مشکلات تحلیلگران، OLAP، انبارهای داده به طور فزاینده ای به متخصصان IT روسی علاقه مند هستند. تا به امروز، بسیاری از خوب، دانشگاهی در راه ارائه مواد در این موضوع وجود دارد، از جمله ورودی در چاپ کامپیوتر ما و اینترنت. ما به یک مقاله اشاره می کنیم که در آن ما به طور آگاهانه تلاش می کنیم OLAP را "بر روی انگشتان" توضیح دهیم، در یک مثال خاص. تمرین نشان می دهد که چنین توضیحی برای برخی از متخصصان فناوری اطلاعات و به ویژه کاربران نهایی ضروری است.
بنابراین، OLAP * 1 در اولین تقریب، "در انگشتان دست"، می تواند به عنوان یک روش خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها تعریف شده و گزارش ها را به دست آورد. ماهیت آن، ارائه کاربر یک جدول چند بعدی است که به طور خودکار داده ها را در برش های مختلف خلاصه می کند و به شما امکان تعاملی محاسبات و فرم گزارش را می دهد. این مقاله در مورد تکنولوژی و عملیات اصلی OLAP در مثال تجزیه و تحلیل نمونه ای از فاکتورهای یک شرکت کارآفرینی مواد غذایی عمده فروشی مواد غذایی را اعلام خواهد کرد.
* یکی. OLAP - پردازش تحلیلی بر روی خط، تجزیه و تحلیل داده های عملیاتی.
به عنوان یک ابزار، سیستم OLAP از ساده ترین و ارزان کلاس - مشتری OLAP * 1 در نظر گرفته خواهد شد. به عنوان مثال، ساده ترین محصول مشتریان OLAP انتخاب شده است - "استاندارد Contour" شرکت Intersoft Lab. (برای وضوح بیشتر در مقاله، اصطلاحات OLAP به طور کلی پذیرفته شده توسط جسورانه و همراه با آنالوگ های انگلیسی زبان نشان داده می شود.)
* یکی. اطلاعات بیشتر در مورد طبقه بندی سیستم های OLAP در مقاله "OLAP، ساخته شده در روسیه" در هفته PC / RE، شماره 3/2001 شرح داده شده است.
بنابراین، به کار با سیستم ادامه دهید. برای شروع، شما باید منبع داده (منبع داده) را توصیف کنید - مسیر جدول و زمینه های آن. این وظیفه کاربر است که می داند پیاده سازی فیزیکی پایگاه داده برای کاربران نهایی، نام جدول و زمینه های آن را از لحاظ موضوع موضوع ترجمه می کند. برای "منبع داده" یک جدول محلی، یک جدول یا ارائه (نمایش) سرور SQL یا روش ذخیره شده وجود دارد.
به احتمال زیاد، در یک پایگاه داده حسابداری خاص، آن را در یکی ذخیره نمی شود، اما در چند جداول. علاوه بر این، برخی از زمینه ها یا سوابق ممکن است برای تجزیه و تحلیل استفاده نشود. بنابراین، نمونه (مجموعه نتیجه یا پرس و جو) ایجاد شده است، - که در آن پیکربندی شده: الگوریتم برای ترکیب جداول در زمینه های کلیدی، شرایط فیلتر کردن و مجموعه ای از زمینه های بازگشتی. ما نمونه ما "فاکتورها" را می نامیم و تمام زمینه های منبع داده "فاکتورها" را در آن قرار می دهیم. بنابراین، متخصص فناوری اطلاعات، ایجاد یک لایه معنایی، پیاده سازی فیزیکی پایگاه داده را از کاربر نهایی پنهان می کند.
سپس گزارش OLAP پیکربندی شده است. این ممکن است یک متخصص در زمینه موضوع را شامل شود. اولا، زمینه های نمونه برداری مسطح داده ها به دو گروه تقسیم می شوند - حقایق (حقایق یا اقدامات) و اندازه گیری ها (ابعاد). واقعیت ها اعداد هستند، و اندازه گیری ها "کاهش" هستند، که در آن حقایق خلاصه خواهد شد. به عنوان مثال، اندازه گیری ها عبارتند از: "منطقه"، "شهر"، "خریدار"، "محصول"، "تاریخ"، و این واقعیت خواهد بود - "مقدار" زمینه فاکتور. برای این واقعیت که شما باید یک یا چند الگوریتم تجمع را انتخاب کنید. OLAP قادر به خلاصه کردن نتایج، بلکه همچنین برای انجام محاسبات پیچیده تر، تا تجزیه و تحلیل آماری است. هنگام انتخاب الگوریتم های تجمعی چندگانه، مجازی، حقایق محاسبه شده (حقایق محاسبه شده) ایجاد می شود. در مثال، یک الگوریتم تک تجمع انتخاب شده است - "مقدار".
اموال ویژه سیستم های OLAP نسل اندازه گیری ها و داده ها در دوره های زمانی قدیمی تر از تاریخ و محاسبه خودکار نتایج این دوره ها است. ما دوره های سال، سه ماهه و ماه را انتخاب می کنیم، در حالی که داده های هر روز در این گزارش نیست، اما اندازه گیری های تولید شده در سال، سه ماهه و ماه ظاهر خواهد شد. بیایید گزارش تجزیه و تحلیل فروش و ذخیره آن را. کار بر روی ایجاد یک رابط یک برنامه تحلیلی تکمیل شده است.
در حال حاضر، روزانه یا ماهانه شروع این رابط، کاربر یک جدول و یک برنامه را مشاهده می کند که در آن فاکتورها توسط کالاها، خریداران و دوره ها خلاصه می شوند.
به منظور دستکاری با داده های به طور مستقیم قابل درک، ابزار مدیریت پویا جدول عناصر جدول خود - ستون ها و رشته های آن است. کاربر می تواند آنها را حرکت دهد، حذف، فیلتر کردن و انجام سایر عملیات OLAP را انجام دهد. در این مورد، جدول به طور خودکار نتایج جدید متوسط \u200b\u200bو نهایی را محاسبه می کند.
به عنوان مثال، کشیدن (عملیات "حرکت") ستون "محصول" برای اولین بار، ما یک گزارش مقایسه را دریافت خواهیم کرد - "مقایسه فروش کالاها برای سال". برای جمع آوری داده ها برای سال، کافی است که ستون های "سه ماهه" و "ماه" را به قسمت بالای جدول بکشید - "منطقه اندازه گیری های غیر فعال". اندازه گیری "سه ماهه" و "ماه" به این منطقه منتقل می شود (عملیات "ابعاد نزدیک")، به عنوان مثال، از گزارش حذف شده است؛ در عین حال، حقایق برای سال خلاصه می شوند. علیرغم این واقعیت که اندازه گیری ها بسته شده اند، ممکن است سال های خاص، محله ها و ماه ها را برای فیلتر کردن داده ها (عملیات "فیلتر" مشخص شود.
برای وضوح بیشتر، شما نوع گراف را نشان می دهد که جدول OLAP را نشان می دهد، و موقعیت آن بر روی صفحه نمایش.
عمیق تر به داده ها (عملیات تمرین) به شما امکان می دهد اطلاعات دقیق تر در مورد فروش کالاهای مورد علاقه خود را دریافت کنید. با کلیک بر روی علامت "+" در مقابل کالا "قهوه"، ما حجم فروش خود را در زمینه مناطق مشاهده خواهیم کرد. از منطقه اورال نادیده گرفته شده، ما در زمینه شهرهای منطقه ی اورال فروش را دریافت خواهیم کرد، به داده های "Yekaterinburg"، ما قادر خواهیم بود اطلاعات مربوط به خریداران عمده فروشی این شهر را مشاهده کنیم.
شما می توانید از اندازه گیری های باز برای نصب فیلترها استفاده کنید. برای مقایسه پویایی فروش آب نبات در مسکو و Yekaterinburg، فیلترها را برای فیلتر های اندازه گیری "محصول" و "شهر" نصب کنید.
اندازه گیری های غیر ضروری را ببندید و نوع گرافیک خط را انتخاب کنید. در برنامه حاصل، شما می توانید پویایی فروش، ارزیابی نوسانات فصلی و ارتباط قطره ها و رشد کالاها در شهرهای مختلف را ردیابی کنید.
بنابراین، ما اطمینان حاصل کردیم که تکنولوژی OLAP به کاربر اجازه می دهد تا کاربر را از یک رابط واحد برای انتشار ده ها تن از گونه های طیف گسترده ای از گزارش ها را با رانندگی یک جدول پویا OLAP با ماوس آزاد کند. وظیفه یک برنامه نویس متعلق به این ابزار، برنامه ریزی معمول از فرم های گزارشگری نیست، بلکه راه اندازی یک مشتری OLAP به پایگاه های داده است. در عین حال، روش های گزارشگری به طور مستقیم به کاربر نهایی قابل درک است.
در واقع، OLAP ادامه طبیعی و توسعه ایدهای صفحات گسترده است. در حقیقت، رابط بصری OLAP نیز یک صفحه گسترده است (صفحه گسترده)، اما مجهز به دستگاه قدرتمند محاسبات و استاندارد ویژه نمایندگی داده ها و مدیریت. علاوه بر این، برخی از مشتریان OLAP به عنوان افزودنی به MS Excel اجرا می شوند. بنابراین، ارتش باشکوه "یقه سفید"، با اطمینان از صفحات گسترده، بسیار سریع استادان و ابزارهای OLAP. برای آنها، این "انقلاب مخملی" است، فرصت های جدید را فراهم می کند، اما با نیاز به بازآموزی ارتباط ندارد.
اگر خواننده، پس از خواندن این مقاله، علاقه به OLAP را از دست ندهد، می تواند به مواد ذکر شده در ابتدا اشاره کند. مجموعه ای از این مواد بر روی تعدادی از سایت های اینترنتی، از جمله سایت Intersoft Lab - www.iso.ru ارسال می شود. شما همچنین می توانید یک نسخه تظاهرات سیستم "استاندارد کنتور" را با مثال توضیح داده شده در مقاله دانلود کنید.
اولین رابط جداول خلاصه، همچنین به نام گزارش های تلفیقی، در اکسل پشت در سال 1993 (نسخه اکسل 5.0) گنجانده شد. با وجود بسیاری مفید است عملکرداین عملا در کار اکثر کاربران اکسل استفاده نمی شود. حتی کاربران با تجربه اغلب توسط اصطلاح "گزارش خلاصه" چیزی که با کمک فرمول های پیچیده ساخته شده اند، بیان می شود. بیایید سعی کنیم از استفاده از جداول خلاصه در کار روزانه اقتصاددانان استفاده کنیم. این مقاله در مورد مبانی نظری ایجاد گزارش های تلفیقی بحث می کند، توصیه های عملی برای استفاده آنها را ارائه می دهد و همچنین نمونه ای از دسترسی به داده ها را بر اساس چندین جداول فراهم می کند.
شرایط تجزیه و تحلیل داده های چند بعدی
اکثر اقتصاددانان شرایط "داده های چند بعدی"، "مکعب مجازی"، "فناوری های Olap-technologies" و غیره را شنیده اند. اما با یک مکالمه دقیق، معمولا متوجه می شود که تقریبا همه واقعا تصور نمی کنند این سخنرانی است. به این ترتیب، مردم به معنای پیچیده ای هستند و معمولا به فعالیت های روزانه خود مربوط نیستند. در واقع اینطور نیست.
داده های چند بعدی، اندازه گیری ها
ایمن است که استدلال کنیم که اقتصاددانان تقریبا به طور مداوم با داده های چند بعدی مواجه هستند، اما آنها سعی دارند آنها را در قالب پیش تعیین شده با استفاده از صفحات گسترده ارائه دهند. در زیر چند بعدی در اینجا امکان ورود، مشاهده یا تجزیه و تحلیل اطلاعات مشابه با تغییر ظاهر، استفاده از گروه های مختلف و مرتب سازی داده ها است. به عنوان مثال، یک طرح فروش را می توان با معیارهای زیر تجزیه و تحلیل کرد:
- گونه یا گروه های کالا؛
- مارک ها یا دسته های کالا؛
- دوره ها (ماه، سه ماهه سال)؛
- خریداران یا گروه های خریداران؛
- فروش مناطق
- و غیره.
هر یک از معیارهای فوق در مورد تجزیه و تحلیل داده های چند بعدی "اندازه گیری" نامیده می شود. می توان گفت که اندازه گیری اطلاعات را در یک مجموعه خاص از مقادیر مشخص می کند. نوع خاصی از اندازه گیری اطلاعات چند بعدی "داده ها" است. در مثال ما، طرح فروش ممکن است:
- حجم فروش؛
- قیمت فروش؛
- تخفیف فردی
- و غیره.
از لحاظ نظری، داده ها نیز ممکن است یک بعد استاندارد اطلاعات چند بعدی باشد (به عنوان مثال، ممکن است قیمت قیمت قیمت فروش را گروه بندی کند، اما معمولا داده ها نوع خاصی از ارزش ها هستند.
بنابراین، می توانیم بگوییم که در کار عملی اقتصاددانان از دو نوع اطلاعات استفاده می کنند: داده های چند بعدی (تعداد واقعی و برنامه ریزی شده دارای ویژگی های بسیاری) و کتاب های مرجع (ویژگی ها یا اندازه گیری های داده).
olap
اختصار OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) در ترجمه ادبی به نظر می رسد مانند "پردازش تحلیلی در زمان واقعی". تعریف بسیار مشخص نیست، تقریبا هر گزارش از هر محصول نرم افزاری را می توان خلاصه کرد. به گفته OLAP، این به معنای تکنولوژی کار با گزارش های ویژه، از جمله نرم افزار، برای به دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده های ساختاری چند بعدی است. یکی از محصولات نرم افزاری محبوب که تکنولوژی OLAP را اجرا می کند SQL Server سرور تجزیه و تحلیل بعضی ها حتی به اشتباه او را تنها نماینده اجرای برنامه این مفهوم را در نظر می گیرند.
مکعب داده مجازی
"مکعب مجازی" (مکعب Multidaler، OLAP Cube) یک اصطلاح ویژه ای است که توسط برخی از ارائه دهندگان نرم افزار تخصصی پیشنهاد شده است. سیستم های OLAP معمولا داده های آماده شده و ذخیره شده در ساختارهای خود را تهیه می کنند و رابط های تجزیه و تحلیل خاص (به عنوان مثال، گزارش های خلاصه اکسل) به این مکعب های مجازی اشاره می کنند. در این مورد، استفاده از چنین ذخیره سازی اختصاصی برای پردازش اطلاعات چند بعدی لازم نیست. به طور کلی، مکعب مجازی - این مجموعه ای از داده های چند بعدی بهینه شده بهینه شده است که برای ایجاد گزارش های خلاصه استفاده می شود. این را می توان از طریق نرم افزار تخصصی و از طریق دسترسی ساده به جداول پایگاه داده و یا هر منبع دیگر، مانند جدول اکسل به دست آورد.
جدول جمع بندی
"خلاصه گزارش" (جدول خلاصه، جدول محور) یک رابط کاربری برای نمایش داده های چند بعدی است. با استفاده از این رابط، شما می توانید گروه، مرتب سازی، فیلتر کردن و تغییر مکان داده ها به منظور به دست آوردن نمونه های مختلف تحلیلی. به روز رسانی گزارش توسط ابزار ساده ساخته شده است رابط کاربرداده ها به صورت خودکار با توجه به قوانین مشخص شده جمع می شوند، نیازی به هیچ اطلاعات اضافی یا دوباره وارد نمی کند. رابط ارتباطی جداول اکسل این احتمالا محبوب ترین محصول نرم افزاری برای کار با داده های چند بعدی است. این منبع داده را به عنوان منابع داده های خارجی (مکعب های OLAP و پایگاه های داده های ارتباطی) و محدوده های داخلی صفحات گسترده پشتیبانی می کند. شروع با نسخه 2000 (9.0)، اکسل همچنین از فرم گرافیکی نمایش داده های چند بعدی پشتیبانی می کند - یک نمودار خلاصه (نمودار محور).
رابط جدول تلفیقی که در اکسل اجرا شده است، به شما امکان می دهد تا داده های چند بعدی را در منطقه کار انجام دهید. برای سادگی، می توانید یک جدول خلاصه را تصور کنید، به عنوان یک گزارش که در بالای محدوده سلول قرار دارد (در واقع، یک اتصال خاص از فرمت های سلولی به زمینه های جدول محوری وجود دارد). جدول خلاصه اکسل دارای چهار بخش اطلاعاتی است: فیلتر، ستون ها، رشته ها و داده ها. اندازه گیری های داده ها نامیده می شود زمینه های جدول محوری. این زمینه ها دارای خواص و فرمت های خود هستند.
یک بار دیگر، من می خواهم به این واقعیت توجه کنم که جدول خلاصه اکسل تنها برای تجزیه و تحلیل داده ها بدون توانایی ویرایش اطلاعات در نظر گرفته شده است. نزدیک تر به معنی، استفاده گسترده از اصطلاح "گزارش خلاصه" (گزارش محور) است، و این همان چیزی است که این رابط تا 2000 سال نامیده می شود. اما به دلایلی، در نسخه های بعدی، توسعه دهندگان آن را رد کردند.
ویرایش جداول تلفیقی
با توجه به تعریف آن، تکنولوژی OLAP، در اصل، توانایی تغییر داده های منبع را در هنگام کار با گزارش ها نشان نمی دهد. با این حال، یک کل کلاس تشکیل شده در بازار سیستم های نرم افزاریپیاده سازی امکانات هر دو تجزیه و تحلیل و داده های ویرایش مستقیم در جداول چند بعدی. اساسا چنین سیستم هایی بر حل وظایف بودجه بندی تمرکز می کنند.
با استفاده از ابزار اتوماسیون ساخته شده در اکسل، شما می توانید بسیاری از وظایف غیر استاندارد را حل کنید. یک مثال از یک مثال ویرایش برای جداول خلاصه اکسل بر اساس داده های ورق کار می تواند در وب سایت ما یافت شود.
آماده سازی داده های چند بعدی
کت و شلوار کاربرد عملی جداول خلاصه بیایید سعی کنیم اطلاعات فروش را در جهت های مختلف تجزیه و تحلیل کنیم. فایل pivottableexample.xls. متشکل از چندین ورق است. ورق مثالحاوی اطلاعات اساسی فروش برای یک دوره خاص است. برای سادگی مثال، ما تنها شاخص عددی را تجزیه و تحلیل می کنیم - حجم فروش در کیلوگرم. اندازه گیری های داده های زیر در دسترس هستند: محصولات، خریدار و شرکت حمل و نقل (شرکت حمل و نقل). علاوه بر این، چندین ابعاد اضافی داده های موجود وجود دارد که محصول را برجسته می کنند: نوع، نام تجاری، رده، تامین کننده و خریدار: نوع. این داده ها بر روی صفحه راهنمای جمع آوری می شوند. در عمل، چنین اندازه گیری ممکن است خیلی بیشتر باشد.
ورق مثالشامل درمان استاندارد تجزیه و تحلیل داده ها - autofilter. به دنبال نمونه ای از پر کردن جدول، واضح است که داده های فروش داده ها در تاریخ می تواند نرمال باشد (آنها در ستون ها قرار دارند). علاوه بر این، با استفاده از autofilter، شما می توانید سعی کنید جمع آوری داده ها را بر روی ترکیبی از یک یا چند معیار کلیدی. هیچ اطلاعاتی در مورد مارک ها، دسته ها و انواع وجود ندارد. هیچ راهی برای گروه بندی داده ها با جمع آوری خودکار در یک کلید خاص وجود ندارد (به عنوان مثال، توسط خریداران). علاوه بر این، تاریخ تعیین شده ثابت شده است، و کل اطلاعات را برای یک دوره خاص، به عنوان مثال، به عنوان مثال، به عنوان مثال، به طور خودکار امکان پذیر نخواهد بود.
به طور کلی، حضور یک مکان پیش تعیین شده از تاریخ در این مثال - معایب اصلی جدول. با قرار دادن تاریخ های ستون ها، ما، همانطور که بود، اندازه گیری این جدول را پیش بینی کردیم، بنابراین خود را محروم کردیم تا از تجزیه و تحلیل با استفاده از جداول خلاصه استفاده کنیم.
اول، لازم است خلاص شدن از شر این معایب - I.E. محل پیش تعیین شده یکی از اندازه گیری داده های منبع را حذف کنید. مثال جدول صحیح - ورق حراجی.
جدول دارای فرم ورود اطلاعات ورود به سیستم است. در اینجا تاریخ ابعاد مساوی از داده ها است. لازم به ذکر است که برای تجزیه و تحلیل بعدی در جداول تلفیقی، موقعیت نسبی ردیف نسبت به یکدیگر (به عبارت دیگر، مرتب سازی) کاملا بی تفاوت است. این خواص در پایگاه داده های ارتباطی نوشته شده است. این در تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از پایگاه های داده است که عمدتا در درجه اول رابط جداول تلفیقی را هدایت می کند. بنابراین، لازم است که این قوانین را دنبال کنیم و هنگام کار با یک منبع داده در قالب محدوده سلولی. در عین حال، هیچ کس ممنوع برای استفاده از ابزار رابط Excel در عملیات نیست - جداول خلاصه تنها تجزیه و تحلیل داده ها، و قالب بندی، فیلترها، گروه بندی ها و سلول های منبع مرتب سازی می تواند خودسرانه باشد.
از autofilter به یک گزارش تلفیقی
از لحاظ تئوری، داده های داده داده ها می توانند در سه بعد تجزیه و تحلیل شوند: کالاها، خریداران و حمل و نقل. داده های مربوط به خواص محصولات و خریداران در این ورق در دسترس نیستند، که، به این ترتیب، به آنها اجازه نمی دهد آنها را نشان دهند و در جدول تلفیقی نشان دهند. در حالت عادی ایجاد یک جدول محوری برای منبع داده های اکسل چندین جداول را در زمینه های خاص متصل نمی کند. دور زدن این محدودیت می تواند باشد نرم افزار - به عنوان مثال به این مقاله در وب سایت ما مراجعه کنید. به منظور استفاده از روش های نرم افزاری پردازش اطلاعات (همه چیز بیشتر به طوری که آنها جهانی نیستند)، ویژگی های اضافی باید به طور مستقیم به شکل ورود به سیستم اضافه شود - فهرست فروش را ببینید.
استفاده از توابع vlookup باعث می شود که اطلاعات اولیه را با ویژگی های گمشده تکمیل کنید. در حال حاضر، با استفاده از autofilter، شما می توانید داده ها را در اندازه گیری های مختلف. اما مشکل گروه بندی هنوز حل نشده است. به عنوان مثال، برای ردیابی مقدار تنها توسط مارک ها برای تاریخ های خاص کاملا مشکل ساز است. اگر شما به فرمول های اکسل محدود می شوید، باید با استفاده از عملکرد SUMIF نمونه های اضافی را ساختید.
حالا بیایید ببینیم چه ویژگی های یک رابط جدول تلفیقی می دهد. بر روی ورق Svodarnalizچندین گزارش بر اساس محدوده ورق با داده های ورق سعادت.
اولین جدول تجزیه و تحلیل از طریق رابط Excel 2007 ساخته شده است Ribbon \\ insertion \\ خلاصه جدول (در منوی اکسل 2000-2003 داده ها \\ خلاصه جدول).
جداول دوم و سوم از طریق کپی کردن و تنظیم بعدی ایجاد می شود. منبع داده برای تمام جداول یکسان است. شما می توانید این را با تغییر داده های منبع بررسی کنید، سپس باید داده های گزارش خلاصه را به روز کنید.
از دیدگاه ما، مزایای وضوح اطلاعات واضح است. شما می توانید فیلترها، ستون ها و رشته ها را تغییر دهید و گروه های خاصی از مقادیر هر اندازه گیری را مخفی کنید، کشیدن دستی و مرتب سازی خودکار را اعمال کنید.
خواص و قالب بندی
علاوه بر نمایش داده های مستقیم، مجموعه ای از ویژگی های بزرگ برای نمایش ظاهر جداول خلاصه وجود دارد. داده های اضافی را می توان با استفاده از فیلترها پنهان کرد. برای یک عنصر یا فیلد تنها از آیتم منوی زمینه استفاده کنید حذف(در نسخه 2000-2003 پنهان شدن).
تنظیم صفحه نمایش عناصر دیگر جدول تلفیقی نیز ترجیحا از طریق قالب بندی سلول، بلکه از طریق تنظیم زمینه یا عنصر جدول ادغام شده است. برای انجام این کار، لازم است که اشاره گر ماوس را به عنصر مورد نظر تقسیم کنیم، منتظر ظهور یک شکل خاص مکان نما (به عنوان یک فلش)، سپس عنصر انتخاب شده را از طریق یک کلیک انتخاب کنید. پس از انتخاب، می توانید دیدگاه را از طریق نوار تغییر دهید، منوی زمینه یا تماس با فرمت فرمت سلولی استاندارد:
علاوه بر این، در اکسل 2007 انواع مختلفی از سبک های صفحه نمایش از پیش تعریف شده ظاهر شد:
لطفا توجه داشته باشید که در نمودار فیلترهای کنترل فعال و کشیدن و رها کردن مناطق است.
دسترسی به داده های خارجی
همانطور که قبلا ذکر شد، شاید بیشترین تأثیر استفاده از جداول خلاصه را می توان در هنگام دسترسی به منابع خارجی به دست آورد، مکعب های OLAP و پایگاه های داده است. چنین منابع معمولا مقدار زیادی از اطلاعات را ذخیره می کنند و همچنین از پیش تعریف شده اند ساختار ارتباطیاین باعث می شود اندازه گیری داده های چند بعدی (زمینه های جدول تلفیقی) تعیین شود.
اکسل از انواع بسیاری از منابع داده های خارجی پشتیبانی می کند:
بزرگترین اثر استفاده از منابع خارجی اطلاعات را می توان با استفاده از ابزار اتوماسیون (برنامه های VBA) به دست آورد. هر دو برای به دست آوردن داده ها و پیش پردازش آنها در جداول تلفیقی می شود.
پردازش تحلیلی تحلیلی (OLAP) یک تکنولوژی است که برای ساده سازی پایگاه های بزرگ کسب و کار و پشتیبانی کسب و کار مورد استفاده قرار می گیرد. پایگاه داده های OLAP به یک یا چند مکعب تقسیم می شوند و هر یک از آنها توسط مدیر کوبا سازماندهی شده است به طوری که آن را به یک روش برای به دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده ها برای تسهیل ایجاد و استفاده از گزارش های یک جدول خلاصه و گزارش از نمودار خلاصه مطابقت دارد که شما نیاز دارید.
در این مقاله
یک تحلیلگر تجاری چیست؟
تحلیلگر کسب و کار اغلب می خواهد یک تصویر بزرگ از کسب و کار را برای مشاهده روند گسترده تر بر اساس داده های جمع آوری، و همچنین مشاهده روند با تجزیه و تحلیل توسط هر تعداد متغیرها. تجزیه و تحلیل کسب و کار فرآیند استخراج داده ها از پایگاه داده OLAP و تجزیه و تحلیل این داده ها برای اطلاعاتی است که می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا راه حل های کسب و کار آگاهانه و انجام اقدامات مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، با استفاده از تحلیلگران OLAP و کسب و کار شما می توانید به سوالات زیر در مورد داده های کسب و کار پاسخ دهید.
کل مقدار فروش کل محصولات در سال 2007 در مقایسه با فروش از سال 2006 چگونه است؟
چگونه این کار با تاریخ و زمان در یک دوره مطلوب در طی پنج سال گذشته مقایسه می شود؟
چقدر مشتریان پول 35 سال گذشته صرف کردند و این رفتار در طول زمان تغییر کرد؟
در مقایسه با همان ماه سال گذشته، تعداد محصولات در دو کشور خاص / مناطق در این ماه فروخته شد؟
برای هر گروه از سنین مشتری، جدایی سودآوری (به عنوان درصد حاشیه و نتیجه) توسط دسته های کالا چیست؟
جستجو برای بهترین و فروشندگان پایین، توزیع کنندگان، تامین کنندگان، مشتریان، شرکا و مشتریان.
پردازش تحلیلی در اینترنت (OLAP) چیست؟
پایگاه داده OLAP (پردازش آنلاین تجزیه و تحلیل) ساده درخواست های تجزیه و تحلیل کسب و کار. OLAP یک تکنولوژی پایگاه داده برای پرس و جو ها و گزارش ها بهینه شده است و نه برای پردازش معامله. منبع داده برای OLAP پایگاه داده پردازش عملیاتی عملیاتی (OLTP) است که معمولا در انبارهای داده ذخیره می شوند. داده های OLAP از این داده های تاریخی استخراج می شوند و به ساختارهایی که تجزیه و تحلیل پیچیده ای می کنند ترکیب می شوند. داده های OLAP نیز به صورت سلسله مراتبی دستور داده شده و در مکعب ها ذخیره می شوند و نه در جداول. این یک تکنولوژی پیچیده است که از ساختارهای چند بعدی استفاده می کند تا اطمینان حاصل شود دسترسی سریع به داده ها برای تجزیه و تحلیل. در این سازمان خلاصه ای از جدول خلاصه یا گزارش خلاصه خلاصه می تواند به راحتی داده های خلاصه سطح بالا نمایش داده شود، مانند نتایج فروش در سراسر کشور یا منطقه، و همچنین نمایش اطلاعاتی در مورد سایت هایی که فروش به ویژه بالا یا ضعیف است .
پایگاه های داده OLAP برای سرعت بخشیدن به داده ها طراحی شده اند. از آنجا که سرور OLAP، و نه مایکروسافت آفیس اکسل، مقادیر عمومی را محاسبه می کند، هنگام ایجاد یا تغییر گزارش، باید داده های کوچکتر را به اکسل ارسال کنید. این رویکرد به شما اجازه می دهد تا با مقدار زیادی از داده های منبع کار کنید تا داده ها در پایگاه داده های سنتی سازماندهی شوند، جایی که اکسل همه چیز را استخراج می کند نوشته های جداگانه و محاسبه مقادیر عمومی.
پایگاه های داده OLAP شامل دو نوع داده پایه هستند: اقداماتی که داده های عددی، مقادیر و مقادیر متوسط \u200b\u200bاست که برای استفاده از راه حل های کسب و کار آگاهانه مورد استفاده قرار می گیرند و اندازه گیری هایی که دسته بندی هایی هستند که برای ساده سازی این اقدامات استفاده می شود. پایگاه داده های OLAP به منظور ساده کردن داده ها با استفاده از تعدادی از سطوح جزئیات با استفاده از همان دسته هایی که می دانند برای تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کنند.
در بخش های زیر، هر جزء در زیر شرح داده شده است.
مکعب ساختار داده ای که ترکیبی از اقدامات به سطوح و سلسله مراتب هر اندازه گیری شما می خواهید برای تجزیه و تحلیل. مکعب ها چندین اندازه گیری را ترکیب می کنند، مانند زمان، جغرافیا و خطوط تولید، با اطلاعات نهایی، مانند فروش و سهام. مکعب ها "کوبا" نیستند، به معنای ریاضی دقیق، زیرا آنها لزوما دو طرف ندارند. با این وجود، آنها استعاره ای از APT برای یک مفهوم پیچیده هستند.
اندازه گیری مجموعه ای از مقادیر در یک مکعب بر اساس یک ستون در یک میز کارخانه مکعب و معمولا یک مقدار عددی است. اقدامات ارزش های مرکزی در کوبا است که از پیش پردازش شده، پردازش شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. شایع ترین نمونه ها، فروش، درآمد، درآمد و هزینه ها است.
عضو یک عنصر در سلسله مراتب نشان دهنده یک یا چند ورودی داده است. عنصر می تواند هر دو منحصر به فرد و غیر متولد باشد. به عنوان مثال، 2007 و 2008 عناصر منحصر به فرد را در سطح سال اندازه گیری زمان نشان می دهد، در حالی که ژانویه عناصر ناخواسته را در سطح ماه نشان می دهد، از آنجا که بیش از یک در اندازه گیری زمان وجود دارد، از آنجا که شامل داده ها برای بیشتر است بیش از یک سال.
مورد محاسبه شده عنصر اندازه گیری که مقدار آن در طول اجرای با استفاده از بیان محاسبه می شود. مقادیر عناصر محاسبه شده را می توان از مقادیر دیگر اعضا حاصل کرد. به عنوان مثال، عنصر "سود" محاسبه شده را می توان با کم کردن ارزش عنصر، و همچنین هزینه های ارزش عنصر، فروش تعیین می شود.
اندازه گرفتن مجموعه ای از یک یا چند سلسله مراتب دستور داده شده از سطوح مکعب که کاربر را درک می کند و به عنوان پایه ای برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. به عنوان مثال، اندازه گیری جغرافیایی ممکن است شامل سطوح برای کشور / منطقه، منطقه / منطقه و شهر باشد. علاوه بر این، اندازه گیری زمان ممکن است شامل سلسله مراتب با سطح "سال"، "سه ماهه"، "ماه" و "روز" باشد. در یک جدول خلاصه یا گزارش گزارش، هر سلسله مراتب به مجموعه ای از زمینه هایی می رسد که می تواند مستقر شود و تاشو برای نشان دادن سطوح پایین تر یا بالاتر باشد.
سلسله مراتب ساختار منطقی درخت که عناصر اندازه گیری را جریان می دهد، به طوری که هر عنصر دارای یک عنصر والدین و عناصر صفر یا بیشتر کودک است. عنصر کودک عضو گروه قبلی در سلسله مراتب است که به طور مستقیم مربوط به عضو فعلی است. به عنوان مثال، در سلسله مراتب زمانی که حاوی سطوح سه ماهه، ماه و روز است، ژانویه یک شرکت تابعه QTR1 است. عنصر پدر و مادر عضو سطح پایین تر در سلسله مراتب است که به طور مستقیم مربوط به عضو فعلی است. ارزش والدین معمولا ارزش های تمام عناصر کودک را تقویت می کند. به عنوان مثال، در یک سلسله مراتب زمانی حاوی سطوح "سه ماهه"، "ماه" و "روز"، QTR1 پدر و مادر برای ماه ژانویه است.
مرحله در سلسله مراتب، داده ها را می توان به سطوح پایین تر و بالاتر از نظیر سال ها، چهارگوش، ماه ها و روزهای روز در سلسله مراتب زمان سازماندهی کرد.
توابع OLAP در اکسل
گرفتن داده های OLAP شما می توانید به منابع داده OLAP به همان شیوه دیگر منابع داده خارجی متصل شوید. شما می توانید با پایگاه داده های ایجاد شده با استفاده از خدمات کار کنید. مایکروسافت SQL. سرور OLAP نسخه 7.0، مایکروسافت SQL سرور تجزیه و تحلیل خدمات تجزیه و تحلیل سرور سرور تجزیه و تحلیل سرور تجزیه و تحلیل سرور خدمات تجزیه و تحلیل سرور خدمات تجزیه و تحلیل سرور، محصولات سرور مایکروسافت OLAP. اکسل همچنین می تواند با محصولات OLAP شخص ثالث کار کند که با OLE-DB برای OLAP سازگار است.
داده های OLAP را می توان تنها به عنوان خلاصه ای از جدول خلاصه یا گزارش نمودار خلاصه یا در تابع ورق نمایش داده می شود، از گزارش جدول تلفیقی تبدیل شده است، اما نه به شکل یک محدوده داده خارجی. شما می توانید جداول OLAP تلفیقی و نمودارهای خلاصه را در قالب های گزارش، و همچنین ایجاد فایل های اتصال اطلاعات دفتر (ODC) برای اتصال به پایگاه داده OLAP برای درخواست های OLAP ذخیره کنید. هنگام باز کردن یک فایل ODC در اکسل، یک گزارش خالی از جدول تلفیقی نمایش داده می شود که برای اقامت آماده است.
ایجاد فایل های مکعب برای استفاده مستقل شما می توانید یک فایل مکعب مستقل (. کوب) را با یک زیرمجموعه از داده ها از پایگاه داده سرور OLAP ایجاد کنید. اگر شما به شبکه متصل نیستید، فایل های مکعب آفلاین برای کار با داده های OLAP استفاده می شود. با کمک یک مکعب، می توانید با مقدار زیادی از داده ها در گزارش جدول محوری یا گزارش نمودار تلفیقی نسبت به غیر این صورت کار کنید و اطلاعات را به دست آورید. شما می توانید فایل های مکعب را فقط اگر شما از یک ارائه دهنده OLAP استفاده می کنید، مانند مایکروسافت SQL تجزیه و تحلیل خدمات نسخه 2005، که از این ویژگی پشتیبانی می کند.
اقدامات سرور عمل سرور یک تابع اختیاری است که مدیر OLAP Cuba می تواند بر روی یک سرور که از عنصر مکعب استفاده می کند یا به عنوان یک پارامتر در پرس و جو برای دریافت اطلاعات در کوبا یا برای شروع یک مرورگر استفاده می کند، تعریف کند. اکسل از URL ها، گزارش ها، مجموعه های ردیف، جزئیات و استقرار اقدامات سرور دقیق پشتیبانی می کند، اما اپراتور خود و مجموعه داده خود را پشتیبانی نمی کند.
کیپ شاخص عملکرد کلیدی یک اندازه گیری خاص محاسبه شده در سرور است که به شما اجازه می دهد تا پیگیری کنید " شاخص های کلیدی کارایی "، از جمله یک حالت (مقدار فعلی مربوط به تعداد مشخصی) و روند (ارزش ها در طول زمان). هنگامی که آنها نمایش داده می شوند، سرور می تواند آیکون های مربوطه مشابه آیکون جدید اکسل را ارسال کند تا آنها بالا یا پایین تر از سطوح وضعیت (به عنوان مثال، برای آیکون توقف)، و همچنین ارتقاء به بالا یا پایین (به عنوان مثال، جهت آیکون فلش).
قالب بندی بر روی سرور مدیران مکعب می توانند اقدامات و اقلام محاسبه شده را با استفاده از قالب بندی رنگی، قالب بندی فونت و قوانین ایجاد کنند قالب بندی مشروطکه می تواند به عنوان یک قانون کسب و کار استاندارد شرکت منصوب شود. به عنوان مثال، فرمت سرور برای درآمد می تواند یک فرمت ارز عددی، یک رنگ سلول سبز باشد، اگر مقدار بیشتر یا برابر 30،000 باشد، و قرمز، اگر کمتر از 30،000 باشد، اگر کمتر از 30،000 باشد، سبک فونت ، و با ارزش مثبت - طبیعی است. بیشتر یا برابر 30،000. اطلاعات اضافی را می توان یافت.
زبان رابط دفتر مدیر کوبا می تواند انتقال داده ها را تغییر دهد و خطاها را بر روی سرور برای کاربرانی که نیاز به مشاهده اطلاعات جدول تلفیقی در یک زبان دیگر دارند. این ویژگی به عنوان یک ویژگی اتصال با یک فایل تعریف شده است، و پارامترهای منطقه ای کاربر کامپیوتر و کشور باید با زبان رابط مطابقت داشته باشد.
اجزای نرم افزاری مورد نیاز برای دسترسی به منابع داده OLAP
تامین کننده OLAP برای پیکربندی منابع داده OLAP برای اکسل، یکی از ارائه دهندگان OLAP بالا مورد نیاز است.
تامین کننده مایکروسافت OLAP. اکسل شامل یک راننده منبع داده و نرم افزار مشتری برای دسترسی به پایگاه داده های ایجاد شده با استفاده از مایکروسافت SQL Server OLAP Server OLAP خدمات، مایکروسافت SQL Server OLAP نسخه 2000 (8.0) و مایکروسافت SQL Server تجزیه و تحلیل خدمات نسخه 2005 (9 0).
تامین کنندگان شخص ثالث OLAP برای سایر محصولات OLAP، شما باید رانندگان اضافی و نرم افزار مشتری را نصب کنید. برای استفاده از ویژگی های اکسل برای کار با داده های OLAP، محصول شخص ثالث باید با استاندارد OLE-DB برای OLAP مطابقت داشته باشد و با مایکروسافت آفیس سازگار باشد. برای اطلاعات در مورد نصب و استفاده از ارائه دهنده OLAP شخص ثالث، به مدیر سیستم یا محصول OLAP تامین کننده.
پایگاه داده های سرور و فایل های مکعب نرم افزار مشتری اکسل OLAP از اتصالات با دو نوع پایگاه داده OLAP پشتیبانی می کند. اگر پایگاه داده در سرور OLAP در شبکه در دسترس باشد، می توانید اطلاعات منبع را از آن به طور مستقیم از آن دریافت کنید. اگر شما یک فایل مکعب مستقل دارید که حاوی داده های OLAP یا تعریف فایل مکعب ها است، می توانید به این فایل متصل شوید و اطلاعات منبع را از آن دریافت کنید.
منابع اطلاعات منبع داده دسترسی به تمام داده ها را در پایگاه داده OLAP یا یک فایل مکعب مستقل فراهم می کند. با ایجاد یک منبع داده OLAP، می توانید گزارش های مربوط به آن را بفرستید و داده های OLAP را به صورت یک جدول خلاصه یا گزارش گزارش خلاصه، و همچنین یک تابع برگشتی که از یک گزارش جدول تلفیقی تبدیل شده است، بازگردانید.
مایکروسافت پرس و جو با پرس و جو، می توانید داده ها را از یک پایگاه داده خارجی مانند مایکروسافت SQL دریافت کنید دسترسی مایکروسافت.. برای به دست آوردن داده ها از جدول خلاصه OLAP مرتبط با فایل کوبا، از پرس و جو استفاده نکنید. اطلاعات اضافی
تفاوت در توابع داده OLAP و غیر OLAP
اگر شما با گزارش های جداول تلفیقی و نمودارهای خلاصه ای از داده های منبع OLAP و سایر انواع داده های منبع کار می کنید، برخی از ویژگی ها را خواهید دید.
استخراج داده ها سرور OLAP داده های جدید را به اکسل می رساند هر بار که طرح گزارش تغییر می کند. هنگام استفاده از انواع دیگر منابع داده های خارجی، شما تمام داده های منبع را در یک بار درخواست می کنید یا می توانید پارامترهای درخواست را فقط زمانی که عناصر مختلف فیلتر فیلتر گزارش نمایش داده می شود را مشخص کنید. علاوه بر این، شما گزینه های بیشتری برای به روز رسانی گزارش دارید.
در گزارش های مبتنی بر داده های منبع OLAP، پارامترهای فیلتر فیلتر گزارش در دسترس نیست، پرس و جو پس زمینه در دسترس نیست، و پارامتر بهینه سازی حافظه در دسترس نیست.
توجه داشته باشید: پارامتر بهینه سازی حافظه نیز برای منابع داده OLEDB و گزارش های پساب خلاصه بر اساس محدوده سلول ها در دسترس نیست.
انواع زمینه ها داده های منبع OLAP. اندازه گیری زمینه ها تنها می تواند به عنوان ردیف (ردیف)، ستون ها (رده) یا فیلد صفحه استفاده شود. زمینه های نقاشی تنها می تواند به عنوان زمینه های ارزش استفاده شود. برای سایر انواع داده های منبع، تمام زمینه ها را می توان در هر بخشی از گزارش استفاده کرد.
دسترسی به داده های دقیق برای داده های منبع OLAP، سرور سطح جزئیات موجود را تعیین می کند و مقادیر خلاصه را محاسبه می کند، بنابراین سوابق با اطلاعات دقیق که ارزش کل را تشکیل می دهند ممکن است در دسترس نباشد. با این حال، سرور می تواند خواص فیلد را که می توانید نمایش دهید، ارائه دهید. انواع دیگر داده های منبع دارای زمینه های خواص نیستند، اما شما می توانید اطلاعات اولیه برای زمینه های داده ها و موارد را نمایش دهید و موارد را بدون اطلاعات نمایش دهید.
فیلدهای فیلتر گزارش OLAP ممکن است نباشد همه چيز عناصر و تیم نمایش صفحات فیلتر گزارش غیر قابل دسترسی.
مرتب سازی سفارش اولیه برای داده های منبع OLAP، اقلام برای اولین بار به ترتیب نمایش داده می شود که در آن آنها توسط سرور OLAP بازگردانده می شوند. شما می توانید مرتب سازی یا دستی تغییر سفارش موارد را تغییر دهید. برای سایر انواع داده های منبع، عناصر گزارش جدید برای اولین بار توسط نام عنصر در جهت افزایش مرتب شده اند.
نفی سرورهای OLAP به طور مستقیم برای این گزارش ارزش های تعمیم یافته را ارائه می دهند، بنابراین تغییرات نهایی برای زمینه های ارزش ها غیرممکن است. برای سایر انواع داده های منبع، می توانید تابع آماری را برای فیلد ارزش تغییر دهید و از چندین توابع نهایی برای یک قسمت ارزش استفاده کنید. شما نمی توانید زمینه های محاسبه شده و موارد محاسبه شده را در گزارش ها با داده های منبع OLAP ایجاد کنید.
نتایج متوسط در گزارش ها با داده های منبع، OLAP را نمی توان یک تابع نهایی برای نتایج متوسط \u200b\u200bرا تغییر داد. با سایر انواع داده های منبع، شما می توانید توابع نهایی را برای نتایج میانامه تغییر دهید و نتایج میانجی را برای تمام زمینه های ردیف ها و ستون ها نمایش دهید یا پنهان کنید.
برای داده های منبع OLAP، هنگام محاسبه نتایج متوسط \u200b\u200bو عمومی می توانید موارد پنهان را فعال یا رد کنید. برای سایر انواع داده های منبع، شما می توانید عناصر پنهان فیلتر فیلتر گزارش را به نتایج متوسط، اما موارد پنهان در زمینه های دیگر به طور پیش فرض حذف خواهد شد.
کار با مکعب OLAP در MS Excel
1. دریافت مجوز دسترسی به OLAP Cuba SQL Server تجزیه و تحلیل خدمات (SSAS)
2. بر روی کامپیوتر شما، MS Excel 2016/2013/2010 باید نصب شود (شما می توانید و MS Excel 2007، اما مناسب برای کار در آن نیست، و عملکرد کاملا ضعیف خانم اکسل 2003)
3. باز MS Excel، راه اندازی Wizard راه اندازی اتصال با خدمات تحلیلی:
3.1 نام یا آدرس IP را مشخص کنید سرور بازیگری OLAP (گاهی اوقات می خواهید شماره را مشخص کنید پورت بازبه عنوان مثال، 192.25.25.102:80)؛ احراز هویت دامنه مورد استفاده قرار می گیرد:
3.2 یک پایگاه داده چند بعدی و مکعب تحلیلی را انتخاب کنید (در صورت دسترسی به کوبا):
3.3 تنظیمات اتصال با سرویس تحلیلی در فایل ODC بر روی کامپیوتر شما ذخیره می شود:
3.4 نوع گزارش را انتخاب کنید (جدول خلاصه / نمودار) و مکان را به جای آن نشان می دهد:
اگر یک اتصال قبلا در کتاب اکسل ایجاد شده باشد، می توانید دوباره استفاده کنید: منوی اصلی "داده ها" -\u003e "اتصالات موجود" -\u003e انتخاب اتصال در این کتاب -\u003e قرار دادن جدول تلفیقی به سلول مشخص شده.
4. با موفقیت به کوبا متصل شوید، می توانید به تجزیه و تحلیل داده های تعاملی ادامه دهید:
شروع یک تجزیه و تحلیل داده های تعاملی، لازم است تعیین کنیم که کدام یک از زمینه ها در شکل گیری ردیف ها، ستون ها و فیلترها (صفحات) جدول تلفیقی دخیل هستند. در مورد کلی، جدول خلاصه سه بعدی است و می توان فرض کرد که بعد سوم عمود بر روی صفحه نمایش است و ما بخش ها، صفحه موازی صفحه را مشاهده می کنیم و با آنچه که "صفحه" برای نمایش انتخاب می شود، تعریف می شود . فیلتر کردن می تواند با کشیدن ویژگی های اندازه گیری مربوطه به منطقه فیلترهای گزارش انجام شود. فیلتراسیون فضای مکعب را محدود می کند و بار را در سرور OLAP کاهش می دهد، بنابراین ترجیحا اولین فیلتر های لازم را نصب کنید. سپس ویژگی های اندازه گیری را در مناطق ردیف، ستون ها و شاخص ها به قسمت داده جدول تلفیقی قرار دهید.
هر بار یک جدول خلاصه تغییر می کند، دستورالعمل MDX به طور خودکار به سرور OLAP ارسال می شود که به داده ها بازگردانده می شود. مقدار بزرگتر و پیچیده تر داده های پردازش شده، شاخص های محاسبه شده، زمان اجرا زمان طولانی تر است. شما می توانید اعدام پرس و جو را با فشار دادن کلید لغو کنید در رفتن.. آخرین عملیات انجام شده می تواند لغو شود (Ctrl + Z) یا بازگشت (Ctrl + Y).
به عنوان یک قاعده، برای ترکیبات رایج ترین ویژگی های اندازه گیری در کوبا، داده های جمع آوری شده پیش محاسبه شده ذخیره می شوند، بنابراین زمان پاسخ چنین درخواست هایی برای چند ثانیه ذخیره می شود. با این حال، محاسبه کل ترکیب احتمالی جمع آوری غیرممکن است، زیرا ممکن است فضای زمان زیادی را برای این زمان و فضای ذخیره سازی انجام دهد. برای اجرای درخواست های عظیم به داده ها در سطح جزئیات، ممکن است منابع محاسباتی قابل توجهی ممکن است مورد نیاز باشد، بنابراین زمان اجرای آنها ممکن است طولانی باشد. پس از خواندن داده ها از درایوهای دیسک، سرور آنها را در حافظه پنهان قرار می دهد حافظه دسترسی تصادفیاین به شما اجازه می دهد تا بلافاصله این درخواست ها را دنبال کنید، زیرا داده ها از حافظه پنهان انجام می شود.
اگر فکر می کنید درخواست شما اغلب مورد استفاده قرار می گیرد و زمان اجرای آن نامطلوب است، شما می توانید با خدمات تحولات تحلیلی برای بهینه سازی اعدام پرس و جو تماس بگیرید.
پس از قرار دادن سلسله مراتب در منطقه ردیف / ستون، ممکن است سطح فردی را پنهان کنید:
ویژگی های کلیدی (کمتر اغلب - برای ویژگی های بالاتر از سلسله مراتب) اندازه گیری ها می تواند خواص - ویژگی های توصیفی که می تواند هر دو در راهنمایی های پاپ آپ و به صورت زمینه نمایش داده شود:
اگر می خواهید چندین ویژگی فیلد را در یک بار نمایش دهید، می توانید از لیست محاوره ای مربوطه استفاده کنید:
مجموعه های تعریف شده توسط کاربر
در اکسل 2010، امکان تعاملی ایجاد مجموعه خود (تعریف شده توسط کاربر) از عناصر اندازه گیری وجود داشت:
بر خلاف مجموعه های ایجاد شده و ذخیره شده مرکزی در کنار مکعب، مجموعه های سفارشی به صورت محلی در کتاب اکسل ذخیره می شوند و می توانند از آن استفاده شوند:
کاربران پیشرفته می توانند مجموعه ای را با استفاده از طرح های MDX ایجاد کنند:
تنظیم خواص جدول محوری
با استفاده از "تنظیمات جدول تلفیقی ..." از منوی زمینه (راست کلیک بر روی جدول خلاصه)، ممکن است یک جدول تلفیقی پیکربندی شود، مثلا:
- نتیجه برگه، پارامتر "کلاسیک جدول کلاسیک" پارامتر - جدول تلفیقی تعاملی می شود، می توانید زمینه ها را بکشید (کشیدن و رها کردن)؛
- برگه "نتیجه"، "نمایش آیتم های بدون اطلاعات در رشته ها" پارامتر - رشته های خالی که حاوی مقادیر شاخص در عناصر اندازه گیری مناسب نیست، در جدول محوری نمایش داده می شود؛
- برگه "علامت گذاری و فرمت"، "ذخیره فرمت فرمت سلول هنگام به روز رسانی" - شما می توانید فرمت سلول را هنگام به روز رسانی داده ها لغو و ذخیره کنید.
ایجاد نمودارهای تلفیقی
برای جدول خلاصه موجود OLAP، شما می توانید یک نمودار خلاصه ای ایجاد کنید - دایره ای، خط، هیستوگرام، برنامه، نقطه و سایر انواع نمودارها:
در این مورد، نمودار خلاصه ای با یک جدول تلفیقی هماهنگ خواهد شد - هنگام تغییر ترکیب شاخص ها، فیلتر ها، اندازه گیری ها در جدول خلاصه، یک جدول خلاصه نیز به روز می شود.
ایجاد پانل های اطلاعاتی
ما جدول ادغام منبع را برجسته می کنیم، آن را به کلیپ بورد (Ctrl + C) کپی می کنیم و آن را با یک کپی (Ctrl + V) قرار می دهیم، که در آن ترکیب شاخص ها تغییر خواهد کرد:
به طور همزمان مدیریت چند جدول جداول تلفیقی (عملکرد جدید، در دسترس، از MS Excel 2010 را مدیریت کنید). Slicer ما را به جداول تلفیقی وصل کنید - راست کلیک بر روی برش، را انتخاب کنید منوی زمینه نقطه "اتصالات به یک جدول تلفیقی ...". لازم به ذکر است که چند پانل از بخش هایی وجود دارد که می توانند به طور همزمان جداول همزمان در ورق های مختلف خدمت کنند، که به شما اجازه می دهد تا پانل های اطلاعات هماهنگ (داشبورد) را ایجاد کنید.
پانل های برش را می توان پیکربری کرد: شما باید پانل را برجسته کنید، سپس "اندازه و خواص ..." را ببینید، "تنظیمات مدار"، "اختصاص ماکرو" در منوی زمینه فعال شده توسط right کلیک کنید یا "پارامترهای" مورد اصلی منو. ممکن است انعطاف پذیری ستون ها برای عناصر (دکمه ها) برش، اندازه دکمه های برش و دکمه های پانل، تعیین رنگ رنگ و طراحی طراحی از شماره گیری در دسترس (یا سبک خود را تعیین کنید )، پنل پنل خود را تعریف کنید، یک ماکرو نرم افزاری را تعیین کنید که می توانید پانل عملکردی را گسترش دهید.
Excel Query MDX اعدام
- اول از همه، شما باید عملیات مته را بر روی برخی از شاخص ها انجام دهید، I.E. فرود به داده های دقیق (داده های دقیق بر روی یک ورق جداگانه نمایش داده می شود) و لیستی از اتصالات را باز کنید؛
- باز کردن خواص اتصال، به برگه "تعریف" بروید؛
- نوع دستور پیش فرض را انتخاب کنید، و در زمینه متن، قبل از آماده سازی اضافه کنید mdx پرس و جو؛
- هنگامی که دکمه را فشار دهید پس از بررسی صحت نحوی پرس و جو و دسترسی به حقوق دسترسی مناسب، درخواست به سرور تبدیل می شود، و نتیجه در ورق فعلی به عنوان یک جدول تخت معمولی ارائه می شود.
مشاهده متن پرس و جو MDX تولید شده توسط اکسل با نصب افزودنی رایگان امکان پذیر است، که همچنین سایر ویژگی های اضافی را فراهم می کند.
ترجمه به زبان های دیگر
مکعب تحلیلی از محلی سازی به روسیه پشتیبانی می کند انگلیسیو (در صورت لزوم، محلی سازی به زبان های دیگر امکان پذیر است). انتقال به اسامی اندازه گیری ها، سلسله مراتب ها، صفات، پوشه ها، اندازه گیری ها، و همچنین عناصر سلسله مراتب فردی در صورتی که ترجمه ها در کنار سیستم حسابداری / انبارهای داده ها داشته باشند، توزیع می شود. برای تغییر زبان، باید خواص اتصال را باز کنید و در ردیف اتصال گزینه زیر را اضافه کنید:
Properties Extended \u003d "Locale \u003d 1033"
جایی که 1033 - محلی سازی به زبان انگلیسی
1049 - محلی سازی به روسی
افزونه های اکسل اضافی برای مایکروسافت OLAP
مکعب های مایکروسافت OLAP افزایش می یابند، اگر از پسوند های اضافی مانند Extensions OLAP Pivottable استفاده می کنید، به لطف که می توانید از آن استفاده کنید جستجو سریع توسط اندازه گیری:
