho ni siquiera es estúpida en absoluto, es solo que la mayoría de los webmasters y propietarios de sitios creen firmemente que pueden componer núcleos semánticos y que cualquier escolar puede hacer frente a todo esto. y ellos mismos intentan enseñar a los demás ... Pero en realidad todo es mucho más complicado. Una vez me preguntaron: ¿qué debo hacer primero? - el sitio en sí y el contenido, o sem core, y le preguntó a un hombre que no se considera un novato en SEO. Esta pregunta me hizo comprender la complejidad y ambigüedad de este problema.

El núcleo semántico, la base de lo básico, es el primer paso antes del lanzamiento de cualquier campaña publicitaria en Internet. Junto con esto, la semántica del sitio es el proceso más aburrido que llevará mucho tiempo, pero dará sus frutos con interés en cualquier caso.

Bueno ... vamos a crear su ¡juntos!

Un pequeño prefacio

Para crear el campo semántico del sitio, necesitamos un único programa: Coleccionista de llaves... Usando el recopilador como ejemplo, analizaré un ejemplo de recopilación de un pequeño grupo sem. Además del programa de pago, existen análogos gratuitos como SlovoEb y otros.

La semántica se recoge en varias etapas básicas, entre las que cabe destacar:

  • lluvia de ideas: análisis de frases básicas y preparación del análisis sintáctico
  • análisis: una extensión de la semántica básica basada en Wordstat y otras fuentes
  • abandono - abandono después del análisis
  • análisis: análisis de frecuencia, estacionalidad, competencia y otros indicadores importantes
  • revisión: agrupación, separación de frases comerciales e informativas del núcleo

¡Las etapas más importantes de la colección se discutirán a continuación!

VIDEO - compilando un núcleo semántico para competidores

Núcleo semántico de lluvia de ideas: forzar el cerebro

En esta etapa es necesario hacer una selección en menteel núcleo semántico del sitio y proponer tantas frases como sea posible para nuestro tema. Entonces, lanzamos el recolector de claves y seleccionamos analizar Wordstatcomo se muestra en la captura de pantalla:

Se abre una pequeña ventana frente a nosotros, donde debe ingresar un máximo de frases sobre nuestro tema. Como ya dije en este artículo crearemos un conjunto de frases de ejemplo para este blogpor lo que las frases pueden ser las siguientes:

  • blog seo
  • blog de SEO
  • blog sobre SEO
  • blog sobre seo
  • promoción
  • promoción el proyecto
  • promoción
  • promoción
  • promoción del blog
  • promoción del blog
  • promoción de blogs
  • promoción del blog
  • artículos de promoción
  • promoción del artículo
  • miralinks
  • trabajar en sape
  • comprar enlaces
  • comprar enlaces
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  • optimización de página
  • optimización interna
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Creo que es suficiente, por lo que la lista es media página;) En general, la idea es que en la primera etapa debes analizar tu industria tanto como sea posible y elegir tantas frases como sea posible que reflejen el tema del sitio. Aunque, si te perdiste algo en esta etapa, no te desesperes, las frases faltantes seguramente aparecerán en las próximas etapas, solo tienes que hacer mucho trabajo extra, pero está bien. Tomamos nuestra lista y la copiamos al recolector de claves. A continuación, haga clic en el botón - Analizar desde Yandex.Wordstat:

El análisis puede llevar bastante tiempo, así que tenga paciencia. El núcleo semántico suele tardar entre 3 y 5 días y el primer día se dedicará a preparar el núcleo semántico básico y al análisis.

Escribí instrucciones detalladas sobre cómo trabajar con un recurso, cómo elegir palabras clave. Y puede obtener información sobre la promoción del sitio web para solicitudes de baja frecuencia.

Además, diré que en lugar de hacer una lluvia de ideas, podemos usar la semántica ya preparada de los competidores que usan uno de los servicios especializados, por ejemplo, SpyWords. En la interfaz de este servicio, simplemente ingresamos la palabra clave que necesitamos y vemos los principales competidores que están en el TOP para esta frase. Además, la semántica del sitio web de cualquier competidor se puede descargar completamente utilizando este servicio.

Además, podemos seleccionar cualquiera de ellos y extraer sus solicitudes, que permanecerán para eliminarse de la basura y usarse como semántica básica para un análisis posterior. O podemos hacerlo aún más fácil y usarlo.

Limpiar la semántica

Tan pronto como el análisis de wordstat se detenga por completo, es hora de eliminar el núcleo semántico... Esta etapa es muy importante, así que trátela con la debida atención.

Entonces, mi análisis terminó, pero las frases resultaron Un montón de, y por lo tanto, tamizar las palabras puede llevarnos demasiado tiempo. Por lo tanto, antes de pasar a la definición de frecuencia, debe realizar la limpieza primaria de palabras. Haremos esto en varias etapas:

1. Filtremos las consultas con frecuencias muy bajas.

Para hacer esto, sacamos provecho del símbolo para ordenar por frecuencia, y comenzamos a limpiar todas las solicitudes con frecuencias por debajo de 30:

Creo que con este artículo puedes afrontarlo fácilmente.

2. Eliminemos las consultas inapropiadas

Hay algunas solicitudes que tienen suficiente frecuencia y poca competencia, pero no encaja en nuestro tema en absoluto... Dichas claves deben eliminarse antes de verificar las ocurrencias exactas de la clave. la verificación puede llevar mucho tiempo. Eliminaremos manualmente dichas claves. Entonces, para mi blog, lo siguiente resultó ser superfluo:

  • cursos de optimización de motores de búsqueda
  • vender un sitio promocionado

Análisis de núcleo semántico

En esta etapa, necesitamos determinar las frecuencias exactas de nuestras teclas, para lo cual debe hacer clic en el símbolo de la lupa, como se muestra en la imagen:

El proceso es bastante largo, así que puedes ir a prepararte un té)

Cuando la verificación sea exitosa, debe continuar limpiando nuestro kernel.

Le sugiero que elimine todas las claves con una frecuencia de menos de 10 solicitudes. Además, para mi blog, eliminaré todas las solicitudes con valores superiores a 1,000, ya que aún no planeo avanzar en dichas solicitudes.

Exportación y agrupación de núcleos semánticos

No creas que esta etapa será la última. ¡De ningún modo! Ahora necesitamos transferir el grupo resultante a Exel para obtener la máxima claridad. A continuación, ordenaremos por páginas y luego veremos muchas deficiencias, y las arreglaremos.

No es difícil exportar la semántica del sitio a Exel. Para hacer esto, solo necesita hacer clic en el símbolo correspondiente, como se muestra en la imagen:

Después de insertar en Exel, veremos la siguiente imagen:

Las columnas marcadas en rojo deben eliminarse. Luego creamos otra tabla en Exel, que contendrá el núcleo semántico final.

La nueva tabla tendrá 3 columnas: URLpaginas, frase clave y su frecuencia... Como URL, seleccione una página existente o una página que se creará en la perspectiva. Primero, seleccionemos las claves para la página de inicio de mi blog:

Después de todas las manipulaciones, vemos la siguiente imagen. Y varias conclusiones se sugieren de inmediato:

  1. las consultas frecuentes como estas deberían tener una cola mucho más grande de frases menos frecuentes de lo que vemos
  2. seo noticias
  3. ha surgido una nueva clave que no tomamos en cuenta antes - artículos de SEO... Esta clave debe analizarse

Como dije, ni una sola llave puede esconderse de nosotros. El siguiente paso para nosotros es hacer una lluvia de ideas sobre estas tres frases. Después de la lluvia de ideas, repita todos los pasos desde el primer punto para estas claves. Puede pensar que todo esto es demasiado largo y tedioso, pero lo es: compilar el núcleo semántico es un trabajo muy responsable y minucioso. Por otro lado, un campo bien diseñado será de gran ayuda en la promoción del sitio web y puede ahorrarle mucho presupuesto.

Después de todas las operaciones realizadas, pudimos obtener nuevas claves para la página principal de este blog:

  • mejor blog seo
  • seo noticias
  • artículos seo

Y algunos otros. Creo que la técnica te queda clara.

Después de todas estas manipulaciones, veremos qué páginas de nuestro proyecto deben cambiarse () y qué páginas nuevas deben agregarse. La mayoría de las claves que encontramos (con una frecuencia de hasta 100, y a veces mucho más alta) se pueden promocionar fácilmente solas.

Eliminación final

En principio, el núcleo semántico está casi listo, pero hay otro punto bastante importante que nos ayudará a mejorar significativamente nuestro grupo sem. Para esto necesitamos Seopult.

* De hecho, aquí puedes utilizar cualquiera de los servicios similares que te permiten conocer la competencia por palabras clave, por ejemplo, ¡Mutagen!

Entonces, creamos otra tabla en Exel y copiamos solo los nombres de las claves allí (columna del medio). Para no perder mucho tiempo, solo copiaré las claves de la página principal de mi blog:

Luego verificamos el costo de obtener un clic en nuestras palabras clave:

El costo de repasar algunas frases superó los 5 rublos. Tales frases deben excluirse de nuestro núcleo.

Quizás sus preferencias resulten ser algo diferentes, luego puede excluir frases menos costosas o viceversa. En mi caso borré 7 frases.

¡Información útil!

en compilar un núcleo semántico, con énfasis en filtrar las palabras clave menos competitivas.

Si tienes tu propia tienda online - leer para obtener una descripción de cómo se puede utilizar el núcleo semántico.

Agrupación de núcleos semánticos

Estoy seguro de que ha escuchado esta palabra antes en relación con la promoción de motores de búsqueda. Averigüemos qué tipo de animal es y por qué se necesita al promocionar un sitio web.
El modelo clásico de promoción del motor de búsqueda tiene este aspecto:

  • Selección y análisis de consultas de búsqueda
  • Agrupar solicitudes por páginas del sitio (crear páginas de destino)
  • Preparación de textos seo para páginas de destino en función de un grupo de solicitudes para estas páginas

Para facilitar y mejorar la segunda etapa en la lista anterior, la agrupación sirve. En esencia, la agrupación en clústeres es un método de software que sirve para simplificar esta etapa cuando se trabaja con semánticas grandes, pero aquí no es tan simple como podría parecer a primera vista.

Para comprender mejor la teoría de la agrupación en clústeres, debe realizar una breve excursión a la historia del SEO:

Hace apenas unos años, cuando el término agrupación en clústeres no se veía por todos lados, los especialistas en SEO, en la inmensa mayoría de los casos, agrupaban la semántica a mano. Pero cuando la enorme semántica se agrupó en 1000, 10.000 e incluso 100.000 consultas, este procedimiento se convirtió en un verdadero trabajo duro para una persona común. Y luego, el método de agrupamiento por semántica comenzó a usarse en todas partes (y hoy muchas personas usan este enfoque). El método de agrupación por semántica implica combinar en un grupo de consultas que tienen afinidad semántica. A modo de ejemplo, las consultas "compre una lavadora" y "compre una lavadora hasta 10.000" se combinaron en un grupo. Y todo estaría bien, pero este método contiene una serie de problemas críticos y para su comprensión es necesario introducir un nuevo término en nuestra narrativa, a saber: “ intento de solicitud”.

La forma más sencilla de describir este término puede ser como la necesidad del usuario, su deseo. La intención no es más que el deseo del usuario que ingresa a la consulta de búsqueda.
La base para agrupar la semántica es recopilar consultas que tienen la misma intención o las intenciones más cercanas en un grupo, y aquí aparecen 2 características interesantes a la vez, a saber:

  • La misma intención puede tener varias consultas que no tienen ninguna proximidad semántica, por ejemplo, "mantenimiento del coche" y "registro para mantenimiento".
  • Las consultas que tienen una afinidad semántica absoluta pueden contener intenciones radicalmente diferentes, por ejemplo, una situación de libro de texto: "teléfono móvil" y "teléfonos móviles". En un caso, el usuario quiere comprar un teléfono y en el otro, ver una película.

Por lo tanto, agrupar la semántica por coincidencia semántica no tiene en cuenta las intenciones de las solicitudes. Y los grupos compuestos de esta manera no te permitirán escribir un texto que llegue al TOP. Durante el tiempo de agrupación manual, para eliminar este malentendido, los chicos con la profesión de "asistente especialista en SEO" analizaron los resultados a mano.

La esencia de la agrupación en clústeres es comparar los resultados generados por un motor de búsqueda en busca de patrones. A partir de esta definición, debe tomar nota de inmediato de que la agrupación en sí no es la verdad definitiva, porque es posible que el problema generado no revele completamente la intención (es posible que la base de datos de Yandex simplemente no tenga un sitio que combine correctamente las solicitudes en un grupo).

La mecánica de la agrupación en clústeres es simple y tiene este aspecto:

  • El sistema ingresa una a una todas las consultas que se le envían en los resultados de búsqueda y recuerda los resultados del TOP
  • Después de ingresar consultas y guardar los resultados alternativamente, el sistema busca intersecciones en la salida. Si el mismo sitio con el mismo documento (página del sitio) está en el TOP para varias consultas a la vez, estas consultas teóricamente se pueden combinar en un grupo
  • Un parámetro como la fuerza de la agrupación se vuelve relevante, lo que le dice al sistema exactamente cuántas intersecciones deben haber para que las consultas se agreguen a un grupo. Por ejemplo, una fuerza de agrupación de 2 significa que debe haber al menos dos intersecciones en los resultados para 2 solicitudes diferentes. Para decirlo aún más simple: al menos dos páginas de dos sitios diferentes deben estar presentes simultáneamente en el TOP para una y otra solicitud. Vea el ejemplo a continuación.
  • Al agrupar semánticas grandes, la lógica de las conexiones entre las solicitudes se vuelve relevante, en base a lo cual se distinguen 3 tipos básicos de agrupación: suave, medio y duro. Hablaremos de los tipos de clustering en las siguientes entradas de este blog.

¡Hola! Cuando ejecuta un blog o un sitio de contenido, siempre es necesario compilar un núcleo semántico para el sitio, el clúster o el artículo. Por conveniencia y coherencia, es mejor trabajar con el núcleo semántico de acuerdo con un esquema depurado.

En este articulo consideraremos:

  • cómo se recopila el núcleo semántico para escribir un artículo;
  • qué servicios pueden y deben utilizarse;
  • cómo ingresar claves correctamente en un artículo;
  • mi experiencia personal en la selección del YA.

Cómo construir un núcleo semántico en línea

  1. En primer lugar, debemos utilizar el servicio de Yandex -. Aquí haremos una selección inicial de posibles claves.

En este artículo, recopilaré SJ sobre el tema de "cómo colocar el laminado". De manera similar, puede usar esta instrucción para componer un núcleo semántico para cualquier tema.

  1. Si nuestro artículo trata sobre el tema "cómo colocar laminado", entonces ingresaremos a esta consulta para obtener información sobre la frecuencia en wordstat.yandex.ru.

Como podemos ver, además de la solicitud de destino, recibimos muchas solicitudes similares que contienen la frase "Coloque el laminado", aquí puedes sembrar todo lo innecesario, todas las claves que no serán consideradas en nuestro artículo. Por ejemplo, no escribiremos sobre temas similares como "¿Cuánto cuesta colocar el laminado?", "El laminado se colocó de manera desigual" etc.

Para deshacerse de muchas consultas obviamente inapropiadas, recomiendo usar operador "-" (menos).

  1. Sustituimos un signo menos, y luego todas las palabras están fuera de tema.

  1. Ahora, seleccione todo lo que queda y copie las solicitudes en el Bloc de notas o Word.

  1. Habiendo insertado todo en el archivo de Word, revisamos nuestros ojos y eliminamos todo lo que no se revelará en nuestro artículo, si hay solicitudes falsas, el atajo de teclado ayudará a verificar su presencia en el documento. Ctrl + F, se abre una ventana (barra lateral a la izquierda), donde ingresamos las palabras de búsqueda.

La primera parte del trabajo está hecha, ahora puede verificar nuestro núcleo semántico en blanco Yandex para la frecuencia pura, el operador de cotización nos ayudará con esto.

Si hay pocas palabras, es fácil hacerlo directamente en wordstat, sustituyendo la frase entre comillas y encontrando la frecuencia pura. (las citas muestran cuántas solicitudes se hicieron con el contenido de esta frase en particular, sin palabras adicionales)... Y si, como en nuestro ejemplo del núcleo semántico de un artículo o sitio, hay muchas palabras, entonces es mejor automatizar este trabajo utilizando el servicio Mutagen.

Para deshacerse de los números utilice los siguientes pasos con un documento de Word.

  1. Ctrl + A - para resaltar todo el contenido del documento.
  2. Ctrl + H - llama a la ventana para reemplazar personajes.
  3. Sustituir en la primera línea ^ # y haga clic en "reemplazar todo" esta combinación eliminará todos los números de nuestro documento.

Tenga cuidado con las claves que contienen números, los pasos anteriores pueden cambiar la clave.

Selección del núcleo semántico para el sitio / artículo en línea

Entonces, escribí en detalle sobre el servicio. Aquí continuaremos nuestro entrenamiento en la compilación de un núcleo semántico.

  1. Vamos al sitio y usamos este programa para compilar un núcleo semántico, ya que no he visto mejor alternativa.
  1. Primero, analizamos la frecuencia pura para esto, pasamos por "parser wordstat" → "parsing masivo"


  1. Pegue todas nuestras palabras seleccionadas del documento en la ventana del analizador (Ctrl + C y Ctrl + V) y seleccione "Frecuencia de Wordstat" entre comillas.

Este proceso de automatización cuesta solo 2 kopeks por frase! Si está seleccionando un núcleo semántico para una tienda en línea, ¡este enfoque le ahorrará tiempo por unos centavos!

  1. Pulsamos para enviar para verificación y, por regla general, después de 10-40 segundos (según la cantidad de palabras) podrá descargar palabras que ya tienen frecuencia entre comillas.
  1. El archivo de salida tiene la extensión .CSV y se abre en Excel. Comenzamos a filtrar los datos para hacer que el núcleo semántico esté en línea.


  • Agregamos la tercera columna, es necesaria para mostrar la competencia (en el siguiente paso).
  • Ponemos un filtro en las tres columnas.
  • Filtre la columna "frecuencia" "en orden descendente".
  • Todo lo que tiene frecuencia por debajo de 10 - eliminado.

Tenemos una lista de llaves, que podemos utilizar en el texto del artículo, pero primero necesitas comprobarlos para la competencia... Después de todo, si este tema se ha explorado en Internet de arriba abajo, ¿tiene sentido escribir un artículo sobre esta clave? ¡La probabilidad de que nuestro artículo aparezca en el TOP es extremadamente pequeña!

  1. Para comprobar la competencia del núcleo semántico online, vamos a "competencia".


  1. Comenzamos a verificar cada solicitud y sustituimos el valor de la competencia resultante en la columna correspondiente en nuestro archivo Excel.

El costo comprueba que una frase clave es 30 kopeks.

Después de la primera reposición del saldo, tendrá acceso a 10 cheques gratuitos todos los días.

Identificar frases que merecen la pena escribir un artículo. elegir la mejor relación frecuencia-competencia.

Vale la pena escribir un artículo:

  • frecuencia no inferior a 300;
  • la competencia no es superior a 12 (menos es mejor).

Recopilación del núcleo semántico online usando frases poco competitivas le dará tráfico. Si tiene un sitio nuevo, entonces no aparecerá de inmediato, tendrá que esperar de 4 a 8 meses.

En casi cualquier tema puede encontrar MF y HF con baja competencia de 1 a 5, con tales claves es posible recibir desde 50 visitantes por día.

Utilice el núcleo semántico para agrupar consultas, le ayudarán a crear la estructura correcta del sitio.

Dónde insertar el núcleo semántico en el texto

Después de recopilar el núcleo semántico del sitio, es hora de escribir frases clave en el texto, y aquí hay algunas recomendaciones para principiantes y aquellos que "no creen" en la existencia de tráfico de búsqueda.

Reglas para ingresar palabras clave en el texto

  • Basta con usar la clave una vez;
  • las palabras se pueden flexionar en casos, intercambiar;
  • puede diluir frases en otras palabras, es bueno cuando todas las frases clave están diluidas y legibles;
  • puede eliminar / reemplazar preposiciones y cuestionar palabras (cómo, qué, por qué, etc.);
  • puede insertar los signos "-" y ":" en la frase

p.ej:
hay una clave: "Cómo colocar un laminado con tus propias manos" en el texto podría verse así: "... para colocar tableros laminados con nuestras propias manos, necesitamos ..." más o menos, "Todos los que han intentado colocar el laminado con sus propias manos ...".

Algunas frases ya contienen otras, por ejemplo la frase:
"Cómo colocar un laminado con tus propias manos en la cocina" ya contiene la frase clave "Cómo colocar un laminado con tus propias manos"... En este caso, se permite omitir el segundo, ya que ya está presente en el texto. Pero si las claves son pocas, entonces es mejor usarlo también en el texto o en el Título, o en la Descripción.

  • si no puede encajar la frase en el texto, déjela, no lo haga (al menos se pueden usar dos frases en Título y Descripción y no escribirlas en el cuerpo del artículo);
  • Necesario, una frase es el título del artículo (la frecuencia más gorda es la competencia), en el idioma de los webmasters: esto es H1, es suficiente usar esta frase una vez en el cuerpo del texto.

Contraindicaciones para escribir claves

  • no puede separar la frase clave con una coma (solo como último recurso) o un punto;
  • no puede ingresar la clave en el texto de una forma sencilla para que parezca antinatural (no legible);

Título y descripción de la página

Título y descripción - este es el título y la descripción de la página, no son visibles en el artículo, Yandex y Google los muestran en los resultados de búsqueda al usuario.

Reglas de escritura:

  • el título y la descripción deben ser "periodísticos", es decir, atractivos para la transición;
  • contener texto temático (relevante a la solicitud), para ello ingresamos frases clave (diluidas) en el título y descripción.

General requisitos de carácter enchufar Todo en un paquete de SEO, el seguimiento:

  • Título: 60 caracteres (incluidos los espacios).
  • Descripción: 160 caracteres (incluidos los espacios).

Puede verificar su creación en busca de plagio o recibida de usted usando.

Sobre esto, con el tema de qué hacer con el núcleo semántico después de la compilación, nos dimos cuenta. En conclusión, compartiré mi propia experiencia.

Después de compilar el núcleo semántico de acuerdo con las instrucciones, mi experiencia

Puede pensar que estoy oliendo algo que no es creíble. Para no ser infundado, aquí hay una captura de pantalla de las estadísticas del último (pero no el único) año de este sitio. cómo logré reconstruir el blog y comenzar a recibir tráfico.

Este entrenamiento en la compilación de un núcleo semántico, aunque largo, es efectivo, ¡porque lo principal en la construcción de sitios es el enfoque correcto y la paciencia!

Si tienes alguna duda o crítica, entonces escribe en los comentarios, me interesará, ¡también comparte tu experiencia!

En contacto con

El Semantic Core (SJ) es un conjunto de palabras clave, consultas y frases de búsqueda para las que necesita promocionar su sitio para que los visitantes objetivo de los motores de búsqueda accedan a él. Compilar el núcleo semántico es la segunda etapa después de configurar su sitio en el alojamiento. La cantidad de tráfico de calidad que habrá en su sitio depende de una CL bien diseñada.

La necesidad de compilar un núcleo semántico radica en varios puntos.

En primer lugar, permite desarrollar una estrategia más eficaz de promoción en buscadores, ya que el webmaster, que compondrá el núcleo semántico de su proyecto, tendrá una idea clara de qué métodos de promoción en buscadores deberá aplicar a su sitio, decidirá el costo de la promoción del motor de búsqueda, que depende en gran medida del nivel de competencia de las frases clave en los resultados de búsqueda.

En segundo lugar, el núcleo semántico permite llenar el recurso con contenido de mejor calidad, es decir, contenido que estará bien optimizado para consultas clave. Por ejemplo, si desea crear un sitio sobre techos tensados, entonces el núcleo semántico de consultas debe seleccionarse "a partir de" esta palabra clave.

Además, la compilación del núcleo semántico implica la determinación de la frecuencia de uso de palabras clave por parte de los usuarios de los buscadores, lo que permite determinar en qué motor de búsqueda es necesario prestar más atención a la promoción de una determinada consulta.

También es necesario tener en cuenta algunas reglas para la compilación del núcleo semántico, que deben observarse para poder componer un SY de alta calidad y efectivo.

Por lo tanto, el núcleo semántico debe incluir todas las consultas clave posibles mediante las cuales se puede promocionar el sitio, excepto aquellas consultas que no pueden traer al menos una pequeña cantidad de tráfico al recurso. Por lo tanto, el núcleo semántico debe incluir consultas de palabras clave de alta frecuencia (HF), media (MF) y de baja frecuencia (LF).

De manera convencional, estas solicitudes se pueden desglosar de la siguiente manera: LF - hasta 1,000 solicitudes por mes, MF - de 1,000 a 10,000 solicitudes por mes, HF - más de 10,000 solicitudes por mes. También es necesario tener en cuenta el hecho de que en diferentes temas estos números pueden diferir significativamente (en algunos temas especialmente estrechos, la frecuencia máxima de solicitudes no supera las 100 solicitudes por mes).

Las consultas de baja frecuencia solo deben incluirse en la estructura del núcleo semántico, porque cualquier recurso joven tiene la oportunidad de avanzar en los motores de búsqueda, en primer lugar, a través de ellos (y sin ninguna promoción externa del sitio web: escribieron un artículo para una consulta de baja frecuencia, el motor de búsqueda lo indexó y su el sitio puede estar en el TOP en unas pocas semanas).

También es necesario observar la regla de estructurar el núcleo semántico, que es que todas las palabras clave del sitio deben combinarse en grupos no solo en términos de su frecuencia, sino también del grado de similitud. Esto permitirá optimizar mejor el contenido, por ejemplo, optimizar algunos textos para varias consultas.

Además, en la estructura del núcleo semántico de muchos sitios, es aconsejable incluir este tipo de consultas como consultas sinónimas, consultas de jerga, abreviaturas, etc.

Aquí hay un buen ejemplo de cómo puede aumentar el tráfico del sitio web simplemente escribiendo artículos optimizados que incluyan MF y una gran cantidad de consultas LF:

1. Un sitio para hombres. Aunque muy pocas veces se actualiza (en todo momento se publicaron poco más de 25 artículos), gracias a consultas bien elegidas, está ganando cada vez más tráfico. ¡No se compraron enlaces en el sitio!

Por el momento, el crecimiento de la asistencia se ha estancado, ya que solo se publicaron 3 artículos.

2. Sitio para mujeres. Al principio, se publicaron artículos no optimizados sobre él. En el verano, se compiló un núcleo semántico, que consistía en consultas con muy baja competencia (describiré cómo recopilar dichas consultas a continuación). Para estas solicitudes se redactaron artículos relevantes y se adquirieron varios enlaces sobre recursos temáticos. Puedes ver los resultados de esta promoción a continuación:

3. Sitio médico. Se eligió un nicho médico con competencia más o menos adecuada y se publicaron más de 200 artículos para pedidos sabrosos con buenas ofertas (en Internet, el término “oferta” denota el costo de un usuario que hace clic en un enlace publicitario). Empecé a comprar enlaces en febrero, cuando el sitio tenía 1,5 meses. Hasta ahora, la mayor parte del tráfico proviene de Google, Yandex aún no ha tenido en cuenta los enlaces comprados.

Como puede ver, la selección del núcleo semántico juega un papel importante en la promoción del sitio web. Incluso con un presupuesto pequeño o nulo, puede crear un sitio de tráfico que le traerá ganancias.

Selección de consultas de búsqueda

Puede seleccionar consultas para el núcleo semántico de las siguientes formas:

Con la ayuda de servicios gratuitos de estadísticas de consultas de búsqueda Google, Yandex o Rambler

Con la ayuda de un software especial o un servicio en línea (gratuito o de pago).

Habiendo analizado los sitios de la competencia.

Selección de consultas de búsqueda utilizando los servicios de estadísticas de consultas de búsqueda Google, Yandex o Rambler

Quiero advertirle de inmediato que estos servicios no muestran información bastante precisa sobre la cantidad de consultas de búsqueda por mes.

Por ejemplo, si observa 4 páginas de resultados de búsqueda para la consulta "ventanas de plástico", el servicio de estadísticas le mostrará que esta consulta no se buscó 1, sino 4 veces, ya que no solo se cuenta como impresión la primera página de resultados de búsqueda, sino también todas las siguientes, que visto por el usuario. Por tanto, en la práctica, las cifras reales serán ligeramente inferiores a las mostradas por diversos servicios.

Para determinar el número exacto de clics, lo mejor, por supuesto, sería mirar las estadísticas de tráfico de los competidores que están en el TOP-10 (liveinternet o mail.ru, si está abierto). De esta manera, será posible comprender cuánto tráfico traerá la solicitud que le interesa.

También puede calcular aproximadamente cuántos visitantes le traerá una solicitud determinada, según la posición que ocupará el sitio en los resultados de búsqueda. Así es como cambiará el CTR (tasa de clics) de su sitio en varias posiciones en el TOP:

Por ejemplo, consideremos la consulta "! Renovate! Apartments", la región "Moscú y región":

En este caso, si su sitio ocupa la quinta posición en los resultados de búsqueda, esta solicitud le traerá alrededor de 75 visitantes por mes (6%), cuarto lugar (8%) - 100 páginas / mes, tercero lugar (11%) - 135 aldeas / mes, segundo lugar (18%) - 223 aldeas / mes. y 1ª posición (28%) - 350 visitantes por mes.

El CTR también se puede influir con un fragmento brillante, lo que aumenta el tráfico para esta solicitud. Puede leer cómo mejorar el fragmento y qué es.

Estadísticas de búsqueda de Google

Anteriormente, utilizaba las estadísticas de las consultas de búsqueda de Google con más frecuencia, ya que en primer lugar me promocioné bajo este motor de búsqueda. Entonces fue suficiente optimizar el artículo, comprar tantos enlaces de relaciones públicas diferentes como sea posible (es muy importante que estos enlaces sean naturales y los visitantes los sigan) y listo, ¡estás en el TOP!

Ahora en Google la situación es tal que no es mucho más fácil promocionar en él que en Yandex. Por lo tanto, debe prestar mucha más atención a la redacción y el diseño de artículos (!) Y a la compra de enlaces para el sitio.

También me gustaría llamar su atención sobre el siguiente hecho:

Yandex es el más popular en Rusia (Yandex - 57.7%, Google - 30.6%, Mail.ru - 8.9%, Rambler -1.5%, Nigma / Ask.com - 0.4%), así que si está promocionando en este país, primero A su vez, vale la pena centrarse en Yandex.

En Ucrania, la situación se ve diferente: Google - 70-80%, Yandex - 20-25%. Por tanto, los webmasters ucranianos deberían centrarse en la promoción en Google.

Para utilizar las estadísticas de búsqueda de Google, vaya a

Echemos un vistazo a un ejemplo de investigación de palabras clave para un sitio web culinario.

En primer lugar, debe ingresar la consulta principal, en función de la cual se seleccionarán las opciones de palabras clave para el futuro núcleo semántico del sitio. Ingresé la consulta "cómo cocinar".

El siguiente paso es elegir el tipo de coincidencia. Hay 3 tipos de concordancia en total: amplia, frasal y exacta. Le aconsejo que elija el exacto, ya que esta opción mostrará la información más precisa a pedido. Y ahora te explicaré por qué.

La concordancia amplia significa que se mostrarán estadísticas de impresiones para todas las palabras de esta consulta. Por ejemplo, para la consulta "ventanas de plástico" se mostrará para todas las palabras que incluyan la palabra "plástico" y la palabra "ventanas" (plástico, ventana, comprar ventanas, comprar persianas para ventanas, precios de ventanas de pvc). En resumen, habrá mucha "basura".

La coincidencia de frases significa que las estadísticas de las palabras se mostrarán en el orden exacto en el que se enumeran. Junto con la combinación de palabras especificada, otras palabras pueden estar presentes en la solicitud. Para la consulta "ventanas de plástico" se tendrán en cuenta las palabras "ventanas de plástico económicas", "ventanas de plástico Moscú", "cuánto son las ventanas de plástico", etc.

Lo que más nos interesa es la métrica "Número de consultas por mes (regiones de destino)" y "CPC estimado" (si vamos a colocar anuncios de Adsense en las páginas del sitio).

Estadísticas de consultas de búsqueda de Yandex

Utilizo estadísticas de consultas de búsqueda casi todos los días, ya que se presenta de una forma más conveniente que su contraparte de Google.

El único inconveniente de Wordstat es que no encontrará tipos coincidentes en él, no guardará las consultas seleccionadas en su computadora, no podrá averiguar el costo por clic, etc.

Para obtener resultados más precisos, es necesario utilizar operadores especiales, con los que se pueden afinar las consultas que nos interesan. Encontrará una lista de operadores en este.

Si solo ingresa la consulta "cómo cocinar" en Wordstat, obtenemos las siguientes estadísticas:

Esto es lo mismo que si elegimos "concordancia amplia" en Adwords.

Si ingresa la misma consulta, pero ya entre comillas, obtenemos estadísticas más precisas (análogas a la concordancia de frases en Adwords):

Bueno, para obtener estadísticas solo para una solicitud determinada, debe utilizar el operador "!": "! How! To cook"

Para obtener resultados aún más precisos, debe especificar la región para la que se promociona el sitio:

También en el panel superior de Wordstat hay herramientas con las que puede ver las estadísticas de una consulta determinada por región, por mes y por semana. Por cierto, utilizando este último, es muy conveniente analizar las estadísticas de las consultas estacionales.

Por ejemplo, al analizar la consulta "cómo cocinar", puede descubrir que es más popular en los meses de diciembre (esto no es sorprendente, todos se están preparando para el Año Nuevo):

Estadísticas de búsqueda de Rambler

Quiero advertirte de inmediato que las estadísticas de consultas de Rambler cada año pierden más su relevancia (en primer lugar, esto se debe a la poca popularidad de este buscador). Así que probablemente ni siquiera tenga que trabajar con él.

No es necesario que ingrese ningún operador en Adstat: muestra inmediatamente la frecuencia de la solicitud en el caso en que se ingresó. También contiene estadísticas separadas para la frecuencia de solicitudes para la primera página de resultados de búsqueda y para todas las páginas de resultados de búsqueda, incluida la primera.

Selección de consultas de búsqueda utilizando software especial o servicios en línea.

Rookee no solo puede promover sus consultas, sino que también puede ayudarlo a crear el núcleo semántico de su sitio.

Con la ayuda de Rookee, puede seleccionar fácilmente un núcleo semántico para su sitio, puede predecir aproximadamente el número de visitas para las consultas seleccionadas y el costo de su promoción a la cima.

Selección de consultas utilizando el programa gratuito Slovoyob

Si vas a componer el SY (semántico core) a un nivel más profesional, o si necesitas estadísticas de consultas en Google, Adwords, Rambler.Adstat, red social Vkontakte, varios agregadores de enlaces, etc., te aconsejo que adquieras Kay Collector de inmediato.

Si desea componer un gran núcleo semántico, pero al mismo tiempo no desea gastar dinero en la compra de programas pagos, la mejor opción en este caso sería el programa Slovoyob (lea la información sobre el programa aquí). Ella es el "hermano menor" de Kay Collector y te permite recopilar SY según las estadísticas de consultas en Yandex.Wordstat.

Instalación del programa SlovoEB.

Descargue el archivo con el software.

Asegúrese de que el archivo esté desbloqueado. Para ello, en las propiedades del archivo (en el menú contextual, seleccione el elemento "Propiedades"), haga clic en el botón "Desbloquear" / "Desbloquear", si lo hay.

Descomprime el contenido del archivo.

Ejecute el archivo ejecutable Slovoeb.exe

Creamos un nuevo proyecto:

Seleccione la región requerida (el botón Regiones Yandex.Wordstat):

Guardamos los cambios.

Haga clic en el botón "Columna izquierda Yandex.Wordstat"

Si es necesario, configure "Palabras de parada" (palabras que no deben incluirse en nuestro núcleo semántico). Detener las palabras pueden ser palabras como: "gratis" (si vende algo en su sitio), "foro", "wikipedia" (si tiene su propio sitio de información, que no tiene un foro), "pornografía", "sexo" (bueno, aquí todo está claro), etc.

Ahora debe establecer una lista inicial de palabras, sobre la base de la cual se compilará el SY. Hagamos el núcleo de una empresa que se dedica a la instalación de techos tensados \u200b\u200b(en Moscú).

Al elegir cualquier núcleo semántico, en primer lugar, debe hacer una clasificación del tema analizado.

En nuestro caso, los techos tensados \u200b\u200bse pueden clasificar de acuerdo con los siguientes criterios (hago mapas mentales tan convenientes en el programa MindJet MindManager):

Consejo útil: muchos webmasters, por alguna razón, se olvidan de incluir los nombres de los pequeños asentamientos en el núcleo semántico.

En nuestro caso, sería posible incluir los nombres de los distritos de Moscú y las ciudades de la región de Moscú que nos interesan en el SY. Incluso si hay muy pocas solicitudes por mes para estas palabras clave ("Techos tensados \u200b\u200bGolitsyno", "Techos tensados \u200b\u200bAprelevka", etc.), aún debe escribir al menos un artículo pequeño para ellas, cuyo título incluiría la clave requerida. Ni siquiera tendrá que promocionar dichos artículos, porque la mayoría de las veces, habrá muy poca competencia por estas solicitudes.

10-20 artículos de este tipo, y su sitio tendrá constantemente varios pedidos adicionales de estas ciudades.

Presione el botón "Yandex.Wordstat left column" e ingrese las consultas requeridas:

Haga clic en el botón "Analizar". Como resultado, obtenemos la siguiente lista de solicitudes:

Filtramos todas las solicitudes innecesarias que no son adecuadas para el tema del sitio (por ejemplo, "techos tensados \u200b\u200bde bricolaje"; aunque esta solicitud traerá algo de tráfico, no nos traerá clientes que ordenarán la instalación de techos). Seleccionamos estas solicitudes y las eliminamos para no perder tiempo analizándolas en el futuro.

Ahora necesitamos aclarar la frecuencia de cada una de las claves. Presione el botón "Recoger frecuencias"! "":

Ahora tenemos la siguiente información: la solicitud, su frecuencia general y exacta.

Ahora, en función de las frecuencias obtenidas, debe revisar todas las consultas y eliminar las innecesarias.

Las consultas innecesarias son consultas que tienen:

La frecuencia exacta ("!") Es muy baja (en mi tema elegido, en principio, necesitas valorar a cada visitante, así que filtraré las consultas con una frecuencia mensual de menos de 10). Si no hubo un tema de construcción, pero, digamos, algún tema general, entonces puede filtrar de manera segura las solicitudes con una frecuencia por debajo de 50-100 por mes.

La relación de frecuencia general y precisa supera muy alta. Por ejemplo, la consulta "comprar techos tensados" (1335/5) se puede eliminar inmediatamente porque es una "consulta ficticia".

Las solicitudes con una competencia muy alta también deben eliminarse, será difícil avanzar en ellas (especialmente si tiene un sitio joven y un presupuesto pequeño para la promoción). Tal solicitud, en nuestro caso, es "techos tensados". Además, la mayoría de las veces, las consultas que constan de 3.4 o más palabras son más efectivas: atraen visitantes más específicos.

Además de Slovoyob, hay otro programa excelente para la recopilación, el análisis y el procesamiento automáticos y convenientes de las estadísticas de visualización de palabras clave de Yandex.Direct.

Búsquedas de noticias

En este caso, el SJ no se crea de la misma manera que para un proyecto de contenido normal. Para un sitio de noticias, en primer lugar, debe seleccionar los títulos bajo los cuales se publicarán las noticias:

Después de eso, debe seleccionar solicitudes para cada una de las secciones. Las solicitudes de noticias pueden esperarse y no esperarse.

Para el primer tipo de solicitudes, la razón informativa es predecible. La mayoría de las veces, puede incluso señalar la fecha en la que aumentará la popularidad de una solicitud en particular. Puede ser cualquier día festivo (Año Nuevo, 9 de mayo, 8 de marzo, 23 de febrero, Día de la Independencia, Día de la Constitución, días festivos de la iglesia), un evento (eventos musicales, conciertos, estrenos de películas, competencias deportivas, elecciones presidenciales).

Prepare dichas solicitudes con anticipación y determine el volumen aproximado de tráfico en este caso utilizando

Además, no olvide mirar las estadísticas de tráfico a su sitio (si ya ha revisado algún evento en su tiempo) y los sitios de la competencia (si sus estadísticas están abiertas).

El segundo tipo de consultas es menos predecible. Estos incluyen noticias de última hora: cataclismos, catástrofes, algunos eventos en las familias de personas famosas (nacimiento / boda / muerte), el lanzamiento de un producto de software no anunciado, etc. En este caso, solo necesita ser uno de los primeros en publicar este Noticias.

Para hacer esto, no es suficiente monitorear las noticias en Google y Yandex; en este caso, su sitio será solo uno de los que simplemente reimprimieron este evento. Un método más eficaz que le permite ganar un gran premio es seguir sitios extranjeros. Al publicar esta noticia como una de las primeras en Runet, usted, además de las toneladas de tráfico que pondrán los servidores en su hosting, recibirá una gran cantidad de backlinks a su sitio.

Las consultas de cine también se pueden clasificar como consultas esperadas. De hecho, en este caso, la fecha del estreno de la película se conoce de antemano, el guión de la película y sus actores se conocen aproximadamente. Por lo tanto, debe preparar con anticipación la página en la que aparecerá la película, agregar su avance allí por un tiempo. También puede publicar en el sitio noticias sobre la película, sus actores. Esta táctica lo ayudará a tomar posiciones TOP en los motores de búsqueda con anticipación y atraerá visitantes al sitio incluso antes de su estreno.

¿Quieres saber qué consultas están actualmente en tendencia o predecir la relevancia de tu tema en el futuro? Luego utilice los servicios que brindan información sobre las tendencias. Le permite realizar muchas operaciones de análisis: comparación de tendencias de búsqueda para varias consultas, análisis de regiones geográficas de una consulta, visualización de las tendencias más actuales en el momento, visualización de consultas relevantes relevantes, exportación de resultados a formato CSV, la posibilidad de suscribirse a un feed RSS para las tendencias actuales, etc. ...

¿Cómo acelerar la recopilación del núcleo semántico?

Creo que todos los que se encontraron con la colección del núcleo semántico pensaron: "¡Qué largo y tedioso es el análisis, cansado de ordenar y agrupar miles de estas solicitudes!". Esto es normal. También tengo esto a veces. Especialmente cuando tiene que analizar e iterar sobre el CJ, que consta de varias decenas de miles de solicitudes.

Antes de comenzar a analizar, le recomiendo encarecidamente que divida todas las solicitudes en grupos. Por ejemplo, si su sitio es "Construyendo una casa", divídalo en cimientos, paredes, ventanas, puertas, techos, cableado, calefacción, etc. Simplemente, será mucho más fácil para usted clasificar y agrupar las consultas más adelante cuando estén ubicadas en grupo pequeño y están vinculados por un tema específico específico. Si solo analiza todo en una pila, obtendrá una lista enorme y poco realista, que tardará más de un día en procesarse. Y así, al procesar la lista completa de CY en pequeños pasos, no solo trabajará con todas las solicitudes de manera más eficiente, sino que también podrá solicitar simultáneamente artículos de redactores para las claves ya recopiladas.

El proceso de recopilación del núcleo semántico casi siempre comienza con el análisis automático de solicitudes (para esto utilizo Kay Collector). También puede cobrar manualmente, pero si trabajamos con una gran cantidad de solicitudes, no veo ninguna razón para perder mi valioso tiempo en este trabajo de rutina.

Si trabaja con otros programas, lo más probable es que la función de trabajar con servidores proxy esté disponible en ellos. Esto le permite acelerar el proceso de análisis y proteger su IP de la prohibición del motor de búsqueda. Honestamente, no es muy agradable cuando necesita cumplir con un pedido urgentemente y su IP está prohibida por un día debido a las frecuentes llamadas al servicio de estadísticas de Google / Yandex. En este caso, los servidores proxy pagados vienen al rescate.

Personalmente, no los uso en este momento por una simple razón: están constantemente prohibidos, no es tan fácil encontrar proxies que funcionen de alta calidad y no tengo deseos de pagar dinero por ellos una vez más. Por lo tanto, encontré una forma alternativa de recopilar SN, que aceleró este proceso varias veces.

De lo contrario, tendrá que buscar otros sitios para analizarlos.

En la mayoría de los casos, los sitios cierran estas estadísticas para que pueda utilizar las estadísticas del punto de entrada.

Como resultado, tendremos estadísticas de las páginas más visitadas del sitio. Les pasamos, escribimos las consultas principales para las que se optimizó y, en base a ellas, recopilamos el SY.

Por cierto, si el sitio tiene estadísticas "Por frases de búsqueda", puede facilitar su trabajo y recopilar solicitudes utilizando el Recopilador de claves (solo necesita ingresar la dirección del sitio y hacer clic en el botón "Obtener datos"):

La segunda forma de analizar el sitio de un competidor es analizando su sitio.

Algunos recursos tienen un widget de "Artículos más populares" (o algo así). A veces, los artículos más populares se seleccionan según la cantidad de comentarios, a veces según la cantidad de vistas.

En cualquier caso, al tener una lista de los artículos más populares frente a sus ojos, puede averiguar para qué solicitudes se escribió este o aquel artículo.

La tercera forma es utilizar herramientas. En general, se creó para analizar la confianza de los sitios, pero, para ser honesto, considera que la confianza es muy mala. Pero lo que sabe hacer bien es analizar las solicitudes de los sitios web de la competencia.

Ingrese la dirección de cualquier sitio (¡incluso con estadísticas cerradas!) Y haga clic en el botón de verificación de confianza. En la parte inferior de la página, se mostrarán las estadísticas de visibilidad del sitio por palabras clave:

Visibilidad del sitio web en los motores de búsqueda (por palabras clave)

El único inconveniente es que estas consultas no se pueden exportar, hay que copiar todo manualmente.

La cuarta forma es utilizar los servicios y.

Con su ayuda, puede determinar todas las consultas para las que el sitio toma posiciones en el TOP-100 en ambos motores de búsqueda. Es posible exportar posiciones y solicitudes a formato xls, pero no pude abrir este archivo en ninguna de las computadoras.

Bueno, la última forma de averiguar las palabras clave de la competencia es con la ayuda

Analicemos la consulta "casa de troncos" como ejemplo. En la pestaña "Análisis de la competencia", ingrese esta solicitud (si desea analizar un sitio específico, solo necesita ingresar su URL en este campo).

Como resultado, obtenemos información sobre la frecuencia de la solicitud, la cantidad de anunciantes en cada uno de los motores de búsqueda (y si hay anunciantes, entonces hay dinero en este nicho) y el costo promedio de un clic en Google y Yandex:

También puede ver todos los anuncios en Yandex.Direct y Google Adwords:

Y así es como se ve el TOP de cada uno de los PS. Puedes hacer clic en cualquiera de los dominios y ver todas las solicitudes para las que está en el TOP y todos sus anuncios contextuales:

Hay otra forma de analizar las solicitudes de los competidores, que pocas personas conocen: utilizando el servicio ucraniano.

Yo lo llamaría la "versión ucraniana de Spywords", ya que son muy similares en funcionalidad. La única diferencia es que la base de datos contiene frases clave que buscan los usuarios ucranianos. Así que si trabajas en UA-net, ¡este servicio te será muy útil!

Análisis de solicitudes de competencia

Entonces, se recopilan las solicitudes. Ahora debes analizar la competencia de cada uno de ellos para comprender lo difícil que será promover esta o aquella palabra clave.

Personalmente, cuando creo un sitio nuevo, primero trato de escribir artículos para solicitudes para las que hay poca competencia. Esto permitirá que, por poco tiempo y con una inversión mínima, el sitio tenga un tráfico bastante bueno. Al menos en temas como construcción, medicina, puede llegar a una asistencia de 500-1000 visitantes en 2.5 meses. Generalmente guardo silencio sobre el tema de las mujeres.

Veamos cómo se puede analizar la competencia de forma manual y automática.

Forma manual de analizar la competencia

Ingrese la palabra clave deseada en la búsqueda y observe los sitios T0P-10 (y si es necesario, T0P-20) que se encuentran en los resultados de la búsqueda.

Los parámetros más básicos a tener en cuenta son:

El número de páginas principales en el TOP (si está promocionando la página interna del sitio, y en el TOP los competidores tienen principalmente páginas principales, lo más probable es que no pueda superarlos);

El número de impulsos de palabras clave directas en el título de la página.

Para consultas como "promoción del sitio web", "cómo perder peso", "cómo construir una casa", existe una competencia irrealmente alta (hay muchas páginas principales en el TOP con una entrada directa de la palabra clave en el título), por lo que no debe avanzar en ellas. Pero si avanza en la consulta "cómo construir una casa a partir de bloques de espuma con sus propias manos con un sótano", entonces tendrá más posibilidades de llegar al TOP. Por ello, vuelvo a centrar mi atención en el hecho de que es necesario avanzar en consultas que constan de 3 o más palabras.

Además, si está analizando los resultados en Yandex, puede prestar atención al TCI de los sitios (cuanto más alto, más difícil será superarlos, porque un TCI alto con mayor frecuencia indica una gran masa de enlaces del sitio), ¿están en el Catálogo Yandex (los sitios del Catálogo Yandex tienen más confianza), su antigüedad (los motores de búsqueda adoran más los sitios antiguos).

Si está analizando los sitios TOP en Google, preste atención a los mismos parámetros sobre los que escribí anteriormente, solo que en este caso en lugar del Catálogo Yandex habrá un catálogo DMOZ, y en lugar del indicador TCI habrá un indicador PR (si en las páginas TOP de los sitios tienen PR de 3 a 10, no será fácil superarlos).

Te aconsejo que analices los sitios usando un complemento. Muestra toda la información sobre el sitio de un competidor:

Forma automática de analizar las solicitudes de competencia

Si hay muchas solicitudes, puede utilizar programas que harán todo el trabajo por usted cientos de veces más rápido. En este caso, puede utilizar Slovoeb o Kay Collector.

Anteriormente, al analizar competidores, utilicé el KEI (Índice de competencia). Esta función está disponible en Key Collector y Word Word.

En Slovoyeb, el indicador KEI simplemente muestra el número total de sitios en los resultados de búsqueda para una consulta en particular.

En este sentido, Kay Collector tiene una ventaja, ya que tiene la capacidad de establecer de forma independiente la fórmula para calcular el parámetro KEI. Para hacer esto, vaya a Configuración del programa - KEI:

En el campo "Fórmula para calcular KEI 1" inserte:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

En el campo "Fórmula para calcular KEI 2" inserte:

(KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount) + (KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount)

Esta fórmula tiene en cuenta el número de páginas principales en los resultados de búsqueda para una palabra clave determinada y el número de páginas del TOP-10 en las que esta palabra clave está incluida en el título de la página. De esta forma, puede obtener datos más o menos objetivos sobre la competencia para cada solicitud.

En este caso, cuanto menor sea la KEI de la solicitud, mejor. Las mejores palabras clave tendrán un KEI \u003d 0 (si, por supuesto, tienen al menos algo de tráfico).

Haga clic en los botones de recopilación de datos para Yandex y Google:

Luego haga clic en este botón:

Las columnas KEI 1 y KEI 2 mostrarán datos sobre consultas KEI para Yandex y Google
respectivamente. Ordenemos las consultas en orden ascendente de la columna KEI 1:

Como puede ver, entre las consultas seleccionadas hay algunas que no deberían ser un problema para la promoción. En temas menos competitivos, para llevar una consulta de este tipo al TOP-10, solo necesita escribir un buen artículo optimizado. ¡Y no necesitará comprar enlaces externos para promocionarlo!

Como dije anteriormente, he usado KEI antes. Ahora, para evaluar la competencia, solo necesito obtener el número de páginas principales en el TOP y el número de apariciones de la palabra clave en el Título de la página. El colector de claves tiene una función similar:

Después de eso, clasifico las solicitudes por la columna "Número de páginas principales en el motor de búsqueda Yandex" y me aseguro de que para este parámetro no haya más de 2 páginas principales en el TOP y la menor cantidad posible de entradas en los títulos. Después de haber compilado un CY para todas estas consultas, disminuyo los parámetros del filtro. Por lo tanto, los primeros artículos en el sitio se publicarán para solicitudes de NK, y el último, para solicitudes de SK y VK.

Después de que se hayan recopilado y agrupado todas las consultas más interesantes (hablaré sobre la agrupación a continuación), haga clic en el botón "Exportar datos" y guárdelas en un archivo. Por lo general, incluyo los siguientes parámetros en el archivo de exportación: frecuencia de Yandex con "!" en una región determinada, el número de páginas principales de los sitios y el número de apariciones de la palabra clave en los encabezados.

Sugerencia: Kay Collector a veces no muestra correctamente la cantidad de ocurrencias de solicitudes en los encabezados. Por lo tanto, es recomendable ingresar adicionalmente estas consultas en Yandex y ver los resultados manualmente.

También puede evaluar la competitividad de las consultas de búsqueda utilizando el

Agrupar solicitudes

Una vez seleccionadas todas las solicitudes, llega el momento del aburrido y monótono trabajo de agrupar las solicitudes. Debe seleccionar consultas similares que puedan combinarse en un grupo pequeño y promocionarse en una página.

Por ejemplo, si tiene solicitudes de este tipo en la lista recibida: “cómo aprender a hacer flexiones”, “cómo aprender a hacer flexiones en casa”, “aprender a hacer flexiones para una niña”. Estas consultas se pueden combinar en un grupo y escribir un gran artículo optimizado para ellas.

Para acelerar el proceso de agrupación, analice las palabras clave en partes (por ejemplo, si tiene un sitio sobre fitness, durante el análisis, divida el YA en grupos que incluirán solicitudes relacionadas con el cuello, los brazos, la espalda, el pecho, los abdominales, las piernas, etc. etc.). ¡Esto facilitará enormemente su trabajo!

Si los grupos recibidos contendrán una pequeña cantidad de solicitudes, puede detenerse allí. Y cuando todavía termine con una lista de varias docenas o incluso cientos de solicitudes, puede probar los siguientes métodos.

Trabajar con palabras vacías

En Key Collector es posible especificar palabras vacías que se pueden usar para marcar palabras clave no deseadas en la tabla de consulta resultante. Estas consultas suelen eliminarse del núcleo semántico.

Además de eliminar consultas no deseadas, esta función también se puede utilizar para buscar todas las formas de palabras necesarias para una clave determinada.

Indicamos la clave requerida:

Todas las formas de palabras de la clave especificada se resaltan en la tabla con consultas:

Los transferimos a una nueva pestaña y ya ahí trabajamos manualmente con todas las solicitudes.

Filtrado por el campo "Frase"

Puede encontrar todas las formas de palabras de una palabra clave determinada utilizando la configuración de filtrado del campo "Frase".

Intentemos encontrar todas las consultas que incluyan la palabra "barras":

Como resultado, obtenemos:

Herramienta de análisis de grupo

Esta es la herramienta más conveniente para agrupar frases y luego filtrarlas manualmente.

Vaya a la pestaña "Datos" - "Análisis de grupo":

Y esto es lo que se muestra si abre cualquiera de estos grupos:

Al marcar cualquier grupo de frases en esta ventana, marca o desmarca simultáneamente una frase en la tabla principal con todas las consultas.

En cualquier caso, no puede prescindir del trabajo manual. Pero, gracias a Kay Collector, parte del trabajo (¡y no pequeño!) Ya se ha hecho, y esto, al menos un poco, pero facilita el proceso de compilación del SY del sitio.

Después de procesar manualmente todas las solicitudes, debería obtener algo como esto:

¿Cómo encontrar un nicho rentable poco competitivo?

En primer lugar, debes decidir por ti mismo cómo ganarás en tu sitio web. Muchos webmasters novatos cometen el mismo error estúpido: primero crean sitios web sobre un tema que les gusta (por ejemplo, después de comprar un iPhone o iPad, todos corren inmediatamente para crear otro sitio web "relacionado con Apple"), y luego comienzan a darse cuenta de que la competencia en este nicho es muy alta y será casi imposible que su govnositik entre en los primeros lugares. O crean un sitio web culinario porque les gusta cocinar, y luego se dan cuenta con horror de que no saben cómo monetizar ese tráfico.

Antes de crear cualquier sitio, decida inmediatamente cómo monetizará el proyecto. Si tiene un tema de entretenimiento, los anuncios teaser probablemente sean adecuados para usted. Para nichos comerciales (en los que se vende algo) los anuncios contextuales y de banner son perfectos.

Solo quiero disuadirlo de crear sitios de temas generales. Los sitios que dicen "todo sobre todo" ahora no son tan fáciles de promover, porque los TOP durante mucho tiempo han estado ocupados por portales de confianza conocidos. Será más rentable hacer un sitio de tema estrecho que superará a todos los competidores en poco tiempo y se afianzará en el TOP durante mucho tiempo. Les digo esto por experiencia personal.

Mi sitio médico de tema estrecho, ya 4 meses después de su creación, ocupa los primeros lugares en Google y Yandex, superando a los portales médicos de temas generales más grandes.

¡Promocione sitios estrechos MÁS FÁCIL y MÁS RÁPIDO!

Pasemos a elegir un nicho comercial para un sitio donde ganaremos con la publicidad contextual. En esta etapa, debe cumplir con 3 criterios:

Al evaluar la competencia en un determinado nicho, utilizo la búsqueda de la región de Moscú, en la que la competencia suele ser mayor. Para hacer esto, especifique en la configuración de la región en su cuenta de Yandex "Moscú":

Las excepciones son los casos en los que el sitio está hecho para una región específica, entonces debe buscar competidores para esta región en particular.

Los principales signos de baja competencia en los resultados de búsqueda son los siguientes:

Falta de respuestas completas a la solicitud (cuestión irrelevante).

En el TOP no hay más de 2-3 páginas principales (también se les llama "bozales"). Un gran número de "caras" significa que todo el sitio se promociona a propósito para esta solicitud. En este caso, será mucho más difícil promocionar la página interna de su sitio.

Las frases inexactas en el fragmento indican que la información requerida simplemente no está disponible en los sitios de la competencia, o que sus páginas no están optimizadas en absoluto para esta solicitud.

Un pequeño número de grandes portales temáticos. Si, para muchas solicitudes de su futuro SN, hay muchos portales grandes y sitios de temas estrechos en el TOP, debe comprender que el nicho ya se ha formado y que la competencia es muy alta allí.

Más de 10,000 solicitudes por mes en términos de frecuencia base. Este criterio significa que no debe "limitar" demasiado el tema del sitio. El nicho debe tener una cantidad suficiente de tráfico que se pueda ganar en el contexto. Por lo tanto, la consulta principal en el tema seleccionado debe tener al menos 10,000 consultas por mes para wordstat (¡sin comillas y teniendo en cuenta la región!). De lo contrario, deberá ampliar un poco el tema.

También puede estimar aproximadamente la cantidad de tráfico en un nicho utilizando estadísticas sobre el tráfico a los sitios que ocupan las primeras posiciones en el TOP. Si esta estadística está cerrada para ellos, utilice

La mayoría de los MFA-Schnicks experimentados están buscando nichos para sus sitios no de esta manera, sino utilizando el servicio o programa Micro Niche Finder.

Este último, por cierto, muestra el parámetro SOC (0-100 - la solicitud alcanzará el TOP solo en la optimización interna, 100-2000 - competencia promedio). Puede seleccionar fácilmente solicitudes con SOC inferior a 300.

En la siguiente pantalla, puede ver no solo la frecuencia de las solicitudes, sino también el costo promedio de un clic, la posición del sitio por solicitudes:

También hay un truco útil como "Compradores potenciales de anuncios":

También puede ingresar la consulta que le interesa y analizarla y consultas similares:

Como puede ver, tiene la imagen completa frente a su cara, solo queda verificar la competencia para cada una de las solicitudes y elegir la más interesante de ellas.

Estimación del costo de las ofertas para los sitios YAN

Ahora veamos cómo analizar el costo de las ofertas para los sitios YAN.

Procedemos ingresando las consultas que nos interesan:

Como resultado, obtenemos:

¡Atención! ¡Miramos la tasa de impresiones garantizadas! El coste real aproximado de un clic será 4 veces menor que el mostrado por el servicio.

Resulta que si traes al TOP una página sobre el tratamiento de la sinusitis y los visitantes hacen clic en el anuncio, entonces el costo de 1 clic en el anuncio de YAN será de 12 rublos (1,55 / 4 \u003d $ 0,39).

Si selecciona la región "Moscú y la región", las ofertas serán aún mayores.

Por eso es tan importante ocupar los primeros lugares en el TOP en esta región en particular.

Tenga en cuenta que al analizar las solicitudes, no es necesario que tenga en cuenta las solicitudes comerciales (por ejemplo, "comprar una mesa"). Para los proyectos de contenido, es necesario analizar y promover las solicitudes de información ("cómo hacer una mesa con tus propias manos", "cómo elegir una mesa para la oficina", "dónde comprar una mesa", etc.).

¿Dónde buscar consultas de búsqueda de nicho?

1. Empiece a hacer una lluvia de ideas, anote todos sus intereses.

2. Escriba lo que le inspira en la vida (puede ser algún tipo de sueño, una relación, estilo de vida, etc.).

3. Mira a tu alrededor y escribe todas las cosas que te rodean (escribe en un cuaderno literalmente todo: bolígrafo, bombilla, papel tapiz, sofá, sillón, dibujos).

4. ¿Cuál es su ocupación? ¿Trabaja en una fábrica para una máquina o como médico ORL en un hospital? Escriba todas las cosas que usa en el trabajo en un cuaderno.

5. ¿En qué eres bueno? Escribe eso también.

6. Mire anuncios en periódicos, revistas, anuncios en sitios web, spam en el correo. Quizás ofrecen algo interesante sobre lo que podrías hacer un sitio web.

Encuentre sitios con un tráfico de 1000-3000 personas por día. Mire los temas de estos sitios y anote las solicitudes más frecuentes que les traen tráfico. Quizás haya algo interesante ahí.

Proporcionaré una selección de un nicho temático limitado.

Entonces, estaba interesado en una enfermedad como el "espolón del talón". Este es un micronishe muy estrecho, para el que puede crear un pequeño sitio de 30 páginas. Idealmente, le aconsejo que busque nichos más amplios, para los cuales podría hacer un sitio de 100 páginas o más.

Abra y verifique la frecuencia de esta solicitud (¡no especificaremos nada en la configuración de la región!):

¡Multa! La frecuencia de la solicitud principal es de más de 10,000. Hay tráfico en este nicho.

Ahora quiero consultar en la competencia las solicitudes para las que se promocionará el sitio ("tratamiento para el espolón del talón", "tratamiento para el espolón del talón", "cómo tratar el espolón del talón").

Cambio a Yandex, especifico la región "Moscú" en la configuración, y esto es lo que obtengo:

En la parte superior hay muchas páginas internas de sitios médicos temáticos generales, que no nos será difícil superar (aunque esto sucederá, no antes de 3-4 meses) y hay un bozal de 1 sitio, que está afilado para el tratamiento de los espolones calcáneos.

El sitio wnopa es un sitio govnositio de 10 páginas (que, sin embargo, tiene PR \u003d 3) con un tráfico de 500 visitantes. Un sitio similar también puede ser superado si crea un sitio mejor y promociona la página de inicio para esta solicitud.

Habiendo analizado el TOP para cada una de las consultas de esta forma, podemos llegar a la conclusión de que este micronish aún no está ocupado.

Ahora queda la última etapa: verificar las ofertas.

Vaya a e ingrese nuestras solicitudes allí (no necesita elegir la región, ya que nuestro sitio será visitado por personas de habla rusa de todo el mundo)

Ahora encuentro el promedio aritmético de todas las métricas de impresiones garantizadas. Eso hace $ 0.812. Dividimos este indicador por 4, resulta en promedio $ 0.2 (6 rublos) por 1 clic. Para temas médicos, este es, en principio, un indicador normal, pero si lo deseas, puedes encontrar temas con las mejores ofertas.

¿Debería elegir un nicho similar para su sitio web? Depende de usted decidir. Buscaría nichos más amplios que tengan más tráfico y un mejor costo por clic.

Si realmente desea encontrar un buen tema, le sugiero que dé el siguiente paso.

Haz un plato con las siguientes columnas (indiqué los datos aproximadamente):

¡Debe escribir al menos 25 solicitudes por día! Pasa de 2 a 5 días buscando un nicho y, al final, ¡tendrás mucho para elegir!

Elegir un nicho es uno de los pasos más importantes en la creación de un sitio web, y si lo trata con negligencia, puede asumir que en el futuro simplemente perderá su tiempo y dinero.

Cómo escribir el artículo optimizado correcto

Cuando escribo un artículo optimizado para cualquier solicitud, primero pienso en hacerlo útil e interesante para los visitantes del sitio. Además, trato de diseñar el texto para que sea agradable de leer. Según tengo entendido, el texto con un diseño ideal debería contener:

1. Título efectivo brillante. Es el título que primero atrae al usuario cuando ve la página de resultados de búsqueda. ¡Tenga en cuenta que el título debe ser completamente relevante para lo que está escrito en el texto!

2. Ausencia de "agua" en el texto. Creo que a poca gente le gusta cuando algo que podría estar escrito en 2 palabras está escrito en varias hojas de texto.

3. Simplifique párrafos y oraciones. Para que el texto sea más fácil de leer, asegúrese de dividir las oraciones grandes en frases cortas que quepan en una línea. Simplifica los giros complejos. No en vano en todos los periódicos y revistas el texto se publica en pequeñas frases en columnas. Así, el lector percibirá mejor el texto y sus ojos no se cansarán tan rápido.

Los párrafos del texto también deben ser pequeños. Lo mejor de todo es que se percibirá un texto en el que hay una alternancia de párrafos pequeños y medianos. Un párrafo de 4-5 líneas es ideal.

4. Utilice subtítulos en el texto (h2, h3, h4). Una persona necesita 2 segundos para "escanear" una página abierta y decidir si leerla o no. Durante este tiempo, escanea la página con los ojos y resalta los elementos más importantes para él que lo ayudan a comprender de qué se trata el texto. Los subtítulos son exactamente la herramienta con la que puede captar la atención del visitante.

Para que el texto esté estructurado y sea más fácil de leer, use un subtítulo por cada 2-3 párrafos.

Tenga en cuenta que estas etiquetas deben usarse en orden (h2 a h4). Por ejemplo:

No necesitas hacer esto:

<И3>Subtitular<И3>

<И3>Subtitular<И3>

<И2>Subtitular<И2>

Y así es como puedes:

<И2>Subtitular<И2>

<И3>Subtitular<И3>

<И4>Subtitular<И4>

También puede hacer lo siguiente:

<И2>Cómo inflar la prensa<И2>

<И3>Cómo desarrollar abdominales en casa<И3> <И3>Cómo bombear la prensa en la barra horizontal.<И3> <И2>Cómo construir bíceps<И2> <И3>Cómo construir bíceps sin máquinas de ejercicio<И3>

En los textos, las palabras clave deben usarse al mínimo (no más de 2-3 veces, dependiendo del tamaño del artículo). ¡El texto debe ser lo más natural posible!

Olvídese de las palabras clave en negrita y cursiva. Esta es una clara señal de sobreoptimización y a Yandex no le gusta mucho. Resalte de esta manera solo oraciones, pensamientos e ideas importantes (al mismo tiempo, trate de no incluir palabras clave).

5. Utilice en todos sus textos listas numeradas y con viñetas, citas (¡no confunda con citas y aforismos de personajes famosos! En ellos ingresamos solo pensamientos, ideas, consejos importantes), imágenes (con los atributos alt, título y firma). Inserte videos temáticos interesantes en los artículos, esto tiene un efecto muy bueno en la duración de la estadía de los visitantes en el sitio.

6. Si el artículo es muy largo, entonces tiene sentido navegar por el texto usando contenido y enlaces de anclaje.

Una vez que haya realizado todos los cambios necesarios en el texto, vuelva a repasarlo con los ojos. ¿No es difícil leerlo? ¿Quizás algunas sugerencias deban hacerse aún menos? ¿O necesitas cambiar la fuente a una más legible?

Solo después de que esté satisfecho con todos los cambios en el texto, puede completar el título, la descripción y las palabras clave y enviarlo para su publicación.

Requisitos de título

Título: este es el título del fragmento que aparece en los resultados de búsqueda. El título en el título y el título en el artículo (el que está resaltado por la etiqueta

) deben ser diferentes entre sí y, al mismo tiempo, deben contener la palabra clave principal (o varias claves).

Requisitos de descripción

La descripción debe ser brillante e interesante. En él, debe transmitir brevemente el significado del artículo y no olvide mencionar las palabras clave necesarias.

Requisitos para palabras clave

Introduzca aquí las palabras clave promocionadas separadas por un espacio. No más de 10 piezas.

Entonces, ¿cómo escribo artículos optimizados?

En primer lugar, elijo las consultas que utilizaré en el artículo. Por ejemplo, tomaré la consulta básica "cómo aprender a hacer flexiones". Lo llevamos a wordstat.yandex.ru


Wordstat ha mostrado 14 consultas. Intentaré utilizar la mayoría de ellos en el artículo siempre que sea posible (es suficiente mencionar cada palabra clave una vez). Las palabras clave pueden y deben rechazarse, reorganizarse, reemplazarse por sinónimos, hacerse lo más diversas posible. Los motores de búsqueda que entienden el idioma ruso (especialmente Yandex) reconocen perfectamente los sinónimos y los tienen en cuenta al clasificar.

Intento determinar el tamaño del artículo por el tamaño promedio de los artículos de la PARTE SUPERIOR.

Por ejemplo, si en el TOP-10 hay 7 sitios en los resultados de búsqueda, cuyo tamaño de texto es principalmente de 4.000-7.000 caracteres, y 3 sitios en los que este indicador es muy bajo (o alto), los últimos 3 simplemente no los tomo en cuenta. Atención.

Aquí está la estructura html aproximada del artículo, optimizada para la consulta "cómo aprender a empujar hacia arriba":

¿Cómo puede una niña aprender a hacer flexiones desde el suelo y en las barras asimétricas desde cero?


……………………………

Cómo una niña puede aprender a hacer lagartijas 100 o más veces en 2 meses


……………………………

¿Cuál debería ser la nutrición adecuada?


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Régimen diario


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……………………………

Programa de entrenamiento

Algunos SEO aconsejan escribir la clave principal en el primer párrafo sin falta. En principio, este es un método poderoso, pero si tiene 100 artículos en su sitio, cada uno de los cuales contiene una consulta promocionada en el primer párrafo, puede ser contraproducente.

En cualquier caso, le aconsejo que no se obsesione con un esquema específico, experimente, experimente y experimente nuevamente. Y recuerde, si desea crear un sitio web que los robots de los motores de búsqueda adoren, ¡hágalo para que a la gente real le encante!

¿Cómo aumentar el tráfico del sitio web mediante una simple manipulación de enlaces?

Creo que cada uno de ustedes ha visto muchos esquemas de enlaces diferentes en los sitios, y estoy más que seguro de que no les dio mucha importancia a estos esquemas. Pero en vano. Echemos un vistazo al primer esquema de enlaces que tienen la mayoría de los sitios. Es cierto que todavía carece de enlaces desde las páginas internas a la página principal, pero esto no es tan importante. Es importante que, en este caso, lo más importante en el sitio sean las páginas de categorías (que a menudo no se promocionan y no se pueden indexar en robots.txt) y la página principal del sitio. Las páginas de publicación en este caso tienen el menor peso:

Ahora pensemos lógicamente: ¿los SEO que promueven proyectos de contenido promueven qué páginas primero que nada? Así es, páginas con registros (en nuestro caso, son páginas de tercer nivel). Entonces, ¿por qué, cuando promocionamos el sitio con factores externos (enlaces), a menudo nos olvidamos de factores internos no menos importantes (enlaces correctos)?

Ahora echemos un vistazo a un esquema en el que las páginas internas tendrán más peso:

Esto se puede lograr simplemente ajustando correctamente el flujo de peso desde las páginas del nivel superior hasta las páginas inferiores del tercer nivel. Además, no olvide que las páginas internas también serán bombeadas por enlaces externos en otros sitios.

¿Cómo configura esta transferencia de peso? Muy simple con etiquetas nofollow noindex.

Consideremos un sitio donde necesita bombear páginas internas:

En la página principal (1 nivel): todos los enlaces internos están abiertos para indexación, los enlaces externos se cierran mediante nofollow noindex, el enlace al mapa del sitio está abierto.

En páginas con encabezados (segundo nivel): para la indexación, se abren enlaces a páginas con publicaciones (tercer nivel) y a un mapa del sitio, todos los demás enlaces (al principal, encabezados, etiquetas, externos) se cierran mediante nofollow noindex.

En páginas con registros (3er nivel): los enlaces a páginas del mismo, 3er nivel y al mapa del sitio están abiertos, todos los demás enlaces (al principal, encabezados, etiquetas, externos) se cierran mediante nofollow noindex.

Después de que se realizó dicho enlace, el mapa del sitio recibió el mayor peso, que lo distribuyó uniformemente a todas las páginas internas. Las páginas interiores, a su vez, han mejorado significativamente de peso. La página principal y la página de rúbrica recibieron el menor peso, que es exactamente lo que quería lograr.

Verificaré el peso de la página usando el programa. Ayuda a ver visualmente la distribución del peso estático en el sitio, enfocarlo en las páginas que se promocionan y, por lo tanto, elevar su sitio en los resultados de los motores de búsqueda, lo que ahorra significativamente el presupuesto para enlaces externos.

Ahora, pasemos a la parte divertida: los resultados de tal experimento.

Sitio de mujeres. Los cambios en la distribución del peso en el sitio se realizaron en enero de este año. Un experimento similar trajo +1000 a la asistencia:

El sitio está bajo el filtro de Google, por lo que el tráfico aumentó solo en Yandex:

No preste atención a la disminución del tráfico en mayo, esto es estacionalidad (mayo
Días festivos).

2. Segundo sitio para mujeres, también se realizaron cambios en enero:

Este sitio, sin embargo, se actualiza constantemente y se compran enlaces a él.

Términos de referencia para redactores publicitarios para la redacción de artículos.

Título del artículo:¿Cómo pueden ser útiles los verdes?

Unicidad: no menos del 95% por Etxt

Tamaño del artículo: 4.000-6.000 caracteres sin espacios

Palabras clave:

¿Cómo son útiles los verdes? La clave principal

verduras saludables

propiedades útiles de los verdes

beneficios de la vegetación

Requisitos para el artículo:

La palabra clave principal (listada primero en la lista) no tiene que estar en el primer párrafo, ¡¡¡solo tiene que aparecer en la primera mitad del texto !!!

PROHIBIDO: para agrupar palabras clave en partes del texto, es necesario distribuir las palabras clave a lo largo del texto.

Las palabras clave deben estar resaltadas en negrita (esto es necesario para que le sea más fácil verificar el orden)

Las palabras clave deben ingresarse armoniosamente (por lo tanto, debe usar no solo ocurrencias directas de claves, sino que también puede declararlas, intercambiar palabras, usar sinónimos, etc.)

Use subtítulos en su texto. Trate de no utilizar apariciones directas de palabras clave en sus subtítulos. ¡Haga subtítulos lo más variados posible para cada artículo!

¡Utilice no más de 2-3 apariciones directas de la consulta principal en el texto!

Si en un artículo necesita usar las palabras clave "cómo los verdes son útiles" y "cómo los verdes son útiles para los humanos", entonces al escribir la segunda palabra clave, automáticamente usará la primera. Es decir, no hay necesidad especial de escribir la clave 2 veces si una ya contiene una entrada para otra clave.

Hola queridos lectores del sitio del blog. Me gustaría hacer otra visita sobre el tema de "recolección del cotiledón". Primero, como esperaba, y luego mucha práctica, quizás un poco incómodo en mi actuación. Entonces la letra. Estaba cansado de caminar con los ojos vendados en busca de buena suerte en un año después de comenzar este blog. Sí, hubo "buenos resultados" (adivinación intuitiva de las consultas de los motores de búsqueda más frecuentes) y hubo algo de tráfico de los motores de búsqueda, pero quería alcanzar el objetivo cada vez (al menos verlo).

Entonces quería más: automatizar el proceso de recopilación de solicitudes y filtrar "dummies". Por esta razón, apareció la experiencia de trabajar con Keycollector (y su disonante hermano menor) y otro artículo sobre el tema. Todo fue genial e incluso maravilloso, hasta que me di cuenta de que hay un punto muy importante, que permanece esencialmente detrás de escena: la dispersión de solicitudes según los artículos.

Escribir un artículo separado para una solicitud separada se justifica en temas altamente competitivos o en temas altamente rentables. Para los sitios de información, esto es una completa tontería y, por lo tanto, debe combinar las solicitudes en una página. ¿Cómo? Intuitivamente, es decir de nuevo a ciegas. Pero no todas las consultas se llevan bien en la misma página y tienen al menos una posibilidad hipotética de llegar a la cima.

En realidad, hoy solo hablaremos de la agrupación automática del núcleo semántico mediante KeyAssort (desglosando las solicitudes por páginas, y para nuevos sitios también construyendo una estructura en base a ellas, es decir, secciones, categorías). Bueno, pasaremos por el proceso de recopilar solicitudes nuevamente para cada bombero (incluidos aquellos con nuevas herramientas).

¿Cuál de las etapas de la recopilación del núcleo semántico es la más importante?

La recopilación de solicitudes (los conceptos básicos del núcleo semántico) para un sitio futuro o existente es en sí mismo un proceso bastante interesante (como cualquiera, por supuesto) y se puede implementar de varias maneras, cuyos resultados luego se pueden combinar en una lista grande (limpiar duplicados, eliminar ficticio por palabras vacías).

Por ejemplo, puede comenzar a atormentar manualmente Wordstat y, además de esto, conectar Keycollector (o su versión gratuita disonante). Sin embargo, todo esto es genial cuando está más o menos familiarizado con el tema y conoce las claves en las que puede confiar (recopilando sus derivadas y consultas similares de la columna derecha de Wordstat).

De lo contrario (sí, y en cualquier caso no dolerá) puede comenzar con las herramientas de "rectificado grueso". Por ejemplo, Serpstat (nee Prodvigator), que le permite literalmente "robar" a sus competidores por las palabras clave que usan (ver). Hay otros servicios similares que "roban a los competidores" (palabras espía, keys.so), pero yo "me apegué" al antiguo Promotor.

Después de todo, también hay una cartilla gratuita, que le permite comenzar a recopilar solicitudes muy rápidamente. También puede ordenar la descarga privada de la base de datos de monstruos de Ahrefs y obtener nuevamente las claves de sus competidores. En general, vale la pena considerar todo lo que pueda traer al menos una fracción de solicitudes útiles para futuras promociones, que luego no será tan difícil de limpiar y combinar en una lista grande (a menudo incluso enorme).

Consideraremos (en términos generales, por supuesto) todo esto un poco más abajo, pero al final siempre surge la pregunta principal: que hacer a continuacion... De hecho, puede dar miedo incluso acercarnos a lo que obtuvimos como resultado (haber robado a una docena o dos competidores y haber raspado el fondo del cañón con un Keykollector). Su cabeza puede estallar al tratar de dividir todas estas consultas (palabras clave) en páginas separadas de un sitio futuro o existente.

¿Qué consultas se llevarán bien en una página y cuáles ni siquiera deberían intentar combinarse? Una pregunta realmente difícil, que anteriormente resolví de forma puramente intuitiva, porque analizar el problema de Yandex (o Google) sobre el tema de "qué pasa con los competidores" manualmente es pobre, y las opciones de automatización no se encontraron a mano. Bueno, por el momento. De todos modos, una herramienta de este tipo ha surgido y se discutirá hoy en la parte final del artículo.

Este no es un servicio en línea, sino una solución de software, cuya distribución puede descargar en la página principal del sitio web oficial (versión de demostración).

Por lo tanto, no hay restricciones en el número de solicitudes procesadas: procese tanto como sea necesario (sin embargo, hay matices en la recopilación de datos). La versión paga cuesta menos de dos mil, que para las tareas que se resuelven, se podría decir, por nada (en mi humilde opinión).

Pero hablaremos sobre el aspecto técnico de KeyAssort un poco más abajo, pero aquí me gustaría decir sobre mí. principio que le permite desglosar una lista de palabras clave (prácticamente de cualquier longitud) en grupos, es decir un conjunto de palabras clave que se pueden usar con éxito en una página del sitio (optimice el texto, los encabezados y la masa de enlaces para ellos; aplique la magia del SEO).

¿De dónde puede obtener información? ¿Quién le dirá qué se "consumirá" y qué no funcionará de manera confiable? Evidentemente, el propio buscador será el mejor asesor (en nuestro caso, Yandex, como almacén de consultas comerciales). Es suficiente mirar una gran cantidad de datos de salida (digamos, analizar el TOP 10) para todas estas consultas (de la lista recopilada del cotiledón futuro) y comprender lo que sus competidores han combinado con éxito en una página. Si esta tendencia se repite varias veces, entonces podemos hablar de un patrón y, sobre la base de él, ya es posible batir las teclas en grupos.

KeyAssort le permite establecer la "gravedad" con la que se formarán los clústeres en la configuración (seleccione las claves que se pueden utilizar en una página). Por ejemplo, tiene sentido que el comercio endurezca los requisitos de selección, porque es importante obtener un resultado garantizado, aunque a expensas de costos ligeramente más altos para escribir textos para un mayor número de grupos. Para los sitios informativos, puede, por el contrario, hacer algunas indulgencias con el fin de obtener potencialmente más tráfico con menos esfuerzo (con un riesgo ligeramente mayor de "no agotamiento"). Hablemos de cómo hacer esto nuevamente.

Pero, ¿y si ya tiene un sitio con un montón de artículos, pero quiere expandir un cotiledón existente y optimizar los artículos existentes para una mayor cantidad de claves con el fin de obtener más tráfico con un mínimo esfuerzo (cambiar ligeramente el énfasis de las claves)? Este programa da la respuesta a esta pregunta: puede realizar aquellas consultas para las que las páginas existentes ya se han optimizado, hacer las de marcador y, alrededor de ellas, KeyAssort recopilará un grupo con consultas adicionales que sus competidores promocionan con bastante éxito (en una página) en los resultados de búsqueda. Curiosamente resulta ...

¿Cómo recopilar un conjunto de solicitudes sobre el tema que necesita?

Cualquier núcleo semántico comienza, de hecho, recopilando una gran cantidad de solicitudes, la mayoría de las cuales se descartarán. Pero lo principal es que en la etapa inicial las mismas "perlas" caen en él, bajo las cuales se crearán y promocionarán páginas separadas de su sitio futuro o existente. En esta etapa, quizás lo más importante sea recopilar tantas solicitudes más o menos adecuadas como sea posible y no perderse nada, y luego es fácil filtrar las ficticias.

La pregunta es justa y que herramientas usar para esto? Hay una respuesta inequívoca y muy correcta: diferente. Cuanto más grande, mejor. Sin embargo, probablemente valga la pena enumerar estas mismas técnicas para recopilar el núcleo semántico y ofrecer evaluaciones generales y recomendaciones para su uso.

  1. Yandex Wordstat y sus contrapartes en otros motores de búsqueda: inicialmente estas herramientas estaban destinadas a quienes colocan publicidad contextual, para que pudieran comprender qué tan populares son ciertas frases entre los usuarios de los motores de búsqueda. Bueno, está claro que Seoshniks también usa estas herramientas con mucho éxito. Puedo recomendar hojear el artículo, así como el artículo mencionado al principio de esta publicación (será útil para principiantes).

    Entre las deficiencias de Vodstat se encuentran:

    1. Hay una cantidad monstruosa de trabajo manual (definitivamente se requiere automatización y se discutirá a continuación), tanto para perforar frases basadas en claves como para perforar consultas asociativas desde la columna derecha.
    2. Limitar el problema de Wordstat (2000 consultas y ni una línea más) puede convertirse en un problema, porque para algunas frases (por ejemplo, "trabajo") esto es extremadamente pequeño y pasamos por alto consultas de baja frecuencia y, a veces, incluso de frecuencia media que pueden generar un buen tráfico e ingresos ( muchos los extrañan). Tienes que "esforzarte mucho" o utilizar métodos alternativos (por ejemplo, bases de datos de palabras clave, una de las cuales consideraremos a continuación, ¡aunque es gratis!).
  2. Coleccionista Kay (y su hermano pequeño libre Slovoeb) - hace unos años la aparición de este programa era solo una "salvación" para muchos trabajadores de la red (e incluso ahora es bastante difícil imaginarse trabajando en un cotiledón sin CC). Letra. Compré KK hace dos o tres años, pero lo usé durante varios meses como máximo, porque el programa está ligado al hardware (el relleno de la computadora), y lo cambio varias veces al año. En general, al tener una licencia para QC, uso SE, así que eso es a lo que conduce la pereza.

    Puede leer los detalles en el artículo "". Ambos programas lo ayudarán a recopilar consultas de las columnas derecha e izquierda de Wordstat, así como sugerencias de búsqueda para las frases clave que necesita. Las sugerencias son lo que desaparece de la barra de búsqueda cuando comienza a escribir una consulta. Los usuarios a menudo, sin completar el conjunto, simplemente eligen la opción más adecuada de esta lista. Seoshniks descubrió esto y usa tales consultas en optimización e incluso.

    KK y SE le permiten recopilar de inmediato una gran cantidad de solicitudes (aunque puede llevar mucho tiempo, o comprar límites XML, pero más sobre eso a continuación) y es fácil eliminar dummies, por ejemplo, verificando la frecuencia de las frases entre comillas (aprenda el material si no comprende que el discurso: enlaces al comienzo de la publicación) o estableciendo una lista de palabras vacías (especialmente importante para el comercio). Después de eso, todo el grupo de consultas se puede exportar fácilmente a Excel para seguir trabajando o cargarse en KeyAssort (clusterizador), que se discutirá a continuación.

  3. SerpStat (y otros servicios similares): permite ingresar la URL de su sitio para obtener una lista de sus competidores en Yandex y Google. Y para cada uno de estos competidores será posible obtener una lista completa de palabras clave por las que lograron abrirse paso y alcanzar ciertas alturas (obtener tráfico de los motores de búsqueda). La tabla dinámica contendrá la frecuencia de la frase, el lugar del sitio en la parte superior y un montón de información útil y no muy diferente.

    No hace mucho tiempo usé casi el plan de tarifas Serpstat más caro (pero solo por un mes) y durante este tiempo logré ahorrar casi un gigabyte de varias cosas útiles en Excel. No solo recopilé las claves de los competidores, sino también simplemente grupos de consultas de las frases clave que me interesaban, y también recopilé los cotiledones de las páginas más exitosas de mis competidores, lo que, creo, también es muy importante. Una cosa es mala: ahora no puedo encontrar el tiempo para manejar el procesamiento de toda esta información invaluable. Pero es posible que KeyAssort aún alivie el aturdimiento frente a un monstruoso coloso de datos que deben procesarse.

  4. Bukvarix - una base de datos gratuita de palabras clave en su propio software shell. La selección de palabras clave toma una fracción de segundo (carga a Excel en minutos). No recuerdo cuántos millones de palabras hay, pero las reseñas sobre ella (incluida la mía) son excelentes y, lo más importante, ¡toda esta riqueza es gratis! Es cierto que el kit de distribución del programa pesa 28 Gig, y en forma descomprimida, la base ocupa más de 100 GB en el disco duro, pero todo esto son nimiedades en comparación con la simplicidad y velocidad de recopilación del grupo de solicitudes.

    Pero no solo la velocidad de recolección del cotiledón es la principal ventaja en comparación con Wordstat y KeyCollector. Lo principal es que no hay restricciones en 2000 líneas para cada solicitud, lo que significa que no se nos escaparán frecuencias bajas y sobre frecuencias bajas. Por supuesto, la frecuencia se puede aclarar una vez más a través del mismo control de calidad y mediante las palabras vacías que contiene, podemos filtrar, pero la tarea principal de Bukvarix es excelente. Es cierto que ordenar por columnas no le funciona, pero después de haber guardado el grupo de solicitudes en Excel, será posible ordenar allí como desee.

Probablemente, en los comentarios citará al menos algunas herramientas más "serias" de la catedral del grupo de consultas, y las tomaré prestadas con éxito ...

¿Cómo borrar las consultas de búsqueda recopiladas de "ficticias" y "basura"?

Es probable que la lista resultante de las manipulaciones anteriores sea bastante grande (si no enorme). Por tanto, antes de cargarlo en el clusterizador (lo tendremos KeyAssort) tiene sentido limpiarlo un poco... Para hacer esto, el grupo de consultas, por ejemplo, se puede descargar al keycollector y eliminar:

  1. Consultas con una frecuencia demasiado baja (personalmente, marco la frecuencia entre comillas, pero sin signos de exclamación). El umbral a elegir depende de usted, y depende en gran medida del tema, la competitividad y el tipo de recurso al que se dirige el cotiledón.
  2. Para consultas comerciales, tiene sentido utilizar una lista de palabras vacías (como "gratis", "descargar", "resumen", así como, por ejemplo, los nombres de ciudades, años, etc.) para eliminar por adelantado del cotiledón lo que se conoce no llevará a los compradores objetivo al sitio (elimine a los gorrones que buscan información, no bienes, bueno, residentes de otras regiones, por ejemplo).
  3. A veces tiene sentido guiarse por la tasa de selección de la competencia para una consulta determinada en los resultados de búsqueda. Por ejemplo, a pedido de "ventanas de plástico" o "acondicionadores de aire", ni siquiera se puede mover el bote: la falla se proporciona con anticipación y con una garantía del 100%.

Diga que es demasiado simple con palabras, pero difícil en la práctica. Pero no. ¿Por qué? Y porque una persona a la que respeto (Mikhail Shakin) no escatimó tiempo y grabó un video con detalles una descripción de cómo limpiar consultas de búsqueda en Key Collector:

Gracias a él por esto, porque la pregunta dada es mucho más fácil y clara de mostrar que de describir en el artículo. En general, manejalo, porque creo en ti ...

Configuración del clusterizador de semen KeyAssort para su sitio

De hecho, comienza la diversión. Ahora, toda esta enorme lista de claves deberá dividirse (dispersarse) de alguna manera en páginas separadas de su sitio futuro o existente (que desea mejorar significativamente en términos de tráfico proveniente de los motores de búsqueda). No me repetiré y hablaré de los principios y la complejidad de este proceso, porque entonces ¿por qué escribí la primera parte de este artículo?

Entonces nuestro método es bastante simple. Vamos a la web oficial de KeyAssort y descargar la versión demoprobar el programa en un diente (la diferencia entre la demostración y la versión completa es la imposibilidad de descargar, es decir, exportar el cotiledón ensamblado), y luego será posible pagar (1900 rublos no es suficiente, no es suficiente según las realidades modernas). Si desea comenzar a trabajar de inmediato en el kernel, que se llama "copia limpia", entonces es mejor elegir la versión completa con la capacidad de exportar.

El programa KeyAssort por sí mismo no puede recopilar claves (esto, de hecho, no es su prerrogativa) y, por lo tanto, deberán cargarse en él. Esto se puede hacer de cuatro maneras: manualmente (probablemente tenga sentido usar este método para agregar algunas claves que ya se encontraron después de la colección principal de claves) y tres formas de importar claves por lotes:

  1. en formato txt: cuando solo necesita importar una lista de claves (cada una en una línea separada del archivo txt y).
  2. así como dos opciones para el formato Excel: con los parámetros que necesite en el futuro, o con sitios recopilados del TOP10 para cada clave. Este último puede acelerar el proceso de agrupación en clústeres, porque el programa KeyAssort no tiene que analizar la salida en sí para recopilar estos datos. Sin embargo, las URL de TOP10 deben ser frescas y precisas (esta lista se puede obtener, por ejemplo, en Keycollector).

Sí, lo que te digo es mejor verlo una vez:

En cualquier caso, primero no olvide crear un nuevo proyecto en el mismo menú Archivo, y solo entonces la función de importación estará disponible:

Repasemos la configuración del programa (afortunadamente, hay muy pocas), porque para diferentes tipos de sitios, un conjunto diferente de configuraciones puede ser óptimo. Abra la pestaña "Servicio" - "Configuración del programa" y puedes ir directamente a la pestaña "Agrupación":

Lo más importante aquí es, quizás, elegir el tipo de agrupación que necesita... El programa puede utilizar dos principios mediante los cuales las solicitudes se combinan en grupos (clústeres): duras y blandas.

  1. Difícil: todas las solicitudes que caen en un grupo (apto para promoción en una página) deben combinarse en una página para el número requerido de competidores de la parte superior (este número se establece en la línea "fuerza de agrupación").
  2. Suave: todas las solicitudes incluidas en el mismo grupo se encontrarán parcialmente en la misma página para el número requerido de competidores y Top (este número también se establece en la línea de "fuerza de agrupación").

Hay una buena imagen que ilustra claramente todo esto:

Si no está claro, no importa, porque esto es solo una explicación del principio, y lo importante para nosotros no es la teoría, sino la práctica, que dice que:

  1. El agrupamiento duro es mejor para sitios comerciales... Este método proporciona una alta precisión, por lo que la probabilidad de entrar en el Top de consultas combinadas en una página del sitio será mayor (con el enfoque adecuado para optimizar el texto y su promoción), aunque habrá menos consultas en el clúster, lo que significa que habrá más clústeres en sí mismos (habrá que crear más páginas y promover).
  2. La agrupación en clústeres blanda tiene sentido para los sitios de información, porque los artículos se obtendrán con un alto índice de completitud (podrán dar respuesta a una serie de solicitudes de usuarios similares), lo que también se tiene en cuenta en el ranking. Y las páginas mismas serán más pequeñas.

Otro ajuste importante, en mi opinión, es una marca de verificación en la casilla "Usa frases de marcador"... ¿Por qué podrías necesitarlo? Echemos un vistazo.

Digamos que ya tiene un sitio web, pero las páginas que contiene se han optimizado no para un grupo de solicitudes, sino para alguien, o cree que este grupo no es lo suficientemente grande. Al mismo tiempo, desea de todo corazón expandir el kernel semilla no solo agregando nuevas páginas, sino también mejorando las existentes (esto es aún más fácil en términos de implementación). Significa que para cada una de esas páginas es necesario obtener la semilla "al completo".

Para esto es esta configuración. Después de activarlo, puede marcar la casilla junto a cada frase en su lista de solicitudes. Solo tiene que encontrar aquellas consultas básicas para las que ya ha optimizado las páginas existentes de su sitio (una por página) y el programa KeyAssort creará grupos alrededor de ellas. De hecho, eso es todo. Más "humo" en este video:

Otra configuración importante (para que el programa funcione correctamente) en la pestaña "Recopilación de datos de Yandex XML"... se puede leer en el artículo dado. En resumen, Seoshniki raspa constantemente Yandex y Wordstat, creando una carga excesiva en su capacidad. Por protección, se introdujo un captcha y se desarrolló un acceso especial para XML, donde el captcha ya no saldrá y los datos no serán distorsionados por las claves que se verifican. Es cierto que el número de controles por día será estrictamente limitado.

¿Qué determina el número de límites asignados? Cómo calificará Yandex su. puede seguir este enlace (estando en el mismo navegador en el que inició sesión en Ya.Webmaster). Por ejemplo, para mí se ve así:

También hay un gráfico debajo de la distribución de límites por hora del día, que también es importante. Si necesita marcar muchas solicitudes, pero hay pocos límites, entonces esto no es un problema. Usted puede comprarlos... No de Yandex, por supuesto, directamente, sino de aquellos que tienen estos límites, pero no los necesitan.

El mecanismo XML de Yandex permite la transferencia de límites, y los intercambios que se amarraron para ser intermediarios ayudan a automatizar todo esto. Por ejemplo, en XMLProxy puede comprar límites por solo 5 rublos por cada 1000 solicitudes, lo que, como ve, no es nada caro.

Pero no importa, porque los límites que compró seguirán fluyendo a su "cuenta", pero para usarlos en KeyAssort, deberá ir al " Configurar"y copie el enlace largo en el campo" URL para solicitudes "(no olvide hacer clic en" Su IP actual "y haga clic en el botón" Guardar "para vincular la clave a su computadora):

Después de eso, todo lo que queda es insertar esta URL en la ventana de configuración de KeyAssort en el campo "URL para consultas":

En realidad, todo se hace con la configuración de KeyAssort: puede comenzar a agrupar el núcleo semántico.

Agrupación de frases clave en KeyAssort

Por lo tanto, espero que haya configurado todo (eligió el tipo de agrupación deseado, conectó los límites propios o comprados de Yandex XML), descubrió los métodos para importar una lista con solicitudes y transfirió todo con éxito a KeyAssort. ¿Que sigue? Y luego, seguro, lo más interesante es comenzar a recopilar datos (URL de sitios del Top10 para cada solicitud) y luego agrupar la lista completa en función de estos datos y la configuración que realizó.

Entonces, primero, haga clic en el botón "Recolectar datos" y espere desde varios minutos hasta varias horas mientras el programa pasa por los Tops para todas las solicitudes de la lista (cuanto más haya, más tiempo tomará):

Me tomó alrededor de un minuto para trescientas solicitudes (este es un pequeño núcleo para una serie de artículos sobre cómo trabajar en Internet). Entonces ya puedes proceder directamente a la agrupación, el botón del mismo nombre pasa a estar disponible en la barra de herramientas KeyAssort. Este proceso es muy rápido, y en solo unos segundos obtuve un conjunto completo de kalsters (grupos), organizados en forma de listas anidadas:

Más sobre el uso de la interfaz del programa, así como sobre crear clústeres para páginas de sitios web ya existentes se ve mejor en el video, porque esto es mucho más claro:

Todo lo que queríamos, lo conseguimos, y eso sí, en automático. Susurro.

Aunque, si está creando un sitio nuevo, además de la agrupación en clústeres, es muy importante describir la estructura futura del sitio (definir secciones / categorías y distribuir agrupaciones para páginas futuras). Curiosamente, pero es bastante conveniente hacerlo en KeyAssort, pero la verdad ya no está en modo automático, sino en modo manual. ¿Cómo?

Será más fácil de ver una vez más: todo se presenta literalmente ante nuestros ojos simplemente arrastrando grupos desde la ventana izquierda del programa a la derecha:

Si compró el programa, puede exportar el núcleo semántico resultante (y de hecho la estructura del sitio futuro) a Excel. Además, en la primera pestaña puede trabajar con consultas como una única lista, y en la segunda, se guardará la estructura que configuró en KeyAssort. Muy, muy conveniente.

Bueno eso es todo. Estoy listo para discutir y escuchar su opinión sobre la recolección del cotiledón para el sitio.

¡Buena suerte para ti! Hasta pronto en las páginas del sitio del blog

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