Niewielu użytkowników wiedzą, że karty wideo mogą wykonywać znacznie więcej niż tylko wyświetlić obraz na monitorze. Korzystając z CUDA, strumienia i innych podobnych technologii, można znacznie podnieść wydajność komputera, zgubienie własnych obliczeń. Poniżej zostanie opisany zasadę działania.
Aby wyświetlić ciągłe ramki w niektórych nowoczesnej grze, wymagany jest komputer dobry występ. Należy założyć, że nowoczesne karty wideo odpowiadają świeżej wersji procesorów.
Warto zauważyć, że gdy adapter wideo jest bezczynny i nie wykonuje przetwarzania obrazu, jego możliwości pozostają nieodebrane. Tak więc nie ma takiego przestoju, a jeden może zająć pewne obowiązki, co zmniejszy obciążenie procesora, konieczne jest zastosowanie specjalnych opcji przyspieszenia komputera. Poniżej będzie szczegółowe instrukcje W sprawie zasad tej technologii można zwiększyć wydajność komputera.
W jaki sposób płatność wideo zwiększa prędkość komputera?
Zaawansowane karty wideo mogą tylko specjalne aplikacje. Programy te można łączyć z kartą wideo i używać jednego z 4 technologii fizycznych przyspieszania.
Cuda. Ten rozwój Stworzył korporacja NVIDIA. Ta technologia może być używana do przeprowadzenia złożonych manipulacji obliczeniowych i edycji wideo i zdjęć.
Strumień. Ta technologia przyspieszenia mechanicznego jest podobna do pierwszego, ale opracowana przez producenta adapterów wideo AMD.
Oba te technologie są obsługiwane przez wszystkie operacje, z wyjątkiem systemu Mac OS i są używane tylko z kartami wideo odpowiedniego producenta. Twórcy są zmuszeni do wykonywania dodatkowych prac, dzięki czemu karty wideo obu programistów mogą zwiększyć szybkość ich zastosowań. Poniżej znajdują się technologie, które są zdolne do pracy z deskami obu producentów.
OpenCl. Technologia ta została wydana Apple Corporation w 2008 r. I jest obsługiwana przez wszystkie operacje i oprogramowanie. Jednak dzisiaj nie ma żadnych aplikacji do przyspieszenia komputera przy użyciu tej technologii. Ponadto, aby zwiększyć produktywność OpenCl znacznie za pierwszymi dwoma technologiami.
Directcompiepte. Technologia ta została wbudowana w Microsoft w DirectX 11., ale jest w stanie pracować tylko na operacjach Windows 7 i Vista, a następnie z małym pakietem aplikacji.
Jaki wzrost wydajności zapewnia kartę wideo?
Wzrost bezpośrednio zależy bezpośrednio od adaptera graficznego i wydajności innych składników komputera. Wzrost wydajności jest ustalony przez wykonane przez narzędzia i operacje. Na nowoczesnym przeciętnym komputerze, wzrost prędkości transformacji wysokiej jakości wideo może osiągnąć do 20 razy. Ale edycja przez filtry i fotografię efektów specjalnych może przyspieszyć trzysta razy.
Co wpływa na wysoką wydajność Cuda i podobnych technologii?
CPU na płycie głównej Podczas wykonywania złożonych zadań, początkowo oddziela proces do nieco mniejszego, a po wykonaniu ich sekwencyjnego przetwarzania. Wynikowy wynik pośredni jest umieszczony w małej, ale szybkiej pamięci procesora. Gdy departamenty pamięci są przytłoczone, pliki są przeniesione do pamięci podręcznej, który znajduje się również w procesorze. Ale wymiana informacji między procesorem a RAM wymaga dość długi czas, więc prędkość nie jest całkowicie wysoka.
Karty wideo mogą czasami przeprowadzać takie manipulacje znacznie szybciej. Może to wpływać na kilka okoliczności. Jednym z nich jest obliczanie równoległe. W razie potrzeby zachowaj kilka podobnych manipulacji, niektóre z nich można przeprowadzić przez moduł graficzny w połączeniu z procesorem.
Na przykład podczas pracy z wideo lub zdjęciami, narzędzie musi być zmienione ogromną liczbę pikseli, a jednocześnie przy użyciu powtarzających się metod. Szczególnie w tym celu adapter graficzny ma setki małych procesorów noszących nazwy strumieniowe.
Ponadto jest to konieczne szybki dostęp do pamięci. Przez analogię z procesami centralnymi adaptery graficzne mają również swoją pamięć pośredniej i pamięć RAM. Ale w tym przypadku mają wiele rejestrów pamięć szybkiegoco znacznie zwiększa szybkość obliczeń.
Jaka liczba procesora strumieniowego ma karty wideo?
Wpływa to na model procesora. Na przykład Geforse GTX 590 ma dwa moduły Fermi, z których każdy ma 512 strumieniowych procesorów strumieniowych. Jedną z najpotężniejszych płatności wideo z AMD - Radeon HD 6990 jest również wyposażony w parę modułów, z których każdy ma 1536 procesorów. Ale z tym wszystkim HD 6990 znacznie przegrywa prędkość GTX 590.
Jak uruchomić Cuda lub Stream?
Nie rób niczego, ponieważ technologia jest elementem sprzętu kart wideo. Po uruchomieniu sterownika adaptera graficznego aplikacji obsługuje pewną technologię, a następnie pojawi się wzrost prędkości komputera. Aby uzyskać pełną wydajność, musisz zainstalować najnowszą wersję sterownika.
Warto zauważyć, że użytkownicy karty wideo AMD muszą pobrać i zainstalować zestaw pakiet Codec Media AMD.
Dlaczego nie wszystkie narzędzia współpracują z tymi technologiami?
Dopóki OpenCl jest rozpowszechnione, twórcy oprogramowanie Konieczne jest dostosowanie każdej aplikacji do pracy z płytami NVIDIA i AMD Video. Ale jednocześnie nie każdy producent przejdzie do dodatkowych kosztów.
Ponadto nie wszystkie aplikacje mają możliwość zapewnienia stałego strumienia prostych operacji obliczeniowych, które mogą wystąpić równolegle. Może działać doskonale z programami edycji wideo i grafiką. Na posty lub. redakcja tekstowa Technologie te nie pomogą wiele.
Super PC.
Na przykład Chiński PC TIANHE-1A ma 7168 modułów graficznych NVIDIA, które obsługują doskonałą wydajność. Trwa 2,5 bilionów obliczeń na sekundę. Komputer ten zużywa 4 energię Megawatta. Tyle energii elektrycznej spędza miasto pięcioma tysiącami ludności.
Czy adapter graficzny jest w stanie zastąpić centralny?
Ta wymiana jest niemożliwa. Urządzenie tych procesorów jest zupełnie inne. CPU to uniwersalna jednostka obliczeniowa, która ma możliwość przetwarzania i wysyłania informacji do innych elementów PC. Z kolei karty wideo są wąsko kontrolowane urządzenia, pomimo faktu, że wykonują niewielką liczbę operacji, ale jednocześnie z dużą prędkością.
Co się stanie w przyszłości: uniwersalne żetony
Aby zwiększyć wydajność procesora, Intel i Amd Corporations stale dodawać jądra do ich procesorów. Ponadto stale dodają nowe technologie, które są w stanie zwiększyć wydajność operacji obliczeniowych i możliwość równoległego przetwarzania informacji.
W porównaniu z procesorami centralnymi, karty wideo mają już dużą liczbę prostych rdzeni, które są zdolne do wykonywania kompleksowych obliczeń bardzo szybko.
Ale okazuje się, że początkowe różnice w zasadach karty graficznej i procesora są stopniowo skasowane. Dlatego rozwój uniwersalnego układu jest bardzo logiczne. Obecnie użytkownicy komputerów mogą korzystać z pełnego potencjału karty graficznej bez drogich żetonów graficznych.
Nowoczesne procesory z wiodących deweloperów ten moment Może wykazać możliwość podłączenia adaptera graficznego i procesora i pracy jako jedna uniwersalna jednostka komputerowa.
W dowolnym z żetonów jądra procesora i karta wideo jest umieszczana na jednym krysztale. Zapewnia to możliwość szybkiego podzielenia manipulacji obliczeniowych między rdzeniem. Te technologie używane są nazwą Intel Quick Sync i AMD Arr. W tym czasie istnieją już oddzielne aplikacje, które używają takiej technologii.
Ogólnie rzecz biorąc, to wszystko, co musisz wiedzieć o różnicach w centralnym procesorze i karcie wideo. Jak widać z pisemnego, procesor graficzny jest w stanie wykonywać pewne operacje centralne, zwłaszcza nowoczesne komputery. z potężnymi kartami wideo.
Wielu widziała GPU skrót, ale nie wszyscy wiedzą, co to jest. to składnikktóry jest częścią karta graficzna. Czasami nazywa się karta wideo, ale nie jest poprawna. Procesor graficzny jest zaangażowany przetwarzanie polecenia, które tworzą trójwymiarowy obraz. Jest to główny element, który zależy od zasilania prędkość Wszystkie systemy wideo.
jest kilka gatunków Takie żetony - oddzielny i wbudowany. Oczywiście należy natychmiast określić, że pierwszy jest lepszy. Jest umieszczony na oddzielnych modułach. Jest potężny i wymaga dobrego chłodzenie. Drugi jest zainstalowany prawie do wszystkich komputerów. Jest osadzony w procesorze, dzięki czemu zużycie energii są czasami niższe. Oczywiście nie porównuje się z pełnymi dyskretnymi frytkami, ale w tej chwili pokazuje całkiem nieźle wyniki.
Jak działa procesor
GPU jest zaangażowany przetwarzanie Grafika 2D i 3D. Dzięki GPU komputer CPU staje się wolny i może wykonywać ważniejsze zadania. główna cecha Procesor graficzny jest taki, że próbuje zmaksymalizować zwiększyć prędkość Obliczanie informacji graficznych. Architektura chipa pozwala ci wydajność Przetwarzaj informacje graficzne niż centralny komputer CPU.
Procesor graficzny ustanawia lokalizacja Trójwymiarowe modele w ramce. Zaręczony filtrowanie Trójkąty zawarte w nich, określa, które są w zasięgu wzroku, a obciąża te, które są ukryte przez inne obiekty.
Wszyscy wiemy, że karta wideo i procesor mają kilka różnych zadań, ale czy wiesz, co różnią się od siebie w wewnętrznej strukturze? Jak procesor (pol. - jednostka centralna.) i GPU (ENG. - procesor graficzny.) są procesorami i istnieje wiele wspólnych między nimi, ale zostały skonstruowane do wykonania różnych zadań. Dowiesz się więcej o tym z tego artykułu.
PROCESOR.
Głównym zadaniem CPU, jeśli rozmawiamy proste słowaJest to wykonanie łańcucha instrukcji dla najkrótszego czasu. CPU jest zaprojektowany w taki sposób, aby wykonać kilka takich łańcuchów jednocześnie lub podzielić jeden strumień instrukcji na kilka i, po wykonaniu ich oddzielnie, łączą je ponownie w jedną, we właściwej kolejności. Każda instrukcja w strumieniu zależy od następującego po nim, i dlatego jest tak mało bloków wykonawczych w procesorze procesora, a cały nacisk kładzie się na szybkość wykonania i zmniejsza przestoje, które osiąga pamięć pamięci podręcznej i przenośnika.
GPU.
Główną funkcją GPU - Rendering grafiki 3D i efektów wizualnych, dlatego wszystko jest nieco prostsze: należy go uzyskać przy wejściu do wielokąta, a po niezbędnych operacjach matematycznych i logicznych nad nimi jest konieczne, aby wyprowadzić współrzędne pikseli. W rzeczywistości praca GPU sprowadza się do eksploatacji na ogromną liczbę niezależnych zadań, dlatego zawiera dużą ilość pamięci, ale nie tak szybko jak w procesorze, a ogromna liczba bloków wykonawczych: w nowoczesnych GPUS ma 2048 I więcej, w tym czasie jako procesor, ich liczba może osiągnąć 48, ale najczęściej ich liczba leży w zakresie 2-8.
Główne różnice
CPU różni się od GPU głównie sposobów dostępu do pamięci. W GPU jest podłączony i łatwo przewidywalny - jeśli tekstura tekstura odczytuje się z pamięci, a potem będzie kolejka i sąsiednie texels. Wraz z nagrywaniem podobnej sytuacji piksel jest zapisywany w kamienicy, a po kilku zegarów zostanie zarejestrowanych obok niego. Również procesor graficzny, w przeciwieństwie do procesorów uniwersalnych, po prostu nie potrzebuje pamięci podręcznej duży rozmiarDo tekstur wymaganych jest tylko 128-256 kilobajtów. Ponadto karty wideo dotyczą szybszej pamięci, aw wyniku GPU, jest on szeroko dostępny. pasmoJest to również bardzo ważne dla równoległych obliczeń działających z ogromnymi strumieniami danych.
Istnieje wiele różnic i wspierających wielowątkowość: CPU wykonuje 1 – 2 Przepływy obliczeniowe na rdzeń procesora, a GPU może obsługiwać kilka tysięcy strumieni na każdym wieloprocesorze, który na chipie kilka sztuk! A jeśli przełączanie z jednego strumienia do drugiego dla CPU jest warte setki zegarów, to GPU przełącza kilka strumieni na takt.
W procesorze, większość obszaru wiórów jest zajmowana przez bufory poleceń, sprzęt przewidywanie rozgałęzionego i ogromnych ilości pamięci podręcznej, aw GPU większość obszaru są zajmowane przez bloki wykonawcze. Powyższe urządzenie jest schematycznie pokazane poniżej:
Różnica w szybkości obliczeń
Jeśli procesor jest rodzajem "bossa", który podejmuje decyzje zgodnie z instrukcjami programu, to GPU jest "pracą", która wytwarza ogromną ilość przetwarzania pojedynczego typu. Okazuje się, że jeśli karmisz niezależne proste zadania matematyczne na GPU, będzie sobie poradzić znacznie szybciej niż procesor. Ta różnica z powodzeniem cieszy się bitcoinami górników.
Górnictwo Bitcoin.
Istotą górnictwa jest to, że komputery znajdujące się w różnych punktach Ziemi rozwiązują zadania matematyczne wynikające z bitcoins. Wszystkie tłumaczenia Bitcoin na łańcuchu są przenoszone na Majneram, których pracą jest wybór milionów kombinacji pojedynczego hasha, nadającego się do wszystkich nowych transakcji i tajnego klucza, który zapewni Mainer do uzyskania nagrody w 25 bitcoinach na raz. Ponieważ szybkość obliczeniowa bezpośrednio zależy od liczby bloków wykonawczych, okazuje się, że GPU jest znacznie lepiej dostosowany do wykonania ten typ Zadania zamiast procesora. Im większa liczba wytworzonych obliczeń, tym wyższa szansa na zdobycie bitcoinów. Punkt osiągnął nawet budowę całych gospodarstw z kart wideo.
Menadżer zadań Windows 10. zawiera szczegółowe narzędzia Monitorowanie procesor graficzny (GPU.). Możesz przeglądać korzystanie z każdej aplikacji i procesora graficznego o szerokości systemu i Microsoft. Obiecuje, że wskaźniki menadżer zadań Będzie bardziej dokładny niż narzędzia innych firm.
Jak to działa
Te funkcje procesor graficzny dodano do aktualizacji Twórcy upadków na Windows 10 znany również jako. Windows 10 wersja 1709 . Jeśli używasz systemu Windows 7, 8 lub więcej stara wersja Windows 10, nie zobaczysz tych narzędzi w menedżerze zadań.
Windows. Używa nowszych funkcji w modelu sterownika Windows Display, aby wyodrębnić informacje bezpośrednio z procesor graficzny (Vidsch) i Menedżer pamięci wideo (Vidmm) graficzny jądro. WDDM, które są odpowiedzialne za rzeczywisty dystrybucję zasobów. Pokazuje bardzo dokładne dane, niezależnie od tego, do których aplikacje API są wykorzystywane do uzyskania dostępu do GPU-Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCl, Nvidia Cuda, AMD Mantle lub coś innego.
Dlatego B. menadżer zadań Wyświetlane są tylko systemy z kompatybilnym WDDM 2.0. procesory graficzne. . Jeśli tego nie widzisz, procesor graficzny twojego systemu prawdopodobnie używa starszego typu sterownika.
Możesz sprawdzić, która wersja WDDM jest używana przez kierowcę. GPU.Klikając przycisk Windows + R, wpisując pole "DXDIAG", a następnie naciśnij "Enter", aby otworzyć narzędzie " Narzędzie diagnostyczne DirectX." Kliknij zakładkę "Ekran" i spójrz na "Model" w prawo w sekcji "Sterowniki". Jeśli widzisz tutaj sterownik WDM 2.x, twój system jest kompatybilny. Jeśli widzisz tutaj kierowcę WDM 1.x, twój GPU. nie kompatybilne.
Jak wyświetlić wydajność procesora graficznego
Ta informacja jest dostępna menadżer zadań Chociaż domyślnie jest ukryty. Otworzyć go, otwórz Menadżer zadańKlikając kliknij prawym przyciskiem myszy myszy na pustym miejscu na pasku zadań i wybierając " Menadżer zadań"Lub naciśnięcie Ctrl + Shift + Esc na klawiaturze.
Naciśnij przycisk "Więcej szczegółów" na dole okna " Menadżer zadań"Jeśli widzisz standardowy prosty wygląd.
Jeśli GPU nie jest wyświetlany w Menedżerze Zadań , w pełny ekran Na karcie " Procesy"Kliknij prawym przyciskiem myszy nagłówek kolumny, a następnie włącz opcję" Procesor graficzny " Spowoduje to dodanie kolumny procesor graficzny co pozwala zobaczyć procent zasobów procesor graficzny używane przez każdą aplikację.
Możesz także włączyć opcję " Core Graphics Processor."Aby zobaczyć, który procesor graficzny używa aplikacji.
Ogólny użytek GPU. Wszystkie aplikacje w systemie są wyświetlane na górze kolumny. Procesor graficzny. Kliknij kolumnę GPU.Aby posortować listę i zobaczyć, które aplikacje używają Twojego GPU. Najbardziej w tej chwili.
Numer w kolumnie Procesor graficzny - Jest to najwyższe wykorzystanie aplikacji do wszystkich silników. Na przykład, jeśli aplikacja wykorzystuje 50% silnika GPU 3D i 2% silnika GPU Dekodowania wideo, po prostu zobaczysz, że numer 50% jest wyświetlany w kolumnie GPU.
W kolumnie " Core Graphics Processor.»Zostanie wyświetlona każda aplikacja. To pokazuje co fizyczny GPU. I jaki silnik wykorzystuje aplikację, na przykład, czy wykorzystuje silnik 3D lub mechanizm dekodowania wideo. Możesz określić, który procesor graficzny odpowiada konkretnym wskaźnikowi, sprawdzając " Występ"Porozmawiamy o następnej sekcji.
Jak przeglądać za pomocą aplikacji pamięci wideo
Jeśli jesteś zainteresowany, ile pamięci wideo jest używana przez aplikację, musisz przejść do zakładki "Szczegóły" w Menedżerze zadań. Na karcie "Szczegóły" kliknij prawym przyciskiem myszy nagłówek kolumny i wybierz "Wybierz kolumny". Przewiń w dół i włącz kolumny " Procesor graficzny », « Core Graphics Processor. », « "I" " Pierwsze dwa są również dostępne na karcie Processes, ale ostatnie dwie opcje pamięci są dostępne tylko na panelu "Szczegóły".
Kolumna " Wybrana pamięć procesora graficznego "Pokazuje, ile zastosowań aplikacja pamięci GPU.. Jeśli komputer jest zainstalowany dyskretny karta wideo NVIDIA. lub AMD, to jest część jego VRAM, to znaczy, ile pamięć fizyczna Twoja karta wideo korzysta z aplikacji. Jeśli masz wbudowany procesor graficzny Część zwykłej pamięci systemowej jest zarezerwowana wyłącznie dla Twojego sprzętu graficznego. Pokazuje to część pamięci zastrzeżonej jest używana przez aplikację.
Windows. Pozwala również na przechowywanie aplikacji w konwencjonalnej pamięci systemowej DRAM. Kolumna " Wspólna pamięć procesora graficznego »Pokazuje, ile pamięci aplikacji używa obecnie dla urządzeń wideo z zwykłego systemu komputerowego RAM.
Możesz kliknąć dowolną z kolumn, aby sortować nad nimi i zobaczyć, która aplikacja korzysta z najbardziej zasobów. Na przykład, aby wyświetlić aplikacje, które używają największej pamięci wideo na procesorze graficznym, kliknij kolumnę " Wybrana pamięć procesora graficznego ».
Jak śledzić korzystanie z ogólnego zasobu GPU
Śledzić ogólne statystyki użytkowania zasobów GPU., idź do " Występ"I spójrz na" Procesor graficzny"W dół na pasku bocznym. Jeśli masz kilka procesorów graficznych na komputerze, tutaj zobaczysz kilka opcji. GPU..
Jeśli masz kilka powiązanych procesorów graficznych - przy użyciu takiej funkcji, jak NVIDIA SLI lub AMD Crossfire, zobaczysz je zidentyfikowane "#" w swojej nazwie.
Windows. Wyświetla użycie GPU. w czasie rzeczywistym. Domyślna menadżer zadań Próby wyświetlania najciekawszych czterech silników zgodnie z tym, co dzieje się w systemie. Na przykład zobaczysz różne wykresy w zależności od tego, czy grasz w gry 3D lub kodować wideo. Można jednak kliknąć dowolną nazwą na wykresach i wybierz dowolną z innych dostępnych silników.
Nazwa jest twoja GPU. Wyświetlany również na pasku bocznym i na górze tego okna, co ułatwia sprawdzenie, który sprzęt graficzny jest zainstalowany na komputerze.
Zobaczysz również wykresy korzystania z dedykowanej i wspólnej pamięci. GPU.. Korzystanie z pamięci współdzielonej GPU. Odnosi się do której części ogólnej pamięci systemu jest wykorzystywana do zadań GPU.. Pamięć ta może być używana zarówno dla konwencjonalnych zadań systemowych, jak i nagrań wideo.
Na dole okna zobaczysz informacje, takie jak numer wersji zainstalowanego sterownika wideo, daty rozwoju i lokalizacji fizycznej GPU. w systemie.
Jeśli chcesz wyświetlić te informacje w mniejszym oknie, co jest łatwiejsze do pozostawienia na ekranie, kliknij dwukrotnie gdzieś wewnątrz ekranu procesora graficznego lub kliknij prawym przyciskiem myszy w dowolnym miejscu i wybierz " Podsumowanie graficzne." Możesz wdrożyć okno, klikając dwukrotnie klikając panel lub kliknij prawym przyciskiem myszy i usuwanie pola wyboru. Podsumowanie graficzne.».
Można również kliknąć prawym przyciskiem myszy harmonogram i wybierz "Zmień wykres"\u003e "Jeden jądro", aby wyświetlić tylko jeden harmonogram silnika GPU..
Aby ten okno był stale wyświetlany na ekranie, kliknij "Parametry"\u003e Na szczycie innych okien».
Kliknij dwukrotnie wewnątrz panelu GPU. Po raz kolejny, a będziesz miał minimalne okno, które można zlokalizować w dowolnym miejscu na ekranie.
GPU (Urządzenie do przetwarzania graficznego) to procesor zaprojektowany wyłącznie do przetwarzania wykresów i operacji przetwarzania pływających punktów. Najpierw istnieje, aby ułatwić pracę głównego procesora, jeśli chodzi o gry intensywne lub aplikacje z grafiką 3D. Kiedy grasz w każdą grę, GPU jest odpowiedzialny za tworzenie grafiki, kolorów i tekstur, podczas gdy CPU może to zrobić sztuczna inteligencja lub obliczenia mechaniki gry.
Na co teraz szukamy, wybierając smartfon? Jeśli odejdziesz z dala od kosztów na minutę, a następnie przede wszystkim, wybierz rozmiar ekranu. Jesteśmy wtedy zainteresowani kamerą, wielkość operacyjnej, liczby rdzeni i częstotliwość procesora. A potem wszystko jest proste: tym więcej, tym lepiej i mniejsze, odpowiednio, co gorsza. Jednak procesor graficzny jest również używany w nowoczesnych urządzeniach, to GPU. Co to jest, jak działa i dlaczego ważne jest, aby wiedzieć, powiemy poniżej.
Architektura procesora graficznego nie różni się zbyt różni się od architektury procesora, ale jest bardziej zoptymalizowany dla wydajnej pracy z grafiką. Jeśli wykonasz procesor graficzny, aby angażować się w inne obliczenia, pokaże się przed najgorszym.
Karty wideo są podłączone osobno i działają na wysokich zdolnościach, istnieją tylko w laptopach i komputery biurkowe.. Jeśli mówimy o urządzeniach, mówimy o zintegrowanym harmonogramie i co nazywamy SOC (System-On-A-Chip). Na przykład procesor graficznego AdRoRo 430 jest zintegrowany z procesorem. Pamięć, którego używa do swojej pracy jest pamięcią systemową, podczas gdy dla kart wideo na komputerach komputerowych jest przeznaczona tylko do pamięci dostępnej. Prawda, są hybrydowe frytki.
Podczas gdy procesor z wieloma rwojem działa z dużą prędkością, procesor graficzny ma dużo rdzeni procesora.Działa przy niskich prędkościach i zajmującej się obliczeniem wierzchołków i pikseli. Szczytowe przetwarzanie jest głównie wirowane wokół układu współrzędnych. GPU przetwarza zadania geometryczne, tworząc trójwymiarową przestrzeń na ekranie i pozwala obiektom poruszać się w niej.
Przetwarzanie pikseli jest bardziej złożonym procesem wymagającym dużej mocy obliczeniowej. W tym momencie procesor graficzny nakłada różne warstwy, stosuje efekty, czyni wszystko do tworzenia złożonych tekstur i realistycznej grafiki. Po przetworzeniu obu procesów wynik jest przenoszony na ekran smartfona lub tabletu. Wszystko to dzieje się miliony razy na sekundę, podczas gdy grasz w jakąś grę.
Oczywiście ta historia o pracy GPU jest bardzo powierzchowna, ale wystarczy skompilować odpowiednią ogólną prezentację i może być w stanie wspierać rozmowę z towarzyszami lub sprzedawcą elektroniki lub zrozumienia - dlaczego Twoje urządzenie zostało usłyszeniu podczas gry. Później na pewno omówimy zalety tych lub innych GPU w pracy z określonymi grabami i zadaniami.
Na podstawie Androidpit.
