Pojęcie i znaczenie informacji
Procesy informacyjne w gospodarce
Systemy informacyjne
Organizacje istnieją w polu informacyjnym.
Nieruchomości społeczeństwo informacyjne:
otwartość
Demokracja
kultura
Dostępność
System informacyjny to system komunikacyjny służący do gromadzenia, przekazywania, przetwarzania informacji o obiekcie, dostarczający pracownikom różnych szczebli informacji w celu realizacji funkcji zarządzania.
Dla konkretnego obiektu tworzony jest system informacyjny. Efektywny system informatyczny uwzględnia różnice pomiędzy poziomami zarządzania, obszarami działania, a także okolicznościami zewnętrznymi i dostarcza każdemu poziomowi zarządzania tylko te informacje, które są mu potrzebne do efektywnej realizacji funkcji zarządzania.
Realizacja systemy informacyjne odbywa się w celu zwiększenia efektywności działalności produkcyjnej i gospodarczej firmy poprzez nie tylko przetwarzanie i przechowywanie rutynowych informacji, automatyzację pracy biurowej, ale także zasadniczo nowe metody zarządzania oparte na modelowaniu działań specjalistów firmy przy podejmowaniu decyzji (sztuczne metody wywiadowcze, systemy ekspertowe itp.), wykorzystanie nowoczesnych środków telekomunikacji (poczta elektroniczna, telekonferencje), globalne i lokalne sieci komputerowe itp.
^ W zależności od stopnia (poziomu) automatyzacji istnieją podręcznik, zautomatyzowany oraz automatyczny Systemy informacyjne.
Układy scalone ręczne charakteryzują się tym, że wszystkie operacje przetwarzania informacji są wykonywane przez osobę.
Zautomatyzowane układy scalone - część funkcji (podsystemów) kontroli lub przetwarzania danych realizowana jest automatycznie, a część - przez osobę.
Automatyczne układy scalone - wszystkie funkcje kontrolne i przetwarzania danych są realizowane środkami technicznymi bez ingerencji człowieka (np. automatyczna kontrola procesów technologicznych).
Według zakresu może być zidentyfikowany po zajęciach systemy informatyczne:
Badania naukowe;
projektowanie wspomagane komputerowo,;
Zarządzanie organizacją;
kontrola procesu.
System informacyjny z punktu widzenia zarządzanego systemu informacyjnego (system informacyjny jako obiekt sterowania)
^
Funkcje systemów informatycznych
W finansach i rachunkowości:
Tworzenie budżetu firmy (1C)
Plan finansowy
Projekcje finansowe
Analiza i kontrola
Zarządzanie sprzedażą
Logistyka (wysyłka)
Analiza, kontrola
Badania rynku
Kontrola jakości
Planowanie produkcji
Technologia produkcji
Kontrola zewnętrzna
Zarządzanie strategiczne
Ewolucja systemów informatycznych
| Okresy | Koncepcje | Rodzaje systemów informatycznych | Cele |
|
| 1960-1970 | Tworzenie elektronicznego obiegu pracy | Systemy informatyczne przetwarzania dokumentów dla maszyn księgowych, elektromechanicznych maszyn księgowych | Zwiększenie szybkości przepływu pracy |
|
| 1970-1980 | Funkcje osadnicze, maszyny zaczęły wspierać cele firm (planowanie gospodarcze). Naliczanie rabatów przepływów pieniężnych. | Systemy kontrolne | Przyspieszenie systemów raportowania (ekonomiczne) |
|
| 1980-1990 | Kontrola zarządzania | Systemy wspomagania decyzji (prototyp systemu ekspertowego), ponieważ nie było jeszcze sieci. Użytkownicy koncentrują się na celach najwyższego kierownictwa. | Opracowanie racjonalnych rozwiązań |
|
| 2000 | Era technologii komputerowych (Intranet, ExtraNet). Tworzenie pól informacyjnych | Strategiczne systemy informacyjne | Zapewnienie konkurencyjności |
|
^ Trendy w rozwoju systemów informatycznych
Ewolucja technologii informatycznych jest tak ściśle powiązana z rozwojem nowych korporacyjnych modeli biznesowych, że procesy te są często postrzegane jako całość. Chęć firm do poprawy wydajności IS napędza pojawienie się bardziej zaawansowanego sprzętu i narzędzia programowe, co z kolei skłania użytkowników do dalszego ulepszania IS. Oczywiście ten „wyścig pierścieniowy” nie jest celem sam w sobie: dzięki niemu przedsiębiorcy mogą bardziej adekwatnie reagować na zmieniające się warunki rynkowe i czerpać maksymalny zysk przy minimalnym ryzyku.
Istnieje kilka generacji IS:
Układ scalony pierwszej generacji (1960-1970) został zbudowany w oparciu o komputery centralne zgodnie z zasadą „jedno przedsiębiorstwo – jedno centrum przetwarzania” i służył jako standardowe środowisko do wykonywania aplikacji (zadań funkcjonalnych) system operacyjny przez IBM- MVS.
Układ scalony drugiej generacji (1970-1980): Pierwsze kroki w kierunku decentralizacji IP, podczas których użytkownicy zaczęli promować informatykę w urzędach i oddziałach firm korzystających z minikomputerów takich jak DEC VAX. Równolegle rozpoczęło się aktywne wprowadzanie wysokowydajnych systemów DBMS, takich jak DB2 oraz pakietów aplikacji komercyjnych. Tak więc kardynalną innowacją SI tej generacji był dwu- i trzypoziomowy model organizacji systemu przetwarzania danych (komputer centralny – minikomputery wydziałów i urzędów) wraz z bazą informacyjną opartą na zdecentralizowanej bazie danych i pakietach aplikacji. .
Układ scalony trzeciej generacji (lata 80. i początek lat 90.): boom w rozproszonym przetwarzaniu sieciowym, którego głównym motorem było masowe przejście na komputery osobiste (PC). Logika biznesu korporacyjnego wymagała ujednolicenia różnych zadań w jeden IS – pojawiły się sieci komputerowe i przetwarzanie rozproszone. Jednak bardzo szybko zaczęły pojawiać się pierwsze oznaki hierarchii w sieciach peer-to-peer - najpierw w postaci dedykowanych serwerów plików, serwerów wydruku i serwerów telekomunikacyjnych, a następnie serwerów aplikacji. Dlatego rynek serwerów stał się jednym z najbardziej dynamicznych sektorów branży komputerowej.
Wraz z rozwojem trzeciej generacji IS, idea czystego przetwarzania rozproszonego (peer-to-peer) wyraźnie osłabła i ustąpiła miejsca hierarchicznemu modelowi klient-serwer.
IC czwartej generacji jest w powijakach, ale już wiadomo cechy charakterystyczne nowoczesny SI, przede wszystkim hierarchiczna organizacja, w której scentralizowane przetwarzanie i ujednolicone zarządzanie zasobami SI Najwyższy poziom połączone z przetwarzaniem rozproszonym na dole, determinowane są syntezą rozwiązań sprawdzonych w systemach poprzednich generacji. Systemy informacyjne czwartej generacji łączą w sobie następujące główne cechy:
pełne wykorzystanie Pojemność komputery osobiste rozproszone środowiska przetwarzania;
modułowa budowa systemu, co implikuje istnienie wielu różnych typów rozwiązań architektonicznych w ramach jednego kompleksu;
oszczędność zasobów systemowych (w najszerszym tego słowa znaczeniu) poprzez centralizację przechowywania i przetwarzania danych na wyższych poziomach hierarchii SI;
dostępność skutecznych scentralizowanych środków sieciowych i Administracja systemu;
gwałtowne ograniczenie tzw. „ukrytych kosztów” – kosztów operacyjnych na utrzymanie SI, w tym kosztów trudnych do jednoznacznego wyodrębnienia, których niełatwo przewidzieć w budżecie organizacji (utrzymanie funkcjonowania sieci, tworzenie kopii zapasowych pliki użytkownika na zdalnych serwerach, konfigurowanie stacji roboczych i podłączanie ich do sieci, zapewnienie ochrony danych, aktualizacja wersji oprogramowanie itp.).
^ Cechy charakteru :
problem kryzysu informacyjnego został rozwiązany, tj. rozwiązał sprzeczność między lawiną informacyjną a głodem informacyjnym;
zapewniony jest priorytet informacji w porównaniu z innymi zasobami;
główną formą rozwoju jest gospodarka informacyjna;
społeczeństwo opiera się na zautomatyzowanym wytwarzaniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i wykorzystywaniu wiedzy przy pomocy najnowszych technologii i technologii informatycznych;
technologie informacyjne nabrały charakteru globalnego, obejmującego wszystkie sfery ludzkiej aktywności społecznej;
ukształtowała się jedność całej ludzkiej cywilizacji;
wdrożyła humanistyczne zasady zarządzania społecznego i oddziaływania na środowisko.
rosnący wpływ mediów na społeczeństwo;
nasilające się zakłócenia (a nawet zniszczenia) poprzez Technologie informacyjne prywatność osób lub organizacji;
coraz trudniejszy problem selekcji wysokiej jakości i rzetelnych informacji;
wzrost przepaści między twórcami a konsumentami technologii informacyjnej do strategicznie niebezpiecznych rozmiarów;
wzmocnienie problemu adaptacji niektórych osób do środowiska społeczeństwa informacyjnego.
1. Zautomatyzowane systemy i sieci informacyjne – obiecujące obszary rozwoju zautomatyzowanych systemów: wartości i struktura ogólna. Trzy modele organizacji systemów informatycznych czwartej generacji.
2. Struktura węzła informacji o koncentracji. Zalety systemów informatycznych bardziej złożonej organizacji.
1. Zautomatyzowane systemy i sieci informacyjne są obiecującymi obszarami rozwoju zautomatyzowanych systemów: znaczenia i ogólna struktura. Trzy modele organizacji systemów informatycznych czwartej generacji.
Zakłada się, że Rozwój czwartej generacji IS będzie podążał ścieżką jednego z trzech modeli: dużego, średniego lub małego.
Mały model Średni model Duży model
LAN - sieć lokalna
PC - komputer osobisty
IUK – węzeł informacji o stężeniu
Rysunek 3.3 - Trzy modele organizacji systemów informatycznych czwartej generacji
WYKŁAD 25
2. Struktura węzła informacji o koncentracji. Zalety systemów informatycznych bardziej złożonej organizacji.
 |
Rysunek 3.4 - Struktura węzła informacji o stężeniu
Zgodnie z logiką tych modeli w strukturze systemów informatycznych powinien znajdować się jeden lub więcej „węzłów koncentracji informacji” (IUK), z których każdy łączy sprzęt i oprogramowanie zaprojektowane tak, aby efektywnie wspierać pracę użytkowników końcowych (rysunek 3.4). W tym samym celu w takich ośrodkach węzłowych systemu skoncentrowany jest wyspecjalizowany personel, pełniący funkcje administracji systemem, zarządzania zasobami sieciowymi oraz wsparcia technicznego.
Użytkownicy końcowi pracują w środowisku sieci lokalnej, a ich poszczególne aplikacje i dane są lokalizowane w możliwie największym stopniu na poziomie stacji klienckich. Wykorzystanie zasobów węzła koncentracji występuje tylko w stosunkowo rzadkich przypadkach, np. przy dostępie do firmowej bazy danych lub utworzyć kopię zapasową akta. Ta organizacja systemów informatycznych nazywana jest siecią scentralizowaną, w przeciwieństwie do zdecentralizowanych sieci trzeciej generacji.
Dlatego w większości przypadków najbardziej racjonalnym rozwiązaniem wydaje się hierarchiczny model IS zorganizowany zgodnie ze strukturą przedsiębiorstwa: serwer centralny systemu (centrala) - serwery lokalne (oddziały) - stacje klienckie (personel firmy) .
Cechą dużego modelu jest obecność dwóch poziomów: sieci szkieletowej łączącej węzły informacyjne koncentracji oraz wielu sieci lokalnych zapewniających użytkownikom wzajemną wymianę danych i dostęp do zasobów korporacyjnych. Lokalne serwery są połączone z centralnym komputerem systemu poprzez bramy sieciowe lub połączenia między kanałami.
Osobliwość środkowy model- brak głównego węzła koncentracji systemu (jego obowiązki są rozdzielone między lokalne serwery).
Mały model jest część integralna przeciętny.
Następujące okoliczności potwierdzają, że pozycja IP przy bardziej złożonej organizacji zostanie wzmocniona:
1. Wzrost liczby klientów IS spowoduje, że serwer centralny małego modelu nie spełni wymagań użytkowników, ponieważ istnieje ograniczenie podsystemu I/O serwera. Doprowadzi to do wzrostu liczby serwerów w IS. W przypadku układów scalonych opartych na komputerach mainframe nastąpi to: duży model; a sieciowe układy scalone skupione wokół serwerów UNIX przekształcają się w model pośredni.
2. Przechowywanie serwerów UNIX spowoduje zachowanie adresów IP opartych na komputerach mainframe. Zastąpienie komputerów mainframe wieloma serwerami UNIX przekształci mały model w średni lub duży.
3. Rozwój technologii klient-serwer zakłada zmiany w strukturze systemów rozproszonych. W przypadku implementacji rozwiązań typu klient-serwer, bardziej preferowane są hierarchiczne modele organizacji IS z kilkoma węzłami informacji o koncentracji niż mały model IS.
Rosnąca inteligencja oprogramowania do zarządzania przedsiębiorstwem oraz rozpowszechnianie produktów, takich jak systemy eksperckie, systemy dynamicznej analizy danych itp., przyczynia się do wprowadzenia wielopoziomowego hierarchicznego IS. Wprowadzeniu aplikacji biznesowych typu klient-serwer będzie towarzyszyć umocnienie pozycji środka
Zdecydowana większość SI średnich i dużych przedsiębiorstw w najbliższych latach zostanie zreorganizowana przy użyciu modeli średnich i dużych.
Ograniczenie rozprzestrzeniania się pełnoprawnej architektury to koszt. Mały model organizacji IS czwartej generacji będzie podążał ścieżką wykorzystującą potężny serwer UNIX i stacje robocze - tanie terminale sieciowe jako węzeł centralny, który jest odpowiedni pod względem wartości dla małych firm.
Proces koncentracji obciążenia na serwerach jest warunek konieczny zapewnienie wysokiej efektywności SI. W miarę dojrzewania architektury IS ze scentralizowanym przetwarzaniem sieciowym dominującą pozycję zajmą potężne komputery osobiste – klienci PC, typowi dla nowoczesnych sieci zdecentralizowanych.
Trendy w rozwoju systemów informatycznych
| Nazwa parametru | Oznaczający |
| Temat artykułu: | Trendy w rozwoju systemów informatycznych |
| Rubryka (kategoria tematyczna) | Technologia |
Elementy organizacyjne IS
Podział elementów organizacyjnych na niezależny kierunek jest zdeterminowany szczególnym znaczeniem czynnika ludzkiego (kadry) w pomyślnym funkcjonowaniu SI. Zanim wdrożysz kosztowny system przetwarzania danych, musisz wykonać dużo pracy, aby usprawnić i usprawnić struktura organizacyjna obiekt; w przeciwnym razie wydajność IS będzie niska. Głównym problemem w tym przypadku jest identyfikacja stopnia zgodności istniejących funkcji zarządzania oraz struktury organizacyjnej realizującej te funkcje ze strategią rozwoju firmy.
Wprowadzenie systemów informatycznych przyczynia się do poprawy struktur organizacyjnych, gdyż wiąże się z określeniem rozliczenia, ᴛ.ᴇ. naukowo poparta liczebnością aparatu administracyjnego według podziałów strukturalnych.
Logika rozwoju IP w ciągu ostatnich 30 lat wyraźnie pokazuje efekt wahadła: scentralizowany model przetwarzania danych oparty na komputerach mainframe, który dominował do połowy lat 80., w ciągu zaledwie kilku lat ustąpił miejsca rozproszonej architekturze peer-to-peer sieci lokalne (LAN) komputery osobiste, ale potem rozpoczął się ruch powrotny w kierunku centralizacji zasobów systemowych. Dziś skupiamy się na technologii klient-serwer, która skutecznie łączy zalety swoich poprzedników.
Istnieje kilka generacji IS.
Układ scalony pierwszej generacji(1960-1970 gᴦ.) został zbudowany na bazie komputerów centralnych zgodnie z zasadą „jedno przedsiębiorstwo - jedno centrum przetwarzania”.
Układ scalony drugiej generacji(1970-1980): Pierwsze kroki w kierunku decentralizacji IP, podczas których użytkownicy zaczęli promować informatykę w urzędach i oddziałach firm korzystających z minikomputerów typu DEC-VAX. Równolegle rozpoczęto aktywne wdrażanie komercyjnych pakietów aplikacji. Τᴀᴋᴎᴍ , kardynalną innowacją SI tej generacji był dwu- i trzypoziomowy model organizacji systemu przetwarzania danych (komputer centralny – minikomputery wydziałów i urzędów) z bazą informacyjną opartą na zdecentralizowanej bazie danych i aplikacji pakiety.
Układ scalony trzeciej generacji(lata 80. - początek lat 90.): boom w przetwarzaniu sieci rozproszonych, którego głównym motorem było masowe przejście na komputery osobiste (PC). Logika biznesu korporacyjnego wymagała ujednolicenia różnych miejsc pracy w jeden IS – pojawiły się sieci komputerowe i przetwarzanie rozproszone. Wraz z rozwojem III generacji IS, idea czystego przetwarzania rozproszonego (peer-to-peer) wyraźnie osłabła i zaczęła ustępować swojej pozycji hierarchicznemu modelowi „klient-serwer”.
IC czwartej generacji jest w powijakach, ale już widać, że wyróżniają się cechy nowoczesnego SI, a przede wszystkim hierarchiczna organizacja, w której scentralizowane przetwarzanie i ujednolicone zarządzanie zasobami SI na najwyższym poziomie łączy się z przetwarzaniem rozproszonym na dole poprzez syntezę rozwiązań, które zostały przetestowane w systemach poprzedniej generacji. Systemy informacyjne czwartej generacji łączą w sobie następujące główne cechy:
pełne wykorzystanie potencjału komputerów stacjonarnych i środowiska przetwarzania rozproszonego;
modułowa budowa systemu, co implikuje istnienie wielu różnych typów rozwiązań architektonicznych w ramach jednego kompleksu;
oszczędność zasobów systemowych (w najszerszym tego słowa znaczeniu) dzięki centralizacji przechowywania i przetwarzania danych na wyższych poziomach hierarchii SI.
Trendy rozwoju systemów informatycznych – pojęcie i rodzaje. Klasyfikacja i cechy kategorii „Trendy w rozwoju systemów informatycznych” 2017, 2018.
Współczesne trendy w rozwoju systemów informacji gospodarczej
2. Nowoczesne informacje systemy gospodarcze. Trendy rozwojowe
Pojawiające się w Rosji przejście na gospodarkę rynkową wymaga nowego podejścia do zarządzania: na pierwszy plan wysuwają się ekonomiczne, rynkowe kryteria efektywności i wzrost wymagań dotyczących elastyczności. Postęp naukowy i technologiczny oraz dynamika otoczenia zewnętrznego zmuszają nowoczesne przedsiębiorstwa do stania się coraz bardziej złożone systemy, które wymagają nowych metod w celu zapewnienia możliwości kontroli.
Nowym kierunkiem w zarządzaniu było pojawienie się controllingu jako wyodrębnionego funkcjonalnie obszaru pracy ekonomicznej w przedsiębiorstwie, związanego z realizacją funkcji finansowo-ekonomicznej w zarządzaniu do podejmowania operacyjnych i strategicznych decyzji zarządczych. Controlling - (z angielskiego control - kontrolować, zarządzać) to zarządzanie zarządzaniem. Funkcje kontrolne:
Koordynacja działania zarządcze osiągnąć cele przedsiębiorstwa;
Wsparcie informacyjne i doradcze przy podejmowaniu decyzji zarządczych;
Stworzenie warunków do funkcjonowania ogólnego systemu informatycznego zarządzania przedsiębiorstwem;
Zapewnienie racjonalności procesu zarządzania.
Controlling jest rodzajem mechanizmu samoregulacji organizacji i zapewnia informację zwrotną w pętli sterowania. Zajmując szczególne miejsce w systemie zarządzania controlling przyczynia się do: wsparcie informacyjne podejmowanie decyzji w celu jak najlepszego wykorzystania istniejących możliwości, obiektywnej oceny mocnych i słabych stron przedsiębiorstwa, a także uniknięcia upadłości i sytuacji kryzysowych.
Efektywne działanie nowoczesnego przedsiębiorstwa jest możliwe tylko wtedy, gdy istnieje jedno zintegrowane połączenie: zarządzania finansami, zarządzania personelem, zarządzania zaopatrzeniem, zarządzania sprzedażą, controllingu i zarządzania produkcją. Złożone systemy (korporacyjne systemy informatyczne, CIS) stają się środkiem do osiągnięcia głównych celów biznesowych: poprawy jakości produktów, zwiększenia wolumenu produkcji, zajęcia stabilnej pozycji na rynku i wygrania konkurencji.
W celu zaspokojenia większości potrzeb firmy, CIS powinien być tworzony z uwzględnieniem najnowszych technologii informatycznych, w tym metodologii tworzenia systemów rozproszonych - od prostych aplikacji typu „klient-serwer” po złożone systemy rozproszone geograficznie. Utworzony zintegrowany system powinna być elastyczna i łatwo modyfikowalna, umożliwiając śledzenie ciągłych zmian w firmie.
Praktyka tworzenia systemów informatycznych według modelu firmy „tak jak jest” pokazała, że automatyzacja bez przebudowy i modernizacji procesów biznesowych istniejący system zarządzanie nie przynosi oczekiwanych rezultatów i jest nieefektywne, gdyż korzystanie z aplikacji to już przejście do nowych form zarządzania dokumentami, księgowości i raportowania. Projekt reengineeringu biznesowego obejmuje następujące cztery etapy.
1. Rozwój wizerunku przyszłej firmy – określenie głównych celów firmy w oparciu o jej strategię, potrzeby klientów, ogólny poziom biznesu w branży (określony na podstawie analizy branży pokrewnej innej wiodącej firmy) oraz aktualny stan firmy.
2. Stworzenie modelu istniejącego przedsiębiorstwa – opracowanie szczegółowego opisu istniejącego przedsiębiorstwa, identyfikacja i dokumentacja głównych procesów biznesowych, ocena ich efektywności.
3. Rozwój nowych firm (inżynieria bezpośrednia):
Przeprojektowanie procesów biznesowych, stworzenie wydajniejszych procedur pracy (podstawowe zadania, z których zbudowane są procesy biznesowe), określenie sposobów wykorzystania technologii informatycznych, identyfikacja niezbędnych zmian w pracy personelu;
Rozwój procesów biznesowych firmy na poziomie zasobów ludzkich: zaprojektowanie listy prac do wykonania, przygotowanie systemu motywacyjnego, zorganizowanie zespołu wykonawczego i grupy wsparcia jakości, stworzenie programu szkoleniowego dla specjalistów, itp.;
Rozwój wspomagających systemów informatycznych: identyfikacja dostępnych zasobów (sprzęt, oprogramowanie) oraz stworzenie specjalistycznego systemu informatycznego przy aktywnym udziale przyszłych użytkowników systemu.
4. Wdrażanie przeprojektowanych procesów – integracja i testowanie opracowanych procesów oraz wspierającego systemu informatycznego, szkolenie pracowników, instalacja systemu informatycznego.
Przy reengineeringu procesów biznesowych przede wszystkim formułowane są główne problemy i potrzeby biznesu oraz budowane są modele procesów biznesowych, które obejmują wszystkie zdarzenia i sekwencje operacji, które system informacyjny musi obsługiwać. Równolegle przeprowadzany jest audyt techniczny istniejącego systemu informatycznego oraz opracowanie architektury technicznej: podstawowe zasady konstrukcja techniczna systemu, określana jest strategia bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu, interfejsy użytkownika, kopiowanie i odzyskiwanie danych.
Następnie formułowane są rekomendacje dotyczące zmian w strukturze organizacyjnej przedsiębiorstwa oraz struktury procesów biznesowych. Podczas realizacji projektu pracownicy działów wraz z programistami muszą pracować z informacjami i modelami, uczestniczyć w doborze rozwiązań technologicznych. Tylko dzięki wprowadzeniu CIS od góry do dołu i aktywnej pomocy kierownictwa możliwe jest wstępne prawidłowe oszacowanie i wykonanie całego zakresu prac bez nieplanowanych kosztów. Do realizacji projektu wdrożeniowego CIS, który obejmuje reorganizację systemu zarządzania przedsiębiorstwem i przeprojektowanie procesów biznesowych, konieczne jest pozyskanie wykwalifikowanych specjalistów, dlatego zwykle zaangażowane są firmy konsultingowe.
Na początku XXI wieku pojawiły się standardy i modele organizacji zarządzania stale rozwijającym się przedsiębiorstwem - standardy zarządzania jakością. Większość nowoczesnych systemów informacji zarządczej w pełni realizuje zasady odzwierciedlone w tych normach (seria ISO9000:2000), które w rzeczywistości są standardami efektywnej organizacji działań.
Obecnie wraz z systemami wdrażającymi modele zarządzania zasobami MRPI, MRPII, ERP, CRM, SCM, szeroko stosowane są następujące systemy:
Project Management System - system wspiera tworzenie, modyfikację, uruchamianie i realizację projektów firmowych z możliwością automatycznego obliczania i optymalizacji terminów oraz wydatki finansowe według projektu;
Zarządzanie procesami (Business Process Management) – system wspiera uruchamianie i realizację procesów biznesowych;
Zarządzanie Zadaniami Osobistymi (Personal Information System) – system wspierający realizację zadań otrzymanych przez personel, tworzenie własnych zadań dla kierowników, tworzenie zadań dla podwładnych.
Obecnie najszerzej stosowane są systemy informatyczne oparte na algorytmach przetwarzania danych. Algorytmy są ustalone w kodzie programowym systemów. Aby zmienić właściwości systemu, konieczna jest zmiana składu lub parametrów algorytmów oraz testowanie modułów autonomicznie lub w ramach Nowa wersja systemy. Algorytmy różnią się liczbą i strukturą modułów funkcjonalnych. Istnieją trzy rodzaje systemów algorytmicznych.
1. Systemy monolityczne. Stworzony przez lata programowania. Do utrzymania obecnego stanu wymagane jest utrzymanie grupy specjalistów, w przeciwnym razie systemy mogą służyć jako urządzenia pamięci masowej i dostawcy danych do systemów aplikacyjnych, które mogą dynamicznie i niedrogo zmieniać lokalnie właściwości.
2. Systemy modułowe. Systemy zbudowane na kompleksie wyspecjalizowanych modułów oprogramowania zintegrowanych z danymi. Tworzenie systemów było początkiem ewolucji systemów zarządzania zasobami i doprowadziło do znacznej redukcji czasu i kosztów.
3.Systemy składowe. Systemy oparte na otwarte standardy komponent wymiany informacji niezależnych programistów oraz rozwinięta umiejętność integracji komponentów. Właściwości składników są opracowane przez jego autora. Modernizacja systemu sprowadza się do wymiany poszczególnych komponentów lub ich wersji oraz ich nowej integracji. Budowanie systemów z komponentów znacznie skróciło czas, koszty i ryzyko oraz stworzyło dogodne warunki do łączenia usług niezależnych integratorów i konsultantów.
Rozwój systemu algorytmicznego jest ograniczony składem modułów systemu. Funkcjonalność systemu rozwija się w dużej mierze niezależnie od rozwoju przedsiębiorstwa i celów biznesowych. W okresie zmiany wersji systemu istnieje ryzyko utraty stabilności sterowania. Rozwój systemu może wykonać deweloper i integrator. Granice zmiany właściwości systemów są z góry określone przez dewelopera. Zakłada się, że wraz z dalszym wzrostem wymagań dotyczących elastyczności i adaptacyjności systemy algorytmiczne albo wyginą, albo zajmą niszę systemów lokalnych.
Głównym trendem w rozwoju systemów informatycznych jest przejście od systemów algorytmicznych do systemów inteligentnych zdolnych do odbierania i łączenia wiedzy. Systemy inteligentne wyróżniają się obecnością edytora komponentów biznesowych oraz interpretera reguł biznesowych. Takie systemy nie mają algorytmów wbudowanych w kod programu, są sterowane na podstawie zgromadzonych w systemie reguł przetwarzania danych, dzięki czemu są w stanie odbierać i przetwarzać wiedzę.
Limity zmian nieruchomości inteligentne systemy nie są ustalane z góry, ponieważ ich właściwości są całkowicie zdeterminowane przez model organizacji. Zastąpienie modelu prowadzi do zmiany właściwości systemu. Z uwagi na to, że zmiana opisu zasobu biznesowego lub reguły działania prowadzi do zmiany modelu, właściwości inteligentnych systemów zmieniają się z każdym wprowadzeniem nowych informacji lub danych. Uruchomienie systemu jest szkoleniem systemu. Funkcjonalność systemu rozwija się wraz z rozwojem przedsiębiorstwa i celów biznesowych. Możliwe jest jednoczesne zarządzanie przedsiębiorstwem i zmiana modelu organizacji.
W niedalekiej przyszłości zostaną przyjęte standardy prezentacji danych, informacji i wiedzy, co znacznie obniży koszty transakcyjne i stworzy warunki do przyspieszonego tworzenia nowej wiedzy i jej wymiany. Poziom integracji wiedzy przekracza już skalę jednego kraju. Systemy informacyjne, podobnie jak same przedsiębiorstwa, stają się wirtualnymi, globalnie rozproszonymi systemami organizacyjnymi i technicznymi, których elementy składowe są integrowane na podstawie standardów w infrastrukturę społeczeństwa informacyjnego wspierającą działalność, zarządzanie działalnością i rozwój działalności organizacji.
Systemy zautomatyzowane zarządzanie produkcją w przedsiębiorstwach usługowych,
W związku z powyższymi niedociągnięciami stopniowo zaczęła się formować nowoczesna generacja IS. Platforma techniczna - potężne komputery 4-5 generacji, wykorzystanie różnych platform w jednym układzie scalonym (duże komputery, wydajne komputery stacjonarne, komputery mobilne)...
Systemy informacyjne
Termin informacja jest używany w wielu naukach iw wielu dziedzinach ludzkiej działalności. Pochodzi od łacińskiego słowa „informatio”, co oznacza „informację, wyjaśnienie, ekspozycję”. Pomimo znajomości tego terminu...
Podstawowe procesy transformacji informacji. E-mail
Multimedia to liczba mnoga środowiska informacyjne- interfejsy zapewniające wejście/wyjście informacji różnego typu do komputera, tworzenie komputera ...
Praktyczne zastosowanie technologii multimedialnych
Multimedia (multimedia) to nowoczesna komputerowa technologia informacyjna, która pozwala łączyć tekst, dźwięk, wideo, obraz graficzny i animacja (animacja) Multimedia to suma technologii...
Zasady budowy i eksploatacji sieci transmisji danych w sieciach rozproszonych sieci korporacyjne
Chociaż przejście do nowych szybkich technologii, takich jak Fast Ethernet i 100VG-AnyLAN, rozpoczęło się nie tak dawno temu, dwa nowe projekty są już w fazie rozwoju - technologia Gigabit Ethernet i Gigabit VG, zaproponowane odpowiednio przez Gigabit Ethernet Alliance i IEEE 802.12...
Zasady tworzenia stron internetowych (na przykładzie CJSC „Fabryka cukiernicza „Saratowskaja”)
Zaprojektowanie systemu informatycznego do planowania pracy firmy „UniSoft”
Opracowanie zautomatyzowanego systemu informatycznego do rozliczania umów o pracę w firmie budowlanej
Ewolucja globalnej branży IT obejmuje cztery etapy. Początkowy etap odpowiada wykorzystaniu heterogenicznych i słabo kompatybilny przyjaciel z przyjacielem minikomputerów i komputerów mainframe z korzyścią dla ograniczonych zespołów produkcyjnych...
Rozwój plan biznesowy dla agencji nieruchomości "Astrea"
System jest rozumiany jako dowolny obiekt, który jest jednocześnie traktowany jako jedna całość, a także jako zbiór heterogenicznych elementów zjednoczonych w interesie osiągnięcia wyznaczonych celów ...
Opracowanie modułu oprogramowania do wyboru racjonalnej opcji środków i środków ochrony informacji przed nieuprawnionym dostępem na typowych obiektach informatyzacji
W dziedzinie metodologii naukowej następuje filozoficzne przemyślenie roli informacji i procesów informacyjnych w rozwoju przyrody i społeczeństwa. Podejście informacyjne staje się podstawową metodą poznania naukowego...
Biblioteki cyfrowe jako zasoby informacji
Obecnie istniejące i nowe systemy bibliotek cyfrowych charakteryzują się szeroką gamą obsługiwanych w nich zasobów informacyjnych, sposobów organizowania swoich zbiorów...
System informacyjny to połączony zestaw środków, metod i personelu służących do przechowywania, przetwarzania i udostępniania informacji w celu osiągnięcia celu.
Współczesne rozumienie systemu informacyjnego polega na zastosowaniu jako głównego środki techniczne przetwarzanie informacji z komputerów osobistych. W dużych organizacjach obok komputera osobistego baza techniczna systemu informatycznego może obejmować komputer mainframe lub superkomputer. Ponadto techniczne wdrożenie systemu informacyjnego samo w sobie będzie nic nie znaczyło, jeśli nie zostanie wzięta pod uwagę rola osoby, dla której wytworzona informacja jest przeznaczona i bez której nie można jej otrzymać i przedstawić.
Konieczne jest zrozumienie różnicy między komputerami a systemami informacyjnymi. Bazą techniczną i narzędziem systemów informatycznych są komputery wyposażone w specjalistyczne oprogramowanie. System informacyjny jest nie do pomyślenia bez interakcji personelu z komputerami i telekomunikacją.
Rozwój systemów informatycznych można rozważyć:
1. Z punktu widzenia samego rozwoju technologii pojawienie się nowej bazy technicznej generującej nowe potrzeby informacyjne.
2. Z punktu widzenia doskonalenia samych zautomatyzowanych systemów informatycznych (AIS).
Pierwszy aspekt obejmuje dwa etapy: pierwszy - przed pojawieniem się komputerów, związany z nazwiskami wynalazców pierwszych urządzeń obliczeniowych, takich jak B. Pascal, P.L. Czebyszew, C. Babbage i inni; drugi - wraz z rozwojem komputerów.
Pierwsza generacja komputerów (lata 50. XX wieku) była zbudowana na bazie lamp próżniowych i reprezentowana przez modele: ENIAC, MESM, BESM-1, M-20, Ural-1, Mińsk-1. Wszystkie te maszyny miały duże rozmiary, zużywał dużą ilość energii elektrycznej, miał niską prędkość, małą ilość pamięci i niską niezawodność. Nie były wykorzystywane w obliczeniach ekonomicznych.
Druga generacja komputerów (lata 60. XX wieku) oparta była na półprzewodnikach i tranzystorach: BESM-6, Ural-14, Mińsk-32. Zastosowanie elementów tranzystorowych jako bazy elementów umożliwiło zmniejszenie zużycia energii elektrycznej, zmniejszenie rozmiarów poszczególnych elementów komputera i całej maszyny, zwiększenie ilości pamięci, pojawienie się pierwszych wyświetlaczy itp. Komputery te były już wykorzystywane do rozwiązywania ekonomicznych problemy.
Trzecia generacja komputerów (lata 70. XX wieku) oparta była na małych układach scalonych. Jej przedstawicielami są IBM 360 (USA), szereg komputerów jednego systemu (komputery ES), maszyny małej rodziny od SM I do SM IV. Za pomocą układów scalonych udało się zmniejszyć rozmiary komputerów, zwiększyć ich niezawodność i szybkość.
Czwarta generacja komputerów (lata 80. XX wieku) oparta była na dużych układach scalonych (LSI) i była reprezentowana przez IBM 370 (USA), EC-1045, EC-1065 itd. Były to liczne komputery zgodne z oprogramowaniem na jednym podstawa elementu, jedna podstawa projektowa i techniczna, jedna struktura, jeden system oprogramowania, jeden zunifikowany zestaw uniwersalnych urządzeń. Komputery osobiste (PC), które zaczęły pojawiać się od 1976 roku w USA (Apple), stały się powszechne. Nie wymagały specjalnych pomieszczeń, instalacji systemów programowania, posługiwały się językami wysokiego poziomu i komunikowały się z użytkownikiem w trybie interaktywnym.
Obecnie, w okresie informatyzacji, komputery budowane są w oparciu o bardzo duże układy scalone (VLSI). Mają ogromną moc obliczeniową i są stosunkowo tanie. Można je przedstawić nie jako jedną maszynę, ale jako system komputerowy, łączący rdzeń systemu, który jest prezentowany w postaci superkomputera, oraz PC na peryferiach.
Pozwala to znacznie obniżyć koszty pracy ludzkiej i efektywnie wykorzystać pracę maszyny. Głównym trendem w rozwoju AIS jest ciągłe dążenie do doskonalenia. Odbywa się to poprzez ulepszanie sprzętu i oprogramowania, co generuje nowe potrzeby informacyjne i prowadzi do doskonalenia systemów informatycznych.
Scharakteryzujmy generacje systemów informatycznych.
Pierwsza generacja AIS (1960-1970) została zbudowana na bazie centrów komputerowych na zasadzie „jedno przedsiębiorstwo – jedno centrum przetwarzania”.
Druga generacja AIS (1970-1980) charakteryzuje się przejściem do decentralizacji SI. Technologie informacyjne przenikają do działów, usług przedsiębiorstwa. Pojawiły się pakiety i zdecentralizowane bazy danych, zaczęto wprowadzać dwa, trzypoziomowe modele organizacji systemów przetwarzania danych.
Trzecia generacja AIS (1980-początek 1990): typowe jest masowe przejście na rozproszone przetwarzanie sieciowe oparte na komputerach osobistych z ujednoliceniem różnych zadań w jeden IS.
Czwarta generacja AIS charakteryzuje się połączeniem scentralizowanego przetwarzania na najwyższym poziomie z rozproszonym przetwarzaniem na dole. Istnieje tendencja do powrotu w dużych i średnich przedsiębiorstwach do wykorzystywania potężnych komputerów w IS jako centralnego węzła systemu oraz tanich terminali sieciowych (stacji roboczych).
Nowoczesne systemy informatyczne w przedsiębiorstwach tworzone są w oparciu o lokalne i rozproszone sieci komputerowe, nowe technologie podejmowania decyzji zarządczych, nowe metody rozwiązywania problemów zawodowych użytkowników końcowych itp.
Historia rozwoju systemów informatycznych i cel ich wykorzystania w różnych okresach przedstawia się następująco (tabela 1).
Tabela 1 – Historia rozwoju systemów informatycznych i cel ich wykorzystania w różnych okresach
|
Okres czasu |
Pojęcie wykorzystania informacji |
Rodzaje systemów informatycznych |
Przeznaczenie |
|
1950 - 1960 |
Papierowy obieg dokumentów rozliczeniowych |
Systemy informatyczne do przetwarzania dokumentów rozliczeniowych na elektromechanicznych maszynach księgowych |
Zwiększenie szybkości przetwarzania dokumentów Uprość przetwarzanie faktur i przetwarzanie płac |
|
1960 - 1970 |
Podstawowa pomoc w przygotowaniu raportów |
Systemy informacji zarządczej dla informacji produkcyjnej |
Przyspieszenie procesu raportowania |
|
1970 - 1980 |
Kontrola zarządcza wdrożenia (sprzedaży) |
Systemy Wspomagania Decyzji Najlepsze systemy zarządzania |
Wybór najbardziej racjonalnego rozwiązania |
|
1980 - 2000 |
Informacja jest zasobem strategicznym zapewniającym przewagę konkurencyjną |
Strategiczne systemy informacyjne Zautomatyzowane biura |
Przetrwanie firmy i dobrobyt |
Pierwsze systemy informacyjne pojawiły się w latach 50. XX wieku. W tych latach były przeznaczone do przetwarzania faktur i list płac i zostały wdrożone na elektromechanicznych maszynach księgowych. Doprowadziło to do pewnej redukcji kosztów i czasu na przygotowanie dokumentów papierowych.
60s charakteryzują się zmianą postaw wobec systemów informatycznych. Uzyskane od nich informacje zaczęto wykorzystywać do okresowego raportowania wielu parametrów. W dzisiejszych czasach organizacje potrzebowały sprzętu komputerowego ogólnego przeznaczenia zdolnego do wykonywania wielu funkcji, a nie tylko przetwarzania faktur i obliczania listy płac, jak miało to miejsce w przeszłości.
W latach 70-tych - na początku 80-tych. systemy informacyjne zaczynają być szeroko stosowane jako środek kontroli zarządzania, wspierający i przyspieszający proces podejmowania decyzji.
Pod koniec lat 80-tych. koncepcja korzystania z systemów informatycznych znów się zmienia. Stają się strategicznym źródłem informacji i są wykorzystywane na wszystkich poziomach organizacji o dowolnym profilu. Systemy informacyjne tego okresu, dostarczając na czas niezbędnych informacji, pomagają organizacji osiągnąć sukces w jej działaniach, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, zabezpieczać dla siebie godnych partnerów, organizować wydawanie produktów po niskiej cenie oraz wiele więcej.
Procesy zapewniające działanie systemu informatycznego w dowolnym celu można warunkowo przedstawić w postaci diagramu składającego się z bloków:
– wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;
- przetwarzanie informacji wejściowych i ich prezentacja w wygodnej formie;
- wydawanie informacji do prezentacji konsumentom lub transfer do innego systemu;
- informacje zwrotne to informacje przetwarzane przez osoby z tej organizacji w celu poprawienia informacji wejściowych.
System informacyjny jest zdefiniowany przez następujące właściwości:
- każdy system informatyczny może być analizowany, budowany i zarządzany w oparciu o ogólne zasady budowania systemów;
– system informacyjny jest dynamiczny i rozwija się;
- przy budowie systemu informatycznego konieczne jest wykorzystanie podejście systemowe;
- wyjściem systemu informacyjnego są informacje, na podstawie których podejmowane są decyzje;
– system informacyjny należy postrzegać jako system przetwarzania informacji człowiek-komputer.
Obecnie istnieje opinia o systemie informatycznym jako systemie wdrożonym za pomocą technologia komputerowa. Chociaż w ogólnym przypadku system informacyjny można rozumieć w wersji niekomputerowej.
Aby zrozumieć działanie systemu informatycznego, konieczne jest zrozumienie istoty problemów, które rozwiązuje, a także procesów organizacyjnych, w które jest on włączony. Na przykład przy określaniu możliwości komputerowego systemu informatycznego wspomagania decyzji należy wziąć pod uwagę uporządkowanie rozwiązywanych zadań zarządczych; poziom hierarchii kierownictwa firmy, na którym należy podjąć decyzję; przynależność problemu do rozwiązania do jednego lub drugiego obszaru funkcjonalnego firmy; rodzaj wykorzystywanej technologii informacyjnej.
Rysunek 1 - Struktura systemu informacyjnego
Technologia pracy w komputerowym systemie informatycznym jest zrozumiała dla nieinformatyka iz powodzeniem może być wykorzystana do kontroli i zarządzania procesami działalności zawodowej.
Wprowadzenie systemów informatycznych może przyczynić się do:
uzyskanie bardziej racjonalnych możliwości rozwiązywania problemów menedżerskich poprzez wprowadzenie metod matematycznych i inteligentnych systemów itp.;
zwolnienie pracowników z rutynowej pracy dzięki jej automatyzacji;
zapewnienie wiarygodności informacji;
zastąpienie papierowych nośników danych dyskami lub taśmami magnetycznymi, co prowadzi do bardziej racjonalnej organizacji przetwarzania informacji na komputerze i zmniejszenia objętości dokumentów na papierze;
usprawnienie struktury przepływów informacji i systemu zarządzania dokumentami w firmie;
obniżenie kosztów wytwarzania produktów i usług;
dostarczanie konsumentom unikalnych usług;
znalezienie nowych nisz rynkowych;
związanie nabywców i dostawców ze spółką poprzez udzielanie im różnych rabatów i usług.
Rola struktury zarządzania w systemie informacyjnym
Postanowienia ogólne
Stworzenie i użytkowanie systemu informatycznego dla dowolnej organizacji ma na celu rozwiązanie następujących problemów.
1. Struktura systemu informacyjnego, jego funkcjonalny cel powinien odpowiadać celom stojącym przed organizacją. Na przykład w firmie biznesowej sprawny biznes; w przedsiębiorstwie państwowym - rozwiązywanie problemów społecznych i ekonomicznych.
2. System informacyjny musi być kontrolowany przez ludzi, rozumiany i wykorzystywany przez nich zgodnie z podstawowymi zasadami społecznymi i etycznymi.
3. Produkcja rzetelnych, rzetelnych, aktualnych i usystematyzowanych informacji.
Budowanie systemu informacyjnego można porównać do budowy domu. Cegły, gwoździe, cement i inne połączone materiały nie tworzą domu. Potrzebujemy projektu, zagospodarowania terenu, budowy itp., aby powstał dom.
Podobnie, aby stworzyć i korzystać z systemu informatycznego, musisz najpierw zrozumieć strukturę, funkcje i politykę organizacji, cele zarządzania i podejmowane decyzje, możliwości technologia komputerowa. System informacyjny jest częścią organizacji, a kluczowymi elementami każdej organizacji są jej struktura i organy zarządzające, standardowe procedury, personel, subkultura.
Budowanie systemu informatycznego należy rozpocząć od analizy struktury zarządzania organizacją.
2 Technologia tworzenia systemów ekspertowych. Identyfikacja obszaru problemowego
Przy tworzeniu systemów eksperckich często stosuje się koncepcję szybkiego prototypu. Jego istota jest następująca: na początku nie tworzy się systemu eksperckiego, ale jego prototyp, który jest zobowiązany do rozwiązania wąskiego zakresu zadań i wymaga niewiele czasu na jego opracowanie. Prototyp powinien wykazywać przydatność przyszłego systemu eksperckiego dla danego obszaru tematycznego, sprawdzać poprawność kodowania faktów, powiązań i eksperckich strategii rozumowania. Umożliwia również inżynierowi wiedzy zaangażowanie eksperta do aktywnej roli w rozwoju systemu eksperckiego. Rozmiar prototypu to kilkadziesiąt reguł.
Do tej pory opracowano pewną technologię rozwoju systemów ekspertowych, która obejmuje 6 etapów.
Etap 1. Identyfikacja. Zadania do rozwiązania są określone. Planowany jest przebieg rozwoju prototypu systemu ekspertowego, określane są: niezbędne zasoby (czas, ludzie, komputery itp.), źródła wiedzy (książki, dodatkowi specjaliści, metody), dostępne podobne systemy ekspertowe, cele (rozpowszechnianie doświadczeń, automatyzacja rutynowych działań itp.), klasy problemów do rozwiązania itp. Etap identyfikacji to znajomość i przeszkolenie zespołu programistów. Średni czas trwania to 1-2 tygodnie.
Na tym samym etapie rozwoju systemów ekspertowych następuje ekstrakcja wiedzy. Inżynier wiedzy pomaga ekspertowi zidentyfikować i uporządkować wiedzę niezbędną do działania systemu ekspertowego, wykorzystując: różne drogi: analiza tekstu, dialogi, gry eksperckie, wykłady, dyskusje, wywiady, obserwacje i inne. Ekstrakcja wiedzy to inżynier wiedzy, który uzyskuje pełniejsze zrozumienie tematu i metod podejmowania w nim decyzji. Średni czas trwania to 1-3 miesiące.
Etap 2. Konceptualizacja. Ujawnia się struktura zdobytej wiedzy na dany temat. Zdefiniowano: terminologię, listę głównych pojęć i ich atrybutów, strukturę informacji wejściowych i wyjściowych, strategię podejmowania decyzji itp. Konceptualizacja to opracowanie nieformalnego opisu wiedzy o danym obszarze tematycznym w postaci wykresu, tabeli, diagramu lub tekstu, który odzwierciedla główne pojęcia i relacje między pojęciami danego obszaru tematycznego. Średni czas trwania etapu to 2-4 tygodnie.
Etap 3. Formalizacja. Na etapie formalizacji wszystkie kluczowe pojęcia i relacje zidentyfikowane na etapie konceptualizacji są wyrażone w jakimś formalnym języku zaproponowanym (wybranym) przez inżyniera wiedzy. Tutaj określa, czy dostępne narzędzia są odpowiednie do rozwiązania rozważanego problemu, czy też trzeba wybrać inne narzędzie, czy też potrzebne są oryginalne rozwiązania. Średni czas trwania to 1-2 miesiące.
Etap 4. Wdrożenie. Tworzony jest prototyp systemu eksperckiego, w tym baza wiedzy i inne podsystemy. Na tym etapie wykorzystywane są następujące narzędzia: programowanie w językach zwykłych (Pascal, C itp.), programowanie w językach specjalistycznych wykorzystywanych w zadaniach sztuczna inteligencja(LISP, FRL, SmallTalk itp.) itp. Czwarty etap rozwoju systemów ekspertowych jest do pewnego stopnia kluczowy, gdyż tutaj pakiet oprogramowania, wykazując wykonalność podejścia jako całości. Średni czas trwania to 1-2 miesiące.
Etap 5. Testowanie. Prototyp jest sprawdzany pod kątem wygody i adekwatności interfejsów wejścia-wyjścia, skuteczności strategii kontroli, jakości przypadków testowych oraz poprawności bazy wiedzy. Testowanie to identyfikacja błędów w wybranym podejściu, identyfikacja błędów w realizacji prototypu, a także opracowanie zaleceń dotyczących dostrojenia systemu do wersji przemysłowej.
Etap 6. Operacja próbna. Sprawdzana jest przydatność systemu eksperckiego dla użytkowników końcowych. Na podstawie wyników tego etapu może być wymagana znacząca modyfikacja systemu eksperckiego.
Proces tworzenia systemu eksperckiego nie ogranicza się do ścisłej sekwencji kroków wymienionych powyżej. W toku pracy konieczne jest wielokrotne powracanie do wcześniejszych etapów i rewidowanie podjętych tam decyzji.
Etap identyfikacji obszaru problemowego to określenie wymagań dla opracowanego ES, konturów rozpatrywanego obszaru problemowego (obiekty, cele, cele cząstkowe, czynniki), alokacja zasobów na rozwój ES.
Etap identyfikacji obszaru problemowego obejmuje określenie celu i zakresu systemu ekspertowego, dobór ekspertów i grupy inżynierów wiedzy, alokację zasobów, ustalenie i parametryzację zadań do rozwiązania.
Początek prac nad stworzeniem systemu eksperckiego inicjują szefowie firm. Zwykle potrzeba opracowania systemu eksperckiego wiąże się z trudnościami decydentów, co wpływa na efektywność obszaru problemowego. Z reguły przeznaczenie systemu ekspertowego związane jest z jednym z następujących obszarów:
— szkolenie i konsultacje niedoświadczonych użytkowników;
— rozpowszechnianie i wykorzystywanie unikalnego doświadczenia ekspertów;
— automatyzacja pracy ekspertów decyzyjnych;
— optymalizacja rozwiązywania problemów, stawianie i testowanie hipotez.
Po wstępnym zdefiniowaniu konturów opracowanego systemu ekspertowego, inżynierowie wiedzy wraz z ekspertami dokonują bardziej szczegółowego sformułowania problemów i parametryzacji systemu. Główne parametry obszaru problemowego obejmują:
- klasa zadań do rozwiązania (interpretacja, diagnostyka, korekta, prognozowanie, planowanie, projektowanie, monitorowanie, sterowanie);
- kryteria skuteczności wyników rozwiązywania problemów (minimalizacja zużycia zasobów, poprawa jakości produktów i usług, przyspieszenie obrotu kapitałowego itp.);
- kryteria skuteczności procesu rozwiązywania problemów (poprawa trafności podejmowanych decyzji, uwzględnienie większej liczby czynników, obliczanie większej liczby opcji alternatywnych, adaptacyjność do zmian w obszarze problemowym oraz potrzeby informacyjne użytkowników, skracając czas podejmowania decyzji);
- cele zadań do rozwiązania (wybór alternatyw, na przykład wybór dostawcy lub synteza wartości, na przykład rozłożenie budżetu na pozycje);
