La risposta corretta è 1.
Le aree disciplinari richiedono sistemi esperti: medicina, farmacologia, chimica, geologia, economia, giurisprudenza, ecc., In cui la maggior parte delle conoscenze ... 1) è esperienza personale specialisti di alto livello 2) può essere ridotto a un sistema di istruzioni macchina e implementato su un computer 3) è già stato ottenuto ed è possibile rifiutare la partecipazione umana diretta e trasferire la capacità di prendere decisioni a un computer 4) richiede la ricerca di indicatori ottimali per un compito specifico in un determinato settore
La risposta corretta è 1.
1) sistema commerciale 2) prototipo di ricerca 3) prototipo funzionante 4) sistema industriale
La risposta corretta è 1.
I sistemi esperti vengono utilizzati quando ...
La risposta corretta è 1.
La risposta corretta è 1.
1) è necessario risolvere il problema in un ambiente ostile all'uomo 2) il problema deve essere risolto un numero limitato di volte 3) c'è un numero sufficiente di esperti per risolvere questa gamma di problemi 4) risolvere il problema con l'aiuto di un esperto umano è meno dispendioso in termini di tempo e di portata più completa
La risposta corretta è 1.
La risposta corretta è 1.
Una caratteristica di qualsiasi sistema esperto che lo distingue da altri computer sistemi di informazione, è un... 1) la capacità di autosviluppo 2) l'ordinamento, la selezione dei dati su richiesta degli utenti 3) l'uso di metodi che consentono di ridurre la soluzione di qualsiasi problema a un insieme specifico di istruzioni della macchina 4) fornire accesso multiplo alle informazioni
La risposta corretta è 1.
La risposta corretta è 1.
Le risposte corrette sono 1, 2.
Il sistema software incluso ... 1) programmi responsabili dell'interazione con dispositivi specifici 2) programmi responsabili dell'interazione con l'utente 3) modalità di fornitura sicurezza del computer 4) strumenti di automazione per il controllo, la regolazione e la configurazione di un sistema informatico
Le risposte corrette sono 1, 2.
1) sistemi di progettazione assistita da computer 2) sistemi esperti 3) programmi di manutenzione del disco magnetico 4) programmi di ripristino del sistema
Le risposte corrette sono 1, 2.
Le funzioni software di base sono ... 1) verificare la composizione e l'operatività del sistema informatico 2) visualizzare messaggi diagnostici 3) fornire interfaccia utente 4) ampliare le funzioni del sistema operativo
Le risposte corrette sono 1, 2.
Il software applicativo include ... 1) Editor Web 2) Sistemi di pubblicazione desktop 3) programma antivirus 4) strumenti di compressione dei dati
Le risposte corrette sono 1, 2.
BIOS (Basic Input Output System)è un...
1) un gruppo di programmi in memoria di sola lettura 2) una tabella codici standard 3) parte memoria ad accesso casuale 4) la parte base del microprocessore
La risposta corretta è 1.
Un dispositivo che collega reti di comunicazione indipendenti dal punto di vista amministrativo è ... 1) router 2) host 3) dominio 4) hub.
La risposta corretta è 1.
I sistemi operativi di rete sono un insieme di programmi che ... 1) garantire il funzionamento simultaneo di un gruppo di utenti 2) gli utenti li trasferiscono in rete da un computer a un altro 3) fornire elaborazione, trasferimento e archiviazione dei dati su un computer 4) espandere le capacità dei sistemi operativi multitasking
La risposta corretta è 1.
Indirizzo impostato e-mail su internet - [email protected] Il nome del servizio di posta in esso è 1) mail 2) pochta 3) mail.ru 4) ru
La risposta corretta è 1.
Server proxy Internet ... 1) fornisce l'anonimizzazione dell'accesso a varie risorse 2) fornisce all'utente un canale di comunicazione sicuro 3) consente la crittografia informazioni elettroniche 4) usato per permuta firme elettroniche tra gli abbonati alla rete
La risposta corretta è 1.
Un gateway è un dispositivo che ... 1) consente di organizzare lo scambio di dati tra due reti utilizzando diversi protocolli di comunicazione 2) consente di organizzare lo scambio di dati tra due reti utilizzando lo stesso protocollo di comunicazione 3) collega reti di diverso tipo, ma utilizzando lo stesso sistema operativo 4) collega le postazioni di lavoro
La risposta corretta è 1.
Il protocollo di rete è ... 1) PPP 2) WWW 3) ECP 4) URL
La risposta corretta è 1.
Osservazioni. PPP (Point to Point Protocol) è un protocollo di collegamento dati che consente di utilizzare le normali linee modem per accedere a Internet. ECP (Enhanced Capability Port) è una porta con funzionalità avanzate. URL (Uniform Resource Locator) è un identificatore uniforme per la posizione di una risorsa. È un modo standardizzato per registrare l'indirizzo di una risorsa su Internet. WWW (World Wide Web - Il World Wide Web) È un sistema distribuito che fornisce l'accesso a documenti interconnessi che si trovano su vari computer collegati a Internet.
Il provider di servizi Internet è ... 1) ISP 2) computer connesso a Internet 3) browser 4) modem connesso a Internet
La risposta corretta è 1.
In conformità con lo standard, la velocità di trasmissione delle informazioni sulla rete può essere misurata in ... 1) kbps 2) kb / min 3) kb / min 4) kb / s
La risposta corretta è 1.
Per passare rapidamente da un documento www a un altro, usa ... 1) collegamento ipertestuale 2) browser 3) sito web 4) tag
La risposta corretta è 1.
Il documento è richiesto dalla pagina del sito web dell'Università al seguente indirizzo: http: //university.faculty.edu/document.txt. Il nome di dominio del computer in cui si trova il documento è ... 1) university.faculty.edu 2) university 3) faculty 4) university.faculty
La risposta corretta è 1.
Un computer connesso a Internet deve essere ... 1) ottenere un indirizzo IP 2) avere un server web installato 3) ottenere un nome di dominio 4) avere un sito web ospitato su di esso
La risposta corretta è 1.
Per esplorare le pagine Web utilizzare ... 1) browser 2) portali Internet 3) firewall 4) programmi di hashing
La risposta corretta è 1.
I mezzi più efficaci per monitorare i dati sulla rete sono ... 1) password, carte d'identità e chiavi 2) sistemi di archiviazione 3) dischi RAID 4) software antivirus
La risposta corretta è 1.
Un bridge è un dispositivo che collega ... 1) due reti che utilizzano gli stessi metodi di trasmissione dati 2) due reti aventi lo stesso server 3) workstation della stessa rete 4) abbonati di una rete di computer locale
La risposta corretta è 1.
Per stabilire lo scambio di messaggi elettronici che hanno una firma digitale, è necessario inviare al destinatario dei messaggi ... 1) chiave di crittografia pubblica 2) chiave di crittografia privata 3) tipo di tuo firma digitale 4) l'algoritmo di crittografia che stai utilizzando
La risposta corretta è 1.
Topologie locali reti di computer siamo ... 1) stella, bus, anello 2) camomilla, sfera, stella 3) server, dominio, terminale 4) aziendale, amministrativo, misto
La risposta corretta è 1.
Maggior parte modo effettivo protezione computer locale dall'accesso non autorizzato all'accensione è ... 1) utilizzo di protezione software e hardware 2) impostazione di una password sul BIOS 3) impostazione di una password sul sistema operativo 4) utilizzo del sistema operativo più recente
La risposta corretta è 1.
Un computer connesso a Internet può avere i seguenti due indirizzi: 1) digitale e dominio 2) digitale e utente 3) carattere e dominio 4) avanti e indietro
La risposta corretta è 1.
Su Internet vengono utilizzati vari servizi: posta elettronica, newsgroup, cercapersone Internet, negozio online, ecc. Il sistema di servizi con cui è possibile comunicare via Internet con altre persone in tempo reale si chiama ... 1) IRC 2) Windows Chat 3) Slideshare 4) FTP
La risposta corretta è 1.
Il sistema di messaggistica istantanea su Internet si chiama ... 1) ICQ 2) IRC 3) URL 4) GPS
La risposta corretta è 1.
Il servizio di rete FTP è progettato per ... 1) spostamento di dati tra diversi sistemi operativi 2) conduzione di videoconferenze 3) visualizzazione di pagine web 4) "download" di messaggi e file allegati
La risposta corretta è 1.
Il modo più efficace per proteggere un computer locale da accessi non autorizzati quando è acceso è ... 1) utilizzare la protezione software e hardware 2) impostare una password sul BIOS 3) impostare una password sul sistema operativo 4) utilizzare il sistema operativo più recente
La risposta corretta è 1.
Come sai, l'indirizzo IP di un computer è composto da quattro numeri separati da punti. Ciascuno dei numeri dell'indirizzo IP può assumere valori decimali da 0 a ... 1) 255 2) 256 3) 999 4) 192
La risposta corretta è 1.
È necessario inviare un'e-mail al destinatario remoto. In questo caso, il destinatario deve sapere che si tratta esattamente dello stesso messaggio. Per fare ciò, è necessario ... 1) utilizzare una firma digitale 2) inviare un messaggio tramite un canale di comunicazione segreto 3) archiviare il messaggio 4) chiudere il messaggio con una password
La risposta corretta è 1.
Per stabilire lo scambio di messaggi elettronici firmati digitalmente, è necessario inviare al destinatario dei messaggi ... 1) chiave di crittografia pubblica 2) chiave di crittografia privata 3) tipo di firma digitale 4) algoritmo di crittografia utilizzato
La risposta corretta è 1.
Per cercare informazioni su Internet utilizzando motori di ricerca (ad esempio, Google, Rambler, Yandex, Yahoo!) gli utenti chiedono ... 1) parole chiave 2) tag 3) parole di ricerca 4) parole del vocabolario
La risposta corretta è 1.
L'indirizzo e-mail Internet è impostato - [email protected] Con il nome del proprietario di questo indirizzo email è ... 1) casella postale 2) yandex 3) yandex.ru 4) [email protected]
La risposta corretta è 1.
La tabella del database MAGAZZINO contenente 5 colonne di informazioni sul prodotto (nome, fornitore, quantità, data di scadenza, prezzo) contiene informazioni su 25 tipi di merce. Il numero di record nella tabella è ... 1) 25 2) 5 3) 125 4) 30
La risposta corretta è 1.
La base di qualsiasi sistema esperto intelligente è ... 1) base di conoscenza 2) modello matematico 3) sistema di regole per la risoluzione del problema 4) sistema di controllo
La risposta corretta è 1.
Le aree disciplinari necessitano di sistemi esperti: medicina, farmacologia, chimica, geologia, economia, diritto, ecc., In cui la maggior parte delle conoscenze ... 1) è l'esperienza personale di specialisti di alto livello 2) può essere ridotta a un sistema di istruzioni macchina e implementata su computer 3) è già stato ottenuto e puoi rifiutare la partecipazione umana diretta e trasferire la capacità di prendere decisioni a un computer 4) richiede la ricerca di indicatori ottimali per un compito specifico in un determinato settore
La risposta corretta è 1.
La fase finale dell'esistenza del sistema esperto è ... 1) sistema commerciale 2) prototipo di ricerca 3) prototipo funzionante 4) sistema industriale
La risposta corretta è 1.
I sistemi esperti vengono utilizzati quando ... 1) i dati iniziali sono ben formalizzati, ma prendere una decisione richiede un'ampia conoscenza speciale 2) i dati iniziali sono compatti e convenienti per l'implementazione su un computer 3) è necessario trovare indicatori ottimali (ad esempio, trovare costi minimi o determinando il massimo profitto) 4) oggetti, processi o fenomeni vengono indagati costruendo e studiando modelli per determinare o perfezionare le caratteristiche dell'originale
La risposta corretta è 1.
Somiglianza dei sistemi esperti con altri programmi applicativi è che loro ... 1) sono progettati per risolvere una certa gamma di compiti 2) utilizzano metodi euristici come metodi principali per risolvere il problema 3) nella fase di risoluzione del problema, si formano determinati fatti e conclusioni 4) modellano il pensiero umano e non la natura specifica dell'area tematica
La risposta corretta è 1.
L'utilizzo di un sistema esperto è consigliabile se ... 1) è necessario risolvere il problema in un ambiente ostile all'uomo 2) il problema deve essere risolto un numero limitato di volte 3) c'è un numero sufficiente di esperti per risolvere questa gamma di problemi 4) risolvere il problema con l'aiuto di un esperto umano richiede meno tempo e più completo in termini di copertura
La risposta corretta è 1.
Il nucleo del sistema esperto non è implementato su ... 1) linguaggi di markup ipertestuale 2) linguaggi di programmazione dichiarativi 3) linguaggi di programmazione imperativi 4) linguaggi di rappresentazione dell'ontologia
La risposta corretta è 1.
Una caratteristica di qualsiasi sistema esperto che lo distingue dagli altri sistemi informatici è ... 1) la capacità di autosviluppo 2) l'ordinamento, la selezione dei dati su richiesta degli utenti 3) l'uso di tali metodi che consentono di ridurre la soluzione di qualsiasi problema a un insieme specifico di istruzioni della macchina 4 ) fornendo accesso multiplo alle informazioni
La risposta corretta è 1.
Le principali classi di sistemi esperti sono ... 1) sistemi di diagnosi guasti 2) sistemi meteorologici 3) sistemi di gestione database 4) sistemi di geolocalizzazione
La risposta corretta è 1.
La composizione del software (software) sistemi informatici incluso ... 1) software di sistema 2) software di servizio 3) software funzionale 4) software informativo
Le risposte corrette sono 1, 2.
Fase tre. Il caricamento è completo. Come puoi vedere nella Figura 12.6, il menu degli strumenti è stato aggiunto nuovo inserto chiamato "Processo avanzato".
È simile al caricamento dei pannelli dei temi in Visio. Tuttavia, ARENA non è un "disegno", ma uno strumento potente simulazione.
Il software ARENA consente di creare diagrammi che riflettono il funzionamento di un processo. Il processo di creazione dei diagrammi è per molti versi simile a quello di MS Visio. Utilizza anche la tecnologia Trascinare e Drop tuttavia, per alcuni, il processo di "disegno" in MS Visio sarà più conveniente e preferibile.
Componente centrale sistema esperto è una base di conoscenza che agisce in relazione ad altri componenti come un sottosistema significativo che costituisce il valore principale.
Figura: 12.9.
Base di conoscenzaè un insieme di unità di conoscenza che vengono formalizzate utilizzando un determinato metodo rappresentazione della conoscenza riflessione degli oggetti dell'area problematica e delle loro relazioni, azioni sugli oggetti e, eventualmente, le incertezze con cui queste azioni vengono svolte.
Come metodi rappresentazione della conoscenza molto spesso, vengono utilizzate regole o oggetti (frame) o una combinazione di questi. Quindi, le regole sono costruzioni:
Se una< условие > Poi<заключение> CF (fattore di certezza)<значение>
I fattori di certezza (CF), di regola, sono entrambi probabilità condizionate Approccio bayesiano (da 0 a 1) o fattori di confidenza logica fuzzy (da 0 a 100).
Esempi di regole sono i seguenti.
Regola 1: se il ROI\u003e 0,2, allora ROI \u003d "equo" CF 100.
Regola 2: se Debito \u003d "no" e Redditività \u003d "Soddisfacente", allora Condizione Finanziaria \u003d "Soddisfacente" CF 80.
Regola 3: se la condizione finanziaria \u003d "soddisfacente" e la reputazione \u003d "soddisfacente", allora credibilità aziendale \u003d "soddisfacente" CF 90.
Gli oggetti sono una raccolta di attributi che descrivono proprietà e relazioni con altri oggetti. A differenza dei record del database, ogni oggetto ha un nome univoco. Alcuni degli attributi riflettono le relazioni tipizzate, come "tipo - tipo" (superclasse - sottoclasse), "intero - parte", ecc. Invece di valori specifici attributi dell'oggetto può essere impostato su valori predefiniti per intere classi di oggetti o procedure associate (processo).
Interfaccia intelligente... Lo scambio di dati tra l'utente finale e l'ES viene eseguito da un programma di interfaccia intelligente che percepisce i messaggi dell'utente e li converte nella forma di una rappresentazione della knowledge base e, al contrario, converte la rappresentazione interna del risultato dell'elaborazione nel formato dell'utente e invia il messaggio al supporto richiesto.
Il requisito più importante per organizzare un dialogo tra l'utente e l'ES è la naturalezza, che non significa letteralmente la formulazione esigenze dell'utente frasi in linguaggio naturale, sebbene ciò non sia escluso in alcuni casi.
È importante che la sequenza di risoluzione del problema sia flessibile, coerente con le percezioni dell'utente e condotta in termini professionali.
Meccanismo di ritiro. Questo toolkit software riceve una richiesta convertita in una rappresentazione interna dall'interfaccia intelligente, forma un algoritmo specifico per risolvere il problema dalla knowledge base, esegue l'algoritmo e il risultato viene fornito all'interfaccia intelligente per rispondere alla richiesta dell'utente. L'applicazione di qualsiasi meccanismo di inferenza si basa sul processo di trovare, in accordo con l'obiettivo e la descrizione di una situazione specifica (dati iniziali), relativi alla soluzione di unità di conoscenza (regole, oggetti, precedenti, ecc.) E collegarli, se necessario, in una catena di ragionamento che porta a un risultato definito. Per rappresentazione della conoscenza sotto forma di regole, questa può essere una catena di ragionamento diretta o inversa (Figura 12.10 e Figura 12.11).
Figura: 12.10.
Figura: 12.11.
Per orientato agli oggetti rappresentazione della conoscenza l'uso del meccanismo di ereditarietà degli attributi è tipico, quando i valori degli attributi vengono passati lungo la gerarchia dalle classi di livello superiore a quelle di livello inferiore. Inoltre, quando gli attributi del frame vengono riempiti con i dati necessari, le procedure allegate vengono avviate per l'esecuzione.
Meccanismo di spiegazione. Durante il processo o come risultato della risoluzione del problema, l'utente può richiedere una spiegazione o una giustificazione per la soluzione. A tal fine, l'ES dovrebbe fornire un meccanismo di spiegazione appropriato.
Le capacità esplicative di ES sono determinate dalla capacità del meccanismo di inferenza di ricordare il modo di risolvere il problema. Poi le domande dell'utente "Come?" e perché?" si riceve una soluzione o vengono richiesti alcuni dati, e il sistema può sempre rilasciare una catena di ragionamenti al checkpoint richiesto, accompagnando l'emissione di una spiegazione con commenti pre-preparati. In assenza di una soluzione ai problemi, una spiegazione dovrebbe essere fornita all'utente automaticamente.
È utile avere la possibilità di una spiegazione ipotetica della soluzione al problema, quando il sistema risponde alle domande su cosa accadrà in un caso o nell'altro. Tuttavia, l'utente non è sempre interessato all'output completo della soluzione, che contiene molti dettagli non necessari. In questo caso, il sistema dovrebbe essere in grado di selezionare solo i punti chiave della catena, tenendo conto della loro importanza e del livello di conoscenza dell'utente. Per fare ciò, la knowledge base deve mantenere un modello di conoscenza e intenzioni dell'utente.
Se l'utente continua a non capire la risposta ricevuta, il sistema dovrebbe essere in grado di insegnare all'utente alcuni frammenti di conoscenza in un dialogo basato su un modello supportato di conoscenza del problema, ad es. per rivelare in modo più dettagliato singoli concetti e dipendenze, anche se questi dettagli non sono stati utilizzati direttamente nell'output.
Meccanismo di acquisizione della conoscenza. La base di conoscenza riflette la conoscenza esperti (specialisti) in quest'area problematica sulle azioni in diverse situazioni o processi di risoluzione dei problemi tipici. L'identificazione di tali conoscenze e la loro successiva presentazione nella knowledge base è effettuata da specialisti chiamati ingegneri della conoscenza... Per inserire la conoscenza nel database e quindi aggiornarla, l'ES deve disporre di un meccanismo per l'acquisizione della conoscenza. Nel caso più semplice, viene utilizzato un editor intelligente, che consente di inserire unità di conoscenza nella base ed eseguire il loro controllo sintattico e semantico, ad esempio, per coerenza. Nei casi più complessi, l'ingegnere della conoscenza deve estrarre conoscenza per mezzo di speciali scenari di interviste a esperti, o da esempi introdotti di situazioni reali, come nel caso di inferenza induttiva, o da testi, o dall'esperienza lavorativa stessa sistema intelligente.
Classi di sistemi esperti
Dal grado di complessità dei compiti da risolvere sistemi esperti possono essere classificati come segue.
Con il metodo di formazione della decisione sistemi esperti si dividono in due classi: analitiche e sintetico... I sistemi analitici implicano la scelta di soluzioni da una varietà di alternative note (determinazione delle caratteristiche degli oggetti) e sistemi sintetici - la generazione di soluzioni sconosciute (formazione di oggetti).
Con il metodo di contabilizzazione di un indicatore temporaneo sistemi esperti può essere statico o dinamico... I sistemi statici risolvono problemi con dati e conoscenze non modificati durante il processo di soluzione, sistemi dinamici consentire tali modifiche. I sistemi statici eseguono una soluzione monotona e ininterrotta di un problema dall'immissione dei dati iniziali al risultato finale, sistemi dinamici prevedere la possibilità di revisione nel processo di risoluzione dei risultati e dei dati precedentemente ottenuti.
Per tipo di dati e conoscenza utilizzati sistemi esperti classificato in sistemi con deterministico conoscenza (ben definita) e incerto conoscenza. L'incertezza della conoscenza è intesa come la loro incompletezza, inaffidabilità, ambiguità e sfocatura.
Dal numero di fonti di conoscenza utilizzate sistemi esperti può essere costruito utilizzando una o più fonti di conoscenza. Le fonti di conoscenza possono essere alternative o complementari l'una all'altra
In accordo con i criteri di classificazione elencati, si distinguono le seguenti principali classi di sistemi esperti (Tabella 12.1.).
Classificazione dei sistemi esperti. Sistemi espertila risoluzione dei problemi di riconoscimento della situazione sono chiamati classificazioni, poiché determinano l'appartenenza della situazione analizzata a una certa classe.
Come metodo principale per formare le decisioni, viene utilizzato il metodo dell'inferenza deduttiva logica dal generale al particolare, quando si ottiene una conclusione particolare sostituendo i dati iniziali in un certo insieme di affermazioni generali correlate.
Ridefinire i sistemi esperti... Una tipologia più complessa di problemi analitici è rappresentata da problemi che vengono risolti sulla base di dati iniziali incerti e conoscenze applicate. In questo caso sistema esperto dovrebbe, per così dire, ridefinire le conoscenze mancanti e, nello spazio delle soluzioni, parecchie possibili soluzioni con diverse probabilità o fiducia nella necessità della loro attuazione.
L'approccio probabilistico bayesiano e la logica fuzzy possono essere utilizzati come metodi per affrontare le incertezze.
Definizioni aggiuntive sistemi esperti può utilizzare diverse fonti di conoscenza per formare una soluzione. In questo caso, possono essere applicati metodi euristici di scelta delle unità di conoscenza dal loro insieme in conflitto, ad esempio, in base all'uso di priorità di priorità, o al conseguente grado di certezza del risultato, o ai valori delle funzioni di preferenza, ecc.
Per i compiti analitici dei tipi di classificazione e ridefinizione, le seguenti aree di preoccupazione.
- Interpretazione dei dati - scelta di una soluzione da un insieme fisso di alternative in base alle informazioni inserite sulla situazione attuale. Lo scopo principale è determinare l'essenza della situazione in esame, selezionare ipotesi sulla base dei loro fatti. Un tipico esempio è sistema esperto analisi della situazione finanziaria dell'impresa.
- Diagnostica - identificazione delle ragioni che hanno portato al verificarsi della situazione. È necessaria un'interpretazione preliminare della situazione, seguita dalla verifica di fatti aggiuntivi, ad esempio, l'identificazione di fattori che riducono l'efficienza produttiva.
- Correzione - diagnostica, integrata dalla capacità di valutare e consigliare azioni per correggere gli scostamenti dallo stato normale delle situazioni in esame.
Trasformare i sistemi esperti... A differenza dei sistemi esperti statici analitici, che sintetizzano dinamici sistemi esperti implicano una trasformazione ripetitiva della conoscenza nel processo di risoluzione dei problemi, che è associata alla natura del risultato, che non può essere predeterminato in anticipo, nonché al dinamismo dell'area problematica stessa.
Per la sintesi di sistemi esperti dinamici, i seguenti sono i più applicabili aree problematiche.
- Design - determinare la configurazione degli oggetti in termini di raggiungimento dello specifico criteri di rendimento e vincoli, come la progettazione di un budget aziendale o portafoglio di investimenti.
- Previsione - previsione delle conseguenze dello sviluppo delle situazioni attuali sulla base di modelli matematici ed euristici, ad esempio, la previsione delle tendenze nel commercio di borsa.
- Dispacciamento - distribuzione del lavoro nel tempo, pianificazione, ad esempio, pianificazione dello sviluppo degli investimenti di capitale.
- Pianificazione - la scelta di una sequenza di azioni dell'utente per raggiungere l'obiettivo, ad esempio, pianificazione del processo consegna dei prodotti.
- Monitoraggio - tracciamento della situazione attuale con eventuale successiva correzione. Per questo, vengono eseguite la diagnostica, la previsione e, se necessario, la pianificazione e la correzione delle azioni dell'utente, ad esempio il monitoraggio delle vendite dei prodotti finiti.
- Controllo - monitoraggio, integrato dall'implementazione di azioni nei sistemi automatici, ad esempio, il processo decisionale nel trading di borsa.
Sistemi esperti multi-agente. Tali sistemi dinamici sono caratterizzati dall'integrazione nella base di conoscenza di più fonti di conoscenza eterogenee che scambiano tra loro i risultati ottenuti. base dinamica, ad esempio, tramite una "bacheca".
Le seguenti funzionalità sono caratteristiche dei sistemi multi-agente:
- condurre un ragionamento alternativo basato sull'uso di varie fonti di conoscenza con un meccanismo per eliminare le contraddizioni;
- problem solving distribuito, suddiviso in sottoproblemi risolti in parallelo corrispondenti a fonti di conoscenza indipendenti;
- applicazione di una varietà di strategie per il funzionamento del meccanismo di inferenza, a seconda del tipo di problema da risolvere;
- elaborazione di grandi quantità di dati contenuti nel database;
- la capacità di interrompere la soluzione di problemi in connessione con la necessità di ottenere dati e conoscenze aggiuntivi da utenti, modelli, sottoproblemi risolti in parallelo.
A seconda del grado di complessità dei compiti da risolvere, i sistemi esperti possono essere classificati come segue:
- Secondo il metodo di formazione di una soluzione, i sistemi esperti sono divisi in due classi: analitici e sintetici. I sistemi analitici implicano la scelta di soluzioni da un insieme di alternative note (determinazione delle caratteristiche degli oggetti), mentre i sistemi sintetici implicano la generazione di soluzioni sconosciute (formazione di oggetti).
- Secondo il metodo di contabilizzazione di un attributo temporale, i sistemi esperti possono essere statici o dinamici. I sistemi statici risolvono problemi con dati e conoscenze invariati nel processo di soluzione; i sistemi dinamici consentono tali modifiche. I sistemi statici eseguono una soluzione monotona ininterrotta di un problema dall'input dei dati iniziali al risultato finale, i sistemi dinamici prevedono la possibilità di rivedere i risultati ottenuti in precedenza e i dati nel processo di risoluzione.
- A seconda dei tipi di dati e conoscenze utilizzati, i sistemi esperti sono classificati in sistemi con conoscenza deterministica (ben definita) e conoscenza incerta. L'incertezza della conoscenza (dati) è intesa come la loro incompletezza (assenza), inaffidabilità (inesattezza di misurazione), ambiguità (ambiguità dei concetti), sfocatura (valutazione qualitativa anziché quantitativa).
- A seconda del numero di fonti di conoscenza utilizzate, i sistemi esperti possono essere costruiti utilizzando una o più fonti di conoscenza. Le fonti di conoscenza possono essere alternative (molti mondi) o complementari (cooperanti).
In conformità con i segni di classificazione elencati, di norma si distinguono le seguenti quattro classi principali di sistemi esperti:
Classificazione dei sistemi esperti. I compiti analitici includono principalmente i compiti di riconoscere varie situazioni, quando l'essenza di una determinata situazione viene rivelata da un insieme di attributi (fattori) dati, a seconda dei quali viene selezionata una certa sequenza di azioni. Pertanto, in conformità con le condizioni iniziali tra soluzioni alternative ce n'è uno che meglio si adatta all'obiettivo e ai limiti.
I sistemi esperti che risolvono i problemi di riconoscimento delle situazioni sono chiamati sistemi di classificazione, poiché determinano l'appartenenza della situazione analizzata a una certa classe. Come metodo principale per formare le decisioni, viene utilizzato il metodo dell'inferenza deduttiva logica dal generale al particolare, quando si ottiene una conclusione particolare sostituendo i dati iniziali in un certo insieme di affermazioni generali correlate.
Sistemi esperti di definizione aggiuntivi. Una tipologia più complessa di problemi analitici è rappresentata da problemi che vengono risolti sulla base di dati iniziali incerti e conoscenze applicate. In questo caso, il sistema esperto dovrebbe, per così dire, ridefinire la conoscenza mancante e, nello spazio delle soluzioni, diverse soluzioni possibili possono essere ottenute con probabilità variabile o fiducia nella necessità della loro implementazione. L'approccio probabilistico bayesiano, i coefficienti di confidenza e la logica fuzzy possono essere utilizzati come metodi per trattare le incertezze. Ulteriori sistemi esperti di definizione possono utilizzare diverse fonti di conoscenza per formare una soluzione. In questo caso, possono essere utilizzati metodi euristici per scegliere le unità di conoscenza dal loro insieme in conflitto, ad esempio, in base all'uso di priorità di priorità, o al conseguente grado di certezza del risultato, o ai valori delle funzioni di preferenza, ecc.
Le seguenti aree problematiche sono tipiche per le attività analitiche dei tipi di classificazione e ridefinizione:
- L'interpretazione dei dati è la scelta di una soluzione da un insieme fisso di alternative basate sulle informazioni inserite sulla situazione attuale. Lo scopo principale è determinare l'essenza della situazione in esame, selezionare ipotesi sulla base dei loro fatti. Un tipico esempio è un sistema esperto per analizzare le condizioni finanziarie di un'impresa.
- Diagnostica: identificare i motivi che hanno portato alla situazione. È necessaria un'interpretazione preliminare della situazione, seguita dalla verifica di fatti aggiuntivi, ad esempio, l'identificazione di fattori che riducono l'efficienza produttiva.
- Correzione - diagnostica, integrata dalla possibilità di valutare e raccomandare azioni per correggere le deviazioni dallo stato normale delle situazioni in esame.
Trasformare i sistemi esperti... A differenza dei sistemi esperti statici analitici, la sintesi di sistemi esperti dinamici implica una trasformazione ripetitiva della conoscenza nel processo di risoluzione dei problemi, che è associata alla natura del risultato, che non può essere predeterminato in anticipo, nonché al dinamismo dell'area problematica stessa.
Varietà di inferenza ipotetica sono usate come metodi per risolvere problemi nella trasformazione di sistemi esperti:
- generazione e verifica, quando le ipotesi vengono generate in base ai dati iniziali, quindi le ipotesi formulate vengono testate per la conferma da fatti in arrivo;
- ipotesi e impostazioni predefinite, quando la conoscenza di classi simili di oggetti viene selezionata sulla base di dati incompleti, che vengono poi adattati dinamicamente a una situazione specifica a seconda del suo sviluppo;
- l'uso di schemi generali (meta-controllo) nel caso di situazioni sconosciute, consentendo di generare conoscenza mancante.
Sistemi multi-agente... Tali sistemi dinamici sono caratterizzati dall'integrazione nella knowledge base di più fonti di conoscenza eterogenee che scambiano tra loro in modo dinamico i risultati ottenuti, ad esempio attraverso una "bacheca"
Le seguenti funzionalità sono caratteristiche dei sistemi multi-agente:
- Condurre ragionamenti alternativi basati sull'uso di varie fonti di conoscenza con un meccanismo per eliminare le contraddizioni;
- Risoluzione dei problemi distribuita, che sono suddivisi in sottoproblemi risolti in parallelo corrispondenti a fonti di conoscenza indipendenti;
- L'uso di molte strategie per il funzionamento del meccanismo per trarre conclusioni, a seconda del tipo di problema da risolvere;
- Elaborazione di grandi quantità di dati contenuti nel database;
- Uso di vari modelli matematici e procedure esterne memorizzate nella base del modello;
- La capacità di interrompere la soluzione delle attività a causa della necessità di ottenere dati e conoscenze aggiuntivi da utenti, modelli e sottoproblemi paralleli.
Per sintetizzare dinamica sistemi esperti, le seguenti aree problematiche sono le più applicabili:
- Progettazione: definizione della configurazione degli oggetti in termini di raggiungimento di criteri e vincoli prestazionali specifici, ad esempio progettazione di un budget aziendale o di un portafoglio di investimenti.
- Previsione: previsione delle conseguenze dello sviluppo delle situazioni attuali sulla base di modelli matematici ed euristici, ad esempio previsioni di tendenze nel commercio di titoli.
- Dispacciamento: pianificazione del lavoro nel tempo, pianificazione, ad esempio, pianificazione dell'investimento di capitale.
- Pianificazione: la scelta di una sequenza di azioni dell'utente per raggiungere un obiettivo prefissato, ad esempio la pianificazione dei processi di consegna del prodotto.
- Monitoraggio - monitoraggio della situazione attuale con possibile correzione successiva. Per questo, vengono eseguite la diagnostica, la previsione e, se necessario, la pianificazione e la correzione delle azioni dell'utente, ad esempio il monitoraggio delle vendite dei prodotti finiti.
- Gestione - monitoraggio, integrato dall'implementazione di azioni nei sistemi automatici, ad esempio, il processo decisionale nel trading di borsa.
Secondo la pubblicazione, che analizza 12.500 sistemi esperti operativi, la distribuzione dei sistemi esperti per aree problematiche è la seguente:
I sistemi di autoapprendimento si basano su metodi di classificazione automatica di esempi di situazioni di vita reale (apprendimento per esempio). Esempi di situazioni reali vengono accumulati su un certo periodo storico e costituiscono un campione di formazione. Questi esempi sono descritti da una varietà di caratteristiche di classificazione. Inoltre, il campione di formazione può essere:
- "con un insegnante", quando per ogni esempio il valore dell'attributo della sua appartenenza a una certa classe di situazioni (attributo formatore di classe) è impostato esplicitamente;
- "unsupervised", quando il sistema stesso individua classi di situazioni in base al grado di vicinanza dei valori delle caratteristiche di classificazione.
