DZWON

Są tacy, którzy czytają tę wiadomość przed wami.
Zapisz się, aby otrzymywać najnowsze artykuły.
E-mail
Imię
Nazwisko
Jak chcesz przeczytać The Bell
Bez spamu

ROZWÓJ SYSTEMU INFORMACYJNEGO DLA AUTOMATYZACJI PRACY OISOU SA NKMZ


Ministerstwo Edukacji i Nauki Ukrainy

Państwowa Akademia Budowy Maszyn Donbass

Wydział Automatyki i Inżynierii Mechanicznej
i technologii informacyjnej

Katedra Inteligentnych Systemów Podejmowania Decyzji

KURS PRACY

w dyscyplinie „SYSTEMY MODELOWANIA”

na temat

«______________________________________»

Zakończony

Student (ka) gr. JEST -___ ________________ _________________

podpis pełne imię i nazwisko

Menedżer __________________ ___________________

stanowisko do podpisu, imię i nazwisko

Kramatorsk 200__

ADNOTACJA
ZADOWOLONY

WPROWADZENIE

1 KONCEPCJA I CEL SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH

1.1 Historia rozwoju systemy informacyjne... Procesy systemów informacyjnych

1.2 Zautomatyzowane układy scalone i ich klasyfikacja

2 STRUKTURA DZIAŁU OBSŁUGI OISOU SA NKMZ

2.1 Ogólna pozycja OISOU

2.3 JEST stwierdzenie problemu

2.4 Logiczny model bazy danych

3.2 Instrukcja obsługi

Wniosek

Lista referencji

podanie


WPROWADZENIE

W warunkach dynamizmu nowoczesnej produkcji i struktury społecznej zarządzanie powinno znajdować się w stanie ciągłego rozwoju, którego dzisiaj nie można zapewnić bez badania dróg i możliwości tego rozwoju, bez wybierania alternatywnych kierunków. Badania zarządcze prowadzone są w codziennej działalności kierowników i pracowników oraz w pracy wyspecjalizowanych grup analitycznych, laboratoriów, działów. Potrzeba badań nad systemami zarządzania jest podyktowana dość szerokim zakresem problemów, z którymi boryka się wiele organizacji. Sukces pracy tych organizacji zależy od prawidłowego rozwiązania tych problemów.

Przez wiele lat pracy różne instytucje i przedsiębiorstwa zgromadziły duże ilości informacji, która stale rośnie, istnieje potrzeba ich usystematyzowania i przetworzenia. Praca z ogromnym stosem papierowych informacji jest bardzo czasochłonna i pracochłonna. Wyjście można znaleźć w tworzeniu elektronicznej bazy danych.

To znacznie ułatwiło pracę różnych serwisów informacyjnych. We współczesnym świecie wszelkiego rodzaju danych informacji to nie tylko dużo, ale i gigantyczna ilość.

Komputery przeniknęły do \u200b\u200bwiększości przedsiębiorstw, instytucji edukacyjnych, instytutów badawczych, ośrodków przemysłowych. Ułatwiło to przetwarzanie ogromnej ilości informacji, wyszukiwanie danych.

Rozwiązanie tych problemów nie jest możliwe bez systematycznego podejścia do nich, co sprawia, że \u200b\u200btemat zajęć jest istotny.


1 KONCEPCJA I CEL SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH

1.1 Historia rozwoju systemów informatycznych. Podstawowe procesy systemów informatycznych

Pierwsze systemy informacyjne pojawiły się w latach 50. W tych latach były przeznaczone do obsługi faktur i naliczania wynagrodzeń oraz zostały wdrożone na elektromechanicznych maszynach księgowych. Doprowadziło to do pewnego zmniejszenia kosztów i czasu przygotowania dokumentów papierowych. Takie systemy nazywane są systemami przetwarzania transakcji. Transakcje obejmują następujące operacje: fakturowanie, faktury, sporządzanie listy płac i inne operacje księgowe.

W latach 60. rozbudowano zaplecze komputerowe: system operacyjny, technologia dysków, języki programowania są znacznie ulepszone. Pojawiają się systemy sprawozdawczości zarządczej (MSA) skierowane do decydentów.

W latach 70. systemy informacyjne nadal się aktywnie rozwijają. W tym czasie pojawiły się pierwsze mikroprocesory, interaktywne wyświetlacze, technologia baz danych i przyjazne dla użytkownika oprogramowanie (narzędzia umożliwiające pracę z programem bez studiowania jego opisu). Osiągnięcia te stworzyły warunki do powstania systemów wspomagania decyzji (DSS). W przeciwieństwie do systemów raportowania zarządczego, które dostarczają informacji na wstępnie ustalonych formularzach raportowania, DSS dostarczają je w razie potrzeby.

Istnieją 3 etapy podejmowania decyzji: etap informacyjny, projektowy i selekcji. Na etapie informacyjnym badane jest otoczenie, określane są zdarzenia i uwarunkowania wymagające podjęcia decyzji. Możliwe kierunki działań (alternatywy) są opracowywane i oceniane na etapie projektowania. Na etapie selekcji uzasadnia się i wybiera pewną alternatywę, organizując monitoring jej realizacji. Najważniejszym celem DSS jest zapewnienie technologii generowania informacji oraz wsparcia technologicznego w podejmowaniu decyzji w ogóle.

W latach 70-80. w urzędach zaczęto wykorzystywać różnorodne technologie komputerowe i telekomunikacyjne, co rozszerzyło zakres systemów informatycznych. Technologie te obejmują: przetwarzanie tekstu, DTP, pocztę elektroniczną, itp. Integrację tych technologii w jednym biurze nazywa się systemem informacyjnym biura. SI zaczynają być szeroko stosowane jako środek kontroli zarządczej, który wspiera i przyspiesza proces podejmowania decyzji.

1980-e. charakteryzujący się tym, że technologie informacyjne zaczęły odgrywać nową rolę w organizacji: firmy odkryły, że systemy informacyjne są bronią strategiczną. Systemy informacyjne tego okresu, dostarczające niezbędnych informacji na czas, pomagają organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, dostarczać godnych partnerów, organizować wypuszczanie produktów po niskiej cenie i wiele więcej.

Procesy w systemie informacyjnym

Procesy zapewniające działanie systemu informatycznego dowolnego celu można umownie przedstawić w postaci schematu (rysunek 1.1), składającego się z bloków:

- wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;

- przetwarzanie informacji wejściowych i prezentowanie ich w wygodnej formie;

- wyprowadzanie informacji w celu przedstawienia konsumentom lub przeniesienia do innego systemu;

sprzężenie zwrotne to informacje przetwarzane przez osoby z danej organizacji w celu skorygowania wprowadzonych informacji.


Rysunek 1.1 - Procesy IP

Główne zadania, które rozwiązuje SI:

Interpretacja danych. Interpretacja odnosi się do procesu ustalania znaczenia danych, których wyniki muszą być spójne i poprawne. Zwykle dostępna jest analiza danych wielowymiarowych.

Diagnostyka. Diagnostyka odnosi się do procesu skorelowania obiektu z określoną klasą obiektów i (lub) wykrycia usterki w określonym systemie. Awaria jest odchyleniem od normy. Taka interpretacja umożliwia rozpatrzenie z ujednoliconego teoretycznego punktu widzenia nieprawidłowego działania wyposażenia w układach technicznych oraz chorób organizmów żywych i wszelkiego rodzaju anomalii naturalnych.

Monitorowanie. Głównym zadaniem monitoringu jest ciągła interpretacja danych w czasie rzeczywistym i sygnalizowanie, że określone parametry są poza dopuszczalnymi granicami.

Projekt. Projektowanie polega na przygotowywaniu specyfikacji tworzenia „obiektów” o określonych właściwościach. Przez specyfikację rozumie się cały zestaw wymaganych dokumentów - rysunek, wyjaśnienie itp. Główne problemy to uzyskanie jasnego strukturalnego opisu wiedzy o obiekcie oraz problem „śladu”.

Prognozowanie. Prognozowanie pozwala przewidywać konsekwencje określonych wydarzeń lub zjawisk na podstawie analizy dostępnych danych. Systemy predykcyjne logicznie wnioskują prawdopodobne konsekwencje z danych sytuacji.

Planowanie. Planowanie odnosi się do znalezienia planów działania związanych z obiektami zdolnymi do wykonywania określonych funkcji. W takim ES wykorzystuje się modele zachowań rzeczywistych obiektów, aby logicznie wydedukować konsekwencje planowanej działalności.

Trening. Uczenie się odnosi się do korzystania z komputera do nauczania określonej dyscypliny lub przedmiotu. Systemy uczące się diagnozują błędy w nauce dyscypliny za pomocą komputera i podpowiadają właściwe decyzje.

Kontrola. Zarządzanie rozumiane jest jako funkcja zorganizowanego systemu, który wspiera określony sposób działania. ES tego rodzaju kontrolują zachowanie złożonych systemów zgodnie z podanymi specyfikacjami.

Wsparcie decyzji. Wsparcie decyzyjne to zestaw procedur, które dostarczają decydentowi niezbędnych informacji i zaleceń ułatwiających proces decyzyjny. Te ES pomagają specjalistom wybrać i / lub stworzyć pożądaną alternatywę spośród wielu wyborów przy podejmowaniu odpowiedzialnych decyzji.

Główna różnica między problemami analitycznymi a problemami syntezy polega na tym, że jeśli w problemach analitycznych można wyszczególnić zbiór rozwiązań i włączyć go do systemu, to w przypadku problemów syntezy zbiór rozwiązań jest potencjalnie nieograniczony i jest zbudowany z rozwiązań składowych lub podproblemów. Zadania analizy to: interpretacja danych, diagnostyka, wspomaganie decyzji; zadania syntezy obejmują projektowanie, planowanie, zarządzanie. Połączony ES: szkolenie, monitorowanie, prognozowanie.

1.2 Zautomatyzowane systemy informacyjne i ich klasyfikacja

Doświadczenie w tworzeniu AIS, wprowadzanie metod optymalizacyjnych do praktyki pracy ekonomicznej, formalizowanie sytuacji produkcyjnych i procesów gospodarczych, wyposażanie struktur państwowych i handlowych w nowoczesne środki obliczeniowe radykalnie zmieniło technologię procesów informacyjnych w zarządzaniu. Wszędzie tworzony jest AIS dla działań zarządczych. Zautomatyzowane systemy informacyjne są różnorodne i można je sklasyfikować według wielu cech.

Ponieważ klasyfikacja systemów w sferze funkcjonowania obiektu sterującego jest oczywista, należy rozważyć następujące cechy. Według rodzajów procesów kontrolnych AIS dzieli się na:

AIS do sterowania procesami technologicznymi to system człowiek-maszyna zapewniający sterowanie urządzeniami technologicznymi, obrabiarkami, liniami automatycznymi.

AIS do zarządzania procesami organizacyjnymi i technologicznymi to wielopoziomowe systemy łączące AIS do zarządzania procesami technologicznymi oraz AIS do zarządzania przedsiębiorstwami.

Do AIS organizacyjnego zarządzania obiektem wykorzystuje się produkcyjne i ekonomiczne, społeczno-gospodarcze procesy funkcjonalne realizowane na wszystkich szczeblach zarządzania gospodarczego, w szczególności:

- AIS banku;

- AIS giełdy;

- finansowy AIS;

- ubezpieczenie AIS;

- podatek AIS;

- AIS służby celnej;

- AIS statystyczny;

AIS przedsiębiorstw i organizacji przemysłowych (AIS księgowy zajmuje szczególne miejsce pod względem znaczenia i rozpowszechnienia w nich) itp.

Badania naukowe AIS zapewniają wysoką jakość i wydajność obliczeń międzybranżowych i eksperymentów naukowych. Podstawą metodologiczną takich systemów są metody ekonomiczne i matematyczne, bazą techniczną jest szeroka gama komputerów i środków technicznych do wykonywania eksperymentalnych prac modelarskich. Zarówno systemy organizacyjne i technologiczne, jak i systemy badań naukowych mogą obejmować systemy projektowania wspomaganego komputerowo (CAD).

Edukacyjne AIS są szeroko stosowane w szkoleniu specjalistów w systemie edukacji, w przekwalifikowaniu i zaawansowanym szkoleniu pracowników różnych branż.

Zgodnie z trzecią cechą klasyfikacji wyróżnia się AIS sektorowe, terytorialne i międzysektorowe, które są jednocześnie systemami zarządzania organizacjami, ale już kolejnym wyższym poziomem hierarchii.

Sektorowe AIS działają w sferach kompleksów przemysłowych i rolno-przemysłowych, w budownictwie, w transporcie. Systemy te rozwiązują problem usług informacyjnych dla administracji odpowiednich działów.

Terytorialne AIS są przeznaczone do zarządzania obszarami administracyjno-terytorialnymi. Działania systemów terytorialnych mają na celu wysoką jakość wykonywania funkcji zarządczych w regionie, tworzenie raportów, przekazywanie informacji operacyjnych do lokalnych organów państwowych i gospodarczych.

Międzybranżowe AIS to wyspecjalizowane systemy organów funkcjonalnych do zarządzania gospodarką narodową (bankowość, finanse, zaopatrzenie, statystyka itp.). Mając w swoim składzie potężne systemy obliczeniowe, wielosektorowe wielopoziomowe AIS zapewniają opracowywanie prognoz ekonomicznych i ekonomicznych, budżet państwa, kontrolę wyników i regulację działalności wszystkich ogniw gospodarki, a także kontrolę dostępności i dystrybucji zasobów.

Współczesny rozwój informatyzacji w zakresie działalności gospodarczej i zarządczej wymaga ujednoliconego podejścia do rozwiązywania problemów organizacyjnych, technicznych i technologicznych. Głównymi czynnikami determinującymi wyniki powstawania i działania AIS oraz procesów informatyzacji są:

- aktywny udział osoby - specjalisty w systemie automatyzacji przetwarzania informacji i decyzji zarządczych;

- interpretacja działań informacyjnych jako jednego z rodzajów działalności;

- dostępność naukowo potwierdzonego oprogramowania i sprzętu, platformy technologicznej wdrożonej w konkretnym obiekcie gospodarczym;

- tworzenie i wdrażanie osiągnięć naukowych i stosowanych w dziedzinie informatyzacji zgodnie z wymaganiami użytkowników;

- tworzenie warunków do organizacyjnej i funkcjonalnej interakcji oraz jej matematyki, modelu, systemu i oprogramowania;

- formułowanie i rozwiązywanie konkretnych problemów praktycznych z zakresu zarządzania z uwzględnieniem określonych kryteriów wydajności.

Definiując AIS jako zbiór specjalistów, sprzętu komputerowego i innego, metod i modeli matematycznych, wytworów intelektualnych i ich opisów, a także metod i kolejności współdziałania tych elementów, zorganizowanych dla osiągnięcia wspólnego celu, należy podkreślić, że ogniwo główne i jednostka sterująca w wymienionym zespole elementów był i pozostaje do dziś osobą, specjalistą.

1.3 Obszar tematyczny, modelowanie obszaru tematycznego

Powiązane ze sobą zasoby i procesy systemu gospodarczego można opisać tematycznie.

Obszar tematyczny odnosi się do elementów systemu materiałowego, o których informacje są przechowywane i przetwarzane w EIS.

Obszar tematyczny - zbiór wzajemnie powiązanych funkcji, zadań zarządczych, za pomocą których osiągane jest osiągnięcie wyznaczonych celów, jest to interesująca dla konkretnego badania część realnego świata

Informacyjną prezentację całego obszaru tematycznego obiektu gospodarczego stanowi baza informacyjna EIS. Baza informacji składa się z co najmniej jednej bazy danych. Aby opisać obszar tematyczny, potrzebne są terminy takie jak przedmiot, właściwość obiektu, interakcja (połączenie) obiektów, właściwość interakcji.

Obiekt to dowolny element systemu. W zastosowaniach ekonomicznych pojęcie przedmiotu zawęża się do pojęcia przedmiotu fizycznego, rozumianego jako każdy przedmiot zajmujący miejsce w przestrzeni. Konieczne jest rozróżnienie między oddzielnym obiektem fizycznym (oddzielnym przedmiotem) a przedmiotem - pojęciem obejmującym wiele obiektów fizycznych. Pojedynczy obiekt jest często nazywany instancją obiektu, a różne zbiory obiektów utworzone według określonej zasady nazywane są typami obiektów. Początkowe grupowanie instancji w pewne zbiory klas nazywa się klasyfikacją. Wynikowe klasy obiektów to zbiór obiektów ze świata rzeczywistego lub abstrakcyjnego, które mają rzeczywiste cechy i prawa zachowania. Typy obiektów można łączyć w nowe typy na zasadzie „zbioru, którego elementami są inne zbiory”.

Obiekty są podzielone na proste i złożone. Obiekty złożone: złożone, uogólnione, zagregowane.

Obiekty ogólne - organizuje obiekt z klasy innych obiektów. Zagregowane obiekty - tworzy obiekt jako łącze między innymi obiektami. Właściwości obiektu:

- pojedynczy

- wiele

- statyczne, niezmienione w czasie

- dynamiczne, tj. zmienna czasowa

Przedmioty sfery ekonomicznej są pogrupowane w trzy duże typy, które nazywane są środkami produkcji, przedmiotami pracy i wykonawcami.

Właściwość obiektu to pewna wielkość charakteryzująca stan obiektu w dowolnym momencie. Pojedyncze wystąpienie obiektu można dokładnie opisać, określając wystarczającą liczbę wartości właściwości. Dwa wystąpienia obiektów są różne, jeśli różnią się wartością dla co najmniej jednej właściwości.

Znaczne uproszczenia opisu obiektów wiążą się z ustaleniem analogii w strukturze obiektów tworzących klasę. Obiekty tej samej klasy są opisywane przez właściwości o tej samej nazwie. Obiekty należące do typu zawierają szereg właściwości charakterystycznych dla typu jako całości. Ta zasada nazywa się dziedziczeniem własności. Zatem wszystkie wystąpienia obiektów, które tworzą typ „środki trwałe”, charakteryzują się wartością księgową majątku, której nie ma w innych typach, na przykład w typie „wykonawcy”.

Czynność, która rozwija się w czasie, objęta jest pojęciem interakcji obiektów. Interakcja obiektów to fakt udziału kilku obiektów w procesie, który zachodzi zarówno w czasie, jak iw przestrzeni.

Właściwość interakcji to właściwość charakteryzująca wspólne zachowanie obiektów, ale nie ma zastosowania do żadnego obiektu oddzielnie. Na przykład podczas produkcji produktów obiekty Pracownik, Materiał, Wyposażenie, Produkt oddziałują na siebie. Liczba przedmiotów wyprodukowanych w danym dniu jest właściwością interakcji, ale w żaden sposób nie charakteryzuje tych obiektów wziętych z osobna.

Problem kompletności odwzorowania obiektów i procesów z obszaru tematycznego na przechowywane dane jest rozwiązany w EIS w następujący sposób. Zakłada się, że przedstawienie przedmiotu lub procesu sprowadza się do wskazania jego właściwości; atrybuty służą do wyświetlania informacji o właściwościach, dlatego instancja obiektu lub instancja procesu jest reprezentowana w bazie danych jako zestaw par<Имя атрибута>,<3начение атрибута>gdzie nazwy atrybutów są różne i pasują do nazw właściwości obiektu lub procesu. Kwestię wyrażenia istoty obiektów za pomocą jednego lub drugiego zestawu właściwości rozwiązuje się poprzez rozszerzenie zestawu właściwości opisujących przedmiot, co pozwala na pełniejsze zrozumienie jego istoty. Liczba właściwości powinna być taka, aby zawsze można było odróżnić obiekt jednej klasy od obiektu innej klasy, a także dowolne dwa obiekty z tej samej klasy. Wśród właściwości opisujących obiekt należy wyróżnić cechy identyfikujące, tj. właściwości, których wartość może jednoznacznie odróżnić daną instancję obiektu od innych (także w obrębie klasy obiektów zawierających tę instancję).

W niektórych przypadkach ustalenie właściwości identyfikującej nie jest łatwym zadaniem.

Sztuczny identyfikator jest zwykle zgodny ze zwykłą numeracją instancji obiektów, na przykład Numer inwentarzowy.

Esencja to rzeczywisty lub wyimaginowany przedmiot, który ma zasadnicze znaczenie dla rozważanego obszaru tematycznego.

Każda jednostka musi mieć unikalny identyfikator. Każda instancja jednostki musi być jednoznacznie zidentyfikowana i odrębna od innych instancji tego typu podmioty. Każda jednostka musi mieć pewne właściwości:

- mieć unikalną nazwę; ta sama interpretacja musi być zawsze stosowana do tej samej nazwy;

- ta sama interpretacja nie może być stosowana do różnych nazw, chyba że są to pseudonimy;

- mieć jeden lub więcej atrybutów, które należą do jednostki lub są dziedziczone przez związek;

- mieć jeden lub więcej atrybutów, które jednoznacznie identyfikują każdą instancję jednostki.

Każda jednostka może mieć dowolną liczbę relacji z innymi jednostkami w modelu.

Relacja to nazwane powiązanie między dwiema jednostkami, które ma znaczenie dla rozważanej domeny. Relacja to powiązanie między dwoma podmiotami, w którym każde wystąpienie jednej jednostki jest powiązane z dowolną (w tym zerową) liczbą wystąpień drugiej jednostki i odwrotnie.

Relacja (relacja) między jednostkami ma właściwość zwaną licznością - liczbą wystąpień jednostki podrzędnej, która może istnieć dla każdego wystąpienia jednostki nadrzędnej.

Najbardziej typową relacją jest „0, 1 lub wiele” (w teorii relacyjnych baz danych - relacja „1: M” lub „jeden do wielu”),

Typ relacji - jeśli instancja jednostki podrzędnej jest jednoznacznie określona przez jej relację z jednostką nadrzędną, wówczas relacja nazywana jest identyfikującą, w przeciwnym razie jest nieidentyfikująca.

Atrybut - dowolna cecha podmiotu, która jest istotna dla rozpatrywanego obszaru tematycznego i przeznaczona do kwalifikacji, identyfikacji, klasyfikacji, cech ilościowych lub wyrażenia stanu podmiotu. Atrybut reprezentuje typ cech lub właściwości związanych z wieloma rzeczywistymi lub abstrakcyjnymi obiektami (ludzie, miejsca, zdarzenia, stany, idee, przedmioty itp.). Instancja atrybutu jest określana przez typ cechy i jej wartość, zwaną wartością atrybutu. W modelu ER atrybuty są powiązane z określonymi jednostkami. Dlatego instancja jednostki musi mieć jedną, zdefiniowaną wartość dla skojarzonego atrybutu.

- klucz podstawowy:

- alternatywny klucz;

- klucz zewnętrzny.

Klucz podstawowy (klucz główny) to atrybut lub grupa atrybutów, które jednoznacznie identyfikują każdą instancję jednostki. Wybierając klucz podstawowy, należy preferować najprostsze klucze z liczbowym typem wartości. Klucz podstawowy (główny) musi mieć następujące właściwości:

- muszę mieć unikalne wartości;

- nie powinien zawierać pustych (niezdefiniowanych) wartości:

- musi być zwarty, tj. powinna zawierać tylko te atrybuty, których usunięcie może spowodować utratę niepowtarzalności.

Klucz alternatywny zastępuje klucz główny. Służy do organizowania wyszukiwania danych. Wybrany spośród kluczy kandydujących do roli klucza głównego.

Klucz obcy - istnieje tylko dla jednostki podrzędnej i stanowi odniesienie do wartości klucza jednostki nadrzędnej. Podczas tworzenia relacji (relacji) między jednostkami atrybuty, które tworzą klucz podstawowy jednostki nadrzędnej, są przekazywane do jednostki podrzędnej. Te atrybuty tworzą klucz obcy.


2 STRUKTURA ODDZIAŁU OISOU SERWISU CJSC NKMZ

2.1 Ogólna pozycja OISOU

Departament Systemów Zarządzania Informacją (OISOU) jest strukturalną jednostką organizacyjną głównej służby IACS i podlega Zastępcy Głównego Inżyniera ds. IACS.

Na czele wydziału stoi naczelnik wydziału powoływany i odwoływany zarządzeniem Dyrektora Generalnego na wniosek zastępcy. Główny Inżynier IASU, uzgodniony z Głównym Inżynierem zakładu.

Dział kieruje się w swojej działalności rozkazami i zamówieniami dla zakładu, poleceniami i instrukcjami zastępcy. główny inżynier ds. IAMS, metodologia modelowania koncepcyjnego i analizy, metodologie globalnego zarządzania jakością oraz reengineering procesów biznesowych.

Dział ISOU, wraz z obsługą funkcjonalną zakładu, stanowi jeden kompleks organizacyjny stworzony do rozwoju i wdrażania korporacyjnych systemów informatycznych z zakresu planowania techniczno-ekonomicznego, przepływu prac inżynierskich, księgowości, operacyjnego zarządzania produkcją, zarządzania zasobami finansowymi, materiałowymi i energetycznymi, marketingu i innych systemów cel organizacyjny i ekonomiczny dla osiągnięcia głównych celów - uzyskania maksymalnego zysku, zapewnienia niezawodnego rozwoju zakładu z punktu widzenia przebiegu zarządzania strategicznego.

Informacyjne systemy korporacyjne tworzą razem jedną całość przestrzeń informacyjna zakład działający w czasie rzeczywistym. Głównym przedmiotem automatyzacji są kompleksowe procesy biznesowe, które przenikają całą strukturę organizacyjną zakładu.

Struktura OISOU

Struktura działu jest budowana zgodnie z następującymi zasadami:

Ujednolicona integracja systemowa, realizowana przez specjalistów działu na wszystkich poziomach rozwoju realizowanego w służbach kierowniczych i funkcjonalnych IASU zakładu;

Ciągły rozwój i doskonalenie procesów biznesowych w celach organizacyjnych i ekonomicznych;

Przydział dwóch gałęzi pracy:

Opracowanie i wdrożenie korporacyjnego systemu informacyjnego;

Rozwój i utrzymanie istniejących systemów XBASE, ich migracja do ICS;

Tworzenie zespołów kreatywnych w strukturach biura na poziomie grup roboczych, odpowiedzialnych za konkretny projekt od początku rozwoju do realizacji pod klucz.

Strukturę, obsadę kadrową wydziału ustala kierownik wydziału w ramach utworzonego funduszu, schemat wynagrodzeń uzgodniony z Głównym Inżynierem zakładu, Zastępcą Głównego Inżyniera IASU i zatwierdzony przez Dyrektora Generalnego.

Struktura OISOU obejmuje następujące podziały strukturalne:

Biuro Analiz Systemowych i Projektu Korporacyjnego Systemu Informacyjnego;

Biuro projektowania i wdrażania systemów informatycznych do technicznego przygotowania produkcji;

Biuro projektowania i wdrażania systemów informatycznych w zakresie zaopatrzenia i jakości zasobów;

Biuro projektowania i wdrażania systemów informatycznych do zarządzania planowaniem gospodarczym i procesami produkcyjnymi;

Biuro do projektowania i wdrażania systemów informatycznych do księgowości i analiz;

Biuro projektowania i wdrażania systemów informatycznych zarządzania personelem.

2.2 Główne zadania i funkcje działu

- opracowanie ujednoliconej strategii budowy informatycznych systemów korporacyjnych z wykorzystaniem technologii klient-serwer;

Wirtualne modelowanie procesów biznesowych: budowanie informacji funkcjonalnej, koszt funkcjonalny, modele symulacji funkcjonalnej systemów organizacyjnych i ekonomicznych;

Opracowanie i realizacja projektów ICS, integracja różnych rozwiązań architektonicznych bez ograniczeń, budowa systemu otwartego;

Koordynacja prac oraz zapewnienie pełnej i efektywnej interakcji wszystkich działów zaangażowanych w rozwój i wdrażanie ICS;

Zapewnienie maksymalnej efektywności ekonomicznej ICS, ich samowystarczalności;

Osiągnięcie jakościowo nowego poziomu produktywności, elastyczności i dynamizmu organizacji ICS;

Pełnienie funkcji integratora systemu: zapewnienie kompatybilności informacyjnej, programowej i technicznej komponentów ICS;

Równoległa optymalizacja architektury ICS i procesów biznesowych wspieranych przez jego zasoby;

Wypełnianie zadań postawionych przez kierownictwo zakładu.

2.3 JEST stwierdzenie problemu

Program ma na celu uporządkowanie pracy informacyjnej

systemy działu ISOU.

Program powinien:

Zapewnij wprowadzanie i poprawianie danych;

Zapewniają możliwość przeglądania informacji;

Zapewnij tworzenie i drukowanie raportów;

Model bazy danych infologicznych:

Tematem bazy danych jest OISOU JSC NKMZ

Podstawowe podmioty: Pracownicy, Projekty, Zadania.



2.4 Logiczny model bazy danych

Obszar tematyczny OISOU najdokładniej opisują takie podmioty jak: Pracownicy, Zadania i Projekty.

Jednostka Pracownik to zbiór atrybutów, które ją opisują. Każdy wpis w tabeli jednostek będzie odpowiadał instancji jednostki z odpowiednimi wartościami atrybutów. Wśród listy atrybutów znajdują się kluczowe atrybuty, które w unikalny sposób charakteryzują jednostkę. Takim kluczowym atrybutem jest Identyfikator lub tak jak jest to wskazane w bazie danych - ID.

Ten atrybut klucza ma relację jeden do wielu z atrybutem niebędącym kluczem z jednostki Tasks iz atrybutem niebędącym kluczem z jednostki Projects. Wynika to z faktu, że każdy numer seryjny danych wejściowych może odpowiadać kilku wartościom z jednostek Zadania i Projekty.

Atrybut entity OISOU Bureau umożliwia zaznaczenie, do którego biura należy pracownik. Ponadto w istocie Pracownikom, oprócz nazwiska, imienia i nazwiska, można wprowadzić dane o miejscu zamieszkania pracownika, wskazaniu jego numeru domu i telefonu komórkowego.

Encja Projekt jest reprezentowana przez atrybuty: identyfikator, nazwa projektu, osoba odpowiedzialna, data rozpoczęcia i data zakończenia.

Identyfikator jest również kluczowym atrybutem tej jednostki. Jest podobny do atrybutu z jednostki Pracownicy i jest identyczny. Atrybut klucza ma relację jeden do wielu z atrybutem projektu z jednostki Tasks. Atrybut nazwy projektu wskazuje nazwę realizowanego projektu, a atrybut odpowiedzialny wskazuje pracownika OISOU, który jest odpowiedzialny za projekt.

Data rozpoczęcia i zakończenia określa ramy czasowe, w których projekt musi zostać ukończony.

Jednostka Zadanie charakteryzuje się atrybutami: ID, Projekt, Przypisany do, Tytuł, Stan, Wykonano%, Data rozpoczęcia.

Kluczowy atrybut encji jest podobny do jednostek opisanych powyżej.

Atrybut encji Projekt odzwierciedla bieżący projekt deweloperski. Atrybut przypisany do wskazuje pracownika lub kilku pracowników działu, którzy są przypisani do realizacji projektu.

Atrybut Status może przyjąć jedną z 5 wartości: Not Started, In Progress, Completed, On Hold i Pending.

2.5 Zbiór relacji metodą normalizacji

Redukcja do 1. postaci normalnej:

ID ID, ID,

Atrybuty Nazwa Patronimic, Address, Start Date i End Date nie są atomami i muszą być rozdzielone. Ale w oparciu o wygodę i ustawienie bazy danych pozostawiamy je bez zmian.

Redukcja do drugiej postaci normalnej:

Opracowanie systemu informatycznego dla robotów automatyki OISOU ( ID , Biuro OISOU, Nazwisko, Imię Patronimik, Stanowisko, Telefon domowy, Telefon komórkowy, Adres, miasto, region, ID, Projekt, przypisany do, tytuł, stan,% ukończenia, data rozpoczęcia, ID, Nazwa projektu, osoba odpowiedzialna, data rozpoczęcia, data zakończenia).

Klucz: ID .

Atrybuty funkcjonalnie w pełni zależą od klucza: Biuro OISOU, Nazwisko, Imię Patronimic, Stanowisko, Telefon domowy, Telefon komórkowy, Adres, Miasto, Region, Projekt, Przypisany, Imię, Status, Wykonanie%, Data rozpoczęcia, Nazwa projektu, Osoba odpowiedzialna, Data data rozpoczęcia, data zakończenia.

Oznacza to, że wszystkie atrybuty tworzące encje, ponieważ każdy unikalny numer identyfikacyjny (ID) ma swój własny unikatowy rekord w jednostkach Pracownicy, Projekt i Zadania.


3 KOMPUTEROWE WDRAŻANIE SYSTEMU INFORMACYJNEGO W ŚRODOWISKU MS ACCESS

3.1 Opis realizacji głównych funkcji

Praca działu ISOU to, wraz z obsługą funkcjonalną zakładu, jeden kompleks organizacyjny stworzony w celu rozwoju i wdrażania korporacyjnych systemów informatycznych z zakresu planowania techniczno-gospodarczego, przepływu prac inżynierskich, księgowości, operacyjnego zarządzania produkcją, zarządzania zasobami finansowymi, materiałowymi i energetycznymi, marketingu i innych. systemy organizacyjno-ekonomiczne dla osiągnięcia głównych celów - uzyskania maksymalnego zysku, zapewnienia niezawodnego rozwoju zakładu z punktu widzenia kursu zarządzania strategicznego.

Do skutecznego funkcjonowania konieczne jest stosowanie systemów i technologii informatycznych: przy pomocy skutecznego systemu informacyjnego można znacznie uprościć proces kontroli i zarządzania.

Obecnie nie wystarczy wykorzystać MS Office do automatycznego rozliczania pracy - potrzebny jest system informacyjny lub uniwersalny program do masowego użytku, dostosowany do konkretnego przedsiębiorstwa z określonym rodzajem produktu.

Automatyzację pracy działu ISOU najdokładniej opisują takie podmioty jak: Pracownicy, Zadania i Projekty.

Wypełnianie tabel Pracownicy, Zadania i Projekty realizowane w kreatorze tabel przedstawiono poniżej.

Rysunek 3.1 - Tabela Pracownicy

Rysunek 3.2 - Tabela zadań

Rysunek 3.3 - Tabela projektów

Podczas tworzenia schematu danych w programie Access definiuje on i zapamiętuje relacje między tabelami. Dzięki temu system automatycznie korzysta z linków, raz zdefiniowanych w schemacie danych, podczas tworzenia formularzy, zapytań, raportów opartych na połączonych tabelach, a użytkownik jest zwolniony z konieczności określania tych linków podczas projektowania tych obiektów. Schemat danych bazy danych jest wyświetlany graficznie w jej oknie, w którym tabele są reprezentowane przez listy pól, a łącza są reprezentowane przez linie między polami różnych tabel. Schemat danych systemu informatycznego przedstawiono na rysunku 3.4.

Rysunek 3.4 - Schemat danych

Wypełnienie tabel danymi ze względu na nawiązane relacje można wykonać z poziomu tabel Projekty i Pracownicy. Wynik wypełnienia pokazano na rysunkach 3.5 i 3.5.

Rysunek 3.5 - Wypełnianie tabel za pomocą tabeli Projekty

Rysunek 3.6 - Wypełnianie tabel za pomocą tabeli Pracownicy

Zapytania to komponenty bazy danych służące do wybierania, sortowania i wykonywania różnych obliczeń przy użyciu danych z jednej lub wielu tabel.

W tym systemie informacyjnym utworzono kilka zapytań. Żądanie pokazujące rekordy dla wszystkich projektów w OISOU przedstawiono na rysunku 3.7. Wynik zapytania pokazano na rysunku 3.8.

Rysunek 3.7 - Konstruktor zapytań Wszystkie projekty

Rysunek 3.8 - Wynik zapytania Wszystkie projekty

Aby wyświetlić informacje o projektach, które zostały zakończone i są w trakcie realizacji, utworzono zapytania odpowiednio: Projekty zakończone i Projekty otwarte. Wyniki i projektant zapytań przedstawiono na rysunkach 3.9, 3.10, 3.11, 3.12.

Rysunek 3.9 - Konstruktor zapytań Zakończone projekty

Rysunek 3.10 - Wynik zapytania Projekty zakończone

Rysunek 3.11 - Konstruktor zapytań Otwórz projekty

Rysunek 3.12 - Wynik żądania Otwórz projekty

Zapytanie Dodatkowe informacje o pracownikach zostały stworzone w celu ułatwienia wyszukiwania informacji o pracownikach pracujących w OISOU. Żądanie wyświetla dane dotyczące miejsca zamieszkania pracownika, jego numeru telefonu kontaktowego, w szczególności numeru telefonu komórkowego i domowego. Konstruktor zapytania i jego wyniki pokazano na rysunku 3.13.

Raport to element bazy danych, który służy do wybierania danych z jednej lub kilku tabel w celu wykonania z nich obliczeń, podsumowania i wyświetlenia ich na ekranie lub wydrukowania.

Raporty tego IS zostały utworzone na podstawie zapytań opisanych powyżej, które wyświetlają odpowiednie informacje w przyjaznym dla użytkownika formacie. Wszystkie raporty można wydrukować na żądanie. Wszystkie rodzaje raportów przedstawiono na rysunku 3.14.

Rysunek 3.14 (a) - Wynik pracy nad raportami SI

Rysunek 3.14 (b) - Wyniki raportów SI

Zazwyczaj formularze służą do wprowadzania i edycji danych, kontrolowania postępu programu, wyświetlania różnych komunikatów i drukowania informacji.

Główna forma IP umożliwia przeglądanie każdej z tabel, dokonywanie w niej nowych rekordów oraz w razie potrzeby zmianę jej zawartości, zmianę lub usunięcie rekordu. Zawiera również możliwość przeglądania raportów powstałych w wyniku pracy nad projektami oraz ich drukowania.

Za główną formę własności intelektualnej uznaje się formę Lista projektów (rysunek 3.15).

Rysunek 3.15 - Główna forma własności intelektualnej

3.2 Instrukcja obsługi

Stworzone menu w górnej części formularza umożliwia dostęp do wszystkich tablic IP, zaprojektowanych dla wygody użytkownika w postaci formularzy, raportów generowanych na podstawie zapytań.

Utwórz rekord o nowym projekcie, wprowadź dane, użytkownik może kliknąć przycisk ... Otworzy się formularz (rysunek 3.16), w którym można wprowadzić dane o projekcie w odpowiednich polach zrozumiałych dla użytkownika. Po zamknięciu formularza nowy projekt zostanie dodany do listy projektów i będzie dostępny dla użytkownika.

Rysunek 3.16 - Formularz do rejestracji nowego projektu

Dzięki Liście Projektów możliwe jest wykonanie prac drogą mailową, takie możliwości jak wysłanie listy pocztą oraz zebranie danych pocztą.

Menu użytkownika zawiera również przyciski Otwórz projekty i Zakończone projekty. Formularze tworzone są odpowiednio na podstawie zapytań Open Projects i Completed Projects, które zawierają odpowiednie dane (rysunek 3.17).

Rysunek 3.17 - Projekty Form Open

Przycisk Raporty umożliwia wybranie raportu z rozwijanej listy, który został już utworzony w IS i jest gotowy do przeglądania i drukowania (rysunek 3.18).

Rysunek 3.18 - Wynik działania przycisku Raporty

Ostatni z przycisków menu nosi nazwę Lista pracowników i po naciśnięciu otwiera formularz zawierający informacje o wszystkich pracownikach we wszystkich biurach oddziału ISOU (rysunek 3.19).

Rysunek 3.19 - Formularz Lista pracowników


WNIOSEK

Efektem przeprowadzonych prac jest baza danych „System informatyczny do automatyzacji pracy działu ISOU” w systemie Microsoft Access DBMS, która posiada wygodny interfejs użytkownika przeznaczony do pracy różnych grup użytkowników.

Baza danych może dostarczyć użytkownikowi wszystkich niezbędnych informacji o działalności oddziału. Tym samym główny cel napisania tego projektu kursu, a mianowicie stworzenie bazy danych umożliwiającej automatyzację księgowania działalności przedsiębiorstw, został osiągnięty.

System informacyjny jest łatwy w obsłudze, dzięki czemu nawet niedoświadczony użytkownik może z łatwością zorientować się, jak z nim pracować. Aby zrozumieć jego działanie, nie jest wymagana znajomość specjalnych działów projektowania baz danych, specjalnych umiejętności programistycznych oraz znajomość dyscyplin ekonomicznych.

Wadami w tej bazie są niewystarczające informacje o przedsiębiorstwach: brak informacji o dyrektorze, o wynagrodzeniach pracowników, o specjalizacji warsztatów, o sprzedaży produktów i ich saldach. Zapewne nie wszędzie są zapewnione warunki dla wprowadzanych danych, idea dostępu do bazy nie jest do końca przemyślana: poziomy i grupy użytkowników.

LISTA ODNIESIEŃ

1. Atre Sh. Strukturalne podejście do organizacji baz danych. - M .: Finanse i statystyki, 1983. - 320 str.

2. Boyko V.V., Savinkov V.M. Projektowanie baz danych systemów informatycznych. - M .: Finanse i statystyki, 1989. - 351 str.

3. Golitsina OL, Maksimov NV, Popov II. Bazy danych: samouczek. - M.: FORUM: INFRA-M, 2003. - 352 str.

4. Jackson G. Projektowanie relacyjnych baz danych do użytku z mikrokomputerami. -M .: Mir, 1991. - 252 str.

5. Karpova T.S. Bazy danych: modele, rozwój, implementacja. - SPb .: Peter, 2002. - 304 str.

6. Kirillov V.V. Structured Query Language (SQL). - SPb .: ITMO, 1994. - 80 str.

7. Korneev I.K., Mashurtsov V.A. Informatyka w zarządzaniu. - M .: INFRA-M, 2001. - 158 str.

8. Martin J. Planowanie rozwoju systemów automatycznych. - M .: Finanse i statystyki, 1984 - 196 str.

9. Hubbard J. Komputerowe wspomaganie projektowania baz danych. - M .: Mir, 1984. - 294 str.

ROZWÓJ SYSTEMU INFORMACYJNEGO DLA AUTOMATYZACJI PRACY OISOU SA NKMZ


Ministerstwo Edukacji i Nauki Ukrainy

Państwowa Akademia Budowy Maszyn Donbass

Wydział Automatyki i Inżynierii Mechanicznej
i technologii informacyjnej

Katedra Inteligentnych Systemów Podejmowania Decyzji

KURS PRACY

w dyscyplinie „SYSTEMY MODELOWANIA”

na temat

«______________________________________»

Zakończony

Student (ka) gr. JEST -___ ________________ _________________

podpis pełne imię i nazwisko

Menedżer __________________ ___________________

stanowisko do podpisu, imię i nazwisko

Kramatorsk 200__

ADNOTACJA
ZADOWOLONY

WPROWADZENIE

1 KONCEPCJA I CEL SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH

1.1 Historia rozwoju systemów informatycznych. Procesy systemów informacyjnych

1.2 Zautomatyzowane układy scalone i ich klasyfikacja

1.3 Obszar tematyczny, modelowanie obszaru tematycznego

2 STRUKTURA DZIAŁU OBSŁUGI OISOU SA NKMZ

2.1 Ogólna pozycja OISOU

2.2 Główne zadania i funkcje działu

2.3 JEST stwierdzenie problemu

2.4 Logiczny model bazy danych

3 KOMPUTEROWE WDRAŻANIE SYSTEMU INFORMACYJNEGO W ŚRODOWISKU MS ACCESS

3.1 Opis realizacji głównych funkcji

3.2 Instrukcja obsługi

Wniosek

Lista referencji

podanie


WPROWADZENIE

W warunkach dynamizmu nowoczesnej produkcji i struktury społecznej zarządzanie powinno znajdować się w stanie ciągłego rozwoju, którego dzisiaj nie można zapewnić bez badania dróg i możliwości tego rozwoju, bez wybierania alternatywnych kierunków. Badania zarządcze prowadzone są w codziennej działalności kierowników i pracowników oraz w pracy wyspecjalizowanych grup analitycznych, laboratoriów, działów. Potrzeba badań nad systemami zarządzania jest podyktowana dość szerokim zakresem problemów, z którymi boryka się wiele organizacji. Sukces pracy tych organizacji zależy od prawidłowego rozwiązania tych problemów.

Przez wiele lat pracy różne instytucje i przedsiębiorstwa zgromadziły duże ilości informacji, która stale rośnie, istnieje potrzeba ich usystematyzowania i przetworzenia. Praca z ogromnym stosem papierowych informacji jest bardzo czasochłonna i pracochłonna. Wyjście można znaleźć w tworzeniu elektronicznej bazy danych.

To znacznie ułatwiło pracę różnych serwisów informacyjnych. We współczesnym świecie wszelkiego rodzaju danych informacji to nie tylko dużo, ale i gigantyczna ilość.

Komputery przeniknęły do \u200b\u200bwiększości przedsiębiorstw, instytucji edukacyjnych, instytutów badawczych, ośrodków przemysłowych. Ułatwiło to przetwarzanie ogromnej ilości informacji, wyszukiwanie danych.

Rozwiązanie tych problemów nie jest możliwe bez systematycznego podejścia do nich, co sprawia, że \u200b\u200btemat zajęć jest istotny.


1 KONCEPCJA I CEL SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH

1.1 Historia rozwoju systemów informatycznych. Podstawowe procesy systemów informatycznych

Pierwsze systemy informacyjne pojawiły się w latach 50. W tych latach były przeznaczone do obsługi faktur i naliczania wynagrodzeń oraz zostały wdrożone na elektromechanicznych maszynach księgowych. Doprowadziło to do pewnego zmniejszenia kosztów i czasu przygotowania dokumentów papierowych. Takie systemy nazywane są systemami przetwarzania transakcji. Transakcje obejmują następujące operacje: fakturowanie, faktury, sporządzanie listy płac i inne operacje księgowe.

W latach 60. rozbudowano zaplecze komputerowe: pojawiły się systemy operacyjne, pojawiła się technologia dyskowa, znacznie poprawiono języki programowania. Pojawiają się systemy sprawozdawczości zarządczej (MSA) skierowane do decydentów.

W latach 70. systemy informacyjne nadal się aktywnie rozwijają. W tym czasie pojawiły się pierwsze mikroprocesory, interaktywne wyświetlacze, technologia baz danych i przyjazne dla użytkownika oprogramowanie (narzędzia umożliwiające pracę z programem bez studiowania jego opisu). Osiągnięcia te stworzyły warunki do powstania systemów wspomagania decyzji (DSS). W przeciwieństwie do systemów raportowania zarządczego, które dostarczają informacji na wstępnie ustalonych formularzach raportowania, DSS dostarczają je w razie potrzeby.

Istnieją 3 etapy podejmowania decyzji: etap informacyjny, projektowy i selekcji. Na etapie informacyjnym badane jest otoczenie, określane są zdarzenia i uwarunkowania wymagające podjęcia decyzji. Możliwe kierunki działań (alternatywy) są opracowywane i oceniane na etapie projektowania. Na etapie selekcji uzasadnia się i wybiera pewną alternatywę, organizując monitoring jej realizacji. Najważniejszym celem DSS jest zapewnienie technologii generowania informacji oraz wsparcia technologicznego w podejmowaniu decyzji w ogóle.

W latach 70-80. w urzędach zaczęto wykorzystywać różnorodne technologie komputerowe i telekomunikacyjne, co rozszerzyło zakres systemów informatycznych. Technologie te obejmują: przetwarzanie tekstu, DTP, pocztę elektroniczną, itp. Integrację tych technologii w jednym biurze nazywa się systemem informacyjnym biura. SI zaczynają być szeroko stosowane jako środek kontroli zarządczej, który wspiera i przyspiesza proces podejmowania decyzji.

1980-e. charakteryzujący się tym, że technologie informacyjne zaczęły odgrywać nową rolę w organizacji: firmy odkryły, że systemy informacyjne są bronią strategiczną. Systemy informacyjne tego okresu, dostarczające niezbędnych informacji na czas, pomagają organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, dostarczać godnych partnerów, organizować wypuszczanie produktów po niskiej cenie i wiele więcej.

Procesy w systemie informacyjnym

Procesy zapewniające działanie systemu informatycznego dowolnego celu można umownie przedstawić w postaci schematu (rysunek 1.1), składającego się z bloków:

- wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;

- przetwarzanie informacji wejściowych i prezentowanie ich w wygodnej formie;

- wyprowadzanie informacji w celu przedstawienia konsumentom lub przeniesienia do innego systemu;

- informacja zwrotna to informacja przetwarzana przez ludzi w danej organizacji w celu skorygowania wprowadzonych informacji.


Rysunek 1.1 - Procesy IP

Główne zadania, które rozwiązuje SI:

Interpretacja danych. Interpretacja odnosi się do procesu ustalania znaczenia danych, których wyniki muszą być spójne i poprawne. Zwykle dostępna jest analiza danych wielowymiarowych.

Diagnostyka. Diagnostyka odnosi się do procesu skorelowania obiektu z określoną klasą obiektów i (lub) wykrycia usterki w określonym systemie. Awaria jest odchyleniem od normy. Taka interpretacja umożliwia rozpatrzenie z ujednoliconego teoretycznego punktu widzenia nieprawidłowego działania wyposażenia w układach technicznych oraz chorób organizmów żywych i wszelkiego rodzaju anomalii naturalnych.

Monitorowanie. Głównym zadaniem monitoringu jest ciągła interpretacja danych w czasie rzeczywistym i sygnalizowanie, że określone parametry są poza dopuszczalnymi granicami.

Projekt. Projektowanie polega na przygotowywaniu specyfikacji tworzenia „obiektów” o określonych właściwościach. Przez specyfikację rozumie się cały zestaw wymaganych dokumentów - rysunek, wyjaśnienie itp. Główne problemy to uzyskanie jasnego strukturalnego opisu wiedzy o obiekcie oraz problem „śladu”.

Prognozowanie. Prognozowanie pozwala przewidywać konsekwencje określonych wydarzeń lub zjawisk na podstawie analizy dostępnych danych. Systemy predykcyjne logicznie wnioskują prawdopodobne konsekwencje z danych sytuacji.

Planowanie. Planowanie odnosi się do znalezienia planów działania związanych z obiektami zdolnymi do wykonywania określonych funkcji. W takim ES wykorzystuje się modele zachowań rzeczywistych obiektów, aby logicznie wydedukować konsekwencje planowanej działalności.

Trening. Uczenie się odnosi się do korzystania z komputera do nauczania określonej dyscypliny lub przedmiotu. Systemy uczące się diagnozują błędy w nauce dyscypliny za pomocą komputera i podpowiadają właściwe decyzje.

Kontrola. Zarządzanie rozumiane jest jako funkcja zorganizowanego systemu, który wspiera określony sposób działania. ES tego rodzaju kontrolują zachowanie złożonych systemów zgodnie z podanymi specyfikacjami.

Wsparcie decyzji. Wsparcie decyzyjne to zestaw procedur, które dostarczają decydentowi niezbędnych informacji i zaleceń ułatwiających proces decyzyjny. Te ES pomagają specjalistom wybrać i / lub stworzyć pożądaną alternatywę spośród wielu wyborów przy podejmowaniu odpowiedzialnych decyzji.

Główna różnica między problemami analitycznymi a problemami syntezy polega na tym, że jeśli w problemach analitycznych można wyszczególnić zbiór rozwiązań i włączyć go do systemu, to w przypadku problemów syntezy zbiór rozwiązań jest potencjalnie nieograniczony i jest zbudowany z rozwiązań składowych lub podproblemów. Zadania analizy to: interpretacja danych, diagnostyka, wspomaganie decyzji; zadania syntezy obejmują projektowanie, planowanie, zarządzanie. Połączony ES: szkolenie, monitorowanie, prognozowanie.

1.2 Zautomatyzowane systemy informacyjne i ich klasyfikacja

Doświadczenie w tworzeniu AIS, wprowadzanie metod optymalizacyjnych do praktyki pracy ekonomicznej, formalizowanie sytuacji produkcyjnych i procesów gospodarczych, wyposażanie struktur państwowych i handlowych w nowoczesne środki obliczeniowe radykalnie zmieniło technologię procesów informacyjnych w zarządzaniu. Wszędzie tworzony jest AIS dla działań zarządczych. Zautomatyzowane systemy informacyjne są różnorodne i można je sklasyfikować według wielu cech.

Etapy rozwoju systemów informatycznych

Koncepcja SI (systemów informatycznych) ulegała znacznym zmianom w trakcie swojego istnienia. W tabeli przedstawiono historię rozwoju własności intelektualnej i cele ich stosowania w różnych okresach.

Zmiana podejścia do korzystania z IP - systemy informacyjne

Okres czasu

Koncepcja wykorzystania informacji

Typ systemu informacyjnego - IS

Cel korzystania z IP

Obieg papierowy dokumentów rozliczeniowych

Informatyczne przetwarzanie dokumentów rozliczeniowych na elektromechanicznych maszynach księgowych

Zwiększenie szybkości przetwarzania dokumentów. Uproszczone przetwarzanie faktur i płac

Podstawowa pomoc w

sporządzanie raportów

Zarządzanie IT dla informacji produkcyjnych

Przyspieszenie procesu raportowania

1970-1980

Zarządzanie zarządzaniem wdrożeniem (sprzedażą)

Systemy Wspomagania Decyzji. Systemy dla wyższego kierownictwa.

Wypracowanie najbardziej racjonalnego rozwiązania

Informacja to strategiczny zasób zapewniający przewagę konkurencyjną

Strategiczne IT. Jednostki zautomatyzowane

Zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstwa

1. W latach 50-tych. uświadomiono sobie rolę informacji jako najważniejszego zasobu przedsiębiorstwa, organizacji, regionu, społeczeństwa jako całości; zaczął opracowywać zautomatyzowane układy scalone różnego rodzaju. Pierwsze układy scalone były przeznaczone wyłącznie do przetwarzania faktur i naliczania wynagrodzeń i zostały wdrożone na elektromechanicznych maszynach księgowych. Doprowadziło to do pewnego zmniejszenia kosztów i czasu przygotowania dokumentów papierowych. Początkowo, gdy stało się możliwe przetwarzanie informacji za pomocą technologii komputerowej, termin „systemy przetwarzania danych” (DDS) był szeroko rozpowszechniony, termin ten był szeroko stosowany przy opracowywaniu systemów sterowania radiowego rakietami i innymi obiektami kosmicznymi, przy tworzeniu systemów gromadzenia i przetwarzania informacji statystycznych o stanie atmosfery. informacje księgowe przedsiębiorstw itp. Wraz ze wzrostem pamięci komputerów główną uwagę zwrócono na problemy związane z organizacją baz danych (DB). Kierunek ten zachowuje w chwili obecnej pewną niezależność i zajmuje się głównie opracowywaniem i rozwojem środków technicznej i programowej realizacji przetwarzania danych z wykorzystaniem różnego rodzaju komputerów. Aby zachować ten kierunek w miarę jego rozwoju, pojawiły się terminy „baza wiedzy”, „baza celów”, pozwalające rozszerzyć interpretację problemu tworzenia i przetwarzania bazy danych o zadania, jakie stawia się w przyszłości przy tworzeniu SI.

2,60 s zaznaczył zmianę postaw wobec własności intelektualnej. Uzyskane od nich informacje zaczęto na wiele sposobów wykorzystywać do okresowych raportów. Aby to zrobić, organizacje potrzebowały sprzętu komputerowego ogólnego przeznaczenia, który może spełniać różne funkcje, a nie tylko przetwarzać faktury i obliczać wynagrodzenia, jak miało to miejsce w przeszłości.

Główne cechy IS - systemów informatycznych tej generacji:

o wsparcie techniczne systemów składało się z komputerów o małej mocy 2-3 generacji.

o wsparcie informacyjne (IO) reprezentowało tablice (pliki) danych, których struktura została określona przez program, w którym zostały użyte.

o specjalistyczne programy użytkowe, na przykład program memoriałowy wynagrodzenie.

o Architektura SI - scentralizowana. Z reguły stosowano przetwarzanie wsadowe zadań. Użytkownik końcowy nie miał bezpośredniego kontaktu z IS, wszystkie wstępne przetwarzanie informacji i wprowadzanie danych zostało wykonane przez personel IS.

Wady IS - systemów informatycznych - tej generacji:

o silny związek między programami a danymi, to znaczy zmiany w obszarze tematycznym doprowadziły do \u200b\u200bzmiany struktury danych, co wymusiło ponowne wykonanie programów.

o pracochłonność tworzenia i modyfikacji systemów.

o trudność w pogodzeniu części systemu opracowanych przez różnych ludzi w różnym czasie.

3. W latach 70-tych - wczesnych 80-tych. Przedsiębiorstwa SI zaczynają być wykorzystywane jako narzędzie do zarządzania produkcją, które wspiera i przyspiesza proces przygotowania i podejmowania decyzji. W większości IS z tego okresu miały na celu rozwiązanie ustalonych problemów, które zostały jasno zdefiniowane na etapie tworzenia systemu, a następnie praktycznie się nie zmieniły. Pojawienie się komputerów osobistych prowadzi do korekty idei ACS; od CC i centralizacji zarządzania do rozproszonych zasobów obliczeniowych i decentralizacji zarządzania. Podejście to znalazło zastosowanie w systemach wspomagania decyzji (DSS), które charakteryzują nowa scena skomputeryzowane zarządzanie organizacją IT. Jednocześnie zmniejsza się obciążenie scentralizowanych zasobów obliczeniowych i wyższych szczebli zarządzania, co pozwala skoncentrować w nich rozwiązanie dużych, długoterminowych zadań strategicznych. Żywotność każdego IT w dużej mierze zależy od szybkiego dostępu użytkowników do scentralizowanych zasobów oraz poziomu powiązań informacyjnych w strukturze organizacyjnej zarówno w poziomie, jak iw pionie. Jednocześnie, aby zapewnić efektywne zarządzanie dużymi przedsiębiorstwami, pomysł stworzenia zintegrowanych zautomatyzowanych systemów kontroli został rozwinięty i pozostaje aktualny.

4. Pod koniec lat 80-tych. koncepcja korzystania z IP ponownie się zmienia. Stają się strategicznym źródłem informacji i są wykorzystywane na wszystkich poziomach przedsiębiorstwa o dowolnym profilu. IT tego okresu, dostarczając na czas niezbędnych informacji, pomaga organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, zapewniać sobie godnych partnerów, organizować wypuszczanie produktów wysoka jakość i niskim kosztem, itp. Chęć przezwyciężenia niedociągnięć IS poprzedniej generacji dała początek technologii tworzenia i zarządzania bazami danych. Baza danych tworzona jest dla grupy wzajemnie powiązanych zadań, dla wielu użytkowników, co pozwala częściowo rozwiązać problemy wcześniej utworzonego IS. Początkowo systemy DBMS były tworzone dla komputerów typu mainframe, a ich liczba nie przekraczała kilkunastu. Dzięki pojawieniu się komputerów osobistych technologia baz danych stała się powszechna, stworzono dużą liczbę narzędzi i DBMS do rozwoju IS, co z kolei spowodowało pojawienie się dużej liczby stosowanych IS w zastosowanych obszarach.

Główne cechy tej generacji IP:

o IO jest oparte na bazie danych,

o oprogramowanie składa się z programów użytkowych i DBMS.

o środki techniczne: komputery 3-4 generacji i komputery osobiste.

o Narzędzia programistyczne IS: proceduralne języki programowania 3-4 generacji, rozszerzone o język pracy z bazą danych (SQL, QBE).

o Architektura IS: najpopularniejsze są dwa typy: osobisty lokalny IS, scentralizowana baza danych z dostępem do sieci.

5. Dużym krokiem naprzód było wypracowanie zasady „przyjaznego interfejsu” w stosunku do użytkownika (zarówno użytkownika końcowego, jak i programisty IS). Na przykład, interfejs graficzny, zaawansowane systemy pomocy i podpowiedzi dla użytkownika, różnorodne narzędzia upraszczające tworzenie SI są szeroko stosowane: systemy szybkiego tworzenia aplikacji (systemy RAD), narzędzia projektowania wspomaganego komputerowo (narzędzia CASE). Pod koniec lat 80. ujawniły się również wady systemów tej generacji.

6. Wady systemów informatycznych (IS) tej generacji:

o duże inwestycje w informatyzację przedsiębiorstw nie dały oczekiwanego efektu odpowiadającego kosztom (wzrosły koszty ogólne, ale nie nastąpił gwałtowny wzrost produktywności);

o wprowadzenie własności intelektualnej w obliczu inercji ludzi, niechęci użytkowników końcowych do zmiany zwyczajowego stylu pracy, opanowania nowych technologii;

o wyższe wymagania zostały nałożone na kwalifikacje użytkowników (znajomość komputerów PC, określonych programów użytkowych i DBMS, możliwość ciągłego doskonalenia swoich umiejętności).

Nowoczesne systemy informacyjne

W związku z powyższymi wadami, stopniowo zaczęła się kształtować nowoczesna generacja IP. Platforma techniczna - wydajne komputery 4-5 generacji, wykorzystanie różnych platform w jednym układzie scalonym (komputery typu mainframe, wydajne stacjonarne komputery PC, przenośne komputery PC). Najbardziej charakterystyczne jest powszechne wykorzystanie sieci komputerowych - od lokalnych po globalne. Wsparcie informacyjne: trwają intensywne prace nad zwiększeniem inteligencji banku danych w następujących obszarach:

Nowe modele wiedzy uwzględniające nie tylko strukturę informacji, ale także aktywny charakter wiedzy,

Narzędzia analizy informacji online (OLAP) i narzędzia wspomagania decyzji (DSS),

Nowe formy prezentacji informacji, bardziej naturalne dla człowieka (multimedia, bazy pełnotekstowe, bazy hipertekstowe, sposoby percepcji i syntezy mowy).

Ostatnio pojawiła się szeroka gama wyspecjalizowanych IS - ekonomiczne IT (EIS), księgowe IT (BIS), bankowe IT (BIS), IT rynku papierów wartościowych, marketingowe IS (MIS) itp.

Współczesny IS jest określany przez następujące właściwości:

Może być analizowany, budowany i zarządzany w oparciu o ogólne zasady budowy systemów;

Jest dynamiczny i ewoluuje;

Podczas budowy konieczne jest stosowanie systematycznego podejścia;

Dane wyjściowe to informacje, na podstawie których podejmowane są decyzje;

Powinien być postrzegany jako zautomatyzowany, tj. system przetwarzania informacji człowiek-komputer.

Koncepcja systemu informacyjnego

Pojęcie „technologii informacyjnej” jest ściśle związane z pojęciem „systemu informacyjnego”.

Istnieje wiele definicji pojęcia „system”. Na przykład, systemrozumiany jest jako zbiór wzajemnie powiązanych elementów (obiektów), połączonych dla osiągnięcia wspólnego celu, odizolowanych od otoczenia, oddziałujących z nim jako całością i wykazujących właściwości systemowe. W szerszym znaczeniu interpretację systemu podaje słownik terminologiczny z zakresu automatyki, informatyki i technologii komputerowej: system Jest zbiorem połączonych ze sobą obiektów, podporządkowanych jednemu celowi, z uwzględnieniem warunków środowiskowych.

Uporządkowany zestaw elementów systemu i ich połączeń między sobą to struktura systemu.

Po przeanalizowaniu koncepcji konstrukcji i istniejącej definicje systemowe , następujące są jego główne składniki :

1) system to uporządkowany zbiór elementów;

2) elementy systemu są ze sobą połączone i współdziałają w ramach tego systemu, będąc jego podsystemami;

3) system jako całość pełni ustanowioną przez siebie funkcję, której nie można sprowadzić do funkcji odrębnego elementu;

4) elementy systemu mogą współdziałać ze sobą w ramach systemu, a także niezależnie z otoczeniem zewnętrznym i zmieniać swoją zawartość lub strukturę wewnętrzną.

System informacyjny (IS) to środowisko, którego elementami składowymi są komputery, sieć komputerowa, oprogramowanie, bazy danych, ludzie itp.

Główny cel systemu informacyjnego - organizacja przechowywania, przetwarzania i przekazywania ostatecznych informacji niezbędnych do podjęcia decyzji. System informacyjny to system przetwarzania informacji człowiek-komputer.

Zapamiętajmy:Technologia informacyjna to proces pracy z informacją, na który składają się jasno uregulowane zasady wykonywania operacji.

Głównym celem technologii informacyjnej - przedstawienie informacji niezbędnych użytkownikowi.

Funkcje systemu informacyjnego jest to niemożliwe bez znajomości zorientowanej na to technologii informatycznej.

Nowoczesny system informacyjny To zestaw technologii informatycznych, których celem jest wspieranie cyklu życia informacji i obejmujący trzy główne komponenty procesu: przetwarzanie danych, zarządzanie, zarządzanie informacją oraz zarządzanie wiedzą.

Koncepcja systemów informatycznych ulegała znacznym zmianom w trakcie swojego istnienia. Poniżej znajduje się historia rozwoju własności intelektualnej i cel ich wykorzystania w różnych okresach istnienia.



W latach pięćdziesiątych. uświadomiono sobie rolę informacji jako najważniejszego zasobu przedsiębiorstwa, organizacji, regionu, społeczeństwa jako całości; zaczął opracowywać zautomatyzowane układy scalone różnego rodzaju. Pierwsze układy scalone były przeznaczone wyłącznie do przetwarzania faktur i naliczania wynagrodzeń i zostały wdrożone na elektromechanicznych maszynach księgowych. Doprowadziło to do pewnego zmniejszenia kosztów i czasu przygotowania dokumentów papierowych. Na początku, kiedy stało się możliwe przetwarzanie informacji z wykorzystaniem technologii komputerowej, termin „systemy przetwarzania danych” (DDS) był bardzo rozpowszechniony, termin ten był szeroko stosowany przy opracowywaniu systemów sterowania radiowego rakietami i innymi obiektami kosmicznymi, przy tworzeniu systemów gromadzenia i przetwarzania informacji statystycznych o stanie atmosfery. informacje księgowe i sprawozdawcze przedsiębiorstw itp. Wraz ze wzrostem pamięci komputera, główną uwagę zwrócono na problemy związane z organizacją baz danych (DB). Kierunek ten zachowuje w chwili obecnej pewną niezależność i zajmuje się głównie opracowywaniem i doskonaleniem środków technicznej i programowej realizacji przetwarzania danych z wykorzystaniem różnego rodzaju komputerów. Aby zachować ten kierunek w miarę jego rozwoju, pojawiły się terminy „baza wiedzy”, „baza celów”, pozwalające rozszerzyć interpretację problemu tworzenia i przetwarzania bazy danych o zadania, jakie stawia się w przyszłości przy tworzeniu SI.

Lata 60 zaznaczył zmianę postaw wobec własności intelektualnej. Uzyskane od nich informacje zaczęto na wiele sposobów wykorzystywać do okresowych raportów. Aby to zrobić, organizacje potrzebowały sprzętu komputerowego ogólnego przeznaczenia, zdolnego do pełnienia różnych funkcji, a nie tylko przetwarzania faktur i obliczania wynagrodzeń w przedsiębiorstwie, jak to było wcześniej.

:

Wsparcie techniczne systemów składało się z komputerów małej mocy 2–3 generacji;

Obsługa informacyjna (IO) reprezentowała tablice (pliki) danych, których struktura została określona przez program, w którym zostały użyte;

Oprogramowanie - specjalistyczne programy użytkowe, takie jak program płacowy;

Architektura SI jest scentralizowana. Z reguły stosowano przetwarzanie wsadowe zadań. Użytkownik końcowy nie miał bezpośredniego kontaktu z IS, wszystkie wstępne przetwarzanie informacji i wprowadzanie danych zostało wykonane przez personel IS.

:

Bezpośredni związek między programami a danymi, tj. zmiany w obszarze tematycznym doprowadziły do \u200b\u200bzmiany struktury danych, a to wymusiło przeróbki programów;

Pracochłonność rozwoju i modyfikacji systemów;

Trudność w pogodzeniu części systemu opracowanego przez różnych ludzi w różnym czasie.

W latach siedemdziesiątych - wczesnych osiemdziesiątych. Przedsiębiorstwa SI zaczynają być wykorzystywane jako narzędzie do zarządzania produkcją, które wspiera i przyspiesza proces przygotowania i podejmowania decyzji. W większości IS z tego okresu miały na celu rozwiązanie ustalonych problemów, które zostały jasno zdefiniowane na etapie tworzenia systemu, a następnie praktycznie się nie zmieniły. Pojawienie się komputerów osobistych prowadzi do pojawienia się rozproszonych zasobów obliczeniowych i decentralizacji systemu sterowania. Podejście to znalazło zastosowanie w systemach wspomagania decyzji (DSS), które charakteryzują nowy etap zarządzania organizacją IT. Jednocześnie zmniejsza się obciążenie scentralizowanych zasobów obliczeniowych i wyższych szczebli zarządzania, co pozwala skoncentrować w nich rozwiązanie dużych, długoterminowych zadań strategicznych. Żywotność każdego IT w dużej mierze zależy od szybkiego dostępu użytkowników do scentralizowanych zasobów oraz poziomu powiązań informacyjnych w strukturze organizacyjnej zarówno w poziomie, jak iw pionie. Jednocześnie, aby zapewnić efektywne zarządzanie dużymi przedsiębiorstwami, pomysł stworzenia zintegrowanych zautomatyzowanych systemów sterowania (ACS) został rozwinięty i pozostaje aktualny.

Do końca lat 80. - początek 1990 roku koncepcja korzystania z IP ponownie się zmienia. Stają się strategicznym źródłem informacji i są wykorzystywane na wszystkich poziomach przedsiębiorstwa o dowolnym profilu. IT tego okresu, dostarczając na czas niezbędnych informacji, pomaga organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, pozyskiwać godnych partnerów, organizować produkcję wysokiej jakości produktów po niskiej cenie itp. Dążenie do przezwyciężenia niedociągnięć poprzedniego pokolenia IP dało początek technologii tworzenia i zarządzania bazami danych. Baza danych tworzona jest dla grupy wzajemnie powiązanych zadań, dla wielu użytkowników, co pozwala częściowo rozwiązać problemy wcześniej utworzonego IS. Początkowo systemy DBMS były tworzone dla komputerów typu mainframe, a ich liczba nie przekraczała kilkunastu. Dzięki pojawieniu się komputerów osobistych technologia baz danych stała się powszechna, stworzono dużą liczbę narzędzi i DBMS do rozwoju IS, co z kolei spowodowało pojawienie się dużej liczby stosowanych IS w zastosowanych obszarach.

Główne cechy tej generacji IP:

IO jest oparte na bazie danych;

Oprogramowanie składa się z programów użytkowych i DBMS;

Środki techniczne: komputery 3-4 generacji i komputery osobiste;

Narzędzia programistyczne IS: proceduralne języki programowania 3-4 generacji, rozszerzone o język do pracy z bazami danych (SQL, QBE);

Architektura IS: najpopularniejsze są dwa typy: osobisty lokalny IS, scentralizowana baza danych z dostępem do sieci.

Dużym krokiem naprzód było wypracowanie zasady „przyjaznego interfejsu” w stosunku do użytkownika (zarówno użytkownika końcowego, jak i programisty IS). Na przykład, interfejs graficzny, zaawansowane systemy pomocy i podpowiedzi dla użytkownika, różnorodne narzędzia upraszczające tworzenie SI są szeroko stosowane: systemy szybkiego tworzenia aplikacji (systemy RAD), narzędzia projektowania wspomaganego komputerowo (narzędzia CASE).

Wady tej generacji układów scalonych:

Duże inwestycje w informatyzację przedsiębiorstw nie dały oczekiwanego efektu odpowiadającego kosztom (wzrosły koszty ogólne, ale nie nastąpił gwałtowny wzrost produktywności);

Wprowadzenie własności intelektualnej stało w obliczu inercji ludzi, niechęci użytkowników końcowych do zmiany ich zwykłego stylu pracy, do opanowania nowych technologii;

Wyższe wymagania zostały nałożone na kwalifikacje użytkowników (znajomość komputerów PC, specyficznych programów użytkowych i DBMS, możliwość ciągłego podnoszenia swoich kwalifikacji).

Od końca lat 90. w związku z powyższymi niedogodnościami stopniowo zaczęła się formować nowoczesna generacja własności intelektualnej.

Kluczowe cechy tej generacji IP:

Platforma techniczna składa się z potężnych komputerów piątej generacji, różne platformy są używane w jednym układzie scalonym (komputery typu mainframe, wydajne stacjonarne komputery PC, przenośne komputery PC). Najczęściej używane sieć komputerowa - od lokalnego do globalnego;

Wsparcie informacyjne ma na celu zwiększenie inteligencji banków danych w następujących obszarach:

· Nowe modele wiedzy uwzględniające nie tylko strukturę informacji, ale także aktywny charakter wiedzy;

· Narzędzia do analizy informacji online (OLAP) i narzędzia wspomagania decyzji (DSS);

· Nowe formy prezentacji informacji, bardziej naturalne dla człowieka (multimedialne, pełnodokumentalne bazy danych, hiperdokumentalne bazy danych, sposoby percepcji i syntezy mowy).

3.3. Systemy informacyjne: zadania, właściwości, procesy, użytkownicy

Nowoczesne systemy informacyjne rozwiązują następujące kwestie główne cele :

1. Wdrażanie wyszukiwania, przetwarzania i przechowywania informacji, które są gromadzone przez długi okres czasu, ma wielką wartość. Układy scalone są zaprojektowane tak, aby przetwarzać informacje szybciej i bardziej niezawodnie, aby ludzie nie marnowali czasu, aby uniknąć przypadkowych błędów nieodłącznie związanych z ludźmi, aby obniżyć koszty, aby uczynić życie bardziej komfortowym.

2. Przechowywanie danych o różnych strukturach. Nie ma rozwiniętego IS pracującego z jednym jednorodnym plikiem danych. Ponadto rozsądnym wymogiem dla systemu informacyjnego jest to, że może on ewoluować. Mogą pojawić się nowe funkcje, które wymagają dodatkowych danych o nowej strukturze. Jednocześnie wszystkie zgromadzone wcześniej informacje powinny pozostać nienaruszone. Teoretycznie problem ten można rozwiązać za pomocą kilku plików pamięci zewnętrznej, z których każdy przechowuje dane o ustalonej strukturze. W zależności od sposobu organizacji używanego systemu zarządzania plikami struktura ta może być strukturą rekordów plików lub być obsługiwana przez oddzielną funkcję biblioteczną napisaną specjalnie dla tego IS. Znane są przykłady faktycznie działających IS, w których hurtownia danych miała być oparta na plikach. W wyniku rozwoju większości tych systemów wyłonił się w nich osobny komponent, jakim jest rodzaj systemu zarządzania bazami danych (DBMS).

3. Analiza i prognozowanie przepływów informacji różnego typu i typów zachodzących w społeczeństwie. Strumienie badane są pod kątem ich minimalizacji, standaryzacji i dostosowania do wydajnego przetwarzania na komputerach, a także właściwości strumieni informacji przepływających przez różne kanały dystrybucji informacji.

4. Badanie sposobów przedstawiania i przechowywania informacji, tworzenie specjalnych języków do formalnego opisu informacji o różnym charakterze, opracowywanie specjalnych metod kompresji i kodowania informacji, adnotacji obszernych dokumentów i ich abstrakcji. W ramach tego kierunku rozwijają się prace nad stworzeniem wielkobojowych banków danych przechowujących informacje z różnych dziedzin wiedzy w formie dostępnej dla komputerów.

5. Budowa procedur i środków technicznych do ich realizacji, za pomocą których można zautomatyzować proces wydobywania informacji z dokumentów, które nie są przeznaczone dla komputerów, ale ukierunkowane na ich postrzeganie przez człowieka.

6. Tworzenie systemów wyszukiwania informacji zdolnych do odbierania zapytań do magazynów informacji, formułowanych w języku naturalnym, a także specjalnych języków zapytań dla tego typu systemów.

7. Tworzenie sieci do przechowywania, przetwarzania i transmisji informacji, w tym banki danych, terminale, centra przetwarzania i urządzenia komunikacyjne.

Konkretne zadania, które ma rozwiązać system informacyjny, zależą od obszaru zastosowań, dla których system jest przeznaczony. Obszary zastosowań aplikacji informacyjnych są zróżnicowane: bankowość, zarządzanie produkcją, medycyna, transport, edukacja, prawo itp.

System informacyjny jest zdefiniowany następująco nieruchomości :

1. Struktura SI, jego cel funkcjonalny muszą odpowiadać założonym celom.

2. SI jest przeznaczony do tworzenia rzetelnych, rzetelnych, aktualnych i usystematyzowanych informacji w oparciu o wykorzystanie baz danych, systemów eksperckich i baz wiedzy. Ponieważ każdy IS jest przeznaczony do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania informacji, każdy IS opiera się na środowisku do przechowywania i uzyskiwania dostępu do danych. Środowisko powinno zapewniać poziom niezawodności przechowywania i wydajności dostępu, który jest odpowiedni dla zakresu SI.

3. Własność intelektualna powinna być kontrolowana przez ludzi, rozumiana i używana zgodnie z podstawowymi zasadami zawartymi w standardzie własności intelektualnej organizacji. Interfejs użytkownika IP powinien być łatwy do zrozumienia na poziomie intuicyjnym.

4. Każdy system informatyczny może być analizowany, budowany i zarządzany w oparciu o ogólne zasady budowy systemów.

5. Każde IP jest dynamiczne i ewoluuje.

6. Przy budowie IS wykorzystuje się sieci transmisji danych.

Procesyzapewniające działanie systemu informatycznego w dowolnym celu mogą być tradycyjnie reprezentowane w postaci bloków:

- wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;

- przetwarzanie danych wejściowych i jego prezentacja w wygodnej formie;

- wyjście informacji do prezentacji konsumentom lub przeniesienia do innego systemu;

- sprzężenie zwrotne Czy informacje są przetwarzane przez osoby z danej organizacji w celu skorygowania wprowadzonych informacji.

Użytkownicy IP można podzielić na kilka grup:

Zwykły użytkownik, którego interakcja z IS nie wynika z obowiązków służbowych;

Użytkownik końcowy (konsument informacji) - osoba lub grupa, w której interesie IP działa. Na co dzień współpracuje z IS, jest związany ze ściśle ograniczonym obszarem działalności iz reguły nie jest programistą, np. Może to być księgowy, ekonomista, kierownik działu;

Zespół specjalistów (pracowników IS), w tym administrator banku danych, analityk systemowy, programiści systemów i aplikacji.

Skład i funkcje personelu SI:

Administrator Jest specjalistą (lub grupą specjalistów), który rozumie potrzeby użytkowników końcowych, ściśle z nimi współpracuje i jest odpowiedzialny za definiowanie, ładowanie, zabezpieczanie i sprawne obsługiwanie banku danych. Musi koordynować proces zbierania informacji, projektowania i obsługi bazy danych, uwzględniać obecne i przyszłe potrzeby użytkowników.

Programiści systemowi - to specjaliści zajmujący się rozwojem i utrzymaniem podstawowego oprogramowania komputerowego (OS, DBMS, translatory, programy usługowe ogólnego przeznaczenia).

Programiści aplikacji - to specjaliści, którzy opracowują programy do realizacji zapytań do bazy danych.

Analitycy - to specjaliści, którzy budują model matematyczny obszaru tematycznego w oparciu o potrzeby informacyjne użytkowników końcowych; ustawić zadania dla programistów aplikacji.

W praktyce kadra małych IS często składa się z jednego lub dwóch specjalistów, którzy wykonują wszystkie powyższe funkcje.

Dla różnych klas użytkowników można wyróżnić kilka poziomów wyobrażeń o informacjach w SI, które są zdeterminowane potrzebami różnych grup użytkowników oraz stopniem rozwoju narzędzi do tworzenia SI.

Poziomy prezentacji informacji w systemach informatycznych:

Prezentacja danych zewnętrznych To opis potrzeb informacyjnych użytkownika końcowego i programisty aplikacji. Analityk dokonuje połączenia między tymi dwoma rodzajami prezentacji.

Koncepcyjne przedstawienie danych - wyświetlanie wiedzy z całego obszaru tematycznego IP. Jest to najpełniejsze przedstawienie, odzwierciedlające znaczenie informacji, może być tylko jedno i nie powinno zawierać sprzeczności i niejasności. Reprezentacja koncepcyjna to suma wszystkich reprezentacji zewnętrznych, uwzględniająca perspektywy rozwoju SI, wiedzę o metodach przetwarzania informacji, wiedzę o budowie samego SI itp.

Reprezentacja wewnętrzna (fizyczna) To organizacja danych na fizycznym nośniku danych. Poziom ten charakteryzuje poglądy programistów systemowych i jest praktycznie używany tylko wtedy, gdy DBMS nie zapewnia wymaganej wydajności lub określonego trybu przetwarzania danych.

System informacyjny - połączony zestaw narzędzi, metod i personelu służącego do przechowywania, przetwarzania i wydawania informacji w celu osiągnięcia celu.

Współczesne rozumienie systemu informatycznego zakłada wykorzystanie komputera osobistego jako głównego technicznego środka przetwarzania informacji. W dużych organizacjach, wraz z komputerem osobistym, podstawa techniczna systemu informatycznego może obejmować komputer mainframe lub superkomputer. Ponadto techniczne wdrożenie systemu informatycznego samo w sobie nic nie znaczy, jeśli nie weźmie się pod uwagę roli osoby, dla której informacja jest przeznaczona i bez której nie można jej odebrać i przedstawić.

Konieczne jest zrozumienie różnicy między komputerami a systemami informatycznymi. Podstawą techniczną i narzędziem systemów informatycznych są komputery wyposażone w specjalistyczne oprogramowanie. System informatyczny jest nie do pomyślenia bez interakcji personelu z komputerami i urządzeniami telekomunikacyjnymi.

Można rozważyć rozwój systemów informatycznych:

1. Z punktu widzenia rozwoju samej technologii, pojawienie się nowej bazy technicznej, która generuje nowe potrzeby informacyjne.

2. Z punktu widzenia usprawnienia samych zautomatyzowanych systemów informatycznych (AIS).

Pierwszy aspekt obejmuje dwa etapy: jeden - przed pojawieniem się komputerów, związany z nazwiskami wynalazców pierwszych urządzeń komputerowych, takich jak B. Pascal, P.L. Czebyszew, Ch. Babbage i inni; drugi - wraz z rozwojem komputerów.

Pierwsza generacja komputerów (lata 50. XX wieku) została zbudowana na bazie lamp elektronicznych i była reprezentowana przez następujące modele: ENIAC, MESM, BESM-1, M-20, Ural-1, Minsk-1. Wszystkie te maszyny były duże, zużywały duże ilości energii elektrycznej, miały niską wydajność, małą pojemność pamięci i niską niezawodność. Nie używano ich w obliczeniach ekonomicznych.

Druga generacja komputerów (lata 60. XX wieku) oparta była na półprzewodnikach i tranzystorach: "BESM-6", "Ural-14", "Mińsk-32". Zastosowanie elementów tranzystorowych jako podstawy elementów pozwoliło na zmniejszenie poboru mocy, zmniejszenie rozmiarów poszczególnych elementów komputera i całej maszyny, zwiększenie ilości pamięci, pojawiły się pierwsze wyświetlacze itp. Komputery te były już wykorzystywane do rozwiązywania problemów ekonomicznych.

Trzecia generacja komputerów (lata 70. XX wieku) oparta była na małych układach scalonych. Jej przedstawicielami są IBM 360 (USA), kilka komputerów systemu zunifikowanego (komputery ES), maszyny z małej rodziny od CM I do CM IV. Za pomocą układów scalonych udało się zmniejszyć rozmiary komputerów, zwiększyć ich niezawodność i szybkość.
Czwarta generacja komputerów (lata 80. XX wieku) była oparta na dużych układach scalonych (LSI) i była reprezentowana przez IBM 370 (USA), EC-1045, EC-1065 itd. Były to liczne maszyny kompatybilne z oprogramowaniem na bazie jednego elementu, jeden projekt i podstawa techniczna, z jedną konstrukcją, jednym systemem oprogramowanie, jeden zunifikowany zestaw uniwersalnych urządzeń. Personal (PC) stał się powszechny, który zaczął pojawiać się w 1976 roku w USA (An Apple). Nie wymagali specjalnych pomieszczeń, instalacji systemów programowania, posługiwali się językami wysokiego poziomu i komunikowali się z użytkownikiem w trybie interaktywnym.

Obecnie, w okresie informatyzacji, komputery budowane są w oparciu o układy scalone o bardzo dużej skali (VLSI). Mają ogromną moc obliczeniową i są stosunkowo tanie. Można je przedstawić nie jako jedną maszynę, ale jako system komputerowypołączenie rdzenia systemu, który jest przedstawiony w postaci superkomputera, a na peryferiach komputera PC.

Może to znacznie obniżyć koszty pracy ludzkiej i efektywnie wykorzystać pracę maszyny. Głównym trendem w rozwoju AIS jest ciągłe dążenie do doskonalenia. Osiąga się to poprzez doskonalenie techniczne i narzędzia programowe, co rodzi nowe potrzeby informacyjne i prowadzi do ulepszenia systemów informatycznych.

Scharakteryzujmy generacje systemów informatycznych.

    Pierwsza generacja AIS (1960-1970) została zbudowana w oparciu o centra komputerowe w myśl zasady „jedno przedsiębiorstwo - jedno centrum przetwarzania”.

    Druga generacja AIS (1970-1980) charakteryzuje się przejściem do decentralizacji IP. Technologie informacyjne przenikają do działów i usług przedsiębiorstwa. Pojawiły się pakiety i zdecentralizowane bazy danych, zaczęto wprowadzać dwu, trójpoziomowe modele organizacji systemów przetwarzania danych.

    Trzecia generacja AIS (1980-początek 1990): charakteryzująca się masowym przejściem do rozproszonego przetwarzania sieciowego opartego na komputery osobiste z ujednoliceniem odmiennych miejsc pracy w jeden IS.

    Czwarta generacja AIS charakteryzuje się połączeniem scentralizowanego przetwarzania na najwyższym poziomie z rozproszonym przetwarzaniem na dole. W dużych i średnich przedsiębiorstwach obserwuje się tendencję do powrotu do wykorzystywania potężnych komputerów w IS jako centralnego węzła systemu i tanich terminali sieciowych (stacji roboczych).

    Nowoczesne systemy informacyjne w przedsiębiorstwach powstają w oparciu o lokalne i rozproszone sieci komputerowe, nowe technologie podejmowania decyzji zarządczych, nowe metody rozwiązywania problemów zawodowych użytkowników końcowych itp.

    Historia rozwoju systemów informatycznych i cel ich stosowania w różnych okresach przedstawia się następująco (tabela 1).

    Tabela 1 - Historia rozwoju systemów informatycznych i cel ich wykorzystania w różnych okresach

    Okres czasu

    Koncepcja wykorzystania informacji

    Rodzaje systemów informacyjnych

    Przeznaczenie

    1950 - 1960

    Obieg papierowy dokumentów rozliczeniowych

    Systemy informacyjne do przetwarzania dokumentów rozliczeniowych na elektromechanicznych maszynach księgowych

    Zwiększenie szybkości przetwarzania dokumentów

    Uproszczone przetwarzanie faktur i płac

    1960 - 1970

    Podstawowa pomoc w przygotowaniu raportów

    Systemy informacji zarządczej dla informacji produkcyjnych

    Przyspieszenie procesu raportowania

    1970 - 1980

    Zarządzanie zarządzaniem wdrożeniem (sprzedażą)

    Systemy Wspomagania Decyzji

    Systemy dla wyższego kierownictwa

    Wybór najbardziej racjonalnego rozwiązania

    1980 - 2000

    Informacja to strategiczny zasób zapewniający przewagę konkurencyjną

    Strategiczne systemy informacyjne

    Zautomatyzowane biura

    Solidne przetrwanie i dobrobyt

    Pierwsze systemy informacyjne pojawiły się w latach 50. W tych latach były przeznaczone do obsługi faktur i naliczania wynagrodzeń oraz zostały wdrożone na elektromechanicznych maszynach księgowych. Doprowadziło to do pewnego zmniejszenia kosztów i czasu przygotowania dokumentów papierowych.

    60s charakteryzują się zmianą postaw wobec systemów informacyjnych. Uzyskane od nich informacje zaczęto na wiele sposobów wykorzystywać do okresowych raportów. W tym dniu organizacje potrzebowały sprzętu komputerowego ogólnego przeznaczenia, który mógłby pełnić różne funkcje, a nie tylko przetwarzać faktury i obliczać wynagrodzenia, jak to było wcześniej.

    W latach 70-tych - wczesnych 80-tych. Systemy informacyjne zaczynają być szeroko stosowane jako środek kontroli zarządczej wspierający i przyspieszający proces podejmowania decyzji.

    Pod koniec lat 80-tych. koncepcja korzystania z systemów informatycznych ponownie się zmienia. Stają się strategicznym źródłem informacji i są wykorzystywane na wszystkich poziomach organizacji o dowolnym profilu. Systemy informacyjne tego okresu, dostarczające niezbędnych informacji na czas, pomagają organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, dostarczać sobie godnych partnerów, organizować wypuszczanie produktów po niskiej cenie i wiele więcej.

    Procesy zapewniające działanie systemu informatycznego w dowolnym celu można umownie przedstawić jako schemat składający się z bloków:

    - wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;

    - przetwarzanie informacji wejściowych i prezentowanie ich w wygodnej formie;

    - wyprowadzanie informacji w celu przedstawienia konsumentom lub przeniesienia do innego systemu;

    - informacja zwrotna to informacja przetwarzana przez ludzi w danej organizacji w celu skorygowania wprowadzonych informacji.

    System informacyjny określają następujące właściwości:

    - każdy system informatyczny może być analizowany, budowany i zarządzany w oparciu o ogólne zasady budowy systemów;

    - system informacyjny jest dynamiczny i ewoluuje;

    - budując system informacyjny, konieczne jest stosowanie systematycznego podejścia;

    - dane wyjściowe systemu informacyjnego to informacje, na podstawie których podejmowane są decyzje;

    - system informacyjny powinien być postrzegany jako system przetwarzania informacji człowiek-komputer.

    Obecnie istnieje opinia o systemie informatycznym jako systemie realizowanym przy użyciu technologia komputerowa... Chociaż w ogólnym przypadku system informacyjny można rozumieć w wersji innej niż komputerowa.

    Aby zrozumieć działanie systemu informatycznego, konieczne jest zrozumienie istoty problemów, które rozwiązuje, a także procesów organizacyjnych, w które jest włączony. Na przykład przy określaniu możliwości komputerowego systemu informatycznego wspomagającego podejmowanie decyzji należy wziąć pod uwagę ustrukturyzowany charakter rozwiązywanych zadań zarządczych; poziom hierarchii zarządzania firmą, na którym musi zostać podjęta decyzja; przynależność rozwiązywanego problemu do określonego obszaru funkcjonalnego biznesu; rodzaj zastosowanej technologii informacyjnej.


    Rysunek 1 - Struktura systemu informacyjnego

    Technologia pracy w komputerowym systemie informatycznym jest dostępna do zrozumienia dla specjalisty z dziedziny niekomputerowej i może być z powodzeniem stosowana do sterowania i zarządzania procesami aktywności zawodowej.

    Wdrożenie systemów informacyjnych może przyczynić się do:

    uzyskanie bardziej racjonalnych możliwości rozwiązywania problemów zarządczych poprzez wprowadzenie metod matematycznych i inteligentnych systemów itp .;

    zwolnienie pracowników z rutynowej pracy z powodu jej automatyzacji;

    zapewnienie wiarygodności informacji;

    zastąpienie papierowych nośników danych dyskami lub taśmami magnetycznymi, co prowadzi do bardziej racjonalnej organizacji przetwarzania informacji na komputerze i zmniejszenia ilości dokumentów na papierze;

    doskonalenie struktury przepływu informacji i systemu zarządzania dokumentami w firmie;

    obniżenie kosztów wytwarzania produktów i usług;

    dostarczanie konsumentom wyjątkowych usług;

    znajdowanie nowych nisz rynkowych;

    wiązanie kupujących i dostawców z firmą poprzez udzielanie im różnych rabatów i usług.

    Rola struktury zarządzania w systemie informacyjnym

    Postanowienia ogólne

    Stworzenie i wykorzystanie systemu informacyjnego dla dowolnej organizacji ma na celu rozwiązanie następujących zadań.

    1. Struktura systemu informacyjnego, jego cel funkcjonalny musi odpowiadać celom organizacji. Na przykład w firmie handlowej wydajna firma; w przedsiębiorstwie państwowym - rozwiązywanie problemów społecznych i ekonomicznych.

    2. System informacyjny musi być kontrolowany przez ludzi, rozumiany i używany zgodnie z podstawowymi zasadami społecznymi i etycznymi.

    3. Tworzenie rzetelnych, rzetelnych, aktualnych i systematycznych informacji.

    Budowanie systemu informatycznego można porównać do budowy domu. Cegły, gwoździe, cement i inne połączone materiały nie tworzą domu. Potrzebujemy projektu, zagospodarowania terenu, budowy itp., Aby dom się pojawił.

    Podobnie, aby stworzyć i używać systemu informacyjnego, musisz najpierw zrozumieć strukturę, funkcje i zasady organizacji, cele zarządzania i podjęte decyzje, możliwości technologii komputerowej. System informacyjny jest częścią organizacji i kluczowe elementy dowolna organizacja - struktura i organy zarządzające, standardowe procedury, personel, subkultura.

    Budowanie systemu informacyjnego należy rozpocząć od analizy struktury zarządzania organizacją.

    2 Technologia tworzenia systemów ekspertowych. Identyfikacja obszaru problemowego

    Przy opracowywaniu systemów ekspertowych często stosuje się koncepcję szybkiego prototypowania. Jego istota jest następująca: na początku nie powstaje system ekspertowy, ale jego prototyp, który musi rozwiązywać wąski zakres problemów i wymaga niewiele czasu na jego opracowanie. Prototyp musi wykazać przydatność przyszłego systemu ekspertowego dla danego obszaru tematycznego, sprawdzić poprawność zakodowania faktów, powiązań i strategii wnioskowania eksperckiego. Umożliwia również inżynierowi wiedzy zaangażowanie eksperta w aktywną rolę w tworzeniu systemu ekspertowego. Rozmiar prototypu to kilkadziesiąt zasad.

    Do tej pory opracowano pewną technologię rozwoju systemów ekspertowych, która obejmuje 6 etapów.

    Etap 1. Identyfikacja. Zadania do rozwiązania są określone. Planowany jest postęp prac nad prototypem systemu ekspertowego, określane są: niezbędne zasoby (czas, ludzie, komputery itp.), Źródła wiedzy (książki, dodatkowi specjaliści, metody), istniejące podobne systemy ekspertowe, cele (upowszechnianie doświadczeń, automatyzacja rutynowych działań itp.) .), klasy zadań do rozwiązania itp. Faza identyfikacji to wprowadzenie i szkolenie zespołu programistów. Średni czas trwania to 1-2 tygodnie.

    Na tym samym etapie rozwoju systemów ekspertowych pozyskuje się wiedzę. Inżynier wiedzy pomaga ekspertowi zidentyfikować i uporządkować wiedzę niezbędną do obsługi systemu ekspertowego z wykorzystaniem różne sposoby: analiza tekstu, dialogi, gry eksperckie, wykłady, dyskusje, wywiady, obserwacje i inne. Ekstrakcja wiedzy polega na uzyskaniu przez inżyniera wiedzy pełniejszego zrozumienia domeny i stosowanych w niej metod podejmowania decyzji. Średni czas trwania to 1-3 miesiące.

    Etap 2. Konceptualizacja. Ujawniona zostaje struktura wiedzy zdobytej na dany temat. Określane są: terminologia, lista głównych pojęć i ich atrybutów, struktura informacji wejściowych i wyjściowych, strategia podejmowania decyzji itp. Konceptualizacja to opracowanie nieformalnego opisu wiedzy z obszaru tematycznego w postaci wykresu, tabeli, diagramu lub tekstu, który odzwierciedla główne pojęcia i relacje między pojęciami z obszaru tematycznego. Średni czas trwania etapu to 2-4 tygodnie.

    Etap 3. Formalizacja. Na etapie formalizacji wszystkie kluczowe pojęcia i relacje zidentyfikowane na etapie konceptualizacji są wyrażone w pewnym języku formalnym zaproponowanym (wybranym) przez inżyniera wiedzy. Tutaj określa, czy dostępne narzędzia są odpowiednie do rozwiązania rozważanego problemu, czy też konieczny jest wybór innych narzędzi, czy też wymagane są oryginalne rozwiązania. Średni czas trwania to 1-2 miesiące.

    Etap 4. Wdrożenie. Tworzony jest prototyp systemu ekspertowego obejmujący bazę wiedzy i inne podsystemy. Na tym etapie wykorzystywane są następujące narzędzia: programowanie w językach zwykłych (Pascal, C itp.), Programowanie w językach specjalistycznych wykorzystywanych w zadaniach sztuczna inteligencja (LISP, FRL, SmallTalk, itp.) I in. Czwarty etap rozwoju systemów ekspertowych jest w pewnym stopniu kluczowy, ponieważ to tutaj tworzony jest pakiet oprogramowania, który pokazuje wykonalność całego podejścia. Średni czas trwania to 1-2 miesiące.

    Etap 5. Testowanie. Prototyp jest sprawdzany pod kątem wygody i adekwatności interfejsów I / O, skuteczności strategii sterowania, jakości przykładów testowych oraz poprawności bazy wiedzy. Testowanie to identyfikacja błędów w wybranym podejściu, identyfikacja błędów w realizacji prototypu, a także opracowanie zaleceń dotyczących dostrojenia systemu do wersji przemysłowej.

    Etap 6. Operacja próbna. Sprawdzana jest przydatność systemu ekspertowego dla użytkowników końcowych. W wyniku tego etapu może być wymagana znacząca modyfikacja systemu ekspertowego.

    Proces tworzenia systemu ekspertowego nie ogranicza się do ścisłej sekwencji powyższych etapów. W trakcie pracy trzeba wielokrotnie wracać do wcześniejszych etapów i weryfikować podejmowane tam decyzje.

    Etap identyfikacji obszaru problemowego - określenie wymagań dla opracowanej ES, kontury rozpatrywanego obszaru problemowego (obiekty, cele, podcele, czynniki), alokacja zasobów na opracowanie ES.

    Etap identyfikacji obszaru problemowego obejmuje określenie celu i zakresu systemu ekspertowego, dobór ekspertów i grupy inżynierów wiedzy, alokację zasobów, ustalenie i parametryzację problemów do rozwiązania.

    Rozpoczęcie prac nad stworzeniem systemu ekspertowego jest inicjowane przez szefów firm. Zwykle potrzeba opracowania systemu ekspertowego wiąże się z trudnościami decydentów, co wpływa na efektywność obszaru problemowego. Zwykle cel systemu ekspertowego jest związany z jednym z następujących obszarów:

    - szkolenia i konsultacje dla niedoświadczonych użytkowników;

    - upowszechnianie i wykorzystywanie unikalnego doświadczenia ekspertów;

    - automatyzacja pracy ekspertów ds. podejmowania decyzji;

    - optymalizacja rozwiązywania problemów, tworzenie i testowanie hipotez.

    Po wstępnym zdefiniowaniu konturów opracowanego systemu ekspertowego inżynierowie wiedzy wspólnie z ekspertami dokonują bardziej szczegółowego formułowania problemów i parametryzacji systemu. Do głównych parametrów obszaru problemowego należą:

    - klasa zadań do rozwiązania (interpretacja, diagnostyka, korekta, prognozowanie, planowanie, projektowanie, monitorowanie, sterowanie);

    - kryteria skuteczności rezultatów rozwiązywania problemów (minimalizacja zużycia zasobów, poprawa jakości produktów i usług, przyspieszenie rotacji kapitału itp.);

    - kryteria skuteczności procesu rozwiązywania problemów (zwiększenie trafności podejmowanych decyzji, uwzględnienie większej liczby czynników, wyliczenie większej liczby alternatyw, dostosowanie się do zmian w obszarze problemowym i potrzeb informacyjnych użytkowników, skrócenie czasu podejmowania decyzji);

    - cele zadań do rozwiązania (wybór spośród alternatyw, na przykład wybór dostawcy lub synteza wartości, na przykład podział budżetu według pozycji);

DZWON

Są tacy, którzy czytają tę wiadomość przed wami.
Zapisz się, aby otrzymywać najnowsze artykuły.
E-mail
Imię
Nazwisko
Jak chcesz przeczytać The Bell
Bez spamu