Photofinish Programowo System sprzętowy do mocowania kolejności przecięcia funkcji wykończenia przez uczestników konkurencji, co zapewnia obraz, który można wielokrotnie oglądany. Główna różnica techniczna ... ... Wikipedia
Część wsparcia sprzętu dla pierwszych komputerów domowych, która służy do wyeliminowania migotania (deinterlating) w ramkach sygnału wideo na wyjściu. Urządzenie dostosowuje charakterystykę sygnału telewizyjnego, aby uzyskać obraz na ... ... Wikipedia
Kurtyna brama migawki Urządzenie fotograficzne używane do nakładania się strumienia światła przewidywanego przez obiektyw na materiałach fotograficznych (na przykład fotoPlene) lub fotomatrice (w cyfrowym ... Wikipedia
Migawka jest urządzeniem fotograficznym stosowanym do nakładania się przepływu światła przewidywanego przez obiektyw na materiale fotograficznym (na przykład fotoPlene) lub fotomatryce (w fotografia cyfrowa). Otwierając migawkę w określonym czasie fragmentu ... Wikipedia
Migawka jest urządzeniem fotograficznym używanym do nakładania się przepływu światła przewidywanego przez obiektyw na materiału fotograficznym (na przykład fotoPlene) lub fotomatryce (na zdjęciu cyfrowym). Otwierając migawkę w określonym czasie fragmentu ... Wikipedia
Migawka jest urządzeniem fotograficznym używanym do nakładania się przepływu światła przewidywanego przez obiektyw na materiału fotograficznym (na przykład fotoPlene) lub fotomatryce (na zdjęciu cyfrowym). Otwierając migawkę w określonym czasie fragmentu ... Wikipedia
Metoda wyświetlania informacji o stanie sprzętu technologicznego i parametrów procesu na monitorze komputerowym lub panelu operatora w systemie automatycznego sterowania w branży, która ... Wikipedia
Screensaver Commodore 64 (także ekran Keeper, Screensaver) Program komputerowy, który po pewnym czasie bezczynności komputera zastępuje statyczny obraz dynamiczny lub całkowicie czarny. Dla monitorów opartych na CRT i plazmie ... Wikipedia
Keeper Screen Commodore 64 Wygaszacz ekranu (także opiekun ekranu, program komputerowy), który po niektórych komputerowych czas bezczynności zastępuje statyczny obraz dynamiczny lub całkowicie czarny. Dla monitorów opartych na Elt ... Wikipedia
W rodzinie Photoshop nowa wersja Photoshop CC 2014 ma nowy filtr Blur Contour.(Path Blur), wspaniałe narzędzie do dodawania efektu ruchu i poprawa synchronizacji ruchu na obrazie. Zdjęcia z ruchem, niezależnie od tego, czy jest to opuszczona piłka, samochód wyścigowy lub wyżywny koń, najbardziej udany do tworzenia synchronizacji ruchu i dodać fabułę lub kierunek ruchu, w przeciwnym razie obrazy pozostają statyczne.
W tej lekcji, fotograf Tigz Rice pokaże, jak można poprawić zdjęcie tancerza przy użyciu tworzenia efektu synchronizacji ruchu w programie Photoshop.
Tigz ujawni również tajemnice pracy z nowym filtrem Blur Contour.(Filtr rozmycia ścieżki) w nowej wersji programu Photoshop CC 2014.
Całkowity wynik
Krok 1
Otwórz wybrany obraz w Photoshop CC 2014, a następnie konwertuj ten obraz w Inteligentny obiekt.(Inteligentny obiekt) klikając prawym przyciskiem myszy warstwę źródłową iw wyświetlonym oknie wybierz opcję Przekształcać w Mądry-obiekt (Konwertuj na inteligentny obiekt).
Skłonić:Praca z inteligentnym obiektem zapewnia swobodę działania podczas dokonywania zmian w dowolnym momencie przepływu pracy, a nie polegać na panelu Historia.
Krok 2.
Następnie Idź Filtr - Blur Gallery - Blur Contour(Filtr\u003e Rozmycie Galeria\u003e Blur ścieżki), Dalej pojawi się okno Ustawienia Ustawienia rozmycia. Program Photoshop. Automatycznie dodaj niebieski kontur na obraz, aby kontrolować kierunek rozmycia.
Tłumacz Uwaga: Blur Gallery. (Blur Gallery) to okno Ustawienia narzędzi Plama(Blur Tools), jeden z parametrów ustawień tego narzędzia - to Blur Contour. (Path Blur), ten parametr i jest dedykowany tej lekcji.
Kliknij mysz + Pociągnij koniec konturu, aby kontrolować kierunek rozmycia, którego używasz. Możesz także dodać środkowy punkt na kontur, który można przenieść, aby dać konturowi krzywizny.
Skłonić: Aby dodatkowo dodawać punkty do krzywizny swojego konturu, kliknij w dowolnym miejscu wzdłuż niebieskiej linii.
Krok 3.
Kliknij dowolną część obrazu + pociągnij myszą, aby dodatkowo utwórz kontury rozmycia na obrazie. Na oryginalnym obrazie stworzyłem pętlę ruchową dla każdej nogi i rąk, a także dodatkowo dla głowy i ostatniego konturu do przezroczystej tkaniny.
Wskazówka: Możesz kontrolować intensywność każdego obwodu rozmycia, wskazując kursor myszy na koniec konturu i stosowanie małych okrągłych biegaczy, które pojawią się.
Tłumacz Uwaga:kontroluj intensywność każdego konturu, oznacza, że \u200b\u200bmożna zmienić intensywność rozmycia każdego pojedynczego elementu obrazu.
Krok 4.
W oknie Ustawienia instrumentu Plama(Blur Tools) w ustawieniach parametru Blur Contour.(Rozmycie ścieżki) po prawej stronie dokumentu, kliknij menu rozwijane, a na wyświetlonej liście wybierz opcję "Tylna synchronizacja Flash", opcja ta symuluje ustawienia aparatu i tworzy palny puls światła lampy błyskowej na końcu każdego punktu rozmycia.
Ustaw parametry Prędkość(Prędkość) i Płynne przejście(Stożek), aż otrzymasz pożądany efekt. Jak tylko pętla rozmycia, kliknij OK.
Krok 5.
Wracamy do Głównego Photoshopa WindowHop, teraz możesz ukryć kontury rozmycia, klikając na maskę Smart Filter i naciskając klawisze (Ctrl + I) do inwersji maski czarny kolorTen kolor ukryje wpływ rozmycia na obrazie. Następnie wybierz Narzędzie Szczotka (Narzędzie szczotkowym (b)), zainstaluj miękką szczotkę, kolorze pędzla białe i za pomocą tego pędzla, ostrożnie wycisnąć sekcje obrazu, gdziekolwiek chcesz dodać więcej ruchu.
Niemożliwe jest wykluczenie matematyki z dyskusji na temat przetwarzania obrazu i filtrowania. Ten artykuł opisz zasady leżące w wielu wspólnych procedurach. Opis ten powinien być dopuszczalny dla technologów różnych poziomów wiedzy matematycznej. Omówiono pierwsze procedury, proste procedury związane ze statycznymi obrazami. Ponadto bardziej złożone procedury związane z dynamicznymi obrazami. Znaczna część przetwarzania obrazu i filtracji występuje z fizjologicznie zamkniętymi obrazami i przeciwieństwowymi (tomografia obliczana przez pojedynczą fotonę emisji). Niestety, złożoność tych problemów nie daje szczegółowy opis tutaj.
Statyczne przetwarzanie obrazu
Statyczne obrazy, które zostały przeniesione bezpośrednio do filmu w czasie rzeczywistym, są prezentowane w formacie analogowym. Dane te mogą mieć nieskończony zakres wartości i mogą tworzyć obrazy, które dokładnie odzwierciedlają rozkład radionuklidów w narządach i tkankach. Chociaż te obrazy mogą być bardzo wysokie, jeśli są one uzyskiwane prawidłowo, w czasie rzeczywistym, zbiór informacji zawiera tylko jedną możliwość zakupu danych. Ze względu na czynnik ludzki lub inne błędy, może być konieczne powtórzenie obrazu w celu uzyskania obrazu, aw niektórych przypadkach powtórzenie całych badań.Obrazy statyczne przenoszone na komputer do przechowywania lub poprawy przedstawiono w formacie cyfrowym. Jest to prowadzone w formacie elektronicznym z konwerterem analogowym do cyfrowym. W starych komorach transformacja wystąpiła przez serię sieci rezystorowych, które zawierają siłę sygnału pochodzącej z kilku fotomultinierów i wytworzył sygnał cyfrowy, proporcjonalny do energii zdarzeń.
Niezależnie od metody używanej do digitalizacji obrazów, wyjście cyfrowe przypisuje dyskretną wartość przetworzonego danych analogowych. Rezultatem są obrazy, które mogą być przechowywane i przetwarzane. Jednak obrazy te są tylko przybliżeniem oryginalnych danych analogowych. Jak widać na rysunku 1, reprezentacja cyfrowa ma przykładowy wygląd, ale nie powiela sygnałów analogowych.
Rysunek 1 - Krzywa analogowa i jego reprezentacja cyfrowa
Obrazy cyfrowe medycyny radiologicznej składają się z matrycy wybranej przez technologa. Niektóre wspólne matryce stosowane w medycynie radiologicznej: 64x64, 128x128 i 256x256. W przypadku matrycy 64x64 ekran komputera jest podzielony na 64 komórki poziomo i 64 pionowo. Każdy kwadrat w wyniku tej separacji nazywa się pikselem. Każdy piksel może zawierać ograniczoną ilość danych. W matrycy 64x64 na ekranie komputera pojawi się łącznie 4096 pikseli, Matrix 128x128 daje 16384 pikseli i 256x256 - 65536 pikseli.
Obrazy z dużą ilością pikseli bardziej przypominają oryginalne dane analogowe. Oznacza to jednak, że komputer musi przechowywać i przetwarzać więcej danych, dla których potrzebujesz więcej miejsca na dysku twardym i wyższe wymagania losowy pamięć dostępu. Większość statycznych obrazów uzyskuje się dla inspekcji wizualnej przez lekarza medycyny radiologicznej, więc zwykle nie wymagają znaczącej analizy statystycznej lub numerycznej. Wiele wspólnych metody statyczne. Przetwarzanie obrazu jest powszechnie stosowane do celów klinicznych. Metody te niekoniecznie są unikalne dla statycznego przetwarzania obrazu i mogą być stosowane w niektórych zastosowaniach do dynamicznego, fizjologicznie zamkniętego lub obrazu oprogramowania. Są to następujące metody:
Skalowanie obrazu;
Tło odejmowania;
Wygładzanie / filtrowanie;
Odejmowanie cyfrowe;
Normalizacja;
Zdjęcie profilowe.
Skalowanie obrazu
Podczas przeglądania zdjęć cyfrowych do kontroli wizualnej lub zapisu obrazów, technologa, musisz wybrać poprawny skalowanie obrazu. Skalowanie obrazu może wystąpić w czarno-białym formacie z pośrednimi odcieniami szarego lub w formacie kolorów. Najprostszą szarą skalą będzie skala z dwoma odcieniami szarości, a mianowicie biała i czarna. W tym przypadku, jeśli wartość pikseli przekracza określoną wartość użytkownika, na ekranie pojawi się czarny punkt, jeśli wartość jest mniejsza, a następnie biała (lub przezroczysta w przypadku obrazów rentgenowskich). Ta skala może być odwrócona według uznania użytkownika.
Najczęściej stosuje skalę 16, 32 lub 64 odcieni szarości. W takich przypadkach piksele zawierające najbardziej kompletne informacje wyglądają jak ciemne cienie (czarne). Piksele zawierające minimum informacje wyglądają jak najjaśniejsze odcienie (przezroczyste). Wszystkie inne piksele będą wyglądać jak odcienie szarości, na podstawie liczby informacji, które zawierają. Związek między liczbą punktów a odcieniami szarości można zdefiniować liniowo, logarytmicznie lub wykładniczo. Ważne jest, aby wybrać właściwy odcień szary. Jeśli wybrano zbyt wiele odcieni szarości, obraz może wyglądać rozmazanie. Jeśli za mało - obraz może wyglądać zbyt ciemno (rys. 2).
Rysunek 2 - (a) Obrazy o dużej ilości odcieni szarości, (b) o niewielkiej ilości odcieni szarości, (C) o poprawnych stopniach szarości
Format kolorów może być używany do skalowania obrazu, aw tym przypadku proces pokrywa się ze szarą skalą manipulacji. Jednak zamiast wyświetlania danych w odcieniach szarości, dane są wyświetlane w różnych kolorach w zależności od liczby informacji zawartych w pikseelu. Chociaż obrazy kolorów są atrakcyjne dla początkujących i więcej wizualnych dla public relations, obrazy kolorów są małe, aby dodać do interpretability folii. Tak więc wielu lekarzy nadal wolą oglądać obrazy w klasach szarości.
Tło odejmowania
Istnieje wiele niechcianych czynników w obrazach medycyny radiologicznej: tło, rozprzestrzenianie się Compton i hałas. Czynniki te są niezwykłe dla medycyny radiologicznej w odniesieniu do lokalizacji radiofarmaceuty w ramach tego samego organu lub tkanki.
Takie nieprawidłowe wartości (liczenia) znacząco wkład w pogorszenie obrazu. Referencje zebrane z Źródła leżącego i nakładające się są tłem. Spread Compton jest spowodowany fotonem, który odchylony od jego ścieżki. Jeśli foton został odrzucony z komory gamma, lub utracono wystarczającą ilość energii, która ma być wyróżniona przez komorę elektroniczną, nie jest tak ważna. Istnieją jednak przypadki, gdy foton odbiega w kierunku kamery, a jego utrata energii może być wystarczająco duża, aby kamerę w celu określenia go jako rozproszenia. W tych warunkach rozprzestrzenianie się Comptona można zarejestrować za pomocą aparatu, który wystąpił z innych źródeł, oprócz obszarów zainteresowań. Hałas jest przypadkowymi wahaniami system elektroniczny. W normalnych warunkach hałas nie przyczynia się do niepożądanych emisji w takim samym stopniu jak tło i rozpraszanie Compton. Jednakże, jako tło i rozpraszanie kompatyzacji, hałas może pomóc w pogorszeniu jakości obrazu. Może to być szczególnie problematyczne dla badań, w których analiza ilościowa odgrywa ważną rolę w ostatecznej interpretacji badania. Problemy z tła, rozprzestrzeniania Compton i hałas można zminimalizować przy użyciu procesu znanego jako odejmowanie tła. Z reguły technolog przyciąga obszar zainteresowania (ROI) odpowiedni do odejmowania tła, ale w niektórych przypadkach obszar zainteresowania jest generowany przez komputer (rys. 3).
Rysunek 3 - Obraz serca. Demonstracja odejmowania właściwego rozmieszczenia tła ROI (strzałka)
Niezależnie od metody, technolog jest odpowiedzialny za właściwe umieszczenie tła ROI. Tło regionów o większej liczbie obszarów może strzelać zbyt wiele parametrów z organu lub tkaniny w dziedzinie zainteresowań. Z drugiej strony tło regionów o wyjątkowo niskiej liczbie obszarów zajmie zbyt mało parametrów z obrazu. Oba błędy mogą prowadzić do nieprawidłowej interpretacji badania.
Odjęcie tła jest określane przez dodanie liczby liczników tryb tła ROI i podział na liczbę pikseli, które są zawarte w tle ROI. Po tym uzyskany numer jest odejmowany od każdego piksela w narządzie lub tkance. Załóżmy na przykład, że tło ROI wynosiło 45 pikseli i zawiera 630 próbek. Średnie tło:
630 Próbki / 45 pikseli \u003d 14 próbek / pikseli
Wygładzanie / filtrowanie
Celem wygładzania jest zmniejszenie hałasu i poprawy jakości wizualnej obrazu. Często wygładzanie nazywa się filtracją. Istnieją dwa typy filtrów, które mogą być przydatne w dziedzinie medycyny promieniowania: przestrzennych i tymczasowych. Filtry przestrzenne są używane zarówno dla obrazów statycznych, jak i dynamicznych, podczas gdy tymczasowe stosuje się tylko dla dynamicznych obrazów.
W bardzo prosta metoda Wygładzanie jest używane Pixels Square 3-X-3 (dziewięć suma), a także określa wartość w każdym pikseelu. Wartości pikseli na placu są uśredniane, a ta wartość jest przypisana do centralnego pikseli (rys. 4). Według uznania technologa ta sama operacja może być powtarzana dla całego ekranu komputera lub strefy ograniczonej. Takie operacje można wykonać za pomocą kwadratów 5-X-5 lub 7-X-7.
Rysunek 4 - 9-Typixel prosty schemat Wygładzanie
Podobne, ale bardziej złożone działanie polega na tworzeniu rdzenia filtra, ważąc wartości pikseli otaczających centralny piksel. Każdy piksel jest pomnożony przez odpowiednie wartości ważone. Następnie wartości jądra filtra są podsumowane. Wreszcie suma wartości jądra filtra jest podzielona na sumę ważonych wartości, a wartość jest przypisana do piksela centralnego (rys. 5).
Rysunek 5 - Diagram wygładzający 9-Typixel z podwieszanym rdzeniem filtra
Wadą jest to, że podczas wygładzania, chociaż obraz może być bardziej atrakcyjny wizualnie, obraz można zamazać, i istnieje strata w rozdzielczości obrazu. Końcowe stosowanie rdzenia filtra obejmuje ważenie wartości ujemnych wzdłuż pikserów peryferyjnych o wartości dodatniej w środku pikseli. Ta metoda ważenia ma tendencję do aktywowania liczby rozbieżności między sąsiednimi pikselami i może być stosowany do zwiększenia prawdopodobieństwa wykrywania granic narządów lub tkanek.
Odejmowanie cyfrowe i normalizacja
Zwykły problem w medycynie radiologicznej uniemożliwia to, co dzieje się z ukrywania lub maskowania anomalicznych stacji akumulacji wskaźnika. Wiele z tych trudności zostało przezwyciężone przez zastosowanie technologii. Jednak potrzebne są bardziej inteligentne metody, aby uzyskać odpowiednie informacje z płaskiego obrazu. Jedną z tych metod jest odejmowanie cyfrowe. Odejmowanie cyfrowe obejmuje odejmowanie jednego obrazu od drugiego. Opiera się na tle, że niektóre radiofarmaceutyki są zlokalizowane w normalnych i patologicznych tkankach, co sprawia, że \u200b\u200bpoprawność interpretacji jest trudna dla lekarza. Aby pomóc w różnicowaniu tkanek normalnych i patologicznych, drugi radiofarmaceutyczny jest podawany tylko w zdrowych tkankach. Wizerunek dystrybucji drugiego radiofarmacetu jest odejmowane od obrazu pierwszego, pozostawiając tylko obraz tkanki anomalnej. Konieczne jest, aby pacjent pozostaje stacjonarny między pierwszym a drugim wprowadzeniem.
Gdy technolog odlicza wysoce solidny drugi obraz z pierwszego obrazu niskiego poziomu, można usunąć wystarczające wartości z tkanki anomalicznej, co spowoduje rodzaj "normalnej" (rys. 6).
Rysunek 6 - Odejmowanie cyfrowe bez normalizacji
Aby uniknąć fałszywych wyników badania, obrazy muszą być znormalizowane. Normalizacja jest proces matematycznyW którym rozproszone liczenia między dwoma obrazami są skoordynowane. Aby znormalizować obraz, technolog jest konieczny, aby podkreślić mały obszar zainteresowania w pobliżu tkanki, która jest uważana za normalną. Liczba próbek w regionie na pierwszym obrazie (o niskiej liczbie) jest podzielona na wykresy w tym samym regionie drugiego (z wysoką liczbą). Daje to stosunek mnożenia, licząc wszystkie piksele, które tworzą pierwszy obraz. Na rysunku 7 "Strefa normalna", w obliczeniach, będzie to górny lewy piksel. Ta liczba w "Dzienniku normalnej" (2), podzielona na odpowiedni piksel drugiego obrazu (40), zapewnia współczynnik mnożenia 20. Wszystkie piksele na pierwszym obrazie, a następnie pomnożone przez współczynnik 20. Wreszcie, drugi obraz zostanie odjęta z numeru na pierwszym obrazie.
Rysunek 7 - Tło odejmowania z normalizacją
Profilowanie zdjęć
Prosta procedura profilu obrazu, która służy do ilościowego określenia różnych parametrów na obrazie statycznym. W celu profilowania technolog otwiera odpowiednią aplikację na komputerze i pozycjonuje linię na ekranie komputera. Komputer rozważy piksele określone przez linię i zbudować wykres uzależnienia liczb liczników zawartych w pikselach. Obraz profilu ma kilka aplikacji. W przypadku statycznych badań perfuzji mięśnia sercowego profilu jest przyjmowany przez mięśnia sercowego, aby pomóc w określeniu stopnia perfuzji mięśnia sercowego (rys. 8). W przypadku badania regionu Sakral-jelita, profil służy do oszacowania jednorodności absorpcji kości środka śladowania i złączy Iliaków na obrazie. Wreszcie obraz profili może być używany jako kontrola, aby przeanalizować kontrast kamery.
Rysunek 8 - Obraz profilu mięśnia sercowego
Przetwarzanie dynamicznych obrazów
Dynamiczny obraz jest zestawem uzyskiwanych obrazów statycznych. W ten sposób poprzednia dyskusja na temat składu analogowych i cyfrowych obrazów statycznych ma zastosowanie do dynamicznych obrazów. Dynamiczne obrazy uzyskane w formacie cyfrowym składają się z matryc wybranych przez technologa, ale z reguły są one macierze o rozmiarze 64-X-64 lub 128-X-128. Chociaż te macierze mogą zagrozić rozdzielczości obrazu, wymagają znacznie mniej pamięci do przechowywania i pamięci RAM niż Matrix 256-X-256.
Dynamiczne obrazy używane do oszacowania szybkości akumulacji i / lub szybkości usunięcia RFP z narządów i tkanek. Niektóre procedury, takie jak kości trójfazowe i krwawienie żołądkowo-jelitowe, wymagają jedynie wzrokowej kontroli lekarza, aby dokonać wniosku diagnostycznego. Inne badania, takie jak nefrologia (rys. 9), badania żołądka opróżniania i frakcji wyrzucania hepatobiliary, wymagają oceny ilościowej w ramach diagnozy lekarza.
W tej części omówiono szereg ogólnych metod dynamicznego przetwarzania obrazu stosowanych w praktyce klinicznej. Metody te niekoniecznie są unikalne dla dynamicznego przetwarzania obrazu, a niektóre będą miały zastosowanie do fizjologicznie zamkniętej lub opozycji. Są to metody:
Sumowanie / Dodatki obrazów;
Tymczasowy filtr;
Krzywe aktywności aktywności;
Summing image / suplement
Sumowanie obrazów i dodatków są wymienne terminy, które odnoszą się do jednego procesu. Ten artykuł użyje terminu sumowania obrazów. Sumowanie obrazów jest proces podsumowania wartości wielu obrazów. Chociaż mogą pojawić się okoliczności, w których podsumowalne obrazy zostaną określone ilościowo, ale jest bardziej wyjątkowy niż reguła. Ponieważ powód sumowania obrazu rzadko jest używany do celów ilościowych, nie należy normalizować sumowania obrazów.
Badania obrazu można podsumować częściowo lub całkowicie, aby uzyskać jeden obraz. Alternatywna metoda Obejmuje kompresję dynamicznego obrazu do mniejszej liczby ramek. Niezależnie od zastosowanej metody, główną zaletą sumowania obrazu jest kosmetyczne. Na przykład sekwencyjne obrazy o niskiej liczbie badań zostaną podsumowane, aby wizualizować studiowany organ lub tkankę. Oczywiście, technolog przyczyni się do dalszego przetwarzania obrazów wizualizacji narządów i tkanek, które pomoże lekarzowi w interpretacji wizualnej wyników badania (ryc. 9).
Rysunek 9 - (a) Nefrogram przed i (b) po sumowaniu
Tymczasowe filtrowanie
Celem filtracji jest zmniejszenie hałasu i poprawa wizualnej jakości obrazu. Filtrowanie przestrzenne, często znane jako wygładzanie, stosuje się do obrazów statycznych. Ponieważ jednak dynamiczne obrazy są konsekwentnie zlokalizowane statyczne obrazy, wskazane jest stosowanie filtrów przestrzennych i dynamicznych.
Różne typy filtrów, tymczasowy filtr, stosowane do badań dynamicznych. Piksele w kolejnych dynamicznych ramach analizy są mało prawdopodobne, aby doświadczyć ogromnych oscylacji zgromadzonych próbek. Jednak małe zmiany w jednej ramce z poprzedniego może prowadzić do "migotania". Filtry tymczasowe z powodzeniem zmniejszają migotanie, jednocześnie minimalizując istotne istotne wahania danych. Filtry te korzystają ze środkowej techniki ważonej, w której piksel jest przypisany do średniej ważonej wartości identycznych pikseli poprzednich i kolejnych ramek.
Krzywe czas aktywności
Ilościowe zastosowanie dynamicznych obrazów do oszacowania prędkości gromadzenia i / lub szybkość usunięcia RFP z narządów lub tkanek jest ostatecznie związany z krzywą aktywności. Krzywe czas aktywności są wykorzystywane do wykazania, w jaki sposób liczenia w obszarach zainteresowań zostaną zmienione w czasie. Lekarze mogą być zainteresowani gromadzeniem prędkości i próbkowania (na przykład nefrogram), szybkość uwalniania (na przykład frakcję wątroby heapobilaryjskiej emisji, opróżnianie żołądka) lub po prostu zmiana obliczona przez długi czas (na przykład radioizotopy) .
Niezależnie od procedury, krzywe czasu aktywności zaczynają się od określenia ROI wokół narządu lub tkanki. Technolog może używać lekkiego pióra lub myszy do rysowania ROI. Niemniej jednak jest trochę programy komputerowektóry automatycznie wykonuje rozdzielanie przez analizę konturu. Niska liczba badań może stać się problemem dla technologów, ponieważ narządy i tkanki mogą być trudne do zrozumienia. Właściwa alokacja ROI może wymagać technologa, sumowania lub ściskania, aż granice narządu lub tkanki są łatwe do rozróżniania. W pewnych badaniach ROI pozostanie taki sam przez wszystkie badania (na przykład nefrogram), podczas gdy w innych badaniach ROI może mieć inny rozmiar, formę i lokalizację (na przykład opróżnianie żołądka). W badaniach ilościowych niezwykle ważne jest, aby tło zostało dostosowane.
Po liczeniu w ROI określa się do każdej ramki, a tło zostanie odjęte z każdego obrazu, zwykle do konstruowania danych w czasie wzdłuż osi X i oblicza wzdłuż osi Y (rys. 10).
Rysunek 10 - Imitacja krzywej czasu aktywności
W rezultacie krzywa czasowa będzie wizualnie i numerycznie porównywalna z ustaloną normą dla każdego konkretnego badania. Prawie we wszystkich przypadkach, szybkość akumulacji lub selekcji, a także ogólna forma krzywej z normalnego badania, są wykorzystywane do porównania w celu określenia ostatecznych interpretacji wyników badania.
Wniosek
Liczba procedur używanych do obrazu statycznego może być również stosowana do wizualizacji dynamicznej. Podobieństwo wynika z faktu, że obrazy dynamiczne są konsekwentną serią statycznych obrazów. Jednak liczba dynamicznych procedur nie ma równoważników statycznych. Niektóre manipulacje obrazów statycznych i dynamicznych nie mają wyników ilościowych. Wiele procedur ma na celu poprawę obrazu obrazu. Jednak brak ilościowych wyników nie sprawiają, że procedura jest mniej ważna. Sugeruje to, że obraz kosztuje tysiące słów. Co więcej, wysoka jakość, Komputerowa poprawa obrazów diagnostycznych, dzięki prawidłowej interpretacji może być znaczeniem w poprawie jakości życia ludzkiego.
Lista używanych literatury
1. Bernier D, Christian P, Langan J. Medycyna jądrowa: Technologia i techniki. 4 ed. Św. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Zasady i praktyki medycyny jądrowej. Św. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. METTLER F, Guiberteau M. Essentials of Medicine Imaging, 3rd Ed. Filadelfia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Proszek R, Powsner E. Niezbędny fizyki medycyny jądrowej. Malden, Masa: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Komputerowe metody przetwarzania dla obrazów medycyny jądrowej. Jajl med technol. 1994; 22: 145-62.
