В данном обзоре представлены он-лайн сервисы для проверки плотности ключевых слов на странице. Данный показатель нужно проверять, чтобы убедиться: текст не переспамлен ключевыми словами и плотность нужных слов на странице позволит сайту находиться в ТОПе поисковых систем.

В общем случае плотность ключевых слов не должна превышать 5%, но в ряде тематик она может быть выше.

Бесплатные онлайн сервисы для проверки плотности ключевых слов

1. http://istio.com/rus/text/analyz/ — хороший сервис для анализа контента на сайте. При расчете плотности может допускать небольшие погрешности, из-за того, что не знает некоторых слов и считает их словоформы за разные слова. Сервис сам загружает текст с указанного URL, что очень удобно. На наш взгляд, выдает наиболее корректный результат для SEO-специалистов.
2. http://seop.ru/services/page_analyzer_2.html – наиболее полный анализ контента: проверяет плотность слов не только в тексте, но и в мета-тегах. Также проверяет заголовок на релевантность тексту на странице. Загружает текст с указанного URL автоматически. В отличие от сервиса Istio.com, считает плотность без учета стоп-слов, из-за чего показатель плотности получается несколько выше, чем при учете стоп-слов. Как считать плотность ключевых слов на сайте – с учетом стоп-слов или нет – каждый SEO решает сам.
3. http://advego.ru/text/seo/ — на этом сервисе можно проверить плотность ключевых слов, но текст приходится добавлять вручную (копировать с сайта). Это не удобно. Плюс сервиса – проверка текста на наличие грамматических ошибок.
4. http://seobuilding.ru/keyword-density-analyzer.php – проверяет плотность ключей, не только слов, но и популярных фраз, которые встречаются в тексте. В сервисе можно задавать дополнительные настройки – это плюс, но новичкам может быть сложно разобраться с параметрами проверки – это минус. Сервис может загружать текст с указанного URL.
5. http://seogift.ru/content-analiz – сервис считает плотность каждой словоформы (например, словоформы работа и работы понимаются сервисом как 2 разных слова и для каждого плотность считается отдельно). На наш взгляд, расчет плотности по такому алгоритму не совсем корректен.
6. http://site-submit.com.ua/ru/servis_analizing – сервис показывает плотность слов без учета словоформ и иногда считает за слова странные сочетания (например, два слова «июля 2014» посчитал как одно). Пользоваться сервисом для SEO-целей сложно.
7. http://seotxt.com/service/content_analyzer/ — достаточно подробный анализ плотности ключей. После введения url сайта показывает все данные в виде таблички, в которой отображается наличие слов в наиболее важных тегах (Title, description, keywords, H1, H2, B, I, A и ALT). Минусы сервиса: разные словоформы считаются как разные слова, стоп-слова не учитываются.
8. http://be1.ru/stat/ — сервис позволяет проверить основные параметры сайта (тИЦ, PR и ряд других) и в том числе рассчитывает количество слов в тексте, количество уникальных слов и плотность, но последний параметр считается «хитро»: берется отношение числа вхождений слова к числу лемм, которые встречаются в тексте. На наш взгляд, такая методика расчета завышает показатель плотности.

Программы для анализа плотности слов

Кроме он-лайн сервисов для анализа контента на сайте, существуют программы, выполняющие подобные функции. Наиболее известными из них являются:

• Semonitor – мощная программа для решения SEO-задач. В этой программе есть html-анализатор, именно он позволяет проверить плотность ключевых слов на страницах сайта. Программа является платной, цена зависит от версии и количества компонентов. Демо-версию можно скачать на сайте semonitor.ru
• CS Yazzle – программа позволяет собирать внешние ссылки на сайт, анализировать уровень конкуренции по запросам и выполнять ряд других функций, в том числе — выполнять проверку частотности слов на странице. Программа платная, скачать ее можно с сайта yazzle.ru

Мы описали наиболее популярные сервисы для проверки плотности ключевых слов. Формулы расчета плотности у разных сервисов отличаются, как и получаемые результаты. По какой методике считать плотность, учитывать или нет стоп-слова, считать плотность каждой словоформы в отдельности или нет – каждый SEO специалист должен решить сам.

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

• массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
• загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
• возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
• учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
• сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

• неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
• сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
• не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
• не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
• суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
• высокая скорость парсинга;
• удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

• вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
• для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
• узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
• составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

Подобрать поисковые запросы для продвижения сайта можно через сервисы статистики. В Яндексе для этой задачи используется система Wordstat, доступная по адресу http://wordstat.yandex.ru В нашей статье мы расскажем, как при помощи сервиса Яндекса узнать частоту поисковых запросов.

Инструмент Wordstat создан для людей, желающих разместить контекстную рекламу. Он работает так: вы вводите слово или фразу и получаете список слов и фраз с указанием их частоты. Но это не частота конкретного запроса, а частота всех запросов, в которых встречались указанные слова или фразы.

Разберем на примере (см. картинку ниже):

В указанном примере частота по слову «кондиционеры» составляет 1 741 974 – это суммарная частота всех запросов, включающих слово кондиционер. Но это совсем не означает, что запрос из одного слова «кондиционеры» вводят столько раз – на самом деле нет.

Как посмотреть частоту запроса?

Чтобы посмотреть, сколько раз вводят поисковый запрос «кондиционеры», состоящий из одного слова (без учета словоформ), необходимо взять это слово в кавычки. Если вам нужно проверить частоту запроса из нескольких слов – то вы берете в кавычки целую фразу.

См. пример ниже:

Цифра 64 981 означает частоту всех запросов, состоящих из одного слова «кондиционеры».

Как определить наиболее популярную форму запроса?

Как узнать, сколько раз задают запрос «кондиционеры» (мн. число), а сколько раз – запрос «кондиционер» (ед. число)? Задаем запрос в кавычках и перед словоформой ставим знак «!».

См. пример проверки частоты запроса, состоящего из одного слова, во множественном числе:

Число 50 368 означает частоту запроса из одного слова во множественном числе.

Используя аналогичную схему, можно проверить частоту слова в единственном числе и сравнить частоты разных форм запроса. Это позволит выбрать форму с наибольшей частотой.

Чтобы проверить частоту запроса из нескольких слов, внутри которого есть стоп-слова, необходимо взять фразу в кавычки, рядом с каждым словом поставить восклицательный знак, а перед стоп-словом знак «+».

Пример:

Как узнать порядок слов в запросе?

К сожалению, специальных операторов для этого в системе Wordstat нет, но по умолчанию она выводит, как правило, наиболее популярный порядок слов.

Также, чтобы узнать порядок слов в поисковых запросах, можно купить размещение контекстной рекламы и посмотреть – по каким запросам будут переходить на сайт чаще. Это дорого, но если вы желаете собрать наиболее полное и качественное семантическое ядро – затраты будут оправданны.

Полезные статьи

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

• массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
• загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
• возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
• учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
• сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

• неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
• сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
• не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
• не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
• суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
• высокая скорость парсинга;
• удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

• вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
• для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
• узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
• составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

Частотность поисковых запросов. Как определить частотность запроса в Яндексе

В нашей статье о видах поисковых запросов, было рассказано о том, что запросы делятся на ВЧ, СЧ, НЧ и МНЧ. Подробнее почитать обо всех видах Вы можете в статье – Виды поисковых запросов . Сегодня хотелось бы поговорить о том, как проверить частотность запроса и узнать к какому именно виду он относится. Мы рассмотрим наиболее удобный способ проверки – с помощью сервиса Яндекс Wordstat или подбор слов Яндекса. Данный сервис предназначен для показа статистики по поисковым запросам в этой системе.

Частотность запросов в ПС Яндекс

Поисковая система Яндекс, помимо своих основных функций для пользователей – поиск сайтов для ответа на поставленные вопросы, имеет отличный сервис для владельцев сайтов, который позволяет узнать, насколько популярен тот или иной запрос, то есть определить его частотность.

Частотность поисковых запросов – это число раз вводимых пользователем определенного запроса в поисковой системе за промежуток времени (в Яндексе за 1 месяц). То есть при проверке запроса «Квартиры в Москве» на его частотность, мы узнаем, сколько раз в месяц пользователи вбивали это словосочетание в поисковую строку.

Определяем частотность запроса

Как было сказано выше мы имеем 4 вида поисковых запросов: высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные, микронизкочастотные. Теперь пришло время научиться определять это. Нам понадобится сервис Вордстат - wordstat.yandex.ru . Так же стоит отметить, что для использования этого сервиса Вам необходима регистрация в самом Яндексе (достаточно завести почтовый ящик). Сервис полностью бесплатный, что не может не радовать.

Как видите, страница имеет лишь адресную строку для ввода запроса и несколько дополнительных функций. Нас же в настоящий момент интересует определение частотности запроса. Для этого вбиваем в поисковую строку необходимый запрос и получаем результат. Для примера возьмем запрос «Новости политики» .

Как видите, данный поисковый запрос имеет 23 473 показа в месяц . Соответственно запрос является высокочастотным . Так же в левом столбце Вы можете посмотреть на запросы в Яндексе, которые содержали данное словосочетание, а в правом столбце показаны похожие запросы.

Итак, давайте еще раз рассмотрим, какие запросы у нас будут высокочастотными, а какие относится к другим видам.

Высокочастотный запрос – более 5 000 показов в месяц

Среднечастотный запрос – от 500 до 5 000 показов в месяц

Низкочастотный запрос – от 50 до 500 показов в месяц

Микронизкочастотный запрос – Менее 50 показов в месяц.

Важно! Данные цифры не являются точными, и частотность поискового запроса для определенного вида может меняться в зависимости от тематики. Например, для некоторых тематик высокочастотными будут являться запросы, имеющие более 10 000 показов в месяц.

Давайте попробуем ввести в Вордстат микронизкочастотный запрос. Например «исследования коронарного шунтирования»

Как видите, в Яндексе такой запрос вводится всего 35 раз в месяц, и его стоит отнести к МНЧ. Продвижение по такому запросу самое простое, но при этом количество посетителей, пришедших на сайт, будет очень низким.

Важно! Данные, которые Вы видите в графе «показов в месяц», не являются точными. Яндекс предоставляет Вам информацию обо всех запросах, которые содержали данное словосочетание.

Например, у запроса «Зубной врач Москва» - 500 показов в месяц. Но в эти показы будут так, же входить запросы «Зубной врач на дому в Москве», «Платный зубной врач Москва» и другие. Для определения количества точных вхождений необходимо использовать дополнительные возможности Вордстата. Как именно это сделать рассмотрим ниже.

Определение числа точных и морфологических вхождений запроса

Показанные выше результаты, как уже было сказано, не дают точной картины по определенному запросу. Чтобы определить точное вхождение слов в Вордстате нам понадобится использовать некоторые дополнительные функции.

Давайте возьмем запрос «Купить мопед» .

Как видите, у данного запроса 105 048 показов в месяц. Однако эти показы будут включать в себя фразы «Купить мопед б/у», «Купить мопеды Альфа» и другие.

Для того, чтобы определить точное вхождение поискового запроса нам необходимо поместить запрос в кавычки.

Как видите, у данного запроса стало всего 4 400 показов. Именно такое количество раз пользователи вводят этот запрос в Яндексе за месяц. При этом, 4 400 показов включают в себя морфологические изменения этого запроса. То есть, здесь же показаны результаты запросов «Купить мопеды», «Покупаю мопед», «Куплю мопедик» и другие.

Чтобы получить точное число показов запроса в определенной форме, времени и падеже, необходимо перед каждым словом в этом запросе поставить восклицательный знак. Типы поисковых запросов