Peu d'utilisateurs savent que les cartes vidéo peuvent effectuer beaucoup plus que d'afficher une image sur le moniteur. À l'aide de Cuda, de flux et d'autres technologies similaires, vous pouvez considérablement augmenter les performances de l'ordinateur, après avoir perdu vos propres calculs. Vous trouverez ci-dessous des informations ci-dessous le principe de fonctionnement.
Pour afficher des cadres continus dans un jeu moderne, l'ordinateur est requis. bonne performance. Il convient de supposer que les cartes vidéo de performance modernes correspondent aux versions fraîches des processeurs.
Il convient de noter que lorsque l'adaptateur vidéo est inactif et n'effectue pas de traitement de l'image, ses capacités restent réclamées. Ainsi, il n'existe pas de temps d'arrêt de ce type et on pourrait prendre des responsabilités pour cela, ce qui réduira la charge sur le processeur, il est nécessaire d'appliquer des options spéciales pour accélérer l'ordinateur. Ci-dessous sera instructions détaillées Sur les principes de cette technologie, pouvant augmenter les performances du PC.
Comment le paiement vidéo augmente-t-il la vitesse de l'ordinateur?
Les cartes vidéo avancées ne peuvent que des applications spéciales. Ces programmes peuvent être combinés avec une carte vidéo et utiliser l'une des 4 technologies d'accélération physique.
Cuda. Ce développement Créé Nvidia Corporation. Cette technologie peut être utilisée pour effectuer des manipulations informatiques complexes et modifier des vidéos et des images.
Flux. Cette technologie d'accélération mécanique est similaire à celle du premier, mais développée par le fabricant d'adaptateurs vidéo AMD.
Ces deux technologies sont prises en charge par toutes les opérations, à l'exception de Mac OS, et sont utilisées uniquement avec des cartes vidéo d'un fabricant approprié. Les créateurs sont obligés de mener des travaux supplémentaires afin que les cartes vidéo des deux développeurs puissent augmenter la vitesse de leurs applications. Vous trouverez ci-dessous les technologies capables de travailler avec des planches des deux fabricants.
Opencl. Cette technologie a été publiée Apple Corporation en 2008 et est soutenue par toutes les opérations et tout logiciel. Cependant, aujourd'hui, il n'y a pas d'applications pour accélérer un ordinateur à l'aide de cette technologie. En outre, augmenter de manière significative la productivité des OPENCL derrière les deux premières technologies.
DirectComputer. Cette technologie a été intégrée à Microsoft in DirectX 11. Mais il est capable de ne travailler que sur les opérations Windows 7 et Vista, puis avec un petit package d'applications.
Quelle augmentation de la performance fournit une carte vidéo?
L'augmentation dépend directement de l'adaptateur graphique et de la performance des autres composants de l'ordinateur. Une augmentation de la productivité est définie par des utilitaires et des opérations effectuées. Sur le PC moyen moderne, une augmentation de la vitesse de transformation de la vidéo de haute qualité peut atteindre 20 fois. Mais l'édition de filtres et de photographies d'effets spéciaux peut accélérer trois cents fois.
Qu'est-ce qui concerne la productivité élevée de Cuda et de technologies similaires?
CPU sur la carte mère lors de la réalisation de tâches complexes, il sépare initialement le processus à un peu plus petit et après son traitement séquentiel. Le résultat intermédiaire résultant est placé dans une mémoire de processeur petite mais rapide. Lorsque les départements de mémoire sont submergés, les fichiers sont déplacés dans la mémoire cache, qui se trouve également dans le processeur. Mais l'échange d'informations entre le processeur et la RAM nécessite une assez longue période, de sorte que la vitesse n'est pas entièrement élevée.
Les cartes vidéo peuvent parfois effectuer de telles manipulations beaucoup plus rapidement. Cela peut affecter plusieurs circonstances. L'un d'entre eux sont informatiques parallèles. Si nécessaire, effectuez plusieurs manipulations similaires, certaines d'entre elles peuvent être effectuées par un module graphique conjointement avec le processeur.
Par exemple, lorsque vous travaillez avec vidéo ou images, l'utilitaire doit être modifié un grand nombre de pixels, tout en utilisant des méthodes de répétition. Surtout pour cela, l'adaptateur graphique a des centaines de petits transformateurs qui portent des noms en streaming.
De plus, il est nécessaire accès rapide à la mémoire. Par analogie avec des procédés centraux, les adaptateurs graphiques ont également leur mémoire intermédiaire et leur RAM. Mais dans ce cas, ils ont beaucoup de registres mémoire à grande vitessequi augmente considérablement la vitesse des calculs.
Quel nombre de CPU en streaming a des cartes vidéo?
Cela affecte le modèle de processeur. Par exemple, Geforse GTX 590 comporte deux modules de Fermi, chacun ayant 512 CPU en continu. L'un des paiements vidéo les plus puissants d'AMD - Radeon HD 6990 est également équipé d'une paire de modules, chacun d'entre eux étant de 1536 processeurs. Mais avec tout cela, HD 6990 perd de manière significative la vitesse GTX 590.
Comment exécuter Cuda ou ruisseau?
Ne courez rien, puisque la technologie est un élément du matériel des cartes vidéo. Une fois que le pilote d'adaptateur graphique définit l'application qui prend en charge une sorte de technologie, une augmentation de la vitesse de l'ordinateur se produise automatiquement. Pour obtenir une performance complète, vous devez installer la dernière version du pilote.
Il convient de noter que les utilisateurs de cartes vidéo AMD doivent télécharger et installer l'ensemble de packages de codec MEDIA AMD.
Pourquoi tous les services publics ne fonctionnent pas avec ces technologies?
Jusqu'à ce que l'opencl soit répandu, créateurs logiciel Il est nécessaire d'ajuster chaque application pour fonctionner avec les plaques vidéo NVIDIA et AMD. Mais dans le même temps, tous les fabricants n'auront pas des coûts supplémentaires.
De plus, toutes les applications n'ont pas la possibilité de fournir un flux constant d'opérations de calcul simples pouvant survenir en parallèle. Cela peut fonctionner parfaitement avec des programmes d'édition vidéo et des graphiques. Pour les postes ou editeurs de texte Ces technologies ne vont pas aider beaucoup.
Super-pc
Par exemple, le PC chinois Tianhe-1a contient 7168 modules graphiques NVIDIA qui supportent d'excellentes performances. Il faut 2,5 milliards de calculs par seconde. Cet ordinateur consomme 4 mégawatta énergie. Tant d'électricité dépense la ville avec cinq mille personnes de la population.
L'adaptateur graphique est-il capable de remplacer la centrale?
Ce remplacement est impossible. Le dispositif de ces processeurs est complètement différent. La CPU est une unité informatique universelle qui a la possibilité de traiter et d'envoyer des informations à d'autres éléments de PC. À son tour, les cartes vidéo sont des périphériques étroitement contrôlés, malgré le fait qu'ils effectuent un petit nombre d'opérations, mais en même temps à grande vitesse.
Que se passera-t-il dans le futur: chips universels
Pour augmenter les performances de la CPU, les sociétés Intel et AMD ajoutent constamment des noyaux à leurs transformateurs. En outre, ils ajoutent constamment de nouvelles technologies capables d'accroître l'efficacité des opérations d'informatique et la possibilité d'un traitement des informations parallèles.
Par rapport aux processeurs centraux, les cartes vidéo ont déjà un grand nombre de noyaux simples capables d'effectuer des calculs complexes très rapidement.
Mais il s'avère que les différences initiales des principes de la carte vidéo et de la CPU sont progressivement effacées. Par conséquent, le développement d'une puce universelle est très logique. Aujourd'hui, les utilisateurs d'ordinateurs peuvent utiliser le plein potentiel de la carte vidéo sans chips graphiques coûteux.
Transformateurs modernes des principaux développeurs, sur ce moment Peut démontrer la possibilité de connecter l'adaptateur graphique et la CPU et fonctionner comme une unité informatique universelle.
Dans l'une quelconque des puces du noyau de la CPU et de la carte vidéo sont placées sur un seul cristal. Cela offre une opportunité de diviser rapidement les manipulations de calcul entre les cœurs. Ces technologies utilisées sont le nom de Intel Quick Sync et AMD ARR. À ce stade, il existe déjà des applications distinctes qui utilisent de telles technologies.
En général, c'est tout ce que vous devez savoir sur les différences dans le processeur central et la carte vidéo. Comme on peut le voir à partir de l'écrit, le processeur graphique est capable d'effectuer certaines opérations centrales, en particulier ordinateurs modernes avec des cartes vidéo puissantes.
Beaucoup ont vu l'abréviation GPU, mais tout le monde ne sait pas ce que c'est. il composantqui fait partie de carte vidéo. Parfois, il s'appelle une carte vidéo, mais ce n'est pas correct. Le processeur graphique est engagé traitement commandes qui forment une image tridimensionnelle. C'est l'élément principal qui dépend du pouvoir la vitesse Tous les systèmes vidéo.
il y a plusieurs espèces ces chips - discret et intégré. Bien sûr, vous devez préciser immédiatement que le premier est meilleur. Il est mis sur des modules distincts. C'est puissant et nécessite de bien refroidissement. La seconde est installée presque à tous les ordinateurs. Il est intégré à la CPU, ce qui rend la consommation d'énergie parfois plus bas. Bien sûr, il ne se compare pas aux copeaux discrets, mais au moment où cela montre plutôt bien résultats.
Comment fonctionne le processeur
Le GPU est engagé traitement Graphiques 2D et 3D. Grâce au GPU, l'ordinateur de la CPU devient libre et peut effectuer des tâches plus importantes. caractéristique principale Le processeur graphique est qu'il essaie de maximiser augmenter la vitesse Calcul des informations graphiques. L'architecture de la puce vous permet de efficacité processus des informations graphiques que le PC CPU central.
Le processeur graphique établit emplacement Modèles tridimensionnels dans le cadre. Engagé filtration Les triangles inclus dans eux, détermine lesquels on est en vue et coupe ceux qui sont cachés par d'autres objets.
Nous savons tous que la carte vidéo et le processeur ont plusieurs tâches différentes, mais savez-vous ce qu'elles diffèrent de l'autre dans la structure interne? Comme cpu (eng. - unité de traitement centrale.) et GPU (eng. - processeur graphique.) Les transformateurs sont-ils nombreux, mais ils ont été construits pour effectuer diverses tâches. Vous en apprendrez plus à ce sujet à partir de cet article.
CPU.
La tâche principale de la CPU, si nous parlons mots simplesCeci est l'exécution de la chaîne d'instructions pour le temps le plus court possible. La CPU est conçue de manière à effectuer plusieurs chaînes de ce type simultanément ou divisez un flux d'instructions en plusieurs et, après les exécuter séparément, de les fusionner dans le bon ordre. Chaque instruction dans le flux dépend de ce qui suit après cela, et c'est pourquoi il y a si peu de blocs de direction dans la CPU, et l'accent est mis sur la vitesse de l'exécution et la réduction des temps d'arrêt, qui est atteint à l'aide de la mémoire cache et du convoyeur.
GPU
La fonction principale de GPU - rendant les graphiques 3D et les effets visuels, tout est un peu plus simple: il doit être obtenu à l'entrée du polygone, et après les opérations mathématiques et logiques nécessaires sur elles sont nécessaires, afin de produire les coordonnées des pixels. En fait, les travaux du GPU progressent pour fonctionner sur un grand nombre de tâches indépendantes, il contient donc une grande quantité de mémoire, mais pas aussi vite que dans la CPU, et un grand nombre de blocs de direction: dans les GPU modernes sont 2048 Et plus, à cette époque en tant que processeur, leur nombre peut atteindre 48, mais le plus souvent leur nombre se situe dans la gamme de 2-8.
Principales différences
La CPU diffère principalement du GPU des moyens d'accéder à la mémoire. Dans le GPU, il est connecté et facilement prévisible - si la texture de texture est lue à partir de la mémoire, puis un moment où il y aura une file d'attente et des texels voisins. Avec l'enregistrement d'une situation similaire, le pixel est écrit sur CadreBufer et, après que plusieurs horloges soient enregistrées à côté de celui-ci. Aussi un processeur graphique, contrairement aux processeurs universels, il n'a tout simplement pas besoin de mémoire cache grande tailleEt seuls 128-256 kilo-octets sont nécessaires pour les textures. De plus, les cartes vidéo appliquent une mémoire plus rapide et à la suite de GPU, il est largement disponible. bande passanteCela est également très important pour les calculs parallèles qui fonctionnent avec d'énormes flux de données.
Il existe de nombreuses différences et à l'appui de multithreading: la CPU exécute 1 – 2 Flux de calcul par noyau de processeur et le GPU peut prendre en charge plusieurs milliers de flux sur chaque multiprocesseur, qui dans la puce plusieurs pièces! Et si la commutation d'un flux à un autre pour la CPU vaut des centaines d'horloges, le GPU interdit plusieurs flux par tact.
Dans la CPU, la majeure partie de la zone de puce est occupée par les tampons de commande, la prévision matérielle de la ramification et des énormes quantités de cache, et dans le GPU, la majeure partie de la zone est occupée par des blocs exécutifs. Le dispositif décrit ci-dessus est montré schématiquement ci-dessous:
Différence de calcul des calculs
Si la CPU est une sorte de "patron", qui prend des décisions conformément aux instructions du programme, le GPU est un "fonctionnement" qui produit une énorme quantité d'informatique à un seul type. Il s'avère que si vous nourrissez des tâches mathématiques simples indépendantes sur le GPU, elle gênera beaucoup plus vite que cPU. Cette différence jouit avec succès des mineurs Bitcoins.
Bitcoin minier.
L'essence de l'exploitation minière est que les ordinateurs situés à différents endroits de la Terre résolvent des tâches mathématiques résultant de Bitcoins. Toutes les traductions bitcoines sur une chaîne sont transférées à Majneram, dont le travail est de choisir parmi des millions de combinaisons un seul hachage, adapté à toutes les nouvelles transactions et à une clé secrète, qui fournira à Maintien à obtenir une récompense dans 25 bitcoins à la fois. Étant donné que le taux de calcul dépend directement du nombre de blocs de direction, il s'avère que le GPU est significativement mieux adapté à l'exécution. ce type Tâches plutôt que cpu. Plus le nombre de calculs produits est élevé, plus la chance d'obtenir des bitcoins. Le point atteint même la construction de fermes entières des cartes vidéo.
Gestionnaire des tâches Windows 10. contenir outils détaillés Surveillance processeur graphique (GPU). Vous pouvez afficher l'utilisation de chaque application et un processeur graphique à l'échelle du système et Microsoft. promet que des indicateurs gestionnaire des tâches Sera plus précis que les services publics tiers.
Comment ça fonctionne
Ces fonctionnalités processeur graphique ont été ajoutés à la mise à jour Créateurs d'automne pour Windows 10 aussi connu sous le nom Windows 10 version 1709 . Si vous utilisez Windows 7, 8 ou plus ancienne version Windows 10, vous ne verrez pas ces outils dans votre responsable de travail.
les fenêtres utilise de nouvelles fonctions dans le modèle de pilote d'affichage de Windows pour extraire les informations directement à partir de processeur graphique (Vidsch) et Video Memory Manager (VIDMM) dans noyau graphique WDDM, qui sont responsables de la répartition réelle des ressources. Il présente des données très précises indépendamment de quelles applications API sont utilisées pour accéder à GPU-Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, Opencl, Nvidia Cuda, Mantle AMD ou autre chose.
C'est pourquoi B. gestionnaire des tâches Seuls les systèmes avec Compatible WDDM 2.0 sont affichés. processeurs graphiques . Si vous ne voyez pas cela, votre processeur graphique de votre système utilise probablement un ancien type de pilote.
Vous pouvez vérifier quelle version de WDDM est utilisée par votre pilote. GPUEn cliquant sur la touche Windows + R en tapant le champ "DXDIAG", puis appuyez sur "Entrée" pour ouvrir l'outil " Outil de diagnostic DirectX" Cliquez sur l'onglet "Écran" et regardez le "modèle" à droite dans la section "Pilotes". Si vous voyez le pilote WDDM 2.x ici, votre système est compatible. Si vous voyez le pilote WDDM 1.X ici, votre GPU pas compatible.
Comment voir les performances du processeur graphique
Cette information est disponible dans gestionnaire des tâches Bien que par défaut, il soit caché. Pour l'ouvrir, ouvert Gestionnaire des tâchesEn cliquant clic-droit souris sur n'importe quel endroit vide sur la barre des tâches et choisir " Gestionnaire des tâches"Ou appuyer sur Ctrl + Maj + Echaw sur le clavier.
Appuyez sur le bouton "Plus de détails" au bas de la fenêtre " Gestionnaire des tâches"Si vous voyez un look simple standard.
Si un Le GPU n'est pas affiché dans le gestionnaire de tâches , dans mode plein écran sur l'onglet " Procédés"Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel en-tête de colonne, puis allumez l'option" Processeur graphique " Cela ajoutera une colonne processeur graphique qui vous permet de voir le pourcentage de ressources processeur graphique utilisé par chaque application.
Vous pouvez également activer l'option " Processeur graphique de base"Pour voir quel processeur graphique utilise l'application.
Usage général GPU Toutes les applications de votre système sont affichées en haut de la colonne. Processeur graphique. Cliquez sur colonne GPUPour trier la liste et voir quelles applications utilisent votre GPU Le plus pour le moment.
Numéro dans la colonne Processeur graphique - Il s'agit de l'utilisation la plus élevée que l'application utilise pour tous les moteurs. Par exemple, si une application utilise 50% du moteur GPU 3D et 2% de moteur de décodage vidéo, vous verrez simplement que le nombre de 50% est affiché dans la colonne GPU.
Dans la colonne " Processeur graphique de base»Chaque application est affichée. Ça te montre quoi gPU physique. Et quel moteur utilise l'application, par exemple, qu'il utilise un mécanisme de décodage du moteur 3D ou de la vidéo. Vous pouvez déterminer quel processeur graphique correspond à un indicateur spécifique en vérifiant le " Performance«Nous allons parler de la section suivante.
Comment visualiser l'utilisation d'applications de mémoire vidéo
Si vous êtes intéressé par la quantité de mémoire vidéo utilisée par l'application, vous devez accéder à l'onglet "Détails" dans le gestionnaire de tâches. Sur l'onglet "Détails", cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'en-tête de colonne et sélectionnez "Sélectionner des colonnes". Faites défiler vers le bas et allumez les colonnes » Processeur graphique », « Processeur graphique de base », « "Et" " Les deux premiers sont également disponibles sur l'onglet Processes, mais les deux dernières options de mémoire sont disponibles uniquement sur le panneau "Détails".
Colonne " Mémoire de processeur graphique sélectionnée "Montre combien d'application de mémoire utilise sur votre GPU. Si votre PC est installé discret carte vidéo nvidia ou AMD, alors cela fait partie de son VRAM, c'est-à-dire combien mémoire physique Votre carte vidéo utilise l'application. Si tu as processeur graphique intégré Une partie de votre mémoire système habituelle est réservée exclusivement à votre équipement graphique. Cela montre quelle partie de la mémoire réservée est utilisée par l'application.
les fenêtres Permet également aux applications de stocker des données dans la mémoire du système DRAM conventionnel. Colonne " Mémoire de processeur graphique partagée »Indique la quantité de mémoire que l'application utilise actuellement pour les périphériques vidéo à partir de la RAM habituelle du système informatique.
Vous pouvez cliquer sur l'une des colonnes pour trier les dessus et voir quelle application utilise la plupart des ressources. Par exemple, pour afficher les applications utilisant la plus grande mémoire vidéo de votre processeur graphique, cliquez sur la colonne " Mémoire de processeur graphique sélectionnée ».
Comment suivre l'utilisation d'une ressource générale GPU
Pour suivre les statistiques d'utilisation globale des ressources GPU, allez à la " Performance"Et regardez" Processeur graphique"Down sur la barre latérale. Si vous avez plusieurs processeurs graphiques sur votre ordinateur, vous verrez ici plusieurs options. GPU.
Si vous avez plusieurs processeurs graphiques connexes - en utilisant une telle caractéristique que NVIDIA SLI ou AMD Crossfire, vous les verrez identifier "#" dans leur nom.
les fenêtres Affiche l'utilisation GPU en temps réel. Défaut gestionnaire des tâches Tente d'afficher les quatre moteurs les plus intéressants conformément à ce qui se passe dans votre système. Par exemple, vous verrez différents graphiques selon que vous lisez des jeux 3D ou de coder vidéo. Cependant, vous pouvez cliquer sur n'importe lequel des noms sur les graphiques et sélectionner l'un des autres moteurs disponibles.
Le nom est à vous GPU Également affiché sur la barre latérale et en haut de cette fenêtre, ce qui facilite la vérification de l'équipement graphique installé sur votre PC.
Vous verrez également des graphiques d'utilisation de la mémoire dédiée et partagée. GPU. En utilisant la mémoire partagée GPU Fait référence à quelle partie de la mémoire générale du système est utilisée pour des tâches GPU. Cette mémoire peut être utilisée à la fois pour les tâches système conventionnelles et les enregistrements vidéo.
Au bas de la fenêtre, vous verrez des informations, telles que le numéro de version du pilote vidéo installé, la date de développement et l'emplacement physique. GPU dans votre système.
Si vous souhaitez afficher ces informations dans une fenêtre plus petite, ce qui est plus facile à laisser à l'écran, double-cliquez sur quelque part dans l'écran du processeur graphique ou cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'intérieur et sélectionnez le " Résumé graphique" Vous pouvez déployer la fenêtre en double-cliquant sur le panneau ou en cliquant avec le bouton droit de la souris et en supprimant la case à cocher. Résumé graphique».
Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris sur la planification et sélectionner "Changer de graphique"\u003e "One Kernel" pour afficher un seul moteur de planification. GPU.
Pour que cette fenêtre soit constamment affichée sur votre écran, cliquez sur "Paramètres"\u003e Sur les autres fenêtres».
Double-cliquez à l'intérieur du panneau GPU Encore une fois, et vous aurez une fenêtre minimale que vous pouvez localiser n'importe où sur l'écran.
GPU (unité de traitement graphique) est un processeur conçu exclusivement pour le traitement de la cartographie et les opérations de calcul de points flottants. Il existe d'abord afin de faciliter le travail du processeur principal en matière de jeux ou d'applications à forte intensité de ressources avec des graphismes 3D. Lorsque vous jouez à n'importe quel jeu, GPU est responsable de la création de graphiques, de couleurs et de textures, tandis que la CPU peut faire intelligence artificielle ou calculs de la mécanique du jeu.
Qu'avons-nous d'abord en train de choisir un smartphone? Si vous vous éloignez du coût pendant une minute, alors nous choisissons bien sûr la taille de l'écran. Nous sommes alors intéressés par la caméra, le volume de fonctionnement, le nombre de cœurs et la fréquence du processeur. Et puis tout est simple: plus c'est le meilleur et le plus petit, pire respectivement. Cependant, le processeur graphique est également utilisé dans les appareils modernes, c'est GPU. Comme cela fonctionne, comme cela fonctionne et pourquoi il est important de sa connaissance, nous allons dire ci-dessous.
L'architecture du processeur graphique n'est pas très différente de l'architecture de la CPU, mais elle est plus optimisée pour un travail efficace avec des graphiques. Si vous faites un processeur graphique pour vous engager dans tout autre calcul, il se montrera du pire.
Cartes vidéo qui sont connectées séparément et fonctionnent à des capacités élevées, n'existent que dans les ordinateurs portables et ordinateurs de bureau. Si nous parlons des appareils, nous parlons du calendrier intégré et de ce que nous appelons SOC (System-on-Chip). Par exemple, le processeur graphique Adreno 430 est intégré au processeur. La mémoire qu'il utilise pour son travail est une mémoire système, tandis que les cartes vidéo dans les ordinateurs de bureau sont attribuées uniquement de mémoire accessible. Vrai, il y a des copeaux hybrides.
Bien que le processeur avec plusieurs cœurs fonctionne à grande vitesse, le processeur graphique a beaucoup cœurs de processeurfonctionnant à basse vitesse et ne traitant que du calcul des sommets et des pixels. Le traitement de pointe tourne principalement autour du système de coordonnées. Le GPU traite des tâches géométriques, créant ainsi un espace tridimensionnel à l'écran et permettant aux objets de se déplacer.
Le traitement des pixels est un processus plus complexe nécessitant une grande puissance de calcul. À ce stade, le processeur graphique impose diverses couches, applique des effets, fait tout pour créer des textures complexes et des graphismes réalistes. Une fois que les deux processus sont traités, le résultat est transféré à l'écran de votre smartphone ou de votre tablette. Tout cela arrive des millions de fois par seconde, pendant que vous jouez à un jeu.
Bien sûr, cette histoire sur le travail du GPU est très superficielle, mais il suffit de compiler la présentation globale droite et peut être en mesure de soutenir la conversation avec les camarades ou le vendeur d'électronique ou de comprendre - pourquoi votre appareil a tellement entendu parler pendant la partie. Plus tard, nous discuterons certainement des avantages de ceux-ci ou d'autres GPU pour travailler avec des jeux et des tâches spécifiques.
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