Peu d'utilisateurs savent que les cartes vidéo peuvent faire bien plus que simplement afficher une image sur un moniteur. En utilisant CUDA, Stream et d'autres technologies similaires, vous pouvez augmenter considérablement les performances de votre ordinateur en prenant en charge vos propres calculs. Le principe de fonctionnement sera décrit ci-dessous.
Pour afficher des images continues à l'écran dans n'importe quel jeu moderne, l'ordinateur a besoin bonne performance... Il faut supposer que les performances des cartes vidéo modernes correspondent aux dernières versions des processeurs.
Il convient de noter que lorsque la carte vidéo est inactive et n'effectue pas de traitement d'image, ses capacités ne sont pas revendiquées. Pour qu'il n'y ait pas de tels temps d'arrêt et qu'il soit possible d'assumer certaines responsabilités, ce qui réduira la charge sur le processeur, il est nécessaire d'utiliser des options d'accélération informatique spéciales. Ci-dessous sera des instructions détaillées sur le fonctionnement de cette technologie, qui peut augmenter les performances du PC.
Comment une carte vidéo augmente-t-elle la vitesse d'un ordinateur?
Seules les applications spéciales peuvent tirer parti des capacités des cartes vidéo. Ces programmes peuvent être combinés avec une carte vidéo et utiliser l'une des 4 technologies d'accélération physique.
CUDA. Ce développement créé par Nvidia Corporation. Cette technologie peut être utilisée pour des manipulations informatiques complexes et pour l'édition de vidéos et d'images.
Courant. Cette technologie d'accélération mécanique est similaire à la première, mais développée par le fabricant d'adaptateur vidéo AMD.
Ces deux technologies sont prises en charge par tous les systèmes d'exploitation à l'exception de Mac OS et ne sont utilisées qu'avec des cartes graphiques du bon fabricant. Les développeurs de logiciels sont obligés de faire un travail supplémentaire afin que les cartes vidéo des deux développeurs puissent augmenter la vitesse de leurs applications. Voici les technologies qui fonctionnent avec les cartes des deux fabricants.
OpenCL. Cette technologie a été lancée par Apple en 2008 et est prise en charge par tous les systèmes d'exploitation et tous les logiciels. Cependant, il n'existe actuellement aucune application pour accélérer votre ordinateur en utilisant cette technologie. De plus, en termes de gains de productivité, OpenCL est loin derrière les deux premières technologies.
DirectCompute. Cette technologie a été intégrée par Microsoft dans DirectX 11. Mais elle ne peut fonctionner que sous Windows 7 et Vista, puis avec un petit paquet d'applications.
Quelle augmentation de performance la carte graphique offre-t-elle?
Le gain dépend directement de la carte graphique et des performances du reste de l'ordinateur. L'augmentation de la productivité est établie par les services publics et les opérations effectuées. Sur les PC actuels, la vitesse de conversion vidéo de haute qualité peut être jusqu'à 20 fois plus rapide. Mais l'édition avec des filtres et des effets spéciaux sur une photo peut être accélérée trois cents fois.
Qu'est-ce qui influence la productivité élevée de CUDA et des technologies similaires?
Le processeur de la carte mère, lors de l'exécution de tâches complexes, divise initialement le processus en plusieurs processus plus petits, puis effectue leur traitement séquentiel. Le résultat intermédiaire qui en résulte se trouve dans une mémoire de processeur petite mais rapide. Lorsque des sections de mémoire sont pleines, les fichiers sont déplacés vers la mémoire cache, qui se trouve également dans le processeur. Mais l'échange d'informations entre le processeur et la RAM prend beaucoup de temps, donc la vitesse n'est pas très élevée.
Les cartes vidéo peuvent parfois effectuer de telles manipulations beaucoup plus rapidement. Cela peut être influencé par plusieurs circonstances. L'un d'eux est le calcul parallèle. S'il est nécessaire de réaliser plusieurs de ces manipulations, certaines d'entre elles peuvent être effectuées par le module graphique conjointement avec le processeur.
Par exemple, lorsque vous travaillez avec des vidéos ou des images, l'utilitaire doit modifier un grand nombre de pixels et en même temps utiliser des méthodes répétitives. À cette fin, l'adaptateur graphique dispose de centaines de petits processeurs appelés streaming.
Cela nécessite également accès rapide à la mémoire. Par analogie avec les processus centraux, les adaptateurs graphiques ont également leur propre mémoire intermédiaire et RAM. Mais dans ce cas, ils ont de nombreux registres. mémoire de vitesse, ce qui augmente considérablement la vitesse des calculs.
Combien de processeurs de streaming les cartes vidéo ont-elles?
Ceci est influencé par le modèle de processeur. Par exemple, la GeForse GTX 590 dispose de deux modules Fermi, chacun avec 512 processeurs de flux. L'une des cartes vidéo les plus puissantes d'AMD - la Radeon HD 6990 - est également équipée d'une paire de modules, dont chacun dispose de 1536 processeurs. Mais avec tout cela, la HD 6990 est nettement inférieure à la GTX 590 en vitesse.
Comment démarrer CUDA ou Stream?
Vous ne devriez rien commencer, car les technologies sont un élément de la partie matérielle des cartes vidéo. Une fois que le pilote de la carte graphique a installé une application prenant en charge certaines technologies, la vitesse de l'ordinateur augmentera automatiquement. Pour obtenir des performances optimales, vous devez installer le dernier pilote.
Il convient de noter que les utilisateurs de cartes graphiques AMD doivent télécharger et installer le package AMD Media Codec.
Pourquoi tous les utilitaires ne fonctionnent-ils pas avec ces technologies?
Jusqu'à ce qu'OpenCL se généralise, les créateurs logiciel vous devez modifier chaque application pour pouvoir fonctionner avec les cartes vidéo Nvidia et AMD. Cependant, tous les fabricants n'engendreront pas de coûts supplémentaires.
De plus, toutes les applications n'ont pas la capacité de fournir un flux constant de calculs simples qui peuvent se produire en parallèle. Cela peut très bien fonctionner avec les logiciels de montage vidéo et graphique. Pour les expéditeurs ou les éditeurs de texte, ces technologies n'aideront pas beaucoup.
Super PC
Par exemple, le PC chinois Tianhe-1A dispose de 7168 modules graphiques Nvidia qui prennent en charge d'excellentes performances. Dans le même temps, 2,5 billions de calculs par seconde ont lieu. Cet ordinateur utilise 4 mégawatts de puissance. Tant d'électricité est consommée par une ville de cinq mille habitants.
L'adaptateur graphique peut-il remplacer l'adaptateur central?
Un tel remplacement est impossible. La conception de ces processeurs est complètement différente. Le CPU est une unité informatique universelle qui a la capacité de traiter et d'envoyer des informations à d'autres éléments du PC. À leur tour, les cartes vidéo sont des appareils très ciblés, malgré le fait qu'elles effectuent un petit nombre d'opérations, mais en même temps à une vitesse élevée.
L'avenir: les puces universelles
Pour améliorer les performances du processeur, Intel et AMD ajoutent constamment des cœurs à leurs processeurs. En outre, ils ajoutent constamment de nouvelles technologies qui peuvent augmenter l'efficacité des opérations informatiques et la capacité de traiter les informations en parallèle.
Par rapport aux unités centrales de traitement, les cartes vidéo ont déjà un grand nombre de cœurs simples qui peuvent effectuer des calculs complexes très rapidement.
Mais il s'avère que les différences initiales dans les principes de la carte vidéo et du processeur sont progressivement effacées. Par conséquent, le développement d'une puce universelle est très logique. Aujourd'hui, les utilisateurs d'ordinateurs peuvent utiliser tout le potentiel d'une carte graphique sans puces graphiques coûteuses.
Processeurs modernes des principaux développeurs, sur ce moment peut démontrer la capacité de connecter un adaptateur graphique et un processeur et de fonctionner comme une seule unité informatique universelle.
Dans l'une des puces, les cœurs du processeur et de la carte vidéo sont situés sur un seul cristal. Cela permet de partager rapidement les manipulations informatiques entre les cœurs. Ces technologies utilisées sont appelées Intel Quick Sync et AMD App. À l'heure actuelle, il existe déjà des applications distinctes qui utilisent cette technologie.
En général, c'est tout ce qu'il y a à savoir sur les différences entre le processeur et la carte vidéo. Comme vous pouvez le voir ci-dessus, le GPU est capable d'effectuer certaines opérations centrales, en particulier cela concerne ordinateurs modernes avec de puissantes cartes graphiques.
Beaucoup ont vu l'abréviation GPU, mais tout le monde ne sait pas ce que c'est. il composantqui fait partie de cartes vidéo... On l'appelle parfois une carte vidéo, mais ce n'est pas correct. Le GPU est engagé en traitement commandes qui forment une image en trois dimensions. C'est l'élément principal dont la puissance dépend de la vitesse l'ensemble du système vidéo.
il y a plusieurs types ces puces - discret et intégré... Bien sûr, il convient de mentionner tout de suite que le premier est meilleur. Il est placé dans des modules séparés. Il est puissant et nécessite une bonne refroidissement... Le second est installé sur presque tous les ordinateurs. Il est intégré au processeur, ce qui réduit considérablement la consommation d'énergie. Bien sûr, il ne peut pas être comparé à des puces discrètes à part entière, mais pour le moment, cela se montre assez bon résultats.
Comment fonctionne le processeur
Le GPU est engagé en traitement Graphiques 2D et 3D. Grâce au GPU, le CPU de l'ordinateur devient plus libre et peut effectuer des tâches plus importantes. caractéristique principale GPU en ce sens qu'il essaie de maximiser augmenter une vitesse calcul des informations graphiques. L'architecture de la puce permet plus efficacité traiter les informations graphiques que la CPU centrale d'un PC.
Ensembles GPU emplacement modèles tridimensionnels dans le cadre. Est engagée dans filtration des triangles qui y sont inclus, détermine ceux qui sont visibles et coupe ceux qui sont cachés par d'autres objets.
Nous savons tous qu'une carte vidéo et un processeur ont des tâches légèrement différentes, mais savez-vous en quoi ils diffèrent l'un de l'autre dans la structure interne? En tant que CPU (eng. - unité centrale de traitement) et GPU (eng. - processeur graphique) sont des processeurs et ont beaucoup en commun, mais ils ont été conçus pour effectuer différentes tâches. Vous en apprendrez plus à ce sujet dans cet article.
CPU
La tâche principale du CPU, si nous parlons en mots simples, c'est l'exécution d'une chaîne d'instructions dans les plus brefs délais. La CPU est conçue de manière à exécuter plusieurs de ces chaînes en même temps, ou à diviser un flux d'instructions en plusieurs et, après les avoir exécutées séparément, à les fusionner en une seule, dans le bon ordre. Chaque instruction dans un thread dépend de celles qui la suivent, c'est pourquoi il y a si peu d'unités d'exécution dans le processeur, et tout l'accent est mis sur la vitesse d'exécution et la minimisation des temps d'arrêt, ce qui est obtenu en utilisant la mémoire cache et le pipeline.
GPU
La fonction principale du GPU est de rendre des graphiques 3D et des effets visuels.Par conséquent, tout y est un peu plus simple: il doit obtenir des polygones en entrée et, après avoir effectué les opérations mathématiques et logiques nécessaires sur eux, générer les coordonnées des pixels en sortie. En fait, le travail d'un GPU se résume à fonctionner sur un grand nombre de tâches indépendantes, par conséquent, il contient une grande quantité de mémoire, mais pas aussi rapide que dans un CPU, et un grand nombre d'unités d'exécution: dans les GPU modernes, il y en a 2048 et plus, à ce moment-là comme un processeur, leur nombre peut atteindre 48, mais le plus souvent, leur nombre est compris entre 2 et 8.
Les principales différences
Le CPU diffère du GPU principalement par la manière dont il accède à la mémoire. Dans le GPU, il est connecté et facilement prévisible - si un texel d'une texture est lu à partir de la mémoire, après un certain temps, le tour des texels voisins viendra. La situation est similaire avec l'enregistrement - un pixel est écrit dans le framebuffer, et après quelques cycles d'horloge, celui situé à côté sera enregistré. En outre, le processeur graphique, contrairement aux processeurs universels, n'a tout simplement pas besoin d'une grande mémoire cache et les textures ne nécessitent que 128 à 256 kilo-octets. De plus, les cartes vidéo utilisent une mémoire plus rapide et, par conséquent, le GPU est parfois plus disponible débit, ce qui est également très important pour les calculs parallèles fonctionnant avec d'énormes flux de données.
Il existe de nombreuses différences dans la prise en charge du multithreading: le processeur exécute 1 – 2 threads de calcul par cœur de processeur, et le GPU peut supporter plusieurs milliers de threads par multiprocesseur, dont il y en a plusieurs dans la puce! Et si le passage d'un thread à un autre pour le CPU coûte des centaines de cycles, alors le GPU change plusieurs threads en un cycle.
Dans le CPU, la majeure partie de la zone de la puce est occupée par les tampons d'instructions, la prédiction de branche matérielle et d'énormes quantités de mémoire cache, tandis que dans le GPU, la majeure partie de la zone est occupée par des unités d'exécution. Le dispositif ci-dessus est schématisé ci-dessous:
Différence de vitesse de calcul
Si le CPU est une sorte de «patron» qui prend des décisions conformément aux instructions du programme, alors le GPU est un «travailleur» qui effectue une énorme quantité du même type de calculs. Il s'avère que si vous fournissez des problèmes mathématiques simples et indépendants au GPU, il résoudra beaucoup plus rapidement que cPU... Cette distinction est utilisée avec succès par les mineurs de Bitcoin.
Extraction de Bitcoin
L'essence de l'exploitation minière est que les ordinateurs situés dans différentes parties de la Terre résolvent des problèmes mathématiques, à la suite desquels des bitcoins sont créés. Tous les transferts de bitcoins le long de la chaîne sont transférés aux mineurs, dont le travail consiste à sélectionner parmi des millions de combinaisons un hachage unique qui correspond à toutes les nouvelles transactions et une clé secrète qui garantira que le mineur recevra une récompense de 25 bitcoins à la fois. Puisque la vitesse de calcul dépend directement du nombre d'unités d'exécution, il s'avère que les GPU sont bien mieux adaptés pour fonctionner de ce type tâches plutôt que CPU. Plus le nombre de calculs effectués est élevé, plus les chances d'obtenir des bitcoins sont élevées. Cela se résumait même à la construction de fermes entières à partir de cartes vidéo.
Gestionnaire des tâches Windows 10 contient outils détaillés surveillance gPU (GPU). Vous pouvez afficher l'utilisation de chaque application et du GPU à l'échelle du système, et Microsoft promet des performances gestionnaire des tâches sera plus précis que les utilitaires tiers.
Comment ça fonctionne
Ces fonctions gPU ont été ajoutés dans la mise à jour Fall Creators pour Windows 10 aussi connu sous le nom Windows 10 version 1709 ... Si vous utilisez Windows 7, 8 ou plus ancienne version Windows 10, vous ne verrez pas ces outils dans votre gestionnaire de tâches.
les fenêtres utilise des fonctions plus récentes dans le modèle de pilote d'affichage Windows pour extraire des informations directement gPU (VidSCH) et le gestionnaire de mémoire vidéo (VidMm) dans le cœur graphique WDDM, qui sont responsables de l'allocation réelle des ressources. Il affiche des données très précises, quelles que soient les applications API utilisées pour accéder à GPU-Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle ou toute autre chose.
C'est pourquoi dans gestionnaire des tâches seuls les systèmes compatibles WDDM 2.0 sont affichés gPU ... Si vous ne le voyez pas, le GPU de votre système utilise probablement un type de pilote plus ancien.
Vous pouvez vérifier quelle version de WDDM votre pilote utilise GPUen appuyant sur la touche Windows + R, en tapant «dxdiag» dans la case, puis en appuyant sur «Entrée» pour ouvrir l'outil » Outil de diagnostic DirectX". Cliquez sur l'onglet Affichage et regardez à droite de Modèle dans la section Pilotes. Si vous voyez le pilote WDDM 2.x ici, votre système est compatible. Si vous voyez le pilote WDDM 1.x ici, votre GPU pas compatible.
Comment afficher les performances du GPU
Ces informations sont disponibles dans gestionnaire des tâches bien qu'il soit masqué par défaut. Pour l'ouvrir, ouvrez Gestionnaire des tâchesen cliquant avec le bouton droit n'importe où sur un emplacement vide de la barre des tâches et en choisissant " Gestionnaire des tâches"Ou en appuyant sur Ctrl + Maj + Echap sur votre clavier.
Cliquez sur le bouton "Détails" en bas de la " Gestionnaire des tâches"Si vous voyez une vue simple standard.
Si un GPU n'apparaît pas dans le gestionnaire de tâches , en mode plein écran sur le " Processus"Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel en-tête de colonne, puis activez l'option" GPU ". Cela ajoutera une colonne gPU qui vous permet de voir le pourcentage de ressources gPU utilisé par chaque application.
Vous pouvez également activer l'option " Noyau du GPU"Pour voir quel GPU l'application utilise.
Usage général GPU de toutes les applications de votre système s'affiche en haut de la colonne GPU... Cliquez sur une colonne GPUpour trier la liste et voir quelles applications utilisent votre GPU surtout pour le moment.
Numéro de colonne GPU est l'utilisation la plus élevée que l'application utilise sur tous les moteurs. Ainsi, par exemple, si une application utilise 50% du moteur GPU 3D et 2% du moteur de décodage vidéo GPU, vous verrez simplement que la colonne GPU affiche 50%.
Dans la colonne " Noyau du GPU»Chaque application s'affiche. Cela vous montre quel gPU physique et quel moteur l'application utilise, par exemple si elle utilise un moteur 3D ou un moteur de décodage vidéo. Vous pouvez déterminer quel GPU répond à une certaine métrique en cochant la case " Performance", Dont nous parlerons dans la section suivante.
Comment afficher l'utilisation de la mémoire vidéo d'une application
Si vous vous demandez combien de mémoire vidéo est utilisée par une application, vous devez accéder à l'onglet Détails dans le Gestionnaire des tâches. Dans l'onglet Détails, cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel en-tête de colonne et sélectionnez Sélectionner les colonnes. Faites défiler vers le bas et allumez les haut-parleurs " GPU », « Noyau du GPU », « "Et" ". Les deux premières sont également disponibles dans l'onglet Processus, mais les deux dernières options de mémoire ne sont disponibles que dans le volet Détails.
Colonne " Mémoire GPU dédiée "Affiche la quantité de mémoire utilisée par l'application sur votre GPU... Si votre PC dispose d'un carte graphique NVIDIA ou AMD, cela fait partie de sa VRAM, c'est-à-dire de la quantité de mémoire physique sur votre carte vidéo utilisée par l'application. Si tu as gPU intégré , une partie de la mémoire système habituelle est réservée exclusivement à votre matériel graphique. Cela montre la quantité de mémoire réservée utilisée par l'application.
les fenêtres permet également aux applications de stocker certaines données dans une DRAM système standard. Colonne " Mémoire GPU totale »Indique la quantité de mémoire utilisée actuellement par l'application pour les périphériques vidéo à partir de la RAM système normale de l'ordinateur.
Vous pouvez cliquer sur l'une des colonnes pour trier par elles et voir quelle application utilise le plus de ressources. Par exemple, pour afficher les applications qui utilisent le plus de mémoire vidéo sur votre GPU, cliquez sur le bouton " Mémoire GPU dédiée ».
Comment suivre l'utilisation du partage GPU
Pour suivre les statistiques générales sur l'utilisation des ressources GPU, allez à la " Performance"Et regarde" GPU»En bas de la barre latérale. Si votre ordinateur dispose de plusieurs GPU, vous verrez plusieurs options ici GPU.
Si vous avez plusieurs GPU liés - en utilisant une fonctionnalité telle que NVIDIA SLI ou AMD Crossfire, vous les verrez identifiés par "#" dans leur nom.
les fenêtres utilisation des écrans GPU en temps réel. Défaut gestionnaire des tâches essaie d'afficher les quatre moteurs les plus intéressants en fonction de ce qui se passe sur votre système. Par exemple, vous verrez des graphiques différents selon que vous jouez à des jeux 3D ou que vous encodez des vidéos. Cependant, vous pouvez cliquer sur l'un des noms au-dessus des graphiques et sélectionner l'un des autres moteurs disponibles.
Votre nom GPU est également affiché dans la barre latérale et en haut de cette fenêtre, ce qui permet de vérifier facilement quel matériel graphique est installé sur votre PC.
Vous verrez également des graphiques de l'utilisation de la mémoire allouée et partagée GPU... Utilisation de la mémoire partagée GPU fait référence à la quantité de mémoire système totale utilisée pour les tâches GPU... Cette mémoire peut être utilisée à la fois pour les tâches système normales et les enregistrements vidéo.
Au bas de la fenêtre, vous verrez des informations telles que le numéro de version du pilote vidéo installé, la date de développement et l'emplacement physique GPU sur votre système.
Si vous souhaitez afficher ces informations dans une fenêtre plus petite qui est plus facile à laisser à l'écran, double-cliquez quelque part dans l'écran du GPU, ou cliquez avec le bouton droit n'importe où à l'intérieur et sélectionnez le " Résumé graphique". Vous pouvez agrandir la fenêtre en double-cliquant sur le panneau ou en faisant un clic droit dessus et en décochant la case " Résumé graphique».
Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit sur le graphique et choisir Modifier le graphique\u003e Single Core pour afficher un seul graphique de moteur GPU.
Pour garder cette fenêtre sur votre écran à tout moment, cliquez sur Options\u003e Sur le reste des fenêtres».
Double-cliquez à l'intérieur du panneau GPU encore une fois, et vous avez une fenêtre minimale que vous pouvez positionner n'importe où sur l'écran.
GPU (Graphics Processing Unit) est un processeur dédié exclusivement au traitement graphique et au calcul en virgule flottante. Il existe principalement pour faciliter le travail du processeur principal lorsqu'il s'agit de jeux gourmands en ressources ou d'applications graphiques 3D. Lorsque vous jouez à n'importe quel jeu, le GPU est responsable de la création de graphiques, de couleurs et de textures, tandis que le processeur peut le faire intelligence artificielle ou des calculs de la mécanique du jeu.
Que regardons-nous en premier lors du choix d'un smartphone? Mis à part le coût pour un moment, la première chose que nous faisons, bien sûr, c'est la taille de l'écran. Ensuite, nous nous intéressons à la caméra, à la quantité de l'opératif, au nombre de cœurs et à la fréquence du processeur. Et ici, tout est simple: le plus, le mieux, et le moins, le pire, respectivement. Cependant, les appareils modernes utilisent également un processeur graphique, également appelé GPU. Ce que c'est, comment cela fonctionne et pourquoi il est important de le savoir, nous le décrirons ci-dessous.
L'architecture GPU n'est pas très différente de l'architecture CPU, mais elle est plus optimisée pour une gestion graphique efficace. Si vous forcez le GPU à faire d'autres calculs, il se montrera du pire côté.
Les cartes vidéo connectées séparément et fonctionnant à des puissances élevées n'existent que sur les ordinateurs portables et ordinateurs de bureau... Si nous parlons de périphériques, nous parlons de graphiques intégrés et de ce que nous appelons SoC (System-on-a-Chip). Par exemple, le processeur intègre un processeur graphique Adreno 430. La mémoire qu'il utilise pour son travail est la mémoire système, tandis que pour les cartes vidéo des ordinateurs de bureau, seule la mémoire disponible leur est allouée. Certes, il existe également des puces hybrides.
Alors qu'un processeur multicœur fonctionne à des vitesses élevées, un GPU a de nombreux cœurs de processeurfonctionnant à basse vitesse et ne faisant que des calculs de sommets et de pixels. L'usinage de sommets tourne principalement autour d'un système de coordonnées. Le GPU gère les tâches géométriques en créant un espace tridimensionnel sur l'écran et en permettant aux objets de s'y déplacer.
Le traitement des pixels est plus complexe et nécessite beaucoup de puissance de traitement. À ce stade, le GPU applique diverses couches, applique des effets, fait tout pour créer des textures complexes et des graphiques réalistes. Une fois les deux processus traités, le résultat est transféré sur l'écran de votre smartphone ou tablette. Tout cela se produit des millions de fois par seconde pendant que vous jouez à un jeu.
Bien sûr, cette histoire sur le travail du GPU est très superficielle, mais elle suffit pour se faire une idée générale correcte et pouvoir maintenir une conversation avec des amis ou un vendeur d'électronique, ou comprendre pourquoi votre appareil est devenu si chaud en jouant. Plus tard, nous discuterons certainement des avantages de certains GPU pour travailler avec des jeux et des tâches spécifiques.
Basé sur des matériaux d'AndroidPit
