پردازنده گرافیکی چیست؟ چگونه پردازنده کار می کند

بسیاری از کاربران نمی دانند که کارت های ویدئویی می توانند خیلی بیشتر از یک عکس در مانیتور نمایش دهند. با استفاده از CUDA، جریان و سایر فن آوری های مشابه، می توانید عملکرد کامپیوتر را به طور قابل توجهی افزایش دهید، زیرا محاسبات خود را از دست داده اید. در زیر اصل عملیات را شرح می دهد.

برای نمایش فریم های مداوم در برخی از بازی های مدرن، کامپیوتر مورد نیاز است عملکرد خوب. لازم به ذکر است که کارت های ویدئویی عملکرد مدرن به نسخه های تازه پردازنده ها مربوط می شود.

شایان ذکر است که زمانی که آداپتور ویدیو بیکار است و پردازش تصویر را انجام نمی دهد، قابلیت های آن باقی می ماند. به طوری که چنین خرابی وجود ندارد و می تواند برخی از مسئولیت ها را برای آن انجام دهد، که بار را در پردازنده کاهش می دهد، لازم است گزینه های ویژه ای برای تسریع کامپیوتر را اعمال کنید. در زیر خواهد بود دستورالعمل های دقیق بر اساس اصول این تکنولوژی، که می تواند عملکرد کامپیوتر را افزایش دهد.

چگونه پرداخت ویدئو سرعت کامپیوتر را افزایش می دهد؟

کارت های ویدئویی پیشرفته فقط می توانند برنامه های کاربردی خاص را داشته باشند. این برنامه ها را می توان با کارت گرافیک ترکیب کرد و از یکی از 4 تکنولوژی شتاب فیزیکی استفاده کرد.

cuda این توسعه شرکت NVIDIA ایجاد شده است. این تکنولوژی را می توان برای انجام دستکاری های محاسباتی پیچیده و ویرایش ویدئو و تصاویر استفاده کرد.

جریان این تکنولوژی شتاب مکانیکی شبیه به اولین، اما توسعه دهنده سازنده آداپتورهای ویدئویی AMD است.
هر دو این فن آوری ها توسط تمام عملیات پشتیبانی می شوند، به جز سیستم عامل MAC، و تنها با کارت های ویدئویی یک تولید کننده مناسب استفاده می شود. سازندگان مجبور به انجام کار اضافی هستند تا کارت های ویدئویی هر دو توسعه دهندگان بتوانند سرعت برنامه های خود را افزایش دهند. در زیر فناوری هایی هستند که قادر به کار با تخته های هر دو تولید کننده هستند.

opencl این تکنولوژی شرکت اپل در سال 2008 منتشر شده است و توسط تمام عملیات و هر نرم افزاری پشتیبانی می شود. با این حال، امروز هیچ برنامه ای برای سرعت بخشیدن به کامپیوتر با استفاده از این تکنولوژی وجود ندارد. علاوه بر این، برای افزایش بهره وری OpenCL به طور قابل توجهی پشت دو تکنولوژی اول.

DirectCompute این تکنولوژی به Microsoft In DirectX 11 ساخته شده است. اما قادر به کار تنها در عملیات ویندوز 7 و ویستا، و سپس با یک بسته نرم افزاری کوچک است.

چه افزایش عملکرد یک کارت گرافیک را فراهم می کند؟

افزایش به طور مستقیم بستگی به آداپتور گرافیک و عملکرد اجزای دیگر کامپیوتر دارد. افزایش بهره وری توسط خدمات و عملیات انجام شده است. در کامپیوتر متوسط \u200b\u200bمدرن، افزایش سرعت تغییر ویدئو با کیفیت بالا می تواند تا 20 بار برسد. اما ویرایش توسط فیلترها و عکس های جلوه های ویژه می تواند سه صد بار را تسریع کند.

چه چیزی بر بهره وری بالا CUDA و فن آوری های مشابه تاثیر می گذارد؟

CPU در مادربرد هنگام انجام وظایف پیچیده، ابتدا فرآیند را به کمی کوچکتر جدا می کند و پس از آن پردازش پیوسته خود را انجام می دهد. نتیجه متوسط \u200b\u200bنتیجه در یک حافظه کوچک، اما سریع پردازنده قرار می گیرد. هنگامی که بخش های حافظه غرق می شوند، فایل ها به حافظه پنهان منتقل می شوند که در پردازنده نیز قرار دارد. اما تبادل اطلاعات بین پردازنده و RAM نیاز به مدت زیادی دارد، بنابراین سرعت به طور کامل بالا نیست.

کارت های ویدئویی گاهی اوقات می توانند چنین دستکاری ها را بسیار سریع تر انجام دهند. این ممکن است چندین شرایط را تحت تاثیر قرار دهد. یکی از آنها محاسبات موازی است. در صورت لزوم، چندین دستکاری مشابه را انجام دهید، برخی از آنها را می توان با یک ماژول گرافیک همراه با پردازنده انجام داد.

به عنوان مثال، هنگام کار با ویدئو یا تصاویر، ابزار باید تعداد زیادی از پیکسل ها را تغییر داده و در عین حال با استفاده از روش های تکراری تغییر کند. به خصوص برای این، آداپتور گرافیک دارای صدها پردازنده کوچک است که نام های جریان را پوشانده اند.

علاوه بر این، لازم است دسترسی سریع به حافظه به طور مشابه با فرآیندهای مرکزی، آداپتورهای گرافیکی نیز حافظه و حافظه متوسط \u200b\u200bخود را دارند. اما در این مورد آنها ثبت نام بسیاری دارند حافظه با سرعت بالاکه به طور قابل توجهی سرعت محاسبات را افزایش می دهد.

کدام تعداد CPU جریان دارای کارت های ویدئویی است؟

این بر مدل پردازنده تاثیر می گذارد. به عنوان مثال، GeForse GTX 590 دارای دو ماژول Fermi است که هر کدام دارای 512 پردازنده جریان است. یکی از قدرتمندترین پرداخت های ویدئویی از AMD - Radeon HD 6990 نیز با یک جفت ماژول مجهز شده است که هر کدام از آنها 1536 پردازنده است. اما با این همه، HD 6990 به طور قابل توجهی GTX 590 را از دست می دهد.

چگونه برای اجرای CUDA یا جریان؟

هر چیزی را اجرا نکنید، زیرا فناوری یک عنصر از سخت افزار کارت های ویدئویی است. پس از راننده آداپتور گرافیکی برنامه ای را که از نوعی تکنولوژی پشتیبانی می کند تنظیم می کند، پس از افزایش سرعت کامپیوتر به طور خودکار رخ می دهد. برای به دست آوردن عملکرد کامل، شما باید آخرین نسخه راننده را نصب کنید.
شایان ذکر است که کاربران کارت های ویدئویی AMD باید مجموعه بسته های Codec Media AMD را دانلود و نصب کنند.

چرا همه خدمات با این فن آوری ها کار نمی کنند؟

تا زمانی که OpenCL گسترده است، سازندگان نرم افزار لازم است هر برنامه را برای کار با صفحات ویدئویی NVIDIA و AMD تنظیم کنید. اما در عین حال، هر سازنده به هزینه های اضافی نمی رود.

علاوه بر این، تمام برنامه های کاربردی توانایی ارائه جریان ثابت عملیات محاسباتی ساده را دارند که می تواند به صورت موازی رخ دهد. این می تواند کاملا با برنامه های ویرایش ویدئو و گرافیک کار کند. برای پست ها یا ویراستاران متن این فن آوری ها خیلی کمک نمی کنند.

سوپر کامپیوتر

به عنوان مثال، Tianhe-1A چینی PC دارای 7168 ماژول گرافیک NVIDIA است که از عملکرد عالی پشتیبانی می کنند. 2.5 تریلیون محاسبات در هر ثانیه طول می کشد. این کامپیوتر 4 مگاوات انرژی مصرف می کند. برق بسیار زیاد شهر را با پنج هزار نفر از مردم صرف می کند.

آیا آداپتور گرافیک قادر به جایگزینی مرکزی است؟

این جایگزینی غیرممکن است. دستگاه این پردازنده ها کاملا متفاوت است. CPU یک واحد محاسباتی جهانی است که توانایی پردازش و ارسال اطلاعات را به سایر عناصر PC دارد. به نوبه خود، کارت های ویدئویی دستگاه های کنترل شده باریک هستند، به رغم این واقعیت که آنها تعداد کمی از عملیات را انجام می دهند، اما در همان زمان با سرعت بالا.

آنچه در آینده اتفاق می افتد: چیپ های جهانی

برای افزایش عملکرد CPU، شرکت های اینتل و AMD به طور مداوم هسته را به پردازنده های خود اضافه می کنند. علاوه بر این، آنها به طور مداوم تکنولوژی های جدیدی را اضافه می کنند که قادر به افزایش کارایی عملیات محاسبات و امکان پردازش اطلاعات موازی هستند.

در مقایسه با پردازنده های مرکزی، کارت های ویدئویی در حال حاضر تعداد زیادی از هسته های ساده ای دارند که قادر به انجام محاسبات پیچیده بسیار سریع هستند.

اما معلوم می شود که تفاوت های اولیه در اصول کارت گرافیک و پردازنده به تدریج پاک می شود. بنابراین، توسعه یک تراشه جهانی بسیار منطقی است. امروزه کاربران کامپیوتر می توانند از پتانسیل کامل کارت ویدئویی بدون تراشه های گرافیکی گران استفاده کنند.

پردازنده های مدرن از توسعه دهندگان پیشرو در این لحظه می تواند توانایی اتصال آداپتور گرافیکی و CPU را نشان دهد و به عنوان یک واحد محاسبات جهانی کار کند.

در هر یک از تراشه های هسته CPU و کارت گرافیک بر روی یک کریستال قرار می گیرند. این فراهم می کند فرصتی برای به سرعت تقسیم دستکاری محاسباتی بین هسته ها. این فن آوری های مورد استفاده نامیده می شود نام اینتل سریع همگام سازی و AMD Arr. در این زمان، برنامه های جداگانه ای وجود دارد که از این تکنولوژی استفاده می کنند.

به طور کلی، این همه چیزی است که شما باید در مورد تفاوت های پردازنده مرکزی و کارت گرافیک بدانید. همانطور که از نوشته شده دیده می شود، پردازنده گرافیک قادر به انجام برخی از عملیات مرکزی است، به خصوص کامپیوترهای مدرن با کارت های ویدئویی قدرتمند.

بسیاری از GPU اختصار را دیدند، اما همه نمی دانند چه چیزی است. آی تی جزءکه بخشی از آن است کارت گرافیک. گاهی اوقات یک کارت گرافیک نامیده می شود، اما درست نیست. پردازنده گرافیک مشغول به کار است در حال پردازش دستورات که یک تصویر سه بعدی را تشکیل می دهند. این عنصر اصلی است که به قدرت بستگی دارد سرعت تمام سیستم های ویدئویی

وجود دارد چند گونه چنین چیپس - گسسته و ساخته شده در. البته، شما باید بلافاصله مشخص کنید که اولین بهتر است. این در ماژول های جداگانه قرار داده شده است. این قدرتمند است و نیاز به خوب دارد خنک کننده. دوم تقریبا به تمام رایانه ها نصب شده است. این در CPU تعبیه شده است، مصرف انرژی در زمان های پایین تر. البته، او با تراشه های گسسته کامل مقایسه نمی کند، اما در حال حاضر آن را بسیار خوب نشان می دهد نتایج.

چگونه پردازنده کار می کند

GPU مشغول است در حال پردازش گرافیک 2D و 3D. با تشکر از GPU، کامپیوتر CPU آزاد می شود و می تواند وظایف مهم تر را انجام دهد. ویژگی اصلی پردازنده گرافیکی این است که او در تلاش است تا به حداکثر برساند افزایش سرعت محاسبه اطلاعات گرافیکی. معماری تراشه به شما اجازه می دهد بهره وری فرایند اطلاعات گرافیکی از کامپیوتر CPU مرکزی.

پردازنده گرافیکی ایجاد می کند محل مدل های سه بعدی در قاب. نامزد شده تصفیه مثلث موجود در آنها، تعیین می کند که کدام یک در معرض آن است و کسانی را که توسط اشیاء دیگر پنهان شده اند را کاهش می دهد.

همه ما می دانیم که کارت و پردازشگر ویدئو دارای چندین وظیفه متفاوت است، اما آیا می دانید که آنها در ساختار داخلی از یکدیگر متفاوت هستند؟ مانند CPU (Eng. - واحد پردازش مرکزی.) و GPU (eng. - واحد پردازش گرافیک.) پردازنده ها هستند و بین آنها بسیار مشترک هستند، اما آنها برای انجام وظایف مختلف ساخته شده اند. شما در مورد این مقاله بیشتر بدانید.

CPU

وظیفه اصلی CPU، اگر ما صحبت کنیم کلمات سادهاین اجرای زنجیره آموزش برای کوتاه ترین زمان ممکن است. CPU به گونه ای طراحی شده است که چندین زنجیره ای را به طور همزمان انجام می دهد یا یک جریان از دستورالعمل ها را به چندین تقسیم می کند و پس از اجرای آنها به طور جداگانه، آنها را دوباره به یک، به ترتیب صحیح ادغام می شود. هر دستورالعمل در جریان پس از آن بستگی دارد، و به همین دلیل تعداد کمی از بلوک های اجرایی در CPU وجود دارد و کل تاکید بر سرعت اجرای و کاهش خرابی است که با استفاده از حافظه پنهان و نوار نقاله به دست می آید.

گپ

عملکرد اصلی GPU - رندر گرافیک 3D و جلوه های بصری، بنابراین، همه چیز کمی ساده تر است: باید در ورودی چند ضلعی به دست آید، و پس از آنکه عملیات ریاضی و منطقی لازم برای آنها ضروری است، برای خروجی مختصات از پیکسل ها در واقع، کار GPU به کار می رود تا بیش از تعداد زیادی از وظایف مستقل عمل کند، بنابراین مقدار زیادی از حافظه را شامل می شود، اما نه به همان اندازه که در CPU، و تعداد زیادی از بلوک های اجرایی: در GPU های مدرن 2048 است و بیشتر، در آن زمان به عنوان یک پردازنده، تعداد آنها می تواند به 48 برسد، اما اغلب تعداد آنها در محدوده 2-8 قرار دارد.

تفاوت های اصلی

CPU از GPU متفاوت است، عمدتا راه هایی برای دسترسی به حافظه است. در GPU آن متصل شده و به راحتی قابل پیش بینی است - اگر بافت بافت از حافظه خوانده شود، پس از مدتی، یک صف و تجمع همسایه وجود خواهد داشت. با ضبط یک وضعیت مشابه، پیکسل به Framebufer نوشته شده است، و پس از چندین ساعت ثبت شده در کنار آن ثبت می شود. همچنین یک پردازنده گرافیکی، در مقایسه با پردازنده های جهانی، به سادگی به حافظه پنهان نیاز ندارد سایز بزرگو تنها 128-256 کیلوبایت برای بافت مورد نیاز است. علاوه بر این، کارت های ویدئویی حافظه سریع تر را اعمال می کند و به عنوان یک نتیجه از GPU ها، به طور گسترده ای در دسترس است. پهنای بانداین نیز برای محاسبات موازی بسیار مهم است که با جریان های داده های بزرگ کار می کنند.

تفاوت های زیادی وجود دارد و در حمایت از Multithreading: CPU اجرا می شود 1 – 2 محاسبه جریان در هر هسته پردازنده، و GPU می تواند چندین هزار جریان را در هر چند پردازنده پشتیبانی، که در تراشه چند قطعه! و اگر سوئیچینگ از یک جریان به دیگری برای پردازنده به ارزش صدها ساعت باشد، سپس GPU چندین جریان را در هر تاپال تغییر می دهد.

در CPU، اکثر منطقه تراشه توسط بافر های فرماندهی اشغال شده است، پیش بینی سخت افزاری شاخه های کوچک و مقدار زیادی از حافظه پنهان، و در GPU اکثر منطقه توسط بلوک های اجرایی اشغال می شود. دستگاه فوق شرح داده شده در زیر نشان داده شده است:

تفاوت در سرعت محاسبات

اگر CPU نوعی "رئیس" است، که تصمیمات را مطابق با دستورالعمل های برنامه می گیرد، GPU یک "کار" است که مقدار زیادی از محاسبات تک نوع را تولید می کند. به نظر می رسد که اگر شما وظایف مستقل ریاضی مستقل را در GPU تغذیه کنید، آن را بسیار سریع تر از آن روبرو خواهد شد پرداز. این تفاوت با Bitcoins معدنچیان موفقیت آمیز است.

معدن Bitcoin

ماهیت معدن این است که رایانه های موجود در نقاط مختلف زمین، وظایف ریاضی را که از بیت کوین ها حاصل می شود، حل می کند. تمام ترجمه های بیتکوین در یک زنجیره به Majneram منتقل می شود، که کار خود را از میلیون ها ترکیب یک هش واحد انتخاب می کند، مناسب برای تمام معاملات جدید و یک کلید مخفی است که Mainer را برای دریافت پاداش در 25 بیت کوین در 25 بیت کوین فراهم می کند. از آنجا که نرخ محاسبه به طور مستقیم به تعداد بلوک های اجرایی بستگی دارد، به نظر می رسد که GPU به طور قابل توجهی بهتر برای اعدام مناسب است این نوع وظایف به جای CPU. بیشتر تعداد محاسبات تولید شده، احتمال بیشتری برای دریافت بیت کوین بالاتر است. نکته حتی به ساخت تمام مزارع کامل از کارت های ویدئویی رسیده است.

مدیر وظیفه ویندوز 10 شامل ابزار دقیق نظارت بر پردازنده گرافیک (گپ) شما می توانید استفاده از هر برنامه و یک پردازنده گرافیکی گسترده سیستم را مشاهده کنید، و مایکروسافت وعده داده شده که شاخص ها مدیر وظیفه دقیق تر از خدمات شخص ثالث خواهد بود.

چگونه کار می کند

این ویژگی ها پردازنده گرافیک به روز رسانی اضافه شد سازندگان سقوط برای ویندوز 10 همچنین شناخته شده به عنوان ویندوز 10 نسخه 1709 . اگر از ویندوز 7، 8 یا بیشتر استفاده می کنید نسخه قدیمی ویندوز 10، شما این ابزار را در مدیر وظیفه خود مشاهده نخواهید کرد.

پنجره ها استفاده از توابع جدیدتر در مدل درایور ویندوز برای استخراج اطلاعات به طور مستقیم از پردازنده گرافیک (Vidsch) و مدیر حافظه ویدئو (VIDMM) در هسته گرافیک WDDM، که مسئول توزیع واقعی منابع است. این داده های بسیار دقیق را نشان می دهد، صرف نظر از آن برنامه های کاربردی API برای دسترسی به GPU-Microsoft DirectX، OpenGL، Vulkan، Opencl، NVIDIA CUDA، AMD گوشته یا چیز دیگری استفاده می شود.

به همین دلیل است که ب. مدیر وظیفه فقط سیستم های سازگار با WDDM 2.0 نمایش داده می شوند. پردازنده های گرافیکی . اگر این را نمی بینید، پردازنده گرافیکی شما سیستم شما احتمالا از نوع قدیمی تر راننده استفاده می کند.

شما می توانید نسخه WDDM را با استفاده از راننده خود بررسی کنید. گپبا کلیک کردن بر روی دکمه ویندوز + R با تایپ کردن در فیلد "DXDIAG"، و سپس "Enter" را فشار دهید تا ابزار را باز کنید " ابزار تشخیصی DirectX" روی برگه "صفحه نمایش" کلیک کنید و به "مدل" به سمت راست در بخش "رانندگان" نگاه کنید. اگر درایور WDDM 2.X را ببینید، سیستم شما سازگار است. اگر درایور WDDM 1.x را در اینجا ببینید، شما گپ سازگار نیست

نحوه مشاهده عملکرد گرافیک پردازنده

این اطلاعات در دسترس است مدیر وظیفه اگر چه به طور پیش فرض آن پنهان است. برای باز کردن آن، باز کردن مدیر وظیفهبا کلیک کردن کلیک راست موش ها در هر مکان خالی در نوار وظیفه و انتخاب " مدیر وظیفه"یا فشار دادن CTRL + SHIFT + ESC بر روی صفحه کلید.

دکمه "جزئیات بیشتر" را در پایین پنجره فشار دهید " مدیر وظیفه"اگر یک نگاه ساده ساده را ببینید.

اگر یک GPU در مدیر وظیفه نمایش داده نمی شود ، که در حالت تمام صفحه در برگه " فرآیندهای"راست کلیک بر روی هر هدر ستون، و سپس گزینه را روشن کنید" پردازنده گرافیک " این ستون را اضافه می کند پردازنده گرافیک که به شما اجازه می دهد تا درصد منابع را ببینید پردازنده گرافیک استفاده شده توسط هر برنامه.

شما همچنین می توانید گزینه را فعال کنید " پردازنده گرافیک اصلی"برای دیدن پردازنده گرافیکی از برنامه استفاده کنید.

استفاده عمومی گپ تمام برنامه های کاربردی در سیستم شما در بالای ستون نمایش داده می شود. پردازنده گرافیک. کلیک کنید ستون گپبرای مرتب کردن لیست و ببینید که برنامه های کاربردی از شما استفاده می کنند گپ بیشتر در حال حاضر

شماره در ستون پردازنده گرافیک - این بالاترین استفاده از برنامه کاربردی برای تمام موتورها است. به عنوان مثال، اگر یک برنامه از موتور GPU 50٪ 3D و موتور GPU رمزگشایی ویدئو 2٪ استفاده کند، به سادگی خواهید دید که شماره 50٪ در ستون GPU نمایش داده می شود.

در ستون " پردازنده گرافیک اصلی»هر برنامه نمایش داده می شود. این به شما نشان می دهد gPU فیزیکی به عنوان مثال، چه موتور از برنامه استفاده می کند، به عنوان مثال، آیا از یک موتور 3D یا مکانیسم رمزگشایی ویدئو استفاده می کند. شما می توانید تعیین کنید که کدام پردازنده گرافیک با یک شاخص خاص با چک کردن " کارایی"ما در بخش بعدی صحبت خواهیم کرد.

نحوه مشاهده استفاده از برنامه های کاربردی حافظه ویدئویی

اگر شما علاقه مند به چقدر حافظه ویدئویی توسط برنامه استفاده می شود، شما باید به برگه "جزئیات" در مدیر وظیفه بروید. در برگه "جزئیات"، روی هر هدر ستون راست کلیک کنید و "ستون های انتخابی را انتخاب کنید". به پایین بروید و ستون ها را روشن کنید " پردازنده گرافیک », « پردازنده گرافیک اصلی », « "و" " دو نفر اول نیز در برگه فرآیند موجود هستند، اما آخرین گزینه های دو حافظه تنها در پانل "جزئیات" در دسترس هستند.

ستون " حافظه پردازنده گرافیک انتخاب شده "نشان می دهد که برنامه حافظه چقدر از شما استفاده می کند گپ. اگر کامپیوتر شما مجددا نصب شده باشد کارت گرافیک NVIDIA یا AMD، پس این بخشی از VRAM خود است، یعنی چقدر حافظه فیزیکی کارت گرافیک شما از برنامه استفاده می کند. اگر تو داری ساخته شده در پردازنده گرافیک بخشی از حافظه سیستم معمولی شما به طور انحصاری برای تجهیزات گرافیکی شما محفوظ است. این نشان می دهد که بخشی از حافظه رزرو شده توسط برنامه استفاده می شود.

پنجره ها همچنین به برنامه ها اجازه می دهد تا برخی از داده ها را در حافظه سیستم DRAM معمولی ذخیره کنید. ستون " حافظه پردازنده گرافیکی مشترک »نشان می دهد که چه مقدار حافظه برنامه در حال حاضر برای دستگاه های ویدئویی از سیستم کامپیوتری معمولی استفاده می کند.

شما می توانید بر روی هر یک از ستون ها کلیک کنید تا آنها را مرتب کنید و ببینید کدام برنامه از بیشترین منابع استفاده می کند. به عنوان مثال، برای مشاهده برنامه های کاربردی که از بزرگترین حافظه ویدئویی در پردازنده گرافیکی خود استفاده می کنند، روی ستون کلیک کنید " حافظه پردازنده گرافیک انتخاب شده ».

نحوه استفاده از یک منبع GPU عمومی

برای ردیابی کلی منابع استفاده از منابع گپ، به " کارایی"و نگاه کن" پردازنده گرافیک"پایین در نوار کناری. اگر چند پردازنده گرافیکی در رایانه خود داشته باشید، در اینجا گزینه های متعددی خواهید دید. گپ.

اگر چند پردازنده گرافیکی مرتبط داشته باشید - با استفاده از این ویژگی به عنوان NVIDIA SLI یا AMD CrossFire، آنها را به نام آنها شناسایی خواهید کرد.

پنجره ها نمایش استفاده می شود گپ در زمان واقعی. پیش فرض مدیر وظیفه تلاش برای نمایش جالب ترین چهار موتور مطابق با آنچه در سیستم شما اتفاق می افتد. به عنوان مثال، شما نمودارهای مختلف را بسته به اینکه آیا شما بازی های 3D را بازی کرده اید یا ویدیو را رمزگذاری می کنید، خواهید دید. با این حال، شما می توانید هر یک از نام های بر روی نمودارها را کلیک کنید و هر یک از دیگر موتورهای موجود را انتخاب کنید.

نام شماست گپ همچنین در نوار کناری و در بالای این پنجره نمایش داده می شود، که باعث می شود تا چک کردن تجهیزات گرافیکی بر روی کامپیوتر شما نصب شود.

شما همچنین نمودارهای استفاده از حافظه اختصاصی و به اشتراک گذاشته شده را خواهید دید. گپ. با استفاده از حافظه به اشتراک گذاشته شده گپ اشاره به بخشی از حافظه عمومی سیستم برای وظایف استفاده می شود گپ. این حافظه را می توان از هر دو برای وظایف سیستم های متعارف و ضبط های ویدئویی استفاده کرد.

در پایین پنجره، اطلاعاتی را مشاهده خواهید کرد، مانند شماره نسخه راننده ویدیویی نصب شده، تاریخ توسعه و مکان فیزیکی گپ در سیستم شما

اگر می خواهید این اطلاعات را در یک پنجره کوچکتر مشاهده کنید، که آسان تر از روی صفحه نمایش قرار می گیرد، در جایی در داخل صفحه نمایش پردازنده گرافیکی دوبار کلیک کنید یا در هر نقطه در داخل آن کلیک کنید و " خلاصه گرافیک" شما می توانید پنجره را با دوبار کلیک بر روی پانل نصب کنید یا روی آن راست کلیک کنید و کادر را حذف کنید. خلاصه گرافیک».

شما همچنین می توانید بر روی برنامه راست کلیک کنید و "تغییر نمودار" را انتخاب کنید\u003e "یک هسته" برای مشاهده تنها یک موتور برنامه گپ.

برای ایجاد این پنجره به طور مداوم بر روی صفحه نمایش خود نمایش داده شده، روی "پارامترها" کلیک کنید\u003e در بالای پنجره های دیگر».

در داخل پانل دوبار کلیک کنید گپ یک بار دیگر، و شما یک پنجره کمتری دارید که می توانید هر نقطه روی صفحه را پیدا کنید.

GPU (واحد پردازش گرافیک) یک پردازنده است که به طور انحصاری برای عملیات پردازش و عملیات محاسباتی نقطه شناور طراحی شده است. این اولین بار به منظور تسهیل کار پردازنده اصلی زمانی که به بازی های شدید منابع و برنامه های کاربردی با گرافیک 3D کمک می کند، وجود دارد. هنگامی که شما هر بازی را بازی می کنید، GPU مسئول ایجاد گرافیک، رنگ و بافت است، در حالی که CPU می تواند انجام دهد هوش مصنوعی یا محاسبات مکانیک بازی.

ما با انتخاب یک گوشی هوشمند چه چیزی را دنبال می کنیم؟ اگر از هزینه یک دقیقه دور شوید، ابتدا از همه ما، البته، اندازه صفحه را انتخاب کنید. سپس ما به دوربین، حجم عملیاتی، تعداد هسته ها و فرکانس پردازنده علاقه مند هستیم. و سپس همه چیز ساده است: بیشتر، بهتر، و کوچکتر، به ترتیب، بدتر. با این حال، پردازنده گرافیکی نیز در دستگاه های مدرن استفاده می شود، این GPU است. آنچه که آن است، همانطور که کار می کند و به همین دلیل است که او در مورد او مهم است، ما در زیر خواهیم گفت.

معماری پردازنده گرافیکی از معماری CPU بسیار متفاوت نیست، اما برای کار کارآمد با گرافیک بهینه تر است. اگر یک پردازنده گرافیکی را در هر محاسبات دیگر شرکت کنید، او خود را از بدترین حالت نشان می دهد.

کارت های ویدئویی که به طور جداگانه متصل می شوند و در ظرفیت های بالا عمل می کنند، تنها در لپ تاپ ها و کامپیوترهای رومیزی. اگر ما در مورد دستگاه ها صحبت می کنیم، ما در مورد برنامه یکپارچه صحبت می کنیم و آنچه که ما SoC را می نامیم (سیستم بر روی یک تراشه) می نامیم. به عنوان مثال، پردازنده گرافیکی Adreno 430 در پردازنده یکپارچه شده است. حافظه ای که او برای کار خود استفاده می کند، حافظه سیستم است، در حالی که برای کارت های ویدئویی در رایانه های دسکتاپ تنها حافظه قابل دسترس را اختصاص داده است. درست است، تراشه های ترکیبی وجود دارد.

در حالی که پردازنده با هسته های متعدد با سرعت بالا عمل می کند، پردازنده گرافیکی بسیار زیاد است هسته پردازندهدر سرعت های کم عمل می کند و تنها با محاسبه رأس ها و پیکسل ها برخورد می شود. پردازش پیک عمدتا در اطراف سیستم مختصات چرخانده می شود. GPU وظایف هندسی را پردازش می کند، فضای سه بعدی بر روی صفحه نمایش را ایجاد می کند و اجازه می دهد که اشیا در آن حرکت کنند.

پردازش پیکسل یک فرآیند پیچیده تر است که نیاز به قدرت محاسباتی بزرگ دارد. در این مرحله، پردازنده گرافیکی لایه های مختلفی را اعمال می کند، اثرات اعمال می شود، همه چیز را برای ایجاد بافت های پیچیده و گرافیک واقع گرایانه می سازد. پس از هر دو فرآیند پردازش می شوند، نتیجه به صفحه نمایش گوشی های هوشمند یا رایانه لوحی شما منتقل می شود. همه این اتفاق می افتد میلیون ها بار در ثانیه، در حالی که شما بازی برخی از بازی.

البته، این داستان در مورد کار GPU بسیار سطحی است، اما به اندازه کافی برای تکمیل ارائه کلی مناسب است و می تواند قادر به حمایت از گفتگو با رفقای یا فروشنده الکترونیک یا درک - چرا دستگاه شما خیلی شنیده می شود در حین بازی. بعدا ما قطعا در مورد مزایای این یا سایر GPU ها در کار با بازی های خاص و وظایف بحث خواهیم کرد.

بر اساس AndroidPit.